CN111507809A - 对商品采购信息进行推荐的方法和装置 - Google Patents

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谢国飞
周旭美
许详
王国银
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    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
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    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities

Abstract

本发明提供一种对商品采购信息进行推荐的方法和装置，其中该方法包括：获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。本发明根据获取各商品信息的子销售额以及总销售额，计算出各商品信息的子销售额占总销售额的比例，将满足预设比例的商品完成商品等级的划分，然后进行相应采购计划，有利于辅助商户后期在做采购的时候有一定的侧重点，增加采购效率以及效益的提升。

Description

对商品采购信息进行推荐的方法和装置
技术领域
本发明涉及商品管理领域，尤其涉及一种对商品采购信息进行推荐的方法和装置。
背景技术
商品管理是把有一定共性的采购对象统一管理，以取得更好的议价能力和规模优势。在市场商品采购中，会根据商品管理方式对当前商品进行有主次的采购，以对销售数量居多的商品进行大量采购和囤货，对销售数量较少的且不是生活必需品的商品则进行采购量的限制，最终提高管理效率和经济效益。
但是现有的商品采购管理中没有统一标准，并不能给予商户一个准确的采购建议：比如在采购时采购什么样的商品，哪些商品应该采购多一点，哪些商品采购少点，有哪些商品可能就不用采购等。
所以当下急需一种便捷、快速、准确地对商品采购信息进行推荐的方法，以给予商户采购的决策。
发明内容
为了解决现有的商品采购管理中没有统一标准，并不能给予商户一个准确的采购建议的问题，本发明提供一种对商品采购信息进行推荐的方法和装置。
第一方面，本发明提供一种对商品采购信息进行推荐的方法，该方法包括：
本发明提供一种对商品采购信息进行推荐的方法，该方法包括：
获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；
针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
进一步地，统计处于不同预设占比区间的商品信息包括：
对各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
将排序后的子销售额进行累加；
根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分。
进一步地，根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分包括：
按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，第一次序与第二次序相反。
进一步地，第一次序为按照子销售额由大到小依次累加；第二次序为按照子销售额由小到大依次累加。
进一步地，针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息包括：
对处于第一预设区间的商品推荐增加采购量；
对于处于第二预设区间的商品推荐减少采购量。
第二方面，本发明提供一种对商品采购信息进行推荐的装置，该装置包括：
获取模块，用于获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
统计模块，用于统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；
推荐模块，用于针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
进一步地，统计模块包括：
排序单元，用于对各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
累加单元，用于将排序后的子销售额进行累加；
划分单元，用于根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分。
进一步地，划分单元包括：
确定第一类商品信息单元，用于按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
确定第二类商品信息单元，用于按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，第一次序与第二次序相反。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面提供的对商品采购信息进行推荐的方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的对商品采购信息进行推荐的方法的步骤。
本发明根据获取各商品信息的子销售额以及总销售额，计算出各商品信息的子销售额占总销售额的比例，将满足预设比例的商品完成商品等级的划分，然后进行相应采购计划，有利于辅助商户后期在做采购的时候有一定的侧重点，增加采购效率以及效益的提升。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的对商品采购信息进行推荐的方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的对商品采购信息进行推荐的装置框图；
图3为本发明实施例提供的电子设备框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
在市场商品采购中，会根据商品管理方式对当前商品进行有主次的采购，以对销售数量居多的商品进行大量采购和囤货，对销售数量较少的且不是生活必需品的商品则进行采购量的限制。但是现有的商品采购管理中并没有统一固定的标准，并不能给予商户一个准确的采购建议，为了解决这个问题，本发明实施例提供一种对商品采购信息进行推荐的方法，该方法包括：
步骤S101，获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
步骤S102，统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；
步骤S103，针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
具体为，在本发明实施例中首先获取一定预设期间内的商品信息的总销售额，以及各商品信息的子销售额，比如：获取30天内商品总销售额为40万，获取奢侈品销售额25万，日用品10万，配饰用品5万等。本发明实施例提前设置出不同占比区间，将商品的子销售额总和与总销售额相除得到的比值，统计当前比值所处于的占比区间，根据处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
本发明根据获取各商品信息的子销售额以及总销售额，计算出各商品信息的子销售额占总销售额的比例，将满足预设比例的商品完成商品等级的划分，然后进行相应采购计划，有利于辅助商户后期在做采购的时候有一定的侧重点，增加采购效率以及效益的提升。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：统计处于不同预设占比区间的商品信息包括：
对各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
将排序后的子销售额进行累加；
根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分。
具体为，对这些商品销售额进行数值的排序，之后将这些数值进行累加，然后计算累加后占总销售额一定比值的各商品信息有哪些，比如找到占40万70％数值(即28万)的商品信息进行输出，这时可能输出的商品信息包含有：奢侈品、日常用品：卫生纸、矿泉水等；找到占40万20％数值(即8万)的商品信息进行输出，这时可能输出的商品信息包含有：毛巾、牙刷、牙膏等；找到占40万10％数值(即4万)的商品信息进行输出，这时可能输出的商品信息包含有：女士手镯饰品、项链饰品等。最后对这些商品进行分析，得到采购计划以供商户参考。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分包括：
按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，第一次序与第二次序相反。
第一次序为按照子销售额由大到小依次累加；第二次序为按照子销售额由小到大依次累加。
具体为，在这里，本发明实施例的排序方式，优选地使用对各商品信息的销售额进行数额数值由大到小的排序方法。也即是，奢侈品的销售额是25万，则排到最前面，后面按销售额数值大小依次排序。将累加后满足总销售额预设占比的各商品信息进行输出包括：将累加后的数额占总销售额70％、20％、10％所对应的商品信息进行输出。这样帮助商户去能够很清楚的知道最后10％是哪些，它其实更侧重于商品管控比如说有些商品它长期处于10％，它又不是生活必需品的话，生活必需品我们一般就理解为残余、油盐这种有需求，那是量也不大，那就可以去在采购的时候可能就需要去限制一下，或者就不用采购了。需要说明的是，本发明实施例不对占比比例做具体限定，可根据实际场景进行搭配和更改。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息包括：
对处于第一预设区间的商品推荐增加采购量；
对于处于第二预设区间的商品推荐减少采购量。
具体为，根据累加后的数额占总销售额的比例，依据不同比例找到其对应的商品信息进行不同等级划分，比如对处于第一预设区间的商品推荐增加采购量，第一预设区间划分为热销商品、一般热度商品。对于处于第二预设区间的商品推荐减少采购量，第一预设区间划分为不再采购商品等等级，再根据这些等级对商品采购信息进行推荐。
根据本发明的再一个方面，本发明实施例提供对商品采购信息进行推荐的装置，参见图2，图2为本发明实施例提供的对商品采购信息进行推荐的装置框图。该装置用于在前述各实施例中完成本发明实施例提供的对商品采购信息进行推荐。因此，在前述各实施例中的本发明实施例提供的对商品采购信息进行推荐的方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
该装置包括：
获取模块201，用于获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
统计模块202，用于统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；
推荐模块203，用于针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
具体的，本实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见对应的方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
本发明根据获取各商品信息的子销售额以及总销售额，计算出各商品信息的子销售额占总销售额的比例，将满足预设比例的商品完成商品等级的划分，然后进行相应采购计划，有利于辅助商户后期在做采购的时候有一定的侧重点，增加采购效率以及效益的提升。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：统计模块包括：
排序单元，用于对各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
累加单元，用于将排序后的子销售额进行累加；
划分单元，用于根据累加结果将商品信息按照预设占比区间进行划分。
具体的，本实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见对应的方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
基于上述各实施例的内容，作为一种可选实施例：划分单元包括：
确定第一类商品信息单元，用于按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
确定第二类商品信息单元，用于按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，第一次序与第二次序相反。
具体的，本实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见对应的方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图3为本发明实施例提供的电子设备框图，如图3所示，该设备包括：处理器301、存储器302和总线303；
其中，处理器301及存储器302分别通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述实施例所提供的对商品采购信息进行推荐的方法，例如包括：获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时对商品采购信息进行推荐的方法的步骤。例如包括：获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与总销售额的比例；针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后，本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种对商品采购信息进行推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
统计处于不同预设占比区间的商品信息，预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与所述总销售额的比例；
针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计处于不同预设占比区间的商品信息包括：
对所述各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
将排序后的子销售额进行累加；
根据累加结果将所述商品信息按照预设占比区间进行划分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据累加结果将所述商品信息按照预设占比区间进行划分包括：
按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，所述第一次序与第二次序相反。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一次序为按照子销售额由大到小依次累加；所述第二次序为按照子销售额由小到大依次累加。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息包括：
对处于所述第一预设区间的商品推荐增加采购量；
对于处于所述第二预设区间的商品推荐减少采购量。
6.一种对商品采购信息进行推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设期间内商品信息的总销售额和各商品信息的子销售额；
统计模块，用于统计处于不同预设占比区间的商品信息，所述预设占比区间包括至少一个商品的子销售额总和与所述总销售额的比例；
推荐模块，用于针对处于不同预设占比区间的商品信息生成对应的采购推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计模块包括：
排序单元，用于对所述各商品信息的子销售额进行数额的数值排序；
累加单元，用于将排序后的子销售额进行累加；
划分单元，用于根据累加结果将所述商品信息按照预设占比区间进行划分。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述划分单元包括：
确定第一类商品信息单元，用于按照子销售额按照第一次序依次累加，直至累加结果处于第一预设占比区间时，确定对应的第一类商品信息；和/或
确定第二类商品信息单元，用于按照子销售额按照第二次序依次累加，直至累加结果处于第二预设占比区间时，确定对应的第二类商品信息，所述第一次序与第二次序相反。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述对商品采购信息进行推荐的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述对商品采购信息进行推荐的方法的步骤。
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