CN113674020A - 一种用于确定骑行费用的方法、设备、介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请的目的是提供一种用于确定骑行费用的方法、设备、介质及程序产品，本申请通过获取用户从发起找车到抵达目的地并成功停车的一系列骑行数据，根据该骑行数据确定一个或多个找车因子的取值及一个或多个停车因子的取值，以及获得关于本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分、停车体验得分、单车体验得分，并基于此来动态确定本次骑行对应的骑行费用，从而可以实现骑行费用的定制化和动态化，可以使得骑行费用更为合理，可以提高骑行用户对骑行费用的满意度。

Description

一种用于确定骑行费用的方法、设备、介质及程序产品

技术领域

本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于确定骑行费用的技术。

背景技术

公共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍，也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战，共享单车企业通过在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供服务，完成交通行业最后一块“拼图”，带动居民使用其他公共交通工具的热情，与其他公共交通方式产生协同效应，在现有技术中，共享单车的计费方式较为单一，主要是按照骑行时长计费或者按照骑行距离计费，但共享单车的质量却参差不齐，不同批次的共享单车明显拥有不同的骑行体验，有时找车花费了大量时间和距离，有时找到了车却无法开锁，有时找到了一台坏车骑起来很累，有时想要停车却提示此处禁停。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种用于确定骑行费用的方法、设备、介质及程序产品。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于确定骑行费用的方法，该方法包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据；

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

根据本申请的另一个方面，提供了一种用于确定骑行费用的方法，该方法包括：

接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息；

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于确定骑行费用的用户设备，该设备包括：

一一模块，用于响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据；

一二模块，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

一三模块，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

一四模块，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

一五模块，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

根据本申请的另一个方面，提供了一种用于确定骑行费用的用户设备，该设备包括：

二一模块，用于接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息；

二二模块，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

二三模块，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

二四模块，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

二五模块，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

根据本申请的一个方面，提供了一种用于确定骑行费用的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述任一方法的操作。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的操作。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述任一方法的步骤。

与现有技术相比，本申请通过获取用户从发起找车到抵达目的地并成功停车的一系列骑行数据，根据该骑行数据确定一个或多个找车因子的取值及一个或多个停车因子的取值，以及获得关于本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分、停车体验得分、单车体验得分，并基于此来动态确定本次骑行对应的骑行费用，从而可以实现骑行费用的定制化和动态化，可以使得骑行费用更为合理，可以提高骑行用户对骑行费用的满意度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图；

图2示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图；

图3示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的用户设备结构图；

图4示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的网络设备结构图；

图5示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图；

图6示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit，CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory，ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory，PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本申请所指设备包括但不限于终端、网络设备、或终端与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述终端包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array，FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述终端、网络设备、或终端与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。

当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。

图1示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图，该方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13、步骤S14和步骤S15。在步骤S11中，用户设备响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据；在步骤S12中，用户设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；在步骤S13中，用户设备根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；在步骤S14中，用户设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；在步骤S15中，用户设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

在步骤S11中，用户设备响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据。在一些实施例中，找车触发操作可以是用户打开共享单车应用(或者，还可以是共享单车小程序，或者，还可以是共享单车网页)，此时会自动在地图上呈现用户当前位置附近的一个或多个当前未在使用中的共享单车的停放位置，或者，找车触发操作还可以是用户打开共享单车应用并点击当前页面上的找车按钮，此时会在地图上呈现用户当前位置附近的一个或多个当前未在使用中的共享单车的停放位置。在一些实施例中，用户设备响应于用户执行的找车触发操作，开始获取该用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到网络设备或共享单车发送的本次骑行对应的骑行完成指示信息，停止继续获取本次骑行对应的骑行数据，其中，骑行完成指示信息用于指示本次骑行所使用的目标单车关锁成功以及本次骑行完成或结束。在一些实施例中，骑行数据包括但不限于找车数据、停车数据、骑行过程数据等，找车数据包括但不限于找车距离信息、找车时长信息、开锁次数信息等，停车数据包括但不限于停车距离信息、停车时长信息、关锁次数信息等，骑行过程数据包括但不限于骑行距离信息、骑行时长信息、骑行最高速度信息、骑行平均速度信息等。

在步骤S12中，用户设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个找车因子，该一个或多个找车因子包括但不限于找车距离因子、找车耗时因子、开锁次数因子等。在一些实施例中，根据一个或多个找车因子在该找车数据中的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，可以将该一个或多个找车因子在该找车数据中的取值输入某个预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，可以根据预定的映射关系，分别确定每个找车因子在该找车数据中的取值所映射的分数信息，然后根据得到的一个或多个分数信息，计算得到本次骑行对应的找车体验得分，例如，将该一个或多个分数信息对应的总分数或平均分数作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，还可以根据一个或多个找车因子在该找车数据中的取值，以及每个找车因子对应的权重，计算得到本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是预先默认设定的，然后网络设备端的运营人员或工作人员可以对该权重进行调整。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是通过对大量共享单车的使用反馈信息进行大数据分析所得到的，或者，还可以通过对大量共享单车的使用反馈信息及每个共享单车的属性信息(例如，材质原料信息、出厂批次信息、投放时长信息等)进行大数据分析得到每个找车因子对应的权重。在一些实施例中，对于每个找车因子，该找车因子对于每个用户具有互相独立的权重，该找车因子对于不同的用户，可能对应相同的权重，也可能对应不同的权重。在一些实施例中，对于每个用户，还可以根据该用户对应的历史骑行行为信息、历史找车行为信息想、历史停车行为信息、历史骑行体验反馈信息，生成该用户对应的骑行画像信息，该骑行画像信息用于表征该用户的骑行习惯、骑行偏好等个人信息，根据该骑行画像信息，可以确定每个找车因子对于该用户的权重。在一些实施例中，将各个找车因子在该找车数据中的取值与该找车因子对应的权重的乘积之和，直接作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，根据该乘积之和与分数之间的预定映射关系，将该乘积之和所映射的分数作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，将该乘积之和输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，由于不同的找车因子通常会对应不同的取值范围(例如，对应不同的取值数量级)，因此，对于每个找车因子，需要先对该找车因子在该找车数据中的取值进行标准化处理，通过标准化处理可以使得各个找车因子对应相同或相似(例如，相同数量级)的取值范围，然后再根据各个找车因子在该找车数据中的取值对应的标准化处理后的数值与该找车因子对应的权重的乘积之和，确定本次骑行对应的找车体验得分。

在步骤S13中，用户设备根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个停车因子，该一个或多个停车因子包括但不限于停车距离因子、停车耗时因子、关锁次数因子等。在一些实施例中，停车因子、停车体验得分与前文所述的找车因子、找车体验得分的处理方式相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S14中，用户设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个单车属性因子，该一个或多个单车属性因子包括但不限于单车出厂批次因子、单车投放时长因子、单车质量反馈因子、单车材质用料因子、单车历史用量因子等。在一些实施例中，可以从网络设备获得本次骑行所使用的目标单车的单车属性数据，然后从该单车属性数据中可以获得该一个或多个单车属性因子的取值。在一些实施例中，单车属性因子、单车体验得分与前文所述的找车因子、找车体验得分的处理方式相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S15中，用户设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，可以是将该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，输入一个预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，还可以是先根据该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，确定本次骑行对应的骑行体验得分，再根据该骑行体验得分，确定本次骑行对应的骑行费用，例如，根据预先建立的骑行体验得分与骑行费用之间的映射关系，将该骑行体验得分所映射的骑行费用作为本次骑行对应的骑行费用。

本申请通过获取用户从发起找车到抵达目的地并成功停车的一系列骑行数据，根据该骑行数据确定一个或多个找车因子的取值及一个或多个停车因子的取值，以及获得关于本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分、停车体验得分、单车体验得分，并基于此来动态确定本次骑行对应的骑行费用，从而可以实现骑行费用的定制化和动态化，可以使得骑行费用更为合理，可以提高骑行用户对骑行费用的满意度。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括以下至少一项：找车距离因子；找车耗时因子；开锁次数因子。在一些实施例中，找车距离因子用于表征用户从开始想要找车(响应于用户执行的找车触发操作，表示该用户开始想要找车)直到找到本次骑行最终所使用的目标单车所移动(例如，步行)的距离，找车耗时因子用于表征用户从开始想要找车直到找到本次骑行最终所使用的目标单车所花费的时间长度，开锁次数因子用于表征用户从开始想要找车开始尝试解锁了多少辆共享单车才最终解锁成功本次骑行最终所使用的目标单车。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括找车距离因子，所述找车数据包括找车距离信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，将所述找车距离信息作为所述找车距离因子的取值。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，直至接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该目标单车开锁成功用户可以开始骑行了，此时，停止继续获取本次骑行对应的找车距离信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，获得所述用户对应的第一当前位置信息，响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，获得所述用户对应的第二当前位置信息，根据所述第一当前位置信息及所述第二当前位置信息，确定所述找车距离信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车操作，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将所述移动距离信息确定为所述找车距离信息。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，获得所述用户对应的第一当前位置信息；响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，获得所述用户对应的第二当前位置信息；根据所述第一当前位置信息及所述第二当前位置信息，确定所述找车距离信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，此时通过用户设备上的定位模块(例如，GPS模块)获得该用户的第一当前位置，响应于接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该用户找到本次骑行最终所使用的目标单车了，此时获得该用户的第二当前位置，然后根据该第一当前位置及该第二当前位置，确定本次骑行对应的找车距离。例如，可以将第一当前位置与第二当前位置之间的直线距离作为本次骑行对应的找车距离，又例如，可以在地图上确定第一当前位置与第二当前位置之间的移动路线(例如，步行路线)，并将该移动路线的路线距离作为本次骑行对应的找车距离。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：响应于用户执行的找车操作，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将所述移动距离信息确定为所述找车距离信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，开始实时地、持续地获取该用户的移动距离，直至接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该用户找到本次骑行最终所使用的目标单车了，此时将当前获取的该用户的移动总距离作为本次骑行对应的找车距离。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括找车耗时因子，所述找车数据包括找车耗时信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，将所述找车耗时信息作为所述找车耗时因子的取值。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，直至接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该目标单车开锁成功用户可以开始骑行了，此时，停止继续获取本次骑行对应的找车耗时信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，将当前时间作为第一当前时间信息，响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将当前时间作为第二当前时间信息，根据所述第一当前时间信息及所述第二当前时间信息，确定所述找车耗时信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，停止计时，将对应的当前计时时长确定为所述找车耗时信息。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，将当前时间作为第一当前时间信息；响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将当前时间作为第二当前时间信息；根据所述第一当前时间信息及所述第二当前时间信息，确定所述找车耗时信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，此时将当前时间记录为第一当前时间，响应于接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该用户找到本次骑行最终所使用的目标单车了，此时将当前时间记录为第二当前时间，然后根据该第一当前时间及该第二当前时间，确定本次骑行对应的找车耗时。例如，可以将该第二当前时间与该第一当前时间的差值作为本次骑行对应的找车耗时。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，停止计时，将对应的当前计时时长确定为所述找车耗时信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，此时启动一个计时器开始计时，直至接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，表示该用户找到本次骑行最终所使用的目标单车了，此时停止该计时器，并将该计时器的当前计时时长作为本次骑行对应的找车耗时。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括开锁次数因子，所述找车数据包括开锁次数信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，将所述开锁次数信息作为所述开锁次数因子的取值。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，此时开始获取直至最终解锁成功本次骑行最终所使用的目标单车的过程中该用户尝试解锁的共享单车的数量，并将该数量作为本次骑行对应的开锁次数。在一些实施例中，获取所述用户从所述找车触发操作对应的找车开始事件到所述目标单车对应的开锁成功事件的单车开锁历史信息，根据所述单车开锁历史信息，确定所述本次骑行对应的开锁次数信息。在一些实施例中，实时监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个单车对应的停放位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，将所述本次骑行对应的开锁次数信息加一，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息。

在一些实施例中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：获取所述用户从所述找车触发操作对应的找车开始事件到所述目标单车对应的开锁成功事件的单车开锁历史信息；根据所述单车开锁历史信息，确定所述本次骑行对应的开锁次数信息。在一些实施例中，用户执行找车触发操作对应的是找车开始事件，用户设备接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，对应的是开锁成功事件，获取从该找车开始事件对应的事件发生时间至该开锁成功事件对应的事件发生时间之间的该用户尝试解锁的共享单车的数量，并将该数量作为本次骑行对应的开锁次数。

在一些实施例中，用户设备可以将这段时间所扫描过的共享单车上的二维码的数量作为该用户尝试解锁的共享单车的数量。在一些实施例中，用户设备还可以从网络设备获取这段时间内的该用户的单车开锁历史信息，从该单车开锁历史信息中可以得知该用户在这段时间内尝试解锁的共享单车的数量。在一些实施例中，由于某个共享单车上的二维码磨损的原因，从而会造成用户扫描该二维码失败，最终会导致用户解锁该共享单车失败，此时，用户设备可以将这段时间内曾经执行过的二维码扫描操作的次数作为该用户尝试解锁的共享单车的数量，其中，在同一个位置(或附近)执行的多次二维码扫描操作仅视作一次。

在一些实施例中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：实时监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个单车对应的停放位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，将所述本次骑行对应的开锁次数信息加一，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息。在一些实施例中，响应于用户执行的找车触发操作，表示用户开始找车，此时开始实时地、持续地监听该用户的实时当前位置，若该用户在某个共享单车对应的停放位置(或附近)处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，则表示用户尝试解锁该共享单车，将本次骑行对应的开锁次数加一，直至接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的开锁成功指示信息，则不再继续监听该用户的实时当前位置。

在一些实施例中，所述一个或多个停车因子包括以下至少一项：停车距离因子；停车耗时因子；关锁次数因子。在一些实施例中，找车距离因子用于表征用户从开始想要停车直到接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的骑行完成指示信息(用于指示本次骑行完成或结束)所移动(例如，步行和/或骑行)的距离，停车耗时因子用于表征用户从开始想要停车直到接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的骑行完成指示信息所花费的时间长度，关锁次数因子用于表征用户从开始想要停车开始在多少个不同的停车位置尝试对该目标单车进行关锁才最终关锁成功并接收到网络设备或该目标单车发送的骑行完成指示信息。

在一些实施例中，其中，所述一个或多个停车因子包括停车距离因子和/停车耗时因子，所述停车数据包括停车距离信息和/或停车耗时信息；其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息和/或停车耗时信息，将所述停车距离信息作为所述停车距离因子的取值和/或将所述停车耗时信息作为所述停车耗时因子的取值。在一些实施例中，响应于本次骑行对应的停车触发事件，表示该用户开始想要停车，此时，开始获取本次骑行对应的停车距离和/或停车耗时，直至接收到网络设备或该目标单车发送的骑行完成指示信息，停止继续获取本次骑行对应的停车距离和/或停车耗时，并将所获取的停车距离作为停车距离因子在本次骑行中的取值和/或将所获取的停车耗时作为停车耗时因子在本次骑行中的取值。

在一些实施例中，所述方法还包括：用户设备监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在一些实施例中，用户设备在用户使用目标单车骑行的过程中，可以实时地、持续地监听该用户的实时当前位置，若监听到该用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，则可以确定该用户当前开始想要停车，此时，可以触发本次骑行对应的停车触发事件。

在一些实施例中，所述监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，包括：监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，且该位置满足预定位置类型，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在一些实施例中，用户设备在用户使用目标单车骑行的过程中，可以实时地、持续地监听该用户的实时当前位置，若监听到该用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，且该位置满足预定的位置类型，则可以确定该用户当前开始想要停车，此时，可以触发本次骑行对应的停车触发事件。在一些实施例中，该预定的位置类型包括但不限于非红绿灯、人行道、非路口等。在一些实施例中，用户设备可以将该位置对应的位置信息发送给网络设备，由网络设备来查询确定该位置是否属于预定的位置类型，并将查询结果返回给用户设备。在一些实施例中，用户设备可以直接根据离线地图数据包来查询确定该位置是否属于预定的位置类型。

在一些实施例中，其中，所述方法还包括：用户设备响应于接收到所述目标单车对应的关锁失败指示信息，若所述关锁失败指示信息指示当前位置禁止停车，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在一些实施例中，在用户将目标单车停放在某个当前位置处并尝试对该目标单车进行关锁操作后，可能会接收到目标单车或网络设备发送的该目标单车对应的关锁失败指示信息，若该关锁失败指示信息指示该当前位置禁止停车(此时，该目标单车重新自动解锁)，则可以确定该用户当前开始想要停车，此时，可以触发本次骑行对应的停车触发事件。在一些实施例中，在用户将目标单车停放在某个当前位置处并尝试对该目标单车进行关锁操作后，用户设备响应于该用户点击共享单车应用中的确认停车按钮，生成停车确认信息并发送给网络设备，该停车确认信息包括该当前位置对应的位置信息，网络设备根据该位置信息来确定该当前位置是否禁止停车，若是，则生成该目标单车对应的关锁失败指示信息并发送给用户设备，同时，还会将该关锁失败指示信息发送给该目标单车，使得该目标单车重新自动解锁。

在一些实施例中，所述方法还包括：用户设备响应于接收到关于所述用户的下车指示信息，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，其中，所述目标单车根据安装在单车坐垫上的重量传感器生成所述下车指示信息。在一些实施例中，目标单车的坐垫上安装有重量传感器，通过该重量传感器可以检测到该用户关于该目标单车的下车动作，响应于该下车动作，该目标单车生成关于该用户的下车指示信息，并将该下车指示信息直接发送给用户设备，或者，将该下车指示信息经由网络设备发送给用户设备，用户设备接收到该下车指示信息后，可以确定该用户当前开始想要停车，此时，可以触发本次骑行对应的停车触发事件。

在一些实施例中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息，包括以下任一项：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获得所述用户对应的第三当前位置信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，获得所述用户对应的第四当前位置信息；根据所述第三当前位置信息及所述第四当前位置信息，确定所述停车距离信息；响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将所述移动距离信息确定为所述停车距离信息。在一些实施例中，确定停车距离信息的方法与前文所述的确定找车距离信息的方法相同或相似，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车耗时信息，包括以下任一项：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，将当前时间作为第三当前时间信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将当前时间作为第四当前时间信息；根据所述第三当前时间信息及所述第四当前时间信息，确定所述停车耗时信息；响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，停止计时，将对应的计时时长确定为所述停车耗时信息。在一些实施例中，确定停车耗时信息的方法与前文所述的确定找车耗时信息的方法相同或相似，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述一个或多个停车因子包括关锁次数因子，所述停车数据包括关锁次数信息；其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获取所述用户从所述停车触发事件到所述骑行完成指示信息对应的关锁成功事件的单车关锁历史信息；根据所述单车关锁历史信息，确定所述本次骑行对应的关锁次数信息，将所述关锁次数信息作为所述关锁次数因子的取值。在一些实施例中，用户设备接收到网络设备或本次骑行所使用的目标单车发送的骑行完成指示信息，对应的是关锁成功事件，获取从该停车触发事件对应的事件发生时间至该关锁成功事件对应的事件发生时间之间的该用户在若干个不同的停车位置尝试对应该目标单车进行关锁的停车位置数量，并将该停车位置数量作为本次骑行对应的关锁次数。在一些实施例中，目标单车或网络设备会记录这段时间内的该用户的单车关锁历史信息，该单车关锁历史信息包括关于该目标单车的一个或多个停车位置对应的位置信息，然后用户设备从该目标单车或网络设备获取该单车关锁历史信息，从该单车关锁历史信息中可以得知该用户在这段时间内在多少个不同的停车位置尝试对该目标单车进行关锁才最终关锁成功并接收到网络设备或该目标单车发送的骑行完成指示信息。

在一些实施例中，所述一个或多个单车属性因子包括以下至少一项：单车出厂批次因子；单车投放时长因子；单车质量反馈因子；单车材质用料因子；单车历史用量因子。在一些实施例中，单车出厂批次因子用于表征某个单车的出厂批次，单车投放时长因子用于表征某个单车对应的投放时间或从该单车被投放开始直至当前所经历的总时长，单车质量反馈因子用于表征某个单车对应的使用用户对该单车质量的反馈，单车材质用料因子用于表征某个单车所使用的材质或用料，单车历史用量因子用于表征某个单车被使用过多少次或被多少用户使用过。

在一些实施例中，所述步骤S15包括步骤S151(未示出)。在步骤S151中，用户设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，可以是将该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，以及本次骑行所使用的目标单车的默认费用输入一个预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，还可以是先根据该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，确定该目标单车对应的默认费用在本次骑行中对应的价格调整方案，然后根据该价格调整方案对该默认费用进行调整，并将调整后的默认费用作为本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，每个共享单车的默认费用可以是网络设备端的运营人员或工作人员预先默认设定的，或者，每个共享单车的默认费用还可以是通过对大量共享单车的属性信息(例如，材质原料信息、出厂批次信息、投放时长信息等)进行大数据分析得到每个共享单车的默认费用，或者，每个共享单车的默认费用还可以是通过对大量共享单车的使用反馈信息进行大数据分析得到每个共享单车的默认费用，或者，还可以对大量共享单车的属性信息及的使用反馈信息进行大数据分析得到每个共享单车的默认费用。

在一些实施例中，所述步骤S151包括：用户设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，根据所述骑行体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，根据计算得到的找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分，并基于预定的函数关系，可以得到本次骑行对应的骑行体验得分。例如，将找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分对应的平均得分作为本次骑行对应的骑行体验得分，或者，将找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分对应的得分之和作为本次骑行对应的骑行体验得分，或者，将找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的骑行体验得分。在一些实施例中，根据先前得到的骑行体验得分及本次骑行所使用的目标单车的默认费用，确定本次骑行对应的骑行费用，例如，骑行体验得分是一个介于0到1之间的数值，可以将骑行体验得分与该默认费用的乘积作为本次骑行对应的骑行费用，又例如，在共享单车应用中预先设定了分数区间与费用调整方案之间的预定映射关系，根据先前得到的骑行体验得分所落入的分数区间，将该分数区间所映射的费用调整方案，对本次骑行所使用的目标单车的默认费用进行调整，将调整后的费用作为本次骑行对应的骑行费用，其中，该费用调整方案包括但不限于在默认费用基础上加1元、加0.5元、减1元、减0.5元等。

在一些实施例中，所述根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，包括：根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，并基于所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分各自对应的权重，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分。在一些实施例中，根据先前得到的找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分，并基于各自分别对应的权重，确定本次骑行对应的骑行体验得分。在一些实施例中，将各种得分与该得分对应的权重的乘积之和，作为本次骑行对应的骑行体验得分，例如，找车体验得分为Score1，找车体验得分对应的权重为Weight1，停车体验得分为Score2，停车体验得分对应的权重为Weight2，单车体验得分为Score3，单车体验得分对应的权重为Weight3，则本次骑行对应的骑行体验得分为Score1*Weight1+Score2*Weight2+Score3*Weight3。在一些实施例中，每种得分对应的权重可以是预先默认设定的，然后网络设备端的运营人员或工作人员可以对该权重进行调整。在一些实施例中，每种得分对应的权重可以是通过对大量共享单车的使用反馈信息进行大数据分析所得到的，或者，还可以通过对大量共享单车的使用反馈信息及每个共享单车的属性信息(例如，材质原料信息、出厂批次信息、投放时长信息等)进行大数据分析得到每种得分对应的权重。在一些实施例中，对于每种得分，该种得分对于每个用户具有互相独立的权重，该种得分对于不同的用户，可能对应相同的权重，也可能对应不同的权重。在一些实施例中，对应每个用户，根据该用户对应的历史骑行行为信息、历史找车行为信息想、历史停车行为信息、历史骑行体验反馈信息，生成该用户对应的骑行画像信息，该骑行画像信息用于表征该用户的骑行习惯、骑行偏好等个人信息，根据该骑行画像信息，可以确定每种得分对于该用户的权重。

在一些实施例中，所述方法还包括：用户设备获取所述用户针对所述本次骑行输入的骑行反馈信息；将所述骑行反馈信息发送给网络设备，以使所述网络设备根据所述骑行反馈信息调整所述目标单车的参数信息；其中，所述参数信息包括以下至少一项：所述目标单车对应的默认费用；至少一个找车因子对应的权重；至少一个停车因子对应的权重；至少一个单车属性因子对应的权重；所述找车体验得分对应的权重；所述停车体验得分对应的权重；所述单车体验得分对应的权重。在一些实施例中，用户设备响应于用户在骑行完成或骑行结束后在共享单车应用中输入本次骑行体验对应的骑行反馈信息，将该骑行反馈信息发送给网络设备，以使网络设备通过对大量用户上传的关于该目标单车的骑行反馈信息进行大数据分析，根据大数据分析结果对该目标单车的默认费用进行调整。在一些实施例中，网络设备还会根据该大数据分析结果对至少一个找车因子对应的权重和/或至少一个停车因子对应的权重和/或至少一个单车属性因子对应的权重进行调整。在一些实施例中，网络设备还会单独根据该用户上传的骑行反馈信息，进一步优化或完善该用户对应的骑行画像信息，并根据该用户对应的最新的骑行画像信息，调整至少一个找车因子对应的权重和/或至少一个停车因子对应的权重和/或至少一个单车属性因子对应的权重。在一些实施例中，所述服务器根据所述骑行反馈信息调整所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分中的至少一项对应的权重。在一些实施例中，网络设备会单独根据该用户上传的骑行反馈信息，进一步优化或完善该用户对应的骑行画像信息，并根据该用户对应的最新的骑行画像信息，调整找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分中的至少一项对应的权重。在一些实施例中，网络设备通过对大量用户上传的关于该目标单车的骑行反馈信息进行大数据分析，根据大数据分析结果对找车体验得分、停车体验得分及单车体验得分中的至少一项对应的权重进行调整。

在一些实施例中，所述步骤S12包括步骤S121(未示出)，所述步骤S13包括步骤S131(未示出)，所述步骤S14包括步骤S141(未示出)。在步骤S121中，用户设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，并基于每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；在步骤S131中，用户设备根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，并基于每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；在步骤S141中，用户设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，并基于每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是预先默认设定的，然后网络设备端的运营人员或工作人员可以对该权重进行调整。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是通过对大量共享单车的使用反馈信息进行大数据分析所得到的，或者，还可以通过对大量共享单车的使用反馈信息及每个共享单车的属性信息(例如，材质原料信息、出厂批次信息、投放时长信息等)进行大数据分析得到每个找车因子对应的权重。在一些实施例中，对于每个找车因子，该找车因子对于每个用户具有互相独立的权重，该找车因子对于不同的用户，可能对应相同的权重，也可能对应不同的权重。在一些实施例中，对于每个用户，还可以根据该用户对应的历史骑行行为信息、历史找车行为信息想、历史停车行为信息、历史骑行体验反馈信息，生成该用户对应的骑行画像信息，该骑行画像信息用于表征该用户的骑行习惯、骑行偏好等个人信息，根据该骑行画像信息，可以确定每个找车因子对于该用户的权重。在一些实施例中，将各个找车因子在该找车数据中的取值与该找车因子对应的权重的乘积之和，直接作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，根据该乘积之和与分数之间的预定映射关系，将该乘积之和所映射的分数作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，将该乘积之和输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，由于不同的找车因子通常会对应不同的取值范围(例如，对应不同的取值数量级)，因此，对于每个找车因子，需要先对该找车因子在该找车数据中的取值进行标准化处理，通过标准化处理可以使得各个找车因子对应相同或相似(例如，相同数量级)的取值范围，然后再根据各个找车因子在该找车数据中的取值对应的标准化处理后的数值与该找车因子对应的权重的乘积之和，确定本次骑行对应的找车体验得分。

在一些实施例中，所述步骤S121包括：用户设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，确定每个找车因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个找车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；其中，所述步骤S131包括：用户设备根据所述找车数据中的一个或多个停车因子的取值，确定每个停车因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个停车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；其中，所述步骤S141包括：用户设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，确定每个单车属性因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个单车属性因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，对于每个找车因子，根据找车数据中的该找车因子的取值，确定该找车因子的取值所对应的分数信息。在一些实施例中，可以根据预定的映射关系，将该找车因子的取值所映射的分数作为该找车因子的取值所对应的分数信息，或者，还可以先确定该找车因子的取值所落入的取值区间，并将该取值区间所映射的分数作为该找车因子的取值所对应的分数信息。在一些实施例中，还可以将该找车因子的取值输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为该找车因子的取值所对应的分数信息。

图2示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图，该方法包括步骤S21、步骤S22、步骤S23、步骤S24和步骤S25。在步骤S21中，网络设备接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息；在步骤S22中，网络设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；在步骤S23中，网络设备根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；在步骤S24中，网络设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；在步骤S25中，网络设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

在步骤S21中，网络设备接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息。在一些实施例中，用户设备会将获取到的该用户在本次骑行中的骑行数据发送给网络设备，由网络设备根据该骑行数据来确定本次骑行对应的骑行费用，将该骑行费用发送给用户设备并将其呈现给该用户。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S22中，网络设备根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S23中，网络设备根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S24中，网络设备获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

在步骤S25中，网络设备根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

图3示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的用户设备结构图，该设备包括一一模块11、一二模块12、一三模块13、一四模块14和一五模块15。一一模块11，用于响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据；一二模块12，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；一三模块13，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；一四模块14，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；一五模块15，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

一一模块11，用于响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据。在一些实施例中，找车触发操作可以是用户打开共享单车应用(或者，还可以是共享单车小程序，或者，还可以是共享单车网页)，此时会自动在地图上呈现用户当前位置附近的一个或多个当前未在使用中的共享单车的停放位置，或者，找车触发操作还可以是用户打开共享单车应用并点击当前页面上的找车按钮，此时会在地图上呈现用户当前位置附近的一个或多个当前未在使用中的共享单车的停放位置。在一些实施例中，用户设备响应于用户执行的找车触发操作，开始获取该用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到网络设备或共享单车发送的本次骑行对应的骑行完成指示信息，停止继续获取本次骑行对应的骑行数据，其中，骑行完成指示信息用于指示本次骑行所使用的目标单车关锁成功以及本次骑行完成或结束。在一些实施例中，骑行数据包括但不限于找车数据、停车数据、骑行过程数据等，找车数据包括但不限于找车距离信息、找车时长信息、开锁次数信息等，停车数据包括但不限于停车距离信息、停车时长信息、关锁次数信息等，骑行过程数据包括但不限于骑行距离信息、骑行时长信息、骑行最高速度信息、骑行平均速度信息等。

一二模块12，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个找车因子，该一个或多个找车因子包括但不限于找车距离因子、找车耗时因子、开锁次数因子等。在一些实施例中，根据一个或多个找车因子在该找车数据中的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分。例如，可以将该一个或多个找车因子在该找车数据中的取值输入某个预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，可以根据预定的映射关系，分别确定每个找车因子在该找车数据中的取值所映射的分数信息，然后根据得到的一个或多个分数信息，计算得到本次骑行对应的找车体验得分，例如，将该一个或多个分数信息对应的总分数或平均分数作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，还可以根据一个或多个找车因子在该找车数据中的取值，以及每个找车因子对应的权重，计算得到本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是预先默认设定的，然后网络设备端的运营人员或工作人员可以对该权重进行调整。在一些实施例中，每个找车因子对应的权重可以是通过对大量共享单车的使用反馈信息进行大数据分析所得到的，或者，还可以通过对大量共享单车的使用反馈信息及每个共享单车的属性信息(例如，材质原料信息、出厂批次信息、投放时长信息等)进行大数据分析得到每个找车因子对应的权重。在一些实施例中，对于每个找车因子，该找车因子对于每个用户具有互相独立的权重，该找车因子对于不同的用户，可能对应相同的权重，也可能对应不同的权重。在一些实施例中，对于每个用户，还可以根据该用户对应的历史骑行行为信息、历史找车行为信息想、历史停车行为信息、历史骑行体验反馈信息，生成该用户对应的骑行画像信息，该骑行画像信息用于表征该用户的骑行习惯、骑行偏好等个人信息，根据该骑行画像信息，可以确定每个找车因子对于该用户的权重。在一些实施例中，将各个找车因子在该找车数据中的取值与该找车因子对应的权重的乘积之和，直接作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，根据该乘积之和与分数之间的预定映射关系，将该乘积之和所映射的分数作为本次骑行对应的找车体验得分，或者，将该乘积之和输入预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，由于不同的找车因子通常会对应不同的取值范围(例如，对应不同的取值数量级)，因此，对于每个找车因子，需要先对该找车因子在该找车数据中的取值进行标准化处理，通过标准化处理可以使得各个找车因子对应相同或相似(例如，相同数量级)的取值范围，然后再根据各个找车因子在该找车数据中的取值对应的标准化处理后的数值与该找车因子对应的权重的乘积之和，确定本次骑行对应的找车体验得分。

一三模块13，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个停车因子，该一个或多个停车因子包括但不限于停车距离因子、停车耗时因子、关锁次数因子等。在一些实施例中，停车因子、停车体验得分与前文所述的找车因子、找车体验得分的处理方式相同或相似，在此不再赘述。

一四模块14，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，在共享单车应用中预先设定了一个或多个单车属性因子，该一个或多个单车属性因子包括但不限于单车出厂批次因子、单车投放时长因子、单车质量反馈因子、单车材质用料因子、单车历史用量因子等。在一些实施例中，可以从网络设备获得本次骑行所使用的目标单车的单车属性数据，然后从该单车属性数据中可以获得该一个或多个单车属性因子的取值。在一些实施例中，单车属性因子、单车体验得分与前文所述的找车因子、找车体验得分的处理方式相同或相似，在此不再赘述。

一五模块15，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，可以是将该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，输入一个预定的函数关系式，将该函数关系式的输出作为本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，还可以是先根据该找车体验得分、该停车体验得分及该单车体验得分，确定本次骑行对应的骑行体验得分，再根据该骑行体验得分，确定本次骑行对应的骑行费用，例如，根据预先建立的骑行体验得分与骑行费用之间的映射关系，将该骑行体验得分所映射的骑行费用作为本次骑行对应的骑行费用。

本申请通过获取用户从发起找车到抵达目的地并成功停车的一系列骑行数据，根据该骑行数据确定一个或多个找车因子的取值及一个或多个停车因子的取值，以及获得关于本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到本次骑行对应的找车体验得分、停车体验得分、单车体验得分，并基于此来动态确定本次骑行对应的骑行费用，从而可以实现骑行费用的定制化和动态化，可以使得骑行费用更为合理，可以提高骑行用户对骑行费用的满意度。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括以下至少一项：找车距离因子；找车耗时因子；开锁次数因子。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括找车距离因子，所述找车数据包括找车距离信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，将所述找车距离信息作为所述找车距离因子的取值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，获得所述用户对应的第一当前位置信息；响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，获得所述用户对应的第二当前位置信息；根据所述第一当前位置信息及所述第二当前位置信息，确定所述找车距离信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：响应于用户执行的找车操作，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将所述移动距离信息确定为所述找车距离信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括找车耗时因子，所述找车数据包括找车耗时信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，将所述找车耗时信息作为所述找车耗时因子的取值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，将当前时间作为第一当前时间信息；响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将当前时间作为第二当前时间信息；根据所述第一当前时间信息及所述第二当前时间信息，确定所述找车耗时信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，停止计时，将对应的当前计时时长确定为所述找车耗时信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个找车因子包括开锁次数因子，所述找车数据包括开锁次数信息；其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，将所述开锁次数信息作为所述开锁次数因子的取值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：获取所述用户从所述找车触发操作对应的找车开始事件到所述目标单车对应的开锁成功事件的单车开锁历史信息；根据所述单车开锁历史信息，确定所述本次骑行对应的开锁次数信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：实时监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个单车对应的停放位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，将所述本次骑行对应的开锁次数信息加一，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个停车因子包括以下至少一项：停车距离因子；停车耗时因子；关锁次数因子。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，其中，所述一个或多个停车因子包括停车距离因子和/停车耗时因子，所述停车数据包括停车距离信息和/或停车耗时信息；其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息和/或停车耗时信息，将所述停车距离信息作为所述停车距离因子的取值和/或将所述停车耗时信息作为所述停车耗时因子的取值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述设备还用于：监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，包括：监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，且该位置满足预定位置类型，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，其中，所述设备还用于：响应于接收到所述目标单车对应的关锁失败指示信息，若所述关锁失败指示信息指示当前位置禁止停车，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述设备还用于：响应于接收到关于所述用户的下车指示信息，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，其中，所述目标单车根据安装在单车坐垫上的重量传感器生成所述下车指示信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息，包括以下任一项：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获得所述用户对应的第三当前位置信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，获得所述用户对应的第四当前位置信息；根据所述第三当前位置信息及所述第四当前位置信息，确定所述停车距离信息；响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将所述移动距离信息确定为所述停车距离信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车耗时信息，包括以下任一项：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，将当前时间作为第三当前时间信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将当前时间作为第四当前时间信息；根据所述第三当前时间信息及所述第四当前时间信息，确定所述停车耗时信息；响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，停止计时，将对应的计时时长确定为所述停车耗时信息。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个停车因子包括关锁次数因子，所述停车数据包括关锁次数信息；其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获取所述用户从所述停车触发事件到所述骑行完成指示信息对应的关锁成功事件的单车关锁历史信息；根据所述单车关锁历史信息，确定所述本次骑行对应的关锁次数信息，将所述关锁次数信息作为所述关锁次数因子的取值。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一个或多个单车属性因子包括以下至少一项：单车出厂批次因子；单车投放时长因子；单车质量反馈因子；单车材质用料因子；单车历史用量因子。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一五模块15包括一五一模块151(未示出)。一五一模块151，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一五一模块151用于：根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，根据所述骑行体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，包括：根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，并基于所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分各自对应的权重，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述设备还用于：获取所述用户针对所述本次骑行输入的骑行反馈信息；将所述骑行反馈信息发送给网络设备，以使所述网络设备根据所述骑行反馈信息调整所述目标单车的参数信息；其中，所述参数信息包括以下至少一项：所述目标单车对应的默认费用；至少一个找车因子对应的权重；至少一个停车因子对应的权重；至少一个单车属性因子对应的权重；所述找车体验得分对应的权重；所述停车体验得分对应的权重；所述单车体验得分对应的权重。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

在一些实施例中，所述一二模块12包括一二一模块121(未示出)，所述一三模块13包括一三一模块131(未示出)，所述一四模块14包括一四一模块141(未示出)。一二一模块121，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，并基于每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；一三一模块131，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，并基于每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；一四模块141，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，并基于每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。

在一些实施例中，所述一二一模块121用于：根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，确定每个找车因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个找车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；其中，所述一三一模块131用于：根据所述找车数据中的一个或多个停车因子的取值，确定每个停车因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个停车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；其中，所述一四一模块141用于：获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，确定每个单车属性因子的取值所对应的分数信息；根据所述每个单车属性因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在此，相关操作与图1所示实施例相同或相近，故不再赘述，在此以引用方式包含于此。

图4示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的网络设备结构图，该设备包括二一模块21、二二模块22、二三模块23、二四模块24和二五模块25。二一模块21，用于接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息；二二模块22，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；二三模块23，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；二四模块24，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；二五模块25，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

二一模块21，用于接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息。在一些实施例中，用户设备会将获取到的该用户在本次骑行中的骑行数据发送给网络设备，由网络设备根据该骑行数据来确定本次骑行对应的骑行费用，将该骑行费用发送给用户设备并将其呈现给该用户。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

二二模块22，用于根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

二三模块23，用于根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

二四模块24，用于获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

二五模块25，用于根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。在一些实施例中，网络设备端的操作与前文所述的用户设备端的相关操作相同或相似，在此不再赘述。

图5示出根据本申请一个实施例的一种用于确定骑行费用的方法流程图。

如图5所示，客户端收集用户在本次骑行中的骑行数据及本次骑行所使用的目标单车的属性数据，骑行系统根据该骑行数据中的找车时间、找车距离、开锁次数分别对应的取值，计算得到找车体验得分，根据该属性数据中的出厂批次、投放时长、用户反馈分别对应的取值，计算得到骑行体验得分，根据骑行数据中的停车距离、停车耗时、关锁耗时分别对应的取值，计算得到停车体验得分，并最终得到本次骑行对应的骑行体验得分，然后定价系统根据该骑行体验得分及该目标单车的默认费用，计算得到本次骑行对应的最终定价，并在客户端中展示该最终定价，由该用户进行付费。

除上述各实施例介绍的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。

本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。

图6示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；

如图6所示在一些实施例中，系统300能够作为各所述实施例中的任意一个设备。在一些实施例中，系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器305)。

对于一个实施例，系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

系统控制模块310可包括存储器控制器模块330，以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。

例如，NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。

(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，系统300可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。

通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。

作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。

在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (31)

1.一种用于确定骑行费用的方法，应用于用户设备端，其中，该方法包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据；

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个找车因子包括以下至少一项：

找车距离因子；

找车耗时因子；

开锁次数因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个找车因子包括找车距离因子，所述找车数据包括找车距离信息；

其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，将所述找车距离信息作为所述找车距离因子的取值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，获得所述用户对应的第一当前位置信息；

响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，获得所述用户对应的第二当前位置信息；

根据所述第一当前位置信息及所述第二当前位置信息，确定所述找车距离信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车距离信息，包括：

响应于用户执行的找车操作，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将所述移动距离信息确定为所述找车距离信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个找车因子包括找车耗时因子，所述找车数据包括找车耗时信息；

其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，将所述找车耗时信息作为所述找车耗时因子的取值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，将当前时间作为第一当前时间信息；

响应于接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，将当前时间作为第二当前时间信息；

根据所述第一当前时间信息及所述第二当前时间信息，确定所述找车耗时信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的找车耗时信息，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息，停止计时，将对应的当前计时时长确定为所述找车耗时信息。

9.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个找车因子包括开锁次数因子，所述找车数据包括开锁次数信息；

其中，所述响应于用户执行的找车触发操作，开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：

响应于用户执行的找车触发操作，开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，将所述开锁次数信息作为所述开锁次数因子的取值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：

获取所述用户从所述找车触发操作对应的找车开始事件到所述目标单车对应的开锁成功事件的单车开锁历史信息；

根据所述单车开锁历史信息，确定所述本次骑行对应的开锁次数信息。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述开始获取本次骑行对应的开锁次数信息，包括：

实时监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个单车对应的停放位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，将所述本次骑行对应的开锁次数信息加一，直至接收到所述目标单车对应的开锁成功指示信息。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个停车因子包括以下至少一项：

停车距离因子；

停车耗时因子；

关锁次数因子。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述一个或多个停车因子包括停车距离因子和/停车耗时因子，所述停车数据包括停车距离信息和/或停车耗时信息；

其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息和/或停车耗时信息，将所述停车距离信息作为所述停车距离因子的取值和/或将所述停车耗时信息作为所述停车耗时因子的取值。

14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述方法还包括：

监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，包括：

监听所述用户的实时当前位置信息，若所述用户位于一个位置处的停留时长大于或等于预定的时长阈值，且该位置满足预定位置类型，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。

16.根据权利要求13所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到所述目标单车对应的关锁失败指示信息，若所述关锁失败指示信息指示当前位置禁止停车，触发所述本次骑行对应的停车触发事件。

17.根据权利要求13所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到关于所述用户的下车指示信息，触发所述本次骑行对应的停车触发事件，其中，所述目标单车根据安装在单车坐垫上的重量传感器生成所述下车指示信息。

18.根据权利要求13所述的方法，其中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车距离信息，包括以下任一项：

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获得所述用户对应的第三当前位置信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，获得所述用户对应的第四当前位置信息；根据所述第三当前位置信息及所述第四当前位置信息，确定所述停车距离信息；

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取所述用户的移动距离信息，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将所述移动距离信息确定为所述停车距离信息。

19.根据权利要求13所述的方法，其中，所述响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始获取本次骑行对应的停车耗时信息，包括以下任一项：

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，将当前时间作为第三当前时间信息；响应于接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，将当前时间作为第四当前时间信息；根据所述第三当前时间信息及所述第四当前时间信息，确定所述停车耗时信息；

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，开始计时，直至接收到所述目标单车对应的骑行完成指示信息，停止计时，将对应的计时时长确定为所述停车耗时信息。

20.根据权利要求12所述的方法，其中，所述一个或多个停车因子包括关锁次数因子，所述停车数据包括关锁次数信息；

其中，所述开始获取所述用户在本次骑行中的骑行数据，包括：

响应于所述本次骑行对应的停车触发事件，获取所述用户从所述停车触发事件到所述骑行完成指示信息对应的关锁成功事件的单车关锁历史信息；

根据所述单车关锁历史信息，确定所述本次骑行对应的关锁次数信息，将所述关锁次数信息作为所述关锁次数因子的取值。

21.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个单车属性因子包括以下至少一项：

单车出厂批次因子；

单车投放时长因子；

单车质量反馈因子；

单车材质用料因子；

单车历史用量因子。

22.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用，包括：

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

23.根据权利要求22所述的方法，其中，所述根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用，包括：

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，根据所述骑行体验得分及所述目标单车对应的默认费用，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分，包括：

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分，并基于所述找车体验得分、所述停车体验得分及所述单车体验得分各自对应的权重，确定所述本次骑行对应的骑行体验得分。

25.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分，包括：

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，并基于每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分。

其中，所述根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分，包括：

根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，并基于每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分。

其中，所述根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分，包括：

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，并基于每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。

26.根据权利要求25所述的方法，其中，所述根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，并基于每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分，包括：

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，确定每个找车因子的取值所对应的分数信息；

根据所述每个找车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个找车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

其中，所述根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，并基于每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分，包括：

根据所述找车数据中的一个或多个停车因子的取值，确定每个停车因子的取值所对应的分数信息；

根据所述每个停车因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个停车因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

其中，所述获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，并基于每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分，包括：

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，确定每个单车属性因子的取值所对应的分数信息；

根据所述每个单车属性因子的取值所对应的分数信息，并基于所述每个单车属性因子对应的权重，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分。

27.根据权利要求25所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述用户针对所述本次骑行输入的骑行反馈信息；

将所述骑行反馈信息发送给网络设备，以使所述网络设备根据所述骑行反馈信息调整所述目标单车的参数信息；

其中，所述参数信息包括以下至少一项：

所述目标单车对应的默认费用；

至少一个找车因子对应的权重；

至少一个停车因子对应的权重；

至少一个单车属性因子对应的权重；

所述找车体验得分对应的权重；

所述停车体验得分对应的权重；

所述单车体验得分对应的权重。

28.一种用于确定骑行费用的方法，应用于网络设备端，其中，该方法包括：

接收用户设备发送的、用户在本次骑行中的骑行数据，其中，所述骑行数据包括找车数据及停车数据，所述用户设备响应于所述用户执行的找车触发操作，开始获取所述骑行数据，直至接收到所述本次骑行对应的骑行完成指示信息；

根据所述找车数据中的一个或多个找车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的找车体验得分；

根据所述停车数据中的一个或多个停车因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的停车体验得分；

获得关于所述本次骑行所使用的目标单车的一个或多个单车属性因子的取值，计算得到所述本次骑行对应的单车体验得分；

根据所述找车体验得分、所述停车体验得分、所述单车体验得分，确定所述本次骑行对应的骑行费用。

29.一种用于确定骑行费用的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1至28中任一项所述方法的步骤。

30.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至28中任一项所述方法的步骤。

31.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至28中任一项所述方法的步骤。

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