CN115113821B - 基于量子加密的5g大数据算力服务系统 - Google Patents
基于量子加密的5g大数据算力服务系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于量子加密的5G大数据算力服务系统,包括数据传输模块、数据处理模块、算力服务调度模块、算力服务状态数据库;数据传输模块用于文件信息数据的传输处理,文件信息数据的数量、大小、类型、接收端和发送端的地理位置为待发送文件确定合适的传输方式;数据处理模块用于对文件信息数据进行加密处理,得到加密文件;算力服务器调度模块对传送的文件信息数据进行分析处理,对加密文件的存储过程进行处理,得到最优的分隔存储方式;算力服务状态数据库用于对存储的加密文件进行评估、排序和选择处理,实现对不同加密文件储存过程中容量处理和储存路径处理,提升网络性能的使用流畅性和运行容错性。
Description
技术领域
本发明涉及通信服务技术领域,具体涉及基于量子加密的5G大数据算力服务系统。
背景技术
计算优先网络(ComputeF i rstNet wor k i ng,简称CFN),通过将计算资源状况和网络状况作为路由信息发布到网络,并基于虚拟的服务I D将计算任务报文路由到最合适的计算节点,可以达到计算资源利用率最优的目的。
随着5G和移动互联网技术的不断发展,AR/VR、车联网、超高清视频等新业务新应用不断出现,这些新业务新应用不仅需要更多的网络带宽资源,还需要更多计算资源来保证新业务新应用的正常运行以及用户体验。
虑到当前算力网络的架构体系还不完善,计算与网络缺乏协同,进而导致算力的分发调度性能存在较大瓶颈,本发明设计了基于量子加密的5G大数据算力服务系统,以提升算力网络的云储存设备的存储能力,可以极大地降低用户接入网络内容和计算服务的时延,对提升网络性能、改善用户体验具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提供基于量子加密的5G大数据算力服务系统,提高算力服务状态数据库,将已传输的加密文件在存储过程中进行评估、排序和选择处理,具体的,将存储年数时间长、存储容量值大和访问频率低优先存储在云存储设备的固定硬盘,再将存储年数时间相同但存储容量值大的加密文件优先存入固定硬盘的二级存储硬盘,将存储容量值相对但存储年数时间长的加密文件优先存入一级存储硬盘,从而实现对不同加密文件进行分别储存,提升网络性能的使用流畅性和运行容错性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于量子加密的5G大数据算力服务系统,包括数据传输模块、数据处理模块、算力服务调度模块和算力服务状态数据库;
数据传输模块用于文件信息数据的传输处理,并为文件信息数据的数量、大小、类型、接收端和发送端确定合适的传输方式;
数据处理模块用于对数据传输模块中的文件信息数据进行加密处理,进而得到加密文件;
算力服务器调度模块对加密文件的存储过程进行处理,得到最优的分隔存储方式;
算力服务状态数据库用于对存储的加密文件进行评估、排序,得到最优存储路径。
作为本发明进一步的方案:数据传输模块的工作包括如下步骤:
步骤一:当进行加密文件的数据传输时,发送端向接收端发起加密通信请求;
步骤二:接收端收到加密通信请求并确认接收后,发送密钥同步请求消息给发送端;
步骤三:发送端收到密钥同步请求消息后,从其密钥池中读取量子通信密钥,然后会送确认消息给接收端;
步骤四:接收端收到确认信息后,从其密钥池中读出对应的量子通信密钥,量子通信密钥读出成功后,接收端发送加密应答呼叫给发送端,发送端和接收端进行加密通信。
作为本发明进一步的方案:数据处理模块对数据传输模块传输的文件信息数据进行加密步骤为:
S1:通过数据传输模块对发送的文件信息数据按照文件类型进行分类,将文件信息数据分为文本文件和音视频文件;
S2:将文本文件和音视频文件通过程序处理形成转换数本;
S3:分别对文本文件的转换数本和音视频文件的转换数本进行加密处理,使文件信息数据得到基于量子通信加密文件。
作为本发明进一步的方案:算力服务器调度模块包括算力检测模块和存储模块,算力检测模块用于对传送过程中加密文件进行检测,获取加密文件的大小,存储模块依据加密文件的大小对加密文件进行划分存储。
作为本发明进一步的方案:算力服务器调度模块对加密文件的存储处理步骤如下:
W1:算力检测模块对加密后的音视频文件的大小进行计算,筛选出文件大小大于存储模块预设的存储容量阈值的文件,并将文件先分割成多个拆分文件,每个所述拆分文件的大小不超过预设存储容量阈值,随后计算音视频文件拆分文件后的剩余文件大小,若剩余文件大小超过预设存储容量阈值,则将剩余文件分为若干个部分,使每个部分的数据大小均不超过预设存储容量阈值,并将各部分打包压缩成压缩文件,若剩余大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则合并打包压缩成一个压缩文件;
W2:算力检测模块对加密后的文本文件的大小进行计算,若文本文件数量n>500且总数据大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文件打包压缩成一个压缩文件,若n>500且总数据大小超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文本文件内所有文件分为若干个部分,并将各部分打包压缩成压缩文件,使每个压缩文件的大小均不超过存储模块预设的存储容量阈值,若n≤500,则将文件分别压缩或打包压缩;
W3:存储模块分别对W1和W2中加密文件的进行分隔存储。
作为本发明进一步的方案:存储模块为云储存设备的固定硬盘和移动硬盘。
作为本发明进一步的方案:算力服务状态数据库用于对存储模块存储的加密文件进行评估、排序和选择处理,具体步骤如下:
V1:将加密文件在存储模块中的存储年数、存储容量值和访问频率值分别记录,将加密文件的存储年数标记为N i,加密文件的存储容量值标记为D i,加密文件的访问频率值标记为P i;
V3:将被动存储值Cd与存储模块的预设阈值YH进行对比处理;
V4:当Cd≥YH时,将加密文件存储到云储存设备的固定硬盘;
V5:当Cd<YH时,将加密文件存储到移动硬盘;
V4中对加密文件存储到云储存设备的固定硬盘的处理步骤如下:
V41:获取云储存设备中固定硬盘的剩余内存、固定硬盘的传输速度和固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差,将固定硬盘的剩余内存标记为Y1,将固定硬盘的传输速度标记为Y2,将固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差标记为Y3,将固定硬盘的剩余内存、传输速度和注册时长进行归一化处理并取其数值;
V42:云存储设备设计固定硬盘的存储容纳值E对应不同的存储硬盘,存储硬盘包括一级存储硬盘和二级存储硬盘,每种存储硬盘对应一个数值范围,一级存储硬盘对应的数值范围[a1,a2),二级存储硬盘对应的数值范围[a2,a3),a1<a2<a3;
V44:当J≥TH时,TH为存储硬盘的预设比例阈值,将加密文件存入二级存储硬盘;
当J<TH时,将加密文件存入一级存储硬盘。
本发明的有益效果:
在于将已传输的加密文件在存储过程中进行评估、排序和选择处理,具体的,将存储年数时间长、存储容量值大和访问频率低优先存储在云存储设备的固定硬盘,再将存储年数时间相同但存储容量值大的加密文件优先存入固定硬盘的二级存储硬盘,将存储容量值相对但存储年数时间长的加密文件优先存入一级存储硬盘,从而实现对不同加密文件进行分别储存,提高云储存设备的使用流畅性和运行容错性;
在于将加密文件在存储模块中针对文本文件或音视频文件的分隔存储,将容量较大的加密文件分隔成若干个小文件,将小文件进行压缩处理,并将压缩后的文件再进行二次压缩存储,有效的提高了存储模块的存储容量量。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明流程图的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为基于量子加密的5G大数据算力服务系统,包括数据传输模块、数据处理模块、算力服务调度模块、算力服务状态数据库;
数据传输模块用于文件信息数据的传输处理,文件信息数据的数量、大小、类型、接收端和发送端的地理位置为待发送文件确定合适的传输方式;
数据处理模块用于对文件信息数据进行加密处理,得到加密文件;
算力服务器调度模块对传送的文件信息数据进行分析处理,对加密文件的存储过程进行处理,得到最优的分隔存储方式;
算力服务状态数据库用于对存储的加密文件进行评估、排序和选择处理。
其中,数据传输模块的工作过程包括如下步骤:
步骤一:当进行加密文件的数据传输时,发送端向接收端发起加密通信请求;
步骤二:接收端收到加密通信请求并确认接收后,发送密钥同步请求消息给发送端;
步骤三:发送端收到密钥同步请求消息后,从其密钥池中读取量子通信密钥,然后会送确认消息给接收端;
步骤四:接收端收到确认信息后,从其密钥池中读出对应的量子通信密钥,量子通信密钥读出成功后,接收端发送加密应答呼叫给发送端,发送端和接收端进行加密通信;
数据处理模块对数据传输模块传输的文件信息数据进行加密步骤为:
S1:通过数据传输模块对发送的文件信息数据按照文件类型进行分类,将文件信息数据分为文本文件和音视频文件;
S2:文件信息数据分为文本文件时,对文本中的字符识别,将识别的字符与字符标准本进行匹配得到字符对应的数值,将文本中的字符依照顺序转换成数值得到转换数本;
文件信息数据为音视频文件时,将音视频依照顺序分为若干帧图片,将图片放大若干倍形成像素格图片,对像素格图片建立平面直角坐标系,获取像素格图片中每个像素格的坐标,坐标包括横坐标和数坐标,对像素格进行颜色识别,设定所有颜色均对应唯一的一个色号值,其中色号值与字符对应的数值不重复,将识别的颜色与所有颜色进行匹配得到对应的像素格色号值;将像素格的坐标和像素格色号构成像素格三元组;将像素格三元组依照像素格图片顺序构成转换数本;
S3:对转换数本进行转换,具体步骤为:
S31:对文本文件的转换数本进行转换时,选取白色空白图片,再选取空白图片的中心点,以中心点为圆心等角度设定若干个射线,选取其中一个射线为基准线,以圆心为起点,在基准线上截取基准线段,使得基准线段的长度数值与转换数本中第一个数值相等,按照顺时针方向,对基准线相邻的射线进行截取,使得截取的线段长度数值与转换数本中第二个数值相等,依此类推;将截取的线段的端点连接一起得到加密图片,转换数本转换的所有加密图片构成量子通信加密密文;
S32:对音视频文件的转换数本进行转换,选取白色空白图片,选取空白图片的中心点,以中心点为圆心等角度设定若干个射线,选取其中一个射线为基准线,以圆心为起点,在基准线上截取基准线段,使得基准线段的长度数值与转换数本中像素格三元组内横坐标的数值相等,在基准线段的两侧等距设有与像素格三元组内竖坐标相等的支线段,对基准线段和支线段进行上色,使其颜色与像素格色号值对应的颜色相同;按照顺时针方向,对转换数本第二个像素格三元组进行转换,依此类推得到加密图片,转换数本转换的所有加密图片构成量子通信加密密文。
S4:加密完成后,通过算力服务器调度模块对加密后的文件进行分隔储存处理,得到最优的存储方式。
算力服务器调度模块包括算力检测模块和存储模块;
算力检测模块用于对传送过程中加密文件进行检测,获取加密文件的大小,存储模块依据加密文件的大小对加密文件进行划分存储;
算力服务器调度模块的对加密文件的存储处理步骤如下:
W1:算力检测模块对加密后的音视频文件的大小进行计算,筛选出文件大小大于存储模块预设的存储容量阈值的文件,并将文件先分割成多个拆分文件,每个所述拆分文件的大小不超过预设存储容量阈值,随后计算音视频文件拆分文件后的剩余文件大小,若剩余文件大小超过预设存储容量阈值,则将剩余文件分为若干个部分,使每个部分的数据大小均不超过预设存储容量阈值,并将各部分打包压缩成压缩文件,若剩余大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则合并打包压缩成一个压缩文件;
W2:算力检测模块对加密后的文本文件的大小进行计算,若文本文件数量n>500且总数据大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文件打包压缩成一个压缩文件,若n>500且总数据大小超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文本文件内所有文件分为若干个部分,并将各部分打包压缩成压缩文件,使每个压缩文件的大小均不超过存储模块预设的存储容量阈值,若n≤500,则将文件分别压缩或打包压缩;
W3:存储模块分别对W1和W2中加密文件的进行分隔存储;
其中,存储模块为云储存设备的固定硬盘或移动硬盘。
算力服务状态数据库用于对存储模块存储的加密文件进行评估、排序和选择处理,具体步骤如下:
V1:将加密文件在存储模块中的存储年数、存储容量值和访问频率值分别记录,将加密文件的存储年数标记为N i,加密文件的存储容量值标记为D i,加密文件的访问频率值标记为P i;
V3:将被动存储值Cd与存储模块的预设阈值YH进行对比处理;
V4:当Cd≥YH时,将加密文件存储到云储存设备的固定硬盘;
V41:获取云储存设备中固定硬盘的剩余内存、固定硬盘的传输速度和固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差,将固定硬盘的剩余内存标记为Y1,将固定硬盘的传输速度标记为Y2,将固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差标记为Y3,将固定硬盘的剩余内存、传输速度和注册时长进行归一化处理并取其数值;
V42:云存储设备设计固定硬盘的存储容纳值E对应不同的存储硬盘,存储硬盘包括一级存储硬盘和二级存储硬盘,每种存储硬盘对应一个数值范围,一级存储硬盘对应的数值范围[a1,a2),二级存储硬盘对应的数值范围[a2,a3),a1<a2<a3;
V44:当J≥TH时,TH为存储硬盘的预设比例阈值,将加密文件存入二级存储硬盘;
当J<TH时,将加密文件存入一级存储硬盘;
V5:当Cd<YH时,将加密文件存储到移动硬盘。
其中,存储模块的预设阈值YH是根据固定硬盘与移动硬盘的读写传输速度、可复写次数和使用寿命等因素,通过实验室进行模拟处理得到。
本发明的核心点之一;在于将已传输的加密文件在存储过程中进行评估、排序和选择处理,具体的,将存储年数时间长、存储容量值大和访问频率低优先存储在云存储设备的固定硬盘,再将存储年数时间相同但存储容量值大的加密文件优先存入固定硬盘的二级存储硬盘,将存储容量值相对但存储年数时间长的加密文件优先存入一级存储硬盘,从而实现对不同加密文件进行分别储存,提高云储存设备的使用流畅性和运行容错性。
本发明的核心点之二:在于将加密文件在存储模块中针对文本文件或音视频文件的分隔存储,将容量较大的加密文件分隔成若干个小文件,将小文件进行压缩处理,并将压缩后的文件再进行二次压缩存储,有效的提高了存储模块的存储容量量。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (6)
1.基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,包括数据传输模块、数据处理模块、算力服务调度模块和算力服务状态数据库;
数据传输模块用于文件信息数据的传输处理,并为文件信息数据的数量、大小、类型、接收端和发送端确定合适的传输方式;
数据处理模块用于对数据传输模块中的文件信息数据进行加密处理,进而得到加密文件;
算力服务器调度模块对加密文件的存储过程进行处理,得到最优的分隔存储方式;
算力服务状态数据库用于对存储的加密文件进行评估、排序,得到最优存储路径;
算力服务状态数据库用于对存储模块存储的加密文件进行评估、排序和选择处理,具体步骤如下:
V1:将加密文件在存储模块中的存储年数、存储容量值和访问频率值分别记录,将加密文件的存储年数标记为Ni,加密文件的存储容量值标记为Di,加密文件的访问频率值标记为Pi;
V3:将被动存储值Cd与存储模块的预设阈值YH进行对比处理;
V4:当Cd≥YH时,将加密文件存储到云储存设备的固定硬盘;
V5:当Cd<YH时,将加密文件存储到移动硬盘;
V4中对加密文件存储到云储存设备的固定硬盘的处理步骤如下:
V41:获取云储存设备中固定硬盘的剩余内存、固定硬盘的传输速度和固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差,将固定硬盘的剩余内存标记为Y1,将固定硬盘的传输速度标记为Y2,将固定硬盘的注册时刻与当前时刻的时间差标记为Y3,将固定硬盘的剩余内存、传输速度和注册时长进行归一化处理并取其数值;
V42:云存储设备设计固定硬盘的存储容纳值E对应不同的存储硬盘,存储硬盘包括一级存储硬盘和二级存储硬盘,每种存储硬盘对应一个数值范围,一级存储硬盘对应的数值范围[a1,a2),二级存储硬盘对应的数值范围[a2,a3),a1<a2<a3;
V44:当J≥TH时,TH为存储硬盘的预设比例阈值,将加密文件存入二级存储硬盘;
当J<TH时,将加密文件存入一级存储硬盘。
2.根据权利要求1所述的基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,数据传输模块的工作包括如下步骤:
步骤一:当进行加密文件的数据传输时,发送端向接收端发起加密通信请求;
步骤二:接收端收到加密通信请求并确认接收后,发送密钥同步请求消息给发送端;
步骤三:发送端收到密钥同步请求消息后,从其密钥池中读取量子通信密钥,然后发送确认消息给接收端;
步骤四:接收端收到确认信息后,从其密钥池中读出对应的量子通信密钥,量子通信密钥读出成功后,接收端发送加密应答呼叫给发送端,发送端和接收端进行加密通信。
3.根据权利要求2所述的基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,数据处理模块对数据传输模块传输的文件信息数据进行加密步骤为:
S1:通过数据传输模块对发送的文件信息数据按照文件类型进行分类,将文件信息数据分为文本文件和音视频文件;
S2:将文本文件和音视频文件通过程序处理形成转换数本;
S3:分别对文本文件的转换数本和音视频文件的转换数本进行加密处理,使文件信息数据得到基于量子通信加密文件。
4.根据权利要求3所述的基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,算力服务器调度模块包括算力检测模块和存储模块,算力检测模块用于对传送过程中加密文件进行检测,获取加密文件的大小,存储模块依据加密文件的大小对加密文件进行划分存储。
5.根据权利要求4所述的基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,算力服务器调度模块对加密文件的存储处理步骤如下:
W1:算力检测模块对加密后的音视频文件的大小进行计算,筛选出文件大小大于存储模块预设的存储容量阈值的文件,并将文件先分割成多个拆分文件,每个所述拆分文件的大小不超过预设存储容量阈值,随后计算音视频文件拆分文件后的剩余文件大小,若剩余文件大小超过预设存储容量阈值,则将剩余文件分为若干个部分,使每个部分的数据大小均不超过预设存储容量阈值,并将各部分打包压缩成压缩文件,若剩余大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则合并打包压缩成一个压缩文件;
W2:算力检测模块对加密后的文本文件的大小进行计算,若文本文件数量n>500且总数据大小不超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文件打包压缩成一个压缩文件,若n>500且总数据大小超过存储模块预设的存储容量阈值,则将文本文件内所有文件分为若干个部分,并将各部分打包压缩成压缩文件,使每个压缩文件的大小均不超过存储模块预设的存储容量阈值,若n≤500,则将文件分别压缩或打包压缩;
W3:存储模块分别对W1和W2中加密文件的进行分隔存储。
6.根据权利要求5所述的基于量子加密的5G大数据算力服务系统,其特征在于,存储模块为云储存设备的固定硬盘和移动硬盘。
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