CN113613079B - 一种智能设备视频广告处理方法以及智能设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能设备视频广告处理方法以及智能设备。智能设备视频广告处理方法包括：智能设备在运行视频应用时，周期性地检测视频应用中播放的视频内容；若检测到视频内容为视频广告时，智能设备进入视频广告预处理模式；预处理模式包括：在智能设备第一次播放视频广告，且在视频广告的广告总时长T时，智能设备在第一识别时长T₁内识别视频广告的视频信息，并且将视频信息记录在第一视频信息表中；在智能设备第二次播放视频广告的情况下，将视频信息记录在第二视频信息表中，且智能设备在第二识别时长T₂内对第二次视频广告进行识别。本发明能够解决在智能设备在运行视频广告过程，过滤效率较低的技术问题。

Description

一种智能设备视频广告处理方法以及智能设备

技术领域

本发明涉及智能终端技术领域，具体而言，涉及一种智能设备视频广告处理方法以及智能设备。

背景技术

在智能设备运行视频应用时，往往会在视频正片中插入的广告，通常插入在视频正片的开头或结尾，且视频广告一般设置为对非会员不可跳过，用户必须等待视频广告播放完毕后才能观看视频正片，目前，有些视频广告长达一分钟，较长的等待时间降低用户观看视频的效率，浪费了用户的时间。

在现有技术中，虽然有对智能设备中的视频广告有过滤以及处理方式，但是往往现在常用的方式是用户可以通过拍摄一张广告图像或者录一段广告音频，并且在过滤以及识别广告的过程中，会将视频广告作统一处理，不能够精确的挑选出视频广告的类型，从而降低了过滤视频广告的效率，进而影响了用户体验。

发明内容

本发明能够解决在智能设备在运行视频广告过程，过滤效率较低的技术问题。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种智能设备视频广告处理方法，视频广告处理方法包括：智能设备在运行视频应用时，周期性地检测视频应用中播放的视频内容；若检测到视频内容为视频广告时，智能设备进入视频广告预处理模式；预处理模式包括：在智能设备第一次播放视频广告，且视频广告的广告总时长为T时，智能设备在第一识别时长T₁内识别视频广告的视频信息，并且将视频信息记录在第一视频信息表中；在智能设备第二次播放视频广告的情况下，将视频信息记录在第二视频信息表中，且智能设备在第二识别时长T₂内对第二次视频广告进行识别；对第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行比对，并根据对比结果，判断智能设备是否满足视频广告处理条件；在智能设备满足视频广告处理条件时，智能设备进入视频广告处理模式；其中，第二识别时长T₂＜第一识别时长T₁＜广告总时长T。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过周期性地检测智能设备运行视频应用的情况，能够实时了解智能设备是否有视频广告的播放情况，进而能够实现对视频广告精确挑选以及过滤的目的；进一步的在预处理模式中，通过将首次播放的视频广告记录在第一视频信息表中，将再次播放的视频广告记录在第二视频信息表中，使得使首次播放的视频广告与再次播放的视频广告之间能够形成比对，进而缩短了智能设备在再次播放广告视频过程中，对于视频广告识别所花费的时间，从而提高了视频广告的过滤效果；通过对第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行对比能够实现快速识别视频广告的目的，智能设备在满足视频广告处理条件时，通过对视频广告的处理，进一步的能够达到精确筛选视频广告类型的目的。

进一步的，在本发明的一个实施例中，视频广告处理条件包括：第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：在两次的视频广告中，若两次筛选的视频信息相同，则表明两次播放的视频广告的类型相同或者相近，当相同的视频广告再次播放时，智能设备能够在短时间内快速进行识别并且进行分类，从而降低了识别视频广告所花费的时间，进一步的提高了智能设备筛选视频广告的效率。

进一步的，在本发明的一个实施例中，对第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行比对包括：若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息之间的相似度大于等于第一预设值H₁时，则判断第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同；若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息之间的相似度小于等于第二预设值H₂时，则判断第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息不同。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：在第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息作比对时，若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相似度大于等于第一预设值H₁时，则说明第一视频广告与第二视频广告中的视频内容相似或者相近，此时可将第一视频广告与第二视频广告归纳为同一类中，进而可以对两次的视频广告作统一的处理；同样的，若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相似度小于等于第二预设值H₂时，则说明第一视频广告与第二视频广告中的视频内容不同，此时可将第一视频广告与第二视频广告归纳为不同的两类，进而可以对两次播放的的视频广告作不同的处理；智能设备可以根据视频广告中出现的文字、图像以及音频等信息，判断两次的视频广告内容是否相同，由于在识别第一视频广告与第二视频广告的视频信息中可能会存在，语言文字相近等情况，故设定了第一预设值H₁与第二预设值H₂，通过判断第一视频广告与第二视频广告中文字、图像以及音频等信息相似度的大小，并且比较相似度与第一预设值H₁与第二预设值H₂之间的关系，得到两次播放的视频广告是否相同或者不同的结论，最终能够处理视频广告的目的，通过设置第一预设值H₁与第二预设值H₂进一步的提高了智能设备在播放广告时的识别效率。

进一步的，在本发明的一个实施例中，第一预设值H₁∈[75％，85％]，第二预设值H₂∈[35％，45％]。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：根据对两次播放视频广告的视频信息相似度的比对，提高了筛选以及过滤视频广告的目的，进一步在相似度大于等于第一预设值H₁的情况下，且将第一预设值H₁设置在75％-85％之间，能够使智能设备准确的判断两次的视频广告是否属于同一类型；同样的将第二预设值H₂设置在35％-45％，也能够使智能设备准确的判断两次的视频广告是否属于不同类型；第一预设值H₁与第二预设值H₂范围的设置，实现了精确挑选以及过滤视频广告的目的。

进一步的，在本发明的一个实施例中，第二识别时长T₂满足：T₂=Asin[（T₁-T₀）π/T₁]+B；其中，T₀为修正差值；A为第一时长修正值，B为第二时长修正值。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：若智能设备所两次播放的视频广告相同时，当相同的视频广告再次播放时，通过公式中修正差值T₀以及第一识别时长T₁能够得到相同的视频广告在第二次播放后，所花费的识别时长，即通过公式T₂=Asin[（T₁-T₀）π/T₁]+B能够得到第二识别时长T₂，智能设备能够在第二识别时长T₂内快速的对视频广告进行识别；通过设置修正差值T₀降低了在第二次识别视频广告时造成的时间误差；为进一步的提升视频广告的识别效率，所设定的修正差值T₀满足：修正差值T₀=广告总时长T-第一识别时长T₁，根据广告总时长T与第一识别时长T₁的大小确定修正差值T₀的大小，在由修正差值T₀与第一识别时长T₁计算得到第二识别时长T₂的值；通过正弦公式中对于第二识别时长T₂的计算，得到了在相同的视频广告下，第二次识别视频广告所花费的时间；可以理解的是，第一识别时长T₁以及第二识别时长T₂的大小与广告总时长T有关，即广告总时长T越长，第一识别时长T₁以及第二识别时长T₂的值越大，即广告总时长T与第一识别时长T₁之间呈递增的函数关系，进一步，在上述公式中，通过对sin[（T₁-T₀）π/T₁]取值范围的限定，实现了在第一识别时长T₁的基础上计算第二识别时长T₂的目的，从而提升了智能设备在第二次播放视频时对视频广告的过滤效率。

进一步的，在本发明的一个实施例中，第一识别时长T₁∈[30s，50s]，修正差值T₀∈[15s，25s]。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过对第一识别时长T以及修正差值T₀的取值范围的限定，进一步的降低了识别视频广告时花费的时长。

进一步的，在本发明的一个实施例中，第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行比对还包括：若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息之间的相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，则智能设备进入识别时长修正模式。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：在两次的视频广告在比对中，若在第二识别时长T₂内，两次的视频信息不能够判断是否相同或者不同，即两次视频广告中的视频信息相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，此时智能设备进入识别时长修正模式，在能设备进入识别时长修正模式后，通过对第二识别时长T₂的修正，从而使智能设备能够准确的实现过滤以及筛选视频广告类型的目的。

进一步的，在本发明的一个实施例中，识别时长修正模式包括：智能设备继续对视频广告进行识别，直至满足第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同或者不同，或者满足第三识别时长T₃与广告总时长T相同的条件为止。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：需要说明的是，若在视频广告处理模式中，若在第二识别时长T₂内，两次的视频信息相似度无法确定时，若两次的视频信息相似度能够达到相同或者不同条件时，则将两次的视频广告归纳为同一类或者不同的两类，若在第二识别时长T₂内识别中，若两次的视频信息相似度无法确定时，则进入识别时长修正模式，对两次的视频广告作进一步的识别；通过识别时长修正模式的设定，进一步的提高了识别以及处理视频广告的效率。

进一步的，在本发明的一个实施例中，识别时长修正模式满足：T₃=T₂+NC；其中，T₃为第三识别时长，N为次数，C为修正常数，且第三识别时长T₃≤广告总时长T。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：可以理解的是，在两次的视频信息对比中，在第二识别时长T₂内，存在第一视频广告与第二视频广告相似度不确定的情况，即两次视频广告的视频信息的相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，此时需要对第二识别时长T₂进行延长，并且延长至第三识别时长T₃，进一步对两次的视频广告进行识别；由于视频广告的广告总时长为T，故在第二识别时长T₂延长的过程中，第三识别时长T₃要满足T₃≤T；若在第三识别时长T₃内，仍然无法识别两次视频广告的相似度时，则将两次的视频广告归纳为不同的两类；进一步的通过公式：T₃=T₂+NC，能够实现对第三识别时长T₃的计算，最终完成对视频广告的筛选，进一步的提升了视频广告识别的准确性。

进一步的，在本发明实施例还提供了一种智能设备，智能设备包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质以及处理器，计算机程序被处理器读取时，实现上述实施例中的智能设备视频广告处理方法。

与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：智能设备在实现上述实施例中的智能设备视频广告处理方法时，具备了上述实施例中实现智能设备视频广告处理方法时带来的所有有益效果，此处不再作一一赘述。

综上，采用本发明的技术方案后，能够达到如下技术效果：

i）通过周期性地检测智能设备运行视频应用的情况，能够实时了解智能设备是否有视频广告的播放情况，进而能够实现对视频广告精确挑选以及过滤的目的；通过预处理模式，将首次播放的视频广告记录在第一视频信息表中，将再次播放的视频广告记录在第二视频信息表中，使得使首次播放的视频广告与再次播放的视频广告之间能够形成比对，进而缩短了智能设备在再次播放广告视频过程中，对于视频广告识别所花费的时间，从而提高了视频广告的过滤效果；

ii）通过对第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行对比能够实现快速识别视频广告的目的，智能设备在满足视频广告处理条件时，通过对视频广告的处理，进一步的能够达到精确筛选视频广告类型的目的；

iii）在智能设备所两次播放的视频广告相同时，通过公式T₂=Asin[（T₁-T₀）π/T₁]+B能够得到第二识别时长T₂，智能设备能够在第二识别时长T₂内快速的对视频广告进行识别；通过设置修正差值T₀降低了在第二次识别视频广告时造成的时间误差；进一步的通过上述公式，能够实现在第一识别时长T₁的基础上计算第二识别时长T₂的目的，从而提升了智能设备在第二次播放视频时对视频广告的过滤效率；

iv）通过公式：T₃=T₂+NC，对第二识别时长T₂的识别时长进行延长，最终能够使智能设备完成对视频广告的筛选，进一步的提升了视频广告识别的准确性。

附图说明：

图1为本发明实施例提供的一种智能设备视频广告处理方法的示意图。

图2为智能设备视频广告处理方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

【第一实施例】

参见图1，本发明实施例提供了一种智能设备视频广告处理方法，智能设备视频广告处理方法包括：

S10：智能设备在运行视频应用时，周期性地检测视频应用中播放的视频内容；

S20：若检测到视频内容为视频广告时，智能设备进入视频广告预处理模式；

S30：在智能设备第二次播放视频广告的情况下，将视频信息记录在第二视频信息表中，且智能设备在第二识别时长T₂内对第二次视频广告进行识别；

S40：对第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行比对，并根据对比结果，判断智能设备是否满足视频广告处理条件；

S50：在智能设备满足视频广告处理条件时，智能设备进入视频广告处理模式。

可以理解的是，用户在通过电脑、智能手机等一些智能设备观看视频时，往往会在视频结束以及视频开始后会插入广告，一些广告总时长会达到一分钟到两分钟左右，这便给用户带来了较多不便，并且广告通常会设置为非会员用户不能跳过，非会员用户只能在广告播放结束后，才能够继续观看视频正片，故会影响用户使用智能设备的使用效率。

本发明实施例中通过检测智能设备在运行过程中的视频播放情况，对不同视频广告进行识别并且进行分类处理，从而提高了用户使用智能设备的使用效率。

优选的，在S10中，当用户在使用智能设备时，若智能设备在运行视频应用时，周期性地对视频应用中播放的视频内容进行检测，根据所检测的视频信息，对智能设备在播放的广告进行相应的处理，从而能够提高用户使用智能设备的体验；其中，在周期性地检测智能设备播放视频的过程中，可根据用户所观看的视频正片来设置相应的检测周期。

举例来说，当用户在观看电视剧时，可设定检测周期为40-50min；若用户在观看电影时，则设定检测周期为90-120min；若用户在观看一些动漫作品时，可设置视频的检测周期为15-30min；当然了，用户也可设置为其他的检测周期，具体的，可根据智能设备视频应用中播放的视屏正片以及用户的实际需求而定，不局限于本实施例中对于检测周期的的限定。

优选的，在S20中，在检测过程中，若检测到智能设备有广告播放时，则此时智能设备进入视频广告预处理模式，具体的，在预处理模式中：视频广告第一次播放，且在视频广告的广告总时长T时，智能设备在第一识别时长T₁内对视频广告进行识别，并且将所识别的视频信息记录在第一视频信息表中；可以理解的是，在广告总时长T时，所识别视频广告的第一识别时长为T₁，此处应该，满足第一识别时长T₁＜广告总时长T，即在视频广告完全播放完成之前，智能设备需要完成对于视频广告的识别。

需要说明的是，在智能设备进行识别视频信息时，视频信息包括：图像、文字以及语音等信息，智能设备将视频广告中的图像、文字以及语音等信息记录在第一视频信息表中，当然了，在记录视频信息时，可以采用提取关键词、关键语句的形式，或者也可以将整句话，整段视频进行储存。

进一步的，智能设备将识别后视频信息记录在第一视频信息表后，可对第一视频信息表中的视频广告进行分类，举例来说，可将视频广告分为两类；其中，若视频广告为正能量的广告时，则将视频广告挑选至A类，若视频广告为负能量时，则挑选至B类，举例来说，A类视频广告包括：公益活动、法制宣传等，B类视频广告包括恶意推销、网络诈骗等。

优选的，参见图2，在S30中，在智能设备第二次播放视频广告的情况下，将视频信息记录在第二视频信息表中，且智能设备在第二识别时长T₂内对第二次视频广告进行识别，通过对两次视频广告进行比对，能够实现精确过滤以及挑选视频广告的目的。

具体的，在S40中，第二识别时长T₂＜第一识别时长T₁；通过对第二视频信息表中的第二视频广告与第一视频信息表中的第一视频广告比对，能够快速的对视频广告进行识别，且在第一视频信息表与第二视频信息表的比对过程中，主要是以第一视频广告以与第二视频广告中的视频信息的相似度为依据，根据第一视频广告与第二视频广告之间视频信息相似度的大小，对视频广告作不同的处理。

具体的，在第一视频广告与第二视频广告的比对中，满足：

S41：若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相似度大于等于第一预设值H₁时，则判断第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同；

S42：若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相似度小于等于第二预设值H₂时，则判断第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息不同。

优选的，在S41中，若在第一视频信息表与第二视频信息表中两次视频广告中的视频信息的相似度大于等于第一预设值H₁时，则说明两次的视频信息相同，进一步的可将第二视频广告与第一视频广告归为同一类。

需要说明的是，在第一视频广告与第二视频广告的相似度比对中，所比对的信息包括：广告视频的的图像、文字以及语音等信息，当然了还可以是视频广告中出现的关键词、关键语句的信息，或者也可以是同音字、同音词等；只要在比对过程中，两次的视频信息相似度大于第一预设值H₁时，就可判断两次的视频广告相同。

可以理解的是，两次的视频广告的广告内容会存在相同或相近等情况，在两次视频广告的识别中，要考虑两次视频广告中存在同义词以及近义词等内容，故在两次视频广告的比对中，所设定的相似度在大于等于第一预设值H₁时，才确定两次视频信息相同；需要说明的是，此处所设定的第一预设值H₁∈[75％，85％]，其中，H₁可选取80％，即在第二识别时长T₂内，若两次视频广告的内容相似度在达到80％时，则判断两次的视频广告内容相同，进而可将相同的两个视频广告归纳为同类。

同样的，在S42中，两次的视频广告的广告内容会存在不同或相近等情况，在两次视频广告的识别中，要考虑两次视频广告中存在同义词以及近义词等内容，故在两次视频广告的比对中，所设定的相似度在小于等于第二预设值H₂时，才确定两次视频信息不同；需要说明的是，此处所设定的第二预设值H₂∈[35％，45％]，其中，H₂可选取40％，即在第二识别时长T₂内，若两次视频广告的内容相似度在40％左右时，则判断两次的视频广告内容不同。

优选的，在S50中，为进一步的实现视频广告的筛选以及识别，在第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同时，智能设备满足了视频广告处理条件，进一步的，用户可根据分类后的视频广告进行相应的处理，即当智能设备进入视频广告处理模式，在智能设备进入视频广告处理模式后，可对不同种类的视频广告进行不同的处理，例如，将A类中正能量的的视频广告，举例来说，A类视频广告包括：公益活动、法制宣传等，作出下载、宣传、分享等处理；对于B类中负能量的视频广告，举例来说，B类视频广告包括：恶意推销、网络诈骗等，作出屏蔽、删除甚至向有关部门进行举报等处理；且在视频广告处理模式中，第二识别时长T₂满足：T₂=Asin[（T₁-T₀）π/T₁]+B；

T₀为修正差值，且T₀满足T₀=T-T₁，T为广告总时长，T₁为第一识别时长；A为第一时长修正值且为常数，单位为s，A=10s，B为第二时长修正值且为常数，单位为s，B=5s；第一识别时长T₁∈[30s，50s]，其中，T₁可选取40s；修正差值T₀∈[15s，25s]，其中T₀可选取15s。

举例来说，选取广告总时长T为60s，T₁为40s时，此时第二识别时长T₂=10sin[（40-20）π/40]+5=15s，即可以理解为：视频广告总时长为60s，智能设备识别视频信息时所花费第一次识别时长为40s，当再次有相同的视频广告播放时，智能设备便可在15s内完成对视频广告的识别，进一步的实现完善对视频广告的筛选以及过滤；可以理解的是，第一识别时长T₁以及第二识别时长T₂的大小与广告总时长T有关，即广告总时长T越长，第一识别时长T₁以及第二识别时长T₂的值越大，故在上述正弦公式中sin[（T₁-T₀）π/T₁]的取值范围在[0，π/2]之间，即第一识别时长T₁与广告总时长T满足：1.5T₁≤T≤2T₁，即当第一识别时长T₁为40s时，广告总时长T在[60s，80s]之间，当第一识别时长T₁为50s，广告总时长T在[75s，100s]之间，需要说明的是，为提高视频广告的识别效率，当第一识别时长T₁在[30s，50s]之间，此时智能设备所识别的视频广告的广告总时长T在[45s，100s]之间，本实施例中限定视频广告的广告总时长T在100s之内；当广告总时长T小于45s时，对应的可调整第一识别时长T₁的大小，只要满足1.5T₁≤T≤2T₁即可；当然了，若广告总时长T在10s-20s之间时，考虑到视频广告总时长T较短，此时可设定第一识别时长T₁与第二识别时长T₂与广告总时长T相同。

需要说明的是，在S42中，第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息不同时，即第一视频广告与第二视频广告的相似度较低时，此时智能设备不满足视频广告处理条件，智能设备重新进入视频广告预处理模式，进而将第二视频广告进行分类。

优选的，智能设备在第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息进行比对还包括：

S43：若第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，则智能设备进入识别时长修正模式。

可以理解的是，在两次的视频广告在比对中，若在第二识别时长T₂内，两次的视频信息不能够判断是否相同或者不同，即两次视频广告中的视频信息相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，此时智能设备进入识别时长修正模式，且识别时长修正模式包括：

S431：智能设备继续对视频广告进行识别，直至满足第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同或者不同，或者满足第三识别时长T₃与广告总时长T相同的条件为止。

可以理解的是，在智能设备进入识别时长修正模式中，通过设置第三识别时长T₃，对两次视频广告的视频信息进行时长修正，依次达对第二次视频广告中的视频信息筛选的目的，此处描述的第一预设值H₁∈[75％，85％]，其中，H₁可选取80％，第二预设值H₂∈[35％，45％]，其中，H₂可选取40％。

优选的，在两次的视频信息对比中，存在在第二识别时长T₂内，第一视频广告与第二视频广告相似度不确定的情况，即两次视频广告的视频信息的相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，需要对第二视频广告进行再次识别，即此时识别时长修正模式应满足：T₃=T₂+NC；其中，T₃为第三识别时长，N为修正次数，C为第三时长修正值且为常数，C∈[4s，6s]，第三识别时长T₃满足：第三识别时长T₃≤广告总时长T。

举例来说，当视频广告的广告总时长T为60s，T₂选取15s，C选取5s时，若在15s内，智能设备对两次的视频广告相似度难以确定时，此时需延长两次视频广告的识别时长再次对第二视频广告进行识别，即第三识别时长T₃=15s+1*5s=20s，此时可理解为对第二视频广告的识别时长由原来的第二识别时长T₂（15s）延长至第三识别时长T₃（20s）继续识别；当然了，在20s内若两次视频广告的视频信息的相似度还在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，则继续对第二识别时长T₂进行延长，即此时T₃=15s+2*5s=25s，依次类推，直至满足第一视频信息表与第二视频信息表中的视频信息相同或者不同的条件，或者满足第三识别时长T₃与广告总时长T相同的条件为止；可以理解的是，由于第三识别时长T₃不能够大于视频广告的视频时长T，故在对第二识别时长T₂延长的过程中，还可以满足第三识别时长T₃与广告总时长T相同的条件，当第三识别时长T₃与广告总时长T相等时，若两次视频广告的视频信息的相似度还在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，此时可判定两次的视频信息不同，此时对两次的视频广告归纳为不同的两类。

【第二实施例】

本发明第二实施例提供了一种智能设备，智能设备包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质以及处理器，计算机程序被处理器读取时，能够实现上述实施例中的智能设备视频广告处理方法。

智能设备在实现上述实施例中的智能设备视频广告处理方法时，具备了上述实施例中实现智能设备视频广告处理方法时带来的所有有益效果，此处不再作一一赘述。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (5)

1.一种智能设备视频广告处理方法，其特征在于，包括：

智能设备在运行视频应用时，周期性地检测所述视频应用中播放的视频内容；

若检测到视频内容为视频广告时，所述智能设备进入视频广告预处理模式；

所述预处理模式包括：在所述智能设备第一次播放所述视频广告，且在所述视频广告的广告总时长T时，所述智能设备在第一识别时长T₁内识别所述视频广告的视频信息，并且将所述视频信息记录在第一视频信息表中；

在所述智能设备第二次播放所述视频广告的情况下，将所述视频信息记录在第二视频信息表中，且所述智能设备在第二识别时长T₂内对第二次视频广告进行识别；

对所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息进行比对，并根据对比结果，判断所述智能设备是否满足视频广告处理条件；

在所述智能设备满足视频广告处理条件时，所述智能设备进入视频广告处理模式；

其中，所述第二识别时长T₂＜所述第一识别时长T₁＜所述广告总时长T；

所述第二识别时长T₂满足：T₂=Asin[（T₁-T₀）π/T₁]+B；

其中，T₀为修正差值；A为第一时长修正值，B为第二时长修正值；

所述第一识别时长T₁∈[30s，50s]，所述修正差值T₀∈[15s，25s]；

所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息进行比对还包括：

若所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息之间的相似度在第二预设值H₂与第一预设值H₁之间时，则所述智能设备进入识别时长修正模式；

所述识别时长修正模式包括：

所述智能设备继续对所述视频广告进行识别，直至满足所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息相同或者不同，或者满足第三识别时长T₃与所述广告总时长T相同的条件为止；

所述识别时长修正模式满足：T₃=T₂+NC；其中，T₃为第三识别时长，N为次数，C为修正常数，且第三识别时长T₃≤广告总时长T。

2.根据权利要求1所述的智能设备视频广告处理方法，其特征在于，所述智能设备满足视频广告处理条件包括：

所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息相同。

3.根据权利要求2所述的智能设备视频广告处理方法，其特征在于，所述视频信息进行比对包括：

若所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息之间的相似度大于等于第一预设值H₁时，则判断所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息相同；

若所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息之间的相似度小于等于第二预设值H₂时，则判断所述第一视频信息表与所述第二视频信息表中的视频信息不同。

4.根据权利要求3所述的智能设备视频广告处理方法，其特征在于，所述第一预设值H₁∈[75％，85％]，所述第二预设值H₂∈[35％，45％]。

5.一种智能设备，其特征在于，包括存储有计算机程序的计算机可读存储介质以及处理器，所述计算机程序被所述处理器读取时，实现如权利要求1-4任意一项所述的智能设备视频广告处理方法。

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