CN113630804B - 一种动态调节gpu频段的方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种动态调节GPU频段的方法、装置及存储介质。该方法通过实时获取和检测WIFI信号的工作频道和强度，若WIFI信号的工作频道处于受GPU干扰的频段，则控制GPU动态切换到备选工作频率，从而避免对WIFI信号产生干扰，可持续保证游戏本的上网性能，无需增加硬件成本，还可以轻松应对WIFI信号工作频道后续的升级和更新。

Description

一种动态调节GPU频段的方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种动态调节图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)频段方法、装置及存储介质。

背景技术

随着无线网络技术的快速发展，无线局域网的WIFI连接逐渐替代了传统局域网的有线连接，成为便携式电脑(laptop)等移动设备的标配。

目前高端游戏本大多采用独立显卡GPU，但GPU在满负荷(full loading)工作时其工作频率或其谐波高达5GHz以上。在这种情况下，整个GPU与VRAM的本体以及其通信信号线附近有很强的5GHz以上射频(Radio Frequency，RF)噪音辐射，而5GHz到6GHz为目前WIFI5G使用频段，将来WIFI 6E会使用6GHz到7GHz的频段，所以因GPU而产生的RF噪音辐射会对WIFI信号产生干扰，使游戏本的上网性能受到很大影响。

GPU产生的干扰信号功率较高，频谱也较为集中，故要解决GPU干扰问题是个较大的难题。现有解决方案主要有：1)吸波材料覆盖其GPU与VRAM之间的信号走线并用铝箔进行屏蔽覆盖，但该方法需要增加硬件装置且降噪效果有限(只能降低10dB左右)；2)对GPU内存进行永久降频避开5G频段，但该方法会降低GPU的性能，对用户游戏等使用体验造成影响和竞争产品性能对比产生不利影响；3)对GPU Memory进行永久超频避开5G频段，但随着WIFI6E的引入，整个5GHz到7GHz都将被使用，这样将对GPU Memory进行超频或者降频将不太现实。

因此，如何在不改变现有频段范围的情况下，通过软件方法灵活控制GPU频段避免对5GWifi产生干扰就成为亟需解决的一个技术问题。

发明内容

本申请人发明人创造性地提供一种动态调节GPU频段的方法、装置及存储介质。

根据本申请实施例第一方面，提供一种动态调节GPU频段的方法，该方法包括：获取WIFI信号的工作频道和强度；检测WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率。

根据本申请一实施例，在检测WIFI信号的频段是否是受干扰频段之前，该方法还包括：获取GPU显卡型号；根据显卡型号确定受GPU干扰频段。

根据本申请一实施例，在控制GPU使用备选工作频率之前，该方法还包括：检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若是，则控制GPU使用备选工作频率，若否，则结束本次执行，其中，第一负荷范围是GPU对WIFI产生干扰的负荷范围。

根据本申请一实施例，在控制GPU使用备选工作频率之后，该方法还包括：定时检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若否，则控制GPU使用默认工作频率。

根据本申请一实施例，在检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围之前，该方法还包括：确定第一负荷范围。

根据本申请一实施例，该方法还包括：检测WIFI信号的频段是否是受GPU干扰频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用默认工作频率。

根据本申请一实施例，GPU的备选工作频率与GPU的默认工作频率的频率差大于WIFI信号的最大带宽。

根据本申请一实施例，控制GPU使用备选工作频率包括：对GPU工作负荷进行调整。

根据本申请实施例第二方面，提供一种动态调节GPU频段的装置，该装置包括：WIFI信号接收模块，用于获取WIFI信号的工作频道和强度；GPU控制模块，用于检测WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率。

根据本申请实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项的动态调节GPU频段的方法。

本申请实施例提供一种动态调节GPU频段的方法、装置及存储介质。该方法通过实时获取和检测WIFI信号的工作频道和强度，若WIFI信号的工作频道处于受GPU干扰的频段，则控制GPU动态切换到备选工作频率，从而避免对WIFI信号产生干扰，可持续保证游戏本的上网性能，无需增加硬件成本，还可以轻松应对WIFI信号工作频道的后续升级和更新。

需要理解的是，本申请的实施并不需要实现上面的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1为本申请动态调节GPU频段的方法的一实施例的实现流程示意图；

图2为以5GHz作为工作频段的WIFI的频道分布示意图；

图3为动态调节GPU频段的方法的另一实施例所应用于的计算机系统结构示意图；

图4为动态调节GPU频段的方法的另一实施例的实现流程示意图；

图5为动态调节GPU频段的方法的另一实施例GPU默认频率和备选频率下受干扰频段的示意图；

图6为本申请实施例动态调节GPU频段的装置的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

本申请动态调节GPU频段的方法应用于既包含GPU又包含WIFI信号连接装置的电子设备，例如，便携式电脑、台式电脑、服务器、平板电脑、智能手机、可穿戴设备和物联网设备等。

该方法可以通过上述电子设备中的某个处理器独立执行一段程序代码实现，也可以通过上述电子设备中的两个或以上的多个处理器各自运行一段的相关程序代码协作完成。

图1示出了本申请动态调节GPU频段的方法一实施例的主要实现流程。参考图1，该方法包括：操作110，获取WIFI信号的工作频道和强度；操作120，检测WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率。

目前WIFI的工作频段主要分为2.4GHz、5GHz和6GHz。在每个频段中，WIFI可使用不同的频宽模式进行通信。以图2所示的5GHz的频段为例，WIFI可以使用20MHz、40MHz、80MHz和160MHz的频宽模式，在不同频宽模式下又形成多个互不影响的频道(也成为信道)，例如，频道36、频道38、频道40、频道42、频道44、……、频道165。需要说明的是，由于显示范围和篇幅有限，在图2中并未显示所有频道刻度及其相应的频道号，例如频道38和频道42等。

在某段时间内，设置有GPU和WIFI信号接收模块的电子设备会使用上述频道中的某一频道进行通信，每个频道所使用的频率范围也不同。如图2所示，在20MHz频宽模式下，频道36使用的频率范围为5.18/5.17GHz-5.2GHz，频道40使用的频率范围为5.2GHz-5.22GHz；在40MHz频宽模式下，频道38使用的频率范围为5.18/5.17GHz-5.22GHz，频道46使用的频率范围为5.22GHz-5.26GHz；在80MHz频宽模式下，信道42使用的频率范围为5.18/5.17GHz-5.26GHz，信道58使用的频率范围为5.26GHz-5.34GHz；在160MHz频宽模式下，频道50使用的频率范围为5.18/5.17GHz-5.34GHz，频道114使用的频率范围为5.5GHz/5.49GHz-5.66GHz等，以此类推。

在操作110中，可通过WIFI信号接收模块获取WIFI信号的工作频道和强度。其中，所获取到的工作频道就是该电子设备正在使用的通信频道。

在操作120中，受GPU干扰的频段指与GPU产生的RF噪音辐射范围重合的通信频道。假设，电子设备中GPU产生的RF噪音辐射的带宽为40MHz，范围为5480MHz-5520MHz，则有可能对以下频道造成干扰：频宽模式为20MHz下的频道100(5500MHz)、频道104(5520MHz)；频宽模式为40MHz下的频道102；频宽模式为80MHz下的频道106；以及频宽模式为160MHz下的频道114造成干扰。而上述这些受到RF噪音辐射干扰的频道就处于受GPU干扰的频段。

其中，GPU可能产生的RF噪音辐射的频段是与GPU的物理特性密切相关，例如GPU的系统时钟、基频等。因此，可通过获取GPU的物理特性来确定受GPU干扰的频段。GPU的物理特性通常可以从其所在显卡的出厂配置中获取。

当然，如果在电子设备中本来就设置有可检测GPU RF噪音辐射频率的频率检测装置，也可以通过该装置获取实时的GPU RF噪音辐射频率。

此外，WIFI信号的强度是判断WIFI信号是否会被干扰的另一因素。当信号强度较高的情况下，有一点噪音影响也不大，只有当信号强度较弱时，GPU可能产生的RF噪音辐射才会真正对WIFI信号产生干扰。

例如，假设GPU噪声强度大致在-62dBm/20MHz，当信号接收强度RSSI大于等于-50dBm的情况下，仍然有10dB以上的信噪比基本能满足WIFI OFDM信号的解调。

因此，可以将接收信号强度RSSI＝-50dBm作为信号强度阈值，低于此强度阈值时，才考虑应用本申请动态调节GPU频段的方法。

当WIFI信号的工作频道处于受GPU干扰的频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值时，WIFI信号就会收到GPU的干扰。在这种情况下，即可控制GPU使用备选工作频率。

GPU的工作频率主要取决于GPU的时钟频率。因此，在控制GPU使用备选工作频率时，可通过GPU生产厂商定制另一个时钟频率来实现，即在控制GPU使用备选工作频率时想GPU发送硬件指令，使其从默认的时钟频率切换至备用的时钟频率。

此外，由于GPU的工作频率还会受工作负荷的影响，因此还可以通过调节GPU的工作来使GPU切换至备选工作频率。

由于备选工作频率是不会干扰到WIFI信号的。因此，控制GPU使用备选工作频率就可避免对WIFI信号产生干扰。

由此可见，本申请动态调节GPU频段的方法，可通过操作110获取GPU所在电子设备当前所使用的WIFI频道和强度，然后通过操作120可确定电子设备当前所使用的WIFI频道和强度是否会受到GPU的干扰，若有可能受到GPU默认工作频率的干扰，则控制GPU使用备选工作频率，从而可根据当前所使用的WIFI频道和强度动态调节GPU的工作频段，避免GPU产生的RF噪音辐射干扰WIFI信号，从而可以在不增加硬件的基础上，持续确保WIFI信号不受干扰。

此外，由于本申请动态调节GPU频段的方法是根据WIFI信号的频段和强度动态调节的，因此在因为升级或更替导致WIFI的工作频段发生变化后，例如，从5GHz变为6GHz，从本申请上述动态调节GPU频段的方法也依然适用。

需要说明的是图1所示的实施例仅为本申请动态调节GPU频段的方法最基本的一个实施例，实施者还可在其基础上进行进一步细化和扩展。

根据本申请一实施例，在检测WIFI信号的频段是否是受干扰频段之前，该方法还包括：获取GPU显卡型号；根据显卡型号确定受GPU干扰频段。

在本实施例中，是通过GPU显卡型号来确定受GPU干扰频段的。如前所述，GPU可能产生的RF噪音辐射是与GPU的物理特性密切相关。可根据不同显卡的型号获取该显卡的系统主时钟(MCLK)和基频，之后根据该显卡的系统主时钟(MCLK)和基频进一部确定GPU可能产生的RF噪音频段。而一旦确定了RF噪音频段就可以确定受GPU干扰的频段，就可以确定WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段。

这一实施方式不要求电子设备设置检测GPU RF噪音辐射频率的频率检测装置且简单易行。

根据本申请一实施例，在控制GPU使用备选工作频率之前，该方法还包括：检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若是，则控制GPU使用备选工作频率，若否，则结束本次执行，其中，第一负荷范围是GPU对WIFI产生干扰的负荷范围。

通常，GPU可工作在多个负荷状态下，如下表1所示的某一GPU的负荷状态：P0、P2、P3、P5或P8。

GPU工作负荷等级	GPU的工作频率(MHz)
		P0	5501
P2	N/A
		P3	5001
P5	810
		P8	405

表1

其中，每个负荷状态下的GPU对应于不同的客户使用场景，例如，P0代表游戏中；P3代表观看高清视频等。在不同负荷状态下的GPU，其工作频率也不同。

参考表1，只有当GPU满载和接近满载时(也就是工作在P0，P3状态)，才会对5G频段产生干扰。

因此，可以对GPU负荷状态进行判断，仅当其工作在GPU对WIFI产生干扰的负荷范围(第一负荷范围)时，例如，处于P0和P3状态下，才对GPU进行调节。如此，可减少对GPU进行调节的频率，也避免对影响到GPU当前正在执行的计算任务。

根据本申请一实施例，在控制GPU使用备选工作频率之后，该方法还包括：定时检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若否，则控制GPU使用默认工作频率。

在本实施例中，假设因为GPU的工作负荷处于第一负荷范围而制GPU使用备选工作频率。而备选工作频率可能会对GPU的性能有一些影响，在这种情况下，如果一直使用备选工作频率，会使整个电子设备的性能受损。

因此，在本实施例中，在控制GPU使用备选工作频率之后，会定时检测GPU的工作负荷，当GPU的工作负荷不在处于第一负荷范围，也就是不会对WIFI信号产生影响时，就可以控制GPU切换回默认的工作频率，从而减少对GPU性能的影响。

根据本申请一实施例，在检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围之前，该方法还包括：确定第一负荷范围。

在本实施例中，第一负荷范围可以通过检测GPU在不同负荷状态下的工作频率确定如表1所示的一张GPU负荷状态与GPU工作频率的映射表。之后，即可根据该表以及WIFI信号的工作频道来确定第一负荷范围。

例如，假设当前WIFI信号的频道是图2所示的频道100，则GPU负荷状态为表1中所示的P0时才会对WIFI信号产生。此时，可以将第一负荷范围确定为P0。

根据本申请一实施例，该方法还包括：检测WIFI信号的频段是否是受GPU干扰频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用默认工作频率。

如上所述，备选工作频率可能会对GPU的性能有一些影响，在这种情况下，如果一直使用备选工作频率，会使整个电子设备的性能受损。在本实施例中，在控制GPU使用备选工作频率之后，会定时检测检测WIFI信号的频段和强度，若WIFI信号的频段已经不再处于受GPU干扰频段，或WIFI信号的强度已经高于信号强度阈值，则GPU使用默认工作频率也不会对WIFI信号产生影响。此时，控制GPU切换回默认频率，以减少对GPU性能的影响。

根据本申请一实施例，GPU的备选工作频率与GPU的默认工作频率的频率差大于WIFI信号的最大带宽。

在本实施例中，在设置GPU的备选工作频率时，使GPU的备选工作频率与GPU的默认工作频率的频率差大于WIFI信号的最大带宽，可确保GPU产生的RF噪音辐射不会干扰WIFI信号的工作频道。

例如，对于5GHz频段的WIFI来说，使用与默认工作频率的频率差值大于160MHz的频率即可保证GPU的工作频率与WIFI信号所使用的当前频道的频率不重合。

根据本申请一实施例，控制GPU使用备选工作频率包括：对GPU工作负荷进行调整。

如前所述，由于GPU的工作频率还会受工作负荷的影响。在本实施例中，就是通过对GPU工作负荷进行调整来实现备选工作频率与默认工作频率的切换的。采用这种实施方式，可无需使用具有两个时钟频率的GPU，可相应减少硬件成本。

图3至图5示出了本申请动态调节GPU频段的方法的另一实施例。其中，图3发示出了该实施例所应用于的计算机系统结构。

如图3所示，该计算机系统包括中央处理器301(CPU)、WIFI信号接收模块302和图形处理器303(GPU)。其中，中央处理器301分别与WIFI信号接收模块302和图形处理器303连接。

在应用本申请动态调节GPU频段的方法时，WIFI信号接收模块302会实时将WIFI信号的工作频道和信号强度上报给中央处理器301；中央处理器301在收到WIFI信号接收模块302实时上报的工作频道和信号强度后，会根据WIFI信号的工作频道和信号强度动态调节图形处理器303的工作频率。

具体地，在图1所示的系统结构中，本申请动态调节GPU频段的方法可以由中央处理器301单独实现，例如，中央处理器301接收WIFI信号接收模块302实时传回的WIFI信号的工作频道和强度；检测所述WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且所述WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则发送指令控制图形处理器303使用备选工作频率。

也可以由中央处理器301、WIFI信号接收模块302和图形处理器303协作完成。例如，由WIFI信号接收模块302获取WIFI信号的工作频道和强度；并检测所述WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且所述WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则由WIFI信号接收模块302向中央处理器301发送特定信号；中央处理器301收到该特定信号时，则向图形处理器303发送特定信号；图形处理器303收到该特定信号时，就从默认时钟频率切换至备选时钟频率。

假设该实施例采用的是由中央处理器301单独实现的方式，则该实施例动态调节GPU频段的方法主要包括图4所示的步骤：

首先，创立如下表2所示主流GPU，MCLK，RF影响channel对照表用于GPU动态调频的参考表，并根据GPU型号的增加逐步增加和更新；

之后，确定受GPU干扰频道和GPU备选工作频率；

假设，如图5所示，当前WIFI使用的是5GHz的频段，GPU的默认工作频率为5.5GHz且噪音带宽为40MHz(即RF噪音频段为5480MHz-5520HH，如图5中实线框所示的频率范围)，由此，将图5中所示的频道100、频道102、频道104、频道106和频道114列为受GPU干扰频道。首先，在执行以下步骤之前，可将5560MHz设置为备选工作频率，即所产生的噪音频段为5560MHz～5700Hz(如图5中虚线框所示的频率范围)。该范围是通过在默认频段的基础上增加“180MHz”计算得到的，因为“180MHz"大于WIFI的最大带宽”160MHz"，因而，能确保备选工作频率不会干扰到当前的WIFI信号。

然后，就可以执行如图4所示的处理流程来根据GPU负荷状态和WIFI信号的频道和强度动态调节GPU的工作频率。该处理流程包括：

步骤4010，监视GPU的工作负荷状态；

步骤4020，判断其负荷水平是否为P0或P3时，若是，则继续步骤4030，若否，则返回步骤4010；

步骤4030，获取WIFI信号的工作频道和强度；

步骤4040，判断WIFI的工作频道是否在5G频段且信号强度RSSI是否低于强度阈值(-50dBm)，若是，则继续步骤4050，若否，则返回4010；

步骤4050，控制GPU使其切换至备选工作频率；

在本实施例中，是通过向GPU发送指令，使其切换至备选工作频率来实现的。

此时，GPU切换至备选工作频率，不会再对WIFI信号产生影响。

步骤4060，实时监测GPU的工作负荷；

步骤4070，判断GPU的工作负荷是否是P0或P3，若否，则继续步骤4080，若是，则继续步骤4090；

步骤4080，控制GPU使其切换至默认工作频率，之后重新回到补正4010；

步骤4090，获取WIFI信号的工作频道和强度；

步骤4100，判断WIFI的工作频道是否在5G频段且信号强度RSSI是否低于强度阈值(-50dBm)，若否，则继续步骤4080，若是，则返回4060。

需要说明的是，图4所示的应用仅为本申请动态调节GPU频段的方法的示例性说明而非对本申请动态调节GPU频段的方法实施方式和应用场景的限定。实施者可根据具体的实施条件，采用任何适用的实施方式，应用于任何适用的应用场景中。

进一步地，本申请实施例还提供提供一种动态调节GPU频段的装置。如图6所示，该装置60包括：WIFI信号接收模块601，用于获取WIFI信号的工作频道和强度；GPU控制模块602，用于检测WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率。

根据本申请一实施例，该装置60还包括：显卡型号获取模块，用于获取GPU显卡型号；干扰频段确定模块，用于根据显卡型号确定受GPU干扰频段。

根据本申请一实施例，该装置60还包括：工作负荷检测模块，用于检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若是，则控制GPU使用备选工作频率，若否，则结束本次执行，其中，第一负荷范围是GPU对WIFI产生干扰的负荷范围。

根据本申请一实施例，工作负荷检测模块还用于定时检测GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若否，则控制GPU使用默认工作频率。

根据本申请一实施例，该装置60还包括：第一负荷范围确定模块，用于确定第一负荷范围。

根据本申请一实施例，该装置60还包括：WIFI信号频段和强度检测模块，用于检测WIFI信号的频段是否是受GPU干扰频段且WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用默认工作频率。

根据本申请一实施例，GPU控制模块602具体用于对GPU工作负荷进行调整。

根据本申请实施例第三方面，提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项动态调剂GPU频段的方法。

这里需要指出的是：以上针对动态调剂GPU频段的装置实施例的描述和以上针对计算机可读存储介质实施例的描述，与前述方法实施例的描述是类似的，具有同前述方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本申请对动态调剂GPU频段的装置实施例的描述和对计算机可读存储介质实施例的描述尚未披露的技术细节，请参照本申请前述方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述设置为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，设置为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独设置为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以利用硬件的形式实现，也可以利用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储介质、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并设置为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储介质、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种动态调节GPU频段的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取WIFI信号的工作频道和强度；

检测所述WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且所述WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率，所述控制GPU使用备选工作频率包括对GPU工作负荷进行调整；

在所述控制GPU使用备选工作频率之前，所述方法还包括：

确定第一负荷范围；检测所述GPU的工作负荷是否处于所述第一负荷范围，若是，则控制GPU使用备选工作频率，若否，则结束本次执行，其中，第一负荷范围是所述GPU对所述WIFI信号产生干扰的负荷范围；

所述GPU的备选工作频率与所述GPU的默认工作频率的频率差大于所述WIFI信号的最大带宽。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测所述WIFI信号的频段是否是受干扰频段之前，所述方法还包括：

获取GPU显卡型号；

根据所述显卡型号确定所述受GPU干扰频段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述控制GPU使用备选工作频率之后，所述方法还包括：

定时检测所述GPU的工作负荷是否处于第一负荷范围，若否，则控制GPU使用默认工作频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述WIFI信号的频段是否是受GPU干扰频段且所述WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若否，则控制GPU使用默认工作频率。

5.一种动态调节GPU频段的装置，其特征在于，所述装置包括：

WIFI信号接收模块，用于获取WIFI信号的工作频道和强度；

GPU控制模块，用于检测所述WIFI信号的工作频道是否处于受GPU干扰的频段且所述WIFI信号的强度低于信号强度阈值，若是，则控制GPU使用备选工作频率，所述控制GPU使用备选工作频率包括对所述GPU工作负荷进行调整；

在所述GPU控制模块用于控制GPU使用备选工作频率之前，所述装置还包括：

第一负荷范围确定模块，用于确定第一负荷范围；

工作负荷检测模块，用于检测所述GPU的工作负荷是否处于所述第一负荷范围，若是，则控制GPU使用备选工作频率，若否，则结束本次执行，其中，所述第一负荷范围是所述GPU对所述WIFI信号产生干扰的负荷范围；

所述GPU的备选工作频率与所述GPU的默认工作频率的频率差大于所述WIFI信号的最大带宽。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行权利要求1至4任一项所述的方法。