CN113627972A - 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法，包括：获取待处理的号码清单，号码清单中包含多个客户的联系号码；根据每个客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个客户在不同时间段内的历史通话接通率；根据每个客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个客户在当前时间段内的实时通话接通率；根据历史通话接通率和实时通话接通率，获取每个客户当前的参考通话接通率；根据每个客户的参考通话接通率，以及号码清单中每个号码的所属客户，对号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。取得了提高通话接通率以及通话拨号效率的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
外卖广告等电销销售系统，电销人员每天需要拨打电话给外卖商家等客户，进行拉新、召回等销售动作，目前通用的实现方式为电销人员每天从电销公海筛选客户或者系统自动分配方式到电销人员的私海列表中，电销人员通常会根据客户进入私海时间，或者按照各自的销售习惯进行拨打电话。
电话销售过程中影响销售业绩比较重要的第一环节是电话接通率，而不同客户在不同时间段的电话接通率一般会有所不同，如果在电话接通率较低的时间段，例如店铺繁忙时段针对客户进行电话销售，容易导致电话接通成功率较低，电话销售效率及成功率均较低，另外在繁忙时段进行电话销售也容易导致客户对平台产生反感情绪。
发明内容
本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以部分或全部解决现有技术中数据处理过程相关的上述问题。
依据本发明第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
可选地，所述根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序的步骤，包括：
获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
可选地，所述根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序的步骤，包括：
根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
可选地，所述按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码的步骤，包括：
获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
可选地，按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码的步骤，包括：
获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
可选地，所述客户包括商家客户、个人客户中的至少一种，在所述客户为商家客户的情况下，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息、客户品类、客户类型、营业时段、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
根据本发明的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
号码清单获取模块，用于获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
历史接通率获取模块，用于根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
实时接通率获取模块，用于根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
参考接通率获取模块，用于根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
号码排序处理模块，用于根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
可选地，所述号码排序处理模块，包括：
质量系数获取子模块，用于获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
号码排序处理子模块，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
可选地，所述号码排序处理子模块，包括：
第一号码排序单元，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
第二号码排序单元，用于按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
可选地，所述第二号码排序单元，包括：
第一号码排序子单元，用于获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
第二号码排序子单元，用于按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
可选地，所述第二号码排序子单元，具体用于：
获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
可选地，所述客户包括商家客户、个人客户中的至少一种，在所述客户为商家客户的情况下，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息、客户品类、客户类型、营业时段、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述的数据处理方法。
根据本发明的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述的数据处理方法。
根据本发明的数据处理方法，可以通过客户各种特征，自动建模，预估商家在不同时段的历史通话接通率，以及当前的实时通话接通率，进而得到用于排序的参考通话接通率，根据当前时段的参考通话接通率自动排序并拨打电话，提高接通率，同时可以减少号码的重复拨打次数，提高通话效率。此外，在合适的时间给客户拨打电话，可提升客户体验，并且提升客户反馈资源的概率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图之一；
图2示出了根据本发明实施例的一种数据处理方法的步骤流程图之二；
图3示出了根据本发明实施例的一种号码排序方式的流程示意图；
图4示出了根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图之一；以及
图5示出了根据本发明实施例的一种数据处理装置的结构示意图之二。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照图1，示出了本发明实施例中一种数据处理方法的步骤流程图。
步骤110，获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
步骤120，根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
步骤130，根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
步骤140，根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
步骤150，根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
在本发明实施例中，为了提高所拨打电话整体的接通率，可以尽量在每个号码的接通率较高的时段优先拔打相应号码以进行通话。那么在每个时段与客户进行通话时，则需要对号码清单中的号码进行排序。
例如，在外卖平台中的各个外卖商家而言，可以通过预估外卖商家在不同时段的通话接通率，那么则可以根据通话的请求时间，自动给每个电话销售人员的私海列表中待拨打客户的号码进行排序，电销人员则可以根据推荐顺序进行电话拨打，以达到最佳的系统接通率，进而提高电话销售效率。
由上述分析可知，准确预估每个客户的在不同时段的通话接通率，以合理安排不同客户的电话拔打顺序，对于系统整体实际的通话接通率具有至关重要的作用。而且在实际应用中，可以考虑以下不同方面以确定每个：
1、不同品类客户的营业高峰期不同，而且一般而言高峰期的客户的通话接通率会相对较低。例如美食客户跟甜点饮品客户的营业高峰期差异较大；
2、不同类型客户的工作形态不同，例如KA(KeyAccount，重要客户)客户跟中小客户的工作形态差异较大，KA客户的联系人一般都不参与店铺出餐等经营管理工作，而中小客户大多都需要参与店铺经营管理，因此也会导致中小客户与KA客户的接通率差异较大；
3、如果客户全天营业都比较繁忙，可根据历史数据预估出其历史接通率，根据历史接通率，选定一个适当的时段进行拨打。
因此，在本发明实施例中，可以分别从两个方向获取客户的通话接通率：一方面，根据电销历史电话拨打接通情况，客户品类、客户类型、营业时段，历史订单不同时段分布情况等历史接通率参考信息，搭建历史接通率预估模型，预估客户历史不同时段的接通率；另一方面，监控客户实时营业状态、实时订单情况等实时接通率参考信息，判断客户当前时段的繁忙程度，预估当前的接通率；进一步可以结合历史以及当前的预估情况，最终确认客户的实时预估接通率。
具体地，可以基于客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率，以及根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率。
其中，实时接通率预估模型、历史接通率预估模型可以为任意一种机器学习模型，对此本发明实施例不加以限定。而且，实时接通率预估模型可以通过已知实时接通率和实时接通率参考信息的多个客户样本训练得到，历史接通率预估模型也可以通过已知历史接通率和历史接通率参考信息的多个客户样本训练得到。此外，如果实时接通率与实时接通率参考信息之间的映射关系是已知的，那么则可以直接基于已知映射关系构建实时接通率预估模型，相应地如果历史接通率与历史接通率参考信息之间的映射关系是已知的，那么则可以直接基于已知映射关系构建历史接通率预估模型，对此本发明实施例不加以限定。
进而可以根据客户的历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取相应客户当前的参考通话接通率。其中，参考通话接通率与历史通话接通率和所述实时通话接通率之间的关系可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
其中，时间段的时间长度以及划分方式可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，对于一天24小时，可以小时为单位，将一天划分为24个时间段，或者也可以其他指定时长为单位划分时间段，等等。
例如，可以设置参考通话接通率为当前时间段内的实时通话接通率，与历史时间中与当前时间段对应的一个时间段内的历史通话接通率的加权平均值，或者为实时通话接通率与至少一个时间段内的历史通话接通率的加权平均值，实时通话接通率与各个历史通话接通率的权值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定，一般而言，实时通话接通率的权重可以高于历史通话接通率。
假设当前时间为9:10，也即当前时间段为9:00-10:00，那么可以获取客户当前的实时通话接通率，即为客户在当前时间段的实时通话接通率a，同时可以获取历史时间段9:00-10:00内的历史通话接通率b，进而可以获取a和b的平均值作为该客户当前的参考通话接通率。
此外，为了比较各个时间段内的通话接通率之间的变化情况，参考通话接通率还可以包括每个时间段内的历史通话接通率，也可以包括当前时间段内的实时通话接通率，而且可以不包含上述的当前时间段内的实时通话接通率，与历史时间中与当前时间段对应的一个时间段内的历史通话接通率的平均值，对此本发明实施例不加以限定。
进而可以根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以方便与相关人员在与各个客户联系时，可以根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号以与每个所述客户通话，以提高所拨打号码的通话接通率。
例如，在参考通话接通率为一个通话接通率的情况下，可以按照参考通话接通率从高到底的顺序，拔打相应客户的号码；在参考通话接通率中包含多个通话接通率(例如当前时间段的实时通话接通率、至少一个时间段的历史通话接通率等)的情况下，可以将参考通话接通率中的每个通话接通率满足第一阈值条件的客户号码靠前排序，满足第二阈值条件的客户号码在其后排序，满足第三阈值条件的客户号码依次排序，以此类推；等等。其中，第一阈值条件优于第二阈值条件优于第三阈值条件，等等。
需要说明的是，在本发明实施例中，上述的客户可以为商家客户，也可以为个人客户，而且对于不同类型的客户，实时接通率参考信息和历史接通率参考信息具体可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
例如，在客户为上述的外卖商家的情况下，实时接通率参考信息和历史接通率参考信息则可以分别参照上述内容，而在客户为个人的情况下，实时接通率参考信息则可以包括个人的实时状态(例如工作状态、非工作状态等)，实时电话接通信息等；历史接通率参考信息则包括历史电话接通信息，历史不同时间段内的状态、个人职业、年龄、工作时间段，历史接听电话在不同时间段内的分布情况，等等。而且，在获取客户的历史接通率参考信息以及实时接通率参考信息时，可以获取相应客户的授权。
参照图2，在本发明实施例中，所述步骤150进一步可以包括：
步骤151，获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
步骤152，根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
在实际应用中，为了电话销售业绩考虑，质量高的客户，也即更容易反馈资源更应该优先在接通率最高的时段进行拨打，更容易成单。
因此，在本发明实施例中，在对号码清单中的号码，也即客户的联系号码进行排序时，还可以参考表征客户反馈资源(例如外卖平台中的商家在外卖平台中投放广告、新商家入驻平台、学员报名培训班等，其中外卖平台中的商家、新商家和学员等均为一种客户，投放广告的费用、入住平台的商家信息、报名信息等则可以理解为一种反馈资源)倾向的质量系数。那么则可以获取每个客户的质量系数，进而根据每个客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对号码清单中的号码进行排序。
而且，可以通过任何可用方式获取客户的质量系数，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以根据客户在过去一段时间内反馈资源的频率、最近一次反馈资源到当前时间之间的时间距离、每次所反馈的资源价值等等与反馈资源相关的参数，以确定相应客户端的质量系数。而且，也可以预先训练一质量系数预估模型，用于基于上述与反馈资源相关的参数预估客户的质量系数，对此本发明实施例均不加以限定。
其中，参考通话接通率和质量系数对各个客户号码的排序之间的映射关系可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以针对参考通话接通率和质量系数分别设置不同优先级下的阈值范围，进而可以筛选出参考通话接通率和质量系数分别满足各个优先级下的阈值范围内的商家，以根据各个商家的优先级进行排序，且同一优先级下的各个商家可以随机排序；或者，由于参考通话接通率和质量系数越高，那么则可以将相应商家号码向前排序，因此可以获取参考通话接通率和质量系数的和值或者乘积等，进而按照和值或者乘积从大到小的顺序针对各个商家的号码进行排序；等等。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤152进一步可以包括：
步骤1521，根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
步骤1522，按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
在实际应用中，与客户通话的目的在于促使客户反馈资源以成单，那么对于质量系数更高，也即更容易反馈资源的商家更应该优先在接通率最高的时段进行拨打。
因此，在本发明实施例中，在当前时间段对客户号码进行排序时，则可以将号码清单中质量系数大于系数阈值，且当前时间段的参考通话接通率大于接通率阈值的客户号码优先排序。也即，根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个第一客户的号码优先排列；此后，按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
其中的接通率阈值和系数阈值均可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤1522进一步可以包括：
步骤15221，获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
步骤15222，按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
在第一客户之后，在对第二客户的号码进行排序时，也可以进一步对第二客户进行细分，进一步可以参照各个时间段的历史通话接通率，从第二客户中获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码。而对于第二客户中除所述第三客户之外的第四客户，则可以按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码。
其中，指定时间周期中一般包含多个时间段，而且指定时间周期必然包含当前时间段，而且指定时间周期中具体包含的时间段数量可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置指定时间周期为一天，每个时间段为一个小时，那么当前时间段对应的指定时间周期可以理解为包含当前时间段在内的最近一个指定时间周期。
在从第二客户中获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户时，可以参照每个第二客户在各个时间段内的历史通话接通率，针对任一第二客户，比较该第二客户在当前时间段内的参考通话接通率，以及该第二客户在指定时间周期内的除当前时间段之外的其他各个时间段内的历史通话接通率，如果该第二客户在当前时间段内的参考通话接通率均大于该第二客户在指定时间周期内的除当前时间段之外的其他各个时间段内的历史通话接通率，那么则认定该第二客户为一个第三客户。
当然，在本发明实施例中，也可以随着时间进度，依次获取第二客户在每个时间段内的参考通话接通率，进而比较第二客户在指定时间周期内的每个时间段内的参考通话接通率，如果该第二客户在当前时间段内的参考通话接通率均大于该第二客户在指定时间周期内的除当前时间段之外的其他各个时间段内的参考通话接通率，那么则认定该第二客户为一个第三客户。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤15222进一步可以包括：
步骤S1，获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
步骤S2，按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
在实际应用中，存在部分客户的通话接通率并不受拨号时间的影响，例如通话接通率与营业状态关联不大的商家(如KA商家，未营业商家等)，通话接通率与活动状态关联不大的个人(如自由工作者、尚未就业用户等)。
那么进一步地，在对第四客户的号码进行排序时，可以首先获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；此后，按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
可选地，在本发明实施例中，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息(例如历史拨号次数、历史拨号接通率等)、客户品类(例如美食商家客户、甜点饮品商家客户、教育培训商家客户、小商品商家客户、服装商家客户、个人客户所从事的职业类型等)、客户类型(例如KA客户、中小型客户等)、营业时段(商家的营业时段、个人的工作时段)、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息(商家的实时营业状态、个人的实时生活状态)、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
如图3所示为一种针对号码清单中的号码进行排序时的排序方式示意图。具体地，可以依次包括以下四个部分。
第一，优先拨打当前时段接通率高，同时质量好的客户，例如参考接通率大于接通率阈值(X％)，客户的质量系数大于系数阈值(Y％)。
第二，拨打当前时段为指定时间周期内接通率最高的客户，而且此时针对该部分的客户号码，可以按照接通率从高到低的顺序进行排序；
第三，拨打与营业状态关联不大的指定类型的客户，比如ka商家，未营业商家等；
第四，对于剩余客户按照通话接通率*质量系数的取值倒序排序。
其中，在每个部分内的客户可以进行随机排序，对此本发明实施例不加以限定。而且在本发明实施例中，也可以仅按照上述第四种排序方式针对号码清单中全部号码进行排序，或者按照上述第四种以及第一至第三点中的至少一种的结合针对号码清单中的号码进行排序，对此本发明实施例不加以限定。
而且，在本发明实施例中，可以在每次拨打号码之前针对当前时间待拨打的号码清单中号码进行重新排序，对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中，通过客户各种特征，自动建模，预估商家在不同时段的历史通话接通率，以及当前的实时通话接通率，进而得到用于排序的参考通话接通率，根据当前时段的参考通话接通率自动排序并拨打电话，提高接通率，同时可以减少号码的重复拨打次数，提高通话效率。此外，在合适的时间给客户拨打电话，可提升客户体验，并且提升客户反馈资源的概率。
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明实施例中一种数据处理装置的结构示意图。
号码清单获取模块210，用于获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
历史接通率获取模块220，用于根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
实时接通率获取模块230，用于根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
参考接通率获取模块240，用于根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
号码排序处理模块250，用于根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
参照图5，在本发明实施例中，所述号码排序处理模块250，进一步可以包括：
质量系数获取子模块251，用于获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
号码排序处理子模块252，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
可选地，在本发明实施例中，所述号码排序处理子模块252，进一步可以包括：
第一号码排序单元，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
第二号码排序单元，用于按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
可选地，在本发明实施例中，所述第二号码排序单元，进一步可以包括：
第一号码排序子单元，用于获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
第二号码排序子单元，用于按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
可选地，在本发明实施例中，所述第二号码排序子单元，具体可以用于：
获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
可选地，所述客户包括商家客户、个人客户中的至少一种，在所述客户为商家客户的情况下，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息、客户品类、客户类型、营业时段、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外，在本发明实施例中还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述的任意一种数据处理方法。
在本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现前述的任意一种数据处理方法的步骤。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的数据处理设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (14)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序的步骤，包括：
获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序的步骤，包括：
根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码的步骤，包括：
获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码的步骤，包括：
获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述客户包括商家客户、个人客户中的至少一种，在所述客户为商家客户的情况下，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息、客户品类、客户类型、营业时段、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
号码清单获取模块，用于获取待处理的号码清单，所述号码清单中包含多个客户的联系号码；
历史接通率获取模块，用于根据每个所述客户的历史接通率参考信息，通过历史接通率预估模型，获取每个所述客户在不同时间段内的历史通话接通率；
实时接通率获取模块，用于根据每个所述客户的实时接通率参考信息，通过实时接通率预估模型，获取每个所述客户在当前时间段内的实时通话接通率；
参考接通率获取模块，用于根据所述历史通话接通率和所述实时通话接通率，获取每个所述客户当前的参考通话接通率；
号码排序处理模块，用于根据每个所述客户的所述参考通话接通率，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序，以在当前时间段根据每个号码在排序后的号码清单中的顺序进行拨号。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述号码排序处理模块，包括：
质量系数获取子模块，用于获取每个所述客户的质量系数，所述质量系数用于表征所述客户反馈资源的倾向；
号码排序处理子模块，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，以及所述号码清单中每个号码的所属客户，对所述号码清单中的号码进行排序。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述号码排序处理子模块，包括：
第一号码排序单元，用于根据每个所述客户的参考通话接通率和质量系数，获取在当前时间段内参考通话接通率大于接通率阈值，且质量系数大于系数阈值的第一客户，并将每个所述第一客户的号码优先排列；
第二号码排序单元，用于按照每个第二客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第一客户的号码之后，排列每个所述第二客户的号码；其中，所述第二客户为所述客户中除所述第一客户之外的其他客户。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二号码排序单元，包括：
第一号码排序子单元，用于获取当前时间段为指定时间周期内参考通话接通率最高的第三客户，并在所述第一客户的号码之后优先排列每个所述第三客户的号码；
第二号码排序子单元，用于按照每个第四客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第三客户的号码之后，排列每个所述第四客户的号码；其中，所述第四客户为所述第二客户中除所述第三客户之外的其他客户。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二号码排序子单元，具体用于：
获取所述第四客户中指定类型的第五客户，并在所述第三客户的号码之后优先排列每个所述第五客户的号码，所述指定类型包括KA商家、未营业商家、自由工作者、无业者中的至少一种；
按照每个第六客户的参考通话接通率和质量系数的乘积从大到小的顺序，在所述第五客户的号码之后，排列每个所述第六客户的号码；其中，所述第六客户为所述第四客户中除所述第五客户之外的其他客户。
12.根据权利要求7-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述客户包括商家客户、个人客户中的至少一种，在所述客户为商家客户的情况下，所述历史接通率参考信息包括历史通话接通信息、客户品类、客户类型、营业时段、客户的历史订单在不同时段的分布信息中的至少一种，所述实时接通率参考信息包括客户实时营业状态信息、实时订单信息、实时人流量信息中的至少一种。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中的任一项所述的数据处理方法。
14.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1-6中的任一项所述的数据处理方法。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN114125154A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-01 | 杭州摸象大数据科技有限公司 | 外呼策略参数调整方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114154727A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-08 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
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