CN109242747A - 一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法 - Google Patents

一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种公共安全反恐综合应用平台分析系统,包括公共安全应用平台,公共安全应用平台的输出端与图像采集模块的输入端连接,图像采集模块的输出端与图像处理单元的输入端连接,图像处理单元包括图像信息提取单元、A/D转换模块和图像信息解码模块,涉及公共安全技术领域。该公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,可大大提高智能识别系统的实时性和智能程度,很好的解决了只能识别出人们预先设定的一些特征数据,不能实现通过联网大数据自动学习和判别一些危险特征信息的问题,达到了扩大监控图像识别危险特征数据范围的目的,实现了智能识别系统进行自我更新学习,从而大大方便了人们的公共安全的反恐维护工作。

Description

一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法
技术领域
本发明涉及公共安全技术领域,具体为一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法。
背景技术
公共安全是指保护个人、财产、物品不受到灾害或事故等危险的威胁,在不同的社会制度下,对公共安全的认识和评价也不相同,公共安全包含信息安全、食品安全、公共卫生安全、公众出行规律安全、避难者行为安全、人员疏散的场地安全、建筑安全、城市生命线安全,恶意和非恶意的人身安全和人员疏散等,随着社会的发展,公共安全事件越来越受到关注;而这也关系着广大人民群众的切身利益和国家的安定繁荣,以往的安防监控系统或公共视频监控系统,都是需要单独布线,因此只有在人口稠密的城市关键地带布设,而犯罪、事故高发的城镇郊区和偏远路段,由于种种原因并没有安防系统,因此急需发展一种可以广泛布置的新型的公共事件监控系统。
目前的公共安全监控系统也应用了智能识别算法,来对拍摄的图像中的对公共安全造成威胁相应的信息进行智能提取和识别,然而,这样的智能识别系统存在实时性较差和智能程度低,只能识别出人们预先设定的一些特征数据,不能实现通过联网大数据自动学习和判别一些危险特征信息,无法达到扩大监控图像识别危险特征数据范围的目的,不能实现智能识别系统进行自我更新学习,从而给公共安全的反恐维护工作带来了极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,解决了现有的智能识别系统存在实时性较差和智能程度低,只能识别出人们预先设定的一些特征数据,不能实现通过联网大数据自动学习和判别一些危险特征信息,无法达到扩大监控图像识别危险特征数据范围的目的,不能实现智能识别系统进行自我更新学习,从而给公共安全的反恐维护工作带来了极大不便的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种公共安全反恐综合应用平台分析系统,包括公共安全应用平台,所述公共安全应用平台的输出端与图像采集模块的输入端连接,且图像采集模块的输出端与图像处理单元的输入端连接,所述图像处理单元包括图像信息提取单元、A/D转换模块和图像信息解码模块,所述图像信息提取单元的输出端与A/D转换模块的输入端连接,且A/D转换模块的输出端与图像信息解码模块的输入端连接,所述公共安全应用平台与数据程序提取系统实现双向连接,且数据程序提取系统与联网信息数据库实现双向连接。
优选的,所述数据程序提取系统包括提取指令处理模块、程序组模识别模块、程序组模分析模块和程序组模发送模块,所述提取指令处理模块的输出端与程序组模识别模块的输入端连接,且程序组模识别模块的输出端与程序组模分析模块的输入端连接。
优选的,所述程序组模分析模块的输出端与程序组模发送模块的输入端连接,且程序组模识别模块与联网信息数据库实现双向连接。
优选的,所述公共安全应用平台与图像分析系统实现双向连接,且公共安全应用平台的输出端与报警单元的输入端连接。
优选的,所述图像分析系统包括火灾识别分析模块、行为识别分析模块、危险人脸识别分析模块、危险物品识别分析模块和数据整合发送模块,所述火灾识别分析模块的输出端与行为识别分析模块的输入端连接,且行为识别分析模块的输出端与危险人脸识别分析模块的输入端连接。
优选的,所述危险人脸识别分析模块的输出端与危险物品识别分析模块的输入端连接,且危险物品识别分析模块的输出端与数据整合发送模块的输入端连接。
优选的,所述公共安全应用平台分别与无线收发模块和系统交互单元实现双向连接,且无线收发模块与远程公共安全监控终端实现双向连接。
本发明还公共了一种公共安全反恐综合应用平台分析系统的方法,具体包括以下步骤:
S1、用户可通过系统交互单元向公共安全应用平台内发送控制指令,公共安全应用平台会控制图像采集模块对外界公共环境人们的行为、一些危险物品和危险人物的图像分别进行采集,并将采集的图像发送至图像处理单元内;
S2、图像处理单元内的图像信息提取单元会对S1采集的图像信息进行提取,并将提取的图像信息传送至A/D转换模块内转换成二进制数据信息,之后通过图像信息解码模块对提取的步态图像信息进行确认解码,并将解码出的数据信息传送至公共安全应用平台内;
S3、公共安全应用平台会将识别出的步态信息传送至图像分析系统内,图像分析系统内的火灾识别分析模块、行为识别分析模块、危险人脸识别分析模块和危险物品识别分析模块会分别对图像中的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品进行快速识别,而完成这些特征向量识别过程中,公共安全应用平台会通过数据程序提取系统向联网信息数据库内提取相应对比例特征数据程序;
S4、公共安全应用平台会向数据程序提取系统发送提取指令,数据程序提取系统内的提取指令处理模块接收到提取指令后,会使程序组模识别模块向联网信息数据库提取相应的程序组模,并对提取的程序组模进行识别,之后将识别出的程序组模发送至程序组模分析模块内进行分析,分析完成后通过程序组模发送模块发送至公共安全应用平台内,公共安全应用平台会将程序组模传送至图像分析系统内与识别出的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品特征向量进行对比,之后通过数据整合发送模块将对比结果发送至公共安全应用平台内;
S5、若出现对公共安全造成威胁的特征时,公共安全应用平台会控制报警单元进行报警,同时公共安全应用平台会控制无线收发模块将识别和对比的数据信息实时无线传送至远程公共安全监控终端内,从而实现对外界公共安全进行实时监控和报警。
(三)有益效果
本发明提供了一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
(1)、该公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,通过在公共安全应用平台的输出端与图像采集模块的输入端连接,且图像采集模块的输出端与图像处理单元的输入端连接,再分别通过图像信息提取单元、A/D转换模块、图像信息解码模块、数据程序提取系统、联网信息数据库、提取指令处理模块、程序组模识别模块、程序组模分析模块、程序组模发送模块、图像分析系统、报警单元、火灾识别分析模块、行为识别分析模块、危险人脸识别分析模块、危险物品识别分析模块和数据整合发送模块的配合设置,可大大提高智能识别系统的实时性和智能程度,很好的解决了只能识别出人们预先设定的一些特征数据,不能实现通过联网大数据自动学习和判别一些危险特征信息的问题,达到了扩大监控图像识别危险特征数据范围的目的,实现了智能识别系统进行自我更新学习,从而大大方便了人们的公共安全的反恐维护工作。
(2)、该公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,通过在公共安全应用平台分别与无线收发模块和系统交互单元实现双向连接,再通过在无线收发模块与远程公共安全监控终端实现双向连接,可实现将拍摄的监控图像信息和识别信息进行无线搭载传输,从而方便公共安全监控人们进行远程监控。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图;
图2为本发明数据程序提取系统的结构原理框图;
图3为本发明图像分析系统的结构原理框图;
图中,1公共安全应用平台、2图像采集模块、3图像处理单元、31图像信息提取单元、32A/D转换模块、33图像信息解码模块、4数据程序提取系统、41提取指令处理模块、42程序组模识别模块、43程序组模分析模块、44程序组模发送模块、5联网信息数据库、6图像分析系统、61火灾识别分析模块、62行为识别分析模块、63危险人脸识别分析模块、64危险物品识别分析模块、65数据整合发送模块、7报警单元、8无线收发模块、9系统交互单元、10远程公共安全监控终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明实施例提供一种技术方案:一种公共安全反恐综合应用平台分析系统,包括公共安全应用平台1,公共安全应用平台1与图像分析系统6实现双向连接,且公共安全应用平台1的输出端与报警单元7的输入端连接,图像分析系统6包括火灾识别分析模块61、行为识别分析模块62、危险人脸识别分析模块63、危险物品识别分析模块64和数据整合发送模块65,火灾识别分析模块61的输出端与行为识别分析模块62的输入端连接,且行为识别分析模块62的输出端与危险人脸识别分析模块63的输入端连接,危险人脸识别分析模块63的输出端与危险物品识别分析模块64的输入端连接,且危险物品识别分析模块64的输出端与数据整合发送模块65的输入端连接,火灾识别分析模块61、行为识别分析模块62、危险人脸识别分析模块63和危险物品识别分析模块64会分别对图像中的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品进行快速识别,公共安全应用平台1分别与无线收发模块8和系统交互单元9实现双向连接,且无线收发模块8与远程公共安全监控终端10实现双向连接,公共安全应用平台1的输出端与图像采集模块2的输入端连接,且图像采集模块2的输出端与图像处理单元3的输入端连接,图像处理单元3包括图像信息提取单元31、A/D转换模块32和图像信息解码模块33,图像信息提取单元31的输出端与A/D转换模块32的输入端连接,且A/D转换模块32的输出端与图像信息解码模块33的输入端连接,公共安全应用平台1与数据程序提取系统4实现双向连接,且数据程序提取系统4与联网信息数据库5实现双向连接,数据程序提取系统4包括提取指令处理模块41、程序组模识别模块42、程序组模分析模块43和程序组模发送模块44,提取指令处理模块41的输出端与程序组模识别模块42的输入端连接,且程序组模识别模块42的输出端与程序组模分析模块43的输入端连接,程序组模分析模块43的输出端与程序组模发送模块44的输入端连接,且程序组模识别模块42与联网信息数据库5实现双向连接。
本发明还公开了一种公共安全反恐综合应用平台分析系统的方法,具体包括以下步骤:
S1、用户可通过系统交互单元9向公共安全应用平台1内发送控制指令,公共安全应用平台1会控制图像采集模块2对外界公共环境人们的行为、一些危险物品和危险人物的图像分别进行采集,并将采集的图像发送至图像处理单元3内;
S2、图像处理单元3内的图像信息提取单元31会对S1采集的图像信息进行提取,并将提取的图像信息传送至A/D转换模块32内转换成二进制数据信息,之后通过图像信息解码模块33对提取的步态图像信息进行确认解码,并将解码出的数据信息传送至公共安全应用平台1内;
S3、公共安全应用平台1会将识别出的步态信息传送至图像分析系统6内,图像分析系统6内的火灾识别分析模块61、行为识别分析模块62、危险人脸识别分析模块63和危险物品识别分析模块64会分别对图像中的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品进行快速识别,而完成这些特征向量识别过程中,公共安全应用平台1会通过数据程序提取系统4向联网信息数据库5内提取相应对比例特征数据程序;
S4、公共安全应用平台1会向数据程序提取系统4发送提取指令,数据程序提取系统4内的提取指令处理模块41接收到提取指令后,会使程序组模识别模块42向联网信息数据库5提取相应的程序组模,并对提取的程序组模进行识别,之后将识别出的程序组模发送至程序组模分析模块43内进行分析,分析完成后通过程序组模发送模块44发送至公共安全应用平台1内,公共安全应用平台1会将程序组模传送至图像分析系统6内与识别出的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品特征向量进行对比,之后通过数据整合发送模块65将对比结果发送至公共安全应用平台1内;
S5、若出现对公共安全造成威胁的特征时,公共安全应用平台1会控制报警单元7进行报警,同时公共安全应用平台1会控制无线收发模块8将识别和对比的数据信息实时无线传送至远程公共安全监控终端10内,从而实现对外界公共安全进行实时监控和报警。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种公共安全反恐综合应用平台分析系统,包括公共安全应用平台(1),其特征在于:所述公共安全应用平台(1)的输出端与图像采集模块(2)的输入端连接,且图像采集模块(2)的输出端与图像处理单元(3)的输入端连接,所述图像处理单元(3)包括图像信息提取单元(31)、A/D转换模块(32)和图像信息解码模块(33),所述图像信息提取单元(31)的输出端与A/D转换模块(32)的输入端连接,且A/D转换模块(32)的输出端与图像信息解码模块(33)的输入端连接,所述公共安全应用平台(1)与数据程序提取系统(4)实现双向连接,且数据程序提取系统(4)与联网信息数据库(5)实现双向连接。
2.根据权利要求1所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述数据程序提取系统(4)包括提取指令处理模块(41)、程序组模识别模块(42)、程序组模分析模块(43)和程序组模发送模块(44),所述提取指令处理模块(41)的输出端与程序组模识别模块(42)的输入端连接,且程序组模识别模块(42)的输出端与程序组模分析模块(43)的输入端连接。
3.根据权利要求2所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述程序组模分析模块(43)的输出端与程序组模发送模块(44)的输入端连接,且程序组模识别模块(42)与联网信息数据库(5)实现双向连接。
4.根据权利要求1所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述公共安全应用平台(1)与图像分析系统(6)实现双向连接,且公共安全应用平台(1)的输出端与报警单元(7)的输入端连接。
5.根据权利要求4所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述图像分析系统(6)包括火灾识别分析模块(61)、行为识别分析模块(62)、危险人脸识别分析模块(63)、危险物品识别分析模块(64)和数据整合发送模块(65),所述火灾识别分析模块(61)的输出端与行为识别分析模块(62)的输入端连接,且行为识别分析模块(62)的输出端与危险人脸识别分析模块(63)的输入端连接。
6.根据权利要求5所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述危险人脸识别分析模块(63)的输出端与危险物品识别分析模块(64)的输入端连接,且危险物品识别分析模块(64)的输出端与数据整合发送模块(65)的输入端连接。
7.根据权利要求1所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统及方法,其特征在于:所述公共安全应用平台(1)分别与无线收发模块(8)和系统交互单元(9)实现双向连接,且无线收发模块(8)与远程公共安全监控终端(10)实现双向连接。
8.根据权利要求1-7任意所述的一种公共安全反恐综合应用平台分析系统的方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、用户可通过系统交互单元(9)向公共安全应用平台(1)内发送控制指令,公共安全应用平台(1)会控制图像采集模块(2)对外界公共环境人们的行为、一些危险物品和危险人物的图像分别进行采集,并将采集的图像发送至图像处理单元(3)内;
S2、图像处理单元(3)内的图像信息提取单元(31)会对S1采集的图像信息进行提取,并将提取的图像信息传送至A/D转换模块(32)内转换成二进制数据信息,之后通过图像信息解码模块(33)对提取的步态图像信息进行确认解码,并将解码出的数据信息传送至公共安全应用平台(1)内;
S3、公共安全应用平台(1)会将识别出的步态信息传送至图像分析系统(6)内,图像分析系统(6)内的火灾识别分析模块(61)、行为识别分析模块(62)、危险人脸识别分析模块(63)和危险物品识别分析模块(64)会分别对图像中的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品进行快速识别,而完成这些特征向量识别过程中,公共安全应用平台(1)会通过数据程序提取系统(4)向联网信息数据库(5)内提取相应对比例特征数据程序;
S4、公共安全应用平台(1)会向数据程序提取系统(4)发送提取指令,数据程序提取系统(4)内的提取指令处理模块(41)接收到提取指令后,会使程序组模识别模块(42)向联网信息数据库(5)提取相应的程序组模,并对提取的程序组模进行识别,之后将识别出的程序组模发送至程序组模分析模块(43)内进行分析,分析完成后通过程序组模发送模块(44)发送至公共安全应用平台(1)内,公共安全应用平台(1)会将程序组模传送至图像分析系统(6)内与识别出的火灾情况、人们行为情况、危险人物人脸和危险物品特征向量进行对比,之后通过数据整合发送模块(65)将对比结果发送至公共安全应用平台(1)内;
S5、若出现对公共安全造成威胁的特征时,公共安全应用平台(1)会控制报警单元(7)进行报警,同时公共安全应用平台(1)会控制无线收发模块(8)将识别和对比的数据信息实时无线传送至远程公共安全监控终端(10)内,从而实现对外界公共安全进行实时监控和报警。
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