CN109190930A - 一种指标生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种指标生成方法及装置，该方法中，客户端接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令，进而在触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在客户端的操作界面。进一步地，客户端接收客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令，并根据选中指令中指示的客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用计算公式计算出风控指标。采用上述方式，可以由业务人员操控客户端在前台调用后台数据库中的内容，编辑计算公式等来生成风控指标，由此可以提升业指标生成效率，也更符合实际的业务需求。

Description

一种指标生成方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种指标生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，不同企业可以根据不同业务需求，借助自身积累的业务数据以及外部数据对相关的业务进行分析和评估。例如，对于金融行业来说，会借助大量的业务数据以及外部数据对用户进行风险控制评估，这就需要生成较多的风控指标。

目前，业务人员每次提出一种业务所需的风控指标，都需要开发人员在后台构建每一个风控指标的计算公式并计算出风控指标，进而由计算出的风控指标组建该业务对应的风控模型。由于不同业务对应的风控模型是不同的且独立的，所以，不同的风控模型中每一个风控指标的计算公式、以及计算出的风控指标并不能交叉使用。这就导致针对每提出一种新的业务需求，都需要业务人员重新在后台构建计算公式来计算风控指标，这种计算风控指标的过程过于繁琐，并且也可能出现开发人员因对业务需求理解有误，导致最终计算的风控指标出现偏差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种指标生成方法及装置，以简化指标生成过程，提升指标生成效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种指标生成方法，包括：

接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在利用所述计算公式计算出风控指标后，还包括:

将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：

当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在利用所述计算公式计算出风控指标后，还包括:

建立并存储所述计算公式与利用所述计算公式计算出的风控指标之间的映射关系，所述映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式时使用。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述触发指令中包括计算风控指标时使用的基本业务数据、基本运算符的筛选条件；

所述从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面，包括：

基于所述触发指令中包括的所述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符；

在所述客户端的操作界面展示与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

第二方面，本申请实施例还提供一种指标生成装置，包括：

第一接收模块，用于接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

展示模块，用于在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

第二接收模块，用于接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

处理模块，用于根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述处理模块，还用于：

在利用所述计算公式计算出风控指标后，将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述装置还包括：

提示模块，用于当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述处理模块还用于：

在利用所述计算公式计算出风控指标后，建立并存储所述计算公式与利用所述计算公式计算出的风控指标之间的映射关系，所述映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式时使用。

结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述触发指令中包括计算风控指标时使用的基本业务数据、基本运算符的筛选条件；

所述展示模块，在从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面时，具体用于：

基于所述触发指令中包括的所述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符；

在所述客户端的操作界面展示与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述第一方面以及上述第一方面任一可能的实施方式中所述的指标生成的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面以及上述第一方面任一可能的实施方式中所述的指标生成的方法的步骤。

本申请实施例中，可以由客户端从后台数据库中调取基本业务数据以及基本运算符，以供客户端的使用者根据实际业务需求来选择所需的数据。进一步地，客户端可以基于客户端的使用者选中的基本业务数据以及基本运算符形成用于计算所需的风控指标的计算公式并计算出风控指标。通过上述方式，可以有效的将开发过程以及编辑业务所需的风控指标的过程分离开来，开发人员可以只负责后台数据库的构建，业务人员负责前台风控指标的计算公式的编辑和部署，从而可以无需开发人员在后台对计算公式进行算法的开发，提升风控指标的生成效率，也使得生成的风控指标更符合业务人员的实际业务需求。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种应用架构的示意图；

图2示出了本申请实施例所提供的指标生成方法的流程示意图；

图3示出了本申请实施例所提供的指标生成装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到目前每提出一种新的业务需求，都需要开发人员在后台重新进行数据开发，构建业务所需的计算公式并搭建相关模型，这种后台开发的方式，一方面使得数据开发过程变得过于繁琐，而且开发时间较长，效率较低，另一方面开发人员作为技术人员，可能对业务需求并不是完全熟知，故由开发人员后台设计算法，也容易导致与实际的业务需求存在偏差。

针对上述问题，本申请提供了一种指标生成方法及装置，将相关业务所需的各类基础业务数据存储在后台数据库中，针对各类业务需求，可以由业务人员操控客户端在前台调用后台数据库中的基础业务数据，进而编辑计算公式等来生成业务相关指标，如风控指标等，由此可以提升业务相关指标的生成效率，也使得生成的业务相关指标更符合实际的业务需求。

为便于更好地理解本申请实施例，这里首先对本申请提供的应用架构进行说明。参照图1所示，为本申请提供的一种应用架构的示意图，包括客户端、大数据集群、以及特征仓库。其中，大数据集群中包括多台具有存储功能的设备，如服务器等，每台服务器作为大数据集群中的节点，能够存储海量数据。客户端与服务器之间可以建立通信连接，以便客户端从服务器中下载数据或者向服务器上传数据。另外，客户端中新生成的数据可以上传至特征仓库中进行存储，本申请中特征仓库可以理解为是数据仓库中的一种，特征仓库中存储的数据有企业在进行各类型业务时积累的数据等，特征仓库所涉及的数据操作一般为查询操作，可以从特征仓库中查询相关数据，以便进行业务分析和预测等。

结合上述应用架构，对本申请实施例提供的技术方案进行详细介绍。

参照图2所示，为本申请实施例提供的指标生成方法的流程示意图，具体包括以下步骤：

步骤201、客户端接收客户端的使用者针对客户端输入的触发指令。

其中，客户端的使用者例如为业务人员。客户端中可以配置有能够生成风控指标的功能模块，并配置一个用于触发开启上述功能模块的触发开关。当监测到用户点击该触发开关时，可以触发开启上述功能模块。

步骤202、客户端在触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在客户端的操作界面。

本申请实施例中，后台数据库中可以存储有最小数据粒度的基本业务数据、以及基本运算符等。其中，基本业务数据可以包括在进行各类型业务时采集的最小数据粒度下的业务数据。一示例中，对于分析用户风控的业务场景下，业务数据包括用户信息等，用户信息例如包括姓名、行业、学历、年龄、婚姻状态、注册本业务软件时的注册姓名和注册渠道等。另外，基本业务数据中还可以包括从其它第三方服务器中获取到的外部数据等，例如可以从信用卡服务中心中获取到用户对应的信用卡使用记录，包括用户每个月的账单金额、还款金额、以及分期支付的金额、利息等。

其中，基本运算符可以理解为对基础业务数据进行运算时能够使用的运算符等，例如包括加、减、乘、除、求平均值、方差、标准值等运算函数等。

具体的，后台数据库中存储的基本业务数据、以及基本运算符可以按照预设规则进行格式化存储。一示例中，基本业务数据可以以业务表的形式来存储，业务表中记录有每个用户的标识信息、以及每个用户对应的个性化信息等，个性化信息例如包括上述用户的行业、性别、以及信用卡的使用记录等。又一示例中，基本运算符可以按照不同的运算级别来对应存储，例如将加减乘除等作为一级运算符，将求取平均值、方差、标准差等作为二级运算符进行对应存储。

具体实施中，触发指令还可以包括计算风控指标时使用的基本业务数据、以及基本运算符的筛选条件。筛选条件可以由上述客户端的使用者，即业务人员根据实际业务需求确定并输入至客户端中。若触发指令中携带了上述筛选条件，那么客户端在从后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符时，可以基于触发指令中包括的上述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与上述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。进而在客户端的操作界面展示与上述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

此外，本申请实施例中，为了便于客户端的使用者查看基本业务数据、以及基本运算符，在客户端的操作界面进行展示时，可以分集合进行展示。一种可能的实施方式中，可以针对不同的业务类型，在操作界面中展示不同业务类型对应的基本业务数据集合，比如对于信用卡业务，将信用卡业务相关的基础业务数据划分到信用卡业务集合中并在操作界面中进行展示，对于储蓄卡业务，将储蓄卡业务相关的基础业务数据划分到储蓄卡业务集合中并在操作界面进行展示。并且，也可以按照不同的运算级别，将基本运算符划分至不同运算级别对应的基本运算符集合中并分别进行展示等。例如，可以按照业务类型将基本业务数据分成业务类型1至业务类型n分别对应的基本业务数据集合并进行展示，并且，也可以按照运算级别将基本运算符分成运算级别1至运算级别m分别对应的基本运算符集合并进行展示。

步骤203、客户端接收针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令。

具体的，客户端在将基本业务数据以及基本运算符展示在操作界面之后，可以由客户端的使用者根据实际业务需求从展示的基本业务数据、以及基本运算符中选取所需的内容。其中，客户端的使用者在选中基本业务数据以及基本运算符时，既可以从展示的内容中一一选中所述的内容，也可以输入一个选定内容范围，属于所述选定内容范围之内的基本业务数据或基本运算符均可以视为被选中的内容。

步骤204、客户端根据选中指令中指示的用户选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用计算公式计算出风控指标。

具体实施中，客户端可以基于选中指令，将用户选中的基本业务数据以及基本运算符进行组合形成计算公式，然后利用计算公式计算出风控指标。

下面列举一个简单的例子形成用于计算风控指标的计算公式的过程进行说明：假设业务人员需要统计用户A三个月内信用卡消费总金额，那么业务人员可以选中信用卡业务数据集合进而输入一个选定内容范围，例如为用户A第5个月至第7个月的信用卡消费金额，并且也可以从展示的基本运算符中选择求和的运算函数(sum)，可以形成计算公式，计算出三个月内信用卡消费总金额。

本申请实施例中，在利用形成的计算公式计算出风控指标之后，还可以将计算出的风控指标上传至特征仓库中。并且，对于特征仓库中存储的风控指标也可以定期进行更新，以保证业务指标的时效性。

后续在构建风控模型时，可以直接从特征仓库中获取构建风控模型所需的风控指标，以实现风控指标的重复利用。若所需的部分风控指标在特征仓库中并未记录时，可以在客户端中展示提示信息，以提示特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标，这种情况下，业务人员在获知提示信息后，可以重新触发开启计算风控指标的功能模块，然后对所需的风控指标的计算公式进行编辑。

此外，本申请实施例中，在利用形成的计算公式计算出风控指标之后，还可以将不同的计算公式以及利用不同的计算公式计算出的风控指标进行关联存储，并且还可以建立并存储形成的计算公式与利用形成的计算公式计算出的风控指标之间的映射关系。后续，若需要修改计算出的风控指标时，可以基于映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式，进而可以通过对计算公式进行修改，以便实现对风控指标的修改。

上述实施例中，可以由客户端从后台数据库中调取基本业务数据以及基本运算符，以供客户端的使用者根据实际业务需求来选择所需的数据。进一步地，客户端可以基于客户端的使用者选中的基本业务数据以及基本运算符形成用于计算所需的风控指标的计算公式并计算出风控指标。通过上述方式，可以有效的将开发过程以及编辑业务所需的风控指标的过程分离开来，开发人员可以只负责后台数据库的构建，业务人员负责前台风控指标的计算公式的编辑和部署，从而可以无需开发人员在后台对计算公式进行算法的开发，提升风控指标的生成效率，也使得生成的风控指标更符合业务人员的实际业务需求。

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与指标生成方法对应的指标生成装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述指标生成方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3所示，为本申请实施例提供的一种指标生成装置的结构示意图，所述装置30包括：

第一接收模块31，用于接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

展示模块32，用于在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

第二接收模块33，用于接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

处理模块34，用于根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

一种可能的设计中，所述处理模块34，还用于：

在利用所述计算公式计算出风控指标后，将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

一种可能的设计中，所述装置还包括：

提示模块35，用于当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

一种可能的设计中，所述处理模块34还用于：

在利用所述计算公式计算出风控指标后，建立并存储所述计算公式与利用所述计算公式计算出的风控指标之间的映射关系，所述映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式时使用。

一种可能的设计中，所述触发指令中包括计算风控指标时使用的基本业务数据、基本运算符的筛选条件；

所述展示模块32，在从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面时，具体用于：

基于所述触发指令中包括的所述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符；

在所述客户端的操作界面展示与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

其中，关于上述功能模块的具体功能和交互方式，可参见上述方法实施例中的描述，在此不再赘述。

参照图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备40包括：处理器41、存储器42和总线43；

所述存储器42存储有所述处理器41可执行的机器可读指令(比如，图3中的第一接收模块31、展示模块32、第二接收模块33、以及处理模块34对应的执行指令等)，当电子设备40运行时，所述处理器41与所述存储器42之间通过总线43通信，所述机器可读指令被所述处理器41执行时执行如下处理：

接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

在具体实施中，所述处理器41在利用所述计算公式计算出风控指标后，还可以执行如下处理:

将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

在具体实施中，所述处理器41还可以执行如下处理：

当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

在具体实施中，所述处理器41在利用所述计算公式计算出风控指标后，还可以执行如下处理:

建立并存储所述计算公式与利用所述计算公式计算出的风控指标之间的映射关系，所述映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式时使用。

在具体实施中，所述触发指令中包括计算风控指标时使用的基本业务数据、基本运算符的筛选条件；

所述处理器41执行的处理中，所述从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面，包括：

基于所述触发指令中包括的所述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符；

在所述客户端的操作界面展示与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行指标生成方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述指标生成方法，从而解决现有方式中指标生成方式导致操作过程繁琐，生成效率较低的问题。

本申请实施例所提供的指标生成方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种指标生成方法，其特征在于，包括：

接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述计算公式计算出风控指标后，还包括:

将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述计算公式计算出风控指标后，还包括:

建立并存储所述计算公式与利用所述计算公式计算出的风控指标之间的映射关系，所述映射关系在查找与计算出的风控指标对应的计算公式时使用。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发指令中包括计算风控指标时使用的基本业务数据、基本运算符的筛选条件；

所述从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面，包括：

基于所述触发指令中包括的所述筛选条件，从预先配置的后台数据库中获取与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符；

在所述客户端的操作界面展示与所述筛选条件相匹配的基本业务数据、以及基本运算符。

6.一种指标生成装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收客户端的使用者针对所述客户端输入的触发指令；

展示模块，用于在所述触发指令的触发下，从预先配置的后台数据库中调取基本业务数据、以及基本运算符，并展示在所述客户端的操作界面；

第二接收模块，用于接收所述客户端的使用者针对展示的基本业务数据、以及基本运算符输入的选中指令；

处理模块，用于根据所述选中指令中指示的所述客户端的使用者选中的基本业务数据、以及基本运算符，形成用于计算风控指标的计算公式，并利用所述计算公式计算出风控指标。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

在利用所述计算公式计算出风控指标后，将计算出的风控指标上传至特征仓库；

在构建风控模型时，从所述特征仓库中获取所述特征仓库中已经包含的用于构建风控模型的风控指标。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提示模块，用于当用于构建风控模型的风控指标未包含在所述特征仓库中时，在所述客户端中展示提示信息，所述提示信息用于提示所述特征仓库中未包含的用于构建风控模型的风控指标。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1～5任一所述的指标生成的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1～5任一所述的指标生成的方法的步骤。