CN113630606A - 视频水印处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了视频水印处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频处理领域，其中的方法可包括：获取待处理的视频，对视频进行分层识别，得到第一识别结果；若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对视频中的各帧图像，分别进行以下第一预定处理：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；根据各目标图像生成添加水印后的视频。应用本申请所述方案，可减少了时间消耗，提升处理速度和效率等。

Description

视频水印处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机应用技术，特别涉及视频处理领域的视频水印处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，当需要为视频添加水印时，通常针对视频中的各帧图像，逐帧进行以下处理：确定出图像中待添加水印的位置，按照待添加的水印，分别对所述位置中的各像素点的取值进行调整等，以实现水印的添加。但这种方式需要耗费较长的时间，尤其是视频中包含的帧数较多的情况下，效率低下。

发明内容

本申请提供了视频水印处理方法、装置、电子设备及存储介质。

一种视频水印处理方法，包括：

获取待处理的视频，对所述视频进行分层识别，得到第一识别结果；

若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理，所述第一预定处理包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

根据各目标图像生成添加水印后的视频。

一种视频水印处理装置，包括：视频获取模块、图像处理模块以及视频生成模块；

所述视频获取模块，用于获取待处理的视频；

所述图像处理模块，用于对所述视频进行分层识别，得到第一识别结果，若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理，所述第一预定处理包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

所述视频生成模块，用于根据各目标图像生成添加水印后的视频。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如以上所述的方法。

上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：基于图像分层结果，可通过图像投影及融合等操作直接得到添加了水印后的目标图像，无需像现有方式中执行确定待添加水印的位置并对所述位置中的各像素点取值进行调整等操作，从而减少了时间消耗，提升了处理速度和效率等。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1为本申请所述视频水印处理方法第一实施例的流程图；

图2为本申请所述视频水印处理方法第二实施例的流程图；

图3为本申请所述视频水印处理装置实施例30的组成结构示意图；

图4为根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

另外，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

图1为本申请所述视频水印处理方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，获取待处理的视频，对视频进行分层识别，得到第一识别结果。

在102中，若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理，第一预定处理包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像。

在103中，根据各目标图像生成添加水印后的视频。

针对待处理的视频，可对其进行分层识别，即识别视频中的图像是否已进行了分层处理，从而得到第一识别结果。

优选地，可对视频中的首帧图像进行分层识别，以得到第一识别结果，即识别视频中的首帧图像是否已进行了分层处理，若是，则可确定视频中的图像已进行了分层处理，否则，可确定视频中的图像未进行分层处理。如何进行分层识别不作限制，可根据实际需要而定。

若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，说明需要为视频添加水印，相应地，获取到的水印图像即为待添加的水印图像，针对视频中的各帧图像，可并发地进行第一预定处理，第一预定处理可包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像，进而可根据各目标图像生成添加水印后的视频。其中，待添加的水印图像可为用户提供的，如用户希望为自己发布的某一视频添加水印，那么则可提供相应的水印图像。

若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，那么可对视频进行水印识别，得到第二识别结果，若第二识别结果为视频中的图像不存在水印，则可分别将视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后可针对视频中的各帧图像，并发地进行所述第一预定处理。

如何将各帧图像分层为图像层和画板层为现有技术。图像层和画板层均为分层得到的图层(图像)，其中，图像层位于画板层的上层，图像层和画板层的大小相同，图像层中的内容为原始图像中的内容。

优选地，可对视频中的首帧图像进行水印识别，以得到第二识别结果，即识别视频中的首帧图像是否存在水印，若是，则可确定视频中的图像存在水印，否则，可确定视频中的图像不存在水印。如何进行水印识别不作限制，可根据实际需要而定，比如，作为一种可能的实现方式，可利用预先训练得到的神经网络模型来对视频中的首帧图像进行识别，以识别出其中是否存在水印。

对于第一识别结果和第二识别结果来说，视频中的各帧图像的识别结果是一致的，那么可仅对视频中的首帧图像进行分层识别和/或水印识别，从而减少了所需处理的图像数，进而提升了识别速度和效率等。

可以看出，若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，且第二识别结果为视频中的图像不存在水印，那么可首先分别将视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后可针对视频中的各帧图像，并发地进行所述第一预定处理，以任一图像a为例，可通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像a进行分层得到的图像层以及对图像a进行分层得到的画板层进行融合，得到图像a对应的目标图像，即按照从上到下的顺序依次对待添加的水印图像、图像层及画板层进行投影融合，从而得到目标图像，如何进行投影融合为现有技术。若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，那么可针对视频中的各帧图像，直接并发地进行所述第一预定处理。

在实际应用中，可预先对视频库中的各视频进行分层处理，这样，当需要为视频库中的任一视频添加水印时，可直接使用该视频对应的分层结果，从而减少了为视频添加水印过程中由于进行分层处理所带来的时间消耗，进而进一步提升了处理速度和效率等。

待添加的水印图像与图像层及画板层的大小相同。通常来说，为避免影响用户的观看体验，水印会出现在图像中的角落区域，如右上角预定区域，相应地，水印图像中的水印内容也会出现在所述右上角预定区域。

在得到各添加了水印的目标图像之后，可根据各目标图像合成添加水印后的视频。

可以看出，相比于现有方式，本实施例所述为视频添加水印的方式中可并发地对各帧图像进行处理，即可多路并发进行处理，而且，基于图像分层结果，可通过图像投影及融合等操作直接得到添加了水印后的目标图像，无需像现有方式中执行确定待添加水印的位置并对所述位置中的各像素点取值进行调整等操作，从而减少了时间消耗，提升了水印添加速度和效率等。

在实际应用中，除了为视频添加水印之外，用户还会有为视频更换水印的需求。

这样，若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果包括水印层、图像层和画板层，则说明需要为视频更换水印，相应地，获取到的水印图像即为待替换的水印图像，针对视频中的各帧图像，可并发地进行第二预定处理，第二预定处理可包括：用待替换的水印图像替换对图像进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像，进而可根据各目标图像生成更换水印后的视频。

若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，那么可对视频进行水印识别，得到第二识别结果，若第二识别结果为视频中的图像存在水印，则可分别将视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后可针对视频中的各帧图像，并发地进行所述第二预定处理。

如何将各帧图像分层为水印层、图像层和画板层为现有技术。水印层、图像层和画板层均为分层得到的图层，其中，水印层位于图像层的上层，图像层位于画板层的上层，水印层、图像层和画板层的大小相同。

可以看出，若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，且第二识别结果为视频中的图像存在水印，那么可首先分别将视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后可针对视频中的各帧图像，并发地进行第二预定处理，以任一图像a为例，可用待替换的水印图像替换对图像a进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对图像a进行分层得到的图像层以及对图像a进行分层得到的画板层进行融合，从而得到目标图像。若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，那么可针对视频中的各帧图像，直接并发地进行第二预定处理。

本实施例所述为视频更换水印的方式中可并发地对各帧图像进行处理，而且，基于图像分层结果，可通过水印层替换、图像投影及融合等操作直接得到更换了水印后的目标图像，从而减少了时间消耗，提升了水印更换速度和效率等。

综合上述介绍，图2为本申请所述视频水印处理方法第二实施例的流程图。如图2所示，包括以下具体实现方式。

在201中，获取待处理的视频。

在202中，对视频分别进行分层识别，得到第一识别结果。

在203中，确定第一识别结果是否为视频中的图像已进行了分层处理，若是，则执行204，否则，执行207。

在204中，确定分层结果中是否包括水印层，若否，则执行205，若是，则执行206。

在205中，针对视频中的各帧图像，并发地进行以下第一预定处理：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像，根据各目标图像生成添加水印后的视频，之后结束流程。

在206中，针对视频中的各帧图像，并发地进行以下第二预定处理：用待替换的水印图像替换对图像进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像，根据各目标图像生成更换水印后的视频，之后结束流程。

在207中，对视频进行水印识别，得到第二识别结果。

在208中，确定第二识别结果是否为视频中的图像不存在水印，若是，则执行209，否则，执行210。

在209中，分别将视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后执行205。

在210中，分别将视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后执行206。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。另外，某个实施例中没有详述的内容，可参见其它实施例中的相关说明。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。

图3为本申请所述视频水印处理装置实施例30的组成结构示意图。如图3所示，包括：视频获取模块301、图像处理模块302以及视频生成模块303。

视频获取模块301，用于获取待处理的视频。

图像处理模块302，用于对视频进行分层识别，得到第一识别结果，若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对视频中的各帧图像，分别进行以下第一预定处理：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像。

视频生成模块303，用于根据各目标图像生成添加水印后的视频。

优选地，图像处理模块302可对视频中的首帧图像进行分层识别，以得到第一识别结果。

若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，则图像处理模块302可进一步对视频进行水印识别，得到第二识别结果，若第二识别结果为视频中的图像不存在水印，则可分别将视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后针对视频中的各帧图像，分别进行所述第一预定处理，优选地，可针对视频中的各帧图像，并发地进行所述第一预定处理。

优选地，图像处理模块302可对视频中的首帧图像进行水印识别，以得到第二识别结果。

若第一识别结果为视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果包括水印层、图像层和画板层，那么图像处理模块302可针对视频中的各帧图像，分别进行以下第二预定处理：用待替换的水印图像替换对图像进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对图像进行分层得到的图像层以及对图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像。相应地，视频生成模块303可根据各目标图像生成更换水印后的视频。

若第一识别结果为视频中的图像未进行分层处理，图像处理模块302还可进一步对视频进行水印识别，得到第二识别结果，若第二识别结果为视频中的图像存在水印，则可分别将视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后针对视频中的各帧图像，分别进行所述第二预定处理，优选地，可针对视频中的各帧图像，并发地进行所述第二预定处理。

图3所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相关说明，不再赘述。

总之，采用本申请装置实施例所述方案，当需要为视频添加水印时，可并发地对各帧图像进行处理，而且，基于图像分层结果，可通过图像投影及融合等操作直接得到添加了水印后的目标图像，从而减少了时间消耗，提升了水印添加速度和效率等；类似地，当需要为视频更换水印时，可并发地对各帧图像进行处理，而且，基于图像分层结果，可通过水印层替换、图像投影及融合等操作直接得到更换了水印后的目标图像，从而减少了时间消耗，提升了水印更换速度和效率等；另外，可仅对视频中的首帧图像进行分层识别和/或水印识别，从而减少了所需处理的图像数，进而提升了识别速度和效率等。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图4所示，是根据本申请实施例所述方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图4所示，该电子设备包括：一个或多个处理器Y01、存储器Y02，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示图形用户界面的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器Y01为例。

存储器Y02即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的方法。

存储器Y02作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器Y01通过运行存储在存储器Y02中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。

存储器Y02可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器Y02可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器Y02可选包括相对于处理器Y01远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、区块链网络、局域网、移动通信网及其组合。

电子设备还可以包括：输入装置Y03和输出装置Y04。处理器Y01、存储器Y02、输入装置Y03和输出装置Y04可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

输入装置Y03可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置Y04可以包括显示设备、辅助照明装置和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器、发光二极管显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用集成电路、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置)，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管或者液晶显示器监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网、广域网、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (14)

1.一种视频水印处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的视频，对所述视频进行分层识别，得到第一识别结果；

若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理，所述第一预定处理包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

根据各目标图像生成添加水印后的视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

若所述第一识别结果为所述视频中的图像未进行分层处理，则对所述视频进行水印识别，得到第二识别结果；

若所述第二识别结果为所述视频中的图像不存在水印，则分别将所述视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后针对所述视频中的各帧图像，分别进行所述第一预定处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果包括水印层、图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第二预定处理，所述第二预定处理包括：用待替换的水印图像替换对所述图像进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

根据各目标图像生成更换水印后的视频。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

若所述第一识别结果为所述视频中的图像未进行分层处理，则对所述视频进行水印识别，得到第二识别结果；

若所述第二识别结果为所述视频中的图像存在水印，则分别将所述视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后针对所述视频中的各帧图像，分别进行所述第二预定处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述针对所述视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理包括：针对所述视频中的各帧图像，并发地进行所述第一预定处理；

所述针对所述视频中的各帧图像，分别进行第二预定处理包括：针对所述视频中的各帧图像，并发地进行所述第二预定处理。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对所述视频进行分层识别包括：对所述视频中的首帧图像进行分层识别，得到所述第一识别结果；

和/或，所述对所述视频进行水印识别包括：对所述视频中的首帧图像进行水印识别，得到所述第二识别结果。

7.一种视频水印处理装置，其特征在于，包括：视频获取模块、图像处理模块以及视频生成模块；

所述视频获取模块，用于获取待处理的视频；

所述图像处理模块，用于对所述视频进行分层识别，得到第一识别结果，若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果仅包括图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第一预定处理，所述第一预定处理包括：通过图像投影，按照从上到下的顺序，将待添加的水印图像、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

所述视频生成模块，用于根据各目标图像生成添加水印后的视频。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述图像处理模块进一步用于，若所述第一识别结果为所述视频中的图像未进行分层处理，则对所述视频进行水印识别，得到第二识别结果，若所述第二识别结果为所述视频中的图像不存在水印，则分别将所述视频中的各帧图像分层为图像层和画板层，之后针对所述视频中的各帧图像，分别进行所述第一预定处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述图像处理模块进一步用于，若所述第一识别结果为所述视频中的图像已进行了分层处理，且分层结果包括水印层、图像层和画板层，则针对所述视频中的各帧图像，分别进行第二预定处理，所述第二预定处理包括：用待替换的水印图像替换对所述图像进行分层得到的水印层，并通过图像投影，按照从上到下的顺序，将替换后的水印层、对所述图像进行分层得到的图像层以及对所述图像进行分层得到的画板层进行融合，得到目标图像；

所述视频生成模块进一步用于，根据各目标图像生成更换水印后的视频。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述图像处理模块进一步用于，若所述第一识别结果为所述视频中的图像未进行分层处理，则对所述视频进行水印识别，得到第二识别结果，若所述第二识别结果为所述视频中的图像存在水印，则分别将所述视频中的各帧图像分层为水印层、图像层和画板层，之后针对所述视频中的各帧图像，分别进行所述第二预定处理。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述图像处理模块进一步用于，针对所述视频中的各帧图像，并发地进行所述第一预定处理，针对所述视频中的各帧图像，并发地进行所述第二预定处理。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述图像处理模块对所述视频中的首帧图像进行分层识别，得到所述第一识别结果，和/或，对所述视频中的首帧图像进行水印识别，得到所述第二识别结果。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

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