CN113626024A - 结合rpa和ai的低代码开发方法、装置及计算设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种结合RPA和AI的低代码开发方法、装置及计算设备，该方法包括：基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，目标账号为同时用于登录RPA平台以及AI平台的账号，AI平台内配置有印章识别模板；调用印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示识别操作对应的识别指令，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象；接收针对识别指令发出的开发指令，并根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。本发明中RPA平台根据用户针对显示的识别指令发出的开发指令执行识别指令得到印章识别结果，无需用户采用源代码进行开发，减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可进行开发，实现了低代码开发，降低了开发门槛。

Description

结合RPA和AI的低代码开发方法、装置及计算设备
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种结合RPA和AI的低代码开发方法、装置及计算设备。
背景技术
RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)软件机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘的操作，像真人一样进行自动化办公，且24小时全天候不间断，按照规则去自动化执行流程或者一系列的任务，将用户从重复繁琐的工作中解放出来。
AI(Artificial Intelligence，人工智能)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
目前，在工作和生活中，存在各类发票等报销凭证，在使用这些报销凭证时，需要对这些报销凭证中的印章进行识别。相关技术中，需要从AI平台将报销凭证导出，然后再将导出的报销凭证人工迁移至RPA平台进行印章识别，这使得用户需要同时掌握AI平台和RPA平台的产品逻辑，提高了使用门槛，并且，AI平台和RPA平台之间的数据传输是需要人工进行的，导致人工成本较高，并且，RPA平台仅能采用已发布的印章识别功能进行识别，如果想要通过RPA平台对印章识别功能进行干涉，只能是开发人员采用源代码进行开发，导致工作量较大，且未掌握源代码的人员无法进行开发，导致开发门槛较高。
发明内容
本发明提供了一种结合RPA和AI的低代码开发方法、装置及计算设备，以解决由于RPA平台在进行印章识别时只能采用源代码进行开发导致的开发门槛较高的问题。具体的技术方案如下。
第一方面，本发明提供了一种结合RPA和AI的低代码开发方法，应用于RPA平台，所述方法包括：
S1、基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，所述目标账号为同时用于登录所述RPA平台以及所述AI平台的账号，所述AI平台内配置有印章识别模板；
S2、调用所述印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示所述识别操作对应的识别指令，其中，所述待识别图像为所述RPA平台的当前处理对象；
S3、接收针对所述识别指令发出的开发指令，并根据所述开发指令执行所述识别指令，得到印章识别结果。
可选的，所述步骤S2具体包括：
S21、接收印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面；
S22、接收针对所述流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面；
S23、接收针对所述流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面；
S24、接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述印章识别模板的配置指令，根据所述配置指令调用所述印章识别模板；
S25、接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述待识别图像的选择指令以及识别操作；
S26、显示所述识别操作对应的识别指令。
可选的，所述针对所述印章识别模板的配置指令包括：
配置印章识别模板的识别类型、识别精度以及名称。
可选的，所述开发指令包括以下至少一种：
界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令。
可选的，当所述开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时，所述步骤S3具体包括：
S31、接收针对所述识别指令发出的写入预设格式的文件中指令；
S32、执行所述识别指令得到执行结果，并将所述执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值；
S33、将所述变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
可选的，所述识别操作包括以下至少两种：
印章文字识别操作、印章颜色识别操作、印章形状识别操作、印章位置识别操作、一图多印章识别操作和被遮挡印章识别操作。
可选的，所述目标账号通过采用自然语言处理NLP中的语义识别算法进行识别；
并且，
通过采用光学字符识别OCR方法对所述待识别图像进行识别，得到图像内容。
第二方面，本发明提供了一种结合RPA和AI的低代码开发装置，应用于RPA平台，所述装置包括：
建立模块，用于基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，所述目标账号为同时用于登录所述RPA平台以及所述AI平台的账号，所述AI平台内配置有印章识别模板；
显示模块，用于调用所述印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示所述识别操作对应的识别指令，其中，所述待识别图像为所述RPA平台的当前处理对象；
开发模块，用于接收针对所述识别指令发出的开发指令，并根据所述开发指令执行所述识别指令，得到印章识别结果。
可选的，所述显示模块具体包括：
流程图编辑界面显示子模块，用于接收印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面；
流程块编辑界面显示子模块，用于接收针对所述流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面；
AI编辑向导界面显示子模块，接收针对所述流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面；
调用子模块，用于接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述印章识别模板的配置指令，根据所述配置指令调用所述印章识别模板；
第一接收子模块，用于接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述待识别图像的选择指令以及识别操作；
识别指令显示子模块，用于显示所述识别操作对应的识别指令。
可选的，所述针对所述印章识别模板的配置指令包括：
配置印章识别模板的识别类型、识别精度以及名称。
可选的，所述开发指令包括以下至少一种：
界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令。
可选的，所述开发模块具体包括：
第二接收子模块，用于当所述开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时，接收针对所述识别指令发出的写入预设格式的文件中指令；
执行子模块，用于执行所述识别指令得到执行结果，并将所述执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值；
识别结果获得子模块，用于将所述变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
可选的，所述识别操作包括以下至少两种：
印章文字识别操作、印章颜色识别操作、印章形状识别操作、印章位置识别操作、一图多印章识别操作和被遮挡印章识别操作。
可选的，所述目标账号通过采用自然语言处理NLP中的语义识别算法进行识别；
并且，
通过采用光学字符识别OCR方法对所述待识别图像进行识别，得到图像内容。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行上述任一结合RPA和AI的低代码开发方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一结合RPA和AI的低代码开发方法。
由上述内容可知，本发明实施例提供的结合RPA和AI的低代码开发方法、装置及计算设备可以基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，目标账号为同时用于登录RPA平台以及AI平台的账号，AI平台内配置有印章识别模板；调用印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示识别操作对应的识别指令，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象；接收针对识别指令发出的开发指令，并根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。本实施例提供的技术方案将识别操作对应的识别指令进行可视化操作，使得用户可以针对所显示的识别指令发出开发指令，从而RPA平台可以根据用户发出的开发指令执行识别指令，得到印章识别结果，无需用户采用源代码进行开发，针对用户而言仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，大大减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，实现了低代码开发，降低了开发门槛。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
本发明实施例的创新点包括：
1、本实施例提供的技术方案将识别操作对应的识别指令进行可视化操作，使得用户可以针对所显示的识别指令发出开发指令，从而RPA平台可以根据用户发出的开发指令执行识别指令，得到印章识别结果，无需用户采用源代码进行开发，针对用户而言仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，大大减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，实现了低代码开发，降低了开发门槛。
2、本实施例通过一个可同时登录RPA平台以及AI平台的目标账号来实现RPA平台与AI平台相结合，在使用该目标账号同时登录了RPA平台以及AI平台后，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用。这使得用户不需要同时掌握AI平台和RPA平台的产品逻辑，降低了使用门槛。
3、本实施例中RPA平台可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用，无需人工在AI平台和RPA平台之间进行数据传输，大大降低了人工成本。
4、本实施例中，用户仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，长久来看，使用本实施例的RPA平台后，用户的工作满意度大幅改善，可以抽出时间和精力去从事更有创造性的工作，提升了自身创造力，进一步提升了用户所在组织的创造力。
5、通过将执行结果以数组形式输出至结果变量中得到对应的变量值的方式，使得后续仅将变量值写入预设格式的文件中即可，相对于直接将执行结果的代码数据写入预设格式的文件中而言，减少了工作量，并提高了工作效率。
6、通过RPA平台可以调用AI平台的印章识别功能，不仅可以对印章的文字进行识别，还可以对印章形状以及印章颜色进行识别。使得本发明实施例不仅可以对常用的椭圆章进行识别，还可以对不常用的圆章和方章进行识别，可以帮助企业承接更多有关印章形状识别的业务，更高效的做好企业服务，并且在识别得到印章颜色后，可以根据印章颜色快速的分辨出此印章是新盖的还是复印的，可以帮助企业承接更多有关印章颜色识别的业务，更高效的做好企业服务。
7、本发明实施例还可以识别一张图片上的多个印章，可以帮助企业承接更多有关印一图多印章识别的业务，更高效的做好企业服务，还可以识别一张图像上的被遮挡的印章，可以帮助企业承接更多有被遮挡印章识别的业务，更高效的做好企业服务。
8、通过显示AI编辑向导界面对用户进行引导的方式，使得用户无需在RPA平台输入源代码即可对AI平台内已发布的印章识别功能进行编辑，减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为在UiBot Creator平台创建流程名为印章识别的新流程的示意图；
图1b为流程图编辑界面的示意图；
图1c为Mage AI编辑向导界面的示意图；
图1d为在Mage AI编辑向导界面选择待识别图像的来源的示意图；
图1e为在Mage AI编辑向导界面选择待识别图像的提取字段的示意图；
图1f为显示识别操作对应的识别指令的示意图；
图2是本发明实施例一提供的一种结合RPA和AI的低代码开发方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种结合RPA和AI的低代码开发装置的流程示意图；
图4是本发明实施例三提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含的一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本发明实施例的描述中，术语“提取字段”为对待识别图像中的内容进行识别时所提取的字段。
本发明实施例的描述中，术语“低代码开发”为通过少量的代码实现开发，不需要很高的IT水平就能操作，不懂编程的业务人员也能开发流程。
本发明实施例的描述中，术语“印章识别模板”为AI平台提供的一种用于印章识别的模板，模板中包括用于识别印章文字的模块、用于识别印章颜色的模块、用于识别印章形状的模块、用于识别印章位置的模块、用于识别一图多印章的模块以及用于识别被遮挡印章的模块中的至少两种。
本发明实施例的描述中，术语“识别指令”为用于触发印章识别模板对待识别图像进行印章识别的指令，在本发明实施例中，识别指令将代码语言翻译为生活用语进行可视化显示。
为了更加清楚、明白地解释本发明各实施例的内容，下面先对本发明实施例的基本工作原理进行简单介绍。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
AI(Artificial Intelligence)是人工智能的英文缩写，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
相关的业务中，RPA平台和AI平台都是分别独立开发和使用的，导致RPA平台如果想要使用AI平台已发布的印章识别功能，则需要AI平台先采用印章识别功能对数据进行处理，然后人工将处理后的数据导出，再人工导入到RPA平台，这使得用户需要同时掌握AI平台和RPA平台的产品逻辑，提高了使用门槛，并且，AI平台和RPA平台之间的数据传输是需要人工进行的，导致人工成本较高，并且，RPA平台仅能采用AI平台已发布的印章识别功能进行识别，如果想要通过RPA平台对AI平台的印章识别功能进行干涉，只能是开发人员采用源代码进行开发，导致工作量较大，且未掌握源代码的人员无法进行开发，导致开发门槛较高。本申请的发明人为了解决上述问题，提出了RPA平台与AI平台相结合的方式，这样就无需人工在两个平台之间进行数据传输，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用。
具体的，通过一个可同时登录RPA平台以及AI平台的目标账号来实现RPA平台与AI平台相结合，在使用该目标账号同时登录了RPA平台以及AI平台后，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用。
在本发明的一种实施例中，RPA平台为UiBot Creator平台，AI平台为UiBot Mage平台。其中，UiBot Creator是一款专业强大的机器人生产工具，主要为机器人的生产提供良好载体；UiBot Mage是一款主要面向RPA平台的开发者提供AI能力支持的工具型产品；UiBot是流程自动化专家，是一款面向多类需求、为业务全流程提供智能机器人服务的平台。
本发明实施例中的UiBot Mage具有如下特点：
1、内置OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)、NLP(NaturalLanguage Processing，自然语言处理)等AI技术；
2、提供预训练的模型，无需AI经验，开箱即用；
3、与UiBot Creator无缝衔接，通过简单的拖拽即可让RPA机器人具备AI能力；
4、适用于财务报销、合同处理、银行开户等多种业务场景。
在RPA平台与AI平台相结合后，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用，下面结合图1a～1f，针对印章识别这一AI平台已发布的功能的应用场景，对用户与RPA的动作进行简单介绍。
参见图1a，用户通过UiBot帐号分别登录UiBot Creator平台和UiBot Mage平台，并在UiBot Mage平台配置印章识别模板及信息抽取规则，在UiBot Creator平台创建流程名为印章识别的新流程。由此UiBot Creator平台基于已登录的UiBot帐号与UiBotCreator平台建立通信连接，UiBot Creator平台接收用户发出的印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面如图1b所示。
用户点击流程图编辑界面显示的流程块上的编辑图标，此时UiBot Creator平台接收用户针对流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面。用户在流程块编辑界面的工具栏点击Mage AI图标，此时UiBot Creator平台接收用户针对流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面如图1c所示。用户在Mage AI编辑向导界面配置AI模块为印章识别，配置AI能力为印章识别(标准版)，配置识别器的名称为默认配置，此时UiBot Creator平台接收用户针对Mage AI编辑向导界面显示的印章识别模板的配置指令，根据配置指令调用UiBot Mage平台的印章识别模板，这样一来，可以在UiBot Creator平台直接选择印章识别模板即可，无需用户输入配置信息，即可实现针对UiBot Mage平台上的配置信息的选择。
用户在AI编辑向导界面选择带印章的待识别图像的来源如图1d所示，其中，图像可以为以下任意一种：截图文件、图片格式的文件和PDF(Portable Document Format，可携带文档格式)格式的文件，图1d中加载的图像的圆形空白处即为印章所在位置，此时UiBotCreator平台接收用户针对Mage AI编辑向导界面显示的待识别图像的选择指令。假设待识别图像为一张合同图像与一张发票图像，合同图像中包括两个红色的圆形印章，印章内容分别为忻州市XX服务管理局和忻州市XX局，发票图像中包括2个红色的椭圆形印章和一个蓝色的椭圆形印章，2个红色的椭圆形印章的印章内容分别为XX发票监制章和广州市XX设备有限公司，蓝色的椭圆形印章的印章内容为广州市XX检测中心。
用户在Mage AI编辑向导界面选择待识别图像的提取字段如图1e所示，提取字段可以包括全部印章中的文字、全部印章的颜色、全部印章的形状和全部印章所在的位置，此时UiBot Creator平台接收用户对Mage AI编辑向导界面显示的待识别图像的识别操作，显示识别操作对应的识别指令如图1f所示，识别指令为在指定图像上通过Mage AI进行印章识别，在块内使用其结果，具体包括提取块内结果中的文字，输出到arrayText，提取块内结果中的颜色，输出到arrayColor，提取块内结果中的形状，输出到arrayShape，提取块内结果中的位置，输出到arrayPos。
在图1f中，左侧显示开发指令，开发指令包括界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令，右侧显示识别操作对应的识别指令，识别指令将代码语言翻译为生活用语，按照从上至下的视图习惯排列，有利于入门开发者理解。当用户想要对右侧显示的识别指令进行开发时，使用鼠标左键拖拽左侧显示的开发指令到右侧所要开发的识别指令的位置处松开鼠标左键即可，假设开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令，此时，UiBot Creator平台接收用户针对识别指令发出的写入预设格式的文件中指令，执行识别指令得到执行结果，并将执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值，将变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果，假设预设格式为Excel格式，则印章识别结果如下两个表所示：
将形状为圆形的印章的印章识别结果存为表一:
序列 合同文件印章 颜色
1 忻州市XX服务管理局 红色
2 忻州市XX局 红色
将形状为椭圆形的印章的印章识别结果存为表二:
序列 发票文件印章 颜色
1 XX发票监制章 红色
2 广州市XX检测中心 蓝色
3 广州市XX设备有限公司 红色
在上述流程中，当用户想要对右侧显示的识别指令进行开发时，使用鼠标左键拖拽左侧显示的开发指令到右侧所要开发的识别指令的位置处松开鼠标左键即可实现开发，用户只需在AI平台学会配置印章识别模板和信息抽取规则后，在RPA开发阶段几乎无编程基础就可以完成针对印章识别模板的流程开发和实际应用，无需输入源代码进行开发，减少工作量，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，降低了开发门槛。
下面从RPA的角度，对印章识别的低代码开发过程进行详细介绍。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的一种结合RPA和AI的低代码开发方法的流程图，该方法的执行主体是RPA平台。如图2所示，该方法可以包括：
S1、基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，目标账号为同时用于登录RPA平台以及AI平台的账号，AI平台内配置有印章识别模板。
为了使RPA平台可以直接调用AI平台已发布的功能进行使用，本发明实施例中通过一个可同时登录RPA平台以及AI平台的目标账号来实现RPA平台与AI平台相结合，在使用该目标账号同时登录了RPA平台以及AI平台后，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的功能进行使用。其中，对目标账号的识别可采用自然语言处理NLP中的语义识别算法进行识别。
用户想要通过PRA平台调用AI平台的已发布的印章识别功能，则在AI平台内配置印章识别模板和信息抽取规则。
用户在使用该目标账号登录了RPA平台后，RPA平台就可以基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接。
S2、调用印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示识别操作对应的识别指令，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象。
RPA平台在与AI平台建立通信连接后，即可调用AI平台内的印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象。
其中，待识别图像，可以是指RPA平台可获取到的带印章的图像。比如，本申请实施例应用在发票报销场景时，待识别图像可以是RPA平台获取的、用户通过电子设备上传的差旅费、交通费、宴请费等各种发票的图像。
由于后续还需要进行低代码开发，因此，在此步骤仅仅只是对印章识别模板进行调用，从而显示识别操作对应的识别指令，并未实际执行识别指令。
由于在通常情况下，识别操作对应的识别指令是在后台执行的，前台是无法获知具体进行了什么识别操作，本发明实施例中为了方便进行低代码开发，需要显示识别操作对应的识别指令。
在一个具体实施例中，步骤S2可以具体包括：
S21、接收印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面；
S22、接收针对流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面；
S23、接收针对流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面；
S24、接收针对Mage AI编辑向导界面显示的印章识别模板的配置指令，根据配置指令调用印章识别模板；
S25、接收针对Mage AI编辑向导界面显示的待识别图像的选择指令以及识别操作；
S26、显示识别操作对应的识别指令。
用户点击RPA平台的新建流程按键，此时，RPA平台接收用户发出的印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面，用户点击流程图编辑界面显示的流程块上的编辑图标，此时，RPA平台接收用户发出的针对流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面，用户在流程块编辑界面的工具栏点击Mage AI图标，此时，RPA平台接收用户针对流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面。
用户在Mage AI编辑向导界面可以根据向导的指示进行操作，具体的，用户对印章识别模板进行配置，此时，RPA平台接收用户针对Mage AI编辑向导界面显示的印章识别模板的配置指令，根据配置指令调用印章识别模板，由于之前在AI平台内已经配置印章识别模板和信息抽取规则，因此，此处可以根据Mage AI编辑向导界面调用AI平台已配置的印章识别模板。
其中，针对印章识别模板的配置指令可以包括：
配置印章识别模板的识别类型、识别精度以及名称。
配置印章识别模板的识别类型的方式可以为从多个AI模板中选择印章识别模板，其中，多个AI模板可以包括通用文字识别、通用表格识别、通用多票据识别、通用卡证识别、自定义识别、信息抽取和印章识别中的至少2种。配置识别精度的方式可以为从多个AI能力中选择所想要的印章识别精度，其中，识别精度可以包括高精度、低精度和标准精度。配置识别名称的方式可以为选择AI平台配置的印章识别模板的默认名称。
用户在Mage AI编辑向导界面还可以选择待识别图像的来源，此时，RPA平台接收用户针对Mage AI编辑向导界面显示的待识别图像的选择指令，用户在Mage AI编辑向导界面还可以选择待识别图像的提取字段，此时，RPA平台接收用户针对Mage AI编辑向导界面显示的待识别图像的识别操作，并显示识别操作对应的识别指令。
由此，通过显示Mage AI编辑向导界面对用户进行引导的方式，使得用户无需在RPA平台输入源代码即可对AI平台内已发布的印章识别功能进行编辑，减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以使用。
示例性的，识别操作可以包括以下至少两种：
印章文字识别操作、印章颜色识别操作、印章形状识别操作、印章位置识别操作、一图多印章识别操作和被遮挡印章识别操作。
其中，一图多印章识别操作是对一张待识别图像中包含的多个印章进行识别的操作；被遮挡印章识别操作是对待识别图像中的被遮挡的印章进行识别的操作。
由此，通过RPA平台可以调用AI平台的印章识别功能，不仅可以对印章的文字进行识别，还可以对印章形状以及印章颜色进行识别。使得本发明实施例不仅可以对常用的椭圆章进行识别，还可以对不常用的圆章和方章进行识别，可以帮助企业承接更多有关印章形状识别的业务，更高效的做好企业服务，并且在识别得到印章颜色后，可以根据印章颜色快速的分辨出此印章是新盖的还是复印的，可以帮助企业承接更多有关印章颜色识别的业务，更高效的做好企业服务。
并且，本发明实施例还可以识别一张图片上的多个印章，可以帮助企业承接更多有关印一图多印章识别的业务，更高效的做好企业服务，还可以识别一张图像上的被遮挡的印章，可以帮助企业承接更多有被遮挡印章识别的业务，更高效的做好企业服务。
S3、接收针对识别指令发出的开发指令，并根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。
为了进行低代码开发，本发明实施例中不仅对识别指令进行显示，还对开发指令进行显示，当用户想要对显示的识别指令进行开发时，使用鼠标左键拖拽显示的开发指令到所要开发的识别指令的位置处松开鼠标左键即可，此时，RPA平台接收到针对识别指令发出的开发指令。
示例性的，开发指令可以包括以下至少一种：
界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令。
其中，界面操作指令是指针对所显示的界面中的元素进行操作的指令；软件自动化指令是指针对执行识别指令得到的执行结果自动进行操作的指令，例如软件自动化指令包括写入预设格式的文件中指令；数据处理指令是指对不同类型的代码数据进行处理的指令；文件处理指令是指针对执行识别指令得到的执行结果生成文件的指令；系统操作指令是指针对系统功能进行操作的指令。
RPA平台接收到针对识别指令发出的开发指令后，即可根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。其中，印章识别模板可以配置OCR方法，执行识别指令可以为通过采用印章识别模板中的光学字符识别OCR方法对待识别图像进行识别，得到图像内容，然后再根据开发指令对图像内容进行开发指令对应的处理方式，得到印章识别结果。由于开发指令只是在识别指令的基础上进行的开发，所以最后得到的仍然是印章识别结果，并且得到的印章识别结果中存在开发指令的干涉。
由于开发指令有多种，不能一一列出根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果的过程，下面仅以开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时得到印章识别结果做下简单介绍：
当开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时，步骤S3具体包括：
S31、接收针对识别指令发出的写入预设格式的文件中指令；
S32、执行识别指令得到执行结果，并将执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值；
S33、将变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
用户使用鼠标左键拖拽显示的写入预设格式的文件中指令到所要开发的识别指令的位置处松开鼠标左键，此时，RPA平台接收到针对识别指令发出的写入预设格式的文件中指令，执行识别指令得到执行结果，例如：假设识别指令为提取块内结果中的文字，则执行结果为印章中的文字。
在得到执行结果后，将执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值，再将变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
示例性的，预设格式可以为Word格式或者Excel格式。
由此，通过将执行结果以数组形式输出至结果变量中得到对应的变量值的方式，使得后续仅将变量值写入预设格式的文件中即可，相对于直接将执行结果的代码数据写入预设格式的文件中而言，减少了工作量，并提高了工作效率。
由上述内容可知，本实施例可以基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，目标账号为同时用于登录RPA平台以及AI平台的账号，AI平台内配置有印章识别模板；调用印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示识别操作对应的识别指令，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象；接收针对识别指令发出的开发指令，并根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。本实施例提供的技术方案将识别操作对应的识别指令进行可视化操作，使得用户可以针对所显示的识别指令发出开发指令，从而RPA平台可以根据用户发出的开发指令执行识别指令，得到印章识别结果，无需用户采用源代码进行开发，针对用户而言仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，大大减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，实现了低代码开发，降低了开发门槛。
并且，本实施例通过一个可同时登录RPA平台以及AI平台的目标账号来实现RPA平台与AI平台相结合，在使用该目标账号同时登录了RPA平台以及AI平台后，RPA平台就可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用。这使得用户不需要同时掌握AI平台和RPA平台的产品逻辑，降低了使用门槛。
以及，本实施例中RPA平台可以直接调用AI平台已发布的印章识别功能进行使用，无需人工在AI平台和RPA平台之间进行数据传输，大大降低了人工成本。
以及，本实施例中，用户仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，长久来看，使用本实施例的RPA平台后，用户的工作满意度大幅改善，可以抽出时间和精力去从事更有创造性的工作，提升了自身创造力，进一步提升了用户所在组织的创造力。
实施例二
图3是示出了一种结合RPA和AI的低代码开发装置的模块示意图。如图3所示，本说明书实施例提供的一种结合RPA和AI的低代码开发装置，应用于RPA平台，所述装置可以包括：
建立模块310，用于基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，所述目标账号为同时用于登录所述RPA平台以及所述AI平台的账号，所述AI平台内配置有印章识别模板；
显示模块320，用于调用所述印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示所述识别操作对应的识别指令，其中，所述待识别图像为所述RPA平台的当前处理对象；
开发模块330，用于接收针对所述识别指令发出的开发指令，并根据所述开发指令执行所述识别指令，得到印章识别结果。
本发明实施例提供的结合RPA和AI的低代码开发装置可以基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，目标账号为同时用于登录RPA平台以及AI平台的账号，AI平台内配置有印章识别模板；调用印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示识别操作对应的识别指令，其中，待识别图像为RPA平台的当前处理对象；接收针对识别指令发出的开发指令，并根据开发指令执行识别指令，得到印章识别结果。本实施例提供的技术方案将识别操作对应的识别指令进行可视化操作，使得用户可以针对所显示的识别指令发出开发指令，从而RPA平台可以根据用户发出的开发指令执行识别指令，得到印章识别结果，无需用户采用源代码进行开发，针对用户而言仅仅通过鼠标拖拽发出开发指令即可实现开发，大大减少了工作量，且未掌握源代码的人员也可以进行开发，实现了低代码开发，降低了开发门槛。
在一种实现方式中，所述显示模块320可以具体包括：
流程图编辑界面显示子模块，用于接收印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面；
流程块编辑界面显示子模块，用于接收针对所述流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面；
AI编辑向导界面显示子模块，接收针对所述流程块编辑界面显示的Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面；
调用子模块，用于接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述印章识别模板的配置指令，根据所述配置指令调用所述印章识别模板；
第一接收子模块，用于接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述待识别图像的选择指令以及识别操作；
识别指令显示子模块，用于显示所述识别操作对应的识别指令。
在一种实现方式中，所述针对所述印章识别模板的配置指令可以包括：
配置印章识别模板的识别类型、识别精度以及名称。
在一种实现方式中，所述开发指令可以包括以下至少一种：
界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令。
在一种实现方式中，所述开发模块330可以具体包括：
第二接收子模块，用于当所述开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时，接收针对所述识别指令发出的写入预设格式的文件中指令；
执行子模块，用于执行所述识别指令得到执行结果，并将所述执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值；
识别结果获得子模块，用于将所述变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
在一种实现方式中，所述识别操作包括以下至少两种：
印章文字识别操作、印章颜色识别操作、印章形状识别操作、印章位置识别操作、一图多印章识别操作和被遮挡印章识别操作。
在一种实现方式中，所述目标账号通过采用自然语言处理NLP中的语义识别算法进行识别；
并且，
通过采用光学字符识别OCR方法对所述待识别图像进行识别，得到图像内容。
实施例三
请参阅图4，图4是本发明实施例三提供的一种计算设备的结构示意图。
如图4所示，该计算设备可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
其中，处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明任意实施例所提供的结合RPA和AI的低代码开发方法。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行本发明任意实施例所提供的结合RPA和AI的低代码开发方法。
在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
本领域普通技术人员可以理解：附图只是一个实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解：实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种结合RPA和AI的低代码开发方法，其特征在于，应用于机器人流程自动化RPA平台，所述方法包括：
S1、基于已登录的目标账号与人工智能AI平台建立通信连接，其中，所述目标账号为同时用于登录所述RPA平台以及所述AI平台的账号，所述AI平台内配置有印章识别模板；
S2、调用所述印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示所述识别操作对应的识别指令，其中，所述待识别图像为所述RPA平台的当前处理对象；
S3、接收针对所述识别指令发出的开发指令，并根据所述开发指令执行所述识别指令，得到印章识别结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
S21、接收印章识别流程创设指令，显示流程图编辑界面；
S22、接收针对所述流程图编辑界面显示的流程块的编辑指令，显示流程块编辑界面；
S23、接收针对所述流程块编辑界面显示的魔术人工智能Mage AI图标的编辑指令，显示Mage AI编辑向导界面；
S24、接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述印章识别模板的配置指令，根据所述配置指令调用所述印章识别模板；
S25、接收针对所述Mage AI编辑向导界面显示的所述待识别图像的选择指令以及识别操作；
S26、显示所述识别操作对应的识别指令。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述印章识别模板的配置指令包括：
配置印章识别模板的识别类型、识别精度以及名称。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开发指令包括以下至少一种：
界面操作指令、软件自动化指令、数据处理指令、文件处理指令和系统操作指令。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述开发指令为软件自动化指令中的写入预设格式的文件中指令时，所述步骤S3具体包括：
S31、接收针对所述识别指令发出的写入预设格式的文件中指令；
S32、执行所述识别指令得到执行结果，并将所述执行结果以数组形式输出至结果变量中，得到对应的变量值；
S33、将所述变量值写入预设格式的文件中，得到印章识别结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别操作包括以下至少两种：
印章文字识别操作、印章颜色识别操作、印章形状识别操作、印章位置识别操作、一图多印章识别操作和被遮挡印章识别操作。
7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于：
所述目标账号通过采用自然语言处理NLP中的语义识别算法进行识别；
并且，
通过采用光学字符识别OCR方法对所述待识别图像进行识别，得到图像内容。
8.一种结合RPA和AI的低代码开发装置，其特征在于，应用于RPA平台，所述装置包括：
建立模块，用于基于已登录的目标账号与AI平台建立通信连接，其中，所述目标账号为同时用于登录所述RPA平台以及所述AI平台的账号，所述AI平台内配置有印章识别模板；
显示模块，用于调用所述印章识别模板对带印章的待识别图像进行识别操作，显示所述识别操作对应的识别指令，其中，所述待识别图像为所述RPA平台的当前处理对象；
开发模块，用于接收针对所述识别指令发出的开发指令，并根据所述开发指令执行所述识别指令，得到印章识别结果。
9.一种计算设备，其特征在于，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
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