CN113673997A - 一种资金计算引擎的可视化处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN113673997A CN202110994915.9A CN202110994915A CN113673997A CN 113673997 A CN113673997 A CN 113673997A CN 202110994915 A CN202110994915 A CN 202110994915A CN 113673997 A CN113673997 A CN 113673997A
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黎勇
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Abstract

本发明实施例公开了一种资金计算引擎的可视化处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取资金计算请求；根据资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；按照计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；将计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。本发明实施例根据运行轨迹渲染计算路线，实现对整个计算每一步细节高度可视化，从而做到直观理解业务结构，差异排查方便快捷，快速感知配置的正确性。

Description

一种资金计算引擎的可视化处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机数据处理技术，尤其涉及一种资金计算引擎的可视化处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
在金融业务场景中经常出现各种计算需求，例如，计算贷款的还款利息、还款本金等。由于业务规则的变化，会导致每种业务场景计算的计算规则多样化。
一般会将一套计算规则使用一个单独服务来进行计算，或者是把所有计算规则聚合起来，采取配置化的形式，在各个计算节点选择对应的计算器来完成计算任务。可称为采用资金计算引擎对各业务场景的计算需求进行计算处理。
无论采用哪种计算方式，整个计算细节都被封装在资金计算引擎的底层实现逻辑里面，熟悉整个计算细节的只有对应引擎的开发人员。因此，在调整计算规则、调整业务场景的时候，如果出现计算结果错误，也难以定位到出错原因。
发明内容
本发明实施例提供一种资金计算引擎的可视化处理方法、装置、设备及介质，以有效定位资金计算引擎中的出错原因，及时防控风险。
第一方面，本发明实施例提供了一种资金计算引擎的可视化处理方法，其中，包括：
获取资金计算请求；
根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种资金计算引擎的可视化处理装置，该装置包括：
请求获取模块，用于获取资金计算请求；
计算拓扑选择模块，用于根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
计算器模块，用于按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
节点可视化模块，用于将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
信息采集模块，用于获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种资金计算引擎的可视化处理设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明的任意实施例中的资金计算引擎的可视化处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种资金计算引擎的可视化处理介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明的任意实施例中的资金计算引擎的可视化处理方法。
本发明实施例所提供的技术方案，在获取资金计算请求后，根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑，并按照所述计算拓扑中的节点顺序，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果，获取节点中的埋点采集信息，进行可视化显示，解决了在调整计算规则、调整业务场景的时候，如果出现计算结果错误，除了测试和开发人员大都难以定位到出错原因的问题，实现了资金计算引擎的可视化的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供了一种资金计算引擎的可视化处理方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供了一种资金计算引擎的可视化处理方法中所述计算器与所述结算规则的配置流程图；
图3为本发明实施例三提供了一种资金计算引擎的可视化处理方法一示例性实施例的流程图；
图4是本发明实施例四中提供了一种资金计算引擎的可视化处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五中提供了一种资金计算引擎的可视化处理设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种资金计算引擎的可视化处理方法的流程图，本实施例可适用于在资金结算引擎处理资金请求的过程中，能够将结果和/或过程信息进行可视化显示的情况，该方法可以由资金计算引擎的可视化处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现。该装置可配置于服务器中，该方法具体包括：
S110、获取资金计算请求；
其中，资金计算请求中可以包含关键的参数，用来判断资金计算请求对应的结算规则；所述关键参数可以包括用户操作动作中点击选取的项目所对应的关键参数；所述资金计算请求的来源可以为用户在终端设备选取相应服务，资金计算请求将发送至资金计算引擎，所述终端设备，例如是手机、电脑等终端设备。
S120、根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
其中，资金计算请求的结算规则，例如可以是还款单，按照渠道分类例如可以包括非分润加担保分支，以及分润加担保分支。不同的业务场景存在不同的资金计算请求，并且，不同的业务场景，所对应的结算规则并不是完全一致的。因而需选择并调用对应此业务场景的计算模块。例如，业务场景可以包括还款日计算业务、本金利息计算业务和资金占用费计算业务。在此需要说明的是，对应于至少一个业务场景结算规则分别构建对应的计算拓扑，并添加至计算模块中。
S130、按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
其中，节点顺序可以是计算拓扑中每个分支包括的节点，例如可以包括前置参数校验节点、参数校验节点、前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点、资金占用费计算节点、后置结果处理节点和结果校验节点。每个节点的计算规则需要对应构建至少一个计算器，在每个计算器的实现代码中添加埋点，将计算器添加至计算模块中，例如，所述计算器包括下述至少一个：还款日计算器、本金利息计算器和资金占用费计算器。
在此需要说明的是，所述计算模块中的计算器和计算拓扑供资金计算请求的计算过程进行调用。
S140、将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
其中，可视化处理为根据分析对象是独立于度量的拓扑学特征，可以为节点与点节之间的关系，去整合并协同分析不同位置下的数据集。
在此需要说明的是，只要金融业务进入计算模块后，就会对资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果，并会按照计算拓扑中的节点顺序全部打上标记。并且，可以将节点以图标形式进行显示，同时显示节点图标之间的连线，以代表节点之间的节点关系，从而让用户能够直观地看到计算拓扑的节点和节点关系。
S150、获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
其中，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示包括：根据用户在计算拓扑的节点上的选择操作，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示。例如，所述埋点采集信息包括埋点公式、埋点结果和埋点描述信息。埋点是为了用于采集还款单计算过程中的信息，则相应的，埋点公式可以为ceil(notRepayPrincipal*monRate,2,ROUND_HALF_UP)，埋点结果可以为ceil(1000*0.00525,2,ROUND_HALF_UP)，埋点描述信息可以为按月计算利息。
在此需要说明的是，埋点信息采集的是节点计算完成后输出的数据，可视化显示是将埋点所采集的信息进行显示。
本发明实施例所提供的技术方案，在获取资金计算请求后，根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑，并按照所述计算拓扑中的节点顺序，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果，获取节点中的埋点采集信息，进行可视化显示。本发明实施例所提供的技术方案解决了计算细节黑盒化，自测覆盖率有限，测试案例也比较繁琐的问题，达到了根据实际运行轨迹渲染计算路线，实现了整个计算过程可视化的效果。
在上述技术方案的基础上，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示之后，还包括：如果计算结果与所述资金计算请求的预期结果不一致，则根据所述埋点采集信息，识别涉及到的计算器是否为已有计算器；如果是已有计算器，则调整所述计算规则，并返回重新执行计算操作；如果不是已有计算器，则调整所述计算器的计算逻辑，并返回重新执行计算操作。
通过根据埋点采集信息，解决了在试算结果不符合预期后对错误原因如何进行判断与改正的问题，实现了提高计算准确率的效果。
在上述技术方案的基础上，构建至少一个计算器，在每个计算器的实现代码中添加埋点，将计算器添加至计算模块中；对应于至少一个业务场景结算规则分别构建对应的计算拓扑，并添加至计算模块中；其中，所述计算模块中的计算器和计算拓扑供资金计算请求的计算过程进行调用。
通过在代码中添加埋点并应用于计算，解决了在计算过程中不明确错误原因及出处的问题，实现了可以根据实际运行轨迹渲染计算路线，方便找到出错原因、错误定位以及错误改正的效果。
在上述技术方案的基础上，对应于还款单结算规则的计算拓扑，按照渠道分类包括：非分润加担保分支，以及分润加担保分支；
每个分支包括前置参数校验节点、参数校验节点、前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点、资金占用费计算节点、后置结果处理节点和结果校验节点。
通过实现对还款单结算规则的计算拓扑中的每个分支设有至少一个节点，解决了整个计算细节对于所有人员是黑盒的问题，实现了整个计算每一步细节高度可视化，差异排查方便快捷的效果。
实施例二
图2所示为本发明实施例二提供的一种资金计算引擎的可视化处理方法中所述计算器与所述结算规则的配置流程图；本实施例在上述各实施例的基础上，进一步的，可以是在上述实施例中获取资金计算请求步骤之前、同时或之后，还包括：对所述结算规则以及所述计算器的配置。
该方法具体包括：
S201、按照不同需求所用到的计算规则，构建计算规则所对应的至少一个计算器；
其中，构建至少一个计算器，所述计算器例如可以是金融领域中较为复杂的业务场景所用到的计算器，所述计算器可以是下述至少一个：还款日计算器、本金利息计算器和资金占用费计算器；每个计算器用于完成一个独立的计算功能，将不同功能的计算器按照计算规则进行布设。
S202、在构建的代码中设置可视化埋点；
其中，埋点的位置可以是相关工作人员去自定义的，在每个计算器的实现代码中均可去添加埋点，所述埋点是用于采集代码执行过程中的信息。并将已添加埋点的计算器添加至计算模块中，用于供资金计算请求的计算过程进行调用。
S203、根据不同的计算请求，构建对应的计算拓扑；
其中，计算拓扑是对应于至少一个业务场景结算规则分别将对应的不同功能的计算器进行布设。
S204、将配置好的计算模块打包并上传；
其中，计算模块至少包括计算器和计算拓扑。配置好的计算模块可以上传至对应的管理台或服务器中，用于之后在需要的时候启动。
S205、启动对应容器接收所述计算模块；
其中，容器可以指的是承载上传程序包的虚拟的服务器，启动了对应的虚拟的服务器去承载打包好的计算模块，并去运行计算模块中的计算拓扑。
S206、根据不同请求计算参数配置对应结算规则；
其中，不同业务场景需配置与之对应的结算规则，例如可以是进行利息计算业务时，在按日计息的情况下，此时计算规则可选剩余本金*(年利率/360)*计息天数。
S207、进行试算；
其中，试算过程可以是基于资金计算请求的输入数据，并采用不同于本申请的资金计算引擎的方式去进行试算，获到试算结果；所述试算结果可用于为执行判断本申请的资金计算引擎的计算结果是否符合预期，去提供数据支持。
S208、试算结果是否符合预期；
其中，所述预期结果其实是工作人员在采用至少一种不同于本申请资金计算引擎的计算方式的情况下，对本次资金计算请求进行计算，并得到的试算结果；不同于本申请资金计算引擎的计算方式例如可以是非开发人员自己通过Excel表格等较为简单工具去对本次资金计算请求进行计算。
在上述技术方案的基础上，所述预期结果用于和本申请资金计算引擎方式下所得的计算结果进行比对。判断预期结果与本申请资金计算引擎方式下所得的计算结果是否一致，如果一致，便是符合预期，则进行下一步规则上线；如果不一致，便是不符合预期，则根据计算细节进行排查调整。
其中，所述计算细节主要包括计算规则部分和计算逻辑部分，所述计算细节进行排查可以是对计算器是否是为已有的和配置页面是否为错选进行排查。如果是已有的计算器，且计算器已经经过验证，是正确的，那么很大可能是配置页面出现错选的情况，则返回去配置对应计算规则；如果是新开发的计算器，且配置页面没有错选，那么很大可能是新开发的计算器逻辑出现问题，则返回去调整计算器逻辑，之后重新进行打包并上传计算模块。
S209、将配置好的结算规则上线。
其中，配置好的结算规则，是在所述预期结果与本申请资金计算引擎方式下所得的计算结果一致的情况下，资金计算引擎所采用的结算规则。当所述预期结果与本申请资金计算引擎方式下所得的计算结果一致时，则配置好的结算规则上线。
上述计算器和结算规则的配置过程可以在获取资金计算请求步骤之前、同时或之后；计算器和结算规则的配置过程与资金计算请求的处理过程是同步的发生的，计算器库其实是处在实时更新的状态，以达到计算器库逐步丰富的效果。
本实施例的技术方案，通过根据对应于至少一个业务场景结算规则分别将对应的不同功能的计算器进行布设，试算后进行可视化显示，如果计算结果与所述资金计算请求的预期结果不一致，则根据所述埋点采集信息，识别涉及到的计算器是否为已有计算器。解决了在调整计算规则、调整业务场景的时候，如果出现计算结果错误，差异排查困难繁琐，实现了快速感知配置的正确性的效果。
实施例三
图3所示为本发明实施例三提供的一种资金计算引擎的可视化处理方法一示例性实施例的流程图，本实施例可适用于预计还款单利息的情况，该预计还款单计算的拓扑图的具体流程如下：
S310、获取资金计算请求，从所述计算请求当中提取主渠道号，根据主渠道号获取所述资金计算请求所需的结算规则，根据所述结算规则选择对应的计算拓扑；其中，所述资金计算请求，例如可以是计算预计还款单的利息，所述主渠道号可以是请求的关键参数，例如是通过非分润加担保分支渠道和分润加担保分支渠道具体实现该业务的。可根据不同结算规则选择对应的计算拓扑，结算规则例如可以是按日计息和按期计息。
S320、根据结算规则的不同选择不同的计算拓扑，按照所述计算拓扑中布设的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；
其中，所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序，所述计算器均具备一个独立的计算功能；所述计算规则，其代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息；将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示，可获取至少一个节点中的埋点采集信息，并进行可视化显示；
例如可以是还款单结算规则，此时根据还款单结算规则去选择对应的计算拓扑，进而判断计算拓扑属于非分润加担保分支还是分润加担保分支；若为非分润加担保分支，则按照前置参数校验节点、参数校验节点、前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点和资金占用费计算节点的顺序得到分支结果。若为分润加担保分支，在参数校验完成后，需要分别计算对客户以及对资金方对应的经过的两条分支结果，则按照前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点和资金占用费计算节点的顺序得到两条分支结果；
S330、进行结果处理；
其中，所述结果处理可以是合并作差。
例如可以是在分润加担保的合作模式下进行结果处理，分别对客户和对资金方的多个信息进行计算，所述多个信息，例如可以是本金、利息和还款日；其中，对客户计算结果中的本金和对资金方的计算结果中的本金是需要保持一致，且此时的本金是以资金方为准，因而进行结果合并；所述结果合并，主要是用对客户的本金和对资金方的本金，去做本金对齐动作；其中，作差部分主要是计算对客利息和合作方用来分润的金额，对客利息为“对客的还款总额-资金方的本金”，合作方用来分润的金额为“合并出来的利息-真正对资金方的利息”。
S340、进行计算结果校验。
其中，所述计算结果校验，是对非分润加担保分支和分润加担保分支的结果的完整性及合法性进行的校验。本实施例的技术方案，通过根据主渠道号获取所需结算规则，选择计算拓扑；根据主渠道号的不同选择不同的计算拓扑进行计算；进行结果处理和计算结果校验。本实施例的技术方案，解决了在调整计算规则、调整业务场景的时候，如果出现计算结果错误，除了测试和开发人员大都难以定位到出错原因的问题，实现了资金计算引擎的可视化的效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种资金计算引擎的可视化处理装置的结构示意图，该装置可以执行上述实施例所述的资金计算引擎的可视化处理方法，该装置可以包括：请求获取模块510、计算拓扑选择模块520、计算器模块530、节点可视化模块540和信息采集模块550。
其中，请求获取模块510，用于获取资金计算请求；
计算拓扑选择模块520，用于根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
计算器模块530，用于按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
节点可视化模块540，用于将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
信息采集模块550，用于获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
本发明实施例所提供的技术方案，在获取资金计算请求后，根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑，并按照所述计算拓扑中的节点顺序，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果，获取节点中的埋点采集信息，进行可视化显示。
本发明实施例所提供的技术方案，解决了在调整计算规则、调整业务场景的时候，如果出现计算结果错误，除了测试和开发人员大都难以定位到出错原因的问题，实现了资金计算引擎的可视化的效果。
进一步，还包括：
结果处理模块，用于在获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示之后，如果计算结果与所述资金计算请求的预期结果不一致，则根据所述埋点采集信息，识别涉及到的计算器是否为已有计算器；如果是已有计算器，则调整所述计算规则，并返回重新执行计算操作；如果不是已有计算器，则调整所述计算器的计算逻辑，并返回重新执行计算操作。
上述装置中，可选的是，计算拓扑选择模块520，具体用于：构建至少一个计算器，在每个计算器的实现代码中添加埋点，将计算器添加至计算模块中；
对应于至少一个业务场景结算规则分别构建对应的计算拓扑，并添加至计算模块中；
其中，所述计算模块中的计算器和计算拓扑供资金计算请求的计算过程进行调用。
上述装置中，可选的是，信息采集模块550，具体用于：所述埋点采集信息包括埋点公式、埋点结果和埋点描述信息。
上述装置中，可选的是，信息采集模块550，具体用于：所述计算器包括下述至少一个：还款日计算器、本金利息计算器和资金占用费计算器。
上述装置中，可选的是，对应于还款单结算规则的计算拓扑，按照渠道分类包括：非分润加担保分支，以及分润加担保分支；
每个分支包括前置参数校验节点、参数校验节点、前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点、资金占用费计算节点、后置结果处理节点和结果校验节点。
上述装置中，可选的是，信息采集模块550，具体用于：获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示包括：
根据用户在计算拓扑的节点上的选择操作，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示。
本发明实施例所提供的一种资金计算引擎的可视化处理装置可执行本发明任意实施例所提供的资金计算引擎的可视化处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种资金计算引擎的可视化处理设备的结构示意图，如图5所示，该设备包括处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640；设备中处理器610的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器610为例；设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器610作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的资金计算引擎的可视化处理方法对应的程序指令/模块(例如，资金计算引擎的可视化处理装置中的请求获取模块510、计算拓扑选择模块520、计算器模块530、节点可视化模块540和信息采集模块550)。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的资金计算引擎的可视化处理方法。
存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器620可进一步包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种资金计算引擎的可视化处理方法，该方法包括：
获取资金计算请求；
根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的资金计算引擎的可视化处理方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种资金计算引擎的可视化处理方法，其特征在于，包括：
获取资金计算请求；
根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示之后，还包括：
如果计算结果与所述资金计算请求的预期结果不一致，则根据所述埋点采集信息，识别涉及到的计算器是否为已有计算器；
如果是已有计算器，则调整所述计算规则，并返回重新执行计算操作；
如果不是已有计算器，则调整所述计算器的计算逻辑，并返回重新执行计算操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
构建至少一个计算器，在每个计算器的实现代码中添加埋点，将计算器添加至计算模块中；
对应于至少一个业务场景结算规则分别构建对应的计算拓扑，并添加至计算模块中；
其中，所述计算模块中的计算器和计算拓扑供资金计算请求的计算过程进行调用。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述埋点采集信息包括埋点公式、埋点结果和埋点描述信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算器包括下述至少一个：还款日计算器、本金利息计算器和资金占用费计算器。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对应于还款单结算规则的计算拓扑，按照渠道分类包括：非分润加担保分支，以及分润加担保分支。
每个分支包括前置参数校验节点、参数校验节点、前置处理节点、还款日计算节点、本金利息计算节点、资金占用费计算节点、后置结果处理节点和结果校验节点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示包括：
根据用户在计算拓扑的节点上的选择操作，获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示。
8.一种资金计算引擎的可视化处理装置，其特征在于，包括：
请求获取模块，用于获取资金计算请求；
计算拓扑选择模块，用于根据所述资金计算请求的结算规则，选择对应的计算拓扑；
计算器模块，用于按照所述计算拓扑中的节点顺序，采用每个节点的计算规则所对应的至少一个计算器，基于所述资金计算请求的输入数据进行计算，以产生计算结果；其中，每个计算器用于完成一个独立的计算功能；所述计算规则用于配置至少一个计算器的计算顺序；
节点可视化模块，用于将所述计算拓扑的节点和节点关系进行可视化处理并显示；
信息采集模块，用于获取至少一个节点中的埋点采集信息，进行可视化显示；其中，实现所述节点计算规则的代码中设置有埋点，所述埋点用于采集代码执行过程中的信息。
9.一种资金计算引擎的可视化处理设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的资金计算引擎的可视化处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的资金计算引擎的可视化处理方法。
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