CN113672806A - 一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人。菜谱的推荐方法包括：获取用户的菜谱需求信息；菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息；根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱；根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱；根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱；根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱；反馈所述最终的推荐菜谱。该方法用以提高菜谱推荐的精准性。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人。
背景技术
现有技术中，一些菜谱应用程序，或者智能烹饪机器人均可以给用户提供菜谱推荐的功能。
现有的菜谱应用程序或者智能烹饪机器人在进行菜谱推荐时，通常结合用户所喜好的口味进行推荐，这种推荐方式考虑的因素较为单一，使最终推荐的菜谱的精准性较低。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人，用以提高菜谱推荐的精准性。
第一方面，本申请实施例提供一种菜谱的推荐方法，包括：获取用户的菜谱需求信息；所述菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息；根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱；根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱；根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱；根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱；反馈所述最终的推荐菜谱。
在本申请实施例中，在进行菜谱时，获取用户的菜谱需求信息，在菜谱需求信息中，包括食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息。通过用户偏好信息，确定出第一推荐菜谱；通过食材信息，确定出第二推荐菜谱；以及通过烹饪时长信息，确定出第三推荐菜谱；最后再结合第一推荐菜谱、第二推荐菜谱和第三推荐菜谱确定出最终的推荐菜谱。在这种菜谱推荐方式中，结合食材信息、烹饪时长信息和用户偏好信息进行综合性的推荐，使菜谱推荐考虑到了更多的影响因素，进而，可以提高最终推荐的菜谱的精准性。
作为一种可能的实现方式，所述根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱，包括：将所述用户偏好信息与所述预设偏好标签进行匹配，确定出与所述用户偏好信息一致的第一偏好标签；根据所述第一偏好标签和预设的偏好标签关联关系确定出与所述第一偏好标签具有关联关系的第二偏好标签；将所述第一偏好标签和/或所述第二偏好标签对应的菜谱确定为所述第一推荐菜谱。
在本申请实施例中，在确定第一推荐菜谱时，先确定出与用户偏好信息一致的第一偏好标签，再根据预设的标签关联关系确定第二偏好标签；进而将第一偏好标签和/或第二偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。通过这种方式，能够确定出与用户偏好匹配的更多推荐菜谱，提高菜谱推荐的精准性。
作为一种可能的实现方式，所述根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱，包括：根据所述多个菜谱对应的食材在所述多个菜谱中的出现频次和出现位置确定所述多个菜谱对应的食材中的不可省略食材；将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
在本申请实施例中，在确定第二推荐菜谱时，先确定出不可省略食材，然后再将不可省略食材与食材信息匹配，确定出与其匹配的食材对应的菜谱为第二推荐菜谱，实现第二推荐菜谱的有效确定。
作为一种可能的实现方式，所述推荐方法还包括：根据所述不可省略食材和预设的食材替代关系确定所述不可省略食材对应的替代食材；所述将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱，包括：基于所述不可省略食材对应的替代食材，将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
在本申请实施例中，预设食材之间的替代关系，基于该替代关系，可确定出不可省略食材对应的替代食材；基于该替代食材，可以确定出与食材信息匹配的更多推荐菜谱，提高菜谱推荐的精准性。
作为一种可能的实现方式，所述菜谱需求信息中还包括：需求菜谱数量；所述根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱，包括：根据所述需求菜谱数量将所述烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；将所述多个子烹饪时长分别与所述预设烹饪时长匹配，确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为所述第三推荐菜谱。
在本申请实施例中，菜谱需求信息中还可以包括需求菜谱数量，基于需求菜谱数量，将烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；进而确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为第三推荐菜谱，实现第三推荐菜谱的有效确定。
作为一种可能的实现方式，所述根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱，包括：将所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱和所述第三推荐菜谱中的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；将除所述相同菜谱外的菜谱确定为备选推荐菜谱。
在本申请实施例中，在确定最终的推荐菜谱时，可以将通过三种影响因素确定出的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；将其他菜谱确定为备选推荐菜谱；实现最终的推荐菜谱的精准性。
作为一种可能的实现方式，所述反馈所述最终的推荐菜谱，包括：展示所述最佳推荐菜谱；若在预设的时长内，未接收到所述用户的菜谱选择指令，展示所述备选推荐菜谱。
在本申请实施例中，基于最佳推荐菜谱和备选推荐菜谱，先展示最佳推荐菜谱，如果用户对最佳菜谱不满意，则在预设的时长内，可能不会接收到用户的菜谱选择指令，此时再展示备选推荐菜谱，实现最佳推荐菜谱和备选推荐菜谱的有效展示。
作为一种可能的实现方式，所述菜谱需求信息中还包括：需求菜谱数量；所述第三推荐菜谱包括多个菜谱组合，每个菜谱组合中包括满足所述需求菜谱数量的多个子菜谱；所述根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱，包括：将各个子菜谱与所述第一推荐菜谱和所述第二推荐菜谱分别进行匹配，确定各个子菜谱中的目标子菜谱；所述目标子菜谱为与所述第一推荐菜谱和/或所述第二推荐菜谱匹配的菜谱；确定各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量；将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱。
在本申请实施例中，菜谱需求信息中还包括需求菜谱数量，对应的第三推荐菜谱可以包括多个菜谱组合，每个菜谱组合中包括满足所述需求菜谱数量的多个子菜谱；此时，在确定最终的推荐菜谱时，可以确定出各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量，然后将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱，使最终的推荐菜谱能够尽可能的满足三个影响因素，提高菜谱推荐的精准化。
第二方面，本申请实施例提供一种菜谱的推荐装置，包括：用于实现第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的菜谱的推荐方法的各个功能模块。
第三方面，本申请提供一种智能烹饪机器人，包括：机器人本体；设置在所述机器人本体内的处理器；以及与所述处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行如第一方面以及第一方面的任意一种可能的实现方式中所述的菜谱的推荐方法。
第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面的以及第一方面的任意可能的实现方式中所述的方法中的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的菜谱的推荐方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的菜谱的推荐装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的智能烹饪机器人的结构示意图。
图标：200-菜谱的推荐装置；210-获取模块；220-处理模块；230-反馈模块；300-智能烹饪机器人；310-处理器；320-存储器；330-显示器；340-输入输出模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请实施例提供的菜谱的推荐方法可以应用于各种需要进行菜谱推荐的应用场景中，比如：菜谱应用程序给用户推送推荐菜谱，以使用户对推荐菜谱进行应用；再比如：智能烹饪机器人，给用户推送推荐菜谱，然后用户从中选择指定的菜谱，再由智能烹饪机器人结合指定的菜谱对指定的菜进行烹饪。
可以理解，菜谱用于记录菜的烹饪方式，其中包括菜的各个烹饪步骤，以及配料和配菜的比例、名称等。
基于菜谱的应用场景，菜谱的推荐方法对应的硬件环境可以是：菜谱应用程序所安装的设备，或者菜谱应用程序的后端服务器；智能烹饪机器人等。
基于上述应用场景和硬件环境的介绍，接下来请参照图1，图1为本申请实施例提供的菜谱的推荐方法的流程图，该推荐方法包括：
步骤110：获取用户的菜谱需求信息。菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息。
步骤120：根据用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从多个菜谱中确定出与用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱。
步骤130：根据多个菜谱对应的食材和食材信息从多个菜谱中确定出与食材信息匹配的第二推荐菜谱。
步骤140：根据多个菜谱的预设烹饪时长和烹饪时长信息从多个菜谱中确定出与烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱。
步骤150：根据第一推荐菜谱、第二推荐菜谱以及第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱。
步骤160：反馈最终的推荐菜谱。
在本申请实施例中，在进行菜谱时，获取用户的菜谱需求信息，在菜谱需求信息中，包括食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息。通过用户偏好信息，确定出第一推荐菜谱；通过食材信息，确定出第二推荐菜谱；以及通过烹饪时长信息，确定出第三推荐菜谱；最后再结合第一推荐菜谱、第二推荐菜谱和第三推荐菜谱确定出最终的推荐菜谱。在这种菜谱推荐方式中，结合食材信息、烹饪时长信息和用户偏好信息进行综合性的推荐，使菜谱推荐考虑到了更多的影响因素，进而，可以提高最终推荐的菜谱的精准性。
在本申请实施例，菜谱的推荐方法需要基于用户的菜谱需求信息。因此，在步骤110中，获取用户的菜谱需求信息。
作为一种可选的实施方式，在步骤110中，获取用户主动输入的菜谱需求信息。用户主动输入的形式包括：给出多个菜谱需求选项，然后用户从中选择与其需求匹配的菜谱需求选项；或者用户通过语音、文字等形式输入菜谱需求信息。在这种实施方式中，如果用户需求推荐菜谱，便可以主动输入菜谱信息。
作为另一种可选的实施方式，在步骤110中，获取本地存储的用户的菜谱需求信息。在这种实施方式中，用户的菜谱需求已经存储在本地，比如：存储在应用程序中，或者存储在智能烹饪机器人中，在需要为用户推荐菜谱时，应用程序或者智能烹饪机器人获取本地存储的菜谱需求信息，为用户推送推荐菜谱。
不管采用哪种实施方式，菜谱需求信息中可以包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息。
食材信息，可以理解为用户已经准备好的食材，或者用户打算准备的食材。在食材信息中，可以包括多种食材，多种食材可以属于不同的食材类型，比如：主食材、副食材、调味食材等。
烹饪时长信息，可以理解为用户为菜谱准备的烹饪时长。比如：用户想要在一个小时内完成午饭的烹饪，则此时的烹饪时长信息可以是一小时。
在实际应用中，烹饪时长信息可以是对应一个菜谱的烹饪时长，也可以是对应多个菜谱的烹饪时长。
因此，在菜谱需求信息中，还可以包括：需求菜谱数量，如果需求菜谱数量为1，则烹饪时长信息为对应一个菜谱的烹饪时长；如果需求菜谱数量大于1，则烹饪时长信息为对应多个菜谱的烹饪时长。具体来说，如果用户需要在一个小时内烹饪3个菜，则需求菜谱数量为3。
在实际应用中，如果用户没有输入需求菜谱数量，则可以向用户询问用户的需求菜谱数量；也可以将用户的需求菜谱数量默认为1。
用户偏好信息，可以包括：用户的口味偏好、菜谱类型偏好等。用户的口味偏好，例如：酸、甜、苦、辣等。菜谱类型偏好，例如：汤菜、烧菜、凉拌菜等。菜谱地区偏好，例如：川菜、粤菜、徽菜等。用户的偏好信息也可以结合具体的应用场景包含更多的偏好，在本申请实施例中不作限定。
基于步骤110中的菜谱需求信息，在步骤120中，根据用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从多个菜谱中确定出与用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱。
其中，多个菜谱可以理解为本地存储的所有菜谱，这多个菜谱作为推荐菜谱的可选项，从中确定出符合用户需求的推荐菜谱。
这多个菜谱预设有偏好标签，偏好标签可以代表该菜谱对应的用户偏好。例如：川菜的偏好标签可以包括“辣”和“川菜”，川菜中的“麻婆豆腐”的偏好标签还可以包括“烧菜”等。
将用户偏好信息与各个菜谱的预设偏好标签进行匹配，便可以确定出第一推荐菜谱。在进行偏好信息与预设偏好标签的匹配时，可以采用本领域成熟的文本匹配技术实现匹配，在本申请实施例中不对具体的匹配技术进行介绍。
此外，步骤120、步骤130以及步骤140分别基于不同的信息确定出不同的影响因素对应的菜谱，三个步骤的执行顺序不限。可以是按照步骤120-步骤140的顺序，也可以是
作为一种可选的实施方式，步骤120包括：将用户偏好信息与预设偏好标签进行匹配，确定出与用户偏好信息一致的第一偏好标签；根据第一偏好标签和预设的偏好标签关联关系确定出与第一偏好标签具有关联关系的第二偏好标签；将第一偏好标签和/或第二偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。
在这种实施方式中，在确定第一推荐菜谱时，先确定出与用户偏好信息一致的第一偏好标签，再根据预设的标签关联关系确定第二偏好标签；进而将第一偏好标签和/或第二偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。通过这种方式，能够确定出与用户偏好匹配的更多推荐菜谱，提高菜谱推荐的精准性。
其中，第一偏好标签可以是与用户偏好信息的相似度大于预设相似度的偏好标签，预设相似度例如可以是95％。该部分偏好标签对应的菜谱与用户的偏好对应的菜谱的匹配度较高。
除了该部分标签，在实际情况下，有时候用户喜欢一种菜，通常也可以接受与之类似的菜，例如：烹饪方式类似的菜。因此，为了实现更精准的菜谱推荐，还可以预设偏好标签之间的关联关系。例如：“麻”与“辣”之间具有关联关系；再例如：“川菜”与“湖南菜”之间具有关联关系。在实际应用中，可以根据各个偏好标签合理的设置该关联关系，在本申请实施例中不作限定。
基于该关联关系，查找与第一偏好标签具有关联关系的第二偏好标签即可。例如：第一偏好标签为：“麻”，则基于“麻”和“辣”之间的偏好关系，便可以确定出第二偏好标签包括：“辣”。
在确定出第二偏好标签之后，可以将第一偏好标签和/或第二偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。
其中，第一偏好标签和第二偏好标签对应的菜谱可以理解为，第一偏好标签对应的菜谱和第二偏好标签对应的菜谱。即，将两者分别对应的菜谱均确定为第一推荐菜谱。如果存在两者对应的菜谱相同的情况，则进行去重处理。
第一偏好标签或者第二偏好标签对应的菜谱可以理解为，第一偏好标签对应的菜谱或第二偏好标签对应的菜谱。如果采用这种实施方式，可以根据不同的应用场景决定将哪种偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。
作为一种可选的实施方式，将偏好标签对应的菜谱数量更多的偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。作为另一种可选的实施方式，将偏好标签对应的菜谱的好评度更高的偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。
其中，菜谱的好评度属于菜谱的已知信息，偏好标签对应的菜谱的好评度为综合好评度，比如：一共有10个菜谱，则好评度为这10个菜谱的平均好评度。
在本申请实施例中，在确定第一推荐菜谱时，先确定出与用户偏好信息一致的第一偏好标签，再根据预设的标签关联关系确定第二偏好标签；进而将第一偏好标签和/或第二偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。通过这种方式，能够确定出与用户偏好匹配的更多推荐菜谱，提高菜谱推荐的精准性。
除了预设标签之间的关联关系，也可以预设偏好信息之间的关联关系，在获取到用户偏好信息之后，根据用户偏好信息与偏好信息之间的关联关系，确定用户的关联偏好信息，然后依据用户偏好信息和关联偏好信息分别确定匹配的预设偏好标签，最后再将预设偏好标签对应的菜谱确定为第一推荐菜谱。
在步骤130中，确定与食材信息匹配的第二推荐菜谱。作为一种可选的实施方式，步骤130包括：根据多个菜谱对应的食材在多个菜谱中的出现频次和出现位置确定多个菜谱对应的食材中的不可省略食材；将不可省略食材与食材信息匹配，确定与食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为第二推荐菜谱。
在这种实施方式中，在确定第二推荐菜谱时，先确定出不可省略食材，然后再将不可省略食材与食材信息匹配，确定出与其匹配的食材对应的菜谱为第二推荐菜谱，实现第二推荐菜谱的有效确定。
其中，不可省略食材可以理解为每个菜谱中的必需食材，通常为菜谱的主食材，以及配料食材中的部分食材。比如“麻婆豆腐”的不可省略食材应当包括：“豆腐”、“辣椒”、“花椒”等。
为了实现不可省略食材的确定，可以统计各个菜谱对应的食材在菜谱中的出现频次和出现位置，将出现频次大于预设频次，和/或出现位置为指定位置的食材确定为不可省略食材。
预设频次和指定出现位置可以结合实际的菜谱的情况进行预设，例如：预设频次可以是2-5次，指定出现位置可以是：主食材列表，以及配料食材列表的前几个配料食材等，在本申请实施例中不作限定。
在确定不可省略食材之后，将不可省略食材与用户需求的食材信息匹配，如果一个菜谱的不可省略食材与用户需求的食材信息匹配，则其为第二推荐菜谱。其中，不可省略食材与食材信息的匹配指的是，食材信息包括不可省略食材。
可以理解，即便是不可省略食材，也可能具有一些可替代的食材，比如：相同功能或者相同味道的食材，因此，为了确定出更多的第二推荐食材，该推荐方法还包括：根据不可省略食材和预设的食材替代关系确定不可省略食材对应的替代食材；对应的，步骤130包括：基于不可省略食材对应的替代食材，将不可省略食材与食材信息匹配，确定与食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为第二推荐菜谱。
在这种实施方式中，预设食材之间的替代关系，基于该替代关系，可确定出不可省略食材对应的替代食材；基于该替代食材，可以确定出与食材信息匹配的更多推荐菜谱，提高菜谱推荐的精准性。
其中，食材替代关系可以根据食材的功能、食材的味道进行预设。例如：“青菜”、“白菜”、“菠菜”等绿色蔬菜之间具有食材替代关系；再例如：“红辣椒”、“青辣椒”、“泡椒”等辣椒之间具有食材替代关系。
根据食材替代关系，可确定不可省略食材对应的替代食材。进而，基于不可省略食材对应的替代食材，再将不可省略食材与食材信息匹配，如果食材信息中包括：不可省略食材和/或不可省略食材对应的替代食材，则不可省略食材对应的菜谱可确定为第二推荐菜谱。如果食材信息中既不包括不可省略食材，也不包括不可省略食材对应的替代食材，则，不可省略食材对应的菜谱不是第二推荐菜谱。
在步骤140中，根据多个菜谱的预设烹饪时长和烹饪时长信息确定第三推荐菜谱。
菜谱的预设烹饪时长，可以基于菜谱的各个步骤实现计算。
作为一种可选的实施方式，如果菜谱是纯文本形式，则直接提取菜谱的各个步骤中的时间信息，然后将时间信息进行求和，则为菜谱的烹饪时长。
作为另一种可选的实施方式，如果菜谱不是纯文本形式，且应用于被执行设备(智能烹饪机器人)，则其计算方式为：菜谱在被设备执行过程分为多个加料步骤。每个加料步骤均会通过文字与语音播报形式提示用户，本次需要加入何种材料及调料等。每个加料步骤后蕴藏着多个设备执行步骤，执行步骤具体参数分别为时间、速度、温度、火力。烹饪总时长＝各步骤下的所有时间之合＝步骤1运行运行1+步骤1运行时间2+步骤1运行时间3+步骤1运行时间4+……+步骤5运行时间19+步骤5运行时间20+……+步骤30运行时间20。
在前述实施例中提到过，用户所需求的菜谱数量可以是1个，也可以是多个。如果用户需求的菜谱数量仅有一个，则在步骤140中，将预设烹饪时长中小于或者等于烹饪时长信息的烹饪时长对应的菜谱确定为第三推荐菜谱即可。
如果用户需求的菜谱数量包括多个，则作为一种可选的实施方式，步骤140包括：根据需求菜谱数量将烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；将多个子烹饪时长分别与预设烹饪时长匹配，确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为第三推荐菜谱。
在这种实施方式中，基于需求菜谱数量，将烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；进而确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为第三推荐菜谱，实现第三推荐菜谱的有效确定。
其中，在将烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长时，可以将烹饪时长均分，例如：一共60分钟，3个菜谱，则将烹饪时长划分为3个20分钟的子烹饪时长。也可以将烹饪时长划分为不等的烹饪时长，例如：一共60分钟，3个菜谱，可以将烹饪时长划分为10分钟、20分钟、30分钟的3个子烹饪时长。
在确定子烹饪时长之后，将子烹饪时长与菜谱的预设烹饪时长进行匹配，确定各个子烹饪时长匹配的烹饪时长，各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱便为第三推荐菜谱。各个子烹饪时长匹配的烹饪时长应当小于或者等于各个子烹饪时长。
可以理解，在这种实施方式中，烹饪时长信息对应的菜谱按照子烹饪时长进行分类。比如：60分钟划分为10分钟、20分钟和30分钟，则10分钟对应多个菜谱，20分钟对应多个菜谱，30分钟对应多个菜谱。在最后进行推荐时，可以将10分钟对应的菜谱、20分钟对应的菜谱、30分钟对应的菜谱进行组合，以形成最终的推荐菜谱。
在步骤120-140中分别确定出第一推荐菜谱、第二推荐菜谱以及第三推荐菜谱之后，在步骤150中，根据第一推荐菜谱、第二推荐菜谱以及第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱。
作为一种可选的实施方式，步骤150包括：将第一推荐菜谱、第二推荐菜谱和第三推荐菜谱中的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；将除相同菜谱外的菜谱确定为备选推荐菜谱。
在这种实施方式中，在确定最终的推荐菜谱时，可以将通过三种影响因素确定出的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；将其他菜谱确定为备选推荐菜谱；实现最终的推荐菜谱的精准性。
举例来说，如果第一推荐菜谱、第二推荐菜谱和第三推荐菜谱中均包括A菜谱、B菜谱和C菜谱，则A菜谱、B菜谱和C菜谱，便为相同菜谱，对应的将其确定为最佳菜谱。除了最佳菜谱外的其他菜谱，均作为备选推荐菜谱。
基于最佳推荐菜谱和备选推荐菜谱的形式，步骤160可以包括：展示最佳推荐菜谱；若在预设的时长内，未接收到用户的菜谱选择指令，展示备选推荐菜谱。
在这种实施方式中，基于最佳推荐菜谱和备选推荐菜谱，先展示最佳推荐菜谱，如果用户对最佳菜谱不满意，则在预设的时长内，可能不会接收到用户的菜谱选择指令，此时再展示备选推荐菜谱，实现最佳推荐菜谱和备选推荐菜谱的有效展示。
其中，展示最佳推荐菜谱或者备选推荐菜谱时，如果最佳推荐菜谱或者备选推荐菜谱的数量较多，可以以列表的形式展示最佳推荐菜谱或者备选推荐菜谱。
此外，还可以提供最佳推荐菜谱或者备选推荐菜谱的分类或者筛选功能。比如：用户可以按照推荐菜谱的类型查看推荐菜谱；也可以按照推荐菜谱的烹饪时长从短到长查看推荐菜谱；或者其他可实施的分类查看或者筛选查看方式，在本申请实施例中不作限定。
在前述实施例中介绍过，如果需求菜谱数量为多个，则第三推荐菜谱会按照烹饪时长进行划分，基于划分的烹饪时长，第三推荐菜谱可以包括多个菜谱组合，每个菜谱组合中包括满足需求菜谱数量的多个子菜谱。例如：总烹饪时长为60分钟，需求数量为3个，则在菜谱组合中，可以包括3个烹饪时长均为20分钟的子推荐菜谱，也可以包括1个烹饪时长为10分钟的子推荐菜谱、1个烹饪时长为20分钟的子推荐菜谱以及1个烹饪时长为30分钟的子推荐菜谱。
基于第三推荐菜谱的菜谱组合形式，步骤150可以包括：将各个子菜谱与第一推荐菜谱和第二推荐菜谱分别进行匹配，确定各个子菜谱中的目标子菜谱；目标子菜谱为与第一推荐菜谱和/或第二推荐菜谱匹配的菜谱；确定各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量；将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱。
在这种实施方式中，菜谱需求信息中还包括需求菜谱数量，对应的第三推荐菜谱可以包括多个菜谱组合，每个菜谱组合中包括满足所述需求菜谱数量的多个子菜谱；此时，在确定最终的推荐菜谱时，可以确定出各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量，然后将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱，使最终的推荐菜谱能够尽可能的满足三个影响因素，提高菜谱推荐的精准化。
其中，与第一推荐菜谱和/或第二推荐菜谱匹配的菜谱可以理解为与第一推荐菜谱和/或第二推荐菜谱相同的菜谱。
预设数量可以结合需求数量进行设置，比如：需求数量为3个，则预设数量可以为2个。
采用这种实施方式，所确定出的最终的推荐菜谱为菜谱组合，如果仅确定出一个菜谱组合，则在步骤160中将该菜谱组合展示给用户；如果确定出多个菜谱组合，则在步骤160中将多个菜谱组合以列表的形式展示给用户。
此外，用户还可以对展示的多个菜谱组合进行筛选或者分类，例如筛选特定的菜谱类型、菜谱食材等，在本申请实施例中不作限定。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供一种菜谱的推荐装置200，包括：获取模块210、处理模块220和反馈模块230。
获取模块210用于：获取用户的菜谱需求信息；所述菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息。处理模块220用于：根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱；根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱；根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱；根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱。反馈模块230用于：反馈所述最终的推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220具体用于：将所述用户偏好信息与所述预设偏好标签进行匹配，确定出与所述用户偏好信息一致的第一偏好标签；根据所述第一偏好标签和预设的偏好标签关联关系确定出与所述第一偏好标签具有关联关系的第二偏好标签；将所述第一偏好标签和/或所述第二偏好标签对应的菜谱确定为所述第一推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220具体用于：根据所述多个菜谱对应的食材在所述多个菜谱中的出现频次和出现位置确定所述多个菜谱对应的食材中的不可省略食材；将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220还用于：根据所述不可省略食材和预设的食材替代关系确定所述不可省略食材对应的替代食材。以及具体用于：基于所述不可省略食材对应的替代食材，将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220具体用于：根据所述需求菜谱数量将所述烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；将所述多个子烹饪时长分别与所述预设烹饪时长匹配，确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为所述第三推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220具体用于：将所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱和所述第三推荐菜谱中的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；将除所述相同菜谱外的菜谱确定为备选推荐菜谱。
在本申请实施例中，反馈模块230具体用于：展示所述最佳推荐菜谱；若在预设的时长内，未接收到所述用户的菜谱选择指令，展示所述备选推荐菜谱。
在本申请实施例中，处理模块220具体用于：将各个子菜谱与所述第一推荐菜谱和所述第二推荐菜谱分别进行匹配，确定各个子菜谱中的目标子菜谱；所述目标子菜谱为与所述第一推荐菜谱和/或所述第二推荐菜谱匹配的菜谱；确定各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量；将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱。
菜谱的推荐装置200与菜谱的推荐方法对应，各个功能模块与菜谱的推荐方法的各个步骤也对应，因此，各个功能模块的实施方式参见前述实施例中的各个步骤的实施方式，在此不再重复介绍。
基于同一发明构思，请参照图3，本申请实施例还提供一种智能烹饪机器人300，包括机器人本体，和设置在机器人本体内的处理器310、存储器320，以及设置在机器人本体上的显示器330、输入输出模块340。
该智能烹饪机器人300可作为菜谱的推荐方法的执行主体。机器人本体的实施方式可参照现有技术中各种烹饪机器人的结构，在本申请实施例中不作介绍。
处理器310、存储器320、显示器330、输入输出模块340各元件之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间可以通过一条或多条通讯总线或信号总线实现电连接。菜谱的推荐方法分别包括至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器320中的软件功能模块，例如菜谱的推荐装置200包括的软件功能模块或计算机程序。
处理器310可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器310可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器320可以存储各种软件程序以及模块，如本申请实施例提供的菜谱的推荐方法及装置对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的方法。
存储器320可以包括但不限于RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，ROM(Read Only Memory，只读存储器)，PROM(Programmable Read-Only Memory，可编程只读存储器)，EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦除只读存储器)，EEPROM(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦除只读存储器)等。
显示器330为用户提供一个交互界面(例如用户操作界面)以及用于展示推荐菜谱。在本申请实施例中，显示器330可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器310进行计算和处理。
输入输出模块340可以作为输入或者输出的工具，比如：鼠标、键盘等，通过输入输出模块340，用户可以更好的完成各种校准操作。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，智能烹饪机器人300还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置，比如机器人本体上还设置有机械手臂，以实现智能烹饪。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机运行时，执行上述任一实施方式的菜谱的推荐方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种菜谱的推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的菜谱需求信息；所述菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息；
根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱；
根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱；
根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱；
根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱；
反馈所述最终的推荐菜谱。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱，包括：
将所述用户偏好信息与所述预设偏好标签进行匹配，确定出与所述用户偏好信息一致的第一偏好标签；
根据所述第一偏好标签和预设的偏好标签关联关系确定出与所述第一偏好标签具有关联关系的第二偏好标签；
将所述第一偏好标签和/或所述第二偏好标签对应的菜谱确定为所述第一推荐菜谱。
3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱，包括：
根据所述多个菜谱对应的食材在所述多个菜谱中的出现频次和出现位置确定所述多个菜谱对应的食材中的不可省略食材；
将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法还包括：
根据所述不可省略食材和预设的食材替代关系确定所述不可省略食材对应的替代食材；
所述将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱，包括：
基于所述不可省略食材对应的替代食材，将所述不可省略食材与所述食材信息匹配，确定与所述食材信息匹配的不可省略食材对应的菜谱为所述第二推荐菜谱。
5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述菜谱需求信息中还包括：需求菜谱数量；所述根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱，包括：
根据所述需求菜谱数量将所述烹饪时长信息划分为多个子烹饪时长；
将所述多个子烹饪时长分别与所述预设烹饪时长匹配，确定与各个子烹饪时长匹配的烹饪时长对应的菜谱为所述第三推荐菜谱。
6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱，包括：
将所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱和所述第三推荐菜谱中的相同菜谱确定为最佳推荐菜谱；
将除所述相同菜谱外的菜谱确定为备选推荐菜谱。
7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，所述反馈所述最终的推荐菜谱，包括：
展示所述最佳推荐菜谱；
若在预设的时长内，未接收到所述用户的菜谱选择指令，展示所述备选推荐菜谱。
8.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述菜谱需求信息中还包括：需求菜谱数量；所述第三推荐菜谱包括多个菜谱组合，每个菜谱组合中包括满足所述需求菜谱数量的多个子菜谱；所述根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱，包括：
将各个子菜谱与所述第一推荐菜谱和所述第二推荐菜谱分别进行匹配，确定各个子菜谱中的目标子菜谱；所述目标子菜谱为与所述第一推荐菜谱和/或所述第二推荐菜谱匹配的菜谱；
确定各个菜谱组合中的目标子菜谱的数量；
将目标子菜谱的数量大于预设数量的菜谱组合确定为最终的推荐菜谱。
9.一种菜谱的推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户的菜谱需求信息；所述菜谱需求信息中包括：食材信息、烹饪时长信息以及用户偏好信息；
处理模块，用于：
根据所述用户偏好信息和多个菜谱的预设偏好标签从所述多个菜谱中确定出与所述用户偏好信息匹配的第一推荐菜谱；
根据所述多个菜谱对应的食材和所述食材信息从所述多个菜谱中确定出与所述食材信息匹配的第二推荐菜谱；
根据所述多个菜谱的预设烹饪时长和所述烹饪时长信息从所述多个菜谱中确定出与所述烹饪时长信息匹配的第三推荐菜谱；
根据所述第一推荐菜谱、所述第二推荐菜谱以及所述第三推荐菜谱确定最终的推荐菜谱；
反馈模块，用于反馈所述最终的推荐菜谱。
10.一种智能烹饪机器人，其特征在于，包括：
机器人本体；
设置在所述机器人本体内的处理器；以及与所述处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行如权利要求1-8任一项所述的菜谱的推荐方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110893043.7A CN113672806A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110893043.7A CN113672806A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113672806A true CN113672806A (zh) | 2021-11-19 |
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ID=78541386
Family Applications (1)
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| CN202110893043.7A Pending CN113672806A (zh) | 2021-08-04 | 2021-08-04 | 一种菜谱的推荐方法及装置、智能烹饪机器人 |
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| CN (1) | CN113672806A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111435373A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109710855A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 一种确定菜谱的方法、装置、烹饪设备及存储介质 |
| CN110335118A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-15 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 菜谱推荐方法、菜谱推荐装置以及机器可读存储介质 |
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2021
- 2021-08-04 CN CN202110893043.7A patent/CN113672806A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109710855A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-03 | 珠海优特智厨科技有限公司 | 一种确定菜谱的方法、装置、烹饪设备及存储介质 |
| CN110335118A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-10-15 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 菜谱推荐方法、菜谱推荐装置以及机器可读存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111435373A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法 |
| CN111435373B (zh) * | 2019-01-15 | 2023-04-14 | 宁波方太厨具有限公司 | 一种基于多维度特征标签的智能菜谱推荐方法 |
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