CN113645408B - 拍摄方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种拍摄方法、设备和存储介质。所述方法包括：在目标相机模式下，采集图像；所述目标相机模式包括所述电子设备自动推荐滤镜拍摄图像的模式；根据所述图像，确定所述图像对应的当前拍摄场景；根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜；采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。用以自动推荐适合当前拍摄场景的滤镜，无需用户手动操作，减少了用户手动操作的时间，提高了拍摄效率。

Description

拍摄方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体地涉及一种拍摄方法、设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网和智能终端的飞速发展，电子设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。电子设备具有通话，拍摄，播放音频、视频，定位等各种功能，为人们的生活带来了极大的便利。

在利用电子设备拍摄时，为了使拍摄的作品质量更好，很多用户会在拍摄的照片或视频上增加滤镜功能，以达到美化照片或视频的目的。

目前，在电子设备中，一般会提供一组滤镜供用户自行选择。但是，非专业用户通常难以快速选择，适合当前拍摄场景的滤镜。或者，有使用经验的用户，直接使用已获知滤镜效果的滤镜，用于当前拍摄。当用户拍摄完成以后，才发现当前使用的滤镜效果不佳，可能需要重新拍摄。如果想在最适当的时候和位置应用最合适的滤镜，除了平常的美术功底之外，还需要用户对滤镜的熟悉和操控能力，甚至需要具有很丰富的想象力，增加了滤镜的使用难度。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种拍摄方法、设备及存储介质，以利于解决现有技术中用户难以选取最佳滤镜的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄方法，应用于电子设备，所述包括以下步骤：

S1:在目标相机模式下，采集图像；所述目标相机模式包括所述电子设备自动推荐滤镜拍摄图像的模式；

S2:根据所述采集的图像，确定所述采集的图像对应的当前拍摄场景；

S3:根据所述采集的图像对应的当前拍摄场景，确定所述采集的图像对应的第一目标滤镜；

S4:采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。

优选地，所述第一目标滤镜包括目标LUT滤镜，所述目标相机模式为电影模式。

优选地，所述步骤S2包括：

根据所述图像，在预设的图像拍摄场景中确定出所述图像对应的当前拍摄场景；

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，在预设的LUT滤镜中查找出所述当前拍摄场景对应的LUT滤镜，将所述当前拍摄场景对应的LUT滤镜确定为所述第一目标滤镜；其中，所述预设的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜存在对应关系。

优选地，还包括：

若在预设时间阈值内未接收到录制操作，则重新执行S1；

若在预设时间阈值内接收到录制操作，则执行S5，

S5：响应于录制操作，录制视频图像。

优选地，所述步骤S1之后S2之前还包括以下步骤：

S11：采用第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像，并在显示界面显示第二待显示图像；

同时，所述步骤S3之后S4之前还包括以下步骤：

S31：确定当前使用的第二目标滤镜是否与第一目标滤镜相同；若相同，则执行步骤S4，若不同，则执行步骤S32；

S32：在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。

优选地，所述步骤S32包括：

在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，在显示界面内显示预设过渡图像；

将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在预设过渡图像的显示时长达到预设时长时，在显示界面内将显示画面切换至所述第一待显示图像。

优选地，所述步骤S32包括：

在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，向用户发送提示信息；所述提示信息用于向用户提示是否切换第一目标滤镜；

响应于切换操作，将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。

优选地，所述电子设备包括：相机应用模块，AI推荐模块，硬件抽象层，相机驱动模块，摄像头；所述拍摄方法中根据所述图像，确定所述图像对应的当前拍摄场景包括：

所述相机应用模块向所述AI推荐模块发送AI模型启动指令；所述AI模型启动指令用于触发所述AI推荐模块根据图像的当前拍摄场景自动推荐滤镜；

所述AI推荐模块向所述硬件抽象层发送获取图像场景的指令；

所述硬件抽象层根据所述获取图像场景的指令识别从所述相机驱动模块接收的每帧图像的场景；

所述硬件抽象层检测是否有连续a帧图像的场景相同，并在检测到连续a帧图像的场景相同时，向所述AI推荐模块发送识别的每帧图像对应的场景；其中，a为大于0的整数；

所述AI推荐模块检测硬件抽象层反馈的每帧图像对应的场景，若检测到连续b帧图像的场景相同则将b帧图像的场景确定为当前拍摄场景。

优选地，所述电子设备还包括：LUT控制模块，显示屏；

所述拍摄方法中根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

所述AI推荐模块根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜；

所述采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像包括：

所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块；

所述LUT控制模块将所述第一目标滤镜的参数信息发送至所述硬件抽象层；

所述硬件抽象层根据所述第一目标滤镜的参数信息对所述相机驱动模块发送的每帧图像进行渲染处理，得到第一待显示图像，并发送至所述显示屏；

所述显示屏显示所述第一待显示图像。

优选地，在所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块之前，还包括：

所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜的是否为第一目标滤镜；

所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块包括：

所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜不是所述第一目标滤镜时，将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块。

优选地，在所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜的是否为第一目标滤镜之前，包括：

所述相机应用模块向所述LUT控制模块发送启动指令；

所述LUT控制模块根据所述启动指令，将第二目标滤镜的参数信息发送至所述硬件抽象层；所述第二目标滤镜是预先设置的默认滤镜；

所述硬件抽象层向所述相机驱动模块发送采集图像指令；

所述相机驱动模块根据采集图像指令，驱动所述摄像头采集图像，并将采集的图像发送至所述硬件抽象层；

所述硬件抽象层根据所述第二目标滤镜的参数信息对所述相机驱动模块发送的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像，并发送至所述显示屏；

所述显示屏显示所述第二待显示图像。

优选地，所述第一目标滤镜包括：8bit滤镜或10bit滤镜；所述在目标相机模式下，采集图像包括：

在目标相机模式下，响应于开启10位高动态范围HDR10操作，采集10bit图像；

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

根据所述10bit图像对应的当前拍摄场景，确定所述10bit图像对应的10bit目标LUT滤镜。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面中任意一项所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含可执行指令，当所述可执行指令在计算机上执行时，使得计算机执行上述第一方面中任意一项所述的方法。

根据本申请实施例所提出的上述技术方案，至少可以实现下述技术效果：

通过采样图像，可以确定图像的图像场景，根据图像场景确定出图像对应的第一目标滤镜，进而将图像采用第一目标滤镜处理，得到第一待显示图像并显示。通过本申请，可以直接根据拍摄的图像确定出拍摄图像的场景，进而确定出第一目标滤镜，实现自动为拍摄的图像添加适合的滤镜的目的，这样一来，一方面能够基于图像的特征添加合适的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，从而丰富电子设备拍摄的风格或效果，使得拍摄效果更为多样化和个性化。另一方面，滤镜的选择无需用户手动操作，减少了用户手动操作的时间，提高了拍摄效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种不同LUT滤镜渲染图像的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种拍摄场景的示例图；

图3为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图4为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图7为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图8为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图9为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图10为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图11为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图12为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图13为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图14为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图15为本申请实施例提供的另一种拍摄场景的示例图；

图16为本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构框图；

图17为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程示意图；

图18为本申请实施例提供的一种识别场景模型的训练流程示意图；

图19为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程示意图；

图20为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程示意图；

图21为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于理解，本申请实施例这里介绍本申请实施例涉及的术语：

1）、用户体验（user experience，UX）：也可以称为UX特性，指的是用户使用电子设备在拍摄过程中的感受。

2）、电影模式：指的是电子设备录制视频的一种模式。在本申请实施例中，电影模式包括4K 高动态范围图像（high-dynamic range，HDR）功能和颜色查找表（look uptable，LUT）功能，当用户选择电影模式录制视频时，能够使得录制的视频具有电影的质感，使画面更加立体。

3）、4K HDR：指的是在4K分辨率的基础上增加HDR技术，可以使拍摄的画面呈现更加真实的效果，以及更加接近人眼可见的真实画面。在一些实施例中，采用4K HDR功能拍摄出来的画面亮部不过曝，暗部细节清晰可见。

4）、LUT：也可以称为LUT文件或者LUT参数，是一种颜色转换模板，比如可以是一种红蓝绿（red green blue，RGB）的映射表。LUT能够将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换（如阈值、反转、对比度调整以及线性变换等），变成了另外一个与之对应的灰度值，这样可以起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用。

一张图像包括很多像素，每个像素由RGB值表示。电子设备的显示屏可以根据该图像中每个像素点的RGB值来显示该图像。也就是说，这些RGB值会指示显示屏如何发光，以混合出各种各样的色彩呈现给用户。

LUT是一种RGB的映射表，用于表征调整前后的RGB值的对应关系。例如，请参考表1，其示出一种LUT的示例。

表1

当原始RGB值为（14，22，24）时，经过表1所示的LUT的映射，输出RGB值为（6，9，4）。当原始RGB值为（61，34，67）时，经过表1所示的LUT的映射，输出RGB值为（66，17，47）。当原始RGB值为（94，14，171）时，经过表1所示的LUT的映射，输出RGB值为（117，82，187）。当原始RGB值为（241，216，222）时，经过表1所示的LUT的映射，输出RGB值为（255，247，243）。

需要说明的是，采用不同的LUT处理同一张图像时，可以得到不同风格图像效果。例如，图1所示的LUT1、LUT2和LUT3是不同的颜色查找表。采用LUT1处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像101。采用LUT2处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像102。采用LUT3处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像103。对比图1所示的图像101、图像102和图像103可知，图像101、图像102和图像103图像效果或者风格不同。

常规技术中，电子设备录制视频时，电子设备的录制功能不包括4K HDR功能和LUT功能；并且，电子设备的拍摄模式不包括电影模式，从而导致电子设备录制出的视频的风格或者效果单一，无法满足当下用户多样化的拍摄需求，进而导致用户体验较差。

本申请实施例提供一种拍摄方法，可以应用于包括摄像头和显示屏的电子设备中。该方法可以丰富录像得到的拍摄效果，能够满足当下用户多样化的拍摄需求，进而提高用户体验。

示例性的，电子设备的相机中包括第一功能和第二功能。当用户选择第一功能时，电子设备在录制视频的过程中，可以呈现出不同LUT对应的视频效果或风格。并且，当用户同时选择第二功能时，可以使得电子设备拍摄出的图像的清晰度更高，更鲜艳。

其中，第一功能例如可以为LUT功能；第二功能例如可以为4K HDR功能。

以上述电子设备为手机为例，在一些实施例中，如图2中（1）所示，手机录制视频的功能可以采用手机相机的录像模式实现。在另一些实施例中，如图2中（2）所示，手机录制视频的功能可以采用手机相机的专业模式实现。在又一些实施例中，如图2中（3）所示，手机录制视频的功能可以采用手机相机的电影模式实现。

仍如图2中（1）所示，在一些实施例中，手机显示录像模式下的界面201。在另一些实施例中，在界面201中，录像模式包括用于启动LUT功能的LUT控件。需要说明的是，本申请实施例图2中（1）未示意出LUT控件。

在一些实施例中，录像模式还包括用于启动4K HDR功能的HDR设置项。例如，如图3中（1）所示，当手机进入录像模式后，手机显示录像模式下的界面201。该界面201中包括设置项206。响应于用户对设置项206的操作，手机显示如图3中（2）所示的设置界面207，该设置界面207中包括“照片比例”设置项、“声控拍照”设置项、“笑脸抓拍”设置项、“视频分辨率”设置项、“视频帧率”设置项、“录像HDR10”设置项208、“高效视频格式”设置项以及“AI电影色调”设置项等。响应于用户对“录像HDR10”设置项208的启动操作，手机显示如图3中（3）所示的设置界面209。在该设置界面209中，“录像HDR10”设置项被打开，即手机已启动录像模式下的4K HDR功能。

仍如图2中（2）所示，手机显示专业模式下的界面202。该界面202包括用于启动LUT功能的LUT控件203。当用户开启LUT控件203后，手机启动LUT功能。在一些实施例中，界面202还包括用于启动LOG功能的LOG控件a。由于手机相机采用LOG功能所拍摄的视频图像的颜色发灰，而采用LUT功能所拍摄的视频图像的颜色丰富，因此，界面202包括的LOG控件a和LUT控件203不能同时开启。也就是说，手机相机的专业模式中，LOG功能和LUT功能不能同时运行。需要说明的是，图2中（2）所示LUT控件203处于关闭的状态。

在一些实施例中，专业模式还包括用于启动4K HDR功能的HDR设置项。例如，如图4中（1）所示，当手机进入专业模式后，手机显示录像模式下的界面203。该界面203中包括设置项206。响应于用户对设置项206的操作，手机显示如图4中（2）所示的设置界面210，该设置界面210中包括“照片比例”设置项、“声控拍照”设置项、“笑脸抓拍”设置项、“视频分辨率”设置项、“视频帧率”设置项、“专业录像HDR10”设置项211、“高效视频格式”设置项以及“AI电影色调”设置项等。响应于用户对“专业录像HDR10”设置项211的启动操作，手机显示如图4中（3）所示的设置界面212。在该设置界面212中，“专业录像HDR10”设置项被打开，即手机已启动专业模式下的4K HDR功能。

仍如图2中（3）所示，手机显示电影模式下的界面204。该界面204中包括用于启动LUT功能的LUT控件203和用于启动4K HDR功能的4K HDR控件205。

示例性的，本申请实施例提供的拍摄方法可应用于平板电脑、个人计算机（personal computer，PC）、个人数字助理（personal digital assistant，PDA）、智能手表、上网本、可穿戴电子设备、增强现实技术（augmented reality，AR）设备、虚拟现实（virtualreality，VR）设备、车载设备、智能汽车、智能音响等电子设备中，本申请实施例对此不做任何限制。

如图3所示，为电子设备100的一种结构示意图。其中，电子设备100可以包括：处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线（universal serial bus，USB）接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块（subscriber identification module，SIM）卡接口195等。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器（application processor，AP），调制解调处理器，图形处理器（graphics processingunit，GPU），图像信号处理器（image signal processor，ISP），控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器（digital signal processor，DSP），基带处理器，和/或神经网络处理器（neural-network processing unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路（inter-integrated circuit，I2C）接口，集成电路内置音频（inter-integrated circuitsound，I2S）接口，脉冲编码调制（pulse code modulation，PCM）接口，通用异步收发传输器（universal asynchronous receiver/transmitter，UART）接口，移动产业处理器接口（mobile industry processor interface，MIPI），通用输入输出（general-purposeinput/output，GPIO）接口，用户标识模块（subscriber identity module，SIM）接口，和/或通用串行总线（universal serial bus，USB）接口等。

可以理解的是，本实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备的结构限定。在另一些实施例中，电子设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。

电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，外部存储器，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态（漏电，阻抗）等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。

电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏194用于显示图像，视频等。该显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏（liquid crystal display，LCD），有机发光二极管（organic light-emittingdiode，OLED），有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体（active-matrixorganic light emitting diode，AMOLED），柔性发光二极管（flex light-emittingdiode，FLED），Mini-LED，Micro-OLED，Micro-OLED，量子点发光二极管（quantum dot lightemitting diodes，QLED）等。

电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。

摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件（charge coupled device，CCD）或互补金属氧化物半导体（complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS）光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组（moving picture experts group，MPEG）1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络（neural-network，NN）计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。

耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台（open mobile terminal platform，OMTP）标准接口，美国蜂窝电信工业协会（cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA）标准接口。

外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音频，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。例如，在本申请实施例中，处理器110可以通过执行存储在内部存储器121中的指令，内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。

其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能，图像播放功能等）等。存储数据区可存储电子设备使用过程中所创建的数据（比如音频数据，电话本等）等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器（universal flashstorage，UFS）等。

按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备的接触和分离。电子设备可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。

以下实施例中的方法均可以在具有上述硬件结构的电子设备100中实现。以下实施例中以上述电子设备100为手机为例，具体阐述本申请实施例提供的技术方案。

需要说明的是，在以下实施例中，均以手机相机中新增电影模式为例进行示意。应理解，电影模式为手机录制视频的一种模式。

在一种可能的实现方式中，用户可以根据不同的拍摄场景选择对应的LUT，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，从而丰富手机拍摄的风格或效果，使得拍摄效果更为多样化和个性化。其中，拍摄场景可以为：人物场景、旅行场景、美食场景、风景场景、人物场景、宠物场景或者静物场景等。当然，拍摄场景还可以为其他场景，此处不再一一列举。

在一些实施例中，如图6中（1）所示，响应于用户在手机主屏幕界面中操作“相机”应用的图标301，手机显示如图6中（2）所示的界面302。其中，界面302为手机拍照的预览界面，该界面302中还包括“人像”模式、“录像”模式、“电影”模式以及“专业”模式。响应于用户选择“电影”模式303的操作，手机显示如图7中（1）所示的界面304。其中，界面304是手机录像前的预览界面。在界面304中，手机显示提示信息305。该提示信息305用于向用户提示将手机处于横屏状态。示例性的，该提示信息305可以为“电影模式横屏拍摄效果更佳”。而后，当用户将手机处于横屏状态放置时，手机显示如图7中（2）所示的界面306。该界面306为手机在横屏状态下录像前的预览界面。

仍如图7中（2）所示的界面306，该界面306包括4K HDR控件205和LUT控件203。在一些实施例中，如图8中（1）所示，响应于用户对LUT控件203的操作，手机显示如图8中（2）所示的界面307。该界面307包括LUT模板308；其中，LUT模板308包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8。

需要说明的是，在手机相机进入电影模式的情况下，LUT控件203一直处于开启的状态。换言之，手机相机进入电影模式后，默认开启LUT功能，并选择默认的LUT处理预览图像。在一些实施例中，默认的LUT一般为LUT1。

在本申请实施例中，不同LUT的颜色深度（也可称为色调）不同。示例性的，由LUT1至LUT8，LUT的色调依次由暖色调逐渐变为冷色调；或者，由LUT1至LUT8，LUT的色调依次由冷色调逐渐变为暖色调。本申请实施例对此不作限定。

在一些实施例中，将LUT1可以命名为“小城往事”，LUT2命名可以为“樱之早春”，可以将LUT3命名为“九零年代”，LUT4可以命名为“暮光倾城”。当然，还可以对LUT模板308包括的其它LUT命名，此处不再一一列举。另外，上述对于LUT的命名仅作为本申请实施例的一种示例，并不构成对本申请的限定。

在一些实施例中，预览界面包括手机摄像头采集到的预览图像。其中，该预览图像可以为人物图像、旅行图像、风景图像和宠物图像等。用户可以根据不同的预览图像选择不同的LUT。例如，当预览图像为人物场景时，用户可以选择LUT1（小城往事）处理预览图像以得到相应的拍摄效果或风格。当预览图像为旅行场景时，用户可以选择LUT2（樱之早春）处理预览图像以得到相应的拍摄效果或风格。可以理解的是，在不同的预览图像下，可以采用对应的LUT处理预览图像得到相应的拍摄效果或风格，从而丰富了手机的拍摄图像的风格和效果，满足了当前用户多样化的拍摄需求。

以用户选择LUT1处理预览图像为例，示例性的，当用户采用LUT1处理预览图像时，手机可以将未处理的预览图像包括的多个像素中每个像素的RGB值（即灰度值）经过一定的变换，使得处理后的预览图像包括的多个像素中的每个像素的RGB值与未处理的预览图像包括的多个像素中每个像素的RGB值不同，即处理后的预览图像包括的多个像素中的每个像素与未处理的预览图像402包括的多个像素中每个像素的亮度不同，从而起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用，以使得处理后的预览图像的颜色更深，人物轮廓更加清晰。

在一些实施例中，在图8中（2）所示的界面307的基础上，响应于用户对4K HDR控件205的操作，手机显示如图8中（3）所示的界面309。其中，该界面309中包括LUT模板310；其中，LUT模板310包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16。

需要说明的是，图8中（2）所示的4K HDR控件205和图8中（3）所示的4K HDR控件205处于不同的状态。例如，图8中（2）所示的4K HDR控件205处于关闭状态，图8中（3）所示的4KHDR控件205处于开启状态。

在一些实施例中，当4K HDR控件205处于关闭状态时，LUT模板308为8bit（比特）模板；当4K HDR控件205处于开启状态时，LUT模板310为10bit模板。其中，8bit表示256灰阶，10bit表示1024灰阶，灰阶级数越多表示颜色越精细，色彩过渡更为均匀自然。因此，当用户选择LUT模板310，即用户打开4K HDR控件205，选择4K HDR功能时，手机拍摄的图像会更加清晰，颜色会更加鲜艳。

示例性的，当用户开启4K HDR控件305时，LUT模板310为10bit模板，即LUT模板310包括的LUT均为10bit，因而LUT模板310包括的每个LUT可以显示1024灰阶；同时，相机模块此时拍摄的图像也是10bit图像，经过10bit的LUT模板处理后获得10bit渲染后的图像。这样一来，当采用LUT模板310中的LUT处理图像时，手机可以将未处理的预览图像包括的多个像素中的每个像素的RGB值经过一定的变换，使得处理后的图像包括的多个像素中的每个像素的RGB值与之前图像的每个像素的RGB值不同，并且，由于LUT模板310为10bit模板，因此经过LUT模板310中的LUT转换后，可以使得处理后的图像的颜色更丰富，色彩过渡更均匀自然，从而使得手机采用10bit的LUT处理后的预览图像更加清晰。

需要说明的是，LUT模板308中包括的LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8与LUT模板310中包括的LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16一一对应。例如，LUT1与LUT9对应，LUT2与LUT10对应，LUT3与LUT11对应，LUT8与LUT16对应等。换言之，当LUT1为“小城往事”时，LUT9也为“小城往事”；但是，由于LUT9为10bit，LUT1为8bit，因此，LUT9相对于LUT1而言，颜色更加精细，色彩过渡更为均匀自然。

在另一些实施例中，手机还包括用于启动4K HDR功能的HDR设置项。例如，如图9中（1）所示，手机显示电影模式下的界面306，该界面306为手机进入电影模式下录像前的预览界面。该界面306包括设置项401，响应于用户对设置项401的操作，手机显示如图9中（2）所示的设置界面402。该设置界面402中包括“照片比例”设置项、“声控拍照”设置项、“笑脸抓拍”设置项、“视频分辨率”设置项、“视频帧率”设置项、“电影HDR10”设置项、“高效视频格式”设置项以及“AI电影色调”设置项403等。响应于用户对“电影HDR10”设置项的启动操作，“电影HDR10”设置项被开启，即手机启动4K HDR功能。

考虑到当用户在拍摄时，若拍摄场景比较复杂，用户很多时候也不知道选择哪种LUT效果会更好，基于此，在另一种可能的实现方式中，用户可以选择人工智能（artificialintelligence，AI）模型，由AI模型识别手机录像前的预览界面包括的预览图像，并匹配与预览图像对应的LUT，从而使得手机可以根据识别到的预览图像自动选择LUT，在丰富手机拍摄的风格或效果的同时，不需要用户选择，从而还提高了用户体验。其中，AI模型可以是用于识别预览图像的任一种机器模型。例如，该AI模型可以是以下任一种神经网络模型：VGG-net、Resnet和Lenet。

在一些实施例中，如图6中（1）所示，响应于用户在手机主屏幕界面中操作“相机”应用的图标301，手机显示如图6中（2）所示的界面302。其中，界面302为手机拍照的预览界面，该界面302中包括“人像”模式、“录像”模式、“电影”模式以及“专业”模式。响应于用户选择“电影”模式303的操作，手机显示如图9中（1）所示的界面306。其中，界面306是手机录像前的预览界面。

仍如图9中（1）所示的界面306，该界面306包括4K HDR控件205、LUT控件203以及设置项401。在一些实施例中，如图9中（1）所示，响应于用户对设置项401的操作，手机显示如图9中（2）所示的设置界面402，该设置界面402包括“照片比例”设置项、“声控拍照”设置项、“笑脸抓拍”设置项、“视频分辨率”设置项、“视频帧率”设置项、“电影HDR10”设置项、“高效视频格式”设置项以及“AI电影色调”设置项403等。响应于用户对“AI电影色调”设置项403的启动操作，手机显示如图9中（3）所示的设置界面404，该设置界面404中“AI电影色调”设置项被打开，即手机启动AI模型识别预览图像。

在一些实施例中，如图10中（1）所示，在界面404中，在AI电影色调”设置项被打开后，响应于用户对界面404的返回操作（例如用户点击界面404中的设置项的返回箭头），手机显示如图10中（2）所示的界面405。其中，界面405为AI模型识别预览图像的动效界面，该界面405包括用于表征识别过程的指示信息。该指示信息例如可以为图标。例如图10中（2）的界面405中所示的不同大小、不同透明度的圆圈。

而后，在识别过程结束后，手机显示如图10中（3）所示的界面406，该界面406为手机识别预览图像后，为预览图像匹配的LUT模式。示例性的，该界面406包括LUT模板407。其中，该LUT模板407从左至右依次包括LUT图标、LUT以及“×”标识。需要说明的是，LUT图标即为LUT控件203的图标。而LUT模板407包括的LUT例如可以为LUT8，具体以AI模型识别预览图像后，为预览图像匹配的LUT为准，本申请实施例对此不作限制。

示例性的，可以将LUT8命名为“晨光”，或者命名为其它合适的名称，本申请实施例对此不作限定。

在一些实施例中，如图11中（1）所示，若用户不需要AI模型匹配到的LUT，则手机可响应于用户对“×”标识的操作，手机显示如图11中（2）所示的界面408。该界面408为手机退出LUT模板407。同时，手机采用默认的LUT处理预览界面的预览图像。需要说明的是，一般情况下，默认的LUT为LUT1。

需要说明的是，在手机没有启动AI模型之前，手机进入电影模式后，手机采用默认的LUT处理预览界面的预览图像。

可以理解的是，图10中（3）所示的LUT模板407和图11中（1）所示的LUT模板407为AI模型识别预览图像后，为预览图像匹配的LUT模板。在一些实施例中，LUT模板407仅包括一个LUT（例如LUT8）。在另一些实施例中，若预览图像的场景较为复杂（例如预览图像的场景包括人物场景、宠物场景、风景等），则LUT模板407可以包括两个或两个以上的LUT（例如LUT1、LUT2和LUT8）。需要说明的是，图10中（3）和图11中（1）以LUT模板407仅包括一个LUT为例进行示意。

应理解，在用户启动AI模型识别预览图像时，若4K HDR控件205处于开启的状态，则AI模型为预览图像匹配到的LUT模板407包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8中的一个或多个。若4K HDR控件205处于关闭状态，则AI模型为预览图像匹配到的LUT模板407包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16中的一个或多个。

在一些实施例中，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板后，AI模型可以自动选择LUT模板中包括的LUT以对预览图像进行处理。例如，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板407包括LUT8时，AI模型可以自动选择LUT8对预览图像进行处理。又例如，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板407包括LUT1、LUT2和LUT8时，AI模型可以根据LUT的排列顺序，自动选择排在第一位的LUT1对预览图像进行处理。

在另一些实施例中，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板后，由用户自己选择LUT模板中包括的LUT对预览图像进行处理。例如，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板407包括LUT8时，用户选择LUT8对预览图像进行处理。又例如，当AI模型匹配到与预览图像对应的LUT模板407包括LUT1、LUT2和LUT8时，用户可以根据预览图像的场景、亮度或者用户自身喜好选择相应的LUT（例如LUT8）对预览图像进行处理。

当用户自己选择LUT模板中包括的LUT时，在一些实施例中，如图12中（1）所示，响应于用户对LUT控件203的操作，手机显示如图12中（2）所示的界面409，该界面409包括LUT模板410。该LUT模板410包括所有的LUT。例如，LUT模板410包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8。或者，LUT模板410包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16。而后，用户可以选择LUT模板410中包括的LUT对预览图像进行处理。例如，用户可以根据预览图像的场景、亮度或者用户自身的喜好进行选择。

需要说明的是，当4K HDR控件205处于未开启的状态时，LUT模板410包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8。当4K HDR控件205处于开启的状态时，LUT模板410包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16。图12中（2）以4K HDR控件205处于未开启的状态，且LUT模板410包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8为例进行示意。

在手机相机启动AI模型的情况下，在一些实施例中，AI模型可以周期性的识别预览图像，并匹配与预览图像对应的LUT。示例性的，AI模型可以每隔预设时长识别一次预览图像；其中，预设时长例如可以为3秒、5秒或者10秒。当然，预设时长还可以为其它合适的时长，本申请实施例对此不作限制。考虑到若摄像头采集到的视频图像的场景频繁切换时，AI模型会一直识别视频图像，并匹配与视频图像对应的LUT，从而影响视频拍摄效果。基于此，在一些实施例中，在手机开始录制视频之前，AI模型周期性的识别预览图像。在手机结束录制之后，AI模型停止识别，这样一来，可以避免手机在录制视频的过程中，LUT频繁影响视频拍摄效果的问题。

在一些实施例中，当预览图像发生变化时，AI模型自动切换与变化后的预览图像对应的LUT。例如当预览图像由“人物场景”变为“风景场景”时，AI模型可以将LUT由“LUT1”切换为“LUT5”。

在另一些实施例中，当预览图像发生变化时，手机的预览界面还包括指示信息。该指示信息用于向用户提示是否切换LUT。例如，AI模型识别到预览图像发生变化（例如由人物场景变为风景场景）后，手机向用户发送指示信息，该指示信息显示在手机的预览界面中。示例性的，该指示信息可以为图标、或者文字。

例如，预览图像在变化前，手机显示如图13中（1）所示的界面501。该界面501中的预览图像的场景为人物场景，且AI模型为该预览图像匹配的LUT为LUT2。相应的，预览图像发生变化后，手机显示如图13中（2）所示的界面502。该界面502中的预览图像的场景为风景场景，且该界面502中显示的指示信息为LUT图标（例如LUT5）503。在一些实施例中，LUT图标503可以在界面502中显示一定的时长（例如10秒），响应于用户选择LUT图标503的操作，手机将LUT2切换为LUT5；若用户在10秒内未对LUT图标503进行操作，则说明用户拒绝切换，此时手机可继续采用LUT2对预览图像进行处理。在另一些实施例中，LUT图标503可以在界面502中以持续性动态进行显示，响应于用户选择LUT图标503的操作，手机将LUT2切换为LUT5；响应于用户对界面502中空白部分的操作，手机退出LUT图标503的显示，说明用户拒绝切换，此时手机可继续按照LUT2对预览图像进行处理。需要说明的是，界面502中空白部分指的是在界面502中除了LUT图标503以外的其它部分。

又例如，预览图像在变化前，手机显示如图14中（1）所示的界面504。该界面504中的预览图像的场景为人物场景，且AI模型为该预览图像匹配的LUT为LUT2。相应的，预览图像发生变化后，手机显示如图14中（2）所示的界面505。该界面505中的预览图像的场景为风景，且该界面505中显示的指示信息为文字信息。例如该文字信息为“LUT5更适合当前拍场景，是否切换至LUT5”。在一些实施例中，若用户选择“确定”控件，则手机将LUT2切换为LUT5，并采用LUT5对预览图像进行处理。若用户选择“取消”控件，则手机仍采用LUT2对预览图像进行处理。

在该实施例中，当AI模型识别到预览图像发生变化后，手机可以向用户发送指示信息，以向用户提示是否切换LUT，能够在丰富拍摄风格或者效果的同时，提高用户的体验。

在一些实施例中，手机显示图15中（1）所示的界面601。该界面601为手机相机在录制之前的预览界面。响应于用户对虚拟快门键602的操作，手机显示如图15中（2）所示的界面603。该界面为手机相机开始录制时的界面。其中，虚拟快门键602为开启视频录制和结束视频录制的按键

需要说明的是，上述实施例主要以在手机相机中新增电影模式为例，当前还可以在手机相机中新增其它模式，该其它模式也可以采用上述的第一功能和第二功能，以实现本申请实施例中的技术效果，此处不予赘述。

在一些实施例中，电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构或云架构。本申请实施例以分层架构Android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。

图16为本申请实施例提供的电子设备的软件结构图。

可以理解的是，分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，Android系统可以包括应用程序层（application，APP）、框架层（framework，FWK）、硬件抽象层（hardware abstractionlayer，HAL）以及内核层（kernel）。在一些实施例中，手机还包括硬件（例如显示屏）。

示例性的上述应用层可以包括用户界面（user interface，UI）层和逻辑层。如图16所示，UI层包括相机、图库以及其它应用。其中，相机包括LUT控件（例如上述实施例中的LUT控件203）、4K HDR控件（例如上述实施例中的4K HDR控件205）以及AI设置项（例如上述实施例中的AI电影色调）。逻辑层包括LUT模板模块、编码模块、LUT控制模块、AI推荐模块、HDR模块以及配置库等。

上述硬件抽象层是位于内核层与硬件之间的接口层，可以用于将硬件抽象化。示例性的，如图16所示，硬件抽象层包括相机接口。

上述内核层为手机的各种硬件提供了底层驱动。示例性的，如图16所示，内核层包括相机驱动模块。

上述框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口（applicationprogramming interface，API）和编程服务。框架层包括一些预先定义的函数。框架层通过API接口将编程服务提供给应用程序层调用。需要说明的是，在本申请实施例中，编程服务例如可以为相机服务（camera service）。在一些实施例中，如图16所示，框架层包括相机服务框架和媒体框架。其中，媒体框架包括编码器。

在一种可能的实现方式中，当用户根据不同拍摄场景选择LUT进行拍摄时，结合图16所示，LUT模板模块用于接收LUT控件的启动指令，调用LUT模板。HDR模板用于接收4K HDR控件的启动指令，开启4K HDR功能。示例性的，当4K HDR处于未开启的状态时，LUT模板模块调用的LUT模板包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8；当4K HDR处于开启的状态时，LUT模板模块调用的LUT模板包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16。LUT控制模块用于接收确定目标LUT的指令，并向硬件抽象层发送第一指令；其中，第一指令包括目标LUT的标识；第一指令用于指示获取相机预览界面的待显示图像。硬件抽象层根据第一指令获取相机预览界面的待显示图像，并将待显示图像发送至显示屏上，以使显示屏显示该待显示图像。其中，该待显示图像为具有LUT效果的图像。

其中，LUT模板为预先存储在电子设备中的模板，当用户点击LUT控件后，LUT模板模块调用预先存储的模板，并在显示屏上显示（例如显示在相机的预览界面中）。在一些实施例中，手机应用层的内部逻辑还包括配置库，LUT模块预先存储在配置库中。

需要说明的是，当用户选择的目标LUT为LUT2时，第一指令包括的目标LUT的标识为2。

当用户开始录制视频时，相机驱动模块将拍摄的图像发送至硬件抽象层，硬件抽象层对图像进行渲染处理，得到视频图像，并将视频图像上报至编码模块中，以使得编码模块根据该视频帧进行编码。当用户结束录制时，编码模块保存编码后的视频图像。其中，该视频图像为具有LUT效果的图像，因此该视频帧为具有LUT效果的视频帧。例如，视频帧可以包括1~N帧；其中，1指的是开始录制时的第一帧，N指的是结束录制时的最后一帧。在一些实施例中，当用户开始录制时，相机驱动模块通过硬件抽象层将视频帧包括的1~N帧依次上报至编码模块中，编码模块对1~N帧依次进行编码。而后，当用户结束录制时，编码模块将编码后的1~N帧的视频帧进行保存，从而得到带有LUT效果的视频图像。

在一些实施例中，当用户开启4K HDR功能时，结合图16所示的软件架构图，对本申请实施例提供的拍摄方法进行详细描述。示例性的，编码模块接收4K HDR控件的启动指令，将媒体框架中的编码器的参数设置为10bit等。同时，相机服务框架接收4K HDR控件的启动指令，并向硬件抽象层发送10bit图像的拍摄指令。硬件抽象层向相机驱动模块发送10bit图像的拍摄指令。此时，相机驱动模块可以驱动相应的摄像头拍摄10bit图像。并将拍摄的10bit图像返回至硬件抽象层，硬件抽象层在获取到10bit滤镜参数信息的情况下，可以根据10bit滤镜参数信息对接收的10bit图像进行渲染处理，得到待显示图像。在一些实施例中，硬件抽象层将待显示图像发送至显示屏上，以使显示屏显示该待显示图像。其中，该待显示图像为具有10bit滤镜效果的图像。在另一些实施例中，硬件抽象层将待显示图像发送至媒体框架，在编码模块接收开始录制的指令时，编码模块向媒体框架发送开始录制指令及保存指示信息，其中，保存指示信息是用以指示录制视频的保存路径的信息，媒体框架通过预先设置好的10bit参数的编码器对待显示图像进行编码。在编码模块接收到录制结束指令后，向媒体框架发送录制结束指令，此时媒体框架根据编码后的待显示图像生成视频文件，并将其保存至路径信息指示出的路径内。其中，该视频文件内的图像为具有10bitLUT效果的图像。

以滤镜为LUT滤镜为例进行说明。在另一种可能的实现方式中，当用户开启AI模式后，由AI模型根据不同拍摄场景选择LUT进行拍摄时，结合图16所示，AI推荐模块接收AI模型的启动指令，并向硬件抽象层获取图像的场景和/或亮度信息。硬件抽象层将获取的每帧图像的场景和/或亮度信息发送至AI推荐模块。AI推荐模块对图像的场景和/或亮度进行识别，并匹配与图像对应的LUT模板。

在一些实施例中，AI推荐模块自动选择目标LUT，并将选择的目标LUT的标识信息发送至LUT控制模块。LUT控制模块向硬件抽象层发送第一指令。其中，第一指令包括目标LUT的标识，第一指令用于指示获取相机预览界面的待显示图像。硬件抽象层根据第一指令，将相机驱动模块返回的图像进行目标LUT的渲染处理，得到待显示图像，并发送至显示屏，以使显示屏显示该待显示图像。其中，该待显示图像为具有LUT效果的图像。

在另一些实施例中，当用户自己选择目标LUT时，LUT控制模块根据用户选择确定目标LUT。LUT控制模块向硬件抽象层发送第一指令。其中，第一指令包括目标LUT的标识，第一指令用于指示获取相机预览界面的待显示图像。硬件抽象层根据第一指令，将相机驱动模块返回的图像进行目标LUT的渲染处理，得到待显示图像，并发送至显示屏，以使显示屏显示该待显示图像。其中，该待显示图像为具有LUT效果的图像。

需要说明的是，对于用户开始录制视频到结束录制视频的举例说明可以参考上述实施例，此处不再一一赘述。另外，对于用户开启4K HDR功能后的举例说明可以参考上述实施例，此处不再详述。

在一些实施例中，AI推荐模块可以周期性（即每隔预设时长）识别预览图像。若预览图像的场景和亮度发生变化，则AI推荐模块重新匹配与预览图像对应的LUT模板。其中，对于AI推荐模块识别预览场景的举例说明以及AI识别模块匹配与预览图像对应的LUT模板的举例说明可以参考上述实施例，此处不再一一赘述。

在一些实施例中，在图16所示的框架层和HAL层之间，还可以包括系统库和运行时。

在实际实现过程中，若在视频录制时，针对手机使用的滤镜需用户自己选择的情况，非专业用户在进行滤镜选择时，难以快速选择适合当前拍摄场景的滤镜，一般会将电子设备中提供的一组滤镜逐个使用，通过观看每个滤镜渲染处理的预览图像的效果，选择出其认为效果最佳的滤镜作为拍摄时使用的滤镜。或者，有使用经验的用户直接将之前使用过觉得效果好的滤镜用于拍摄。

而在上述实现过程中，若将电子设备中提供的多个滤镜逐个使用，需要用户手动逐个选择不同的滤镜，效率较低。若用户直接将其已使用过且认为效果好的滤镜用于拍摄，存在拍摄完成后发现当前使用的滤镜效果不佳，可能需要重新选择滤镜进行拍摄。在现有技术中，如果想在当前拍摄场景选择最适合的滤镜，除了平常的美术功底之外，还需要用户对滤镜的熟悉和操控能力，甚至需要具有很丰富的想象力，增加了滤镜的使用难度。

因此，在本申请实施例中，提供了一种拍摄的方法，可以直接根据采集的图像确定出图像场景，进而确定出第一目标滤镜，可以实现自动为拍摄的图像添加适合的滤镜的目的，这样一来，一方面能够基于图像的特征添加适合的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，从而丰富电子设备拍摄的风格或效果，使得拍摄效果更为多样化和个性化。另一方面，滤镜的选择无需用户手动操作，减少了用户手动操作的时间，提高了拍摄效率。

具体的，在本申请实施例中，提出了一种拍摄方法。图17所示为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图。如图17所示，拍摄方法包括：

步骤S1、在目标相机模式下，采集图像。

其中，目标相机模式包括电子设备中自动推荐滤镜拍摄图像的模式。即为，在目标相机模式中具有智能滤镜推荐的功能，电子设备可以自动向用户推荐适合当前拍摄场景的滤镜。相机模式是电子设备中拍摄图像的模式，包含有拍照模式，录像模式，专业模式，电影模式等。

在本申请实施例中，用户在启动相机应用后进入目标相机模式，电子设备通过摄像头采集当前拍摄场景的图像，并在预览界面中显示采集的图像。

电子设备通过摄像头采集图像，可以是单帧或者多帧的图像，例如可以是jpg、jpeg、png、bmp等格式的图片文件，或者是gif、livephoto等格式的动图。

进一步地，上述目标相机模式为电影模式。电影模式是电子设备根据LUT滤镜录制视频的模式。

步骤S2、根据采集的图像确定所述采集的图像对应的当前拍摄场景。

在本申请实施例中，电子设备采集到图像后，如果电子设备在目标相机模式下启动了智能滤镜推荐的功能，则电子设备可以根据采集的图像，进行滤镜的推荐。此时，电子设备可以对采集的图像的当前拍摄场景进行识别，例如，可以解析采集的图像，提取该图像的图像结构和纹理特征，根据该图像的图像结构和纹理特征对拍摄场景进行识别，确定出该图像的拍摄场景。

其中，拍摄场景可以为：人物场景、建筑物场景、美食场景、风景场景、宠物场景或者聚会场景等。当然，拍摄场景还可以为其他场景，此处不再一一列举。

进一步地，在本申请实施例中，可以预先设置多种拍摄场景，从而可以在预设的拍摄场景中，确定采集的图像对应的拍摄场景。即为，根据采集的图像确定采集的图像对应的当前拍摄场景包括：根据采集的图像，在预设的图像拍摄场景中确定出采集的图像对应的当前拍摄场景。

进一步地，电子设备根据采集的图像，确定采集的图像对应的当前拍摄场景具体可以通过下述方法实现：

根据采集的图像，确定采集的图像对应的当前拍摄场景包括：根据采集的每帧图像，识别每帧图像的拍摄场景；若连续n帧图像的拍摄场景相同，则将采集的n帧图像的拍摄场景确定为当前拍摄场景，其中，n为大于0的整数。

在本申请实施例中，电子设备开启拍摄功能后，存在拍摄场景不稳定的情况，若仅是根据采集的单帧图像的拍摄场景来确定当前拍摄场景会导致当前拍摄场景确定不准确的情况。此时，电子设备在对采集的每帧图像进行拍摄场景的识别时，若检测到连续n帧图像的拍摄场景相同，则可以认为当前拍摄场景稳定，则将采集的n帧图像的拍摄场景确定为当前拍摄场景。其中，电子设备可以采用图像处理技术对图像进行处理，识别出图像的拍摄场景。例如，电子设备检测出图像中包含有人的五官，则可以确定采集的图像的拍摄场景为人物场景。如果检测出图像中包含有食物，则可以确定图像的拍摄场景为美食场景。

或者，电子设备还可以通过如下方式来确定当前拍摄场景，具体如下：

根据采集的图像，确定采集的图像对应的当前拍摄场景包括：根据采集的图像，提取采集的图像特征信息；将图像特征信息作为识别场景模型的输入，通过识别场景模型输出图像对应的当前拍摄场景。

其中，图像特征信息是图像的图像参数的信息。图像特征信息包括：图像饱和度信息、图像对比度信息、图像颜色直方图信息、图像亮度直方图信息、图像主体类别信息中的至少一种。当然，图像特征信息还可以包含其他信息，本申请对此不作限制。

图像的主体类别信息是图像中包含的物体类型，例如包含人脸、花、草、猫、狗、食物等。

具体的，电子设备解析采集的图像，从采集的图像中提取用于识别拍摄场景的图像特征信息。将图像特征信息输入训练好的识别场景模型，识别场景模型根据输入的图像特征信息可以查找到图像特征信息匹配的拍摄场景，将匹配的拍摄场景作为采集的图像的当前拍摄场景输出。也就是说，电子设备从采集的图像中提取图像特征信息，例如提取图像主体类别信息，图像亮度直方图信息，图像颜色直方图信息等，将图像特征信息输入训练好的识别场景模型，识别场景模型根据输入的图像特征信息，例如通过图像特征信息中的图像主体类别信息，图像亮度直方图信息等信息，分析出图像主体是人像，符合室内非强光的亮度等，识别当前拍摄场景是室内人物拍摄场景，则识别场景模型输出室内人物拍摄场景。或者，通过图像特征信息的图像主体类别信息，图像亮度直方图信息，图像颜色直方图信息等信息，分析出图像主体是森林，符合室外强光的亮度分布，符合草木特征的颜色分布等，识别出当前拍摄场景是室外自然风光拍摄场景，则识别场景模型输出室外自然风光拍摄场景。

需要说明的是，识别场景模型是预先训练的，用于识别拍摄场景的一种机器模型。例如，识别场景模式可以是以下任一种神经网络模型：VGG-net、Resnet和Lenet。

需说明的是，可以选择适合拍摄场景识别的网络模型，在预先获取的已知其拍摄场景的训练图像中提取出用于训练的图像特征信息，并将用于训练的图像特征信息输入选择的网络模块，对网络模型进行训练，得到识别场景模型。其中，训练图像对应的拍摄场景在获取训练图像时，也会获取。即为，训练图像对应的拍摄场景是已知的。因此训练的图像特征信息对应的拍摄场景是预先确定的。即为，通过已获知其拍摄场景的图像特征信息对网络模块进行训练，得到识别场景模型，可以通过机器学习实现。训练好的识别场景模型中包含有不同图像特征信息和不同类型的拍摄场景之间的映射关系。在识别场景模型中输入图像特征信息，输出与图像特征信息最匹配的图像场景，如图18所示。

或者，还可以通过其他现有方式根据采集的图像确定出当前拍摄场景，本申请对此不作限制。

步骤S3、根据所述采集的图像对应的当前拍摄场景，确定所述采集的图像对应的第一目标滤镜。

在本申请实施例中，电子设备在确定出图像对应的当前拍摄场景后，可以根据当前拍摄场景，查找预先设置的场景与匹配滤镜间的映射关系，从而可以查找出采集的图像的当前拍摄场景对应的匹配滤镜，将此匹配滤镜确定为第一目标滤镜。

进一步地，上述第一目标滤镜包括LUT滤镜，即为电子设备在目标相机模式下，采用LUT滤镜对图像进行渲染处理。

需要说明的是，在本申请实施例中，以电子设备为手机，目标相机模式为电影模式，电子设备中包含的滤镜为LUT滤镜为例进行说明。当然，还可以是其他相机模式，及其他类型的滤镜，本申请对此不作限制。

需要说明的是，LUT滤镜设置在LUT模板中，LUT模板预先存储在电子设备中。例如，LUT模板可以存储在配置库中。

其中，LUT模板包括第一LUT模板和第二LUT模板。应理解，当4K HDR处于未开启状态时，电子设备调用的LUT模板为第一LUT模板；第一LUT模板包括LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8。当4K HDR处于开启状态时，电子设备调用的LUT模板为第二LUT模板；第二LUT模板包括LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16，参考图8所示。其中，第一LUT模板中包含的LUT滤镜是8bit（位）的。第二LUT模板中包含的LUT滤镜是10bit的。第二LUT模板中的LUT滤镜相对于第一LUT模板中的LUT滤镜的颜色更加精细，色彩过渡更为均匀自然。

由于上述步骤S2中拍摄场景可以是在预设拍摄场景中确定的，因此可以预先建立每种拍摄场景与LUT滤镜的间映射关系。即为，将每种拍摄场景与在该拍摄场景下渲染效果最好的LUT滤镜间建立映射关系。

基于此，根据采集的图像对应的当前拍摄场景，在预设的LUT滤镜中查找出当前拍摄场景对应的LUT滤镜，将当前拍摄场景对应的LUT滤镜确定为第一目标滤镜。

其中，预设的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜相匹配。

即为，预先设置了各个图像拍摄场景与各个LUT滤镜之间的匹配关系。电子设备在预设的图像拍摄场景中根据图像确定出当前拍摄场景后，可以根据预设的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜之间的匹配关系，在预设的LUT滤镜中查找出当前拍摄场景对应的LUT滤镜，将当前拍摄场景对应的LUT滤镜确定为第一目标滤镜。

作为一种可能的实现方式，预设的图像拍摄场景与LUT滤镜间的映射关系，如表2所示。在表2中仅是示例性的表示出分布图像拍摄场景与LUT滤镜间的对应关系。

表2

进一步地，在本申请实施例中，为了更准确的推荐出第一目标滤镜，可以根据图像的当前拍摄场景及其亮度信息来确定第一目标滤镜。

此时，在上述步骤S2中根据采集的每帧图像，识别每帧图像的拍摄场景包括：根据采集的每帧图像，识别采集的每帧图像的拍摄场景及亮度信息。若采集的连续n帧图像的拍摄场景相同，则将采集的n帧图像的拍摄场景确定为当前拍摄场景包括：若采集的连续n帧图像的拍摄场景相同，且亮度信息也相同，则将采集的n帧图像的拍摄场景确定为当前拍摄场景；并将采集的n帧图像的亮度信息确定为当前拍摄场景对应的亮度信息。

上述根据采集的图像对应的当前拍摄场景，确定采集的图像对应的第一目标滤镜包括：根据采集的图像对应的当前拍摄场景及当前拍摄场景对应的亮度信息，确定采集的图像对应的第一目标滤镜。

在本申请实施例中，电子设备对采集的图像进行拍摄场景及亮度信息的识别。在检测出连续n帧图像的拍摄场景相同，且其亮度信息也相同，则将采集的n帧图像的拍摄场景确定为图像对应的当前拍摄场景，并将n帧图像的亮度信息确定为当前拍摄场景对应的亮度信息。并根据当前拍摄场景及亮度信息，通过查找预设的拍摄场景，亮度信息及滤镜间的映射关系，确定出第一目标滤镜。

在一些实施例中，电子设备根据第一预设标签对图像的亮度进行识别。其中，第一预设标签用于表征不同灰度区间对应的影调。示例性的，第一预设标签包括黑色、阴影、中间调、亮部以及高光。例如，黑色对应的灰度区间为0~33、阴影对应的灰度区间为34~95、中间调对应的灰度区间为96~169、亮部对应的灰度区间为170~224、高光对应的灰度区间为225~255。

需要说明的是，上述对于各个影调对应的灰度区间的划分仅作为一种示例，并不构成对本申请实施例的限定。

在本申请实施例中，高光指的是图像有白色或者接近白色的物体。例如，灯光、太阳或者光滑物体的高光点。亮部指的是图像有细节或者质感的浅色。例如，浅色衣服、墙壁或者人脸的两部。黑色指的是图像为黑色或者接近黑色。例如，无照明的部分。

示例性的，电子设备可以根据第一预设标签识别图像，并判断图像对应的影调。例如，当图像的亮度值（也可称为灰度值）为32时，即图像的亮度值位于灰度区间0~33，因此电子设备识别出图像对应的影调为黑色。当图像的亮度值为175时，即图像的亮度值位于灰度区间170~224，因此电子设备识别出图像对应的影调为亮部。

在一些实施例中，电子设备还可以根据第二预设标签对图像的亮度进行识别。其中，第二预设标签用于表征图像的曝光量。示例性的，曝光量指的是黑色与高光的比例。例如，当黑色比例小于或等于5%时，表示第一待显示图像的曝光量很高（即过曝）。当黑色比例大于5%，高光比例大于或等于10%时，表示第一待显示图像的曝光量较高（即偏亮）。当黑色比例大于5%，高光比例小于10%时，表示第一待显示图像的曝光量正常（即平衡）。

示例性的，结合上述实施例，当电子设备识别出图像对应的影调为高光时，在此基础上，若该图像的黑色比例小于或等于5%，则表示该图像为过曝，即电子设备识别出该图像为高光，且过曝。若该图像的黑色比例大于5%，高光比例大于或等于10%，则表示该图像为偏亮，即电子设备识别出该图像为高光，且偏亮。

在一些实施例中，电子设备还可以根据第三预设标签对图像的拍摄场景进行识别。其中，第三预设标签用于指示图像对应的当前拍摄场景。示例性的，拍摄场景包括人物场景、美食场景等。示例性的，人物场景指的是拍摄的图像中包括人脸，人像或者人物的身体。美食场景指的是拍摄的图像包括食物（例如咖啡、面包等）。

示例性的，电子设备可采用图像处理技术对图像进行处理，若识别出图像包括人的五官，则表示该图像的拍摄场景为人物场景。若识别出图像包括食物，则表示该图像的拍摄场景为美食场景。

在本申请实施例中，电子设备可以结合上述第一预设标签，第二预设标签以及第三预设标签对图像的场景和亮度进行识别，从而匹配出与图像相对应的LUT滤镜。以电子设备根据第一预设标签识别出图像的影调为高光为例，参考下述表3，为第二预设标签以及第三预设标签与LUT滤镜的对应关系。

表3

需要说明的是，上述表3所示的第二预设标签以及第三预设标签与LUT模板的对应关系仅作为本申请的一种示例，并不构成对本申请实施例的限定。

应理解，在该实施例中，电子设备匹配的与图像对应的LUT模板可以仅包括一个LUT，也可以包括两个或两个以上LUT，本申请实施例对此不作限定。另外，当4K HDR处于未开启状态时，该LUT模板包括的LUT为LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8中的LUT；当4K HDR处于开启状态时，该LUT模板包括的LUT为LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16中的LUT。

为了方便说明，在本申请实施例中，以第一目标滤镜为LUT滤镜为例进行说明。其中，第一目标滤镜还可以是其他滤镜本申请对此不做限制。

在本申请实施例中，预设的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜相匹配，其映射关系是预先设置的。可以通过下述方式确定，具体如下：

在本申请实施例中，预设的图像拍摄场景有多个，可以预先确定出每个图像拍摄场景对应的最佳匹配的LUT滤镜，从而确定出预设的图像拍摄场景与LUT滤镜间的映射关系。此时，电子设备可以获取预设的图像拍摄场景，针对每个图像拍摄场景，在电子设备提供的多个LUT滤镜中选取出与该图像拍摄场景匹配最佳的LUT滤镜，作为该图像拍摄场景的匹配LUT滤镜，从而形成预先的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜间的映射关系。

针对确定预设的图像拍摄场景中的每个图像拍摄场景对应的匹配LUT滤镜包括：

获取该图像拍摄场景的图像。采用预设的多个LUT滤镜中的每个LUT滤镜分别对该图像拍摄场景的图像进行渲染处理，得到多个LUT滤镜渲染图像。将多个LUT滤镜渲染图像中的每个LUT滤镜渲染图像分别输入智能美学评分模型，通过智能美学评分模块分别输出每个LUT滤镜渲染图像对应的美学评分。根据每个LUT滤镜渲染图像对应的美学评分，在预设多个LUT滤镜中，将美学评分最高的LUT滤镜渲染图像所使用的LUT滤镜确定为该图像拍摄场景的匹配LUT滤镜。

也就是说，为了在电子设备中提供的多个预设LUT滤镜中选取出该图像场景对应的最佳LUT滤镜渲染效果的LUT滤镜，可以将该图像拍摄场景的图像针对电子设备提供的每种LUT滤镜均进行一次渲染处理，得到多个LUT滤镜渲染图像。将每个LUT滤镜渲染图像输入至智能美学评分模型，通过智能美学评分模型的处理，输出每个LUT滤镜渲染图像对应的美学评分。电子设备可以根据每个LUT滤镜渲染图像对应的美学评分，将美学评分最高的LUT滤镜渲染图像所使用的LUT滤镜，确定为该图像拍摄场景的匹配LUT滤镜。

需要说明的是，智能美学评分模型是预先训练好的，用以对输入的图像进行美学评分的一种机器模型，可以是以下任一种神经网络模型：VGG-net、Resnet和Lenet，当然还可以是其他网络模式，本申请对此不作限制。其中，智能美学评分模型是采用现有技术中已有的训练方式进行训练的，本申请对此不作限制。

需要说明的是，多个图像拍摄场景各自对应的匹配LUT滤镜可以相同，也可以不同，本申请对此不作限制。

通过上述方式确定出每个图像拍摄场景对应的匹配LUT滤镜后，电子设备可以根据每个图像拍摄场景，及每个图像拍摄场景对应的匹配LUT滤镜，生成预设的图像拍摄场景与LUT滤镜间的映射关系。

进一步地，第一目标滤镜包括8bit滤镜或10bit目标滤镜。

在本申请实施例中，电子设备具有4K HDR功能，在开启4K HDR功能时，电子设备拍摄的图像为10bit图像。在关闭4K HDR功能时，电子设备拍摄的图像为8bit图像。其中10bit图像与8bit图像的色深不同。10bit图像具有10位色深，8bit图像具有8位色深。10bit图像拥有更广的动态范围，画面暗部和亮部可呈现更多细节。为了与拍摄的图像的色深相匹配，电子设备中设置有两套滤镜。一套为8bit滤镜，用于渲染8bit图像。在电子设备拍摄的图像为8bit图像时，采用8bit滤镜对其进行渲染处理。另一套为10bit滤镜，用于渲染10bit图像。在电子设备拍摄的图像为10bit图像时，采用10bit滤镜对其进行渲染处理。

S4、采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像。

在本申请实施例中，确定出第一目标滤镜后，即为第一目标LUT滤镜后，可以采用该第一目标LUT滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第一待显示图像，并在显示界面中，将第一待显示图像显示出。这样一来，用户可以通过观看显示界面显示的第一待显示图像，该第一待显示图像是电子设备针对当前图像场景推荐的最佳匹配的滤镜处理后的图像数据。

其中，采用LUT滤镜对图像进行渲染处理是指当将未处理的图像包括的多个像素中每个像素的RGB值（即灰度值）经过一定的变换，使得处理后的图像包括的多个像素中的每个像素的RGB值与未处理的图像包括的多个像素中每个像素的RGB值不同，即处理后的图像包括的多个像素中的每个像素与未处理的图像包括的多个像素中每个像素的亮度不同，从而起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用，以使得处理后的图像的颜色更深，图像轮廓更加清晰。

进一步地，采用第一目标滤镜对图像进行渲染处理，得到第一待显示图像并显示界面内显示第一待显示图像包括：采用第一目标滤镜对图像进行渲染处理，得到第一待显示图像。在显示界面显示第一待显示图像，并显示第一目标滤镜的标识信息。

其中，第一目标滤镜的标识信息是用以标示出第一目标滤镜的信息，可以是第一目标滤镜的名称，也可以是第一目标滤镜的编号，或者是第一目标滤镜的图标等，本申请对此不作限制。其中，第一目标滤镜的图标可以是具有第一目标滤镜渲染处理效果的图片。

电子设备在确定出图像的第一目标滤镜后，通过第一目标滤镜对图像进行渲染处理得到第一待显示图像，在显示界面中将第一待显示图像显示出的同时，将第一目标滤镜的标识信息也显示出，以便用户直接通过第一目标滤镜的标识信息直接获知当前电子设备推荐的滤镜的信息。例如，可以在显示界面中显示出第一目标滤镜的名称，参考图13所示，也可以是在显示界面中显示出第一目标滤镜的编号，还可以是在显示界面中标示出第一目标滤镜的渲染效果图等，本申请对此不作限制。

作为一种可能的实现方式，第一目标滤镜的标识信息包括第一目标滤镜的名称及第一目标滤镜的渲染效果图。

可选地，电子设备在显示界面中显示第一待显示图像时，可以将第一目标滤镜的名称悬浮在第一待显示图像上，并且在第一待显示图像的一侧显示电子设备提供的全部或部分滤镜的名称及滤镜的显示效果图，且在显示界面中，在显示电子设备提供的全部或部分滤镜名称及滤镜渲染效果图时，将第一目标滤镜的名称及第一目标滤镜的渲染效果图标示出。

当然，为了用户查看第一目标滤镜的处理效果，电子设备在预览界面内显示第一待显示图像时，可以不将第一目标滤镜的名称悬浮在第一待显示图像上，而是仅在预览界面内显示第一待显示图像，并在第一待显示图像的一侧显示电子设备提供的全部或部分滤镜的名称及滤镜渲染效果图，且将第一目标滤镜的名称及第一目标滤镜的渲染效果图标示出。

进一步地，图19所示为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，相对于附图17所示的实施例，在本申请实施例中增加了初始进入目标相机模式时默认使用第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理相关的步骤。如图19所示，所述方法包括：

步骤S0、响应于用户启动目标相机模式的操作，进入目标相机模式。

具体的，电子设备在检测到用户启动目标相机模式的操作时，可以进入目标相机模式。

其中，该操作可以为语音操作、触摸操作以及手势操作等。触摸操作例如可以为点击操作、滑动操作等。本申请实施例对此不作限定。

步骤S1、在目标相机模式下，采集图像。

在本申请实施例中，电子设备进入目标相机模式后，通过摄像头采集图像。

步骤S11、采用第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像，并在显示界面内显示第二待显示图像。

其中，第二目标滤镜可以是预先设置的默认滤镜，也可以是在当前滤镜推荐周期之前，电子设备推荐的滤镜。

下面在本申请实施例中以第二目标滤镜为目标相机模式下的默认滤镜为例进行说明。在本申请实施例中，电子设备在进入目标相机模式后，采集图像，并使用预先设置的默认的第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像。在显示界面中将第二待显示图像显示出。

其中，第二待显示图像是根据默认的第二目标滤镜渲染处理后得到的图像。

具体如何使用预先设置的默认的第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像的实现方式可参考上述图17所述实施例的步骤S4中记录的如何采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，在此不再赘述。

步骤S2、根据上述采集的图像，确定采集的图像对应的当前拍摄场景。

具体可参考上述图17所述实施例的步骤S2，在此不再赘述。

如上例所述，电子设备根据采集的图像确定图像对应的当前拍摄场景。

步骤S3、根据采集的图像对应的当前拍摄场景，确定采集的图像对应的第一目标滤镜。

具体可参考上述图17所述实施例的步骤S3，在此不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例对步骤S11与步骤S2-S3间的执行顺序不做限制，可以是先执行步骤S11，再执行步骤S2-S3，也可以是先执行步骤S2-S3，再执行步骤S11，还可以是同时执行步骤S11与步骤S2-S13。在附图中仅是一种示例。

步骤S31、确定当前使用的第二目标滤镜是否与第一目标滤镜相同。

在本申请实施例中，若在目标相机模式下开启了智能推荐滤镜的功能，则电子设备可以周期性的识别图像，并匹配与图像的拍摄场景对应的第一目标滤镜。示例性的，电子设备可以每隔预设时长识别一次图像；其中，预设时长例如可以为3秒、5秒或者10秒。当然，预设时长还可以为其它合适的时长，本申请实施例对此不作限制。考虑到若摄像头采集到的图像的场景频繁切换时，电子设备会一直识别图像，并匹配与图像的拍摄场景对应的第一目标滤镜，从而影响视频拍摄效果。基于此，在一些实施例中，在电子设备开始录制视频之前，电子设备周期性的识别图像。在电子设备结束录制之后，电子设备可以停止识别，这样一来，可以避免电子设备在录制视频的过程中，第一目标滤镜频繁影响视频拍摄效果的问题。

在目标相机模式中可以预先设置默认滤镜，在电子设备进入目标相机模式时，可以直接使用默认滤镜对采集的图像进行渲染处理。由于默认滤镜并不适合所有的拍摄场景，因此电子设备在进入目标相机模式后，如果目标相机模式中开启了智能推荐滤镜功能，则电子设备需要采集图像，并根据采集的图像确定其对应的当前拍摄场景，进而可以根据当前拍摄场景确定出第一目标滤镜。由于第一目标滤镜是根据当前拍摄场景确定的，可能与电子设备当前使用的第二目标滤镜不同，也可能相同。在不同时，可以将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜。而在相同时，无需在进行切换。

并且，电子设备在将当前使用的第二目标滤镜更新为第一目标滤镜后，由于用户可能随时切换拍摄场景。若前一时刻将当前使用的第二目标滤镜更新为第一目标滤镜后，在当前时刻用户切换了拍摄场景，此时，电子设备需要根据切换拍摄场景后采集的图像重新进行当前拍摄场景的确定，并根据当前拍摄场景确定出第一目标滤镜。由于拍摄场景的切换，存在确定出的第一目标滤镜可能与当前使用的更新后的第二目标滤镜不同的情况。若不同时，可以将当前使用的更新后的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜。

基于此，电子设备在确定出第一目标滤镜后，需要检测第一目标滤镜是否与当前使用的第二目标滤镜相同。即为，检测第一目标滤镜是否是当前使用的第二目标滤镜，例如，可以检测当前使用的第二目标滤镜的标识信息是否与第一目标滤镜的标识信息相同。其中滤镜的标识信息可以唯一标识出该滤镜的信息。

如果当前使用的第二目标滤镜与第一目标滤镜相同，则说明当前使用的滤镜适合当前拍摄场景，无需进行滤镜的切换，可以直接执行下述步骤S4。若当前使用的第二目标滤镜与第一目标滤镜不相同，则说明当前使用的滤镜不适合当前拍摄场景，需要进行滤镜的切换，此时需要执行下述步骤S32。

步骤S32、在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像；否则保持当前滤镜不变，执行S4。

即为，电子设备在检测出当前使用的第二目标滤镜不是第一目标滤镜时，可以直接将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第一待显示图像，并在显示界面内显示该第一待显示图像。

其中，如何采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第一待显示图像，并在显示界面内显示该第一待显示图像具体可参考步骤S4，在此不再赘述。

例如，若目标相机模式为电影模式，电子设备在检测出目标LUT滤镜不是当前使用的LUT滤镜时，即为当前拍摄场景发生变化时，电子设备可以自动切换与变化后的拍摄场景对应的LUT滤镜。例如当图像由“人物场景”变为“风景场景”时，电子设备可以将LUT由“LUT1”切换为“LUT5”。

示例性的，目标相机模式为电影模式，图像在变化前，手机显示参考图13中（1）所示的界面501。该界面501中的图像对应的当前拍摄场景为人物场景，且电子设备为该图像匹配的LUT为LUT2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图13中（2）所示的界面502。该界面502中的图像对应的当前拍摄场景为风景场景，且该界面502中显示的提示信息为LUT图标（例如LUT5）503。在一些实施例中，电子设备直接进行滤镜的切换，且LUT图标503可以在界面502中显示一定的时长（例如10秒），用以提示用户电子设备将使用的滤镜切换为LUT5。

进一步地，电子设备确定出当前使用的第二目标滤镜与第一目标滤镜不同时，也可以在进行滤镜切换之前，询问用户是否切换，以提高用户体验。此时，在当前使用的滤镜第二目标不同于第一目标滤镜时，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像包括：

在当前使用的第二目标滤镜不不同于第一目标滤镜时，向用户发送提示信息。响应于切换操作，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像。

其中，提示信息用于向用户提示是否切换第一目标滤镜。

即为，电子设备在确定出当前使用的第二目标滤镜不是第一目标滤镜时，可以向用户发送提示信息，用以询问用户是否将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜。电子设备可以在显示界面中显示提示信息，示例性的，该提示信息可以为图标或者文字。若用户选择切换，则电子设备可以接收到用户选择的切换操作，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，并采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像。

需要说明的是，若用户选择不切换操作，即为电子设备接收到不切换操作，则电子设备使用当前使用的第二目标滤镜对采集的图像进行渲染，并重新执行上述步骤S1-S31，直至电子设备接收到录制操作，并进行视频录制。

示例性的，目标相机模式为电影模式，图像在变化前，手机显示参考图13中（1）所示的界面501。该界面501中的图像对应的当前拍摄场景为人物场景，且电子设备为该图像匹配的LUT为LUT2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图13中（2）所示的界面502。该界面502中的图像对应的当前拍摄场景为风景场景，且该界面502中显示的提示信息为LUT图标（例如LUT5）503。在另一些实施例中，LUT图标503可以在界面502中显示一定的时长（例如10秒），响应于用户选择LUT图标503的操作，手机将LUT2切换为LUT5。若用户在10秒内未对LUT图标503进行操作，则说明用户拒绝切换，此时手机可继续采用LUT2对图像进行处理。在另一些实施例中，LUT图标503可以在界面502中以持续性动态进行显示，响应于用户选择LUT图标503的操作，手机将LUT2切换为LUT5；响应于用户对界面502中空白部分的操作，手机退出LUT图标503的显示，说明用户拒绝切换，此时手机可继续按照LUT2对图像进行处理。需要说明的是，界面502中空白部分指的是在界面502中除了LUT图标503以外的其它部分。

又例如，图像在变化前，手机显示如图14中（1）所示的界面504。该界面504中的图像对应的当前拍摄场景为人物场景，且电子设备为该图像匹配的LUT为LUT2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图14中（2）所示的界面505。该界面505中的图像对应的当前场景为风景场景，且该界面505中显示的提示信息为文字信息。例如该文字信息为“LUT5更适合当前拍摄场景，是否切换至LUT5”。在一些实施例中，若用户选择“确定”控件，则手机将LUT2切换为LUT5，并采用LUT5对图像进行处理。若用户选择“取消”控件，则手机仍采用LUT2对图像进行处理。

进一步地，在电子设备确定当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，且需要进行滤镜切换时，为了使电子设备切换滤镜处理的图像过渡的更平滑，提高用户视觉体验。可以在切换过程中，显示预设的过渡图像。通过显示过渡图像来表征滤镜正在切换中。

此时，在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像包括：

在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，在显示界面内显示预设过渡图像；将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在预设过渡图像的显示时长达到预设时长时，在显示界面内将显示画面切换至第一待显示图像。

其中，预设过渡图像可以是多个气泡，在多个气泡中有至少两个气泡的大小不同，至少两个气泡的透明度不同。当然，预设过渡图像还可以是其他形式的图像，本申请对此不作限制。

即为，电子设备在确定当前使用的第二目标滤镜不是第一目标滤镜，且在进行滤镜更换时，可以先显示预设过渡图像。并在显示预设过渡图像的过程中，将当前使用的第二目标滤镜切换为第一目标滤镜，采用第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像。电子设备通常会预先设置预设过渡图像的显示时长，在预先过渡图像的显示时长达到预设时长时，在显示界面中将当前显示画面切换至第一待显示图像。这样在显示界面可以将显示的图像由当前使用的滤镜渲染效果通过显示过渡图像过渡至第一目标滤镜渲染效果，使得用户观看到图像切换的更为平滑，提高用户的视觉效果。

示例性的，预设过渡图像为多个气泡，在多个气泡中有至少两个气泡的大小不同，至少两个气泡的透明度不同。目标相机模式为电影模式，图像在变化前，手机显示的界面中的图像对应的当前拍摄场景为人物场景，且电子设备为该图像匹配的LUT为LUT2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图10中（3）所示的界面406。该界面406中的图像对应的当前场景为风景场景，且电子设备为该图像匹配的LUT为LUT8。电子设备在进行滤镜切换前，手机可以显示预设过渡图像，此时手机显示如图10中（2）所示的界面405。该界面405中是由不同大小、不同透明度的气泡组成的预设过渡图像，表征当前正在进行滤镜切换。在手机将LUT由LUT2切换至LUT8，且在预设过渡图像的显示时长达到预设时长，例如2秒，则手机显示如图10（3）所示的界面406。

S4、采用第一目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。

具体的，在确定出当前使用的第二目标滤镜与第一目标滤镜相同时，则无需切换滤镜，直接使用第一目标滤镜即为第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示第一待显示图像。此时，第一待显示图像及第二待显示图像所使用的滤镜是同一个滤镜。

其中，具体的实现过程可参考上述图17所述实施例的步骤S4，在此不再赘述。

步骤S41、若在预设时间阈值内未接收到录制操作，则重新执行采集图像步骤S1；若在预设时间阈值内接收到录制操作，则执行步骤S5。

在本申请实施例中，如果在目标相机模式下开启了自动推荐功能，则电子设备需要周期性的进行智能滤镜的推荐，直至电子设备在接收到录制操作时，进行视频拍摄。即为，电子设备在将第一待显示图像在显示界面进行显示后，如果在预设时间阈值内未接收到录制操作，例如在5s内未接到录制操作，由于可能存在拍摄场景的变化，电子设备需要重新进行第一目标滤镜的确定，此时需要重新执行上述步骤S1。

步骤S5、响应于录制操作，录制视频图像。

在本申请实施例中，电子设备如果接收到录制操作，则说明用户需要在目标相机模式下进行视频的录制，此时可以录制视频图像。即为，对拍摄的第一待显示图像进行编码处理，生成视频文件，并保存。

进一步地，本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，在本申请实施例中电子设备开启了4K HDR功能，拍摄10bit图像。所述方法包括：

步骤S2001、在目标相机模式下，响应于开启HDR10（High Dynamic Range 10，10位高动态范围）操作，采集10bit图像。

在本申请实施例中，电子设备在启动并进入目标相机模式后，若接收到用户开启HDR10操作，电子设备可以启动4K HDR功能，此时电子设备可以根据4K HDR功能的相关拍摄参数，拍摄10bit图像。

需要说明的是，在本申请实施例中，如果电子设备的目标相机模式，在进入初始需要对采集的图像进行默认滤镜的渲染处理，则执行步骤S2002，如果没有预先设置默认滤镜，即为在进入目标相机模式下时无需对采集的图像进行默认滤镜的渲染处理，则直接执行下述步骤S2003，无需执行步骤S2002。

步骤S2002、采用10bit第二目标滤镜对采集的10bit图像进行渲染处理，得到10bit第二待显示图像，并在显示界面内显示10bit第二待显示图像。

其中，第二目标滤镜可以是默认的10bit滤镜，也可以是上个滤镜推荐周期时推荐的10bit滤镜。

在本申请实施例中，由于摄像头拍摄的图像为10bit，此时需要使用电子设备中10bit的滤镜对拍摄的图像进行渲染处理，因此，电子设备需要使用默认的10bit的第二目标滤镜对采集的10bit图像进行渲染处理，得到10bit第二待显示图像。在显示界面中显示10bit第二待显示图像。

具体如何采用10bit第二目标滤镜对采集的10bit图像进行渲染处理，得到10bit第二待显示图像，可参考上述图17所述实施例的步骤S4，在此不再赘述。

步骤S2003、根据采集的10bit图像，确定采集的10bit图像对应的当前拍摄场景。

具体可参考上述图17所述实施例的步骤S2，在此不再赘述。

步骤S2004、根据采集的10bit图像对应的当前拍摄场景，确定采集的10bit图像对应的10bi第一目标滤镜。

具体可参考上述图17所述实施例的步骤S3，在此不再赘述。

步骤S2005、确定当前使用的10bit第二目标滤镜的是否与10bit第一目标滤镜相同。

具体可参考上述图19所述实施例的步骤S31，在此不再赘述。

步骤S2006、在当前使用的10bit第二目标滤镜的不同于10bit第一目标滤镜时，将当前使用10bit第二目标滤镜切换为10bit第一目标滤镜，采用10bit第一目标滤镜对采集的10bit图像进行渲染处理得到10bit第一待显示图像，并在显示界面内显示10bit第一待显示图像。

具体可参考上述图19所述实施例的步骤S32，在此不再赘述。

需要说明的是，若当前使用的10bit第二目标滤镜的与10bit第一目标滤镜相同，则保持当前使用的10bit第二目标滤镜，并继续使用该10bit第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像。

步骤S2007、若在预设时间阈值内未接收到录制操作，则重新执行步骤S2001。若在预设时间阈值内接收到录制操作，则执行步骤S2008。

具体可参考上述图19所述实施例的步骤S41，在此不再赘述。

步骤S2008、响应于录制操作，录制10bit视频图像。

具体可参考上述图19所述实施例的步骤S5，在此不再赘述。

通过本申请，可以直接根据拍摄的图像确定出拍摄图像的场景，进而确定出第一目标滤镜，实现自动为拍摄的图像添加适合的滤镜的目的，这样一来，一方面能够基于图像的特征添加合适的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，从而丰富电子设备拍摄的风格或效果，使得拍摄效果更为多样化和个性化。另一方面，滤镜的选择无需用户手动操作，减少了用户手动操作的时间，提高了拍摄效率。

进一步地，图20所示为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，本申请实施例中，当电子设备进入相机应用，且处于电影模式，并在电影模式开启了滤镜智能推荐功能，且未开启4K HDR功能时，电子设备可执行本申请实施例提供的拍摄方法。在本申请实施例中，以滤镜为LUT滤镜为例进行说明，在本申请实施例中，目标LUT滤镜为上述实施例所述的第一目标滤镜，默认LUT滤镜为上述实施例所述的第二目标滤镜。示例性的，以图16中的电子设备为例，说明该拍摄方法的具体过程，在一些实施例中，如图16和图20所示，

S2101、电子设备通过相机应用进入电影模式。

S2102、电子设备通过相机应用向LUT控制模块发送启动指令，以便启动LUT控制模块。

S2103、电子设备的LUT控制模块将预设默认LUT的参数信息发送至硬件抽象层。

具体的，电子设备在进入至电影模式，且AI推荐模块为确定出目标LUT滤镜时，LUT控制模块在启动后，可以将默认的LUT滤镜确定为当前使用的滤镜，并将其该默认LUT滤镜的参数信息发送至硬件抽象层。

其中，LUT滤镜的参数信息是对图像进行LUT滤镜渲染处理时，所需的信息，包含有LUT滤镜的名称，标识，LUT滤镜的相关数据等，本申请对此不作限制。

S2104、电子设备的硬件抽象层调用相机驱动模块驱动摄像头采集图像。

具体的，由于此时电子设备未开启4K HDR功能，因此摄像头采集的图像为8bit图像。

S2105、电子设备的硬件抽象层接收相机驱动模块返回的图像。

S2106、电子设备的硬件抽象层根据预设默认LUT的参数信息对图像进行LUT渲染处理，得到第二待显示图像。

其中，采用LUT滤镜对图像进行渲染处理是指当将未处理的图像包括的多个像素中每个像素的RGB值（即灰度值）经过一定的变换，使得处理后的图像包括的多个像素中的每个像素的RGB值与未处理的图像包括的多个像素中每个像素的RGB值不同，即处理后的图像包括的多个像素中的每个像素与未处理的图像包括的多个像素中每个像素的亮度不同，从而起到突出图像的有用信息，增强图像的光对比度的作用，以使得处理后的图像的颜色更深，图像轮廓更加清晰。

S2107、电子设备的硬件抽象层将第二待显示图像发送至显示屏中进行显示。

需要说明的是，若在电影模式中没有预设默认LUT滤镜，则电子设备通过相机应用可以直接向硬件抽象层发送拍摄指令，硬件抽象层在获取到相机驱动模块返回的图像后，可以直接发送至显示界面进行预览显示。

S2108、电子设备通过相机应用向AI推荐模块发送AI模型的启动指令。

其中，AI模型启动指令用于触发AI推荐模块根据图像的当前拍摄场景自动推荐滤镜。

S2109、电子设备通过AI推荐模块向硬件抽象层发送获取图像场景和/或亮度的指令。

具体的，AI推荐模块在进行图像的当前拍摄场景的确定时，需要获取图像的场景或图像的亮度，或者图像的场景及亮度来确定。此时，AI推荐模块向硬件抽象层发送获取图像场景和/或亮度的指令。

S2110、电子设备的硬件抽象层根据获取图像场景和/或亮度的指令识别接收的每帧图像的场景和/或亮度。

具体的，硬件抽象层在接收到获取图像场景和/或亮度的指令后，可以对接收的每帧图像进行场景和/或亮度的识别。此时，硬件抽象层在接收到获取图像场景的指令后，可以对接收的每帧图像进行场景的识别。在接收到获取图像场景及亮度的指令后，可以对接收的每帧图像进行场景和亮度的识别。

此时，硬件抽象层根据第一预设标签对图像的亮度进行识别。其中，第一预设标签用于表征不同灰度区间对应的影调。示例性的，第一预设标签包括黑色、阴影、中间调、亮部以及高光。例如，黑色对应的灰度区间为0~33、阴影对应的灰度区间为34~95、中间调对应的灰度区间为96~169、亮部对应的灰度区间为170~224、高光对应的灰度区间为225~255。

需要说明的是，上述对于各个影调对应的灰度区间的划分仅作为一种示例，并不构成对本申请实施例的限定。

在本申请实施例中，高光指的是图像有白色或者接近白色的物体。例如，灯光、太阳或者光滑物体的高光点。亮部指的是图像有细节或者质感的浅色。例如，浅色衣服、墙壁或者人脸的两部。黑色指的是图像为黑色或者接近黑色。例如，无照明的部分。

示例性的，硬件抽象层可以根据第一预设标签识别图像，并判断图像对应的影调。例如，当图像的亮度值（也可称为灰度值）为32时，即图像的亮度值位于灰度区间0~33，因此硬件抽象层识别出图像对应的影调为黑色。当图像的亮度值为175时，即图像的亮度值位于灰度区间170~224，因此硬件抽象层识别出图像对应的影调为亮部。

在一些实施例中，硬件抽象层还可以根据第二预设标签对图像的亮度进行识别。其中，第二预设标签用于表征图像的曝光量。示例性的，曝光量指的是黑色与高光的比例。例如，当黑色比例小于或等于5%时，表示预览图像的曝光量很高（即过曝）。当黑色比例大于5%，高光比例大于或等于10%时，表示预览图像的曝光量较高（即偏亮）。当黑色比例大于5%，高光比例小于10%时，表示预览图像的曝光量正常（即平衡）。

示例性的，结合上述实施例，当硬件抽象层识别出图像对应的影调为高光时，在此基础上，若该图像的黑色比例小于或等于5%，则表示该图像为过曝，即硬件抽象层识别出该图像为高光，且过曝。若该图像的黑色比例大于5%，高光比例大于或等于10%，则表示该图像为偏亮，即硬件抽象层识别出该图像为高光，且偏亮。

在一些实施例中，硬件抽象层还可以根据第三预设标签对图像的场景进行识别。其中，第三预设标签用于指示图像的场景信息。示例性的，场景信息包括人物、美食等。示例性的，人物指的是图像包括人的五官；或者图像包括的五官部分超过全部图像的50%。美食指的是图像包括食物（例如咖啡、面包等）。

示例性的，硬件抽象层可采用图像处理技术对图像进行处理，若识别出图像包括人的五官，则表示该图像的场景为人物。若识别出图像包括食物，则表示该图像的场景为美食。

S2111、电子设备的硬件抽象层在检测到连续a帧图像的场景相同和/或亮度相同时，则向AI推荐模块发送图像对应的场景和/或亮度信息。

其中，a为大于0的整数，是根据实际需求预先设置的。

在一些实施例中，硬件抽象层为了确定当前拍摄场景稳定，可以在检测到连续a帧，例如30帧图像的场景相同和/或亮度相同，则说明当前拍摄场景稳定，此时，硬件抽象层可以从第a+1帧图像开始向AI推荐模块发送图像对应的场景和/或亮度信息。例如，硬件抽象层向AI推荐模块发送第31帧及后续图像对应的场景和/或亮度信息。

S2112、电子设备的AI推荐模块接收硬件抽象层发送的图像对应的场景和/或亮度信息，并对接收的每帧图像对应的场景和/或亮度信息进行检测，若检测出连续b帧图像的场景相同2相同，则将b帧图像的场景确定为当前拍摄场景。或者若检测出连续b帧图像的场景相同且亮度相同，则将b帧图像的场景确定为图像对应的当前拍摄场景，将b帧图像的亮度确定为当前拍摄场景对应的亮度信息。

其中，b为大于0的整数，是根据实际需求预先设置的。

在一些实施例中，为了防止在硬件抽象层上报图像对应的场景和/或亮度信息的过程中，拍摄场景发生改变，AI推荐模块在接收到硬件抽象层发送的图像、图像对应的场景和/或亮度信息后，可以检测接收到的图像的场景和/或亮度是否相同。例如，若AI推荐模块在接收到硬件抽象层发送的图像、图像对应的场景时，可以检测接收到的图像的场景是否相同。若AI推荐模块在接收到硬件抽象层发送的图像、图像对应的场景及亮度时，可以检测接收到的图像的场景是否相同，且亮度是否相同。若连续b帧图像的场景相同和/或亮度相同，例如连续10帧图像的场景相同且亮度相同，则AI推荐模块可以将连续b帧图像的场景确定为图像的当前拍摄场景，将连续b帧图像的亮度确定为当前拍摄场景对应的亮度信息。

S2113、电子设备的AI推荐模块根据图像对应的当前拍摄场景或根据图像对应的当前拍摄场景及当前拍摄场景对应的亮度信息，确定出目标LUT滤镜。

具体的，电子设备中预设设置了场景、亮度及LUT滤镜间的映射表，参考上述表3，及场景及LUT滤镜间的映射表，参考上述表2所示，可以将其存储在电子设备的配置库中。在AI推荐模块确定出图像对应的当前拍摄场景或确定出图像对应的当前拍摄场景及当前拍摄场景对应的亮度信息后，可以查找场景、亮度及LUT滤镜间的映射表或场景及LUT滤镜间的映射表，从而确定出与当前拍摄场景相匹配的目标LUT滤镜。

应理解，在该实施例中，AI推荐模块匹配的与图像对应的LUT模板可以仅包括一个LUT，也可以包括两个或两个以上LUT，本申请实施例对此不作限定。另外，当4K HDR处于未开启状态时，该LUT模板包括的LUT为LUT1、LUT2、LUT3、...、LUT8中的LUT；当4K HDR处于开启状态时，该LUT模板包括的LUT为LUT9、LUT10、LUT11、...、LUT16中的LUT。

S2114、电子设备的AI推荐模块确定当前使用的LUT滤镜是否为目标LUT滤镜。

具体的，电子设备的AI推荐模块可以将当前使用的LUT滤镜的标识信息与目标LUT滤镜的标识信息进行比对，确定当前使用的LUT滤镜是否为目标LUT滤镜。

需要说明的是，在电子设备的AI推荐模块确定当前使用的LUT滤镜是目标LUT滤镜时，则无需切换LUT滤镜，此时电子设备的硬件抽象层根据当前使用的LUT滤镜继续对拍摄的图像进行LUT滤镜渲染处理，得到第二待显示图像，并通过显示界面进行显示。在接收到录制操作时，编码模块对第二待显示图像进行编码，在接收到录制结束操作时，生成视频文件，并保存。电子设备的AI推荐模块确定当前使用的LUT滤镜不是目标LUT滤镜时执行下述步骤S2115-S2122。

S2115、电子设备的AI推荐模块在确定当前使用的LUT滤镜不是目标LUT滤镜时，向LUT控制模块发送目标LUT滤镜的标识信息。

进一步地，此时电子设备的AI推荐模块可以向LUT控制模块发送目标LUT滤镜的标识信息，并向硬件抽象层发送停止上报图像的场景信息的指令。

需要说明的是，电子设备的AI推荐模块实现自动LUT滤镜推荐是周期性执行的，例如每隔5秒或者10秒或者15秒或者其他时长进行一次智能LUT滤镜推荐。在AI推荐模块确定出当前推荐周期内的目标LUT滤镜后，可以向硬件抽象层发送停止上报及亮度信息的指令或者发送停止上报图像的场景信息的指令，此时，AI推荐模块暂停进行目标LUT滤镜的确定。在下个推荐周期开始时，AI推荐模块执行重新执行步骤S2109，开始下个周期的LUT滤镜的智能推荐。

需要说明的是，上述步骤S2102-S2107，与步骤S2108-S2115间的执行顺序不做限制。可以是先执行步骤S2102-S2107，再执行步骤S2108-S2115，也可以先执行步骤S2108-S2115，再执行步骤S2102-S2107，还可以同时执行步骤S2102-S2107，与步骤S2108-S2115，本申请对此不作限制。在附图中仅是一种示例，并不是对执行顺序的限定。

S2116、电子设备的LUT控制模块根据目标LUT滤镜的标识信息向硬件抽象层发送目标LUT滤镜的参数信息。

S2117、电子设备的硬件抽象层根据目标LUT滤镜的参数信息对相机驱动模块返回的图像进行LUT滤镜渲染处理，得到第一待显示图像。

S2118、电子设备的硬件抽象层将第一待显示图像发送至显示屏中进行显示，并发送至编码模块，以便编码模块对第一待显示图像进行编码。

S2119、电子设备通过相机应用获取录制操作，并发送录制操作至编码模块。

S2120、电子设备的编码模块对第一待显示图像进行编码。

S2121、电子设备通过相机应用获取录制结束操作，并发送至编码模块。

S2122、电子设备的编码模块生成视频文件，并保存。

进一步地，在本申请实施例中，由于在相机中增加了电影模式，并且该电影模式包括LUT功能和4K HDR功能，因此当用户在使用相机的电影模式拍摄时，可以根据图像的场景、亮度或者用户自身的喜好选择开启LUT功能和4K HDR功能；当用户选择LUT功能时，可以呈现出不同LUT对应的拍摄效果或风格，当用户同时选择4K HDR功能时，可以使得拍摄出的图像的清晰度更高，更鲜艳，从而能够丰富电子设备拍摄出的图像的风格或者效果，以满足当下用户多样化的拍摄需求。

图21所示为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，本申请实施例中，当电子设备进入相机应用，且处于电影模式，并在电影模式开启了滤镜智能推荐功能，及4KHDR功能时，电子设备可执行本申请实施例提供的拍摄方法。在本申请实施例中，以滤镜为LUT滤镜为例进行说明，在本申请实施例中，目标LUT滤镜为上述实施例所述的第一目标滤镜，默认LUT滤镜为上述实施例所述的第二目标滤镜。示例性的，以图16中的电子设备为例，说明该拍摄方法的具体过程，在一些实施例中，如图16和图21所示，

S2201、电子设备通过相机应用进入电影模式，且接收4K HDR功能开启指令。

S2202、电子设备的相机应用向HDR模块发送4K HDR功能开启指令。

S2203、电子设备的HDR模块向编码模块及相机服务框架发送4K HDR功能开启指令。

S2204、电子设备的编码模块根据4K HDR功能开启指令，向媒体框架发送10bit等编码器的设置参数信息。

编码模块在接收到4K HDR功能开启指令后，说明需要拍摄10bit视频，此时，编码模块向媒体框架发送10bit等编码器的设置参数信息，以便媒体框架根据接收的设置参数信息，将其内编码器的参数设置为10bit。

S2205、电子设备的媒体框架根据接收的编码器10bit等的设置参数信息，将其内的编码器设置为10bit。

S2206、电子设备的相机服务框架根据接收的4K HDR功能开启指令，向硬件抽象层发送10bit图像的拍摄指令。

S2207、电子设备的硬件抽象层向相机驱动模块发送10bit图像的拍摄指令。

S2208、电子设备的相机驱动模块驱动相应的摄像头，拍摄10bit图像。

具体的，电子设备的相机驱动模块接收到10bit图像的拍摄指令后，可以获取当前需要进行10bit图像的拍摄，此时相机驱动模块可以驱动能够拍摄10bit的摄像头，拍摄10bit图像。或者，相机驱动模块可以将摄像头的拍摄参数设置为10bit的拍摄参数，从而确定摄像头进行10bit图像的拍摄。

S2209、电子设备的硬件抽象层接收相机驱动模块返回的10bit图像。

S2210、电子设备通过相机应用向LUT控制模块发送启动指令，以便启动LUT控制模块。

S2211、电子设备的LUT控制模块将预设默认LUT的参数信息发送至硬件抽象层。

具体可参考步骤S2103在此不再赘述。

需要说明的是，在本申请实施例中，步骤S2202-S2209，与步骤S2210-S2211间的执行顺序不做限制。可以是先执行步骤S2202-S2209，再执行步骤S2210-S2211，也可以先执行步骤S2210-S2211，再执行步骤S2202-S2209，还可以同时执行步骤S2202-S2209及步骤S2210-S2211，本申请对此不作限制。在附图中仅是一种示例，并不是对执行顺序的限定。

S2212、电子设备的硬件抽象层根据预设默认LUT的参数信息对10bit图像进行LUT渲染处理，得到10bit第二待显示图像。

具体可参考步骤S2106在此不再赘述。

S2213、电子设备的硬件抽象层将10bit第二待显示图像发送至显示屏中进行显示。

S2214、电子设备通过相机应用向AI推荐模块发送AI模型的启动指令。

其中，AI模型启动指令用于触发AI推荐模块根据图像的当前拍摄场景自动推荐滤镜。

S2215、电子设备通过AI推荐模块向硬件抽象层发送获取图像场景和/或亮度的指令。

S2216、电子设备的硬件抽象层根据获取图像场景和/或亮度的指令识别接收的每帧10bit图像的场景和/或亮度。

具体可参考步骤S2110，在此不再赘述。

S2217、电子设备的硬件抽象层在检测到连续a帧10bit图像的场景相同和/或亮度相同时，则向AI推荐模块发送10bit图像对应的场景和/或亮度信息。

其中，a为大于0的整数，是根据实际需求预先设置的。

具体可参考步骤S2111，在此不再赘述。

S2218、电子设备的AI推荐模块接收硬件抽象层发送的10bit图像对应的场景和/或亮度信息，并对接收的每帧10bit图像对应的场景和/或亮度信息进行检测，若检测出连续b帧10bit图像的场景相同，则将b帧图像的场景确定为当前拍摄场景。或者若检测出连续b帧图像的场景相同且亮度相同，则将b帧图像的场景确定为图像对应的当前拍摄场景，将b帧图像的亮度确定为当前拍摄场景对应的亮度信息。

其中，b为大于0的整数，是根据实际需求预先设置的。

具体可参考步骤S2112，在此不再赘述。

S2219、电子设备的AI推荐模块根据10bit图像对应的当前拍摄场景或根据10bit图像对应的当前拍摄场景及当前拍摄场景对应的亮度信息，确定出10bit目标LUT滤镜。

具体可参考步骤S2113，在此不再赘述。

S2220、电子设备的AI推荐模块确定当前使用的10bit LUT滤镜是否为10bit目标LUT滤镜。

需要说明的是，在电子设备的AI推荐模块确定当前使用的LUT滤镜是目标LUT滤镜时，则无需切换LUT滤镜，此时电子设备的硬件抽象层根据当前使用的LUT滤镜继续对拍摄的图像进行LUT滤镜渲染处理，得到第二待显示图像，并通过显示界面进行显示。在接收到录制操作时，编码模块对第二待显示图像进行编码，在接收到录制结束操作时，生成视频文件，并保存。电子设备的AI推荐模块确定当前使用的LUT滤镜不是目标LUT滤镜时执行下述步骤S2221-S2229。

S2221、电子设备的AI推荐模块在确定当前使用的10bit LUT滤镜不是10bit目标LUT滤镜时，向LUT控制模块发送10bit目标LUT滤镜的标识信息。

需要说明的是，上述步骤S2202-S2213，与步骤S2214-S2221间的执行顺序不做限制。可以是先执行步骤S2202-S2213，再执行步骤S2214-S2221，也可以先执行步骤S2214-S2221，再执行步骤S2202-S2213，还可以同时执行步骤S2202-S2213，与步骤S2214-S2221，本申请对此不作限制。在附图中仅是一种示例，并不是对执行顺序的限定。

S2222、电子设备的LUT控制模块根据10bit目标LUT滤镜的标识信息向硬件抽象层发送10bit目标LUT滤镜的参数信息。

S2223、电子设备的硬件抽象层根据10bit目标LUT滤镜的参数信息对相机驱动模块返回的10bit图像进行LUT滤镜渲染处理，得到10bit第一待显示图像。

S2224、电子设备的硬件抽象层将10bit第一待显示图像发送至显示屏中进行显示，并发送至媒体框架，以便媒体框架对其进行编码。

S2225、电子设备通过相机应用获取录制操作，并发送至编码模块。

S2226、电子设备的编码模块向媒体框架发送开始录制指令及保存指示信息。

其中，保存指示信息是用以指示录制视频的保存路径的信息。

S2227、电子设备的媒体框架采用10bit参数的编码器，对10bit第一待显示图像进行编码。

S2228、电子设备通过相机应用获取录制结束操作，并发送至编码模块。

S2229、电子设备的编码模块向媒体框架发送录制结束指令。

S2230、电子设备的媒体框架生成视频文件，并保存。

具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（英文：read-onlymemory，简称：ROM）或随机存储记忆体（英文：random access memory，简称：RAM）等。

具体实现中，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含可执行指令，当所述可执行指令在计算机上执行时，使得计算机执行上述方法实施例中的部分或全部步骤。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a, b, c, a-b,a-c, b-c,或a-b-c，其中a, b, c可以是单个，也可以是多个。

本领域普通技术人员可以意识到，本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，简称ROM）、随机存取存储器（random access memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种拍摄方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括：相机应用模块，AI推荐模块，硬件抽象层，相机驱动模块，摄像头；所述方法包括以下步骤：

S1:在目标相机模式下，采集当前拍摄场景的图像；所述目标相机模式包括所述电子设备自动推荐滤镜拍摄图像的模式；

S11：采用第二目标滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像，并在显示界面显示第二待显示图像；

S2:根据所述采集的图像，确定所述采集的图像对应的当前拍摄场景；

S3:根据所述采集的图像对应的当前拍摄场景，确定所述采集的图像对应的第一目标滤镜；

S31：确定当前使用的第二目标滤镜是否与第一目标滤镜相同；若相同，则执行步骤S4，若不同，则执行步骤S32；

S32：在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像；

S4:采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像；

若在预设时间阈值内未接收到录制操作，则重新执行S1；

其中，所述拍摄方法中根据所述图像，确定所述图像对应的当前拍摄场景包括：

所述相机应用模块向所述AI推荐模块发送AI模型启动指令；所述AI模型启动指令用于触发所述AI推荐模块在所述电子设备开始录制视频之前，根据图像的当前拍摄场景周期性自动推荐滤镜，并在所述电子设备完成录制视频之后，停止推荐滤镜；

所述AI推荐模块向所述硬件抽象层发送获取图像场景的指令；

所述硬件抽象层根据所述获取图像场景的指令识别从所述相机驱动模块接收的每帧图像的场景；

所述硬件抽象层检测是否有连续a帧图像的场景相同，并在检测到连续a帧图像的场景相同时，向所述AI推荐模块发送识别的每帧图像对应的场景；其中，a为大于0的整数；

所述AI推荐模块检测硬件抽象层反馈的每帧图像对应的场景，若检测到连续b帧图像的场景相同则将b帧图像的场景确定为当前拍摄场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标滤镜包括目标LUT滤镜，所述目标相机模式为电影模式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

根据所述图像，在预设的图像拍摄场景中确定出所述图像对应的当前拍摄场景；

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，在预设的LUT滤镜中查找出所述当前拍摄场景对应的LUT滤镜，将所述当前拍摄场景对应的LUT滤镜确定为所述第一目标滤镜；其中，所述预设的图像拍摄场景与预设的LUT滤镜存在对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若在预设时间阈值内接收到录制操作，则执行S5，

S5：响应于录制操作，录制视频图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S32包括：

在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，在显示界面内显示预设过渡图像；

将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在预设过渡图像的显示时长达到预设时长时，在显示界面内将显示画面切换至所述第一待显示图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S32包括：

在当前使用的第二目标滤镜不同于第一目标滤镜时，向用户发送提示信息；所述提示信息用于向用户提示是否切换第一目标滤镜；

响应于切换操作，将当前使用的第二目标滤镜切换为所述第一目标滤镜，采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备还包括：LUT控制模块，显示屏；

所述拍摄方法中根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

所述AI推荐模块根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜；

所述采用所述第一目标滤镜对采集的所述图像进行渲染处理得到第一待显示图像，并在显示界面内显示所述第一待显示图像包括：

所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块；

所述LUT控制模块将所述第一目标滤镜的参数信息发送至所述硬件抽象层；

所述硬件抽象层根据所述第一目标滤镜的参数信息对所述相机驱动模块发送的每帧图像进行渲染处理，得到第一待显示图像，并发送至所述显示屏；

所述显示屏显示所述第一待显示图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块之前，还包括：

所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜的是否为第一目标滤镜；

所述AI推荐模块将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块包括：

所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜不是所述第一目标滤镜时，将所述第一目标滤镜的标识信息发送至LUT控制模块。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述AI推荐模块确定当前使用的滤镜的是否为第一目标滤镜之前，包括：

所述相机应用模块向所述LUT控制模块发送启动指令；

所述LUT控制模块根据所述启动指令，将第二目标滤镜的参数信息发送至所述硬件抽象层；所述第二目标滤镜是预先设置的默认滤镜；

所述硬件抽象层向所述相机驱动模块发送采集图像指令；

所述相机驱动模块根据采集图像指令，驱动所述摄像头采集图像，并将采集的图像发送至所述硬件抽象层；

所述硬件抽象层根据所述第二目标滤镜的参数信息对所述相机驱动模块发送的图像进行渲染处理，得到第二待显示图像，并发送至所述显示屏；

所述显示屏显示所述第二待显示图像。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标滤镜包括：8bit滤镜或10bit滤镜；所述在目标相机模式下，采集图像包括：

在目标相机模式下，响应于开启10位高动态范围HDR10操作，采集10bit图像；

所述根据所述图像对应的当前拍摄场景，确定所述图像对应的第一目标滤镜包括：

根据所述10bit图像对应的当前拍摄场景，确定所述10bit图像对应的10bit目标LUT滤镜。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-10任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。

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