CN117609234A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置。具体方案为：获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。本发明实施例所提供的技术方案提高了数据处理的效率以及数据处理结果的准确性。

Description

数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

在对海量数据进行财务分摊时，可能会涉及上千条分摊规则。在对数据进行分摊处理以获得验证结果时，需要验证分摊规则是否正确，以保证数据处理的准确性。

目前，对于现有的处理方式，一种是基于人工经验从多个分摊规则中选择合适的分摊规则，并基于待处理数据进行测试验证，但是这种方式主要依靠人工经验而且处理效率也偏低。另一种是借助Excel工具，将分摊规则设置成相应的Excel运算模板，以实现对待处理数据的处理和分析。但是，基于这种方式在基于大量分摊规则处理海量数据时，Excel工具可能会无法支持相应的处理，容易出现处理不全面不准确的问题。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法及装置，解决了现有技术中数据处理效率低以及处理结果不准确的问题。实现了快速准确地验证分摊规则，从而提高数据处理的效率和准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；

基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；

基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

待处理数据获取模块，用于获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；

树状图确定模块，用于基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；

目标分摊规则确定模块，用于基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取包括目标分摊数值以及相应的途径信息的待处理数据，根据目标分摊数值以及途径信息对应的至少一个分摊规则确定分摊树状图以及分摊树状图每个分摊节点的细分数值。从而根据细分数值对分摊树状图对应的分摊规则进行验证，以便根据验证结果，确定目标分摊规则，从而确定了目标分摊规则的合法性。解决了现有技术中数据处理效率低以及处理结果不准确的问题。实现了快速准确地验证分摊规则，从而提高数据处理的效率和准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的分摊树状图的示例图；

图3是本发明实施例提供的待使用分摊树状图的示例图；

图4是本发明实施例提供的复杂场景下的分摊树状图的示例图；

图5是本发明实施例提供的复杂场景下的待使用分摊树状图的示例图；

图6是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图7是本发明实施例提供的待匹配规则的示例图；

图8是本发明实施例提供的一种数据处理方法的示例图；

图9是本发明实施例提供的应用数据处理方法的示例图；

图10是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图11是实现本发明实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于基于目标分摊数值和分摊规则对待处理数据进行分摊的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于手机、计算机或者服务器等的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息。

在本发明实施例中，待处理数据可以是后续进行分摊处理对应的数据。其中，待处理数据包括目标分摊数值以及相应的途经信息。目标分摊数值即为需要进行分摊处理的总数值。途径信息可以是某个物品从起始点到终点所经过的路线。例如，目标分摊数值可以是包裹的运费，则途径信息即为该包裹在运输过程中途经的区域信息。

具体的，可以基于不同的选择条件从相应的数据库中获取到待处理数据。其中，选择条件可以是测试期间、区域、成本类型等条件，确定待处理数据。测试期间即为获取的待处理数据对应的时间区间。区域即为途径信息中的区域信息。成本类型即待处理数据中目标分摊数值对应的成本类型，例如，目标分摊数值可以是结算成本类型、运营成本类型等。基于上述选择条件，获取到对应的待处理数据。另外，对于获取的待处理数据还可以进行数据筛选，以去除不必要的数据，从而方便后续分摊处理。在进行上述处理后，可以获得多个待处理数据，并将多个待处理数据存储在相应的数据表中。为方便描述，后续以一个待处理数据为例进行说明。

S120、基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值。

在本发明实施例中，途径信息可以包括多个途径区域，即途经点，对于相邻两个途径点之间可以有相应的分摊规则。分摊规则可以是用于确定如何将目标分摊数值分摊到每个途径点的规则。对于不同的相邻两个途经点之间可以对应不同的分摊规则。基于分摊规则以及目标分摊数值可以确定分摊树状图。分摊树状图是将目标分摊数值映射为根节点，将基于目标分摊数值以及分摊规则获得的细分数值映射为子节点，分摊规则映射成节点连线，从而形成的树状图。其中，细分数值可以以目标分摊数值为例说明，目标分摊数值根据其对应的分摊规则对其进行分摊，获得相应的分摊数值即细分数值。相应的，在分摊树状图中，根节点和子节点都可以作为分摊节点。

具体的，在获得目标分摊数值以及途径信息中相邻两个途经点之间对应的分摊规则后，可以基于目标分摊数值以及分摊规则进行逐层分摊，以获得每个途经点对应的分摊数值，即细分数值。基于此，将目标分摊数值对应的分摊节点映射为根节点，分摊规则映射为节点连线，将每个途经点对应的细分数值对应的分摊节点映射为子节点，从而确定分摊树状图。

示例性的，分摊树状图可以如图2所示，在图2中，为方便说明，可以将途径信息分为五个分摊的财务环节，即图中虚线框中的层级结构。图2中的待分摊的总成本A即为目标分摊数值。由于分摊处理方式均相同，以待分摊的总成本A、A1、A2进行说明。其中，父子节点之间的连线，可以代表该父节点分摊成子节点时，应用的分摊规则，此处0101对应于分摊规则，0101为分摊规则编码。A1和A2即为分摊节点对应的细分数值。其中，A1为细分数值中未分摊出的数值，为方便说明可以将A1作为未摊出项。相应的，A2为细分数值中已经分摊出去的数值，即摊后项，也就是途径信息的途经点分摊到的分摊数值。A1又通过0102的分摊规则分摊成A11和A12。相应的，A11为未摊出项，A12为摊后项。基于此，财务环节已分摊完毕，之后流转到财务环节二进行分摊，在财务环节二中，A11通过0201的分摊规则分摊成B3和B1，其中，B3为未摊出项，B1为摊后项。之后B3再基于上述分摊处理方式进行逐层分摊，直至最后E1、E11、E12中，E11＝0，E1＝E12，即细分数值中未分摊出的数值为0，细分数值中已经分摊出去的数值等于上一层级的细分数值中未分摊出去的数值，此时，可以说明分摊完成，相应的，即获得了分摊树状图中每个分摊节点的细分数值。另外，对于分摊的财务环节可以是为方便解释设置的，可以不设置分摊的财务环节。相应的，也可以是只有部分分摊的财务环节，本实施例对此不做限制。

S130、基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

在本发明实施例中，验证结果可以理解为分摊规则是否配置正确对应的结果。若验证结果为分摊规则配置正确，即该分摊规则即为目标分摊规则。

具体的，在获得细分数值后，可以对分摊树状图中对应的每个分摊规则进行验证，判断分摊规则是否配置正确。相应的验证可以是基于分摊规则获得细分数值的加和是否正确、获得的细分数值是否符合分摊规则中的计算公式要求等验证条件。在确定满足验证条件之后，即可获得相应的验证结果，根据验证结果确定目标分摊规则。若不满足验证条件，则可以根据验证结果，更换配置的分摊规则，直至验证结果符合要求，则可确定目标分摊规则，从而保证了目标分摊规则的合法性。

可选的，基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，包括：在得到当前分摊节点所对应的细分数值之后，获取细分数值以及与分摊节点相对应的孪生分摊节点的细分数值；根据细分数值，确定与分摊节点相对应的上一层级的分摊节点的细分数值是否符合要求；若是，则确定与上一层级的分摊节点符合分摊规则。

在本发明实施例中，孪生分摊节点可以是与当前分摊节点相关联的另一分摊节点，即孪生分摊节点的细分数值与当前分摊节点的细分数值是基于相同的分摊规则获得的。如图2所示，以分摊节点A1为例进行说明，A1的孪生分摊节点即A2。

具体的，在得到当前分摊节点对应的细分数值后，可以获取该细分数值以及与当前分摊节点相对应的孪生分摊节点的细分数值。根据获得的两个细分数值进行求和，与当前分摊节点对应的上一层级的分摊节点的细分数值进行比较，若相等，则说明符合要求。即上一层级的分摊节点配置的分摊规则正确。

示例性的，如图2所示，以A1为当前分摊节点的细分数值进行说明，相应的，A2即为孪生分摊节点的细分数值。上一层级的分摊节点的细分数值即待分摊的总成本A。则判断细分数值是否符合要求，即A＝A1+A2。若符合该等式条件，则说明分摊编码为0101的分摊规则配置正确，即确定待分摊的总成本A对应的分摊节点符合分摊规则。

可选的，若否，则校验上一层级的分摊节点的分摊规则是否符合要求。

具体的，若当前分摊节点的细分数值与孪生分摊节点的细分数值求和后，不等于上一层级的分摊节点的细分数值，则说明上一层级的分摊节点不符合分摊规则。则可以对上一层级的分摊节点的分摊规则进行校验，相应的，可以判断上一层级是否配置相应的分摊规则、上一层级的分摊节点的细分数值是否正确。另外，对于分摊规则中可以包括一些匹配字段，则可以判断获得的细分数值是否符合匹配字段的要求。从而基于上述校验，以获得符合要求的分摊规则。

可选的，还包括：将分摊树状图按照预设要求进行排版，得到待使用分摊树状图，以基于待使用分摊树状图确定每个分摊节点所对应的分摊数值。

在本发明实施例中，预设要求可以是将分摊树状图转换为以左分支的分摊节点对应于细分数值中未分摊出的数值，以左分支的右子分支的分摊节点对应于细分数值中已经分摊出去的数值。根据预设要求，将其转换为待使用分摊树状图，即待使用树状图是满足上述预设要求的树状图。分摊数值可以是基于分摊树状图中的细分数值对应获得的。

具体的，可以将分摊树状图按照预设要求进行排版，即左分支的分摊节点对应于细分数值中未分摊出的数值，左分支的右子分支的分摊节点对应于细分数值中已经分摊出去的数值，且保持左分支对应的分摊数值始终可以被分摊。根据上述方式将其转换为待使用分摊树状图。以便将分摊树状图的细分数值对应至待使用分摊树状图中每个分摊节点上，作为待使用分摊树状图的分摊数值。

示例性的，结合上述示例，可以将图2按照预设要求进行排版，获得的待使用分摊树状图可以如图3所示，图3中以待分摊的总成本A、以及A1和A2为例。A1为细分数值中未分摊出的数值，即未摊出项，以A1作为待分摊的总成本A的左分支的分摊节点的分摊数值。A2为细分数值中已经分摊出去的数值，即摊后项，以A2为待分摊的总成本A的左分支的右子分支的分摊节点对应的分摊数值，即A2为A1的右分支的分摊节点的分摊数值。相应的，待分摊的总成本A＝A1+A2。相应的，摊后项对应的分摊节点不会再进行分摊，即不会再有下一层级的分摊节点，而未摊出项对应的分摊节点会进行分摊，则该分摊节点存在左分支对应的分摊节点。另外，在图3中，若存在分摊节点有左分支，则说明该分摊节点还未分摊完成。

结合上述示例，基于上述的转换方式，在更复杂的财务分摊场景中，相应的分摊树状图可以如图4所示。在图4中每个分摊节点可以有多个分支，每个分支对应的分摊节点可以再次进行分摊处理。可以对图4的分摊树状图基于相同的预设要求进行转换，转换后的待使用分摊树状图可以如图5所示。在图5中，若某个分摊节点存在左分支，则表示该分摊节点会继续进行分摊处理。相应的，待分摊的总成本A＝A1+A2+A3。另外，对于分摊节点基于分摊规则进行分摊处理后，所有的摊后项的分摊节点都分布在以该分摊节点的左分支的分摊节点为起点的右子分支上，其中，摊后项对应的分摊节点不会有左分支，即不可继续进行分摊。例如，在待分摊的总成本A分摊后获得的分摊数值A1、A2、A3中，A1和A3为摊后项，即不可以继续进行分摊的分摊数值，A2为未摊出项可以继续基于上述方式进行分摊。基于此，可以方便后续在配置的分摊规则改变时，及时进行调整，缩短分摊处理的时间。

可选的，预设要求包括位于左分支的分摊节点对应于待细分数值，位于左分支的右子分支的分摊节点对应于分摊节点的已细分数值。

在本发明实施例中，细分数值可以包括待细分数值和已细分数值，其中，待细分数值即细分数值中未分摊出的数值，待细分数值可以进行后续分摊处理。已细分数值即细分数值中已经分摊出去的数值，已细分数值后续不会进行分摊处理。

具体的，将分摊树状图按照预设要求进行排版，即位于左分支的分摊节点对应于待细分数值，位于左分支的右子分支的分摊节点对应于分摊节点的已细分数值，基于上述方式，将分摊树状图转换为待使用分摊树状图。

示例性的，结合上述示例，待细分数值对应于上述示例所提及的未摊出项，已细分数值对应于上述示例所提及的摊后项。以图3中的待分摊的总成本A、A1和A2为例，A1即为细分数值中的待细分数值，即未摊出项，A2即为细分数值中的已细分数值，即摊后项。需要说明的是，在图2-图5中，表示方式类似，此处不再赘述。

本实施例的技术方案，通过获取包括目标分摊数值以及相应的途径信息的待处理数据，根据目标分摊数值以及途径信息对应的至少一个分摊规则确定分摊树状图以及分摊树状图每个分摊节点的细分数值。从而根据细分数值对分摊树状图对应的分摊规则进行验证，以便根据验证结果，确定目标分摊规则，从而确定了目标分摊规则的合法性。解决了现有技术中数据处理效率低以及处理结果不准确的问题。实现了快速准确地验证分摊规则，从而提高数据处理的效率和准确性。

实施例二

图6是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本实施例是基于上述实施例的一个优选实施例，其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图6所示，该方法包括：

S210、获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息。

S220、依据预先设置的划分规则对途经信息进行处理，确定至少一个途经点。

在本发明实施例中，途径信息可以是某个物品从起始点到终点所经过的路线。途径点可以是途径信息中包括的多个途径区域。在基于途径信息确定途径点时，可以基于预先设置的划分规则进行处理。其中，预先设置的划分规则可以是根据实际需求预先设置的划分途径信息的规则，可选的，预先设置的划分规则可以包括运输方式、行政区域等。例如，行政区域为省级，则在基于途经信息进行划分时，可以将途径信息中对应的省作为途经点。另外，为保证后续分摊处理的准确性，应划分至少一途经点。

具体的，根据实际需求预先定义划分规则，之后，将途径信息按照预先设置的划分规则进行处理，以确定至少一个途经点。在获得途经点后，可以根据实际情况进行调整，以便使得途经点更符合后续分摊的需要。

S230、依据相邻两个途经点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的与每个途经点所对应的配置信息，确定分摊树状图以及分摊节点的细分数值。

在本发明实施例中，待匹配规则可以理解为途经点之间可以进行匹配的分摊规则。预先设定的与每个途经点所对应的配置信息即待匹配规则对应的配置信息。配置信息可以包括分摊规则编码，分摊数值的来源，分摊数值的目标等。

具体的，在分摊处理方式不同时，相应的待匹配规则也可以不同，因而相邻两个途经点之间可以包括至少一个待匹配规则。之后，可以在至少一个待匹配规则中选择合适的待匹配规则作为分摊规则，并基于目标分摊数值以及途径信息中相邻两个途经点之间的待匹配规则，以及相对应的配置信息进行逐层分摊，以获得每个途经点对应的细分数值。基于途径信息中的途经点确定分摊树状图中的分摊节点，并根据待匹配规则对应确定分摊树状图中的节点连线，从而获得分摊树状图。根据每个途经点对应的细分数值确定对应分摊节点的细分数值。

可选的，至少一个待匹配规则中包括多个待匹配字段，每个待匹配字段用于表征相应的匹配数据，不同的匹配数据用于表征分摊数值。

在本发明实施例中，待匹配字段可以是待匹配规则中用于数据匹配的字段，

具体的，在相邻两个途径点中包括至少一个待匹配规则，在基于待匹配规则、配置信息以及目标分摊数值进行分摊处理时，需要基于待匹配规则中的待匹配字段中存储的匹配数据，确定不同的匹配数据对应的分摊数值是否符合待匹配规则。

示例性的，如图7所示，以分摊路径一为例，相邻两个途经点之间可以包括四个待匹配规则，每个待匹配规则都可以包括多个待匹配字段，以规则1为待匹配规则为例，待匹配字段即图7中的字段1至字段N。在待匹配字段中可以存储相应的匹配数据。在进行分摊处理时，根据配置信息中的分摊数值的来源在规则1中确定相应的待匹配字段，相应的，根据分摊数值的目标也在规则1中确定相应的待匹配字段，之后判断上述两个待匹配字段中的匹配数据对应的分摊数值，是否按照待匹配规则中相应的匹配关系进行合法匹配。

可选的，依据相邻两个途经点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的与每个途经点所对应的配置信息，确定分摊树状图以及分摊节点的细分数值，包括：依据各途经点所对应的顺序信息，确定分摊树状图的主分摊节点和叶子分摊节点；其中，主分摊节点和叶子分摊节点对应于途经点；依据相邻两个途径点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的每个途经点所对应的配置信息，确定各分摊节点所对应的细分数值。

在本发明实施例中，在途径信息中可以包括多个途经点，每个途经点都有其对应的先后顺序，即为途经点对应的顺序信息。主分摊节点可以理解为分摊树状图中的父节点，叶子分摊节点即分摊树状图中的子节点。

具体的，根据每个途经点对应的顺序信息，确定分摊树状图对应的主分摊节点和叶子分摊节点，即前一途经点对应于主分摊节点，下一途经点对应于叶子分摊节点。根据途径点的顺序信息，确定分摊树状图中所有的分摊节点。之后，根据相邻两个途经点之间的待匹配规则以及每个途径点之间的配置信息，结合目标分摊数值，确定每个途经点对应的细分数值，相应的，即确定各分摊节点对应的细分数值。

可选的，依据相邻两个途径点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的每个途经点所对应的配置信息，确定各分摊节点所对应的细分数值，包括：对于任意相邻两个途经点，将前一途经点作为主分摊节点，下一途经点作为子分摊节点，从主分摊节点调取到子分摊节点所对应的配置信息；其中，配置信息中包括分摊字段；基于配置信息，确定与相邻两个途经点相对应的目标分摊字段；基于与目标分摊字段所对应的分摊信息以及主分摊节点对应的细分数值，生成与子分摊节点相对应的孪生分摊节点，并确定孪生分摊节点所对应的已细分数值；基于已细分数值以及主分摊节点的细分数值，确定子分摊节点的待细分数值；对于下一相邻两个途经点，将子分摊节点作为主分摊节点，将子分摊节点的待细分数值作为细分数值。

在本发明实施例中，分摊字段可以理解为配置信息中用于进行分摊处理的字段。例如，分摊字段可以是分摊数值的来源对应的字段，也可以是分摊数值的目标对应的字段。目标分摊字段可以是基于多个分摊字段选择的，符合配置信息的分摊字段。在基于目标分摊字段进行分摊处理时，主分摊节点对应的细分数值可以分为待细分数值和已细分数值。其中，待细分数值是细分数值中未分摊出的数值，即可以进行后续分摊处理的分摊数值。已细分数值可以是细分数值中已经分摊出去的数值，即后续不会进行分摊处理的分摊数值。

具体的，根据途径信息中每个途经点对应的顺序信息，确定分摊树状图中对应的分摊节点，即对于任意相邻两个途经点，基于其顺序信息，将前一途经点作为主分摊节点，下一途经点作为子分摊节点。在进行分摊处理时，可以从主分摊节点中调取子分摊节点对应的配置信息。根据配置信息中的分摊字段确定上述两个途径点对应的目标分摊字段，以便基于目标分摊字段中的分摊信息以及主分摊节点对应的细分数值，进行分摊处理。在进行分摊处理时，可以基于子分摊节点，生成与子分摊节点相对应的孪生分摊节点，并将对主分摊节点对应的细分数值进行分摊处理，获得待细分数值和已细分数值，即确定了孪生分摊节点对应的已细分数值以及子分摊节点对应的待细分数值。相应的，对于下一相邻的两个途经点，可以将上述子分摊节点作为主分摊节点，子分摊节点对应的待细分数值作为细分数值，进行分摊处理。其中，分摊处理方式与上述方式类似，此处不再赘述。

示例性的，如图2所示，以A1、A11以及A12为例进行说明，其中，A1对应的分摊节点可以作为主分摊节点，则下一途径点对应的子分摊节点可以是A11对应的分摊节点。在进行分摊处理时，可以从A1对应的分摊节点中调取A11对应的配置信息，即调取分摊规则编码为0102的分摊规则对应的配置信息。根据配置信息确定目标分摊字段，以便基于目标分摊字段对A1进行分摊处理。在基于目标分摊字段中的分摊信息和A1进行分摊时，可以先确定孪生分摊节点，即A12对应的分摊节点。同时确定A12的数值，并将其作为已细分数值。相应的，A11的数值为待细分数值。在下一相邻两个途经点进行分摊处理时，将A11对应的分摊节点作为主分摊节点，A11作为细分数值进行后续分摊处理。

S240、基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

本实施例的技术方案，通过获取包括目标分摊数值以及相应的途径信息的待处理数据，根据预先设置的划分规则对途径信息进行处理，获得至少一个途经点。从而根据相邻两个途经点之间的待匹配规则和配置信息，确定分摊树状图以及分摊树状图每个分摊节点的细分数值，基于上述方式可以使得获得的细分数值符合实际需求，同时保证了细分数值的准确性。进一步的，根据细分数值对分摊树状图对应的分摊规则进行验证，以便根据验证结果，确定目标分摊规则，从而确定了目标分摊规则的合法性。解决了现有技术中数据处理效率低以及处理结果不准确的问题。实现了快速准确地验证分摊规则，从而提高数据处理的效率和准确性。

实施例三

图8为本发明实施例所提供的一种数据处理方法的示例图，本实施例是基于上述实施例的一个应用示例。如图8所示，该方法包括：

S301、确定测试数据范围并触发测试。

在本发明实施例中，测试数据范围可以是根据实际需求设置的，获取待处理数据的范围。例如，测试数据范围可以是基于测试期间、区域、成本类型等条件从相应数据库中获取的待测试数据对应的范围。

具体的，可以根据选定的测试期间、区域、成本类型等条件，从数据库中获取相应的待测试数据，并触发对待处理数据进行后续处理的相应按钮，以触发测试。

示例性的，如图9所示。在确定测试数据范围后，即可获得相应的测试数据，在触发相应的测试按钮后可以输入测试数据，从而基于输入的测试数据进行后续的数据处理。

S302、测试数据预处理。

在本发明实施例中，测试数据对应于上述实施例所提及的待处理数据。其中，获取测试数据并进行预处理对应于上述实施例所提及的S110。

具体的，测试数据预处理可以是根据实际需求，对获得的测试数据进行数据过滤，以获得符合条件的测试数据。相应的，可以将获得的符合条件的测试数据存储在相应的待测结果表中，以便后续处理。

示例性的，结合上述示例，测试数据预处理对应于图9的测试数据初步处理。

S303、提取测试数据中涉及分摊规则的相关字段。

在本发明实施例中，分摊规则的相应字段可以理解为进行分摊处理的字段，即上述实施例所提及的分摊字段。

具体的，可以根据测试数据以及测试数据范围确定对应的分摊规则，以便从分摊规则表中确定相应的分摊规则，从而提取测试数据中涉及分摊规则的相应字段。另外，还可以基于分摊规则确定相应的匹配规则字段，即上述实施例所提及的待匹配字段。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，在获得相应的测试数据后，可以从相应的分摊规则表中提取分摊规则的相关字段。相应的，还可以基于分摊规则提取相应的匹配规则字段，以便基于此进行后续分摊处理。

S304、对测试数据进行预执行，判断本轮测试是否有效。

在本发明实施例中，对于上述的测试数据范围以及数据过滤处理后，可以获得多个测试数据。在对测试数据进行分析处理时，可以先预执行，即选择一部分测试数据进行处理判断。例如，可以选择100条测试数据进行判断。

具体的，为确保分摊规则已匹配且测试数据已获得，可以先选择一部分测试数据进行预先处理执行，判断该部分测试数据是否匹配到对应的分摊规则。若测试数据根据分摊规则分摊处理后相应的分摊数值符合分摊规则的相应字段，且分摊后的分摊数值等于该测试数据，则说明该测试数据的测试处理执行成功。反之，则说明该测试为无效测试。另外，还可以判断测试数据基于分摊规则进行分摊处理后获得的摊后项是否均为0。其中，摊后项对应于上述实施例所提及的已细分数值。若摊后项均为0，则说明未配置上分摊规则，即该测试为无效测试。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，测试数据预执行可以是判断所有分摊规则是否匹配上或是前100条测试数据进行分摊处理后，获得的摊后项是否为0。

S305、结束无效测试，并存储错误类型及关键数据。

在本发明实施例中，无效测试即上述实施例所提及的未配置上分摊规则对应的测试。错误类型可以是无效测试对应的测试类型，即规则未配置或测试数据未更新。关键数据即无效测试时对应的执行信息，例如，关键数据可以是无效测试对应的版本号、测试数据范围以及测试数据等相关信息。

具体的，在一部分测试数据未匹配到对应的分摊规则，或者是判断测试数据基于分摊规则进行分摊处理后获得的摊后项均为0，则说明上述测试为无效测试，则可以结束该无效测试，并存储对应的错误类型为“规则未配置或测试数据未更新”，同时存储无效测试对应的版本号、测试数据范围以及测试数据等关键信息。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，在进行预执行，若所有分摊规则均未匹配上或前100条测试数据的摊后项为0时，则说明未配置上分摊规则，相应的，结束测试。

S306、提取规则验证相关的有效字段并结构化存储。

在本发明实施例中，规则验证相关的有效字段可以是测试数据对应的分摊规则编码、待分摊项、摊后项、未摊出项以及匹配字段等。即上述实施例所提及的分摊规则编码、细分数值、已细分数值、待细分数值以及待匹配字段等。结构化存储即上述实施例所提及的分摊树状图或是待使用分摊树状图。

具体的，在确定上述一部分测试数据进行分摊处理后的测试不是无效测试，则可以进行后续的数据处理。将测试数据中分摊路径编码、待分摊项、摊后项、未摊出项、匹配字段等按二叉树结构进行存储。这些字段包含了规则验证所需的所有数据及上下文信息，以便出现异常时，可记录错误场景并归类。

S307、分摊规则下的分摊数据合法性校验。

在本发明实施例中，分摊数据即上述实施例所提及的分摊数值。合法性校验即上述实施例所提及的S130。

具体的，对规则验证相关的有效字段进行验证，即对相应的分摊数据进行验证，判断待分摊项、摊后项以及未摊出项之间是否符合等式条件，从而实现对分摊数据的合法性校验。

示例性的，结合上述示例，图9中，若预执行处理后，判断分摊规则已配置，则可以对测试数据进行分摊处理。从而对获得的测试数据进行合法性校验，判断待分摊项是否等于摊后项与未摊出项的加和，即图9中的待摊＝摊后+未摊出。

S308、存储验证结果。

在本发明实施例中，验证结果即上述实施例所提及的S130中的验证结果。

具体的，若合法性校验正确，则说明该分摊规则配置正确。反之，则说明可能分摊规则的配置可能存在问题。例如，若未摊出项不等于0，但该未摊出项对应的分摊节点没有后续分支，则说明在分摊树状图中存在未配置的分摊规则。若摊后项与未摊出项的加和不等于待分摊项，则说明在对应的分摊节点上存在错误配置的分摊规则。若对于某个分摊节点上，多次分摊处理成功，而其中某一次未分摊成功，则说明分摊规则配置正确，相应的，可能是测试数据异常或是未兼容特殊场景的编码错误。

示例性的，结合上述示例，在判断合法性校验正确，若正确，则可以执行下一步，若不正确，则可以标记相应的测试数据，即图9中的标记该路径，从而标记该测试数据对应的错误类型。

S309、跳过未匹配的分摊规则。

在本发明实施例中，未匹配的分摊规则可以理解为在分摊处理过程中，不需要进行配置的分摊规则。

具体的，在实际应用中，可能存在测试数据不需要经过分摊树状图中的每个分摊规则进行分摊处理，则可以调整相应的分摊树状图或是将该测试数据跳过的分摊规则对应的分摊规则编码添加到相应的跳过列表中，以便基于跳过列表，跳过不需要配置的分摊规则。

S310、根据未摊出项，判断遍历是否结束。

具体的，可以判断每次分摊处理后的未摊出项，即上述实施例所提及的待细分数值，是否为0。如果为0，且待摊出项等于摊后项，则说明分摊结束。反之，若未分摊项不等于0表示分摊处理未结束，需要继续参与后续分摊规则的分摊处理。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，在判断合法性校验正确后，可以判断未摊出项，若未摊出项为0则表示分摊流程结束，若未摊出项不为0，则继续进行后续分摊。

S311、未摊出项不等于0且无可匹配的分摊规则，表示分摊规则漏配，记录该测试数据并结束本轮分摊。

在本发明实施例中，分摊规则漏配可以理解为在分摊处理过程中，存在分摊规则配置的遗漏。

具体的，若分摊处理后，最终获得的未摊出项不等于0且后续没有分摊规则可以与其进行配置，则表明在分摊树状图中存在遗漏配置的分摊规则，则可以将该测试数据进行记录，同时结束分摊处理。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，若未摊出项不为0，且无匹配的分摊规则，则说明存在分摊规则漏配的情况。那么可以标记该测试数据，即图9中的标记该路径，并标记测试数据对应的错误类型。

S312、重复S306至310，遍历测试数据相关的所有分摊规则直到未摊出项为0或无可匹配的分摊规则时，结束本轮分摊。

具体的，当未摊出项不等于0且存在可以配置的分摊规则，则可以重复306～310，继续进行下一分摊规则的分摊处理，直至未摊出项为0或无可匹配的分摊规则时，结束本轮分摊。

示例性的，结合上述示例，如图9所示。若未摊出项不为0，且存在可以配置的分摊规则，则可以继续进行分摊。相应的，继续提取关键字匹配下一条规则，即提取下一分摊规则。从而，基于分摊后的数据继续进行合法性校验，即，继续执行S306至S310。直至未分摊项为0，即待摊出项等于摊后项，则说明分摊流程结束。需要说明的是，分摊流程结束还需要满足没有可以匹配的分摊规则。在分摊流程结束后，可以将分摊数据进行存储，即图9中的输出结果并落库数据。另外，在上述过程中，若待摊出项不等于摊后项，则说明该测试数据存在错误，相应的，可以标记该测试数据，以及标记该测试数据对应的错误类型。

S313、统计错误分类数据。

在本发明实施例中，错误分类数据即在分摊处理过程中，存在分摊错误的测试数据。

具体的，可以将所有的出现分摊错误的测试数据，根据相应的分类统计出每种分摊错误对应的测试数据条数，以便于问题解决后能针对性地选择测试数据进行分摊处理。

示例性的，结合上述示例，如图9所示，在对每个出错的测试数据对应的错误类型进行标记后，可以将相应的测试数据以及错误类型存储在相应的数据库中，以便统计错误分类数据，即图9中的异常结果统计。从而基于错误分类数据进行后续的修改和分摊处理，即图9中的关联数据处理。

在本发明实施例中，通过确定测试数据范围并触发测试，之后对测试数据预处理以及提取测试数据中涉及分摊规则的相关字段。并基于此，对测试数据进行预执行，判断本轮测试是否有效。若无效，则结束无效测试，并存储错误类型及关键数据。若有效，提取规则验证相关的有效字段并结构化存储。进一步的，基于分摊规则下的分摊数据合法性校验，并存储验证结果。另外，还可以跳过未匹配的分摊规则。之后，根据未摊出项，判断遍历是否结束，若未摊出项不等于0且无可匹配的分摊规则，表示分摊规则漏配，记录该测试数据并结束本轮分摊。若分摊遍历还未结束，则重复306～310，遍历测试数据相关的所有分摊规则直到未摊出项为0或无可匹配的分摊规则时，结束本轮分摊。在分摊结束之后可以统计错误分类数据，以保证后续的分摊处理更加准确。本实施例通过对测试数据的预处理和预执行，可以缩短后续分摊处理的时间，利用二叉树等树状图进行分摊处理，可以提高分摊处理的效率和准确性。另外，在分摊结束后，统计错误分类数据可以方便后续的分摊处理，以保证数据处理的可靠性。

实施例四

图10是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图10所示，该装置包括：待处理数据获取模块310、树状图确定模块320以及目标分摊规则确定模块330。

待处理数据获取模块310，用于获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；树状图确定模块320，用于基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；目标分摊规则确定模块330，用于基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

本实施例的技术方案，通过获取包括目标分摊数值以及相应的途径信息的待处理数据，根据目标分摊数值以及途径信息对应的至少一个分摊规则确定分摊树状图以及分摊树状图每个分摊节点的细分数值。从而根据细分数值对分摊树状图对应的分摊规则进行验证，以便根据验证结果，确定目标分摊规则。解决了现有技术中数据处理效率低以及处理结果不准确的问题。实现了快速准确地验证分摊规则，从而提高数据处理的效率和准确性。

在上述实施例的基础上，可选的，树状图确定模块，包括：途经点确定单元，用于依据预先设置的划分规则对途经信息进行处理，确定至少一个途经点；树状图及细分数值确定单元，用于依据相邻两个途经点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的与每个途经点所对应的配置信息，确定分摊树状图以及分摊节点的细分数值。

可选的，至少一个待匹配规则中包括多个待匹配字段，每个待匹配字段用于表征相应的匹配数据，不同的匹配数据用于表征分摊数值。

可选的，树状图及细分数值确定单元，包括：分摊节点确定子单元，用于依据各途经点所对应的顺序信息，确定分摊树状图的主分摊节点和叶子分摊节点；其中，主分摊节点和叶子分摊节点对应于途经点；细分数值确定子单元，用于依据相邻两个途径点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的每个途经点所对应的配置信息，确定各分摊节点所对应的细分数值。

可选的，细分数值确定子单元，用于对于任意相邻两个途经点，将前一途经点作为主分摊节点，下一途经点作为子分摊节点，从主分摊节点调取到子分摊节点所对应的配置信息；其中，配置信息中包括分摊字段；基于配置信息，确定与相邻两个途经点相对应的目标分摊字段；基于与目标分摊字段所对应的分摊信息以及主分摊节点对应的细分数值，生成与子分摊节点相对应的孪生分摊节点，并确定孪生分摊节点所对应的已细分数值；基于已细分数值以及主分摊节点的细分数值，确定子分摊节点的待细分数值；对于下一相邻两个途经点，将子分摊节点作为主分摊节点，将子分摊节点的待细分数值作为细分数值。

可选的，目标分摊规则确定模块，包括：细分数值获取单元，用于在得到当前分摊节点所对应的细分数值之后，获取细分数值以及与分摊节点相对应的孪生分摊节点的细分数值；细分数值判断单元，用于根据细分数值，确定与分摊节点相对应的上一层级的分摊节点的细分数值是否符合要求；分摊规则符合单元，若是，则确定与上一层级的分摊节点符合分摊规则。

可选的，目标分摊规则确定模块，还包括：分摊规则校验单元，用于若否，则校验上一层级的分摊节点的分摊规则是否符合要求。

可选的，该装置还包括：待使用分摊树状图确定模块，该模块用于将分摊树状图按照预设要求进行排版，得到待使用分摊树状图，以基于待使用分摊树状图确定每个分摊节点所对应的分摊数值。

可选的，预设要求包括位于左分支的分摊节点对应于待细分数值，位于左分支的右子分支的分摊节点对应于分摊节点的已细分数值。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图11是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图11所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的数据处理方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

实施例五

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种数据处理方法，该方法包括：

获取待处理数据；其中，待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；基于目标分摊数值以及与途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；基于细分数值，对分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据；其中，所述待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；

基于所述目标分摊数值以及与所述途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及所述分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；

基于所述细分数值，对所述分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标分摊数值以及与所述途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及所述分摊树状图中每个分摊节点的细分数值，包括：

依据预先设置的划分规则对所述途经信息进行处理，确定至少一个途经点；

依据相邻两个途经点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的与每个途经点所对应的配置信息，确定所述分摊树状图以及所述分摊节点的细分数值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个待匹配规则中包括多个待匹配字段，每个待匹配字段用于表征相应的匹配数据，不同的匹配数据用于表征分摊数值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据相邻两个途经点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的与每个途经点所对应的配置信息，确定所述分摊树状图以及所述分摊节点的细分数值，包括：

依据各途经点所对应的顺序信息，确定所述分摊树状图的主分摊节点和叶子分摊节点；其中，所述主分摊节点和所述叶子分摊节点对应于途经点；

依据相邻两个途径点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的每个途经点所对应的配置信息，确定各分摊节点所对应的细分数值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据相邻两个途径点之间的至少一个待匹配规则和预先设定的每个途经点所对应的配置信息，确定各分摊节点所对应的细分数值，包括：

对于任意相邻两个途经点，将前一途经点作为主分摊节点，下一途经点作为子分摊节点，从所述主分摊节点调取到所述子分摊节点所对应的配置信息；其中，所述配置信息中包括分摊字段；

基于所述配置信息，确定与所述相邻两个途经点相对应的目标分摊字段；

基于与所述目标分摊字段所对应的分摊信息以及所述主分摊节点对应的细分数值，生成与所述子分摊节点相对应的孪生分摊节点，并确定所述孪生分摊节点所对应的已细分数值；

基于所述已细分数值以及所述主分摊节点的细分数值，确定所述子分摊节点的待细分数值；

对于下一相邻两个途经点，将所述子分摊节点作为主分摊节点，将所述子分摊节点的待细分数值作为所述细分数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述细分数值，对所述分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，包括：

在得到当前分摊节点所对应的细分数值之后，获取所述细分数值以及与所述分摊节点相对应的孪生分摊节点的细分数值；

根据所述细分数值，确定与所述分摊节点相对应的上一层级的分摊节点的细分数值是否符合要求；

若是，则确定与所述上一层级的分摊节点符合分摊规则。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若否，则校验所述上一层级的分摊节点的分摊规则是否符合要求。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述分摊树状图按照预设要求进行排版，得到待使用分摊树状图，以基于所述待使用分摊树状图确定每个分摊节点所对应的分摊数值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设要求包括位于左分支的分摊节点对应于待细分数值，位于所述左分支的右子分支的分摊节点对应于分摊节点的已细分数值。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

待处理数据获取模块，用于获取待处理数据；其中，所述待处理数据中包括目标分摊数值以及相应的途经信息；

树状图确定模块，用于基于所述目标分摊数值以及与所述途经信息相对应的至少一个分摊规则，确定分摊树状图以及所述分摊树状图中每个分摊节点的细分数值；

目标分摊规则确定模块，用于基于所述细分数值，对所述分摊树状图所对应的分摊规则进行验证，以基于验证结果，确定目标分摊规则。