CN113642920B - 一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，包括步骤1，抽象工业机理，将工业场景模型化；步骤2，基于场景模型，构建数据模型，并形成工业垂直领域数据资产；步骤3，无码化装配工业应用，将工业场景及模型具象化；步骤4，无码化装配不同工业场景不同维度的数据分析，提升垂直领域应用分析效能；步骤5，智能要素解析，实现组件智能化，填报智能化以及装配智能化；本方法提供了工业软件应用无代码装配，深度融合工业模型，通过无码化装配快速试错，为工业场景柔性制造提供应对快速变化的能力。
Description
技术领域
本发明涉及了工业互联网软件领域，尤其是一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法。
背景技术
近几年，随着软件行业科技水平的飞速发展，很多工业制造企业都已经完成了传统ERP软件的实施，基于工业不同领域的软件也飞速发展，例如针对客户关系的CRM软件，针对采购的SRM软件，针对生产执行的MES软件等等。
随着国内外市场和政策的快速变化，工业制造领域的应用场景也不断从标准化到大规模定制演进，工业制造企业应对不确定性成为常态，柔性制造的重要性不断突出，传统的工业软件的构建方法已经不具备柔性制造所要求的敏捷，灵活，可持续性的能力基础。
发明内容
1.本发明要解决的技术问题
本发明的目的在于提供一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，以解决上述背景技术中提出的问题:随着国内外市场和政策的快速变化，工业制造领域的应用场景也不断从标准化到大规模定制演进，工业制造企业应对不确定性成为常态，柔性制造的重要性不断突出，传统的工业软件的构建方法已经不具备柔性制造所要求的敏捷，灵活，可持续性的能力基础。
2.技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，包括步骤1，抽象工业机理，将工业场景模型化；
步骤2，基于场景模型，构建数据模型，并形成工业垂直领域数据资产；
步骤3，无码化装配工业应用，将工业场景及模型具象化；
步骤4，无码化装配不同工业场景不同维度的数据分析，提升垂直领域应用分析效能；
步骤5，智能要素解析，实现组件智能化，填报智能化以及装配智能化；
在步骤3中，包括以下流程：a.进入基础填报页面，所见即所得的配置引擎，保证整个数据填报都可在可视化页面进行配置，同时支持自动化生成填报地址、复制数据填报以及预览数据填报；
b.表单页面布局设计，通过拖拽的方式，自行排列表单控件，利用栅格和群组布局控件,可实现表单控件的多列布局，对于文本以及按钮控件，支持设置控件的高度以及宽度，在表单属性中可设置标签对齐，包括左对齐、右对齐以及顶部对齐，同时支持设置控件尺寸大小；
c.关联数据资产，在选项关联控件中，可选择需要关联的数据，包括静态数据、字典数据以及资产数据，其中资产数据即数据图书馆中的数据，当资产中的数据发生变化时，与此资产链接的数据填报表单中对应内容会同步更新；
d.数据表单编辑，为用户提供自定义表单控件属性编辑的能力，同时根据业务属性的不同以及用户的不同需求，分为基本属性设置以及技术级定制两个层次的属性定义；
基本属性设置支持对表单属性以及字段属性进行自定义参数化调整，包括标题、宽度、时间范围、默认值、资产绑定、数据类型、选项关联、数据条件、字段动态映射、定义禁用只读隐藏、日期格式、文件大小、图标长宽、默认缩放比例；
技术级定制实现用户对数据填报专业级别的能力要求，包括：CSS增强高级配置、配置前置方法、配置后置方法；
e.数据质量校验，预置多种强制校验与非强制校验规则，数据内部校验支持对所有数据填报的数据进行标准核查，同时支持设置自定义JS校验以及正则表达式校验；
f.数据安全配置，提供了整体的数据安全体系的分级管理的能力，在数据填报中可将数据定义为隐私数据以及加密数据，二者可同时进行；
g.流程节点配置，支持根据实际需求对主要节点、角色权限以及条件分支进行个性化配置，主要节点包括发起人、审批人、抄送人，角色权限包括各节点人员、角色权限设置，条件分支包括根据流程场景需求，添加条件分支，自动按满足条件情况发起流程；
h.审批表单权限编辑，通过可视化页面配置审批发起人、审批人、抄送人，均可通过组织部门角度以及角色分配两种角度进行配置，同时可对其表单操作权限进行配置，表单字段以及表单文本的操作权限分别为可编辑、只读以及隐藏，其中审批人还可设置多人审批时采用的审批方式，审批方式包括依次审批、会签、或签，在进行自定义添加条件分支时，需设置用来区分审批流程的审批字段，以此保证流程闭环，实现精细化管控；
i.视图设计，提供统一的可视化配置页面，用来完成整个数据填报的细项配置，充分满足用户多样化的需求，实现所想即所得；
数据填报视图包括自定义列表展示字段、自定义详情展示字段、自定义查询字段、自定义页面按钮、配置列表功能、配置数据填报；
j.应用设计，完成所有填报和流程设计后，通过可视化的页面配置，结合数据填报、数据审批、数据分析仪、数据交换机、数据大屏、数据文档分析处理的结果，快速构建数据应用，实现各模块间的数据同步与关联关系，确保应用流畅、流程闭环；
PC端构建应用的同时，支持移动端、其他终端并行设计，并串接大数据平台的所有数据及业务流程，时刻保持数据联动，保证整体样式和使用感知的一致性，实现端到端的去管理整个业务信息化系统。
优选的，在步骤1中，针对工业生产过程中的机理模型，进行不断抽象、总结，形成贴合业务场景需求的综合性工业应用模型，并基于信息化数字化的IT手段，归纳为相应的填报设计及流程设计，不断完善它们之间的业务逻辑关联性，通过抽象化工业机理，能够快速将工业场景转化为IT系统层面的设计，打通工业领域转型IT技术领域的壁垒。
优选的，在步骤2中，根据第一步工业场景转化出的填报及流程，分析需要设计的数据模型，可以选择自主创建数据模型的表单，也可以选择接入外部数据库的数据；
进入数据图书馆，选择资产类型，创建对应的资产，通过资产可以同步数据字段、字段类型变动，方便数据模型的更新。
进一步将工业场景转化成数据模型，创建工业领域表单，并设计表单字段满足工业场景需求。
优选的，在步骤4中，通过拖拽的方式简易操作各类分析动作，自动解析分析因素，自定义数据计算逻辑，向导式设置数据过滤项，通过全程无码化的操作方式将数据资产转化为可视化图表，快速便捷的实现可视化多维数据分析、数据动态辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，为用户提供辅助决策支持，通过无码化的数据分析装配，将辅助垂直领域的应用分析，提高分析效能，这极大的降低数据分析技术使用门槛，使得复杂的数据分析工作简单化，重复的数据分析工作智能化。
优选的，在步骤5中，通过工业智能构建智能分析因素解析，支持对用户填报、流程审批涉及的资产数据表内容的智能识别，并完成与组件的智能化匹配，通过内置的智能分析引擎对拖拽放入的内容进行智能分析识别，智能化调整装配错误，或者能够按照用户设定的规则直接完成智能化应用装配，辅助人员快速查看装配结果，节省大量应用配置时间成本，以结果为导向，将价值与便捷留给用户，将复杂的分析与运算留给平台，以内嵌的工业智能为辅助，进一步方便用户快速构建工业制造领域数字化应用，节省时间成本，提高应用创建效率及准确度。
3.有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过工业应用无代码装配，覆盖了包括用户界面、业务流程和逻辑、数据模型以及数据加工处理工业应用处理的各个方面，同时预置了文档、工业图表、工业填报、问卷、设备、工业流程工业制造领域专业组件，整理了超过100+应用组件，通过拖拽式开发，根据工业场景快速构建应用及软件，通过无码化装配快速试错，为工业场景柔性制造提供应对快速变化的能力；
2.本发明通过多终端应用协同，能够快速赋能不同工业应用场景下的不同角色，例如数据大屏为决策者赋能，移动端APP及数据看板为一线工作人员产线操作赋能，同时，通过移动端实现生产数据流转及执行状态监控、依据产线运行数据，预防诊断整个产线的异常以及实时获取整个供应链信息，把控生产周期；
3.本发明通过多维工业场景智能化数据分析，无码化装配可视化数据分析应用，通过拖拽的方式简易操作各类分析动作，自动解析分析因素，自定义数据计算逻辑，向导式设置数据过滤项，通过全称无码化的操作方式将数据资产转化为可视化图表，快速便捷的实现可视化多维数据分析、数据动态辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，为用户提供辅助决策支持，极大的降低数据分析技术使用门槛，使得复杂的数据分析工作简单化，重复的数据分析工作智能化。
4.本发明通过开箱即用的组件、模型参数化配置、逻辑规则定义以及外观样式的自定义设计，更轻松的应对由业务部门发起的大量需求，设计即开发，开发即交付，流水线式多人协同快速构架，每一步拼装设计都能提交成果，是否符合业务需求和实际应用体验当下立断，加速和简化从小型部门到大型复杂任务的应用程序开发，极大的缩短了从需求确定、到软件开发设计、再到投入使用的周期，提高内部应用开发生产力。
5.本发明极速响应需求，轻松面对变化：数字化时代潮流中工业制造企业应对不确定性成为常态，面对新需求、新业务，工业制造领域应用无码化装配方法能够搭建面向组织的开放应用生态体系，支持敏捷、灵活、可持续开发设计，持续迭代、低风险演进，促进业务经验沉淀，支持业务创新。在已知需求不断变化、未知需求不可控的情形下，快速、低成本完成工业制造企业所有业务应用的开发和迭代，同时灵活、快速响应外部变化。
6.本发明通过智能民主化装配，进而通过工业智能辅助用户进行应用装配，降低用户时间成本，提高装配效率及精确度。
附图说明
图1为本发明流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
以构建工业领域产线应用为例，针对上述的技术方案，可以进行如下实施：
抽象出产线应用的工业模型，例如，将产线场景划分为出入库管理，设备管理，检验管理以及生产任务管理场景模型；
为抽象出来的场景模型进行数据建模，构建出入库表单、设备表单、设备维修表单、成品检验表单以及生产任务表单，并构建相应的表单字段，创建的数据资产关联的数据源支持多种类型，包括Oracle、CSV、MySQL和达梦，通过鉴权形式与数据库进行连接，并获取对应的数据模型；
进入平台管理系统，创建业务填报或业务流程，进入页面设计区，创建一个页面，然后在组件区，通过拖曳的方式，拖曳组件到页面的布局区，设置组件的数据绑定、事件绑定和样式属性，通过设置多个组件拼装来组成一个页面，再通过自建的多个功能的页面来组成一个业务系统。
在本实施例中，用户需要创建出入库填报和设备信息填报，同时需要创建成品出厂检验审批和发送货单审批流程。
在本实施例中，无论是填报还是业务流程，页面设计过程中，都是通过拖拽组件完成对应的页面布局设计，并通过组件绑定数据源，设计组件相关事件及逻辑，组件数据能够智能化匹配关联资产数据，同时实现组件动作的智能联动；
内嵌的AI组件可以实现工业场景的智能化，例如图片转文本，语音识别；通过资产配置，血缘关系处理，由平台内部智能化处理数据，实现多个资产在一个填报中呈现关联关系；在填报页面，智能机器人可以实现辅助填报。
在本实施例中，需要说明的是，组件可以在工业制造领域的业务组件基础上，沉淀出颗粒度更小的基础组件和高级组件，其组件具备的规范可以是预先定制好的，也可以是开放给第三方去拓展开发的。
在本实施例中，业务流程设计过程中，通过流程组件可以拖拽式设计流程节点及节点走向，同时针对每一个节点，还可以进行审批逻辑及权限设计。
在本实施例中，当多个页面聚合成一个业务系统时，可以选择业务系统的呈现形式，并针对不同终端进行布局调整。
在本实施例中，工业垂直领域用户可以通过拖拽形式自定义垂直领域数据分析，通过图表形式可视化展示分析结果。
在本实施例中，用户可以根据工业场景自行装配数据大屏应用，大屏应用可以直接使用创建好的数据分析仪，同时大屏支持组件的事件联动。
在本实施例中，无码化大屏构建能力还融合了数字孪生能力，例如融入产线3D模型，实现产线1:1仿真监控及预警分析，3D模型支持第三人称与第一人称双重模式。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，其特征在于：包括步骤1，抽象工业机理，将工业场景模型化；
步骤2，基于场景模型，构建数据模型，并形成工业垂直领域数据资产；
步骤3，无码化装配工业应用，将工业场景及模型具象化；
步骤4，无码化装配不同工业场景不同维度的数据分析，提升垂直领域应用分析效能；
步骤5，智能要素解析，实现组件智能化，填报智能化以及装配智能化；
在步骤3中，包括以下流程：a.进入基础填报页面，所见即所得的配置引擎，保证整个数据填报都可在可视化页面进行配置，同时支持自动化生成填报地址、复制数据填报以及预览数据填报；
b.表单页面布局设计，通过拖拽的方式，自行排列表单控件，利用栅格和群组布局控件,可实现表单控件的多列布局，对于文本以及按钮控件，支持设置控件的高度以及宽度，在表单属性中可设置标签对齐，包括左对齐、右对齐以及顶部对齐，同时支持设置控件尺寸大小；
c.关联数据资产，在选项关联控件中，可选择需要关联的数据，包括静态数据、字典数据以及资产数据，其中资产数据即数据图书馆中的数据，当资产中的数据发生变化时，与此资产链接的数据填报表单中对应内容会同步更新；
d.数据表单编辑，为用户提供自定义表单控件属性编辑的能力，同时根据业务属性的不同以及用户的不同需求，分为基本属性设置以及技术级定制两个层次的属性定义；
基本属性设置支持对表单属性以及字段属性进行自定义参数化调整，包括标题、宽度、时间范围、默认值、资产绑定、数据类型、选项关联、数据条件、字段动态映射、定义禁用只读隐藏、日期格式、文件大小、图标长宽、默认缩放比例；
技术级定制实现用户对数据填报专业级别的能力要求，包括：CSS增强高级配置、配置前置方法、配置后置方法；
e.数据质量校验，预置多种强制校验与非强制校验规则，数据内部校验支持对所有数据填报的数据进行标准核查，同时支持设置自定义JS校验以及正则表达式校验；
f.数据安全配置，提供了整体的数据安全体系的分级管理的能力，在数据填报中可将数据定义为隐私数据以及加密数据，二者可同时进行；
g.流程节点配置，支持根据实际需求对主要节点、角色权限以及条件分支进行个性化配置，主要节点包括发起人、审批人、抄送人，角色权限包括各节点人员、角色权限设置，条件分支包括根据流程场景需求，添加条件分支，自动按满足条件情况发起流程；
h.审批表单权限编辑，通过可视化页面配置审批发起人、审批人、抄送人，均可通过组织部门角度以及角色分配两种角度进行配置，同时可对其表单操作权限进行配置，表单字段以及表单文本的操作权限分别为可编辑、只读以及隐藏，其中审批人还可设置多人审批时采用的审批方式，审批方式包括依次审批、会签、或签，在进行自定义添加条件分支时，需设置用来区分审批流程的审批字段，以此保证流程闭环，实现精细化管控；
i.视图设计，提供统一的可视化配置页面，用来完成整个数据填报的细项配置，充分满足用户多样化的需求，实现所想即所得；
数据填报视图包括自定义列表展示字段、自定义详情展示字段、自定义查询字段、自定义页面按钮、配置列表功能、配置数据填报；
j.应用设计，完成所有填报和流程设计后，通过可视化的页面配置，结合数据填报、数据审批、数据分析仪、数据交换机、数据大屏、数据文档分析处理的结果，快速构建数据应用，实现各模块间的数据同步与关联关系，确保应用流畅、流程闭环；
PC端构建应用的同时，支持移动端、其他终端并行设计，并串接大数据平台的所有数据及业务流程，时刻保持数据联动，保证整体样式和使用感知的一致性，实现端到端的去管理整个业务信息化系统。
2.根据权利要求1所述的一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，其特征在于：在步骤1中，针对工业生产过程中的机理模型，进行不断抽象、总结，形成贴合业务场景需求的综合性工业应用模型，并基于信息化数字化的IT手段，归纳为相应的填报设计及流程设计，不断完善它们之间的业务逻辑关联性。
3.根据权利要求1所述的一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，其特征在于：在步骤2中，根据第一步工业场景转化出的填报及流程，分析需要设计的数据模型，可以选择自主创建数据模型的表单，也可以选择接入外部数据库的数据；
进入数据图书馆，选择资产类型，创建对应的资产，通过资产可以同步数据字段、字段类型变动，方便数据模型的更新。
4.根据权利要求1所述的一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，其特征在于：在步骤4中，通过拖拽的方式简易操作各类分析动作，自动解析分析因素，自定义数据计算逻辑，向导式设置数据过滤项，通过全程无码化的操作方式将数据资产转化为可视化图表，快速便捷的实现可视化多维数据分析、数据动态辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，为用户提供辅助决策支持。
5.根据权利要求1所述的一种面向工业制造领域数字化应用的快速构建方法，其特征在于：在步骤5中，通过工业智能构建智能分析因素解析，支持对用户填报、流程审批涉及的资产数据表内容的智能识别，并完成与组件的智能化匹配，通过内置的智能分析引擎对拖拽放入的内容进行智能分析识别，智能化调整装配错误，或者能够按照用户设定的规则直接完成智能化应用装配，辅助人员快速查看装配结果，节省大量应用配置时间成本，以结果为导向，将价值与便捷留给用户，将复杂的分析与运算留给平台。
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