CN113676746A - 用于检测直播抖动的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种用于检测直播抖动的方法、装置、设备和介质，涉及计算机网络技术领域，尤其涉及云服务领域。实现方案为：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。

Description

用于检测直播抖动的方法、装置、设备和介质
技术领域
本公开涉及计算机网络技术领域，尤其涉及云服务领域，具体涉及一种用于检测直播抖动的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
内容分发网络(Content Delivery Network，简称CDN)，是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。
为了满足大量用户观看直播流的需求，往往需要利用CDN实现直播流的内容分发。目前用于直播的CDN架构为包括多个CDN节点的多级架构。当用户进入直播间观看直播时，用户所使用的客户端连接到边缘CDN节点(例如，接入到边缘CDN节点的一台流媒体服务器)。
在进行直播时，可能会因抖动而影响用户观看质量(例如，直播画面出现卡顿)，因此，希望准确地检测CDN中是否发生抖动，以减少抖动的负面影响。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种用于检测直播抖动的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种用于检测直播抖动的方法，包括：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
根据本公开的另一方面，提供了一种用于检测直播抖动的装置，包括：直播流分数计算模块，被配置为：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；节点分数计算模块，被配置为：基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及抖动检测模块，被配置为：基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本公开所述的用于检测直播抖动的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开所述的用于检测直播抖动的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开所述的用于检测直播抖动的方法。
根据本公开的一个或多个实施例，可以准确地检测CDN中的抖动情况，且无需获取客户端日志。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的CDN架构的结构图；
图3示出了根据本公开的实施例的用于检测直播抖动的方法的流程图；
图4示出了根据本公开的实施例的在图3的方法中基于直播流的传输帧率和观看数量来计算直播流的质量信息的示例性过程的流程图；
图5示出了根据本公开的实施例的在图3的方法中基于边缘CDN节点的质量信息判断边缘CDN节点处是否发生抖动的示例性过程的流程图；
图6示出了根据本公开的实施例的用于检测直播抖动的装置的结构框图；
图7示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行如本公开所述的用于检测直播抖动的方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来观看直播流的内容。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLEiOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT Windows Mobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据存储库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据存储库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据存储库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据存储库可以是数据库，例如关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
图2示出了根据本公开的实施例的CDN架构200的结构图。
如图2所示，CDN架构200可以包括客户端201a-201d、多个CDN节点202a-202c、203a-203b、204以及流媒体中心205。多个CDN节点202a-202c、203a-203b、204按照层级划分为边缘CDN节点202a-202c(又称为“一级CDN节点”)、二级CDN节点203a-203b和n级CDN节点204(n为大于2的整数)。
客户端201a-201d连接到对应的边缘CDN节点，其中，客户端201a-201b连接到边缘CDN节点202a，客户端201c连接到边缘CDN节点202b，而客户端201d连接到边缘CDN节点202c。
在多个CDN节点202a-202c、203a-203b、204中，除连接到流媒体中心的n级CDN节点204外，每个CDN节点连接到其上一级的CDN节点，例如，边缘CDN节点202a-202b分别连接到对应的二级CDN节点203a，而二级CDN节点203a又连接到其上一级的CDN节点，…，直至n级CDN节点204。
客户端201a-201d、CDN节点202a-202c、203a-203b和204以及流媒体中心205之间通过有线通信链路或无线通信链路连接。例如，当用户在客户端201a观看直播时，直播流的数据从流媒体中心205传输到n级CDN节点204、…、二级CDN节点203a、边缘CDN节点202a，并最终传输到客户端201a。其中，在用户开始观看该直播时，如果边缘CDN节点202a已经在传输该直播所对应的直播流，则边缘CDN节点202a将直播流的数据发送给客户端201a，并且，如果边缘CDN节点202a尚未开始传输该直播所对应的直播流，则边缘CDN节点202a向其上一级CDN节点203a请求该直播所对应的直播流。
当多个用户在连接到同一边缘CDN节点的多个客户端(例如，图2中连接到边缘CDN节点202a的客户端201a和客户端201b)观看同一直播时，该边缘CDN节点将同一直播流的数据发送给这些客户端。
应该理解，图2中的客户端、CDN节点和流媒体中心的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、CDN节点和流媒体中心。
在用户观看直播，可能发生抖动，即，直播数据的延迟时间发生变化。直播抖动可能表现为直播画面出现卡顿或马赛克。由于直播的实时性较强，直播抖动会影响用户观看的感受。因此，需要准确地检测CDN中的直播抖动。
目前，可以通过检测客户端日志的数据(例如，视频编解码数据)来检测直播抖动，但是，当无法获取客户端日志时，则无法使用该方法；或者，可以通过第三方检测通信链路延迟来检测直播抖动，但是，由于通信链路延迟和直播数据延迟存在差异，该方法无法准确地检测直播延迟。
为了解决上述问题，本公开的示例性实施例提供了一种用于检测直播抖动的方法，包括：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
图3示出了根据本公开的实施例的用于检测直播抖动的方法300的流程图。如图3所示，该方法包括：步骤S301、对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；步骤S302、基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及步骤S303、基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
在如本公开的实施例所述的用于检测直播抖动的方法中，由于根据边缘CDN节点处的直播流的传输帧率和观看人数来计算直播流的质量分数，并进一步基于直播流的质量分数来计算边缘CDN节点的质量分数，可以准确、方便地检测边缘CDN节点处的直播抖动。特别地，由于在计算直播流的质量分数时考虑了直播流的观看人数，将更为准确地评估边缘CDN处的直播抖动，例如，观看人数较少的直播流的抖动将较少被考虑，而观看人数较多的直播流的抖动将较多被考虑。
在步骤S301处，对于CDN中的边缘CDN节点所传输的至少一条直播流中的每个直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息。
根据一些实施例，直播流为边缘CDN节点所传输的所有直播流，或者边缘CDN节点所传输的部分直播流。根据一些实施例，可以根据观看数量等因素，从边缘CDN节点所传输的所有直播流中选取部分直播流(例如，选取观看数量较多的直播流)，并且，计算这些直播流的质量信息。
根据一些实施例，直播流的质量信息可以是分数，也可以是其它类型的反映直播流质量的信息，例如，表示直播流质量好或者坏的信息。
根据一些实施例，直播流的传输帧率为边缘CDN节点每秒从其上一级的节点所接收到的直播流的帧的数量。可以理解，当直播流的传输帧率发生变化时，其接收到的直播流的数据的延迟也会变化。
在本公开的实施例中，直播流的观看数量为向该边缘CDN节点请求直播流的数据的客户端的数量，例如，对于图2中的边缘CDN节点202a，如果客户端201a和客户端201b向其同一直播流A的数据，则边缘CDN节点处直播流A的观看数量为2。
在步骤S303处，基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息。
根据一些实施例，边缘CDN节点传输多条直播流，其中，计算直播流的质量信息包括：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的每一直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息，其中，基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息包括：计算多条直播流的质量信息的平均数，并将该平均数作为边缘CDN节点的质量信息。
根据一些实施例，边缘CDN节点的质量信息可以是分数，也可以是其它类型的反映边缘CDN节点的直播质量的信息，例如，表示边缘CDN节点的直播质量好或者坏的信息。
在步骤S305处，基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
根据一些实施例，可以将边缘CDN节点的质量信息与质量信息阈值进行比较，以判断该边缘CDN节点处是否发生抖动，其中，该质量信息阈值可以是基于该边缘CDN节点的质量信息的历史值计算得到的。
根据一些实施例，可以基于边缘CDN节点的质量信息的滑动平均值，判断该边缘CDN节点此刻是否发生抖动。
根据一些实施例，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息包括：对于直播流，计算第一时间长度内的多个第一时刻的传输帧率；基于多个第一时刻的传输帧率，计算直播流的稳定分数；获取直播流的观看数量；以及基于直播流的稳定分数和观看数量，计算直播流的质量信息。
图4示出了根据本公开的实施例的在图3的方法中基于直播流的传输帧率和观看数量来计算直播流的质量信息(步骤S301)的示例性过程的流程图。
在步骤S401处，对于直播流，计算第一时间长度内的多个第一时刻的传输帧率。
根据一些实施例，在第一时间长度内，每间隔预定计算周期，计算直播流的传输帧率，例如，当第一时间长度为10s时，每秒计算一次该直播率的传输帧率。
在步骤S403处，基于多个第一时刻的传输帧率，计算直播流的稳定分数。
根据一些实施例，基于多个第一时刻的传输帧率，计算直播流的稳定分数包括：计算多个第一时刻的传输帧率的方差，并将该方差作为直播流的稳定分数。
在步骤S405处，获取直播流的观看数量。
根据本公开的实施例，如上所述，直播流的观看数量为向该边缘CDN节点请求直播流的数据的客户端的数量。
在步骤S407处，基于直播流的稳定分数和观看数量，计算直播流的质量信息。
根据一些实施例，基于直播流的稳定分数和观看数量，计算直播流的质量信息包括：计算直播流的稳定分数与观看数量的乘积，并将该乘积作为直播流的质量信息。
根据一些实施例，基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动包括：对于边缘CDN节点，在当前时刻之前的多个第二时刻，计算边缘CDN节点的质量信息；计算边缘CDN节点在多个第二时刻的质量信息的平均值，并将该平均值作为边缘CDN节点的平均质量信息；以及响应于边缘CDN节点在当前时刻的质量信息大于边缘CDN节点的平均质量信息与预定系数的乘积，判断边缘CDN节点处发生抖动。
图5示出了根据本公开的实施例的在图3的方法中基于边缘CDN节点的质量信息判断边缘CDN节点处是否发生抖动(步骤S305)的示例性过程的流程图。
在步骤S501处，对于边缘CDN节点，在当前时刻之前的多个第二时刻，计算边缘CDN节点的质量信息。
根据一些实施例，每间隔预定检测周期(例如，10s)，计算边缘CDN节点的质量信息，而多个第二时刻的质量信息为当前周期之前的多个周期所计算的质量信息，例如，在当前周期之前的五个周期所分别计算的质量信息。
在步骤S503处，计算边缘CDN节点在多个第二时刻的质量信息的平均值，并将该平均值作为边缘CDN节点的平均质量信息。
在步骤S505处，响应于边缘CDN节点在当前时刻的质量信息大于边缘CDN节点的平均质量信息与预定系数的乘积，判断边缘CDN节点处发生抖动。
根据一些实施例，在当前时刻之前的多个第二时刻不包括其所对应的质量信息指示边缘CDN节点处发生抖动的时刻。即，如果检测出边缘CDN在某一时刻发生抖动，则边缘CDN节点在该时刻的质量信息将不会被用于评估后续时刻的抖动情况。
根据一些实施例，用于检测直播抖动的方法还包括：对于CDN中的非边缘CDN节点，基于非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息，计算非边缘CDN节点的质量信息；以及基于非边缘CDN节点的质量信息，判断非边缘CDN节点处是否发生抖动。
根据一些实施例，非边缘CDN节点的质量信息可以是分数，也可以是其它类型的反映非边缘CDN节点的直播质量的信息，例如，表示非边缘CDN节点的直播质量好或者坏的信息。
在本公开的实施例中，非边缘CDN节点为CDN中的不是边缘CDN节点的CDN节点，例如，图2中的二级CDN节点203a、203b和n级CDN节点204。
根据一些实施例，非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点包括：直接连接到非边缘CDN节点的边缘CDN节点，或者，通过非边缘CDN节点下一级的非边缘CDN节点连接到非边缘CDN节点的边缘CDN节点。例如，在图2中，二级CDN节点203a所对应的边缘CDN节点包括其下一级的边缘CDN节点202a-202b，n级节点204所对应的边缘CDN节点包括通过其下一级CDN节点连接到n级节点204的边缘CDN节点202a-202c。
根据一些实施例，基于非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息，计算非边缘CDN节点的质量信息包括：计算非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息的平均值，作为非边缘CDN节点的质量信息。
在本公开的实施例中，通过判断各个CDN节点处是否发生抖动，可以确定发生抖动的范围，以便于确定引起抖动的原因。
图6示出了根据本公开的实施例的用于检测直播抖动的装置600的结构框图；
如图6所示，用于检测直播抖动的装置600包括：直播流分数计算模块601被配置为：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于直播流的传输帧率和观看数量，计算直播流的质量信息；节点分数计算模块602被配置为：基于直播流的质量信息，计算边缘CDN节点的质量信息；以及抖动检测模块603被配置为：基于边缘CDN节点的质量信息，判断边缘CDN节点处是否发生抖动。
根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开所述的方法。
根据本公开的实施例，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如本公开所述的方法。
根据本公开的实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开所述的方法。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
参考图7，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备700的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706、输出单元707、存储单元708以及通信单元709。输入单元706可以是能向设备700输入信息的任何类型的设备，输入单元706可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元707可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元708可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、1302.11设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法300。例如，在一些实施例中，方法300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM803并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的方法300的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法300。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (15)

1.一种用于检测直播抖动的方法，包括：
对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于所述直播流的传输帧率和观看数量，计算所述直播流的质量信息；
基于所述直播流的质量信息，计算所述边缘CDN节点的质量信息；以及
基于所述边缘CDN节点的质量信息，判断所述边缘CDN节点处是否发生抖动。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述直播流的传输帧率和观看数量，计算所述直播流的质量信息包括：
对于所述直播流，计算第一时间长度内的多个第一时刻的传输帧率；
基于所述多个第一时刻的传输帧率，计算所述直播流的稳定分数；
获取所述直播流的观看数量；以及
基于所述直播流的稳定分数和观看数量，计算所述直播流的质量信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述多个第一时刻的传输帧率，计算所述直播流的稳定分数包括：
计算所述多个第一时刻的传输帧率的方差，并将该方差作为所述直播流的稳定分数。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述直播流的稳定分数和观看数量，计算所述直播流的质量信息包括：
计算所述直播流的稳定分数与观看数量的乘积，并将该乘积作为所述直播流的质量信息。
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述边缘CDN节点的质量信息，判断所述边缘CDN节点处是否发生抖动包括：
对于所述边缘CDN节点，在当前时刻之前的多个第二时刻，计算所述边缘CDN节点的质量信息；
计算所述边缘CDN节点在所述多个第二时刻的质量信息的平均值，并将该平均值作为所述边缘CDN节点的平均质量信息；以及
响应于所述边缘CDN节点在当前时刻的质量信息大于所述边缘CDN节点的平均质量信息与预定系数的乘积，判断所述边缘CDN节点处发生抖动。
6.如权利要求5所述的方法，其中，在当前时刻之前的多个第二时刻不包括其所对应的质量信息指示所述边缘CDN节点处发生抖动的时刻。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述边缘CDN节点传输多条直播流，
其中，计算所述直播流的质量信息包括：
对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的每一直播流，基于所述直播流的传输帧率和观看数量，计算所述直播流的质量信息，
其中，所述基于所述直播流的质量信息，计算所述边缘CDN节点的质量信息包括：
计算所述多条直播流的质量信息的平均数，并将该平均数作为所述边缘CDN节点的质量信息。
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，还包括：
对于所述CDN中的非边缘CDN节点，基于所述非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息，计算所述非边缘CDN节点的质量信息；以及
基于所述非边缘CDN节点的质量信息，判断所述非边缘CDN节点处是否发生抖动。
9.如权利要求8所述的方法，其中，所述非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点包括：直接连接到所述非边缘CDN节点的边缘CDN节点，或者，通过所述非边缘CDN节点下一级的非边缘CDN节点连接到所述非边缘CDN节点的边缘CDN节点。
10.如权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息，计算所述非边缘CDN节点的质量信息包括：
计算所述非边缘CDN节点所对应的边缘CDN节点的质量信息的平均值，作为所述非边缘CDN节点的质量信息。
11.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，所述直播流为所述边缘CDN节点所传输的所有直播流，或者所述边缘CDN节点所传输的部分直播流。
12.一种用于检测直播抖动的装置，包括：
直播流分数计算模块，被配置为：对于内容分发网络CDN中的边缘CDN节点所传输的直播流，基于所述直播流的传输帧率和观看数量，计算所述直播流的质量信息；
节点分数计算模块，被配置为：基于所述直播流的质量信息，计算所述边缘CDN节点的质量信息；以及
抖动检测模块，被配置为：基于所述边缘CDN节点的质量信息，判断所述边缘CDN节点处是否发生抖动。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。
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