CN113688841A - 一种基于图像特征提取的智能安防方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于图像特征提取的智能安防方法，涉及图像识别技术领域。包括摄像机、中心平台汇集处理模块、处理引擎进行逻辑计算模块以及报警模块，摄像机的输出端电连接有中心平台汇集处理模块的输入端，中心平台汇集处理模块输出端电连接有处理引擎进行逻辑计算模块的输入端，处理引擎进行逻辑计算模块的输出端电连接有报警模块的输入端。该方法基于图像特征提取为先导条件并进行大数据分析从而实现对行为判断的一种智能安防方法，基于当前蓬勃发展的计算机及通信技术，运用图像的智能识别提取方法，通过大数据平台的逻辑计算，从而实现防患于未然的智能防护方法，利于实现快速高效的智能安全防护的目的。
Description
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像特征提取的智能安防方法。
背景技术
当今社会公共安全问题作为我国社会转型期的深层社会矛盾及反映这些矛盾的社会问题的表征，其关系到社会安定团结及个人的生命财产安全，采取措施做好公共安全防护变得尤为重要：
加快规章制度建设，健全与完善关于维护公共安全的法律法规；健全监测、预测、预报、预警和快速反应系统，加强专业救灾抢险队伍建设；健全救灾物资储备制度，搞好培训和预案演练，全面提高国家和全社会的抗风险能力；加大宣传力度，提高全民的安全意识；广泛宣传相关法律法规和应急预案，增加全民的危机意识、社会责任意识。
基于地铁行业传统安防主要依靠人防，包括巡逻、驻站执勤及可以人员盘查等，已经无法满足地铁公共安防的要求，随着科学技术的快速发展，地铁综合安防也将伴随着科技的冲击而迎来全面的技术革新，其中包括当今炙手可热的焦点，比如大数据、云计算、智能AI、区块链等等。
本发明专门针对这些场景的需求，发明了一种基于当前蓬勃发展的计算机及通信技术，运用图像的智能识别提取方法，通过大数据平台的逻辑计算，从而实现防患于未然的智能防护方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于图像特征提取的智能安防方法，以实现快速高效的智能安全防护的方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图像特征提取的智能安防方法，包括摄像机、中心平台汇集处理模块、处理引擎进行逻辑计算模块以及报警模块，所述摄像机的输出端电连接有中心平台汇集处理模块的输入端，所述中心平台汇集处理模块输出端电连接有处理引擎进行逻辑计算模块的输入端，所述处理引擎进行逻辑计算模块的输出端电连接有报警模块的输入端。
进一步优化本技术方案，所述摄像机主要用于图像的获取，所述摄像机在网络层面与中心平台连通，所述摄像机捕获图像并将图像传输至中心平台汇集处理模块汇总处理。
进一步优化本技术方案，所述中心平台汇集处理模块负责统一收集各个摄像机发来的图像，并对接收到的数据进行内部处理。
进一步优化本技术方案，所述该处理包括：图像标准化处理、下游处理路由分配、本地消息缓存、接收下游返回信息。
进一步优化本技术方案，所述处理引擎进行逻辑计算模块主要用于并发接收处理中心平台汇集处理模块发来的图像，并提取人脸特征属性值，肢体特征属性值，步态特征属性值，随身物品特征属性值，结合大数据基础进行内部逻辑计算和判定，从而得出捕获人物图像的危险系数。
进一步优化本技术方案，所述随身物品特征属性值包括衣服特征值，佩戴眼镜特征值，穿戴帽子特征值以及携带包裹特征值。
进一步优化本技术方案，所述处理引擎进行逻辑计算模块判定危险系数超过阀值，并发送消息至报警模块，从而产生安全防护报警并通知相关人员。
一种基于图像特征提取的智能安防方法，包括以下步骤：
S1、摄像机抓拍人物图像；
S2、人物图像及属性值传递至中心平台汇集处理模块；
S3、中心平台汇集处理模块标准化及缓存接收到消息；
S4、中心平台汇集处理模块传递数据至处理引擎进行逻辑计算模块；
S5、处理引擎进行逻辑计算模块接收并处理中心平台汇集处理模块发来的数据并返回人物危险系数；
S6、判定危险系数是否超过阀值；
S7、危险系数超过阀值，调用报警模块并触发报警。
进一步优化本技术方案，所述步骤S4中，所述中心平台汇集处理模块传递数据主要是人物图像及属性值。
与现有技术相比，本发明提供了一种基于图像特征提取的智能安防方法，具备以下有益效果：
该基于图像特征提取的智能安防方法，该方法基于图像特征提取为先导条件并进行大数据分析从而实现对行为判断的一种智能安防方法，基于当前蓬勃发展的计算机及通信技术，运用图像的智能识别提取方法，通过大数据平台的逻辑计算，从而实现防患于未然的智能防护方法，利于实现快速高效的智能安全防护的目的，利于大大提高安防效率，具有较好的市场推广价值。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于图像特征提取的智能安防方法的智能安防流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1所示，本发明公开了一种基于图像特征提取的智能安防方法，包括摄像机、中心平台汇集处理模块、处理引擎进行逻辑计算模块以及报警模块，所述摄像机的输出端电连接有中心平台汇集处理模块的输入端，所述摄像机主要用于图像的获取，所述摄像机在网络层面与中心平台连通，所述摄像机捕获图像并将图像传输至中心平台汇集处理模块汇总处理，所述中心平台汇集处理模块负责统一收集各个摄像机发来的图像，并对接收到的数据进行内部处理，所述该处理包括：图像标准化处理、下游处理路由分配、本地消息缓存、接收下游返回信息，所述中心平台汇集处理模块输出端电连接有处理引擎进行逻辑计算模块的输入端，所述处理引擎进行逻辑计算模块为本发明的核心部分，主要用于并发接收处理中心平台汇集处理模块发来的图像，并提取人脸特征属性值，肢体特征属性值，步态特征属性值，随身物品特征属性值，结合大数据基础进行内部逻辑计算和判定，从而得出捕获人物图像的危险系数，所述随身物品特征属性值包括衣服特征值，佩戴眼镜特征值，穿戴帽子特征值以及携带包裹特征值，所述处理引擎进行逻辑计算模块的输出端电连接有报警模块的输入端，所述处理引擎进行逻辑计算模块判定危险系数超过阀值，并发送消息至报警模块，从而产生安全防护报警并通知相关人员，该方法基于图像特征提取为先导条件并进行大数据分析从而实现对行为判断的一种智能安防方法，基于当前蓬勃发展的计算机及通信技术，运用图像的智能识别提取方法，通过大数据平台的逻辑计算，从而实现防患于未然的智能防护方法，利于实现快速高效的智能安全防护的目的，利于大大提高安防效率，具有较好的市场推广价值。
该基于图像特征提取的智能安防方法，包括以下步骤：
S1、摄像机抓拍人物图像；
S2、人物图像及属性值传递至中心平台汇集处理模块；
S3、中心平台汇集处理模块标准化及缓存接收到消息；
S4、中心平台汇集处理模块传递数据至处理引擎进行逻辑计算模块；
S5、处理引擎进行逻辑计算模块接收并处理中心平台汇集处理模块发来的数据并返回人物危险系数；
S6、判定危险系数是否超过阀值；
S7、危险系数超过阀值，调用报警模块并触发报警。
具体的，所述步骤S4中，所述中心平台汇集处理模块传递数据主要是人物图像及属性值。
本发明的有益效果是：该基于图像特征提取的智能安防方法，该方法基于图像特征提取为先导条件并进行大数据分析从而实现对行为判断的一种智能安防方法，基于当前蓬勃发展的计算机及通信技术，运用图像的智能识别提取方法，通过大数据平台的逻辑计算，从而实现防患于未然的智能防护方法，利于实现快速高效的智能安全防护的目的，利于大大提高安防效率，具有较好的市场推广价值。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于图像特征提取的智能安防方法，包括摄像机、中心平台汇集处理模块、处理引擎进行逻辑计算模块以及报警模块，其特征在于，所述摄像机的输出端电连接有中心平台汇集处理模块的输入端，所述中心平台汇集处理模块输出端电连接有处理引擎进行逻辑计算模块的输入端，所述处理引擎进行逻辑计算模块的输出端电连接有报警模块的输入端。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述摄像机主要用于图像的获取，所述摄像机在网络层面与中心平台连通，所述摄像机捕获图像并将图像传输至中心平台汇集处理模块汇总处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述中心平台汇集处理模块负责统一收集各个摄像机发来的图像，并对接收到的数据进行内部处理。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述该处理包括：图像标准化处理、下游处理路由分配、本地消息缓存、接收下游返回信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述处理引擎进行逻辑计算模块主要用于并发接收处理中心平台汇集处理模块发来的图像，并提取人脸特征属性值，肢体特征属性值，步态特征属性值，随身物品特征属性值，结合大数据基础进行内部逻辑计算和判定，从而得出捕获人物图像的危险系数。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述随身物品特征属性值包括衣服特征值，佩戴眼镜特征值，穿戴帽子特征值以及携带包裹特征值。
7.根据权利要求1所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述处理引擎进行逻辑计算模块判定危险系数超过阀值，并发送消息至报警模块，从而产生安全防护报警并通知相关人员。
8.根据权利要求1所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、摄像机抓拍人物图像；
S2、人物图像及属性值传递至中心平台汇集处理模块；
S3、中心平台汇集处理模块标准化及缓存接收到消息；
S4、中心平台汇集处理模块传递数据至处理引擎进行逻辑计算模块；
S5、处理引擎进行逻辑计算模块接收并处理中心平台汇集处理模块发来的数据并返回人物危险系数；
S6、判定危险系数是否超过阀值；
S7、危险系数超过阀值，调用报警模块并触发报警。
9.根据权利要求8所述的一种基于图像特征提取的智能安防方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述中心平台汇集处理模块传递数据主要是人物图像及属性值。
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