CN112653756A - 物联网智能数据处理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明物联网技术领域，具体涉及物联网智能数据处理系统及方法。所述系统包括：数据标准化单元，配置用于将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；数据映射单元，配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；包络曲线生成单元，配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线。其通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中，再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储，提升了数据处理的效率，同时提升了数据的安全性。

Description

物联网智能数据处理系统及方法
技术领域
本发明属于物联网技术领域，具体涉及物联网智能数据处理系统及方法。
背景技术
数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
专利号为CN201710993699.XA的专利公开了一种物联网数据的处理方法、装置及物联网系统，其中，方法包括：获取与采集到的物联网数据对应的数据标识，物联网数据由第一物联网设备采集；向物联网中的各第二物联网设备发送包含有第一物联网设备身份验证信息和数据标识的身份验证请求消息，以使各第二物联网设备根据各自对应的区块链对身份验证信息进行验证，区块链中包含物联网中合法物联网设备的身份验证信息；当接收到超过预设比例的身份验证通过响应消息时，在第一物联网设备对应的区块链中生成包含有数据标识的新区块；将物联网数据、数据标识和新区块的区块号写入数据库。本发明提供的物联网数据的处理方法、装置及物联网系统能够提高物联网数据的真实可靠性。
该发明通过对物联网中的身份信息进行验证以实现物联网数据的安全。但对于如何针对物联网中的庞杂数据进行有效率的数据处理，以及针对身份被窃取后数据的安全性如何保证，仍然没有提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供物联网智能数据处理系统及方法，其通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中，再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储，提升了数据处理的效率，同时提升了数据的安全性。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
物联网智能数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据标准化单元，配置用于将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；数据映射单元，配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；包络曲线生成单元，配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；声音数据生成单元，配置用于根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；数据加密单元，配置用于将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
进一步的，所述数据标准化单元，将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字段的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
进一步的，所述声音数据生成单元，根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：Bcos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
进一步的，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
进一步的，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure BDA0002846995090000031
再录入一个已知的加密因子
Figure BDA0002846995090000032
将加密矩阵和加密因子
Figure BDA0002846995090000033
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure BDA0002846995090000034
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
一种物联网智能数据处理方法，所述方法包括：步骤1：将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；步骤2：将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；步骤3：将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；步骤4：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；步骤5：将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
进一步的，所步骤1中：将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字段的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
进一步的，所述步骤4中：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：Bcos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
进一步的，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
进一步的，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure BDA0002846995090000041
再录入一个已知的加密因子
Figure BDA0002846995090000042
将加密矩阵和加密因子
Figure BDA0002846995090000043
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure BDA0002846995090000044
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
本发明的物联网智能数据处理系统及方法，具有如下有益效果：其通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中，再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储，提升了数据处理的效率，同时提升了数据的安全性。主要通过以下过程实现：
1.物联网数据的标准化：本发明将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；该过程可以将物联网庞杂的数据进行统一，便于后续的映射和加密；同时，生成的数据标准化表，对于将数据映射到二维坐标系中更加方便和快捷，其效率更高；
2.数据的映射和转换：本发明通过将数据标准表中的数据转换为二维坐标系中的坐标点，借此来生成包络曲线，以便后续生成对应的声音数据，该过程完全不同于现有技术，因此生成的数据进行加密后得到的加密数据被解密，也依然难以还原物联网数据的本身，提升了数据的安全性；同时，由于物联网数据都转换为坐标系中的点，后面转换为声音数据，进行整体性的加密和存储，相对于针对物联网中的每个数据进行存储和加密，其效率也更高；
3.声音数据的生成，本发明通过调制型号来生成声音数据，该调制信号的选择s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中还包含一个长度为N的混沌序列，生成的生意数据被破解的难度更大，安全性更高；
4.加密方法：本发明使用矩阵加密的方式来进行加密，加密后生成的数据又将声音数据转换为一个矩阵数据，进一步提升了破解的难度，提升了数据的安全性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的物联网智能数据处理系统的系统结构示意图；
图2为本发明实施例提供的物联网智能数据处理方法的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及本发明的实施例对本发明的方法作进一步详细的说明。
实施例1
如图1所示，物联网智能数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据标准化单元，配置用于将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；数据映射单元，配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；包络曲线生成单元，配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；声音数据生成单元，配置用于根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；数据加密单元，配置用于将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
采用上述技术方案，本发明通过将庞杂的物联网数据映射到坐标系中，再将坐标系的包络曲线转换为声音数据进行声音数据的加密和存储，提升了数据处理的效率，同时提升了数据的安全性。主要通过以下过程实现：
1.物联网数据的标准化：本发明将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；该过程可以将物联网庞杂的数据进行统一，便于后续的映射和加密；同时，生成的数据标准化表，对于将数据映射到二维坐标系中更加方便和快捷，其效率更高；
2.数据的映射和转换：本发明通过将数据标准表中的数据转换为二维坐标系中的坐标点，借此来生成包络曲线，以便后续生成对应的声音数据，该过程完全不同于现有技术，因此生成的数据进行加密后得到的加密数据被解密，也依然难以还原物联网数据的本身，提升了数据的安全性；同时，由于物联网数据都转换为坐标系中的点，后面转换为声音数据，进行整体性的加密和存储，相对于针对物联网中的每个数据进行存储和加密，其效率也更高；
3.声音数据的生成，本发明通过调制型号来生成声音数据，该调制信号的选择s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中还包含一个长度为N的混沌序列，生成的生意数据被破解的难度更大，安全性更高；
4.加密方法：本发明使用矩阵加密的方式来进行加密，加密后生成的数据又将声音数据转换为一个矩阵数据，进一步提升了破解的难度，提升了数据的安全性
实施例2
在上一实施例的基础上，所述数据标准化单元，将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字段的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
具体的，在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化(normalization)，利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。
实施例3
在上一实施例的基础上，所述声音数据生成单元，根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：Bcos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
具体的，模拟信号是指在信号随时间连续变化，在模拟信号中，不同时间点位置的信号值可以是连续变化的。与数字信号相比，模拟信号的处理方法简单，不需要专门的信号处理器，且具有更高的分辨率和信息密度，不存在量化误差，因此可以利用模拟信号较为准确地描述自然界物理量的值。模拟信号的主要缺点是容易受到噪声干扰，特别是当信号被多次转发，或进行长距离传输之后，这些随机噪声的影响可能会变得十分显著。
实施例4
在上一实施例的基础上，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
具体的，本发明对声音数据进行A/D转换时，使用模数转换器。
实施例5
在上一实施例的基础上，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure BDA0002846995090000081
再录入一个已知的加密因子
Figure BDA0002846995090000082
将加密矩阵和加密因子
Figure BDA0002846995090000083
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure BDA0002846995090000084
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
实施例6
如图2所示，一种物联网智能数据处理方法，所述方法包括：步骤1：将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；步骤2：将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；步骤3：将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；步骤4：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；步骤5：将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
实施例7
在上一实施例的基础上，所步骤1中：将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字段的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
具体的，评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，必须全面地从整体的角度考虑问题，多指标综合评价方法应运而生。所谓多指标综合评价方法，就是把描述评价对象不同方面的多个指标的信息综合起来，并得到一个综合指标，由此对评价对象做一个整体上的评判，并进行横向或纵向比较。
而在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。因此，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行标准化处理。目前数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响，然而不幸的是，在数据标准化方法的选择上，还没有通用的法则可以遵循。
实施例8
在上一实施例的基础上，所述步骤4中：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝Bsin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：Bcos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
实施例9
在上一实施例的基础上，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
实施例10
在上一实施例的基础上，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure BDA0002846995090000101
再录入一个已知的加密因子
Figure BDA0002846995090000102
将加密矩阵和加密因子
Figure BDA0002846995090000103
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure BDA0002846995090000104
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元来完成，即将本发明实施例中的单元或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的单元可以合并为一个单元，也可以进一步拆分成多个子单元，以完成以上描述的全部或者单元功能。对于本发明实施例中涉及的单元、步骤的名称，仅仅是为了区分各个单元或者步骤，不视为对本发明的不当限定。
所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的存储装置、处理装置的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件单元、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
术语“第一”、“另一部分”等是配置用于区别类似的对象，而不是配置用于描述或表示特定的顺序或先后次序。
术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者单元/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者单元/装置所固有的要素。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术标记作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非配置用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.物联网智能数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据标准化单元，配置用于将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；数据映射单元，配置用于将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；包络曲线生成单元，配置用于将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；声音数据生成单元，配置用于根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；数据加密单元，配置用于将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据标准化单元，将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字短的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述声音数据生成单元，根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝B sin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：B cos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure FDA0002846995080000021
再录入一个已知的加密因子
Figure FDA0002846995080000022
将加密矩阵和加密因子
Figure FDA0002846995080000023
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure FDA0002846995080000024
Figure FDA0002846995080000025
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
6.一种基于权利要求1至5之一所述系统的物联网智能数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：将物联网数据进行数据标准化，生成物联网数据对应的数据标准化表；步骤2：将数据标准化表中的数据按照表中顺序依次映射到一个二维坐标系中，每个数据标准化表中的数据都将映射为二维坐标系中的一个点；步骤3：将二维坐标系中的点按照将数据标准化表中的数据进行映射时的顺序，进行连接，以生成数据在二维坐标系中的包络曲线；步骤4：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据；步骤5：将生成的声音数据进行加密，然后进行存储，完成数据处理。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所步骤1中：将物联网数据进行数据标准化的方法包括：获取物联网数据，生成物联网数据对应的初始表，所述初始表中包括了物联网数据；所述物联网数据包括多个关键字段以及对应关键字段的取值；从所述初始表中提取所述物联网数据的关键字段；获取所述初始表与标准表之间的第一映射关系，以及所述关键字段和所述标准字段之间的第二映射关系；所述标准表中包括了标准字段以及对应标准字段的取值；基于所述第一映射关系和所述第二映射关系，将所述关键字段转换为标准字段，并将所述关键字段的取值转换成所述标准字段的取值；及利用转换后的多个标准字段生成与所述初始表对应的标准化表。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤4中：根据二维坐标系中的包络曲线，生成该包络曲线对应的声音数据的方法包括：将包络曲线视为一个一个波，作为包络波；加入一个调制波，对该包络波进行调制；所述调制波为：s(t)＝B sin(ω0t+B∫c(t)dt)，0≤t≤T；其中信号c(t)为：B cos(ω0t+B∫dt)；其中，T为s(t)的时间长度，ω0为中心频率，B为调制指数，xn为长度为N的混沌序列，混沌序列中的每个码元占用的调频时间为T0＝T/N，u(t)为阶跃函数；r(t)为斜坡函数，是u(t)的积分结果。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据加密单元，将生成的声音数据进行加密的方法包括：将声音数据进行A/D转化，经PCM编码，按照移动通信标准，分成固定时长的语音帧；随机生成动态密钥，然后将密钥传送至加密单元对语音帧进行加密。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对语音帧进行加密的方法包括：将随机生成的动态密钥作为参数A，将语音帧作为参数B，构建一个加密矩阵:
Figure FDA0002846995080000031
再录入一个已知的加密因子
Figure FDA0002846995080000032
将加密矩阵和加密因子
Figure FDA0002846995080000033
矩阵相乘，得到一个加密后字符串矩阵X：
Figure FDA0002846995080000034
Figure FDA0002846995080000035
将加密后字符串矩阵作为加密数据。
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