CN113669110A - 煤矿智能通风装置及节能智能处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，涉及煤矿开采通风领域。该煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，包括：主通风单元，所述主通风单元用于煤矿巷道矿道内部主体的通风排气；辅助通风单元，所述辅助通风单元通过固定轨道安装在主通风单元的两侧，所述辅助通风单元用于辅助主通风单元对矿道内进行通风；控制室单元，所述控制室单元通过交换机和CAN总线和主通风单元进行连接，所述控制室单元用于处理、接收和发送供于主通风单元的信息。通过煤矿智能通风装置及节能智能处理系统的设置能够快速灵活检测和监测矿井矿道内部空气环境，也能够快速将矿道内气体排出，也能够保证矿井内部排风系统的低成本运行。

Description

煤矿智能通风装置及节能智能处理系统

技术领域

本发明涉及煤矿开采通风技术领域，具体为煤矿智能通风装置及节能智能处理系统。

背景技术

矿井内部良好的通风能够满足煤矿正常生产，高效生产，保证煤矿正常运行，随着科技和技术的发展，也随着通信技术的发展，现在生活方方面面都能够使用到智能化，矿井同样不会例外，传统矿井内部巷道很多，矿道内部环境复杂，矿道内部环境能够决定井下施工人员身体健康，矿道内部正常的瓦斯浓度直接影响煤矿安全的开采。

现在煤矿开采的时候需要设置很多组煤矿环境监测设备，这些设备运行需要耗费大量的运行费用，长期运行增加煤矿内部监测成本，有时候煤矿内部使用不到所有的检测设备，通风设备运行也势必造成成本的提高，同时矿井内环境的监测，内部环境的及时清洁也非常重要。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，解决了现有矿井巷道内环境监测设备多且运行成本高、不能够及时智能监测矿井空气环境、不能够及时进行空气抽取和不能灵活智能安全调控的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，所述煤矿智能通风装置包括：

主通风单元，所述主通风单元用于煤矿巷道矿道内部主体的通风排气；

辅助通风单元，所述辅助通风单元通过固定轨道安装在主通风单元的两侧，所述辅助通风单元用于辅助主通风单元对矿道内进行通风；

控制室单元，所述控制室单元通过交换机和CAN总线和主通风单元进行连接，所述控制室单元用于处理、接收和发送供于主通风单元的信息；

所述主通风单元包括进风筒组件、主排风管、主风机、主进风口、气体检测单元二、报警器二、处理器二、蓝牙模组二、声音测试仪、安装壳体二、固定轨道、橡胶条，所述主排风管安装在矿道巷道的顶部，所述主排风管两侧的下部均焊接有固定轨道，所述固定轨道均为横向T型设置，所述固定轨道的上部均设置有橡胶条，所述主排风管两侧的上部均等距离分布有进风筒组件，所述主排风管底部均设置有等距离分布的主进风口，所述主进风口内上部均设置有主风机，所述主风机一侧的下部均固定连接有安装壳体二，所述安装壳体二的底部设置有蓝牙模组二，所述蓝牙模组二的顶部电性连接有处理器二，所述处理器二的顶部电性连接有报警器二，所述安装壳体二内顶部固定连接有声音测试仪且声音测试仪和处理器二电性连接，所述安装壳体二的一侧且在主进风口的下方设置有气体检测单元二；

所述辅助通风单元包括处理器一、气体检测单元一、蓝牙模组一、安装壳体一、报警器一、连通组件、安装箱、副进风口、副风机、滚轮、电机，所述安装箱的一侧下部均滑动设置在固定轨道的下部，所述安装箱一侧内部设置有电机，所述电机靠近固定轨道一端的驱动端均固定连接有滚轮，所述滚轮均设置在固定轨道内上部且滚轮均贴合在橡胶条的上部，所述滚轮和安装箱夹持贴合在固定轨道的外侧进行滑动，所述安装箱内中部均设置有副风机，所述副风机的底部均焊接有副进风口，所述安装箱远离主排风管的一侧固定连接有处理器一，所述处理器一另一侧设置有报警器一，所述副进风口底部一侧固定连接有安装壳体一，所述安装壳体一底部固定连接有蓝牙模组一，所述安装壳体一一侧固定连接有气体检测单元一且气体检测单元一设置在副进风口的下方一侧，所述副风机的顶部安装有连通组件；

所述控制室单元包括有交换机、总服务器、显示屏和操控模块，所述总服务器通过传输线分别连接有显示屏、操控模块和交换机，所述交换机通过传输线连接有处理器二。

优选的，所述进风筒组件包括有多孔板、滑杆、密封塞、安装板、弹簧，所述进风筒组件为圆筒形且内部固定连接有安装板，所述安装板的中部滑动设置有滑杆，所述滑杆的外侧均固定连接有多孔板，所述滑杆的内侧均固定连接有密封塞，所述滑杆外周且在多孔板和安装板之间均设置有弹簧。

优选的，所述连通组件包括有橡胶密封圈、滑筒、电动推杆和多孔安装块，所述连通组件上部靠近主排风管的一侧均滑动设置有滑筒，所述滑筒内均固定连接有多孔安装块，所述多孔安装块一侧均固定连接在电动推杆一端的驱动端，所述电动推杆另一端均固定连接在连通组件顶部一侧内壁，所述滑筒远离电动推杆的一端外周均设置有橡胶密封圈，所述滑筒中心线均和进风筒组件中心线平行且滑筒的外径小于等于进风筒组件的内径。

优选的，所述处理器一包括有定位模块一和深度学习单元二，所述深度学习单元二包括有空气参数数值二、样本存储二、深度学习模型二、信息采集模块二、深度学习执行模块二和检测和识别模块二，所述空气参数数值二连接有样本存储二，所述深度学习执行模块二分别连接有深度学习模型二、检测和识别模块二和信息采集模块二。

优选的，所述总服务器包括有信息处理模块、数据库模块和深度学习单元一，所述深度学习单元一包括有分贝信息值、空气参数值一、样本存储一、深度学习模型一、信息采集模块一、深度学习执行模块一和检测和识别模块一，所述样本存储一分别连接有分贝信息值、空气参数值一和深度学习模型一，所述深度学习执行模块一分别连接有深度学习模型一、信息采集模块一和检测和识别模块一。

优选的，所述处理器二内设置有定位模块二，所述主风机内设置有变频控制组件且变频控制组件和处理器二通过信号传输线连接。

优选的，所述处理器一通过控制开关分别和电机、副风机和电动推杆通过信号线连接，所述处理器一通过信号线和气体检测单元一、报警器一和蓝牙模组一连接，所述蓝牙模组一和蓝牙模组二无线连接。

优选的，所述气体检测单元一为气体传感器和温湿度传感器的组合设置，所述气体检测单元一和气体检测单元二均相同。

工作原理：在煤矿智能通风装置及节能智能处理系统运行使用的时候，首先主排风管安装在矿道的内顶部，主排风管通过管道连接在煤矿的通风井处，煤矿矿道内部的通风系统运行的时候，首先气体检测单元二能够对矿井内部的瓦斯气体和温湿度等空气环境进行检测，变频控制组件通过启停使主风机运行，主风机能够通过正常运行将矿道内部空气抽走，使矿井矿道内环境安全，气体检测单元二能够将矿井矿道内部的空气参数信息传输出去，空气参数信息设置不同的梯度，在梯度内报警器发出不同频率的声音，声音测试仪通过声音的大小获得声音的分贝值，气体检测单元二将空气参数信息传输至处理器二，声音测试仪能够将分贝数值传输至处理器二，处理器二将两种数据和定位模块二中的位置信息通过井下交换机传输至控制室单元，控制室单元内的总服务器接收到信息之后对两种参数信息进行判断，通过信息处理模块快速判定参数信息所表示的空气环境是否在安全环境内部，如果参数信息超出矿井矿道内部安全参数信息，这时候总服务器通过交换机和处理器二使变频控制组件使主风机加大抽风力度，同时处理器二通过蓝牙模组二和蓝牙模组一进行信号传递，使处理器二周边的辅助通风单元均移动至主通风单元，当处理器一通过蓝牙模组一接收到蓝牙模组二的信息之后，处理器一通过控制开关和定位信息使电机工作，电机通过滚轮在固定轨道上面向发出信息的主通风单元移动，通过处理器一中的定位模块一和处理器二中的定位模块二确定辅助通风单元的位置，当安装箱使连通组件移动到主通风单元相邻最近的进风筒组件的时候，电动推杆通过使滑筒滑动，使滑筒插进进风筒组件内，这时候进风筒组件内的多孔板被滑筒挤压，多孔板通过滑杆使密封塞脱离进风筒组件，此时处理器一通过蓝牙模组一接收的参数信息通过控制开关使副风机启动，使矿井内部的空气被大量抽入主排风管内，实现矿道内部的空气被大量抽出，保证矿道内部环境的清洁，在总服务器向处理器二发送信息的时候，根据空气参数的数值，对应命令处理器二选择就近的处理器一进行定位通信，能够保证矿井矿道内空气的及时净化也能够保证矿井矿道内部出现应急空气问题的时候很好作出反应，如果提供的信息参数值在矿井矿道内部安全环境内，如果提供的信息参数值在矿井矿道内部安全环境内，总服务器中的深度学习单元一将参数保存之后，通过分贝信息值和空气参数值一建立深度学习模型一，将矿井矿道内部的不同浓度的空气参数通过分贝信息值和空气参数值一建立深度学习模型一之后，操控模块通过监控获取不同参数信息值，在下一次分贝信息值和空气参数值一发送到总服务器的时候，信息采集模块一能够直接通过深度学习执行模块一被深度学习分析，检测和识别模块一通过将信息传导出来给出总服务器，总服务器通过交换机将信息参数发送至矿井矿道内部的处理器二中，处理器二通过接收到的参数对变频控制组件进行调控，控制主风机运行功率，同时处理器二将信息发送至处理器一，处理器一根据信息，将通过控制开关控制副风机启停，同时也能够根据相互位置进行距离保持，处理器一每次接受到处理器二的信息，通过深度学习模型二建立深度学习模型二，在每次对应位置或者时刻的时候，通过定位模块一自动反应靠近空气可能发生危险的矿道处，深度学习单元二中，通过气体检测单元一能够检测矿道内空气环境，通过定位模块一定位矿道内的位置，通过报警器一发出警报，矿道内部有人会接收到警报，同时深度学习单元二通过处理器二的信息、和接收气体检测单元一提供的空气参数值二，这时候通过建立深度学习模型二，使辅助通风单元能够在某位置和不同的空气参数，自动识别可能发生的空气环境参数超标的问题，通过辅助通风单元巡回独立对空气环境参数的检测，也能够保证多次对矿井矿道内的环境进行检测，保证矿井矿道内部环境时刻在安全的数值内，值得大力推广。

(三)有益效果

本发明提供了煤矿智能通风装置及节能智能处理系统。具备以下有益效果：

1、本发明通过首先气体检测单元二能够对矿井内部的瓦斯气体和温湿度等空气环境进行检测，变频控制组件通过启停使主风机运行，主风机能够通过正常运行将矿道内部空气抽走，使矿井矿道内环境安全，声音测试仪通过声音的大小获得声音的分贝值，两种数据的对比能够使矿道内空气环境监测的时候准确高效，处理器二将两种数据和定位模块二中的位置信息通过井下交换机传输至控制室单元，控制室单元内的总服务器接收到信息之后对两种参数信息进行判断，通过信息处理模块快速判定参数信息所表示的空气环境是否在安全环境内部，能够时刻保证矿井内环境参数的安全。

2、本发明通过总服务器通过交换机和处理器二使变频控制组件使主风机加大抽风力度，处理器一通过控制开关和定位信息使电机工作，电机通过滚轮在固定轨道上面向发出信息的主通风单元移动，电动推杆通过使滑筒滑动，使滑筒插进进风筒组件内，这时候进风筒组件内的多孔板被滑筒挤压，多孔板通过滑杆使密封塞脱离进风筒组件，此时处理器一通过蓝牙模组一接收的参数信息通过控制开关使副风机启动，使矿井内部的空气被大量抽入主排风管内，实现矿道内部的有害空气及时抽出，保证矿道内部环境的清洁，保证矿井安全高效生产，保证工人能够具有安全作业环境。

3、本发明通过总服务器向处理器二发送信息的时候，根据空气参数的数值，对应命令处理器二选择就近的处理器一进行定位通信，能够保证矿井矿道内空气的及时净化，也能够保证矿井矿道内部出现应急空气问题的时候很好作出反应，及时保证矿井安全，使矿井内局部空气环境不安全的时候，能够及时被净化，时刻保证矿井内环境安全。

4、本发明通过分贝信息值和空气参数值建立深度学习模型，将矿井矿道内部的不同浓度的空气参数通过分贝信息值和空气参数值一建立深度学习模型之后，矿井矿道内部有害气体浓度梯度通过报警器警报出来，报警器声音可以直接通过横梁测定，来获取分贝值的方式获取矿井矿道内气体浓度，使矿道内部环境的监测更加精准，这样把具体矿井内部的气体参数和分贝值间接的结合起来，使矿井内部监测精准保证精确性，总服务器通过交换机将信息参数发送至矿井矿道内部的处理器二中，处理器二通过接收到的参数对变频控制组件进行调控，控制主风机运行功率，使矿道内安全环境的时候，主风机能够减少工作强度，保证风机始终在安全环境内运行的同时也能够节省降低矿井矿道内部电力成本。

5、本发明通过深度学习模型二建立深度学习模型，在每次对应位置或者时刻的时候，通过定位模块一自动反应靠近空气可能发生危险的矿道处，深度学习单元二中，通过气体检测单元一能够检测矿道内空气环境，通过定位模块一定位矿道内的位置，通过报警器发出警报，自动识别可能发生的空气环境参数超标的问题，通过电机驱动滚轮灵活移动至可能发生空气环境超标问题的矿井矿道处，保证矿井矿道内空气环境的智能调控和安全。

6、本发明通过主通风单元和主服务器之间智能化的搭配，使主通风单元在运行工作的时候，根据矿井矿道内部空气环境开启相应功率，使主通风单元能够经济低成本运行节省了矿道通风系统的运行成本，通过辅助通风单元和主通风单元之间的搭配实现矿井内部空气智能灵活的净化，也能够实现矿井环境内部的净化，辅助通风单元的灵活设置保证了矿井内部净化设备能够灵活安排使用，使设备实现最大化功效，值得大力推广。

附图说明

图1为本发明的框架结构示意图；

图2为本发明的剖视结构图；

图3为本发明的连通组件和进风筒组件的立体图；

图4为图2中A处放大图；

图5为图2中B处放大图；

图6为本发明的系统图；

图7为本发明的辅助通风单元的系统框图；

图8为本发明的主通风单元的系统框图；

图9为本发明的控制室单元的系统框图；

图10为本发明的处理器一的系统框图；

图11为本发明的总服务器的系统框图；

图12为本发明的深度学习单元一的系统框图；

图13为本发明的深度学习单元二的系统框图。

其中，1、主排风管；2、固定轨道；3、处理器一；4、气体检测单元一；5、蓝牙模组一；6、安装壳体一；7、报警器一；8、安装壳体二；9、蓝牙模组二；10、进风筒组件；11、滑筒；12、连通组件；13、操控模块；14、显示屏；15、总服务器；16、交换机；17、主进风口；18、副风机；19、主通风单元；20、主风机；21、气体检测单元二；22、报警器二；23、处理器二；24、声音测试仪；25、橡胶条；26、滚轮；27、安装箱；28、辅助通风单元；29、多孔板；30、安装板；31、密封塞；32、弹簧；33、橡胶密封圈；34、多孔安装块；35、电动推杆；36、滑杆；37、控制室单元；38、控制开关；39、深度学习单元二；40、定位模块一；41、变频控制组件；42、定位模块二；43、深度学习单元一；44、数据库模块；45、信息处理模块；46、分贝信息值；47、样本存储一；48、空气参数值一；49、信息采集模块一；50、深度学习执行模块一；51、检测和识别模块一；52、深度学习模型一；53、空气参数数值二；54、样本存储二；55、深度学习模型二；56、检测和识别模块二；57、深度学习执行模块二；58、信息采集模块二；59、副进风口；60、电机。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例：

如图1-13所示，本发明实施例提供煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，煤矿智能通风装置包括：

主通风单元19，主通风单元19用于煤矿巷道矿道内部主体的通风排气；

辅助通风单元28，辅助通风单元28通过固定轨道2安装在主通风单元19的两侧，辅助通风单元28用于辅助主通风单元19对矿道内进行通风；

控制室单元37，控制室单元37通过交换机16和CAN总线和主通风单元19进行连接，控制室单元37用于处理、接收和发送供于主通风单元19的信息；

主通风单元19包括进风筒组件10、主排风管1、主风机20、主进风口17、气体检测单元二21、报警器二22、处理器二23、蓝牙模组二9、声音测试仪24、安装壳体二8、固定轨道2、橡胶条25，主排风管1安装在矿道巷道的顶部，将主排风管1安装在矿道的内顶部，主排风管1通过管道连接在煤矿的通风井处，这样设置主风机20和主进风口17能够时刻将矿井矿道内的有害空气抽出，同时通过矿井的通风井排出，主排风管1两侧的下部均焊接有固定轨道2，固定轨道2均为横向T型设置，固定轨道2的上部均设置有橡胶条25，主排风管1两侧的上部均等距离分布有进风筒组件10，主排风管1底部均设置有等距离分布的主进风口17，主进风口17内上部均设置有主风机20，主风机20一侧的下部均固定连接有安装壳体二8，主风机20能够通过正常运行将矿道内部空气抽走，使矿井矿道内环境安全，气体检测单元二21能够将矿井矿道内部的空气参数信息传输出去，安装壳体二8的底部设置有蓝牙模组二9，蓝牙模组二9的顶部电性连接有处理器二23，处理器二23的顶部电性连接有报警器二22，安装壳体二8内顶部固定连接有声音测试仪24且声音测试仪24和处理器二23电性连接，空气参数信息设置不同的梯度，在梯度内报警器发出不同频率的声音，声音测试仪24通过声音的大小获得声音的分贝值，气体检测单元二21将空气参数信息传输至处理器二23，声音测试仪24能够将分贝信息值46传输至处理器二23，安装壳体二8的一侧且在主进风口17的下方设置有气体检测单元二21，煤矿矿道内部的通风系统运行的时候，首先气体检测单元二21能够对矿井内部的瓦斯气体和温湿度等空气环境进行检测，变频控制组件41通过启停使主风机20运行，矿井矿道内部有害气体浓度梯度通过报警器警报出来，报警器声音可以直接通过横梁测定，来获取分贝值的方式获取矿井矿道内气体浓度，使矿道内部环境的监测更加精准，这样把具体矿井内部的气体参数和分贝值间接的结合起来，使矿井内部监测精准保证精确性，分贝值在增大的时候，此时肯定是报警器响声变强，意味着矿井内部局部某处空气有害气体浓度超标，此时通过总服务器15内部的深度学习单元一43能够智能识别，通过分贝信息值46和处理器二23的定位位置，能够精确获取煤矿危险处，通过深度学习单元一43和处理器一3中的深度学习单元二39能够精确的灵活的将矿道内部的主风机20和副风机18进行灵活调度和调控，同时处理器一3内部的深度学习单元二39智能搭配常规空气可能的危险区域，保证矿道内部空气的及时散去，此时，总服务器15内部的操控模块13也可以根据显示屏14显示的信息，灵活调控主排风管1和危险点相远离相关的主风机20，辅助危险处副风机18和主风机20灵活协调排风，保证矿井内部的安全；通过声贝和报警器的结合，使得采集的过程直接通过横梁测定，减少了电路线的数量，能够应对更加恶劣的环境，同时通过声波的参数能够实现较为快速准确的判断位置，从而实现应急响应。

辅助通风单元28包括处理器一3、气体检测单元一4、蓝牙模组一5、安装壳体一6、报警器一7、连通组件12、安装箱27、副进风口59、副风机18、滚轮26、电机60，处理器二23通过蓝牙模组二9和蓝牙模组一5进行信号传递，使处理器二23周边的辅助通风单元28均移动至主通风单元19，安装箱27的一侧下部均滑动设置在固定轨道2的下部，安装箱27一侧内部设置有电机60，电机60靠近固定轨道2一端的驱动端均固定连接有滚轮26，滚轮26均设置在固定轨道2内上部且滚轮26均贴合在橡胶条25的上部，滚轮26和安装箱27夹持贴合在固定轨道2的外侧进行滑动，当处理器一3通过蓝牙模组一5接收到蓝牙模组二9的信息之后，处理器一3通过控制开关38和定位信息使电机60工作，电机60通过滚轮26在固定轨道2上面向发出信息的主通风单元19移动，通过处理器一3中的定位模块一40和处理器二23中的定位模块二42确定辅助通风单元28的位置，安装箱27内中部均设置有副风机18，副风机18的底部均焊接有副进风口59，安装箱27远离主排风管1的一侧固定连接有处理器一3，处理器一3另一侧设置有报警器一7，副进风口59底部一侧固定连接有安装壳体一6，安装壳体一6底部固定连接有蓝牙模组一5，安装壳体一6一侧固定连接有气体检测单元一4且气体检测单元一4设置在副进风口59的下方一侧，副风机18的顶部安装有连通组件12；

控制室单元37包括有交换机16、总服务器15、显示屏14和操控模块13，总服务器15向处理器二23发送信息的时候，根据空气参数的数值，对应命令处理器二23选择就近的处理器一3进行定位通信，能够保证矿井矿道内空气的及时净化，也能够保证矿井矿道内部出现应急空气问题的时候很好作出反应，总服务器15通过传输线分别连接有显示屏14、操控模块13和交换机16，交换机16通过传输线连接有处理器二23，处理器二23将两种数据和定位模块二42中的位置信息通过井下交换机16传输至控制室单元37，控制室单元37内的总服务器15接收到信息之后对两种参数信息进行判断，通过信息处理模块45快速判定参数信息所表示的空气环境是否在安全环境内部，如果参数信息超出矿井矿道内部安全参数信息，这时候总服务器15通过交换机16和处理器二23使变频控制组件41使主风机20加大抽风力度。

进风筒组件10包括有多孔板29、滑杆36、密封塞31、安装板30、弹簧32，进风筒组件10为圆筒形且内部固定连接有安装板30，安装板30的中部滑动设置有滑杆36，滑杆36的外侧均固定连接有多孔板29，滑杆36的内侧均固定连接有密封塞31，滑杆36外周且在多孔板29和安装板30之间均设置有弹簧32，当安装箱27使连通组件12移动到主通风单元19相邻最近的进风筒组件10的时候，电动推杆35通过使滑筒11滑动，使滑筒11插进进风筒组件10内，这时候进风筒组件10内的多孔板29被滑筒11挤压，多孔板29通过滑杆36使密封塞31脱离进风筒组件10，此时处理器一3通过蓝牙模组一5接收的参数信息通过控制开关38使副风机18启动，使矿井内部的空气被大量抽入主排风管1内，实现矿道内部的空气被大量抽出，辅助通风单元28和主通风单元19之间搭配组合能够实现矿井矿道内部环境的高效净化，时刻保证矿井矿道内部环境的安全和矿井内作业的正常运行。

连通组件12包括有橡胶密封圈33、滑筒11、电动推杆35和多孔安装块34，连通组件12上部靠近主排风管1的一侧均滑动设置有滑筒11，滑筒11内均固定连接有多孔安装块34，多孔安装块34一侧均固定连接在电动推杆35一端的驱动端，电动推杆35另一端均固定连接在连通组件12顶部一侧内壁，滑筒11远离电动推杆35的一端外周均设置有橡胶密封圈33，滑筒11中心线均和进风筒组件10中心线平行且滑筒11的外径小于等于进风筒组件10的内径。

处理器一3包括有定位模块一40和深度学习单元二39，深度学习单元二39包括有空气参数数值二53、样本存储二54、深度学习模型二55、信息采集模块二58、深度学习执行模块二57和检测和识别模块二56，空气参数数值二53连接有样本存储二54，深度学习执行模块二57分别连接有深度学习模型二55、检测和识别模块二56和信息采集模块二58，处理器一3每次接受到处理器二23的信息，通过深度学习模型二55建立深度学习模型二55，在每次对应位置或者时刻的时候，通过定位模块一40自动反应靠近空气可能发生危险的矿道处，深度学习单元二39中，通过气体检测单元一4能够检测矿道内空气环境，通过定位模块一40定位矿道内的位置，通过报警器一7发出警报，矿道内部有人会接收到警报，同时深度学习单元二39通过处理器二23的信息、和接收气体检测单元一4提供的空气参数数值二53，这时候通过建立深度学习模型二55，使辅助通风单元28能够在某位置和不同的空气参数，自动识别可能发生的空气环境参数超标的问题。

总服务器15包括有信息处理模块45、数据库模块44和深度学习单元一43，深度学习单元一43包括有分贝信息值46、空气参数值一48、样本存储一47、深度学习模型一52、信息采集模块一49、深度学习执行模块一50和检测和识别模块一51，样本存储一47分别连接有分贝信息值46、空气参数值一48和深度学习模型一52，深度学习执行模块一50分别连接有深度学习模型一52、信息采集模块一49和检测和识别模块一51，如果提供的信息参数值在矿井矿道内部安全环境内，总服务器15中的深度学习单元一43将参数保存之后，通过分贝信息值46和空气参数值一48建立深度学习模型一52，将矿井矿道内部的不同浓度的空气参数通过分贝信息值46和空气参数值一48建立深度学习模型一52之后，操控模块13通过监控获取不同参数信息值，在下一次分贝信息值46和空气参数值一48发送到总服务器15的时候，信息采集模块一49能够直接通过深度学习执行模块一50被深度学习分析，检测和识别模块一51通过将信息传导出来给出总服务器15，总服务器15通过交换机16将信息参数发送至矿井矿道内部的处理器二23中。

处理器二23内设置有定位模块二42，主风机20内设置有变频控制组件41且变频控制组件41和处理器二23通过信号传输线连接，处理器二23通过接收到的参数对变频控制组件41进行调控，控制主风机20运行功率，同时处理器二23将信息发送至处理器一3，处理器一3根据信息，将通过控制开关38控制副风机18启停，同时也能够根据相互位置进行距离保持。

处理器一3通过控制开关38分别和电机60、副风机18和电动推杆35通过信号线连接，处理器一3通过信号线和气体检测单元一4、报警器一7和蓝牙模组一5连接，蓝牙模组一5和蓝牙模组二9无线连接，通过辅助通风单元28巡回独立对空气环境参数的检测，也能够保证多次对矿井矿道内的环境进行检测，保证矿井矿道内部环境时刻在安全的数值内。

气体检测单元一4为气体传感器和温湿度传感器的组合设置，气体检测单元一4和气体检测单元二21均相同，两种相同的设置，能够充分保证对矿井矿道内部环境进行检测，保证矿井矿道内部空气环境的安全。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，其特征在于：所述煤矿智能通风装置包括：

主通风单元(19)，所述主通风单元(19)用于煤矿巷道矿道内部主体的通风排气；

辅助通风单元(28)，所述辅助通风单元(28)通过固定轨道(2)安装在主通风单元(19)的两侧，所述辅助通风单元(28)用于辅助主通风单元(19)对矿道内进行通风；

控制室单元(37)，所述控制室单元(37)通过交换机(16)和CAN总线和主通风单元(19)进行连接，所述控制室单元(37)用于处理、接收和发送供于主通风单元(19)的信息；

所述主通风单元(19)包括进风筒组件(10)、主排风管(1)、主风机(20)、主进风口(17)、气体检测单元二(21)、报警器二(22)、处理器二(23)、蓝牙模组二(9)、声音测试仪(24)、安装壳体二(8)、固定轨道(2)、橡胶条(25)，所述主排风管(1)安装在矿道巷道的顶部，所述主排风管(1)两侧的下部均焊接有固定轨道(2)，所述固定轨道(2)均为横向T型设置，所述固定轨道(2)的上部均设置有橡胶条(25)，所述主排风管(1)两侧的上部均等距离分布有进风筒组件(10)，所述主排风管(1)底部均设置有等距离分布的主进风口(17)，所述主进风口(17)内上部均设置有主风机(20)，所述主风机(20)一侧的下部均固定连接有安装壳体二(8)，所述安装壳体二(8)的底部设置有蓝牙模组二(9)，所述蓝牙模组二(9)的顶部电性连接有处理器二(23)，所述处理器二(23)的顶部电性连接有报警器二(22)，所述安装壳体二(8)内顶部固定连接有声音测试仪(24)且声音测试仪(24)和处理器二(23)电性连接，所述安装壳体二(8)的一侧且在主进风口(17)的下方设置有气体检测单元二(21)；

所述辅助通风单元(28)包括处理器一(3)、气体检测单元一(4)、蓝牙模组一(5)、安装壳体一(6)、报警器一(7)、连通组件(12)、安装箱(27)、副进风口(59)、副风机(18)、滚轮(26)、电机(60)，所述安装箱(27)的一侧下部均滑动设置在固定轨道(2)的下部，所述安装箱(27)一侧内部设置有电机(60)，所述电机(60)靠近固定轨道(2)一端的驱动端均固定连接有滚轮(26)，所述滚轮(26)均设置在固定轨道(2)内上部且滚轮(26)均贴合在橡胶条(25)的上部，所述滚轮(26)和安装箱(27)夹持贴合在固定轨道(2)的外侧进行滑动，所述安装箱(27)内中部均设置有副风机(18)，所述副风机(18)的底部均焊接有副进风口(59)，所述安装箱(27)远离主排风管(1)的一侧固定连接有处理器一(3)，所述处理器一(3)另一侧设置有报警器一(7)，所述副进风口(59)底部一侧固定连接有安装壳体一(6)，所述安装壳体一(6)底部固定连接有蓝牙模组一(5)，所述安装壳体一(6)一侧固定连接有气体检测单元一(4)且气体检测单元一(4)设置在副进风口(59)的下方一侧，所述副风机(18)的顶部安装有连通组件(12)；

所述控制室单元(37)包括有交换机(16)、总服务器(15)、显示屏(14)和操控模块(13)，所述总服务器(15)通过传输线分别连接有显示屏(14)、操控模块(13)和交换机(16)，所述交换机(16)通过传输线连接有处理器二(23)。

2.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置，其特征在于：所述进风筒组件(10)包括有多孔板(29)、滑杆(36)、密封塞(31)、安装板(30)、弹簧(32)，所述进风筒组件(10)为圆筒形且内部固定连接有安装板(30)，所述安装板(30)的中部滑动设置有滑杆(36)，所述滑杆(36)的外侧均固定连接有多孔板(29)，所述滑杆(36)的内侧均固定连接有密封塞(31)，所述滑杆(36)外周且在多孔板(29)和安装板(30)之间均设置有弹簧(32)。

3.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置，其特征在于：所述连通组件(12)包括有橡胶密封圈(33)、滑筒(11)、电动推杆(35)和多孔安装块(34)，所述连通组件(12)上部靠近主排风管(1)的一侧均滑动设置有滑筒(11)，所述滑筒(11)内均固定连接有多孔安装块(34)，所述多孔安装块(34)一侧均固定连接在电动推杆(35)一端的驱动端，所述电动推杆(35)另一端均固定连接在连通组件(12)顶部一侧内壁，所述滑筒(11)远离电动推杆(35)的一端外周均设置有橡胶密封圈(33)，所述滑筒(11)中心线均和进风筒组件(10)中心线平行且滑筒(11)的外径小于等于进风筒组件(10)的内径。

4.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置的节能智能处理系统，其特征在于：所述处理器一(3)包括有定位模块一(40)和深度学习单元二(39)，所述深度学习单元二(39)包括有空气参数数值二(53)、样本存储二(54)、深度学习模型二(55)、信息采集模块二(58)、深度学习执行模块二(57)和检测和识别模块二(56)，所述空气参数数值二(53)连接有样本存储二(54)，所述深度学习执行模块二(57)分别连接有深度学习模型二(55)、检测和识别模块二(56)和信息采集模块二(58)。

5.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置的节能智能处理系统，其特征在于：所述总服务器(15)包括有信息处理模块(45)、数据库模块(44)和深度学习单元一(43)，所述深度学习单元一(43)包括有分贝信息值(46)、空气参数值一(48)、样本存储一(47)、深度学习模型一(52)、信息采集模块一(49)、深度学习执行模块一(50)和检测和识别模块一(51)，所述样本存储一(47)分别连接有分贝信息值(46)、空气参数值一(48)和深度学习模型一(52)，所述深度学习执行模块一(50)分别连接有深度学习模型一(52)、信息采集模块一(49)和检测和识别模块一(51)。

6.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置及节能智能处理系统，其特征在于：所述处理器二(23)内设置有定位模块二(42)，所述主风机(20)内设置有变频控制组件(41)且变频控制组件(41)和处理器二(23)通过信号传输线连接。

7.根据权利要求4所述的煤矿智能通风装置的节能智能处理系统，其特征在于：所述处理器一(3)通过控制开关(38)分别和电机(60)、副风机(18)和电动推杆(35)通过信号线连接，所述处理器一(3)通过信号线和气体检测单元一(4)、报警器一(7)和蓝牙模组一(5)连接，所述蓝牙模组一(5)和蓝牙模组二(9)无线连接。

8.根据权利要求1所述的煤矿智能通风装置的节能智能处理系统，其特征在于：所述气体检测单元一(4)为气体传感器和温湿度传感器的组合设置，所述气体检测单元一(4)和气体检测单元二(21)均相同。

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