CN113628415A - 一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，其包括以下步骤：实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。本发明涉及的一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，能够在司机驾驶的过程中实时提醒，减少发生车毁人亡的事故。

Description

一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统

技术领域

本发明涉及智能建造领域，特别涉及一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统。

背景技术

随着我国经济的快速发展、交通需求急剧增长，特别是像云贵川这样的地区，不仅山多，而且位于横断山脉，地质复杂，修路成本极高，但是不进行建桥修路，当地经济就难以发展起来。

相关技术中，在高山之间修建桥梁时，重载车辆需要通过山上的施工便道在山顶与山脚之间往来行驶，山上的施工便道一般比较简陋，且比较危险，重载车辆在上下山行驶的过程中，当司机出现打瞌睡、玩手机、特别是超速时，容易出现刹不住车而掉下山崖，导致发生车毁人亡的严重事故。

因此，有必要设计一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，以减少上述事故的发生。

发明内容

本发明实施例提供一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，以解决相关技术中在重载车辆在上下山行驶的过程中，容易发生车毁人亡的严重事故的问题。

第一方面，提供了一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其包括以下步骤：实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

一些实施例中，所述实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态，包括：通过第一摄像头实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面，通过拍摄路面的第二摄像头、GPS以及陀螺仪获取重载车辆的行驶状态。

一些实施例中，所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞。

一些实施例中，所述根据所述驾驶分数采取相应的处理机制，包括：当所述驾驶分数低于第一分数值时，发出提醒信息，其中所述提醒信息包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态；当所述驾驶分数低于第二分数值时，发出报警，并提示取消司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值。

一些实施例中，所述响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数之后，还包括：将所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度发送至后台网络端和客户端。

第二方面，提供了一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其包括：获取模块，其用于实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；智能分析模块，其用于判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；数据处理模块，其用于响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；人机交互模块，其用于根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

一些实施例中，所述获取模块包括：第一摄像头，其用于实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面；第二摄像头，其用于实时拍摄路面，获取路面情况；GPS，其用于实时获取所述重载车辆的位置和车速；以及陀螺仪，其用于获取所述重载车辆的急刹车、急拐弯或者急加油门行为。

一些实施例中，所述人机交互模块包括分别与所述数据处理模块通信连接的后台网络端与客户端，所述后台网络端与所述客户端实时接收所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度。

一些实施例中，当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第一分数值时，所述后台网络端发出提醒信息，其中所述提醒信息包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态；当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第二分数值时，所述客户端发出报警，并提示取消司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值。

一些实施例中，所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞。

本发明提供的技术方案带来的有益效果包括：

本发明实施例提供了一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，由于在重载车辆行驶的过程中采集了司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态，可以实时获取到司机目前的状态是否会影响正常驾驶以及车辆是否处于正常行驶状态，进而对重载车辆的驾驶行为进行判断分析，若驾驶行为为不安全行为，能够及时对司机进行提醒，并通过计算出来的驾驶分数进一步确定对司机采取相应的措施，因此，能够在司机驾驶的过程中实时提醒，减少发生车毁人亡的事故。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统，其能解决相关技术中在重载车辆在上下山行驶的过程中，容易发生车毁人亡的严重事故的问题。

参见图1所示，为本发明实施例提供的一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其可以包括：

S101：实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态。

在一些实施例中，所述实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态，可以包括：通过重载车辆搭载的第一摄像头对着司机，以实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面，通过拍摄路面的第二摄像头、GPS以及陀螺仪获取重载车辆的行驶状态，具体的，第二摄像头也可以是车载摄像头，其用于拍摄该重载车辆与前车之间的距离状态，GPS可以获取重载车辆的位置以及车速，车辆在急加速或者急制动时会产生的强烈的冲击力，陀螺仪可以测量到车辆运动的加速度以及车辆相对于道路的倾角，由此判断出重载车辆的“三急”行为，其包括“急刹车、急拐弯、急加油门”。

S102：判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号。

在一些实施例中，所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞；其中，情绪可以包括愤怒、生气、烦躁等不利于驾驶安全的情绪。

在一些可选的实施例中，所述判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号，包括：通过算法对获取的驾驶行为进行分析，实时判断当前的驾驶行为是否属于愤怒、生气、烦躁等不利于驾驶安全的情绪，以及司机是否正在抽烟、打电话或者打瞌睡等，以及判断车速是否大于预设阈值，车辆是否发生急刹车、急拐弯、急加油门等行为，以及分析第二摄像头拍摄的照片显示当前车辆是否与前车即将发生碰撞，若当前驾驶行为属于不安全行为，则对司机发出语音提醒，提醒司机行为安全，并根据发生的上述不安全行为生成对应的异常事件信号，将异常事件信号通过“4G”无线网络上传至数据库。

S103：响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数。

在一些实施例中，于步骤S103中，可以为司机设置初始分数值为100，当出现异常事件信号时，根据各个异常事件信号对应的不同分值(比如：抽烟扣2分，打电话扣5分，打瞌睡扣10分等)，对司机进行相应的扣分后得到当前的驾驶分数。

在一些实施例中，所述响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数之后，还可以包括：将所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度发送至后台网络端和客户端，其中后台网络端用于供后台安全员查看，客户端用于供司机使用。

S104：根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

在一些实施例中，所述根据所述驾驶分数采取相应的处理机制，可以包括：当所述驾驶分数大于或者等于第一分数值(比如80分)时，可以在每次扣分(也就是发生不安全行为)时，直接进行语音播报提醒，提醒司机注意行车安全；当所述驾驶分数低于第一分数值(比如80分)时，发出提醒信息，其中所述提醒信息可以包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态；当所述驾驶分数低于第二分数值(比如60分)时，发出报警，并提示取消司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值，通过采用相应的处理措施，不仅仅是对司机进行简单的扣分，而是从司机的角度主动去预防事故的发生。

本发明实施例还提供了一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其可以包括：获取模块，其用于实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；智能分析模块，其用于判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；数据处理模块，其用于响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；人机交互模块，其用于根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

在一些实施例中，所述获取模块可以包括：安装于重载车辆的第一摄像头，其用于实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面；安装于重载车辆的第二摄像头，其用于实时拍摄路面，获取路面情况；GPS，其用于实时获取所述重载车辆的位置和车速；以及陀螺仪，其用于获取所述重载车辆的急刹车、急拐弯或者急加油门行为。

在一些可选的实施例中，所述人机交互模块可以包括分别与所述数据处理模块通信连接的后台网络端与客户端，所述后台网络端实时接收所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度，用于供后台安全员查看，同时，所述客户端实时接收所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度，用于供司机查看。

在一些实施例中，当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第一分数值(比如80分)时，所述后台网络端发出提醒信息，其中所述提醒信息包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态，为安全员管理决策提供辅助，同时，客户端也可以发出与安全员语音聊天的提醒信息；当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第二分数值(比如60分)时，所述客户端发出报警，并提示取消司机当日开车资格，同时，后台网络端也可以发出报警，提示取消该司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值，本实施例中，客户端可以与后台网络端无线连接，以便于安全员实时与司机连线沟通。

在一些可选的实施例中，所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞。

本发明实施例提供的一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法及系统的原理为：

由于在重载车辆行驶的过程中采集了司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态，可以实时获取到司机目前的状态是否会影响正常驾驶以及车辆是否处于正常行驶状态，进而对重载车辆的驾驶行为进行判断分析，若驾驶行为为不安全行为，能够及时对司机进行提醒，并通过计算出来的驾驶分数进一步确定对司机采取相应的措施，因此，能够在司机驾驶的过程中实时提醒司机，并与后台系统联动，确保开车人员状态良好，保证行车安全，减少发生车毁人亡的事故。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在本发明中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其特征在于，其包括以下步骤：

实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；

判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；

响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；

根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

2.如权利要求1所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其特征在于，所述实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态，包括：

通过第一摄像头实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面，通过拍摄路面的第二摄像头、GPS以及陀螺仪获取重载车辆的行驶状态。

3.如权利要求1所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其特征在于：

所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞。

4.如权利要求1所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其特征在于，所述根据所述驾驶分数采取相应的处理机制，包括：

当所述驾驶分数低于第一分数值时，发出提醒信息，其中所述提醒信息包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态；

当所述驾驶分数低于第二分数值时，发出报警，并提示取消司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值。

5.如权利要求1所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警方法，其特征在于，所述响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数之后，还包括：

将所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度发送至后台网络端和客户端。

6.一种桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其特征在于，其包括：

获取模块，其用于实时获取重载车辆的驾驶行为，其中，所述驾驶行为包括司机的人脸画面和重载车辆的行驶状态；

智能分析模块，其用于判断所述驾驶行为是否属于不安全行为，若是，则对司机发出语音提醒，并根据所述不安全行为生成异常事件信号；

数据处理模块，其用于响应所述异常事件信号，并根据所述异常事件信号对司机进行相应的扣分处理得到驾驶分数；

人机交互模块，其用于根据所述驾驶分数采取相应的处理机制。

7.如权利要求6所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其特征在于，所述获取模块包括：

第一摄像头，其用于实时拍摄司机的面部，获取司机的人脸画面；

第二摄像头，其用于实时拍摄路面，获取路面情况；

GPS，其用于实时获取所述重载车辆的位置和车速；

以及陀螺仪，其用于获取所述重载车辆的急刹车、急拐弯或者急加油门行为。

8.如权利要求6所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其特征在于：

所述人机交互模块包括分别与所述数据处理模块通信连接的后台网络端与客户端，所述后台网络端与所述客户端实时接收所述驾驶分数、所述重载车辆的位置以及速度。

9.如权利要求8所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其特征在于：

当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第一分数值时，所述后台网络端发出提醒信息，其中所述提醒信息包括提示安全员查看所述重载车辆的驾驶行为，并与司机语音聊天，确认司机的状态；

当所述人机交互模块接收到的所述驾驶分数低于第二分数值时，所述客户端发出报警，并提示取消司机当日开车资格，其中，所述第二分数值小于所述第一分数值。

10.如权利要求6所述的桥梁施工便道重载车辆行车安全预警系统，其特征在于：

所述不安全行为包括但不限于情绪、抽烟、打电话、打瞌睡、超速、急刹车、急拐弯、急加油门、与前车即将发生碰撞。

Images