CN113657554B - 一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台 - Google Patents

一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台 Download PDF

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CN113657554B CN202111028284.1A CN202111028284A CN113657554B CN 113657554 B CN113657554 B CN 113657554B CN 202111028284 A CN202111028284 A CN 202111028284A CN 113657554 B CN113657554 B CN 113657554B
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Abstract

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，所述平台包括：物联网传感网；所述物联网传感网由多个物联网数据采集装置彼此互联组成，每个物联网数据采集装置作为物联网传感网中的一个节点；所述物联网数据采集装置采集到数据后，将数据存储在本地；分类分割单元，配置用于对物联网数据采集装置进行分类分割，以得到多个传感子网；每个传感子网中包括4个物联网数据采集装置。本发明通过将物联网分割成多个子网，统计每个子网之间的数据交换量，对每个子网中的数据进行压缩调整，以提升数据获取的效率，同时对数据进行加密时，其加密密钥的生成倚赖于每个子网中的其他节点，在提升加密安全性的情况下，保证效率。

Description

一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台
技术领域
本发明属于物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台。
背景技术
物联网(Internet of Things，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
随着物联网技术应用的范围不断扩大，物联网产生的数据也在不断膨胀，其所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流软件工具在合理的时间内达到撷取、管理、处理并基于此提供有用信息，从而形成了物联网时代和大数据时代的融合。物联网大数据的特点具有以下几个方面。第一，物联网中的数据量更大，物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网；同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。第二，物联网中的数据速率更高，一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高；另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。第三，物联网中的数据更加多样化，物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无一不是物联网应用范畴；在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。
专利号为CN201610797518.1A的专利公开了一种面向物联网大数据的存储和查询方法，其切合智慧城市领域的应用实际，具有强大的应用前景。该方法包括如下步骤：步骤S1：由传感器设备层采集数据；步骤S2：通过数据解析进行数据解析；步骤S3：通过数据存储层进行数据存储；步骤S4：通过数据查询层进行数据查询。
其本质上依然是利用传感器采集数据，然后对数据进行查询。但由于物联网中大数据数量将会非常大，使得数据的利用和获取效率比较低，且对数据存储容量的要求也很高。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，本发明通过将物联网分割成多个子网，统计每个子网之间的数据交换量，对每个子网中的数据进行压缩调整，以提升数据获取的效率，同时对数据进行加密时，其加密密钥的生成倚赖于每个子网中的其他节点，在提升加密安全性的情况下，保证效率。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，所述平台包括：物联网传感网；所述物联网传感网由多个物联网数据采集装置彼此互联组成，每个物联网数据采集装置作为物联网传感网中的一个节点；所述物联网数据采集装置采集到数据后，将数据存储在本地；分类分割单元，配置用于对物联网数据采集装置进行分类分割，以得到多个传感子网；每个传感子网中包括4个物联网数据采集装置；数据量统计单元，配置用于实时记录每个物联网数据采集装置在每个时刻下发送到相邻节点的数据交换量，并基于每个时刻下的数据量，计算在设定的时间周期下，该物联网数据采集装置的数据交换总量；所述数据交换量定义为：单位时间下，发送到相邻节点的数据大小与设定的阈值的比值；数据压缩单元，配置用于基于统计到的每个物联网数据采集装置的数据交换总量，得到每个传感子网的数据交换总量，将每个传感子网的数据交换总量与设定的临界值进行比较，若传感子网的数据交互总量大于设定的临界值，则数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩，直到统计到的传感子网的数据交换总量低于设定的临界值，则对传感子网的物联网数据采集装置存储在本地的数据进行解压。
进一步的，所述物联网数据采集装置采集到数据后，首先将数据进行数据加密后，再将数据存储在本地；数据加密过程包括：物联网数据采集装置向所处的传感子网中的相邻节点发送密钥获取命令，相邻节点接收到密钥获取命令后，随机生成一个随机数，返回至该物联网数据采集装置；物联网数据采集装置接收到生成的所有的随机数后，从中随机挑选一个，作为密钥，对存储在本地的数据进行加密，将其他的随机数返回给发送该随机数的相邻节点；相邻节点接收到返回的随机数后，将随机数作为密钥，对存储在本地的数据进行加密；相邻节点中没有接收到返回的随机数据的节点则向所处的传感子网中的与其相邻的相邻节点发送密钥获取命令。
进一步的，所述分类分割单元对物联网数据采集装置进行分类分割的方法包括：对物联网数据采集装置采集到的源数据进行两次分类分割，根据对源数据分割的结果，对物联网数据采集装置进行对应的分类分割，具体包括：进行第一次分类分割，包括：统计物联网数据采集装置采集到的源数据的数据大小，将源数据等分为若干第一次分割数据，每个第一次分割数据内的源数据的大小相等；进行第二次分类分割，包括：对第一次分割数据再次进行等分，得到若干第二次分割数据，直到第二次分割数据中包含的数据的数量等于4；将第二次分割数据中包含的数据所对应的物联网数据采集装置作为一个传感子网。
进一步的，所述数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩的方法包括：将物联网数据采集装置内的数据映射为二维坐标系中的一个波形；所述波形中的每个点对应的纵坐标即为数据的数据值，横坐标为数据在物联网数据采集装置内的序号；基于生成的波形，进行两次压缩，直到物联网数据采集装置发送压缩后数据的数据交换量在设定的临界值之下。
进一步的，所述基于生成的波形进行，进行两次压缩的方法具体包括：将生成波形视为一个声音信号的波形，使用声音压缩算法对波形进行横轴的尺度压缩，得到第一压缩结果，所述第一压缩结果依然为波形；再将第一压缩结果对应的波形视为一个图像信号的波形，使用图像压缩算法进行压缩，得到第二压缩结果，作为最终的压缩结果。
进一步的，所述声音压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure GDA0004254160770000041
其中，V表示声音信号的波形表达式，A表示声音信号的波形的幅度，w表示声音信号的波形的相位，θ表示声音信号的波形的起始角，R表示经声音压缩算法处理后得到的第一压缩结果。
进一步的，所述图像压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure GDA0004254160770000042
其中，P*为第一压缩结果中的波形的点值，P为经图像压缩算法处理后得到的第二压缩结果。
进一步的，所述物联网数据采集装置对存储在本地的数据进行加密的方法包括：基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密，得到所述存储在本地的数据的加密数据；按照设定方式，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数，并按照所述置换数，生成置换参数，其中，所述置换数小于所述加密数据存储在本地的数据中加密数据的数量；基于各个置换参数，对所述加密数据存储在本地的数据进行置换处理，得到所述加密数据存储在本地的数据的置换加密数据，将置换加密数据作为最终的加密数据。
进一步的，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数的方法包括：将一个设定值和存储在本地的数据中加密数据的数量的加和值确定为所述加密数据存储在本地的数据对应的置换数，其中，所述设定值的取值范围为：2～5。
进一步的，基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密的方法，包括：采用对称加密算法，对存储在本地的数据进行加密，得到加密数据。
本发明的一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，主要通过以下过程实现：本发明通过将物联网分割成多个子网，统计每个子网之间的数据交换量，对每个子网中的数据进行压缩调整，以提升数据获取的效率，同时对数据进行加密时，其加密密钥的生成倚赖于每个子网中的其他节点，在提升加密安全性的情况下，保证效率。主要通过以下过程实现：1.数据交换量的计算和统计：本发明通过统计各个节点之间的数据交换量，以保证某些数据交换量较大的节点的数据能够得到及时的压缩处理，否则，数据交换量大的节点的负担将会很大，从而使得整个系统的效率降低；通过这种方法，可以显著提升效率，且本发明的方法没有对所有的节点的数据都进行压缩，因为如果直接不考虑数据交换量对所有的数据进行压缩，很耗费大量的系统资源，没有起到提升效率的目的；2.节点的分类分割：通过节点的分类分割，使得每个子网中的节点的数量保持在固定值，可以更容易判断和发现数据交换量大的节点，如果直接对单个节点进行监控，由于节点数量较多，会导致效率较低，而通过对子网进行监控，则可以在实现目的的情况下，提升效率；3.压缩算法的创新：本发明的压缩算法相较于传统技术的压缩算法，本发明奖待压缩的波形视为声音波进行压缩后，再视为图像的波形进行压缩，两次压缩后，压缩的倍率更高，比率更高，相较于传统技术，使得数据的存储效率更高。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于物联网的智慧客服大数据服务平台的平台结构示意图；
图2为本发明实施例提供的基于物联网的智慧客服大数据服务平台的物联网数据采集装置之间进行数据交换时产生的数据交换量的原理示意图；
图3为本发明实施例提供的基于物联网的智慧客服大数据服务平台进行分类分割的原理示意图；
图4为本发明实施例提供的基于物联网的智慧客服大数据服务平台的数据压缩倍率随着实验次数变化的曲线示意图与现有技术的对比实验效果示意图。
具体实施方式
下面结合附图及本发明的实施例对本发明的方法作进一步详细的说明。
实施例1
如图1、图2、图3和图4所示，一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，所述平台包括：物联网传感网；所述物联网传感网由多个物联网数据采集装置彼此互联组成，每个物联网数据采集装置作为物联网传感网中的一个节点；所述物联网数据采集装置采集到数据后，将数据存储在本地；分类分割单元，配置用于对物联网数据采集装置进行分类分割，以得到多个传感子网；每个传感子网中包括4个物联网数据采集装置；数据量统计单元，配置用于实时记录每个物联网数据采集装置在每个时刻下发送到相邻节点的数据交换量，并基于每个时刻下的数据量，计算在设定的时间周期下，该物联网数据采集装置的数据交换总量；所述数据交换量定义为：单位时间下，发送到相邻节点的数据大小与设定的阈值的比值；数据压缩单元，配置用于基于统计到的每个物联网数据采集装置的数据交换总量，得到每个传感子网的数据交换总量，将每个传感子网的数据交换总量与设定的临界值进行比较，若传感子网的数据交互总量大于设定的临界值，则数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩，直到统计到的传感子网的数据交换总量低于设定的临界值，则对传感子网的物联网数据采集装置存储在本地的数据进行解压。
图2中，物联网的子网中的每个节点在与其他节点进行数据交换是，即可以统计其数据交换量。每个节点发送到其他节点的数据交换量与其他节点发送到该节点的数据交换量彼此之间不一定相等。因为不同节点对于数据的需求都不一样相等。
图3中，本发明进行分类分割时，不是直接对物联网数据采集装置进行操作，而是对数据进行分类分割，再通过数据与装置的对应关系来实现装置的分类分割，这样做可以提升效率。
实施例2
在上一实施例的基础上，所述物联网数据采集装置采集到数据后，首先将数据进行数据加密后，再将数据存储在本地；数据加密过程包括：物联网数据采集装置向所处的传感子网中的相邻节点发送密钥获取命令，相邻节点接收到密钥获取命令后，随机生成一个随机数，返回至该物联网数据采集装置；物联网数据采集装置接收到生成的所有的随机数后，从中随机挑选一个，作为密钥，对存储在本地的数据进行加密，将其他的随机数返回给发送该随机数的相邻节点；相邻节点接收到返回的随机数后，将随机数作为密钥，对存储在本地的数据进行加密；相邻节点中没有接收到返回的随机数据的节点则向所处的传感子网中的与其相邻的相邻节点发送密钥获取命令。
具体的，物联网数据采集装置接收到生成的所有的随机数后，从中随机挑选一个，作为密钥，将其他的随机数返回给发送该随机数的相邻节点。这样会导致有一个节点没有接收到随机数，这个没有接收到返回的随机数的节点将执行相同的步骤：向所处的传感子网中的相邻节点发送密钥获取命令。这样做的好处在于，一是因为密钥时一个随机数，无法被轻易的知晓和破解，二是产生随机数的有多个节点，使得最终使用作为密钥的随机数也无法被破解和知晓，提升加密的安全性；另一方面，因为密钥的产生具备很强的重复利用性，生成的随机数将返回原节点，原节点则可以直接利用生成的随机数进行加密，不需要再机型生成加密密钥。因为返回的随机数的不确定性，使得其加密的安全性也得到提升。
实施例3
在上一实施例的基础上，所述分类分割单元对物联网数据采集装置进行分类分割的方法包括：对物联网数据采集装置采集到的源数据进行两次分类分割，根据对源数据分割的结果，对物联网数据采集装置进行对应的分类分割，具体包括：进行第一次分类分割，包括：统计物联网数据采集装置采集到的源数据的数据大小，将源数据等分为若干第一次分割数据，每个第一次分割数据内的源数据的大小相等；进行第二次分类分割，包括：对第一次分割数据再次进行等分，得到若干第二次分割数据，直到第二次分割数据中包含的数据的数量等于4；将第二次分割数据中包含的数据所对应的物联网数据采集装置作为一个传感子网。
实施例4
在上一实施例的基础上，所述数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩的方法包括：将物联网数据采集装置内的数据映射为二维坐标系中的一个波形；所述波形中的每个点对应的纵坐标即为数据的数据值，横坐标为数据在物联网数据采集装置内的序号；基于生成的波形，进行两次压缩，直到物联网数据采集装置发送压缩后数据的数据交换量在设定的临界值之下。
具体的，数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。
在计算机科学和信息论中，数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程。例如，如果我们将“compression”编码为“comp”那么这篇文章可以用较少的数据位表示。一种流行的压缩实例是许多计算机都在使用的ZIP文件格式，它不仅仅提供了压缩的功能，而且还作为归档工具(Archiver)使用，能够将许多文件存储到同一个文件中。
实施例5
在上一实施例的基础上，所述基于生成的波形进行，进行两次压缩的方法具体包括：将生成波形视为一个声音信号的波形，使用声音压缩算法对波形进行横轴的尺度压缩，得到第一压缩结果，所述第一压缩结果依然为波形；再将第一压缩结果对应的波形视为一个图像信号的波形，使用图像压缩算法进行压缩，得到第二压缩结果，作为最终的压缩结果。
具体的，对于视频和音频数据，只要不损失数据的重要部分一定程度的质量下降是可以接受的。通过利用人类感知系统的局限，能够大幅度得节约存储空间并且得到的结果质量与原始数据质量相比并没有明显的差别。这些有损数据压缩方法通常需要在压缩速度、压缩数据大小以及质量损失这三者之间进行折衷。
有损图像压缩用于数码相机中，大幅度地提高了存储能力，同时图像质量几乎没有降低。用于DVD的有损MPEG-2编解码视频压缩也实现了类似的功能。
在有损音频压缩中，心理声学的方法用来去除信号中听不见或者很难听见的成分。人类语音的压缩经常使用更加专业的技术，因此人们有时也将“语音压缩”或者“语音编码”作为一个独立的研究领域与“音频压缩”区分开来。不同的音频和语音压缩标准都属于音频编解码范畴。例如语音压缩用于因特网电话，而音频压缩被用于CD翻录并且使用MP3播放器解码。
实施例6
在上一实施例的基础上，所述声音压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure GDA0004254160770000101
其中，V表示声音信号的波形表达式，A表示声音信号的波形的幅度，w表示声音信号的波形的相位，θ表示声音信号的波形的起始角，R表示经声音压缩算法处理后得到的第一压缩结果。
具体的，与传统的数据压缩算法不同，本发明进行数据压缩时，首先将波形视为一个声音波形进行压缩，在进行声音波形的压缩时，主要通过对其幅度、相位和横轴值进行缩放，以实现压缩的目的。
实施例7
在上一实施例的基础上，所述图像压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure GDA0004254160770000102
其中，P*为第一压缩结果中的波形的点值，P为经图像压缩算法处理后得到的第二压缩结果。
具体的，本发明进行图形压缩时，将声音压缩算法处理后的结果作为图像压缩算法处理的源数据，图像压缩时，对波形中的相位、幅度和角度进行再次压缩。
实施例8
在上一实施例的基础上，所述物联网数据采集装置对存储在本地的数据进行加密的方法包括：基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密，得到所述存储在本地的数据的加密数据；按照设定方式，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数，并按照所述置换数，生成置换参数，其中，所述置换数小于所述加密数据存储在本地的数据中加密数据的数量；基于各个置换参数，对所述加密数据存储在本地的数据进行置换处理，得到所述加密数据存储在本地的数据的置换加密数据，将置换加密数据作为最终的加密数据。
实施例9
在上一实施例的基础上，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数的方法包括：将一个设定值和存储在本地的数据中加密数据的数量的加和值确定为所述加密数据存储在本地的数据对应的置换数，其中，所述设定值的取值范围为：2～5。
实施例10
在上一实施例的基础上，基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密的方法，包括：采用对称加密算法，对存储在本地的数据进行加密，得到加密数据。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员应能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件单元、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和属性约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
术语“第一”、“另一部分”等是配置用于区别类似的对象，而不是配置用于描述或表示特定的顺序或先后次序。
术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者单元/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者单元/装置所固有的要素。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术标记作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非配置用于限定本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台，其特征在于，所述平台包括：物联网传感网；所述物联网传感网由多个物联网数据采集装置彼此互联组成，每个物联网数据采集装置作为物联网传感网中的一个节点；所述物联网数据采集装置采集到数据后，将数据存储在本地；分类分割单元，配置用于对物联网数据采集装置进行分类分割，以得到多个传感子网；每个传感子网中包括4个物联网数据采集装置；数据量统计单元，配置用于实时记录每个物联网数据采集装置在每个时刻下发送到相邻节点的数据交换量，并基于每个时刻下的数据量，计算在设定的时间周期下，该物联网数据采集装置的数据交换总量；所述数据交换量定义为：单位时间下，发送到相邻节点的数据大小与设定的阈值的比值；数据压缩单元，配置用于基于统计到的每个物联网数据采集装置的数据交换总量，得到每个传感子网的数据交换总量，将每个传感子网的数据交换总量与设定的临界值进行比较，若传感子网的数据交互总量大于设定的临界值，则数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩，直到统计到的传感子网的数据交换总量低于设定的临界值，则对传感子网的物联网数据采集装置存储在本地的数据进行解压；所述分类分割单元对物联网数据采集装置进行分类分割的方法包括：对物联网数据采集装置采集到的源数据进行两次分类分割，根据对源数据分割的结果，对物联网数据采集装置进行对应的分类分割，具体包括：进行第一次分类分割，包括：统计物联网数据采集装置采集到的源数据的数据大小，将源数据等分为若干第一次分割数据，每个第一次分割数据内的源数据的大小相等；进行第二次分类分割，包括：对第一次分割数据再次进行等分，得到若干第二次分割数据，直到第二次分割数据中包含的数据的数量等于4；将第二次分割数据中包含的数据所对应的物联网数据采集装置作为一个传感子网；所述数据压缩单元对该传感子网中的每个物联网数据采集装置内的数据进行压缩的方法包括：将物联网数据采集装置内的数据映射为二维坐标系中的一个波形；所述波形中的每个点对应的纵坐标即为数据的数据值，横坐标为数据在物联网数据采集装置内的序号；基于生成的波形，进行两次压缩，直到物联网数据采集装置发送压缩后数据的数据交换量在设定的临界值之下；所述基于生成的波形进行，进行两次压缩的方法具体包括：将生成波形视为一个声音信号的波形，使用声音压缩算法对波形进行横轴的尺度压缩，得到第一压缩结果，所述第一压缩结果依然为波形；再将第一压缩结果对应的波形视为一个图像信号的波形，使用图像压缩算法进行压缩，得到第二压缩结果，作为最终的压缩结果。
2.如权利要求1所述的平台，其特征在于，所述物联网数据采集装置采集到数据后，首先将数据进行数据加密后，再将数据存储在本地；数据加密过程包括：物联网数据采集装置向所处的传感子网中的相邻节点发送密钥获取命令，相邻节点接收到密钥获取命令后，随机生成一个随机数，返回至该物联网数据采集装置；物联网数据采集装置接收到生成的所有的随机数后，从中随机挑选一个，作为密钥，对存储在本地的数据进行加密，将其他的随机数返回给发送该随机数的相邻节点；相邻节点接收到返回的随机数后，将随机数作为密钥，对存储在本地的数据进行加密；相邻节点中没有接收到返回的随机数据的节点则向所处的传感子网中的与其相邻的相邻节点发送密钥获取命令。
3.如权利要求2所述的平台，其特征在于，所述声音压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure FDA0004254160760000021
其中，V表示声音信号的波形表达式，A表示声音信号的波形的幅度，w表示声音信号的波形的相位，θ表示声音信号的波形的起始角，R表示经声音压缩算法处理后得到的第一压缩结果。
4.如权利要求3所述的平台，其特征在于，所述图像压缩算法使用如下公式进行表示：
Figure FDA0004254160760000022
其中，P*为第一压缩结果中的波形的点值，P为经图像压缩算法处理后得到的第二压缩结果。
5.如权利要求4所述的平台，其特征在于，所述物联网数据采集装置对存储在本地的数据进行加密的方法包括：基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密，得到所述存储在本地的数据的加密数据；按照设定方式，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数，并按照所述置换数，生成置换参数，其中，所述置换数小于所述加密数据存储在本地的数据中加密数据的数量；基于各个置换参数，对所述加密数据存储在本地的数据进行置换处理，得到所述加密数据存储在本地的数据的置换加密数据，将置换加密数据作为最终的加密数据。
6.如权利要求5所述的平台，其特征在于，确定所述加密数据存储在本地的数据的置换数的方法包括：将一个设定值和存储在本地的数据中加密数据的数量的加和值确定为所述加密数据存储在本地的数据对应的置换数，其中，所述设定值的取值范围为：2～5。
7.如权利要求6所述的平台，其特征在于，基于所述密钥对所述存储在本地的数据进行加密的方法，包括：采用对称加密算法，对存储在本地的数据进行加密，得到加密数据。
CN202111028284.1A 2021-09-02 2021-09-02 一种基于物联网的智慧客服大数据服务平台 Active CN113657554B (zh)

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