CN113626824B - 一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents
一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113626824B CN113626824B CN202110736289.3A CN202110736289A CN113626824B CN 113626824 B CN113626824 B CN 113626824B CN 202110736289 A CN202110736289 A CN 202110736289A CN 113626824 B CN113626824 B CN 113626824B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- link
- attenuation
- requirement
- evaluated
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 4
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/57—Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
- G06F21/577—Assessing vulnerabilities and evaluating computer system security
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种整机系统链路风险评估方法,包括:基于不同的信号链路场景和信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;根据待评估链路的信号链路场景在衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;获取待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个待测影响衰减因素与对应的衰减权重的乘积作和以得到待评估链路的总衰减值;以及将总衰减值与对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级。本发明还公开了一种整机系统链路风险评估装置、计算机设备和可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及服务器技术领域,尤其涉及一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质。
背景技术
在一个服务器整机新产品启动开发立项之前,会对产品涉及到的各个领域进行可行性和风险分析,只有当所有风险得到解决,或者由应对方案之后才会启动立项,否则一旦投入产出的产品不能满足需求,会导致前期的研发成本的浪费,且造成严重的质量事故。同时,由于现在电子行业的飞速发展,产品立项需要快速准确的完成,否则将会失去时长先机导致不可逆的损失。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提出一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质,对整机信号系统进行快速准确评估识别风险,以便及时找出应对策略,调整产品设计方案,解决产品可行性问题,同时缩短信号系统领域的评估时间,为产品抢占市场先机争取时间。
基于上述目的,本发明实施例的一方面提供了一种整机系统链路风险评估方法,包括以下步骤:基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和所述若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;根据待评估链路的信号链路场景在所述衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;获取所述待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在所述衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个所述待测影响衰减因素与对应的所述衰减权重的乘积作和以得到所述待评估链路的总衰减值;以及将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级。
在一些实施方式中,还包括:基于不同的链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库;根据所述待评估链路的链路拓扑场景在所述走线要求数据库中查找对应的最长走线长度要求;获取所述待评估链路的链路拓扑场景下的走线长度,并将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级。
在一些实施方式中,基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库包括:根据链路中不同信号类型、不同连接方式和不同总线速率构成不同的信号链路场景;基于所述信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库。
在一些实施方式中,所述影响衰减因素包括以下至少之一:单位走线长度、过孔、连接器、级联电容和电缆。
在一些实施方式中,将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级包括:将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较;若是所述总衰减值超过所述对应的最大链路衰减要求,则认为所述待评估链路为高风险;若是所述总衰减值未超过所述对应的最大链路衰减要求且二者之差不大于阈值,则认为所述待评估链路为中风险;若是所述总衰减值未超过所述对应的最大链路衰减要求且二者之差大于阈值,则认为所述待评估链路为风险评估通过。
在一些实施方式中,基于不同的链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库包括:根据不同平台类型、不同材料等级、不同连接器数量和不同短线长度构成不同的链路拓扑场景;基于所述链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库。
在一些实施方式中,将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级包括:将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较;若是所述走线长度超过所述对应的最长走线长度要求,则认为所述待评估链路为走线长度高风险;若是所述走线长度未超过所述对应的最长走线长度要求且二者之差不大于走线阈值,则认为所述待评估链路为走线长度中风险;若是所述走线长度未超过所述对应的最长走线长度要求且二者之差大于走线阈值,则认为所述待评估链路为走线长度风险评估通过。
本发明实施例的另一方面,还提供了一种整机系统链路风险评估装置,包括:第一模块,配置用于基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和所述若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;第二模块,配置用于根据待评估链路的信号链路场景在所述衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;第三模块,配置用于获取所述待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在所述衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个所述待测影响衰减因素与对应的所述衰减权重的乘积作和以得到所述待评估链路的总衰减值;以及第四模块,配置用于将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级。
本发明实施例的再一方面,还提供了一种计算机设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令,指令由处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的再一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果:对整机信号系统进行快速准确评估识别风险,以便及时找出应对策略,调整产品设计方案,解决产品可行性问题,同时缩短信号系统领域的评估时间,为产品抢占市场先机争取时间。
通过简单带入整机系统信号相关的关键参数,即可得到整机系统中该信号总线的总衰减,并且快速获取该总线链路的风险等级;获取特定信号总线的长度风险等级评估结果,提供风险解决方案参考和设计指导。为产品方案阶段的可行性评估提供便利,提高了评估效率,保证了评估的准确率,节约了前期评估时候的研发人力资源投入。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的整机系统链路风险评估方法的实施例的示意图;
图2为本发明提供的整机系统链路风险评估装置的实施例的示意图;
图3为本发明提供的计算机设备的实施例的示意图;
图4为本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的,本发明实施例的第一个方面,提出了整机系统链路风险评估方法的实施例。图1示出的是本发明提供的整机系统链路风险评估方法的实施例的示意图。如图1所示,本发明实施例包括如下步骤:
S01、基于不同的信号链路场景和信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;
S02、根据待评估链路的信号链路场景在衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;
S03、获取待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个待测影响衰减因素与对应的衰减权重的乘积作和以得到待评估链路的总衰减值;以及
S04、将总衰减值与对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级。
在本实施例中,包括条件选择模块、计算分析模块、总线模式SPEC模块、结论汇总输出模块。首先在计算分析模块调入条件选择模块里的参数,然后填入待评估系统风险信号链路的参数,通过计算模块进行计算后,将计算结果跟该总线对应的总线模式SPEC模块里的spec值进行对比分析,输出模块完成调入计算模块的结论并进行汇总输出。系统工程师可以根据结论进行相应的方案调整。实现了对新规划的产品系统信号模块各个指标的量化过程,实现了用辅助工具快速评判系统信号可行性功能,减少人为主观倾向性,提高了评估的可靠性和准确性,解决了评估时候的研发人力资源投入不足的问题。
通过建立数据库对整机信号系统进行快速准确评估识别风险,以便及时找出应对策略,调整产品设计方案。数据库是计算分析的前提,里面数据都是严格规定的SPEC值,或经过研发长期积累的经验值,是严谨的数据,达到了快速为信号系统风险等级判定提供科学严格准确的标准;其次,该工具简单明了的包含了影响整机信号系统链路衰减的关键因素,使用时仅需填入待评估信号链路系统的实际信息,即可计算出信号系统链路的总衰减,经过和数据库衰减SPEC值对比后,可快速得到链路风险等级的结果,操作简单,效率高。同时,走线设计要求部分还对系统信号的走线部分做了专项评估分析,以便系统工程师对风险具体定位分析,为降低信号系统风险等级提供解决办法参考和方向。实现了对新规划的产品系统信号模块各个指标的量化过程,实现了用辅助工具快速评判系统信号可行性功能,减少人为主观倾向性,提高了评估的可靠性和准确性,大大提高了评估效率同时解决了评估时候的研发人力资源投入不足的问题。
在本实施例中,用户界面包括待评估总线选择项,以确认对哪个总线信号进行评估,根据用户设定的待评估总线选择项,获取对应数据库中的最大链路衰减要求、衰减权重、最长走线长度要求,通过对待评估总线信息汇总计算后输出风险等级。
在本发明的一些实施例中,还包括:基于不同的链路拓扑场景和链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库;根据待评估链路的链路拓扑场景在走线要求数据库中查找对应的最长走线长度要求;获取待评估链路的链路拓扑场景下的走线长度,并将走线长度与对应的最长走线长度要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级。
在本发明的一些实施例中,基于不同的信号链路场景和信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库包括:根据链路中不同信号类型、不同连接方式和不同总线速率构成不同的信号链路场景;基于信号链路场景和信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库。
在本实施例中,由信号链路内不同类型连接方式不同速率总线下的IL SPEC允许的链路最长走线长度值组成衰减要求数据库。如在16GHZ的PCIE GEN5信号在system系统链路中最大衰减要求为36DB;在16GHZ的PCIE GEN5信号在AIC系统链路中最大衰减要求为9.5DB;在8GHZ的PCIE GEN4信号在system系统链路中最大衰减要求为28DB;在8GHZ的PCIEGEN4信号在AIC系统链路中最大衰减要求为8DB;在4GHZ的PCIE GEN3信号在system系统链路中最大衰减要求为23.5DB;在4GHZ的PCIE GEN3信号在AIC系统链路中最大衰减要求为8DB等。
在本发明的一些实施例中,影响衰减因素包括以下至少之一:单位走线长度、过孔、连接器、级联电容和电缆。
在本实施例中,由影响系统信号衰减的主要因素:特定走线长度、via(过孔)、连接器、级联电容、cable(线缆)等组成衰减因素数据库。如在PCB为mid loss材料等级内层8G的信号走线条件下每inch会衰减1.3456db等。
在本发明的一些实施例中,将总衰减值与对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级包括:将总衰减值与对应的最大链路衰减要求进行比较;若是总衰减值超过对应的最大链路衰减要求,则认为待评估链路为高风险;若是总衰减值未超过对应的最大链路衰减要求且二者之差不大于阈值,则认为待评估链路为中风险;若是总衰减值未超过对应的最大链路衰减要求且二者之差大于阈值,则认为待评估链路为风险评估通过。
在本实施例中,将总衰减值与最大链路衰减要求进行对比分析后在状态栏得出结论,总衰减值超过对应的最大链路衰减要求,则认为待评估链路为高风险,以红色警示说明;接近对应的最大链路衰减要求,则认为待评估链路为中风险,以黄色警示说明;小于对应的最大链路衰减要求,则认为待评估链路为PASS(通过),以绿色标明示意。
在本发明的一些实施例中,基于不同的链路拓扑场景和链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库包括:根据不同平台类型、不同材料等级、不同连接器数量和不同短线长度构成不同的链路拓扑场景;基于链路拓扑场景和链路拓扑场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库。
在本实施例中,由主流平台对应不同损耗的PCB材质及状态下的允许的链路最长走线长度值组成走线要求数据库。如在Whitley平台下PCB材料为low loss等级、信号会过两级连接器且stub(短线)为30mil的信号链路拓扑的最长走线要求16inch;在Whitley平台下PCB材料为mid loss等级、信号会过三级连接器且stub为80mil的信号链路拓扑的最长走线要求16inch;在EagleSteam平台下PCB材料为low loss等级、信号会过两级连接器且stub为80mil的信号链路拓扑的最长走线要求16inch;在EagleSteam平台下PCB材料为low loss等级、信号会过三级连接器且stub为30mil的信号链路拓扑的最长走线要求16inch等。
在本发明的一些实施例中,将走线长度与对应的最长走线长度要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级包括:将走线长度与对应的最长走线长度要求进行比较;若是走线长度超过对应的最长走线长度要求,则认为待评估链路为走线长度高风险;若是走线长度未超过对应的最长走线长度要求且二者之差不大于走线阈值,则认为待评估链路为走线长度中风险;若是走线长度未超过对应的最长走线长度要求且二者之差大于走线阈值,则认为待评估链路为走线长度风险评估通过。
在本实施例中,对比结果大于最长走线要求就判断routing部分为高风险并以红色警示说明,当等于或接近最大走线要求时则以黄色警示说明中风险,如若小于最长走线要求则判断为Pass并以绿色标明示意。
需要特别指出的是,上述整机系统链路风险评估方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减,因此,这些合理的排列组合变换之于整机系统链路风险评估方法也应当属于本发明的保护范围,并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的,本发明实施例的第二个方面,提出了一种整机系统链路风险评估装置。图2示出的是本发明提供的整机系统链路风险评估装置的实施例的示意图。如图2所示,本发明实施例包括如下模块:第一模块S11,配置用于基于不同的信号链路场景和信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;第二模块S12,配置用于根据待评估链路的信号链路场景在衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;第三模块S13,配置用于获取待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个待测影响衰减因素与对应的衰减权重的乘积作和以得到待评估链路的总衰减值;以及第四模块S14,配置用于将总衰减值与对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断待评估链路的风险等级。
基于上述目的,本发明实施例的第三个方面,提出了一种计算机设备。图3示出的是本发明提供的计算机设备的实施例的示意图。如图3所示,本发明实施例包括如下装置:至少一个处理器S21;以及存储器S22,存储器S22存储有可在处理器上运行的计算机指令S23,指令由处理器执行时实现以上方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质。图4示出的是本发明提供的计算机可读存储介质的实施例的示意图。如图4所示,计算机可读存储介质存储S31有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序S32。
最后需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成,整机系统链路风险评估方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例,可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外,根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由处理器执行的计算机程序,该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被处理器执行时,执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
此外,上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
本领域技术人员还将明白的是,结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性,已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能,但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
在一个或多个示例性设计中,功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现,则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的,该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备,或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外,任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件,则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的,磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘,其中磁盘通常磁性地再现数据,而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
以上是本发明公开的示例性实施例,但是应当注意,在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下,可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外,尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求,但除非明确限制为单数,也可以理解为多个。
应当理解的是,在本文中使用的,除非上下文清楚地支持例外情况,单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是,在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明实施例的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。因此,凡在本发明实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种整机系统链路风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和所述若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;
根据待评估链路的信号链路场景在所述衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;
获取所述待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在所述衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个所述待测影响衰减因素与对应的所述衰减权重的乘积作和以得到所述待评估链路的总衰减值;以及
将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级,
其中基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库包括:
根据链路中不同信号类型、不同连接方式和不同总线速率构成不同的信号链路场景;
基于所述信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库;并且
其中所述影响衰减因素包括以下至少之一:单位走线长度、过孔、连接器、级联电容和电缆。
2.根据权利要求1所述的整机系统链路风险评估方法,其特征在于,还包括:
基于不同的链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库;
根据所述待评估链路的链路拓扑场景在所述走线要求数据库中查找对应的最长走线长度要求;
获取所述待评估链路的链路拓扑场景下的走线长度,并将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级。
3.根据权利要求1所述的整机系统链路风险评估方法,其特征在于,将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级包括:
将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较;
若是所述总衰减值超过所述对应的最大链路衰减要求,则认为所述待评估链路为高风险;
若是所述总衰减值未超过所述对应的最大链路衰减要求且二者之差不大于阈值,则认为所述待评估链路为中风险;
若是所述总衰减值未超过所述对应的最大链路衰减要求且二者之差大于阈值,则认为所述待评估链路为风险评估通过。
4.根据权利要求2所述的整机系统链路风险评估方法,其特征在于,基于不同的链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的链路最长走线长度要求创建走线要求数据库包括:
根据不同平台类型、不同材料等级、不同连接器数量和不同短线长度构成不同的链路拓扑场景;
基于所述链路拓扑场景和所述链路拓扑场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库。
5.根据权利要求2所述的整机系统链路风险评估方法,其特征在于,将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级包括:
将所述走线长度与所述对应的最长走线长度要求进行比较;
若是所述走线长度超过所述对应的最长走线长度要求,则认为所述待评估链路为走线长度高风险;
若是所述走线长度未超过所述对应的最长走线长度要求且二者之差不大于走线阈值,则认为所述待评估链路为走线长度中风险;
若是所述走线长度未超过所述对应的最长走线长度要求且二者之差大于走线阈值,则认为所述待评估链路为走线长度风险评估通过。
6.一种整机系统链路风险评估装置,其特征在于,包括:
第一模块,配置用于基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库,并基于若干影响衰减因素和所述若干影响衰减因素对应的若干衰减权重创建衰减因素数据库;
第二模块,配置用于根据待评估链路的信号链路场景在所述衰减要求数据库中查找对应的最大链路衰减要求;
第三模块,配置用于获取所述待评估链路的信号链路场景下的多个待测影响衰减因素,并在所述衰减因素数据库中查找对应的衰减权重,将每个所述待测影响衰减因素与对应的所述衰减权重的乘积作和以得到所述待评估链路的总衰减值;以及
第四模块,配置用于将所述总衰减值与所述对应的最大链路衰减要求进行比较,以判断所述待评估链路的风险等级,
其中基于不同的信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库包括:
根据链路中不同信号类型、不同连接方式和不同总线速率构成不同的信号链路场景;
基于所述信号链路场景和所述信号链路场景对应的最大链路衰减要求创建衰减要求数据库;并且
其中所述影响衰减因素包括以下至少之一:单位走线长度、过孔、连接器、级联电容和电缆。
7. 一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110736289.3A CN113626824B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110736289.3A CN113626824B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113626824A CN113626824A (zh) | 2021-11-09 |
CN113626824B true CN113626824B (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=78378660
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110736289.3A Active CN113626824B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113626824B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107944112A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种快速评估系统高速链路风险点的方法及系统 |
CN111475355A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 高速链路信号完整性评估方法、系统、终端及存储介质 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110736289.3A patent/CN113626824B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107944112A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种快速评估系统高速链路风险点的方法及系统 |
CN111475355A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 高速链路信号完整性评估方法、系统、终端及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113626824A (zh) | 2021-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107749778A (zh) | 一种通信光缆故障预警方法及装置 | |
CN113343422B (zh) | 轨道交通运行仿真方法及系统 | |
CN111723646B (zh) | 一种远程辅助维护设备的方法和装置 | |
CN113626824B (zh) | 一种整机系统链路风险评估方法、装置、设备及可读介质 | |
CN113139335A (zh) | 一种基于bp神经网络的轨道电路故障智能诊断方法 | |
CN112232509A (zh) | 一种边缘计算模型压缩优化方法、装置、设备及可读介质 | |
CN116633793A (zh) | 一种电网通讯系统的补环方法、装置、设备和介质 | |
CN101527662B (zh) | 高速通道的优化方法和装置 | |
CN110943759A (zh) | 一种基于深度优先搜索算法的电力通信链路数据校核方法 | |
CN113962470B (zh) | 一种基于扰动预测的优化排产方法和系统 | |
CN115865427A (zh) | 一种基于数据路由网关的数据采集与监控方法 | |
CN115334380A (zh) | 一种在线大规模寻纤路由智能分析仪、系统及智能分析方法 | |
CN115474233A (zh) | 一种智能网联汽车流量的识别方法及装置 | |
CN116707633A (zh) | 一种全光链路快速故障快速识别方法 | |
CN112150091A (zh) | 一种业务规则的处理方法及装置 | |
CN112634059A (zh) | 一种联邦学习优化方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN109981540B (zh) | 防火墙数据优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
CN112016264A (zh) | 一种提高高速链路损耗评估精度的方法及系统 | |
CN105488020A (zh) | 一种数据处理方法及系统 | |
KR100439344B1 (ko) | 이동통신 시스템의 유무선 구간 통화품질 통합 분석 방법 | |
CN104579843A (zh) | 一种基于挂牌机制的网元健康度分析方法及装置 | |
CN113852422B (zh) | 用于识别设备端口和光缆纤芯的连接关系的系统和方法 | |
CN112488337B (zh) | 一种智能辅助的检修流程分析方法及系统 | |
CN116389466B (zh) | 一种企业数据云办公数字管理系统 | |
CN118337276B (zh) | 基于智能识别的电力光缆故障快速定位与恢复系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |