CN113689186A - 活动图 - Google Patents

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CN113689186A CN202110965882.5A CN202110965882A CN113689186A CN 113689186 A CN113689186 A CN 113689186A CN 202110965882 A CN202110965882 A CN 202110965882A CN 113689186 A CN113689186 A CN 113689186A
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Abstract

本描述涉及活动图。一个示例可获得来自多个活动卡的细节。该示例可标识多个活动卡的至少一些细节之间的关系。该示例还可生成反映各独立活动卡之间的至少一些关系的活动图。

Description

活动图
本申请是申请日为2014年1月27日、申请号为201480007010.6的发明专利申请“活动图”的分案申请。
背景技术
消费者常常使用电话呼叫、电子邮件，和短消息服务(SMS)来进行通信并组织群组活动，这可导致围绕活动的信息碎片化并使得事件细节难以被发现。例如，电话呼叫和SMS不支持群组通信。电子邮件可支持群组通信，但是长的线程可发展，其可模糊细节以及细节是否达成协议。因此，各种参与者可提出对活动细节的冲突的改变，使得活动永不实际上达成协议和/或存在有关活动的细节的混乱。因此，活动可能永不实际发生和/或参与者可能因为混乱而不方便。
发明内容
所描述的概念涉及活动卡和活动图。一个示例可接收与活动相关的用户输入。该示例可基于该活动生成活动卡。该示例可用从用户输入获得的内容填充活动卡。该示例还可获得定义对至少一个对活动卡的接收方的附加的用户输入。该示例还可使得该活动卡被发送到接收方。
另一个示例可获得来自多个活动卡的细节。该示例可标识多个活动卡的至少一些细节之间的关系。该示例还可生成反映各独立的活动卡之间的至少一些关系的活动图。
以上列出的示例旨在提供快速参考以帮助读者，并且不旨在限定此处所描述的概念的范围。
附图说明
附图示出了本文档中传达的方案的实现。示出的实现的特点将参考以下描述并结合附图来更容易地理解。各个附图中的类似附图标记被用于指示类似的元素。此外，每一个如图标记的最左边的数字传达其中首次引入该附图标记的附图及相关联的讨论。
图1A-1E和2A-2C示出根据本发明概念的一些实现可在其上实现活动卡功能性的计算设备。
图3-4示出了根据本发明概念的一些实现的可在其上实现活动卡功能性的系统的示例。
图5-6示出根据本发明概念的一些实现的活动图的示例。
图7示出了根据本发明概念的一些实现的活动图功能性可在其上实现的系统的示例。
图8-10是可根据本发明概念的一些实现来实现的活动卡方法的流程图。
具体实施方式
概览
本专利涉及活动卡和活动图。活动卡可使得和朋友聚在一起变得简单。活动卡可将想法作为数字明信片来漂浮，使用群聊来处理细节，并接着相互共享令人快乐的时刻。活动可被设想为对与活动相关的一个或多个事件的日程安排的意图的用户兴趣的表达。活动可以包含诸如以下的实体：参与者、事件、时间、日期、地点、列表和/或媒介。活动卡可被设想成包括关于围绕活动的静态和/或动态细节。活动卡可作为数据容器，其促进围绕活动的协议和讨论，并可在活动发生之前、期间和之后留存活动卡。
活动图可利用来自活动卡的信息以显露关于实体、活动和/或细节的有用数据。例如，活动图可指示特定用户在参与什么类型的活动且用户在和谁一起进行该活动。在另一示例中，活动图可指示在特定位置，例如公园，发生什么类型的活动。此数据可以以各种方式利用。例如，来自活动图的数据可被利用来建议用户可能感兴趣的其它活动卡。
以下的讨论首先描述活动卡的示例。后续的讨论涉及活动图示例。
第一场景示例
为了解释的目的考虑图1A－1E，它们示出了在几个连续的实例中的计算设备102(例如，图1A示出实例1－3、图1B示出实例4－6、图1C示出实例7－9、图1D示出实例10－12、且图1E示出实例13－15)。在该示例中，计算设备102表现为可呈现图形用户界面(GUI)104的智能手机类型移动计算设备。但是，概念应用到其他类型的计算设备，诸如笔记本计算机、台式计算机和/或平板计算机等。
在该示例中，计算设备102可向用户提供多个功能性或特征。如实例1中示出的，特征可包括活动功能性106、视频功能性108、音乐功能性110，以及web浏览功能性112。当然，计算设备可包括替换的或附加的功能性，诸如相机功能性和电话功能性等。假设出于解释的目的，在实例1中，用户选择了活动功能性106。
实例2显示了响应于关于实例1的用户选择的计算设备102。在该情况中，计算设备现在显示与活动功能性106有关的特征。例如，“Your Activities(你的活动)”标题114示出了计算设备102的用户的三个现存活动。在此配置中，这些活动可被表示为活动卡预览116。在此情况中，第一活动卡预览116(1)涉及“Beach Weekend(海滩周末)”、第二活动卡预览116(2)涉及“Bird Watching Hike(观鸟徒步)”，且第三活动卡预览116(3)涉及“Fun Run(趣味跑步)”。此外，用户可通过选择“空白”活动卡预览116(4)来创建新活动卡。(以另一种方式查看，“空白”活动卡预览116(4)不是活动卡或活动卡预览，而是用户开始创建新活动卡的一种便捷途径。这个方面以下参考图1D来讨论)。在本配置中，活动卡预览116可被设想成活动卡的更紧凑的版本(实例3中所示)。活动卡可被设想成容纳关于活动的一种或更多种类型的数据的数据容器。在其它配置中，活动卡预览和对应的活动卡可以是相同的。可替换地，活动卡预览可比所示的版本更紧凑。例如，活动卡预览可仅表现为文本(例如“FunRun”)。
“Past Activities(过去活动)”标题118示出了已经“发生”或“完成”的活动卡预览116(5)和116(6)。当然，更多活动卡预览116可以存在在“Your Activities(你的活动)”标题114和“Past Activities(过去活动)”标题118之一或两者中。用户可以以各种方式查看这些不可见活动。例如，用户可滚动或滑扫屏幕来看见其它活动。替换地，用户可如在120所指示的来搜索活动以找到活动卡/活动卡预览。用户可使用任何与活动卡相关联的数据来搜索特定活动卡。关于实例8描述了此数据的示例。在这一点上，假设为了解释的目的，用户想要查看与活动卡预览16(3)相关的细节并因此选择该活动卡预览。
实例3示出了活动卡122(3)，其对应于上面描述的用户对活动卡预览116(3)的选择。在此情况中，活动卡示出图像124以及比对应的活动卡预览更多的细节126，因为相比于实例2中的活动卡预览GUI 104的更多部分被专用于活动卡。在这种情况下，细节126与分别在128、130、132、134和136一般地指示的“What(什么)”、“When(何时)”、“Where(何处)”、“Who(谁)”和“Discussion(讨论)”有关。当然，这只是可被包括在活动卡中的细节的一个示例。在该示例中，“When(何时)”130被列为“9:00A.M.Tuesday,Jan 1,2013(2013年1月1日星期二上午九点)”、“Where(何处)”132被列为“Marymoor Park,Redmond,WA(华盛顿、雷蒙德、玛丽摩尔公园)”，“Who(谁)”被列为“User,Ben,Imran,Gail,…(用户，Ben、Imran、Gail，…)”，而“Discussion(讨论)”被列为“Ben-This is going to be awesome(Ben—这将很棒)”及“Gail-Loser buys(Gail—输的人买)”。(当然，用户的实际姓名或别名将在大多数实现中显示，而“user(用户)”被用于解释的目的)。当然，不能示出全部的变体。例如，在另一个变体中，活动卡可包括细节标题，诸如“What(什么)”、“Where(何处)”、“When(何时)”、“Who(谁)”，和/或“Discussion(讨论)”等等。用户可接着点击以在分开的GUI中看特定标题的内容。例如，用户可点击“discussion(讨论)”标题来查看讨论内容，而不是让讨论内容和其它细节在同一视图中可见。当然，还构想了其它变体。
尽管实例3表示活动卡122(3)的“快照”，然而活动卡可被动态地与时间和/或内容相关。例如，假设实例3将活动卡122(3)的视图表示为在活动(例如“Fun Run(趣味跑步)”)前两周呈现。随着活动接近，活动卡的内容可改变。
注意，可替换地，活动卡可针对每个用户(例如，参与者)来定制。换言之，各种资源可被利用来创建和/或定制活动卡。各资源在以下针对图3-4更详细地描述。在本示例中，假设用户每天的通勤线路经过运动用品商店。活动卡可临时被更新以示出来自运动用品商店的指示跑步鞋促销的广告。伴随广告的提示字幕写道“在这个运动用品商店购买用于你在玛丽摩尔公园的即将到来的跑步的跑步鞋吧。”因此，活动卡内容和/或图像可被分析以寻找信息。该信息可与各资源一起用于向用户提供有用的信息。
可为其他用户生成活动卡的不同的变体。假设例如，Ben喜欢在他跑步时吃能量棒。这个方面可从分析Ben在活动卡中的的文本输入中，和/或一般地和/或从他的互联网商务订购历史等来确定。如此，他的活动卡清单可包括提醒把能量棒带到活动去的笔记和/或相关能量棒的广告。该广告可基于他期望的行进，诸如通勤线路和/或到活动卡的活动的路线。
回到所示的示例，活动卡的动态特性的后续的视图在图1B的实例4－6中示出。实例4－6提供可能发生的改变的示例。当然，尽管该示例相关于用户被描述，然而其它参与者(例如，列在“Who(谁)”细节134下的其他人)也可查看活动卡122(3)的相同或类似变体。
图1B的实例4在计算设备102上示出了活动卡122(3)的后续视图。该示例活动卡是在活动(“Fun Run(趣味跑步)”)的当天早上且在活动开始前一小时(例如，在早上八点)生成的。在此情况中，“When(何时)”细节130被更新以反映活动是“今天，在上午九点”。假设用户向讨论添加内容：“I feel great.(我感觉很好。)You guys better look out.(你们这些家伙小心点。)”
用户的文本在实例5中反映。为了向讨论添加新内容，更早的内容可能不再可见，但是如果用户“滚动”或以其他方式移动通过讨论内容时可以看见。在此情况中，Gail的内容维持可见，但Ben的不可见。注意，用户也可得到地图、方向，和/或当前驾驶时间，如在“Where(何处)”细节132下列出的。这些特征可利用关于用户收集的个人数据(在这个情况中，如由计算设备确定的用户的位置)。通过仅在用户给出他们的明确同意时才允许该特征，用户隐私可被保护。此外，用户的信息可仅在用户请求利用用户的信息的特征时才被利用。例如，用户的位置可不被跟踪，直到用户询问方向或当前驾驶时间。跟踪可在用户到达事件时停止。如果用户不授权个人信息被利用，那么通用地图和/或方向可被呈现。各实现可通过首先从用户获得授权来实现。所有的隐私和安全过程可被实现以保护用户。所描述的特征中的许多甚至可在用户没有给出授权并因此没有个人信息被利用的情况下完成。
实例6示出了在早上八点五十生成的活动卡122(3)的进一步的示例。在此情况中，“Who(谁)”细节134指示“User is at the park(用户在公园)”、“Ben just arrived(Ben刚到)”、“Imran is at the park(Imran在公园)”，以及“Gail is stuck in traffic-10minutes late(Gail被堵迟到10分钟)”。因此，向参与者提供了动态的有用的信息。每个参与者的状态可自动生成。可替换地，如果用户婉拒使用他们的个人信息，他们可被询问关于他们的状态或被允许由他们自己提供。
注意在另一个示例中，活动卡可动态更新以提醒用户(例如，参与者)何时离开且走哪条路线抵达活动。例如，该版本的活动卡可在活动前一到二小时被呈现给用户，并可随交通情况变化来更新。此外，活动卡可包括视觉的和/或听觉的警告元素以指示用户何时离开去活动。在这样的情况中，警告可基于每个独立的用户的位置、行进路线和行进方式等专用于每个独立的用户。
图1C示出了在趣味跑步活动后的后续视图(实例7－9)。实例7示出了添加到活动卡122(3)的图片124(1)和124(2)。在活动之后添加的进一步的讨论126也是明显的。该配置允许与活动相关联的从活动卡的创建到永久的全部数据被活动卡留存。该数据可包括与活动卡相关联的文本、图像、地图、方向、GPS坐标等。
作为示例的目的假设在晚些日子，如两年以后，用户记得有人踩入了泥水坑的一个活动，但不记得另外的细节。如实例8中指示的，用户可在搜索活动字段120输入“泥水坑”。该活动可以基于用户输入被搜索。
实例9示出了计算设备的后续视图，其中响应于用户搜索活动卡122(3)再次显示。在这种情况下，“What(什么)”、“When(何时)”、“Where(何地)”、“Who(谁)”和“Discussion(讨论)”细节128－136连同图像124被提供给用户。用户的搜索条目在138为用户示为“加粗”。用户可滚动通过图像和/或文本来看关于活动的附加信息。因此，活动卡提供以活动为中心的新的类型的数据容器，其可为用户无限地留存。可使用各种技术(诸如机器学习、自然语言处理、光学字符识别等)来处理或分析活动卡以从活动卡积累有用的数据。这个有用的数据可允许大量资源被利用以提供与活动卡相关的特征。这些特征的示例在以上和以下进行描述。
注意，活动卡可用作资源，以建议、生成，和/或自动填充其它活动卡的细节。换言之，如果用户参与一个活动，用户可能参与其它类似活动。因此，现存活动卡可被分析来确定用户可能感兴趣的进一步的活动卡。在这样的情况中，用户使用越多的活动卡，活动卡作为资源的质量提高(例如，对用户的理解倾向于增加用户更多利用活动卡)。从活动卡积累的信息可与其它资源信息(诸如日历、联系人，和web搜索历史等)进行集成以提供帮助用户的特征。
例如，如果用户已参与与公园联盟足球赛和练习相关的若干活动卡，可从web收集关于即将到来的公园联盟足球活动的信息。这信息可被用来自动生成新活动卡(例如，提议的活动卡)，新活动卡可被呈现给用户以接受或拒绝。可替换地，该信息可被利用来向用户建议他/她可能想要为即将到来的公园联盟足球活动生成活动卡。在一个情况中，新活动卡可被生成并从以前的公园联盟足球活动卡中建议受邀人。此外，用户的日历和/或其它受邀人的日历可被检查以超出开放的和/或偏好的(例如，你的日历在工作前的上午开放且你的以前的活动卡指示你偏好把足球练习放在工作前。此外，你可能想要邀请这些人且这个足球场在早晨的这个时候可预定)。具体的活动卡生成示例描述如下。
回到所示的示例，图1D与创建新活动卡相关。为了解释的目的假设用户现在想要创建新活动卡。在实例10中示出了创建活动卡的一种方法。在这个情况中，用户可选择新活动卡特征116(4)。
实例11示出新活动卡122(4)。该用户最初向活动卡添加一些细节126。例如，用户已经向“What”细节128添加了“Dinner(晚餐)”，向“When”细节130添加了“Friday Night(周五晚上)”，向“Who”134细节添加了“Javier”和“March”。用户可随后在步骤140点击“发送”。注意，用户可生成活动卡122(4)而不完成全部的细节字段。在该示例中，细节不包括位置(例如，“Where”细节132)。如下面将解释的，附加的细节可随后随着活动卡演进被添加。
实例12示出了响应于实例11中的用户选择生成的活动卡122(4)。活动卡122(4)可被发送到“Who”细节中指示的那些以及该用户(或由“Who”细节中指示的那些以及该用户访问)。在这个实现中，该用户被自动填充到“Who”细节作为受邀人。实例12还示出各受邀人通过“Discussion”细节136向活动卡添加进一步的内容。在该情况中，内容被显示，最新的在顶上。因此，“Discussion”中的第一条评论来自Javier。Javier说：“I’m in.We should goto The Steak House.(我参加。我们应当去牛排屋)。”March接着指出：“I’min too but weshould go to The Seafood House.(我也参加。但我们应当去海鲜屋)。”Javier接着回答：“OK,but if we are going to The Seafood House we should invite Stephanie.(好的，但是如果我们去海鲜屋我们应当邀请Stephanie。)She loves The Seafood House.(她喜欢海鲜屋。)”
注意，尽管没有示出，然而可用内容自动填充活动卡以帮助用户作出关于一个或多个细节的决定。例如，讨论可使用自然语言处理来分析。基于由自然语言处理从活动卡获得的信息，来自“海鲜屋”和“牛排屋”的菜单、图像、评论和/或广告可被提供给用户和/或向用户显示。
回到所示的示例，图1E包括继续与实例10－12相关介绍的情形的实例13－15。实例13包括活动卡122(4)的经更新的视图。活动卡包括经更新的“Where”细节132，其指示“The Seafood House(海鲜屋)”。进一步，“Who”细节现在包括“Stephanie”。海鲜屋的图像也在124处示出。换言之，活动卡的内容(在此情况下为讨论)可(诸如利用自然语言识别/处理，和/或各种机器学习资源)被分析。内容可被利用来增强活动卡。在此情况中，活动卡被增强，在于受邀者被自动添加，无需来自用户的额外努力。此外，位置(例如“Where:”)基于讨论的分析被自动更新。
在某些实现中，内容可被受邀者之一手动添加。在其它实现中，向细节128－134添加内容的权力可被保留给活动卡122(4)的始发者(在这个情况中的该用户)。在又一些其它实现中，可从“Discussion”136中的内容自动添加内容。此外，尽管没有明示，一些实现可自动将附加内容呈现在活动卡上以帮助达成共识。例如，在讨论去哪家餐厅期间，来自牛排屋和海鲜屋的菜单、评论、优惠券、广告，和/或图像可被自动呈现在活动卡上或链接在活动卡上以帮助参与者就地点达成一致。关于所选餐厅(例如，“海鲜屋”)的信息可被留存在活动卡122(4)上。此外，与海鲜屋相关联的先前的活动卡可被分析。例如，当前活动卡可用来自用户自从他/她上次去海鲜屋的摘录来填充。例如，摘录可包括添加到先前的活动卡讨论的引述，其中用户说“我喜欢这家海鲜屋。我们应当更常去。”这是可帮助指导用户这次决定是否去海鲜屋的有用的信息。
回到所示的示例，注意，实例13反映正在讨论136中进行的关于周五晚上的时间的对话。Javier最初说“Let’s go at 5.(我们五点去吧。)”March应答：“No,how about 5:30？(不，5:30如何？)”最后Stephanie说：“I can’tget there until 6.(我六点前到不了。)”这些可能的时间在“When”细节130中指示。同样，注意到细节未决定的事实，“When”细节130中的时间被示为“粗体”以与以“常规”字体示出的其它“已决定”或“达成一致”的细节区分开。
上面的示例讨论或“群聊”是可安排好活动卡细节的一种途径。安排好活动卡细节的替换途径是通过“共识安排”或“共识轮询”。共识轮询可列出诸如时间、日期、地点等细节作为选项，而受邀者根据他们的偏好来投票。各细节可基于投票计数来被选择。活动卡还可提供其它工具以达成共识。例如，活动卡可包括“呼叫”和/或“视频聊天”图标。在协商期间，用户可简单点击这些图标之一来自动连接到参与讨论的其他用户。用户可“亲自”协商。可由用户将协定添加到卡替换地，声音识别资源可被应用到谈话，且协定可被自动填充到活动卡上。
回到当前示例，实例14示出了关于时间方面的继续对话。Javier说：“Just leavework a little early.(就早点离开工作。)”March补充：“I think you can make it by5:30if you take the side roads to avoid the traffic.(我想如果你走旁路避开拥堵你可以在5:30到。)”假设对话继续，直到活动的时间接近。此时，“lock-it(锁定它)”特征可被利用来完成任何未决定的细节。在一些实现中，“锁定它”特征可随活动接近而自动发起。在其它实现中，任何受邀人可激活“锁定它”特征。在又一些实现中，仅活动卡122(4)的始发者(例如，该用户)可激活“锁定它”特征。假设在此示例中，用户如在142所指示的激活“锁定它”特征。例如，用户可在周五下午两点激活“锁定它”特征使得每个人可最终确定他们下午的计划。
如上所述，在一些实现中，未决定的细节可代表参与者自动决定。在其它情况中，激活“锁定它”特征的受邀人可被询问以决定细节。在又一些实施例中，共识轮询的结果可被自动填充到活动卡中。
实例15示出了在实例14处用户选择“锁定它”特征后呈现的活动卡122(4)。在此情况中，“When”细节130现在为6:00P.M.(下午六点)且不是“加粗”的，因为它现在被决定了。在此情况中，时间也从更多基本用户输入自动形式化(例如，“6”到“6:00P.M”，这些值可被看作语义等效)。综上，上面相对于实例10－15描述的特征允许用户创建活动卡而无需提供全部细节。细节可通过活动卡的各个参与者的输入来添加。“锁定它”特征提供各特征的一个示例，其允许任何未解决的细节的解决。
第二场景示例
图2A-2C示出了类似以上相对于图1A－1E描述的计算设备102的另一个计算设备202。计算设备202可呈现与活动卡相关的GUI 204。在此情况中，图2A示出实例16－18，图2B示出了实例19－23，而图2C示出了实例24－27。
从实例16开始，为解释的目的假设用户看见音乐会的传单206。用户觉得去音乐会可能是有趣的。用户拍摄了传单的图片。在此情况中，用户通过选择计算设备上在208处的照相机图标来拍摄图片。
实例17示出了所得的传单图片210。此时，用户可选择将这个图片转换成活动卡。例如，用户可使用声音或手势命令来启动活动卡特征。在此情况中，假设用户轻叩计算设备的触敏显示器。
实例18示出了响应于实例17的用户轻叩生成的对话框212。该对话框允许用户在214保存图片选项，在216删除图片选项，或在218创建活动卡选项。假设用户轻叩以创建活动卡。所得活动卡在图2B中示出。
在实例19开始，图2B示出了包括图片210和细节222的活动卡220。所列的细节包括“Who:(谁：)”、“What:(什么：)”、“Where:(何处：)”、“When:(何时：)”、和“Discussion:(讨论：)”。一些实现可利用各种技术来从图片获得信息以填充活动卡220。例如，这些实现可对图片应用光学字符识别(OCR)技术来获得对应于图片中的文本的文本。自然语言处理/自然语言生成(NLP/NLG)技术可使用这个文本来填充活动卡的细节。例如，来自图片的数据可被添加到“When:(何时：)”细节。替换地或附加地，从图片获得的文本可被用作搜索查询的搜索术语以找到附加信息。例如，利用“Summer concert in the park at sundown July21st(七月二十一日太阳落山后公园里的夏季音乐会)”可产生搜索结果，其提供关于该事件的附加细节。例如，搜索结果可产生属于事件的组织者的网站。
此外，文本信息可结合来自图片的其它信息而被使用以获得进一步的信息。例如，与图片相关联的元数据可指示图片被获取处的GPS坐标。这个位置信息，结合文本信息，可产生更多精确的搜索结果(例如，避免链接到另一城市的公园同一天的类似事件的搜索结果)。此外，该信息可被用来收集在活动卡上可用的附加信息。例如，该位置的那一天的天气预报可被获得。如果日期相对远，比如多于一周，可提供那一天那个位置的平均每日气温。
此外，由于自然语言处理可被用在数据上，附加的细节可提供给用户。例如，自然语言处理可确定“太阳落山”的含意(例如，音乐会在太阳落山后开始)。知道了那一点，指示在那一天在那个位置太阳落山发生在什么时间的资源可被访问。时间可接着被填充到“When：”细节。在另一个示例中，搜索可产生来自在音乐会上表演的艺术家的音乐。音乐可以这样的方式被附加到活动卡：它可为用户自动播放或在用户选择时播放。
在本情况中，假设用户选择“Who:”细节，如细节222中的“黑体”外观所指示的。实例20在224示出“Who:”细节并保存活动卡220的图片210。在这种情况中，还没有人被邀请，因此“Who:”细节不包括任何受邀者。然而，用户可以选择一个邀请选项226。
实例21示出了带有用户联系人列表228的活动卡220。联系人列表可以是计算设备202上本地地存储的联系人列表和/或远程地存储在诸如基于云的资源上的全局联系人列表。用户可从联系人列表中选择受邀人。在此情况中，假设用户选择“Auriana”、“Brady”和“Jen”，如“粗体”文本所指示的。用户可接着选择邀请选项226来配置该活动卡。
在一些实例中，单个接收方可与联系人列表中的多个电话号码和/或多个电子邮件地址相关联。用户可指定单个电话号码和/或单个电子邮件地址来发送活动卡。在其它实例中，选择可以被自动执行。在这些情况中的一些，选择可自动执行并接着呈现给用户以供批准。在一个这样的示例中，电子邮件历史和/或活动卡历史可被利用来为用户标识联系人。例如，用户经常(或最多)通信(例如电子邮件或文本等)的人可被建议给用户。在另一个变体中，用户将有关特定话题(例如，音乐、音乐会和室外音乐会等)的电子邮件最多发给的人可被建议给用户。可从电子邮件历史、文本历史，和/或先前活动卡等获得此信息。
实例22示出所得的活动卡220。用户可选择在230发送该活动卡或在232存储该活动卡。假设用户选择发送活动卡。
实例23示出被发送给或可被用户和其它受邀人看见的所得的活动卡220。
图2C的实例24示出了活动卡220的另一视图。为了解释的目的假设该视图是在受邀人Jen的计算设备202(1)上。进一步假设Jen选择了“粗体”中指示的“Who:”细节。
实例25示出“Who:”细节224的更多方面。在此示例中，“Who:”细节并叠加在活动卡220的剩余部分上。在其它情况中，在特定细节被查看时活动卡的更多剩余部分可被看见，或可替换地剩余部分可以被完全遮蔽。在此情况中，细节为查看者(例如Jen)定制，使得查看者要么接受要么拒绝，如在234和236分别指示的。假设在此情况中，Jen在234接受(例如，受邀者接受并成为参与者)。
实例26示出响应于该接受生成的活动卡220的另一实例。该版本允许Jen在238“发送”接受，或在240“向讨论添加评论”。假设Jen选择238处的“发送”。
实例27示出“Who:”细节的后续视图，其可被Jen或任何受邀人查看。该视图将已确认的受邀人(例如，参与者)(在242)与还没有响应的受邀人(在244)进行区分。尽管没有明示，拒绝的受邀人可以以类似方式区分。
总之，上面描述的活动卡的概念可允许个人的或家庭的协调者来策划社交活动，获得细节以参与活动并快速在何时和何地上达成一致。换言之，这些活动卡概念可允许用户漂浮一个想法并相互讨论它。因此，用户可相互讨论新的要做的事情。活动卡可被自动更新以提供最新细节并可从任何地方被访问。活动卡还可包括增强用户体验的美丽的内容。此外，活动卡可与各种资源集成或由各种资源扩充，来增强由活动卡提供的功能性。
第一系统示例
图3显示可实现以上描述的活动卡概念的系统300。在该示例中，系统300包括若干个设备302。在这种情况下，设备是如智能手机类型计算机302(1)、平板类型计算机302(2)、笔记本类型计算机302(3)以及一组基于云的服务器类型计算机302(4)的清单。智能手机类型计算机302(1)类似于以上分别关于图1A-1E和2A-2C描述的设备102和202。(在该讨论中，使用具有后缀、比如“(1)”的标号是旨在指代特定的设备实例)。相比之下，使用没有后缀的标号是旨在为通用的。当然，不是所有的设备实现都能被示出，并且，从以上和以下的描述中，其他设备实现对于本领域的技术人员而言是显见的。
设备302可通过一个或多个网络304(由“发亮闪电”表示)进行通信。设备还可与资源306进行通信。资源的非限制示例可包括全局联系人/日历服务306(1)、企业目录服务306(2)、搜索引擎306(3)和货币化引擎306(N)。其他未示出的资源的示例可包括光学字符识别技术、自然语言处理/生成资技术，和/或活动卡数据库等。在一些情况下，本概念可由单独运行的单个设备302来实现。在其他情况下，设备可通过与一个或多个其它设备和/或资源306协作地操作来实现本概念。这些变形在下文更详细地描述。
设备302可包括以下定义的若干种元素。例如，这些设备可包括处理器310、存储/存储器312和/或活动卡组件314。设备可替换地或附加地包括其它元素，诸如输入/输出设备(例如，触摸、语音和/或手势)、总线、图形卡、Wi-Fi电路、蜂窝电路、位置电路(绝对位置(例如，GPS)和/或相对位置(加速计、磁力计等))等，这些在此出于简要的目的而没有被示出或讨论。
如本文所使用的术语"设备"、"计算机"或"计算设备"可意味着具有某种量的处理能力和/或存储能力的任何类型的设备。处理能力可由一个或多个处理器(诸如处理器310)提供，处理器可执行计算机可读指令形式的数据以提供功能。数据(诸如计算机可读指令)可被存储在存储上(诸如对计算机而言可以是内部或外部的存储/存储器312)。存储可包括易失性或非易失性存储器、闪存存储设备和/或光学存储设备(如CD、DVD等)以及其他中的任何一个或多个。如本文所使用的，术语"计算机可读介质"可包括信号。相反，术语“计算机可读存储介质”排除信号。计算机可读存储介质包括"计算机可读存储设备"。计算机可读存储设备的实例包括易失性存储介质(诸如RAM)和非易失性存储介质(诸如硬盘驱动器、光盘和闪存等等)。
设备的示例可包括传统的计算设备，诸如个人计算机、桌面计算机、笔记本计算机、蜂窝电话、智能电话、个人数字助理、平板类型计算机、移动计算机、相机、或任何不断演进或要被开发的计算设备类型的混合中的任一。移动计算机可以是任何类型的可由用户容易地传输并具有自包含电源(例如，电池)的计算设备。系统300的各方面可显现在单个设备上、或分布在多个设备上。
在示出的实现中，设备302配置有通用处理器310和存储/存储器312。在一些配置中，设备可包括片上系统(SOC)类型设计。在这一情况下，设备所提供的功能可被集成在单个SOC或多个耦合的SOC上。一个或多个处理器可被配置成与共享资源协调，例如存储器、存储等，和/或与一个或多个专用资源协调，如配置成执行特定具体功能的硬件块。从而，如本文是使用的术语“处理器”还可指代中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、控制器、微控制器、处理器核、或适用于在常规计算架构以及SOC设计两者中实现的其他类型的处理设备。
在一些配置中，活动卡组件314可在设备302的生产期间或可由准备将设备售卖给终端用户的中介来安装为硬件、固件或软件。在其他实例中，终端用户可将活动卡组件314安装为具有诸如可下载应用的形式。此外，在一些实例中，各个设备302可包括稳健活动卡组件。在其他情况下，单个设备可具有其中大部分功能由其他设备(诸如基于云的设备)来执行的较不稳健或瘦活动卡组件以呈现在瘦设备上。在一些情况中，本地设备可提供(诸如通过基于云的设备)远程生成的内容的web视图。
换言之，在一些实现中，单个设备(诸如设备302(1))可具有活动卡组件314的较不稳健的实例，使得由活动卡组件314(1)提供的功能性的一部分或全部被远程地执行(诸如在基于云的设备302(4)处)并被传送回设备302(1)以供呈现给用户。此外，活动卡组件可包括各个资源306或访问各个资源。例如，活动卡组件可包括自然语言处理/生成资源或可访问远程自然语言处理/生成资源。
活动卡组件314可使用任何可用的技术(诸如电子邮件或文本)将活动卡发送给受邀人。在某些情况中，活动卡可以不被发送到受邀人。相反，受邀人可接受访问活动卡的链接。
活动卡组件314可以是独立的应用或活动卡组件可以是联系人管理应用或日历安排应用等的元素。联系人管理应用的示例可包括来自Microsoft
Figure BDA0003223871770000151
公司的
Figure BDA0003223871770000152
Apple Contacts(联系人)TM和/或Google(谷歌)GmailTM。
对于作为联系人管理应用或日历应用的一个元素，可替换地或附加地，活动卡组件314可生成和/或呈现活动卡。活动卡组件可将活动卡与资源306集成。例如，活动卡组件可利用资源306来为正在发起活动卡的用户确定可能的受邀人。活动卡组件可与全局联系人/日历资源306(1)和/或企业目录服务资源306(2)进行通信，以标识该用户和受邀人可用的日期和时间。活动卡组件可利用搜索引擎资源306(3)和/或货币化引擎资源306(N)来标识填充活动卡的内容和/或来标识用户可能感兴趣的其它活动卡。例如，在上面描述的“运动用品商店”示例中，该运动用品商店可与货币化引擎达成协议以在活动卡上放置广告。可替换地或附加地，基于用户的其它活动卡(例如，上面相关图1A－1C描述的趣味跑步)，运动用品商店可安排生成关于它自己的每周的趣味跑步的活动卡，并邀请用户来商店的趣味跑步。
活动卡组件314可被配置成使得GUI在用户的计算设备上被呈现给用户。活动卡的各示例将在下文中更详细描述。简言之，活动卡可包括由用户提供的内容。活动卡组件可以可替换地或附加地用从用户内容中获得的内容自动填充活动卡。例如，活动卡组件可使用用户输入的内容，诸如照片、元数据，和/或活动名称作为搜索术语来从资源306获得附加信息。活动卡组件可被配置来允许活动卡的接收方协商活动卡的细节。此外，在一些实现中，活动卡组件可允许配置用于停止协商并锁住细节的特征。在一些实现中，活动卡组件还可基于对用户数据的分析来生成用户可能感兴趣的活动卡。进一步，在一些实现中，活动卡组件可标识用户可能感兴趣的活动卡并将它们呈现给用户。这些方面中的若干以示例的方式在以上和以下进行讨论。
在各种实现中，活动卡组件314可允许用户用SMS的简便性来安排并发现每日事件，但提供附加的益处，诸如：漂浮想法、支持群聊、创建美丽的邀请、支持协商、和轮询。活动卡组件可允许群组围绕感兴趣的话题以有趣的方式进行计划并进行通信。活动卡组件可基于位置和兴趣来发现活动。例如，活动卡组件可识别细节，诸如何时、何地和/或谁，并通过工具提供智能(诸如天气、地图、交通、地点和小窍门)，使得事件的组织和参与体验更愉悦。活动卡组件可提供通过社交谈笑来协商细节(诸如何时和/或何地)的途径。
活动卡组件314可提供细节和通知以帮助用户完成活动，包括用户指示所在之处的能力。在一些情况中，活动卡组件可与用户日常使用的日历解决方案(来自
Figure BDA0003223871770000162
公司的
Figure BDA0003223871770000161
品牌日历产品)进行集成。活动卡组件可向参与者提供通过笔记和照片个性化信息的途径。它还可以向用户提供与其它人即朋友、重要他人、家人等方便地共享活动信息的途径。
第二系统示例
图4显示可实现以上描述的活动卡概念的系统400。在该示例中，系统400包括若干个活动卡122(3)。活动卡可被通过活动卡组件314利用资源306来生成和/或细化。相对于活动卡组件，资源可以是本地的或远程的。活动卡组件可利用各个资源来获得与活动卡有关并且接着可与其它资源一起使用的数据。例如，活动卡组件可利用自然语言处理资源来分析活动卡上的内容，诸如用户讨论。活动卡组件可接着利用自然语言处理资源的输出来促进通过利用搜索引擎资源的有意义的搜索。活动卡组件可接着将搜索结果的一些填充在活动卡上。
可替换地或附加地，活动卡组件314可将自然语言处理的输出和/或搜索结果供给货币化引擎资源以获得活动卡组件可接着填充在活动卡上的贴切广告。活动卡可提供与用户感兴趣的活动相关的永久数据容器。活动卡组件314可将资源集成到活动卡的创建和定制以增强用户体验。此外，活动卡和/或来自活动卡的信息可被资源用作可对资源有用的信息源。
第一活动图示例
图5示出可实现以上描述的活动卡概念的活动图500。从一个角度看，活动图可标识活动卡之间的关系。关系可基于任何来自各活动卡的共有的、类似的、共享的和/或相关的信息，诸如共有的标题、共有的位置、共有的用户、共有的讨论术语等。在此示例中，活动图500与趣味跑步相关，如在502所示。活动图500包括活动卡122(3)和活动卡504。此外，在此示例中，这些活动卡还包括重叠和/或类似的细节。例如，如在506和508所示，两张活动卡都包括相同参与者(例如相同条目或等效条目)。两个活动都在类似位置(例如，相对接近的位置)发生。在此情况中，位置是如在510所指示的“Marymoor Park Redmond WA(Marymoor公园，雷蒙德，华盛顿)”以及如在512指示的Burke-Gilman Trail Ballard WA(伯克-吉尔曼小道，巴拉得，华盛顿)。此外，继续，如在514所指示的活动发生在9:00A.M.Tues.Jan.1,2013(2013年1月1日星期四上午九点)，以及如在516所指示的发生在9:00A.M.Sat.Jan.13,2013(2013年1月13日星期六上午九点)。这些细节中的每一个可被看成是活动图500中的边。预后值或强度可被分派到各边。例如，两个关于发生在相隔十年在不同洲进行的但共享单个参与者的趣味跑步的活动卡可被视为提供相比于在此描述的情形(其中事件发生在彼此的两周内、相互在几英里内，且有相同参与者)有较少价值的信息。
换言之，活动图500可被设想为表示所有可用活动卡的子集。在此示例中，活动卡可首先被基于活动(例如，趣味跑步)来过滤并接着基于另一关系(例如，共同用户、类似位置等)来过滤。活动图可接着表示经过滤的关系。过滤可在完全匹配(例如，两个活动卡122(3)和504包括活动“趣味跑步”，并包括“User(用户),Ben,Imran,Gail”作为参与者)的基础上执行。可替换地或附加地，过滤可以是“智能”过滤，其标识潜在的兴趣关系，即使它们不完全匹配(例如Marymoor Park Redmond WA和Burke-Gilman Trail Ballard WA不完全匹配，但是无论如何可被标识为足够相关以潜在地感兴趣)。智能过滤可利用各种技术或资源(诸如相关图3－4描述的各资源)来实现。
活动图500可以用各种方式来实现。这些途径之一是生成并建议附加活动卡，诸如所建议的活动卡518。在此情况中，所建议的活动卡包括“What:(什么：)”字段522、“When:(何时：)”字段524、“Where:(何处：)”字段526和“Who:(谁：)”字段528。所建议的活动卡可用利用来自活动图及其它资源(诸如相关图3－4描述的各资源)的信息来获取的信息来填充。例如，在此示例中，活动图500提供User(用户)、Ben、Imran、和Gail正在参与趣味跑步活动的标记。
此外，通过将诸如搜索引擎资源306(3)的资源(图3－4)应用到活动卡122(3)和504的位置，可指示活动要发生/曾发生在北西雅图地区。如此，该信息可被用来生成所建议的活动卡518。例如，北西雅图地区的其它趣味跑步卡的分析可指示西雅图的Gas Works公园(它通向Burke-Gilman小道)是受欢迎的和/或高评分的趣味跑步位置。替换地或附加地，这个信息可从搜索引擎资源，和/或其它资源获得。因此，所建议的活动卡518可用这个位置自动填充，如在526所指示的。
此外，利用全局联系人/日历服务资源306(1)(图3－4)，用户，Ben,Imran和Gail的个人日历可被检查，和/或利用企业目录服务306(2)(图3－4)用户，Ben,Imran和Gail的职业日历可被检查，以标识安排趣味跑步日程的开放时间。来自全局联系人/日历服务资源306(1)和企业目录服务资源306(2)的信息可用来自活动图500的活动卡122(3)和504的信息来扩充。例如，活动卡122(3)的趣味跑发生/曾发生在假日而活动卡504的趣味跑发生/曾发生在周末。因此，该信息可被利用作为用户，Ben,Imran和Gail更可能参加另一个在非工作日的趣味跑步活动的指示。各种技术和/或资源可被利用来作出这个判定。例如，结合了搜索引擎资源303(3)、全局联系人/日历服务资源306(1)和/或企业目录服务资源306(2)的各种自然语言处理/自然语言生成技术可作出该判定。
现有趣味跑步活动卡发生在非工作日的信息以及来自他们的个人和/或职业日历的信息可被利用来选择用于建议的趣味跑的可用的日期/时间。在该示例中，自动选择的日期时间在524被指示。在这个地点那个日期/时间安排的其它趣味跑步活动也可考虑。其它活动可从其它活动和/或其它资源(诸如搜索引擎资源)标识。考虑可有否定或肯定的内涵。例如，如果太多其它活动在大约这个时间被安排在这个公园，可能太拥挤和/或停车可能是个问题。可替换地，可能有另一个安排在这个时间的趣味跑步活动当前的参与者可能想要参加，而不是搞他们自己的趣味跑步。这一判定可基于各种因素。一个因素可以是活动卡讨论的分析(例如，“相比与许多人一起的趣味跑步我更喜欢我们的小型趣味跑步。”)另一个因素可以是活动卡的接受评分(例如，这些用户倾向与接受这些类型的活动卡邀请而不接受这些类型的活动卡邀请)。
第二活动图示例
图6显示可实现以上描述的活动卡概念的活动图600。在此情况中，如在602所指示的，活动图600是以特定活动图参与者(例如，Ben)为中心的。此活动图示出Ben倾向与参加两种类型的活动：在604指示的趣味跑步活动和在606指示的骑自行车活动。关于Ben的各种类型的信息可基于这个组织或过滤来标识。例如，Ben倾向于喜欢和用户、Imran和Gail(如在608和610所指示的)一起趣味跑步。而且，Ben倾向于喜欢和Brady以及有时和Auriana(如分别在612和614所指示的)一起骑自行车。因此，从一个角度看，活动图600可被看成是Ben的活动简档。
当然，活动图可在其它信息上被组织或过滤。例如，位置为“玛丽摩尔公园”的活动图可指示在这个公园发生的活动的类型趋向于和散步、跑步以及夏季音乐会相关。该信息可对理解玛丽摩尔公园有贡献，因为它与活动卡和/或其它资源相关。例如，当用户创建与和朋友一起散步相关的新活动卡时，该信息可被利用来自动填充活动卡地址(例如，何处)字段。可替换地或附加地，这个信息可被提供给搜索引擎资源306(3)以增强由搜索引擎资源产生的搜索结果。例如，玛丽摩尔公园是夏季音乐会的常见位置的信息可被用作对搜索查询“西雅图音乐会”的结果进行排名的因素。例如，没有这个信息，所得的玛丽摩尔公园可能不会被呈现在排名结果中，而有了这个信息，玛丽摩尔公园可被列出。在另一个情况下，这个信息可使得玛丽摩尔公园在夏季被排名高，但在一年中的其它季节排名不高。
换言之，排名次序的这个改变可基于考虑活动图(和/或活动卡)信息和先前搜索查询(而非仅仅先前搜索查询)的搜索引擎资源。这当然仅仅是来自活动卡的信息如何可被一般地利用和/或被其它资源利用的又一个示例。
第三活动图示例
图7显示可实现以上诸如参考图5－6描述的活动图概念的系统700。为简化起见，在这个示例中，系统700携带图3－4的几个元素而无需重新介绍。(为了简化起见，来自图3－4的一些元素也被去除)系统700引入活动图组件702。与设备302(1)相关，活动图组件702(1)是活动卡组件302(1)的元素。与设备302(4)相关，活动图组件702(4)独立于活动卡组件302(4)。如此，活动图组件可在不包括活动卡组件的设备上发生，反之亦然。
在此示例中，活动图组件702包括活动存储704、活动推荐引擎706、活动反馈资源丰富引擎708，以及活动平台710。可替换地，活动图组件的示例可能不包括全部的这些元素或可包括其它元素。例如，活动图组件的实例可访问相对于该活动图组件远程的活动存储，而不是包括活动存储。
活动存储704可以是包括系统700中已经创建的一些或全部活动卡的数据库资源。活动存储704可以对于利用包含在活动存储中的各活动卡的各元素而言是本地的或远离各元素。
活动推荐引擎706可标识活动存储704中的各活动卡之间的关系。换言之，活动推荐引擎706可生成反映各活动卡之间的关系的活动图。活动推荐引擎可利用来自活动卡和/或活动图的信息来为用户或位置生成“建议的活动卡”。活动推荐引擎可基于给定的用户活动历史、位置和/或社交图等来生成建议的活动卡。活动推荐引擎可标识个体可能有兴趣参与的活动。潜在活动推荐池可由各种源来馈送。例如，池可包括其他人已经使用该系统发起的活动。潜在的活动还可包括搜索引擎已经基于元数据和/或实体提取在互联网上标识了的活动。潜在的活动还可包括第三方已经使用活动图API使之可用的活动。在客户机服务器配置中，活动推荐引擎706可位于该服务器，诸如在云上。活动推荐引擎可远程生成建议的活动卡并将该远程生成的活动卡传递给用户的设备供呈现。
活动反馈资源丰富引擎708可促进从活动卡和/或活动图获得的信息传递回其它资源，如相关于图3－6描述的那些。例如，在上面相关图6描述的示例中，活动反馈资源丰富引擎708可提供来自活动图的关于玛丽摩尔公园的信息(例如，在公园经常发生什么活动)返回给搜索引擎资源。搜索引擎可接着利用该信息来排名结果用于涉及玛丽摩尔公园的后续搜索查询。类似地，活动反馈资源丰富引擎708可将关于哪些被赞助的活动卡被用户接受以及这些卡如何适合各种活动图的信息提供回企业。企业接着基于用户接受评分将它们的广告聚焦于后续的活动卡。这个聚焦的广告可通过活动卡导致更有效的广告。从企业角度和用户角度而言，结果可以是高效的(例如，用户倾向于喜欢实际上对他们有用的广告)。
综上，活动反馈资源丰富引擎708可起作用以使得从活动卡和/或活动图积累的信息对其它资源可用。在一些情况中，活动反馈资源丰富引擎可向其它资源发送信息。在其它情况中，活动反馈资源丰富引擎可使得信息对其它资源可用。例如，信息可被存储在活动存储704中供其它资源(直接或通过活动反馈资源丰富引擎708)访问。
活动平台710(例如，活动图API)可被设想为用于让第三方将活动填入系统700的机制。存在第三方可使用活动平台的各种途径。例如，第三方可使用活动平台来做广告。例如，活动提供方(例如，巴西餐厅)可为他们的餐厅创建广告以向人们示出从历史上看谁在拉丁美洲餐厅用过餐(如从活动卡和/或活动图和/或其它来确定)，或谁在他们的活动简档上指出将“拉丁美洲食物”指示为感兴趣的。在这样的示例中，活动平台可与以上相关图3－4描述的货币化引擎资源协同操作。
第三方可使用活动平台的另一条途径是提议(offer)。例如，活动提供方(例如，滑雪公寓所有者)可创建提议(例如：周末滑雪公寓的6人租金)并将提议指向已经在他们的活动简档上显示出对滑雪的兴趣的个体。从一个角度，活动简档可被设想为包括与该个体相关的各种活动卡和/或活动图。
活动卡组件314和活动图组件702可被设想为允许一组活动服务，使得人们容易发现、连接和计划、知道和着手，以及记住和分享活动。活动卡组件314和活动图组件702可解决这些问题，并可提供更无缝便捷的途径供用户与他人协调活动。当人们开始使用这些活动服务时，活动图组件可开始积聚关于人们正在参与的活动的一组数据。随着时间，该组活动数据可形成活动图，其可回答给定用户的问题，诸如他们去哪里、他们花时间做啥，和/或他们和谁一起做事？
活动图组件702可分析与活动卡相关联的数据集并可为使用活动卡的人们提供新的增值服务。例如，活动图组件可标识去往特定地方的用户还喜欢去哪里。活动图组件702可接着标识新的地方以建议这些用户。类似地，活动图组件可标识做这些活动的人们喜欢做什么附加的活动。活动图组件可接着为这些用户建议新的活动。类似地，活动图组件可标识其他什么用户也喜欢做这些活动。活动图组件可接着确定建议什么新的人们也来参与这些活动。
第一方法示例
图8示出了涉及活动卡和活动图的方法800的流程图。
该方法在802可分析一活动卡集合。
该方法在804可标识跨该集合的多个活动卡共同的信息。
该方法在806可使用所标识的信息为用户生成建议的活动卡。
第二方法示例
图9示出了涉及活动卡和活动图的方法900的流程图。
该方法在902可接收用户输入以生成新活动卡。
该方法在904可使用自然语言处理来分析用户输入。
该方法在906可从经分析的用户输入获得用于填充该新活动卡的内容。在一些情况中，所述获得可通过将经分析的用户输入填充到该新活动卡中或搜索其他活动卡寻找与经分析的用户输入相关的内容来完成。在其他情况中，所述获得可通过标识与经分析的用户输入相关的活动图，或将经分析的用户输入提供到搜索引擎作为搜索查询，并将搜索查询的结果填充在该新活动卡上来完成。当然，尽管在此示例中描述了使用自然语言处理分析，然而其他类型的分析在其他实现中可单独或与自然语言处理结合地被利用。
第三方法示例
图10示出了涉及活动卡和活动图的方法1000的流程图。
该方法在1002可获得来自多个活动卡的细节。
该方法在1004可标识该多个活动卡的至少一些细节之间的关系。
该方法在1006可生成反映各独立活动卡之间的至少一些关系的活动图。
该方法可由上面相关于图1A-1E、2A-2C和/或3-7描述的计算设备和/或由其他设备和/或系统来执行。
描述各方法的次序并不旨在解释为限制，并且任何数量的所述方法框都可以按任何次序组合以实现方法或实现替换方法。此外，该方法还可以用任何合适的硬件、软件、固件或其组合来实现，以使得计算设备可实现该方法。在一种情况下，该方法作为指令集被存储在计算机可读存储介质上，以使得计算设备的执行使得该计算设备执行该方法。
结论
尽管已用对结构特征和/或方法动作专用的语言描述了涉及活动图的技术、方法、设备、系统等，但可以理解，所附权利要求书中定义的主题不必限于所述具体特征或动作。相反地，具体特征和动作是作为实现所要求保护的方法、设备、系统等的示例性形式来公开的。

Claims (40)

1.一种系统，包括：
处理器；以及
存储计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
存储包含先前活动的先前活动细节的先前活动卡集合，所述先前活动细节标识所述先前活动的参与者以及所述先前活动的地理位置；
生成所述先前活动卡的活动图；
对所述活动图进行评估以标识建议的未来活动；
生成标识所述建议的未来活动的建议的活动卡；以及
将所述建议的活动卡提供给个体用户的用户设备。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：
通过将所述建议的活动卡通过网络发送到所述用户设备来提供所述建议的活动卡；以及
将所述建议的活动卡通过所述网络发送到另一个体用户的另一用户设备。
3.如权利要求2所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：更新所述建议的活动卡以反映所述个体用户与所述另一个体用户之间的讨论。
4.如权利要求2所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：
确定所述个体用户的所述用户设备的位置；以及
用从所述用户设备的位置到所述建议的未来活动的引导来更新所述建议的活动卡。
5.如权利要求2所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行以下操作：
检测所述用户设备何时到达所述建议的未来活动；以及
通过向所述另一用户设备发送指示所述个体用户已经到达的通信来更新所述建议的活动卡。
6.如权利要求2所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时使所述处理器：
通过所述网络从所述用户设备接收查询，所述查询标识要在所述先前活动卡中搜索的特定搜索术语；
识别包括所述特定搜索术语的特定先前活动卡；以及
通过将所述特定先前活动卡发送到所述用户设备来响应所述查询。
7.一种系统，包括：
处理器；以及
存储计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
对先前活动卡的活动图进行评估；
至少基于所述评估，针对个体参与者标识建议的未来活动；
针对所述个体参与者生成建议的活动卡，所述建议的活动卡标识所述建议的未来活动；以及
将所述建议的活动卡通过网络发送到所述个体参与者的用户设备。
8.如权利要求7所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
将预测值分配给所述活动图的边，所述预测值反映所述边连接的各个先前活动卡之间的相应关系强度；以及
在对所述活动图的所述评估中利用所述预测值。
9.如权利要求8所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
识别存在于至少两个不同的先前活动卡的相应先前活动细节中的语义等效信息；以及
至少基于所述语义等效信息，确定连接所述至少两个不同的先前活动卡的个体边的个体预测值。
10.如权利要求7所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
至少基于对所述活动图的所述评估，用至少一个其他个体参与者自动填充所述建议的活动卡；以及
将所述建议的活动卡通过所述网络发送到所述个体参与者的所述用户设备。
11.如权利要求7所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
获得所述个体参与者的所述用户设备的物理位置；以及
将针对所述建议的活动卡的更新发送到所述个体参与者的所述用户设备，所述更新包括至少基于所述用户设备的所述物理位置的特定于位置的信息。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述特定于位置的信息包括位于所述用户设备的所述物理位置附近的商店的广告。
13.如权利要求7所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器：生成所述活动图。
14.如权利要求7所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
在所述建议的未来活动中识别多个建议的参与者；
联系日历服务以识别所述多个建议的参与者的开放时间；以及
将所述建议的未来活动被安排在所识别的开放时间的指示包括在所述建议的活动卡中。
15.一种在计算设备上执行的方法，所述方法包括：
存储包含先前活动的先前活动细节的先前活动卡集合，所述先前活动细节标识所述先前活动的参与者以及所述先前活动的地理位置；
根据所述先前活动卡生成活动图；
将边值分配给所述活动图的个体边，所述边值反映所述个体边连接的个体先前活动卡之间关系的相对强度；以及
提供对所述活动图的访问以进行分析。
16.如权利要求15所述的方法，其中，生成所述活动图包括：识别对于特定活动细节具有相同值的两个不同活动卡，并且将所述两个不同活动卡与所述活动图的特定边相连接。
17.如权利要求15所述的方法，其中，生成所述活动图包括：识别对于特定活动细节具有语义等效值的两个不同活动卡，并且将所述两个不同活动卡与所述活动图的特定边相连接。
18.如权利要求15所述的方法，还包括：评估所述活动图以识别特定用户倾向于参与的至少一种特定类型的活动。
19.如权利要求15所述的方法，还包括：评估所述活动图以针对特定用户识别所述特定用户倾向于与其一起参与一项或多项活动的至少一个其他用户。
20.如权利要求15所述的方法，还包括：至少基于与特定用户相关联的特定用户设备的特定设备位置，评估所述活动图以识别所述特定用户倾向于参与一项或多项活动的至少一个位置。
21.一种在计算设备上执行的方法，所述方法包括：
从第一用户接收与要与第二用户执行的活动有关的第一用户输入；
向所述第二用户提供所述活动的活动卡，所述活动卡反映所述活动的多个活动细节；
从与所述第一用户协商特定活动细节的所述第二用户获得第二用户输入；
在至少一种情况下，从所述第一用户或所述第二用户接收进一步的输入以激活所述活动卡的锁定特征；
响应于所述进一步的输入，将所述特定活动细节设置为通过所述协商指定的最终值；以及
向所述第一用户和所述第二用户提供更新的活动卡，其中，所述特定活动细节被设置为所述最终值。
22.如权利要求21所述的方法，还包括：
对经由所述第一用户和所述第二用户提供的评论进行自然语言处理；
至少基于所述自然语言处理，确定所述特定活动细节的至少两个潜在值；以及
在接收到激活所述锁定特征的所述进一步的输入之前，用所述特定活动细节的至少两个潜在值填充所述活动卡。
23.如权利要求22所述的方法，还包括：使所述活动卡显示所述特定活动细节的所述至少两个潜在值，其具有至少一个视觉特性以传达所述特定活动细节尚未最终确定。
24.如权利要求23所述的方法，还包括：
用所述锁定特征的图形表示填充所述活动卡，所述进一步的输入是经由所述图形表示接收的；以及
从所述至少两个潜在值中选择所述特定活动细节的所述最终值。
25.如权利要求24所述的方法，还包括：在最终确定所述特定活动细节时，在所述活动卡上呈现所述特定活动细节的所述最终值，其具有不同的视觉特性以传达所述特定活动细节已经最终确定。
26.如权利要求21所述的方法，还包括：
确定所述第一用户的第一用户设备和所述第二用户的第二用户设备的不同地理位置；以及
至少基于所述不同地理位置向所述第一用户和所述第二用户提供所述活动卡的不同实例。
27.如权利要求21所述的方法，是由与所述第一用户的第一用户设备和所述第二用户的第二用户设备通信的服务器执行的。
28.一种系统，包括：
处理器；以及
存储计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
存储包含先前活动的先前活动细节的先前活动卡集合，所述先前活动细节标识所述先前活动的参与者以及所述先前活动的地理位置；
识别不同先前活动卡中各个先前活动细节之间的关系；
至少基于所识别的关系，为建议的未来活动识别建议的未来活动细节；
生成建议的活动卡，其标识所述建议的未来活动和所述建议的未来活动细节；以及
将所述建议的活动卡提供给个体用户的用户设备。
29.如权利要求28所述的系统，其中，所述建议的未来活动细节指定要执行的活动类型。
30.如权利要求28所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
识别在所述先前活动卡中的至少两个先前活动卡的先前活动细节中所识别的特定人；以及
自动将所述特定人作为建议的参与者添加到所述建议的活动卡中。
31.如权利要求28所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
识别在所述先前活动卡中的至少两个先前活动卡的先前活动细节中的特定地理位置；以及
自动将所述特定地理位置作为建议的位置添加到所述建议的活动卡中。
32.如权利要求28所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
识别在所述先前活动卡中的至少两个先前活动卡的先前活动细节中所识别的先前活动日期；以及
至少基于所述先前活动日期，自动将至少一个建议的未来活动日期添加到所述建议的活动卡中。
33.如权利要求28所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
接收与特定活动相关的搜索查询；
获得与进行所述特定活动的不同地点有关的搜索结果；以及
至少部分地基于在所述先前活动卡中所识别的特定地理位置对所述搜索查询的所述搜索结果进行排名。
34.如权利要求28所述的系统，其中，所述计算机可读指令在由所述处理器执行时，使所述处理器执行以下操作：
生成所述先前活动卡的活动图；以及
评估所述活动图以识别所述关系。
35.一种在计算设备上执行的方法，所述方法包括：
从多个用户设备接收用户输入，所述用户输入指定不同活动的活动细节；
用所述活动细节填充不同的活动卡；
将所述不同的活动卡发送到与相应用户相关联的相应用户设备；
从个体用户设备接收查询，所述查询指定用于搜索所述不同的活动卡的搜索术语；
搜索所述不同的活动卡以识别与所述搜索术语匹配的特定活动卡；以及
响应于接收到所述查询而将所述特定活动卡发送到所述个体用户设备。
36.如权利要求35所述的方法，还包括：
用经由用户输入提供的讨论内容填充所述不同的活动卡；以及
搜索所述讨论内容以识别与所述搜索术语匹配的所述特定活动卡。
37.如权利要求36所述的方法，还包括：在视觉上将所述搜索术语与所述特定活动卡上的其他讨论内容进行区分。
38.如权利要求36所述的方法，还包括：当从不同用户的不同用户设备接收到评论时，更新所述不同的活动卡上的讨论内容。
39.如权利要求38所述的方法，还包括：
对所述讨论内容执行自然语言处理以识别尚未最终确定的未决定的活动细节；以及
更新个体活动卡以包含所述未决定的活动细节。
40.如权利要求39所述的方法，还包括：
在没有用户输入的情况下，从所述未决定的活动细节中选择一个或多个最终活动细节；以及
使用所述一个或多个最终活动细节更新所述个体活动卡。
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