CN112558954A - 结合rpa和ai的信息抽取方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种结合RPA和AI的信息抽取方法、装置、介质及电子设备，应用于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，该方法包括显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块；从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。通过本申请，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
Description
技术领域
本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(Artificial Intelligence，人工智能)的信息抽取方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
相关技术中，在利用人工智能AI能力开发机器人流程自动化RPA的应用，以实现自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)时，通常是通过开发扩展插件的方式，并将扩展插件使用到开发机器人流程自动化RPA的工具中。例如，实现一个RPA+AI的自动化流程，开发者需要先完成人工智能AI平台上的配置，以实现预期抽取结果的输出，而后根据平台提供的接口，使用其它编程语言编写扩展插件，以实现重复调用扩展插件获取结果，最后，在机器人流程自动化RPA开发工具中引用扩展插件，并编写大量的提取结果的程序代码，以实现所提取结果在机器人流程自动化RPA中的使用。
这种方式下，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的代码开发设计时，需要较多人工成本来编写程序代码，效率不高，不够智能化，从而影响基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的目的在于提出一种结合RPA和AI的信息抽取方法、装置、介质及电子设备，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法，应用于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，包括：显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，所述编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；响应于第一选取指令，从所述多个候选人工智能AI模块之中确定出所述选取指令选中的目标人工智能AI模块；从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及根据所述信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取装置，应用于自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，包括：第一显示模块，用于显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，所述编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；确定模块，用于响应于第一选取指令，从所述多个候选人工智能AI模块之中确定出所述选取指令选中的目标人工智能AI模块；获取模块，用于从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及抽取模块，用于根据所述信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
本申请第二方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取装置，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
为达到上述目的，本申请第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器被执行时，使得电子设备能够执行一种结合RPA和AI的信息抽取方法，所述方法包括：本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法。
本申请第三方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
本申请第四方面还提出一种电子设备，该电子设备包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述电子设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行本申请第一方面实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法。
本申请第四方面实施例提出的电子设备，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中的编辑引导界面示意图；
图3为本申请实施例中文本编辑区域示意图；
图4为本申请实施例中初始的信息抽取模板示意图；
图5为本申请实施例中可视化结构代码示意图；
图6是本申请另一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法的流程示意图；
图7为本申请实施例中流程工程的创建界面示意图；
图8为本申请实施例中流程编辑界面示意图；
图9是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取装置的结构示意图；
图10是本申请另一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取装置的结构示意图；
图11是本申请一个实施例提出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
为了解决相关技术中，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的代码开发设计时，需要较多人工成本来编写程序代码，效率不高，不够智能化，从而影响基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果的技术问题，本申请实施例提供一种结合RPA和AI的信息抽取方法，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
图1是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法的流程示意图。
本实施例以该结合RPA和AI的信息抽取方法被配置为结合RPA和AI的信息抽取装置中来举例说明。
本实施例中结合RPA和AI的信息抽取方法可以被配置在结合RPA和AI的信息抽取装置中，结合RPA和AI的信息抽取装置可以设置在服务器中，或者也可以设置在电子设备中，本申请实施例对此不作限制。
本实施例以结合RPA和AI的信息抽取方法被配置在电子设备中为例。
其中，电子设备例如智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作系统的硬件设备。
需要说明的是，本申请实施例的执行主体，在硬件上可以例如为电子设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为电子设备中的自然语言处理(natural language processing，NLP)相关的服务，对此不作限制。
另外，本申请中的“抽取”，是指结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的信息抽取的过程，也即是说，该信息抽取的过程是一个全流程自动化的信息抽取的过程，并且该信息抽取的过程还与人工智能AI相结合，实现自动化地进行自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)之中的信息抽取。
本申请可以具体应用于人工智能AI的自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)，自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，即计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。
举例而言，本申请中基于该全流程自动化的信息抽取的过程，在确定目标人工智能AI模块之后，可以触发实现全流程自动化地执行从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
参见图1，该方法包括：
S101：显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块。
其中，该编辑引导界面，用于引导开发人员选择需求的人工智能AI模块，开发人员所选择的需求的人工智能AI模块，可以是多个候选人工智能AI模块的一种或者多种，不同的候选人工智能AI模块对应不同的人工智能AI的信息抽取规则，候选人工智能AI模块比如：通用文字识别、通用表格识别，通用多票据识别、通用卡证识别、自定义模板识别、信息抽取等等，对此不做限制。
其中，与候选人工智能AI模块对应的信息抽取规则，可以是预先在人工智能AI平台上配置的，当确定与需求的人工智能AI模块对应的信息抽取规则时，可直接从人工智能AI平台获取，对此不做限制。
例如，在人工智能AI平台上，可以预先采用一些抽取规则(比如正则、自定义词表、文本、任意文本、预设词表等等)，配置这些抽取规则之后，可以采用海量样本文本对已配置的抽取规则进行机器学习的训练，并训练出一个稳定的抽取模板后(该抽取模板中可对应抽取规则)，而后，供实现机器人流程自动化RPA的平台调用。
如图2所示，图2为本申请实施例中的编辑引导界面示意图，在该编辑引导界面21之中包括：多个候选人工智能AI模块，不同的候选人工智能AI模块对应上述不同的人工智能AI的信息抽取规则，各个候选人工智能AI模块可以是一些具有可操作性的控件，由此，用户可以通过点击的方式，触发从多个候选人工智能AI模块中选取一个或者多个的需求的人工智能AI模块。
S102：响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块。
其中，开发人员所选择的需求的人工智能AI模块，可以被称为目标人工智能AI模块，一并参见上述图2，目标人工智能AI模块对应的信息抽取规则可以是信息抽取。
其中，信息抽取(Information Extraction，IE)，是把文本里包含的信息进行结构化处理，变成表格式样组织形式的信息(即可以被称为结构化数据)，举例而言，输入信息抽取系统的是原始文本，输出的是固定格式的信息点，信息点被从各种各样的文本中被抽取出来，而后，以统一的形式集成在一起，信息抽取技术，可以是对文本中包含相关信息的部分进行分析，简而言之，即从非结构化的文本当中抽取出结构化数据。
上述的第一选取指令，可以是实现机器人流程自动化RPA的平台识别到开发人员的点击的动作，并确定该点击的动作对应的点击位置，将点击位置与各个候选人工智能AI模块的布局位置相匹配以确定出的目标布局位置，并根据目标布局位置所生成的，而后，实现机器人流程自动化RPA的平台可以响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块。
另外一些实施例中，上述图2中还包括了显示区域22(用于显示已选信息)，可以在显示区域当中显示目标人工智能AI模块的信息，对此不做限制。
可选地，一些实施例中，如图2所示，编辑引导界面还包括：文本配置控件23，在从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块之后，还响应于对文本配置控件的第一操作指令，在编辑引导界面之中显示文本编辑区域；响应于对文本编辑区域的编辑指令，将编辑指令所编辑的文本作为目标文本，从而能够有效提升信息抽取过程中各个环节的连贯性，使开发者能快速便捷的实现结合信息抽取的人工智能AI能力的机器人流程自动化RPA。
一并参见图3，图3为本申请实施例中文本编辑区域示意图，文本配置控件例如为图2中的【选择文本来源】，当检测到针对【选择文本来源】的第一操作指令时，在编辑引导界面之中显示文本编辑区域(图3中的31)，而后，响应于对文本编辑区域的编辑指令，将编辑指令所编辑的文本作为目标文本。
举例而言，目标文本可以是如下四份公告：
公告一：持有本公司股份300,000股(占本公司总股本0.0284％)的高级管理人员肖宝玉拟自本公告起十五个交易日后的六个月内，以集中竞价方式减持本公司股份不超过75,000股(占公司总股本的0.0071％)，已跟监事进行确认。
公告二：持有本公司股份158,858股(占本公司总股本0.0150％)的监事赵毅拟自本公告起十五个交易日后的六个月内，以集中竞价或大宗交易方式减持本公司股份不超过39,715股(占公司总股本的0.0038％)。
公告三：持有本公司股份1,208,035股(占本公司总股本0.1143％)的高级管理人员敖志强拟自本公告起十五个交易日后的六个月内，以集中竞价或大宗交易方式减持本公司股份不超过250,000股(占公司总股本的0.0237％)。
公告四：持有本公司股份130,162,360股(占本公司总股本12.3180％)的控股股东、实际控制人之一的霍卫平拟自本公告起十五个交易日后的六个月内，以集中竞价或大宗交易方式减持本公司股份不超过2,000,000股(占公司总股本的0.1893％)。
开发者的信息抽取需求，可以是希望从上述四个格式类似的公告文本之中，抽取到每段文本中的人名、方式、增持/减持、股数等四个字段的值，并形成如下表1(该表格即是从目标文本之中抽取到的结构化数据)：
表1
上述目标文本，可以是直接输入至文本编辑区域之中的，或者，是从本地的存储区域中选择的文件中的文本，对此不做限制。
S103：从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板。
上述在响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块之后，可以自动化地从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板。
人工智能AI平台也可以是一个或者多个，可以是开发人员在编辑引导界面中设置的，一并参见上述图2，在图2中还包括了选择抽取器的控件24，则当开发人员选中该选择抽取器的控件后，可以触发实现机器人流程自动化RPA的平台自动化地从预置的人工智能AI平台中获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板。
在显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面之前，还可以获取连接人工智能AI平台的第一配置信息；根据第一配置信息，配置实现机器人流程自动化RPA的平台的第二配置信息。
也即是说，直接采用人工智能AI平台的第一配置信息来配置实现机器人流程自动化RPA的平台的第二配置信息，以实现在配置之后，人工智能AI平台和实现机器人流程自动化RPA的平台保持数据连通，支持自动化地从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板。
而上述的与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，可以是预先在人工智能AI平台之中配置得到的，对此不做限制。
该信息抽取模板可以携带了一些信息抽取规则，基于该信息抽取规则处理文本时，能够对文本进行相应的信息抽取。
可选地，一些实施例中，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，可以是从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的初始的信息抽取模板，初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段；响应于第二选取指令，从多个候选字段之中确定至少一个目标字段；根据初始的信息抽取模板和至少一个目标字段形成对应的信息抽取模板。
由此，通过直接从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的初始的信息抽取模板，能够有效避免在实现机器人流程自动化RPA时的代码程序的开发，提升人工智能AI平台中的模板的复用性，提升实现机器人流程自动化RPA的效率，另外，还在初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段，支持响应于第二选取指令，从多个候选字段之中确定至少一个目标字段，以及根据初始的信息抽取模板和至少一个目标字段形成对应的信息抽取模板，不仅仅提升人工智能AI平台中的模板的复用性，提升实现机器人流程自动化RPA的效率，还能够根据实际的机器人流程自动化RPA的使用需求对信息抽取模板进行相应的调整和更新，丰富了实现机器人流程自动化RPA的平台的应用功能，提升开发人员的开发体验度。
可选地，一些实施例中，在响应于第二选取指令，从多个候选字段之中确定至少一个目标字段之后，还可以响应于对目标字段的属性的配置指令，对目标字段的属性进行配置，能够有效地丰富信息抽取的功能，有效拓展结合RPA和AI的信息抽取方法的应用场景。
上述的目标字段的属性是归一化属性，或者，也可以是其他任意可能的属性，比如显示目标字段的格式等等。
如图4所示，图4为本申请实施例中初始的信息抽取模板示意图，该初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段(例如，人名、方式、增持/减持、股数)，则可以由开发人员根据需求从多个候选字段当中选取出部分字段作为目标字段(比如以勾选的方式选取，图4中的目标字段可以是同时包括了各个候选字段)，而后，对目标字段对应的归一化属性进行配置。
举例而言，可以选择在实现机器人流程自动化RPA的平台配置初始的信息抽取模板和目标字段，选择初始的信息抽取模板“公告抽取”(“公告抽取”可以是在人工智能AI平台之中配置的信息抽取模板的名称)，全选候选字段(在人工智能AI平台配置的模板“公告抽取”下的候选字段)，并可设置目标字段的属性为归一化属性(当目标字段的属性配置为归一化属性时，则针对归一化解释：例如“土豆”“马铃薯”“洋山芋”“洋芋”等值，都可以被称为“土豆”。
可选地，一些实施例中，在从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板之后，还可以生成与信息抽取模板的可执行程序代码对应的可视化结构代码；显示可视化结构代码，其中，当运行可执行程序代码时，能够基于信息抽取模板从目标文本中抽取出与目标字段和其属性对应的信息。
如图5所示，图5为本申请实施例中可视化结构代码示意图，也即是说，在获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板之后，可以在可视化视图之中生成可视化结构代码，在可视化视图中，所有命令的顺序、包含关系都以方块堆叠的形式展现，且适当的隐藏了其中的部分细节，比较容易理解。“可视化视图”体现出实现机器人流程自动化RPA的平台的“简单”这一重要特点，基于可视化视图显示可视化结构代码，能够有效降低开发人员采用可视化结构代码的学习门槛，提升实现机器人流程自动化RPA的平台的应用范围。
S104：根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
本申请实施例中，在生成图5中的可视化结构代码后(上图的可视化结构代码可通过从上往下阅读，即可理解其运行逻辑)，可直接运行，运行的引擎会自动根据命令的指令从上往下将结果根据模板条件循环提取出来，并依次赋值给“Result”变量(计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念)。开发者可以在“获取块内结果...”的命令块下面插入其它操作命令将Result变量结果输出或做其它开发使用都可以，比如将人名、方式、增持/减持、股数的“Result”结果依次写入Excel的单元格中，从而可以在完全未编写任何代码的情况下，通过简单的操作和拖拽选取完成将非结构化的目标文本的信息抽取到结构化表格的智能机器人流程。
本实施例中，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
图6是本申请另一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取方法的流程示意图。
参见图6，该方法包括：
S601：显示实现机器人流程自动化RPA的流程编辑界面，流程编辑界面包括：至少一个流程块组件。
如图7所示，图7为本申请实施例中流程工程的创建界面示意图，可以支持通过人工智能AI平台的帐号登录实现机器人流程自动化RPA的平台，并支持创建一个新的流程工程，比如流程工程可以命名为：抽取结构化数据。
S602：响应于对流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件。
如图8所示，图8为本申请实施例中流程编辑界面示意图，流程编辑界面包括：至少一个流程块组件81，当开发人员操作一个流程块组件81时，操作指令可以被称为第二操作指令，例如开发人员点击流程块组件81右上角的编辑图标，则显示流程块编辑视图，流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件，例如，Mage AI图标(Mage是一种实现机器人流程自动化RPA的产品，对此不做限制)。
S603：响应于对功能控件的第三操作指令，从显示流程编辑界面跳转至显示编辑引导界面。
上述在响应于对流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件(Mage AI图标)之后，当检测到开发员触发该Mage AI图标时(该触发指令可以被称为第三操作指令)，可以从显示流程编辑界面跳转至显示编辑引导界面。
本实施例中，通过显示实现机器人流程自动化RPA的流程编辑界面，流程编辑界面包括：至少一个流程块组件，并响应于对流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件，以及响应于对功能控件的第三操作指令，从显示流程编辑界面跳转至显示编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，能够实现了低代码甚至零代码开发机器人流程自动化RPA结合人工智能AI的自动化开发流程，简化了机器人流程自动化RPA结合人工智能AI的开发难度，从而有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
图9是本申请一实施例提出的结合RPA和AI的信息抽取装置的结构示意图。
如图9所示，该结合RPA和AI的信息抽取装置90，包括：
第一显示模块901，用于显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；
确定模块902，用于响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块；
获取模块903，用于从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；
抽取模块904，用于根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
在本申请的一些实施例中，编辑引导界面还包括：文本配置控件，其中，
第一显示模块901，还用于响应于对文本配置控件的第一操作指令，在编辑引导界面之中显示文本编辑区域；
获取模块903，还用于响应于对文本编辑区域的编辑指令，将编辑指令所编辑的文本作为目标文本。
在本申请的一些实施例中，获取模块903，具体用于：
从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的初始的信息抽取模板，初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段；
响应于第二选取指令，从多个候选字段之中确定至少一个目标字段；
根据初始的信息抽取模板和至少一个目标字段形成对应的信息抽取模板。
在本申请的一些实施例中，获取模块903，具体用于：
响应于对目标字段的属性的配置指令，对目标字段的属性进行配置。
在本申请的一些实施例中，目标字段的属性是归一化属性。
在本申请的一些实施例中，如图10所示，还包括：
第二显示模块905，用于显示实现机器人流程自动化RPA的流程编辑界面，流程编辑界面包括：至少一个流程块组件，并响应于对流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件；
第一显示模块901，具体用于：
响应于对功能控件的第三操作指令，从显示流程编辑界面跳转至显示编辑引导界面。
在本申请的一些实施例中，如图10所示，还包括：
生成模块906，用于生成与信息抽取模板的可执行程序代码对应的可视化结构代码；
第三显示模块907，用于显示可视化结构代码，其中，当运行可执行程序代码时，能够基于信息抽取模板从目标文本中抽取出与目标字段和其属性对应的信息。
在本申请的一些实施例中，如图10所示，还包括：
配置模块908，用于获取连接人工智能AI平台的第一配置信息，并根据第一配置信息，配置实现机器人流程自动化RPA的平台的第二配置信息。
需要说明的是，前述图1-图8实施例中对结合RPA和AI的信息抽取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的信息抽取装置90，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
图11是本申请一个实施例提出的电子设备的结构示意图。
该电子设备可以是手机、平板电脑等。
参见图11，本实施例的电子设备110包括：壳体1101、处理器1102、存储器1103、电路板1104、电源电路1105，电路板1104安置在壳体1101围成的空间内部，处理器1102、存储器1103设置在电路板1104上；电源电路1105，用于为电子设备110各个电路或器件供电；存储器1103用于存储可执行程序代码；其中，处理器1102通过读取存储器1103中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行：
显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；
响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块；
从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及
根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
需要说明的是，前述图1-图8实施例中对结合RPA和AI的信息抽取方法实施例的解释说明也适用于该实施例的电子设备110，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中的电子设备，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种结合RPA和AI的信息抽取方法，方法包括：
显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；
响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块；
从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及
根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
本实施例中的非临时性计算机可读存储介质，通过显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块，响应于第一选取指令，从多个候选人工智能AI模块之中确定出选取指令选中的目标人工智能AI模块，从人工智能AI平台之中，获取与目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，以及根据信息抽取模板对目标文本进行信息抽取，在利用人工智能AI能力进行机器人流程自动化RPA的设计时，能够有效提升代码开发设计的效率和智能化程度，从而辅助提升基于机器人流程自动化RPA的信息抽取效率和效果。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (18)
1.一种结合RPA和AI的信息抽取方法，其特征在于，应用于自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)，所述方法包括：
显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，所述编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；
响应于第一选取指令，从所述多个候选人工智能AI模块之中确定出所述选取指令选中的目标人工智能AI模块；
从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及
根据所述信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编辑引导界面还包括：文本配置控件，在所述从所述多个候选人工智能AI模块之中确定出所述选取指令选中的目标人工智能AI模块之后，还包括：
响应于对所述文本配置控件的第一操作指令，在所述编辑引导界面之中显示文本编辑区域；
响应于对所述文本编辑区域的编辑指令，将所述编辑指令所编辑的文本作为所述目标文本。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板，包括：
从所述人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的初始的信息抽取模板，所述初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段；
响应于第二选取指令，从所述多个候选字段之中确定至少一个目标字段；
根据所述初始的信息抽取模板和所述至少一个目标字段形成所述对应的信息抽取模板。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述响应于第二选取指令，从所述多个候选字段之中确定至少一个目标字段之后，还包括：
响应于对所述目标字段的属性的配置指令，对所述目标字段的属性进行配置。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标字段的属性是归一化属性。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面之前，还包括：
显示实现机器人流程自动化RPA的流程编辑界面，所述流程编辑界面包括：至少一个流程块组件；
响应于对所述流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，所述流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件；
所述显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，包括：
响应于对所述功能控件的第三操作指令，从显示所述流程编辑界面跳转至显示所述编辑引导界面。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板之后，还包括：
生成与所述信息抽取模板的可执行程序代码对应的可视化结构代码；
显示所述可视化结构代码，其中，当运行所述可执行程序代码时，能够基于所述信息抽取模板从所述目标文本中抽取出与所述目标字段和其属性对应的信息。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面之前，还包括：
获取连接人工智能AI平台的第一配置信息；
根据所述第一配置信息，配置实现机器人流程自动化RPA的平台的第二配置信息。
9.一种结合RPA和AI的信息抽取装置，其特征在于，应用于自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)，所述装置包括：
第一显示模块，用于显示实现机器人流程自动化RPA的编辑引导界面，所述编辑引导界面包括：多个候选人工智能AI模块；
确定模块，用于响应于第一选取指令，从所述多个候选人工智能AI模块之中确定出所述选取指令选中的目标人工智能AI模块；
获取模块，用于从人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的信息抽取模板；以及
抽取模块，用于根据所述信息抽取模板对目标文本进行信息抽取。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述编辑引导界面还包括：文本配置控件，其中，
所述第一显示模块，还用于响应于对所述文本配置控件的第一操作指令，在所述编辑引导界面之中显示文本编辑区域；
所述获取模块，还用于响应于对所述文本编辑区域的编辑指令，将所述编辑指令所编辑的文本作为所述目标文本。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
从所述人工智能AI平台之中，获取与所述目标人工智能AI模块对应的初始的信息抽取模板，所述初始的信息抽取模板之中包括：多个候选字段；
响应于第二选取指令，从所述多个候选字段之中确定至少一个目标字段；
根据所述初始的信息抽取模板和所述至少一个目标字段形成所述对应的信息抽取模板。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
响应于对所述目标字段的属性的配置指令，对所述目标字段的属性进行配置。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述目标字段的属性是归一化属性。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
第二显示模块，用于显示实现机器人流程自动化RPA的流程编辑界面，所述流程编辑界面包括：至少一个流程块组件，并响应于对所述流程块组件的第二操作指令，显示流程块编辑视图，所述流程块编辑视图包括：实现机器人流程自动化RPA的功能控件；
所述第一显示模块，具体用于：
响应于对所述功能控件的第三操作指令，从显示所述流程编辑界面跳转至显示所述编辑引导界面。
15.如权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：
生成模块，用于生成与所述信息抽取模板的可执行程序代码对应的可视化结构代码；
第三显示模块，用于显示所述可视化结构代码，其中，当运行所述可执行程序代码时，能够基于所述信息抽取模板从所述目标文本中抽取出与所述目标字段和其属性对应的信息。
16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：
配置模块，用于获取连接人工智能AI平台的第一配置信息，并根据所述第一配置信息，配置实现机器人流程自动化RPA的平台的第二配置信息。
17.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的结合RPA和AI的信息抽取方法。
18.一种电子设备，包括壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述电子设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如权利要求1-8中任一项所述的结合RPA和AI的信息抽取方法。
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