CN110955812B - 一种敏感案件识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种敏感案件识别方法及装置。一种敏感案件识别方法，包括：获取目标案件的案情信息；将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、预设媒体平台的热点话题信息和敏感当事人信息。采用上述技术方案能够自动化的根据案件信息判断案件是否为敏感案件，将上述技术方案应用于敏感案件识别场景中，可以降低人力成本，提高敏感案件识别效率。

Description

一种敏感案件识别方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种敏感案件识别方法及装置。

背景技术

随着互联网和互联网应用的不断发展，人们获取信息的方式越来越丰富，信息传播渠道越来越广阔，社会舆论的形成越来越便利。在法院审理案件时，看似普通的案件，可能因为与社会热点话题相关或符合公众关注焦点而成为敏感案件，如果审理不当可能会使法院在审理过程中承受巨大的舆论压力。

另一方面随着全面依法治国政策的不断推进，很多地方的高院明确指出对于社会影响较大、社会关注度较高的敏感案件都应当公开宣判。这就要求法官在立案的时候要能够识别立案案件是否为敏感案件，以便在后期审理、宣判过程中，制定科学、合理的审理措施。

当前对于敏感案件的识别过程，主要依靠立案法官人工识别，通过了解案件信息，结合法官了解的实事信息和历史案件信息，判断立案案件是否为敏感案件。上述过程需要耗费大量的人力劳动成本，尤其是在互联网热点信息越来越多、公众关注点越来越复杂的形势下，人工识别敏感案件的工作量越来越大，敏感案件识别效率越来越低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的敏感案件识别方法及装置。

一种敏感案件识别方法，包括：

获取目标案件的案情信息；

将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，包括：

将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

计算所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和；

如果所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果，包括：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

可选的，所述方法还包括：

当确认所述目标案件为敏感案件时，输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

一种敏感案件识别装置，包括：

信息获取单元，用于获取目标案件的案情信息；

匹配识别单元，用于将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

可选的，所述匹配识别单元，包括：

第一匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

第二匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设媒体平台的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

第三匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

判断处理单元，用于根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述的敏感案件识别方法。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的敏感案件识别方法。

借由上述技术方案，本发明提供的敏感案件识别方法及装置通过获取目标案件的案情信息，将所获取的案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，即实现了自动化的信息获取以及信息匹配处理，从而判断案件是否为敏感案件。将上述技术方案应用于敏感案件识别场景中，可以降低人力成本，提高敏感案件识别效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种敏感案件识别方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种敏感案件识别方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的又一种敏感案件识别方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种敏感案件识别装置的结构示意图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种敏感案件识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例公开了一种敏感案件识别方法，参见图1所述，该方法包括：

S101、获取目标案件的案情信息；

具体的，所述目标案件，是指新立案的案件，在本发明实施例中具体指待识别其是否为敏感案件的新立案案件。

上述案情信息，是指能够阐述上述目标案件的主要信息的数据信息，其中包括对目标案件事由的描述、案件证据资料、涉案人员的身份证明材料等。具体的数据形式可以是文本数据、图像数据和音频数据等。上述文本数据，可以是目标案件概要的文字记录、笔录文件等；上述图像数据可以是案发现场照片、涉案人员照片、现场取证所得线索证据照片等；上述音频数据，可以是案发现场录音、涉案人员现场录音、电话录音等。

S102、将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

具体的，上述预设的敏感案件特征信息，是指与敏感案件显著特征相关的，能够表明案件为敏感案件的信息，具体可以包括涉稳案件信息、热点话题信息以及敏感当事人信息等。其中，涉稳案件信息可以包括投诉案件信息、信访案件信息、上诉案件信息等；敏感当事人信息可以包括敏感人物信息；热点话题信息，可以包括当前关注度较高的热搜、热点话题等，具体可以是某些预设的媒体平台上的热点话题信息，或者是通过网络爬虫从网络中爬取的用户点击率较高的话题信息等。

可以理解，如果案件的案情信息与上述的敏感案件特征信息相匹配或者大部分相匹配，则说明该案件符合或比较符合敏感案件特征，可以认为该案件为敏感案件。

在本发明实施例中，通过将上述目标案件的案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，判断目标案件信息与敏感案件信息是否相匹配，从而判断目标案件是否为敏感案件。具体为，如果目标案件的案情信息与敏感案件特征信息相匹配，则认为目标案件为敏感案件，否则认为目标案件不是敏感案件。

需要说明的是，上述的敏感案件特征信息，可以包括多种形式的数据信息，例如文本数据信息、图像数据信息、音频数据信息等，任意形式的可以用于表征敏感案件的特征信息，都可以被本发明实施例技术方案所采用，从而构建成敏感案件识别数据库，用于在识别具体案件是否为敏感案件时对比使用。

上述的关键信息匹配处理，具体为从上述的案情信息中提取出关键信息，同时从上述的敏感案件特征信息中提取出关键信息，然后匹配双方关键信息是否相同，如果相同或相同比例超过设定阈值，则认为上述案情信息与敏感案件特征信息相匹配，否则认为上述案情信息与敏感案件特征信息不匹配。

具体的信息匹配方法，可以视所匹配的数据类型不同而灵活选择。如果所匹配的信息为文本数据信息，则可以采用常用的文本匹配方法实现；

如果所匹配的信息为图像数据信息，则可以采用常用的图像匹配方法实现。例如，当识别案情信息中包含的人脸图像与敏感案件特征信息中包含的人脸图像是否匹配来判断目标案件是否为敏感当事人案件时，通过人脸识别方法从案情信息和敏感案件特征信息中分别识别出人脸特征信息，然后通过特征匹配的方法判断案情信息中包含的人脸特征信息与敏感案件特征信息中包含的人脸特征信息是否匹配，从而判断案情信息中包含的人脸图像与敏感案件特征信息中包含的人脸图像是否匹配，进而判断目标案件是否为敏感当事人案件；

如果所匹配的信息为音频数据信息，则可以采用常用的音频匹配方法实现。例如，当识别案情信息中包含的当事人口供录音中是否包含热点话题信息时，可以通过语音识别技术识别语音中所包含的文本内容，然后通过文本匹配的方法识别其中是否包含热点话题信息。或者，还可以通过识别当事人口供音频的语音频率和声色等信息，判断当事人的语音频率和声色等信息是否与敏感当事人的语音频率和声色等信息匹配，从而识别上述当事人是否为敏感当事人。

由于上述的敏感案件特征信息具体可以包括涉稳案件信息、热点话题信息、敏感当事人信息等其中的至少一种，因此本发明实施例采用分类匹配的方式进行关键信息匹配处理，即对于敏感案件特征信息中的涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种，分别与上述目标案件的案情信息进行关键信息匹配处理，通过判断目标案件的案情信息与涉稳案件信息是否匹配、或者判断目标案件的案情信息与热点话题信息是否匹配、或者判断目标案件的案情信息与敏感当事人信息是否匹配，或者同时执行上述三方面的判断，确定该目标案件是否属于涉稳案件、或者属于热点话题案件或属于敏感当事人案件，或者同时属于涉稳案件、热点话题案件、敏感当事人案件中的至少一种，即得到了匹配结果。然后，根据上述得到的匹配结果，再判断确定该目标案件是否为敏感案件。

在上述将敏感案件特征信息中的涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息，分别与上述目标案件的案情信息进行关键信息匹配处理时，本发明实施例并不限定匹配先后顺序，可以同时进行也可以先后进行。

同时，在根据匹配结果判断目标案件是否为敏感案件时，具体以哪一次匹配的匹配结果为依据，本发明实施例也不做严格限定，可以在通过匹配判断目标案件属于涉稳案件或热点话题案件或敏感当事人案件其一或其二时就确定目标案件为敏感案件，也可以设定当目标案件同时属于涉稳案件、热点话题案件和敏感当事人案件时，确定目标案件为敏感案件。

通过上述介绍可见，本发明实施例通过获取目标案件的案情信息，将所获取的案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，即实现了自动化的信息获取以及信息匹配处理，从而判断案件是否为敏感案件。将上述技术方案应用于敏感案件识别场景中，可以降低人力成本，提高敏感案件识别效率。

可选的，在本发明的另一个实施例中，参见图2所示，所述将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，包括：

S202、将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

S203、将所述案情信息与预设媒体平台的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

S204、将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

具体的，在本发明实施例中，设定上述的敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息。对于上述三方面信息中的至少一种，本发明实施例分别将其与上述的案情信息进行关键信息匹配处理，得到相应的匹配结果，分别为第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果。

上述的匹配结果，可以根据设定的匹配过程而设定，例如可以设定匹配结果为案情信息与预设的涉稳案件信息、热点话题信息和预设的敏感当事人信息是否匹配，从而确定目标案件是否为敏感案件。也可以设定匹配结果为案情信息与预设的涉稳案件信息、热点话题信息和预设的敏感当事人信息的匹配比例，从而确定目标案件为敏感案件的概率评分。

需要说明的是，上述步骤S202、S203、S204并没有严格的先后执行顺序限定，可以任意安排上述三个步骤的执行先后顺序，也可以同时执行上述三个步骤。或者，也可以从上述步骤S202、S203、S204中选择部分步骤执行，利用相应的匹配结果判断目标案件是否为敏感案件。

S205、根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

具体的，上述的第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果，分别表征了目标案件的案情信息与预设的涉稳案件信息、热点话题信息、敏感当事人信息的匹配情况，也就是与预设的敏感案件特征信息的匹配情况，根据匹配情况，可以判断上述的目标案件是否为敏感案件。

在本发明实施例技术方案中，由于并不对上述的匹配结果的具体内容进行限定，上述的第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果可以是直接表征目标案件是否为涉稳案件或敏感当事人案件等的确定信息，或者可以是表征目标案件为涉稳案件或敏感当事人案件等的概率评分数值信息。因此，当上述的第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果分别表征不同的信息时，上述的根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件的具体处理过程也不相同。

在本发明的以下实施例中，公开了当上述的第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果分别表征不同的信息时，上述的根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件的具体处理过程。

在本发明的一个实施例中公开了，当所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

具体的，在本发明实例中设定：

通过将目标案件的案情信息与涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，判断目标案件的案情信息与涉稳案件信息是否匹配或大部分匹配，确定目标案件的案情信息是否为涉稳案件信息，从而确定目标案件是否为涉稳案件，作为第一匹配结果输出。

通过将目标案件的案情信息与预设的热点话题信息进行匹配，计算得到目标案件属于热点话题的权重，并作为第二匹配结果输出。具体的匹配计算过程为：首先获取预设的媒体平台上的热搜和社会热点话题列表，该列表将话题按照被点击热度递减的顺序排序，然后将目标案件的案情信息中的关键词与上述列表中的话题进行匹配，假设P为匹配到的与上述案情信息中的关键词匹配的话题，n为列表中的热搜、热点话题总数，则该目标案件属于热点话题的权重为(n-p)/n。

通过将目标案件的案情信息与敏感当事人信息进行匹配，判断目标案件的案情信息中的当事人信息是否与敏感当事人信息匹配，确定目标案件是否为敏感当事人案件，作为第三匹配结果输出。

可以理解，上述第一匹配结果和第三匹配结果分别直接表征了目标案件是否为涉稳案件或敏感当事人案件，因此可以直接作为判断目标案件是否为敏感案件的依据。而上述的第二匹配结果，表征目标案件属于热点话题的权重，则可以设定，当目标案件的第二匹配结果大于设定的权重阈值时，认为该目标案件为敏感案件。

因此，在上述的各匹配结果的具体内容确定后，本发明实施例设定，如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。也就是说，当上述的第一匹配结果、第二匹配结果和第三匹配结果中的任一匹配结果或其中两个匹配结果可以表征上述目标案件为敏感案件时，则确定该目标案件为敏感案件；或者当上述三个匹配结果都表征上述目标案件为敏感案件时，确定该目标案件为敏感案件。

需要说明的是，当设定所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件时，可以设定顺序依次执行上述步骤S202～S203的匹配处理过程，并且在每次匹配得到匹配结果后，根据匹配结果判断目标案件是否为敏感案件，当确定目标案件为敏感案件时，则停止匹配处理过程，对于尚未执行的匹配处理也不再执行。相反，如果设定当上述三个匹配结果都表征目标案件为敏感案件时才能确定目标案件为敏感案件，则需要全部执行上述步骤S202～S203的匹配处理过程，然后综合匹配结果判断目标案件是否为敏感案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中还公开了，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分时，所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

计算所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和；

如果所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

具体的，在本发明实例中设定：

通过将目标案件的案情信息与涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，计算目标案件的案情信息与涉稳案件信息的匹配度，作为考量目标案件为涉稳案件的概率评分，同时作为第一匹配结果输出。

通过将目标案件的案情信息与预设的媒体平台的热点话题信息进行匹配，计算得到目标案件属于热点话题的权重，作为考量目标案件为热点话题案件的概率评分，同时作为第二匹配结果输出。具体的匹配计算过程为：首先获取预设的媒体平台上的热搜和社会热点话题列表，该列表将话题按照被点击热度递减的顺序排序，然后将目标案件的案情信息中的关键词与上述列表中的话题进行匹配，假设P为匹配到的与上述案情信息中的关键词匹配的话题，n为列表中的热搜、热点话题总数，则该目标案件属于热点话题的权重为(n-p)/n。

通过将目标案件的案情信息与敏感当事人信息进行匹配，判断目标案件的案情信息中的当事人信息与敏感当事人信息的匹配度，作为考量目标案件为敏感当事人案件的概率评分，同时作为第三匹配结果输出。

在上述各个匹配结果的具体内容确定后，本发明实施例设定，当分别通过匹配处理得到至少一个匹配结果后，将各个匹配结果进行求和处理，得到目标案件为敏感案件的总的概率评分，在上述求和处理时，也可以先对各个匹配结果进行归一化处理，然后再求和。

然后，将上述各个匹配结果的总和与设定的敏感案件概率评分阈值进行比较，如果目标案件的上述各个匹配结果的总和大于上述的敏感案件概率评分阈值，则确认该目标案件为敏感案件。

特别说明，上述实施例示例性地说明了利用目标案件与敏感案件特征信息的匹配结果识别目标案件是否为敏感案件的具体实现方式，在实际实施本发明实施例技术方案时，可以参照上述实施例，设置更多的敏感案件特征信息，利用更多的匹配结果来判断案件是否为敏感案件，其具体执行方式、判断方式都可以参照本发明实施例得到，因此都在本发明实施例保护范围内。

本实施例中的步骤S201对应图1所示的方法实施例中的步骤S101，其具体内容请参见图1所示的方法实施例的内容，此处不再赘述。

可选的，在本发明的另一个实施例中，还公开了当设定上述的第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件时，所述将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果，包括：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

具体的，在本发明实施例中，判断目标案件是否为敏感当事人案件从判断目标案件的案情信息中是否包含敏感当事人信息，和判断目标案件的案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值这两方面来执行。

即，在将目标案件的案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，判断目标案件是否为敏感当事人案件时，将目标案件的案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，判断案情信息中的当事人个人信息中是否包括预设的敏感当事人个人信息，以及判断目标案件的案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值。

如果目标案件的案情信息中的当事人个人信息包括敏感当事人个人信息，或者目标案件的案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，或者目标案件的案情信息中的当事人个人信息包括敏感当事人个人信息，同时目标案件的案情信息中涉及的当事人数量也超过预设的敏感案件当事人数量阈值，那么就确定目标案件为敏感当事人案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中，参见图3所述，上述敏感案件识别方法还包括：

当确认所述目标案件为敏感案件时，执行步骤S303、输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

具体的，本发明实施例技术方案可以以软件程序的方式，作为识别敏感案件的辅助工具，为法官提供敏感案件识别辅助，因此，本发明实施例设定当识别到目标案件为敏感案件时，输出表征上述目标案件为敏感案件的告警信息，以便法官能够及时确定目标案件为敏感案件。

同时，本发明实施例还设定，当输出告警信息时，还同时输出目标案件为敏感案件的原因，具体为输出在识别目标案件为否为敏感案件的过程中的匹配结果，以便法官可以更明确地知道目标案件为敏感案件的原因，指定更加有针对性的处理措施。通过上述介绍可以确定，本发明实施例是通过将目标案件的案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，由匹配结果来判断目标案件是否为敏感案件的，因此上述的匹配结果即可作为判断目标案件为敏感案件的原因。

例如，假设通过关键信息匹配处理确定目标案件的案情信息与涉稳案件信息匹配，则可以确定目标案件为涉稳案件，进一步可以将目标案件判定为敏感案件，此时输出表征目标案件为敏感案件的告警信息，同时输出匹配结果，即目标案件为涉稳案件，作为输出上述告警信息的原因说明。

本实施例中的步骤S301、S302分别对应图1所示的方法实施例中的步骤S101、S102，其具体内容请参见图1所示的方法实施例的内容，此处不再赘述。

再次说明，本发明以上各实施例中所涉及的关键信息匹配处理，可以根据所匹配的信息的具体数据形式，采取相应的常规匹配方法而执行，例如对于文本数据信息，可以采用常用的文本匹配方法执行，对于图像数据信息，可以采用常用的图像匹配方法执行等，本发明实施例不再详细介绍具体的匹配算法和处理过程。

本发明另一实施例还公开了一种敏感案件识别装置，参见图4所示，该装置包括：

信息获取单元100，用于获取目标案件的案情信息；

匹配识别单元110，用于将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

可选的，在本发明的另一个实施例中，参见图5所示，所述匹配识别单元110，包括：

第一匹配处理单元1101，用于将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

第二匹配处理单元1102，用于将所述案情信息与预设媒体平台的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

第三匹配处理单元1103，用于将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

判断处理单元1104，用于根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中还公开了，所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述判断处理单元1104根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件时，具体用于：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中还公开了，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分；

所述判断处理单元1104根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

计算所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和；如果所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中还公开了，所述第三匹配处理单元1103将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果时，具体用于：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

可选的，在本发明的另一个实施例中还公开了，所述装置还包括：

告警单元，用于当确认所述目标案件为敏感案件时，输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

具体的，上述各装置实施例的各个单元的具体工作内容，请参见上述方法实施例的内容，此处不再赘述。

所述敏感案件识别装置包括处理器和存储器，上述信息获取单元、匹配识别单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来识别敏感案件。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述敏感案件识别方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述敏感案件识别方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取目标案件的案情信息；

将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，包括：

将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

计算所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和；

如果所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果，包括：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

可选的，所述方法还包括：

当确认所述目标案件为敏感案件时，输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取目标案件的案情信息；

将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息中的至少一种。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，包括：

将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，得到第一匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的热点话题信息进行关键信息匹配处理，得到第二匹配结果；

和/或，将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果；

根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，和/或所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和/或所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分；

所述根据所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

计算所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和；

如果所述第一匹配结果和/或所述第二匹配结果，和/或所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

可选的，所述将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，得到第三匹配结果，包括：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

可选的，所述方法还包括：

当确认所述目标案件为敏感案件时，输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种敏感案件识别方法，其特征在于，包括：

获取目标案件的案情信息；所述案情信息至少包括：对目标案件事由的描述、案件证据资料以及涉案人员的身份证明材料；

将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息；

所述将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件，包括：

将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，计算所述案情信息与所述涉稳案件信息的匹配度，得到所述目标案件为涉稳案件的概率评分，将所述目标案件为所述涉稳案件的概率评分作为第一匹配结果输出；

将所述案情信息与预设的热点话题信息进行关键信息匹配处理，计算所述目标案件属于所述热点话题信息的权重，得到所述目标案件为热点话题案件的概率评分，将所述目标案件为所述热点话题案件的概率评分作为第二匹配结果输出；

将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，判断所述案情信息中的当事人信息与所述敏感当事人信息的匹配度，得到所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分，将所述目标案件为所述敏感当事人案件的概率评分作为第三匹配结果输出；

根据输出的所述第一匹配结果、所述第二匹配结果，和所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一匹配结果表征所述目标案件是否为涉稳案件、所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重、所述第三匹配结果表征所述目标案件是否为敏感当事人案件；

所述根据输出的所述第一匹配结果、所述第二匹配结果，和所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件，包括：

如果所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件，所述第二匹配结果表征所述目标案件属于热点话题的权重大于设定的权重阈值，和所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件，则确定所述目标案件为敏感案件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一匹配结果表征所述目标案件为涉稳案件的概率评分、所述第二匹配结果表征所述目标案件为热点话题案件的概率评分、所述第三匹配结果表征所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分；

计算所述第一匹配结果、所述第二匹配结果，和所述第三匹配结果的总和；

如果所述第一匹配结果、所述第二匹配结果，和所述第三匹配结果的总和大于设定的敏感案件概率评分阈值，则确定所述目标案件为敏感案件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，包括：

将所述案情信息中的当事人个人信息与预设的敏感当事人个人信息进行关键信息匹配处理，以及判断所述案情信息中涉及的当事人数量是否超过预设的敏感案件当事人数量阈值；

如果确认所述案情信息中的当事人个人信息包括预设的敏感当事人个人信息，和/或所述案情信息中涉及的当事人数量超过预设的敏感案件当事人数量阈值，则确定所述目标案件为敏感当事人案件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确认所述目标案件为敏感案件时，输出表征所述目标案件为敏感案件的告警信息；其中，所述告警信息中包括所述匹配结果。

6.一种敏感案件识别装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取目标案件的案情信息；所述案情信息至少包括：对目标案件事由的描述、案件证据资料以及涉案人员的身份证明材料；

匹配识别单元，用于将所述案情信息与预设的敏感案件特征信息进行关键信息匹配处理，并根据匹配结果识别所述目标案件是否为敏感案件；其中，所述敏感案件特征信息包括涉稳案件信息、热点话题信息和敏感当事人信息；

所述匹配识别单元，包括：第一匹配处理单元、第二匹配处理单元、第三匹配处理单元和判断处理单元；

所述第一匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设的涉稳案件信息进行关键信息匹配处理，计算所述案情信息与所述涉稳案件信息的匹配度，得到所述目标案件为涉稳案件的概率评分，将所述目标案件为所述涉稳案件的概率评分作为第一匹配结果输出；

所述第二匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设的热点话题信息进行关键信息匹配处理，计算所述目标案件属于所述热点话题信息的权重，得到所述目标案件为热点话题案件的概率评分，将所述目标案件为所述热点话题案件的概率评分作为第二匹配结果输出；

所述第三匹配处理单元，用于将所述案情信息与预设的敏感当事人信息进行关键信息匹配处理，判断所述案情信息中的当事人信息与所述敏感当事人信息的匹配度，得到所述目标案件为敏感当事人案件的概率评分，将所述目标案件为所述敏感当事人案件的概率评分作为第三匹配结果输出；

所述判断处理单元，用于根据输出的所述第一匹配结果、所述第二匹配结果，和所述第三匹配结果，判断所述目标案件是否为敏感案件。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一权利要求所述的敏感案件识别方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任一权利要求所述的敏感案件识别方法。

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