CN113689317A - 一种多功能人工智能实训试验系统 - Google Patents
一种多功能人工智能实训试验系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113689317A CN113689317A CN202111062395.4A CN202111062395A CN113689317A CN 113689317 A CN113689317 A CN 113689317A CN 202111062395 A CN202111062395 A CN 202111062395A CN 113689317 A CN113689317 A CN 113689317A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- practical training
- management
- artificial intelligence
- management subsystem
- subsystem
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 87
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 23
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 6
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 6
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/541—Interprogram communication via adapters, e.g. between incompatible applications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/544—Buffers; Shared memory; Pipes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
Abstract
本发明公开了一种多功能人工智能实训试验系统，包括服务器、移动终端、实训系统和储存模块，移动终端包括学生终端和老师终端，服务器中接入实训系统和储存模块，实训系统与储存模块相互接入，移动终端通过互联网接入服务器中。采用了服务器、移动终端、实训系统和储存模块，教师可基于平台直接进行基础课程的教学，并结合实训项目为学员提供动手训练环境，通过平台的管理功能获得所有学员的学习情况。学员无需自己动手搭建复杂的系统环境，只需要按照实验步骤的提示逐步动手操作，即可获取完整的知识体系。方案遵循统一的自动化资源管理思想，意指通过统一的平台系统将学校和企业在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用。
Description
技术领域
本发明涉及物联网管理平台技术领域，具体为一种多功能人工智能实训试验系统。
背景技术
机器学习是人工智能整个知识体系中最关键的基础之一，是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。深度学习的快速发展使得机器学习的发展速度远远超出了前面几十年，人们习惯于按照机器学习的方法将机器学习分为传统机器学习和深度学习。
当前，大多数学校和企业的人才培训体系很难跟上人工智能技术的快速发展，主要体现在基础课程滞后，训练环境搭建复杂。很多学员在学习新的技能时，往往发现由于欠缺基础知识而需要大量补充学习，很多人因为四处碰壁，失去了学习的动力，加上系统搭建过程中可能碰到的各种问题，学习往往出现半途而废的现象。另外一个主要因素是学习系统本身的造价昂贵、利用率低，在学校或企业的人才培养体系中所提供的学习资源是有限的且环境设置与配置混乱，很难管理，很多学员因为环境的问题而备受挫折。因此需要一种多功能人工智能实训试验系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多功能人工智能实训试验系统，以解决上述背景技术中提到的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种多功能人工智能实训试验系统，包括服务器、移动终端、实训系统和储存模块，所述的移动终端包括学生终端和老师终端，所述的服务器中接入实训系统和储存模块，所述的实训系统与储存模块相互接入，所述的移动终端通过互联网接入服务器中。
优选的，所述的实训系统包括管理员、交互子系统、Agent代理模块、管理员、实训课程管理、业务实例管理子系统、环境管理子系统、集群管理子系统、资源工程适配器，管理员接入实训系统中，实训课程管理中包括：实训记录管理子系统、上课管理子系统和上机管理子系统；实训记录管理子系统中设置有实训记录管理，上课管理子系统中设置有上课预约管理和上课记录管理，上机管理子系统设置有审批记录管理、上机记录管理和上机审批流程，交互子系统接入Agent代理模块；业务实例管理子系统和环境管理子系统接入集群管理子系统，环境管理子系统和集群管理子系统接入资源工程适配器。
优选的，所述的用户交互子系统与后端Agent代理模块采用实时响应的websocket连接，提供了实训环境的实时交互能力，并在文件系统、命令行系统、文件浏览器上进行统一的集成与整合，使得学员在一个界面中即可轻松的控制实训环境。
优选的，所述的在用户交互子系统模块中我们独立设计了GuideTag系统，GuideTag的主要作用是在实训设计师设计的实训引导文档中进行内容的分割处理，以便于让程序更好的理解实训引导指南的文档结构，然后可以在展现以及用户交互时产生更友好的视觉以及交互行为。在GuideTag系统的支持下，学员可以在用户交互模块中跟随教师设计的实训引导一步一步完成整个实训动作，让学员从生疏到熟练，从理论到实际。
优选的，所述的实训系统将资源引擎适配层抽象成独立模块，形成资源引擎管理的原语接口定义，从而进一步可以让人工智能和讯平台构建在更多的资源引擎之上。
优选的，所述的资源工程适配器，它对上层屏蔽了资源创建申请等具体的资源实例生命周期操作，向下进行具体资源引用的强耦合适配，从而为系统更高层的业务层提供了稳定的基础。
优选的，所述的业务实例管理子系统和环境实例管理子系统一起配合完成了实训实例完整生命后期的管理，管理细致到环境实例的每一个状态变迁。在此基础上设计了队列管理模块，协助系统完成资源等待排队、资源调度策略的管理能力。由于业务实例的状态和资源调度的管理属于系统业务的核心，为此人工智能实训平台专门使用了状态机设计模式来进行实例生命周期状态的管理，从而降低了系统复杂性，提高了系统的可靠性。
优选的，所述的服务器用于：通过应用模块对移动终端发出指令，进行数据采集；将所采集的数据与储存端内侧数据进行对比，当所采集数据与内侧数据对比一致时，则通过移动终端发出确认指令；当所采集数据与内侧数据对比不一致时，则通过移动终端发出否定指令。
优选的，所述的储存模块用于与服务器进行数据交互，将数据上传至服务器的存储端。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该一种多功能人工智能实训试验系统，采用了服务器、移动终端、实训系统和储存模块，教师可基于平台直接进行基础课程的教学，并结合实训项目为学员提供动手训练环境，通过平台的管理功能获得所有学员的学习情况。学员无需自己动手搭建复杂的系统环境，只需要按照实验步骤的提示逐步动手操作，即可获取完整的知识体系。方案遵循统一的自动化资源管理思想，意指通过统一的平台系统将学校和企业在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用，并通过镜像技术将教学环境做到独立化、标准化，避免环境设置与配置的混乱，通过云技术进行智能的设备分时复用，自动回收，鉴权使用。让教学资源的预约、灵活自助上机、实训成为可能。
附图说明
图1为本发明系统架构图；
图2为本发明实训系统结构图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种实施例：一种多功能人工智能实训试验系统，包括服务器、移动终端、实训系统和储存模块，移动终端包括学生终端和老师终端，服务器中接入实训系统和储存模块，实训系统与储存模块相互接入，移动终端通过互联网接入服务器中。
实训系统包括管理员、交互子系统、Agent代理模块、管理员、实训课程管理、业务实例管理子系统、环境管理子系统、集群管理子系统、资源工程适配器，管理员接入实训系统中，实训课程管理中包括：实训记录管理子系统、上课管理子系统和上机管理子系统；实训记录管理子系统中设置有实训记录管理，上课管理子系统中设置有上课预约管理和上课记录管理，上机管理子系统设置有审批记录管理、上机记录管理和上机审批流程，交互子系统接入Agent代理模块；业务实例管理子系统和环境管理子系统接入集群管理子系统，环境管理子系统和集群管理子系统接入资源工程适配器。
用户交互子系统与后端Agent代理模块采用实时响应的websocket连接，提供了实训环境的实时交互能力，并在文件系统、命令行系统、文件浏览器上进行统一的集成与整合，使得学员在一个界面中即可轻松的控制实训环境。
在用户交互子系统模块中我们独立设计了GuideTag系统，GuideTag的主要作用是在实训设计师设计的实训引导文档中进行内容的分割处理，以便于让程序更好的理解实训引导指南的文档结构，然后可以在展现以及用户交互时产生更友好的视觉以及交互行为。在GuideTag系统的支持下，学员可以在用户交互模块中跟随教师设计的实训引导一步一步完成整个实训动作，让学员从生疏到熟练，从理论到实际。GuideTag系统一共包含三个部分设计，让教师可以很容易的编排实训引导内容，标签系统：标签系统主要用于分割文档的功能块，如标题、简介、任务列表等；动作系统：动作系统主要是为课程设计师提供一种在文档中设定学员与系统交互的能力，例如让学员可以直观的看到课程设计者指定的文档、命令行等信息。继承Markdown：由于Guide是以Markdown为主的扩展，因此GuideTag系统兼容Markdown的所有表现能力GuideTag系统是以课程设计师以自然语言方式书写的Markdown文档作为输入，并在实际的实训交互系统中形成无缝配合。方案将基础课程和实训项目融合在一套软硬一体的平台中，同时面向教师和学员。。
实训系统将资源引擎适配层抽象成独立模块，形成资源引擎管理的原语接口定义，从而进一步可以让人工智能和讯平台构建在更多的资源引擎之上。
资源工程适配器，它对上层屏蔽了资源创建申请等具体的资源实例生命周期操作，向下进行具体资源引用的强耦合适配，从而为系统更高层的业务层提供了稳定的基础。
业务实例管理子系统和环境实例管理子系统一起配合完成了实训实例完整生命后期的管理，管理细致到环境实例的每一个状态变迁。在此基础上设计了队列管理模块，协助系统完成资源等待排队、资源调度策略的管理能力。由于业务实例的状态和资源调度的管理属于系统业务的核心，为此人工智能实训平台专门使用了状态机设计模式来进行实例生命周期状态的管理，从而降低了系统复杂性，提高了系统的可靠性。
服务器用于：通过应用模块对移动终端发出指令，进行数据采集；将所采集的数据与储存端内侧数据进行对比，当所采集数据与内侧数据对比一致时，则通过移动终端发出确认指令；当所采集数据与内侧数据对比不一致时，则通过移动终端发出否定指令。
储存模块用于与服务器进行数据交互，将数据上传至服务器的存储端。
本发明上述实施例所述的多功能人工智能实训试验系统，采用了服务器、移动终端、实训系统和储存模块，教师可基于平台直接进行基础课程的教学，并结合实训项目为学员提供动手训练环境，通过平台的管理功能获得所有学员的学习情况。学员无需自己动手搭建复杂的系统环境，只需要按照实验步骤的提示逐步动手操作，即可获取完整的知识体系。方案遵循统一的自动化资源管理思想，意指通过统一的平台系统将学校和企业在人工智能知识体系培养上的教学资源充分利用，并通过镜像技术将教学环境做到独立化、标准化，避免环境设置与配置的混乱，通过云技术进行智能的设备分时复用，自动回收，鉴权使用。让教学资源的预约、灵活自助上机、实训成为可能。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种多功能人工智能实训试验系统，包括服务器、移动终端、实训系统和储存模块，其特征在于：所述的移动终端包括学生终端和老师终端，所述的服务器中接入实训系统和储存模块，所述的实训系统与储存模块相互接入，所述的移动终端通过互联网接入服务器中。
2.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的实训系统包括管理员、交互子系统、Agent代理模块、管理员、实训课程管理、业务实例管理子系统、环境管理子系统、集群管理子系统、资源工程适配器，管理员接入实训系统中，实训课程管理中包括：实训记录管理子系统、上课管理子系统和上机管理子系统；实训记录管理子系统中设置有实训记录管理，上课管理子系统中设置有上课预约管理和上课记录管理，上机管理子系统设置有审批记录管理、上机记录管理和上机审批流程，交互子系统接入Agent代理模块；业务实例管理子系统和环境管理子系统接入集群管理子系统，环境管理子系统和集群管理子系统接入资源工程适配器。
3.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的用户交互子系统与后端Agent代理模块采用实时响应的websocket连接，提供了实训环境的实时交互能力，并在文件系统、命令行系统、文件浏览器上进行统一的集成与整合，使得学员在一个界面中即可轻松的控制实训环境。
4.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的在用户交互子系统模块中我们独立设计了GuideTag系统，GuideTag的主要作用是在实训设计师设计的实训引导文档中进行内容的分割处理，以便于让程序更好的理解实训引导指南的文档结构，然后可以在展现以及用户交互时产生更友好的视觉以及交互行为。在GuideTag系统的支持下，学员可以在用户交互模块中跟随教师设计的实训引导一步一步完成整个实训动作，让学员从生疏到熟练，从理论到实际。
5.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的实训系统将资源引擎适配层抽象成独立模块，形成资源引擎管理的原语接口定义，从而进一步可以让人工智能和讯平台构建在更多的资源引擎之上。
6.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的资源工程适配器，它对上层屏蔽了资源创建申请等具体的资源实例生命周期操作，向下进行具体资源引用的强耦合适配，从而为系统更高层的业务层提供了稳定的基础。
7.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的业务实例管理子系统和环境实例管理子系统一起配合完成了实训实例完整生命后期的管理，管理细致到环境实例的每一个状态变迁。在此基础上设计了队列管理模块，协助系统完成资源等待排队、资源调度策略的管理能力。由于业务实例的状态和资源调度的管理属于系统业务的核心，为此人工智能实训平台专门使用了状态机设计模式来进行实例生命周期状态的管理，从而降低了系统复杂性，提高了系统的可靠性。
8.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的服务器用于：通过应用模块对移动终端发出指令，进行数据采集；将所采集的数据与储存端内侧数据进行对比，当所采集数据与内侧数据对比一致时，则通过移动终端发出确认指令；当所采集数据与内侧数据对比不一致时，则通过移动终端发出否定指令。
9.根据权利要求1所述的一种多功能人工智能实训试验系统，其特征在于：所述的储存模块用于与服务器进行数据交互，将数据上传至服务器的存储端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111062395.4A CN113689317A (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种多功能人工智能实训试验系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111062395.4A CN113689317A (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种多功能人工智能实训试验系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113689317A true CN113689317A (zh) | 2021-11-23 |
Family
ID=78586162
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111062395.4A Pending CN113689317A (zh) | 2021-09-10 | 2021-09-10 | 一种多功能人工智能实训试验系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113689317A (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100198715B1 (ko) * | 1996-07-12 | 1999-06-15 | 황대준 | 컴퓨터 기반의 통합 멀티미디어 원격 교육 시스템 및 그 방법 |
| CN202134015U (zh) * | 2011-07-07 | 2012-02-01 | 陕西新北邦高科技开发有限公司 | 职业素质教育实训系统平台 |
| KR20120097003A (ko) * | 2011-02-24 | 2012-09-03 | 한국과학기술원 | 스마트 학습 에이전트 시스템 및 이를 이용한 학습 관리 방법 |
| CN104008454A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-27 | 启秀科技（北京）有限公司 | 实训工程实验室系统 |
| CN107945069A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-20 | 厦门亿学软件有限公司 | 商务英语智能系统 |
| CN109637278A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-16 | 青岛萨纳斯智能科技股份有限公司 | 大数据教学实验实训平台 |
| KR101947913B1 (ko) * | 2017-08-14 | 2019-05-08 | 세종대학교산학협력단 | 빅데이터 교육용 EaaS(Education as a Service)플랫폼 |
| CN110335183A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 昆明理工大学 | 一种基于校企合作项目化课程的信息化教学系统及方法 |
| CN110516934A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-29 | 湖南智擎科技有限公司 | 基于可伸缩集群的智能化大数据实训方法及系统 |
| CN110648568A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-03 | 北京北科融智云计算科技有限公司 | 用于人工智能教学的实训平台 |
| CN111079113A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 柳州铁道职业技术学院 | 一种人工智能控制的教学系统及其使用方法 |
| CN112581329A (zh) * | 2019-09-29 | 2021-03-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种个性化学习与智能化培训管理系统与方法 |
-
2021
- 2021-09-10 CN CN202111062395.4A patent/CN113689317A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100198715B1 (ko) * | 1996-07-12 | 1999-06-15 | 황대준 | 컴퓨터 기반의 통합 멀티미디어 원격 교육 시스템 및 그 방법 |
| KR20120097003A (ko) * | 2011-02-24 | 2012-09-03 | 한국과학기술원 | 스마트 학습 에이전트 시스템 및 이를 이용한 학습 관리 방법 |
| CN202134015U (zh) * | 2011-07-07 | 2012-02-01 | 陕西新北邦高科技开发有限公司 | 职业素质教育实训系统平台 |
| CN104008454A (zh) * | 2014-05-29 | 2014-08-27 | 启秀科技（北京）有限公司 | 实训工程实验室系统 |
| KR101947913B1 (ko) * | 2017-08-14 | 2019-05-08 | 세종대학교산학협력단 | 빅데이터 교육용 EaaS(Education as a Service)플랫폼 |
| CN107945069A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-20 | 厦门亿学软件有限公司 | 商务英语智能系统 |
| CN109637278A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-04-16 | 青岛萨纳斯智能科技股份有限公司 | 大数据教学实验实训平台 |
| CN110335183A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-15 | 昆明理工大学 | 一种基于校企合作项目化课程的信息化教学系统及方法 |
| CN110516934A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-29 | 湖南智擎科技有限公司 | 基于可伸缩集群的智能化大数据实训方法及系统 |
| CN110648568A (zh) * | 2019-09-17 | 2020-01-03 | 北京北科融智云计算科技有限公司 | 用于人工智能教学的实训平台 |
| CN112581329A (zh) * | 2019-09-29 | 2021-03-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种个性化学习与智能化培训管理系统与方法 |
| CN111079113A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-28 | 柳州铁道职业技术学院 | 一种人工智能控制的教学系统及其使用方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Guo | Application of a Computer-Assisted Instruction System Based on Constructivism. | |
| CN107146491A (zh) | 基于lvc仿真的虚拟训练系统 | |
| CN110648568A (zh) | 用于人工智能教学的实训平台 | |
| CN110046290A (zh) | 一种个性化自主教学课程系统 | |
| CN104408979A (zh) | 一种资源可配置化虚拟仿真教学系统 | |
| CN113689317A (zh) | 一种多功能人工智能实训试验系统 | |
| CN107067847B (zh) | 物联网的教学一体系统 | |
| Li et al. | A new online and offline blended teaching system of college English based on computer internet technology | |
| CN112202861B (zh) | 一种基于bim的水电工程工法管理应用系统 | |
| Li et al. | Research and application of personalized learning under the background of artificial intelligence | |
| CN112308748A (zh) | 一种基于ai软件系统的教学应用系统、方法及介质 | |
| Indzhov et al. | Executable petri nets: Towards modelling and management of e-learning processes | |
| Wu et al. | Design and implementation of learning management platform for aviation flight training based on SCORM/AICC standard—a case study of k airline company flight training learning platform | |
| Design and implementation of tourism teaching system based on artificial intelligence technology | ||
| Yang et al. | Practice Research on Online and Offline Blended Learning Model Based on Chaoxingerya Platform-Take the Course of “Flower Decoration Technique” as an Example | |
| Maimaiti | Design of cloud computing-based foreign language teaching management system based on parallel computing | |
| Xi | Research on the implications of business English teaching on bilingual courses in business communication | |
| Liu et al. | A Cloud-based Virtual Experiment Platform for Computer Hardware Teaching | |
| Lin et al. | Research on the Teaching Reform of Virtual Simulation Experiment of Tourism Management Major under the Background of Big Data | |
| Ye | Rule-Based AI System Application on College English Teaching Path Based on Computer-Aided Technology | |
| Ji et al. | Design Thinking and Application Guidance of Special Topic Website under the Guidance of Learning Theory | |
| Xiao et al. | Analysis, Design and Application of Micro Multi Rotor UAV Teaching and Training System | |
| Lei | Remote intelligent teaching platform of automobile experiment course based on agent | |
| Feng | Design for Teaching Surroundings Based on Human-Computer Interaction Techniques | |
| He | The application path of artificial intelligence technologies in precision teaching of college English |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |