CN113611307A - 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备 - Google Patents

基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113611307A
CN113611307A CN202111173793.3A CN202111173793A CN113611307A CN 113611307 A CN113611307 A CN 113611307A CN 202111173793 A CN202111173793 A CN 202111173793A CN 113611307 A CN113611307 A CN 113611307A
Authority
CN
China
Prior art keywords
node
voice
configuration
information
integrated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111173793.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刘燕
徐露
谢震宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Rootcloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Rootcloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rootcloud Technology Co Ltd filed Critical Rootcloud Technology Co Ltd
Priority to CN202111173793.3A priority Critical patent/CN113611307A/zh
Publication of CN113611307A publication Critical patent/CN113611307A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备，其中方法包括：接收用户输入的节点信息语音，对节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；在节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据预设节点配置信息输入的详细配置语音；将详细配置语音转换为详细配置信息文本，将详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。这样，支持语音配置集成流，为用户提供了配置集成流的另一种入口，用户可以根据使用场景灵活进行集成流配置，提高集成流配置的操作效率。

Description

基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备。
背景技术
现有技术中的数据集成一般是指从系统平台、应用、云数据中心的维度，通过一些技术手段实现数据交换和数据共享的功能。现有的数据集成的解决方案是通过云厂商提供集成平台即服务（Integration Platform as a Service，IPAAS）完成数据的处理和集成。但是，现有的IPAAS只提供图形化定义集成流的解决方案，在一些不方便查看终端设备的场景时，无法定义集成流完成数据集成过程，而恰好用户又有数据集成需求，就会导致无法及时完成数据集成工程。由此可知，现有图形化定义集成流的解决方案存在便捷度比较低的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理方法，所述方法包括：
接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
可选的，所述方法还包括：
根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
可选的，所述接收用户输入的节点信息语音之前，所述方法还包括：
根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
可选的，所述获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音之前，所述方法还包括：
获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
可选的，所述获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音，包括：
在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
所述将所述详细配置信息文本传递给对应节点，包括：
根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
可选的，所述根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流之后，所述方法还包括：
在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
可选的，所述根据所述集成流发布语音发布所述集成流之后，所述方法还包括：
接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理装置，所述装置包括：
语音识别模块，用于接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断模块，用于判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
获取模块，用于在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
转换模块，用于将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
生成模块，用于根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
可选的，所述装置还包括：
确定模块，用于根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
设置模块，用于根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
播报模块，用于在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
可选的，所述播报模块，还用于根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
可选的，所述播报模块，还用于获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
可选的，所述装置还包括：
接收模块，用于在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
转换模块，还用于根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置还包括：
发布模块，用于在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置还包括：
运行模块，用于接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的基于语音识别的集成流处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的基于语音识别的集成流处理方法。
上述本申请提供的基于语音识别的集成流处理方法，接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。这样，支持语音配置集成流，为用户提供了配置集成流的另一种入口，用户可以根据使用场景灵活进行集成流配置，提高集成流配置的操作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请实施例提供的基于语音识别的集成流处理方法的一流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的基于语音识别的集成流处理方法的另一流程示意图；
图3示出了本申请实施例提供的基于语音识别的集成流处理装置的一结构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的终端设备的一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在下文中，可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本公开实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理方法。
具体的，参见图1，基于语音识别的集成流处理方法包括：
步骤S101，接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
在本实施例中，基于语音识别的集成流处理方法可以应用于终端设备，终端设备集成有语音识别技术，可以对用户输入的语音进行识别。终端设备可以满足用户在驾驶图中、或者会议培训过程等不方便查看图形界面场景下进行语音控制的需求。终端设备可以包括移动终端、平板电脑、笔记本电脑等，在此不做限制。
需要说明的是，本实施例中的节点可以指逻辑处理单元，节点信息语音是节点类型等节点属性相关的用户语音。其中，节点类型包括触发节点、逻辑功能节点、传输节点等，在此不做限制。节点信息语音还包括配置集成流语音、输入节点语音、节点信息验证语音等。此外，终端设备还可以播报节点交互语音，节点交互语音可以包括输入引导语音、集成流配置完成提示语音。
在本实施例中，每种类型的节点配置属性相对来说比较固定，超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)节点包含HTTP的配置属性、传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）节点包含TCP的配置属性、逻辑处理节点包含逻辑处理的配置属性，各个节点不同配置选项不同。
具体的，可以通过采用超文本标记语言（Hyper Text Markup Language，HTML）5中新增的语音合成使用（SpeechSynthesisUtterance）应用程序接口（ApplicationProgramming Interface，API）实现对预设节点配置信息的播报。采用HTML5的SpeechSynthesisUtterance应用程序接口获取语音只需要给输入框加入一个属性标签，就能够进行识别。语音交互的集成平台即服务（Integrated Platform As A Service，IPAAS）与传统IPAAS的差异在于，除了输入/输出等较为固定的信息之外，还需要一套IPAAS语音交互微服务，加入用户语音交互微服务系统作为集成流配置的补充，这样才能很好的指引用户完成集成流配置。
在本实施例中，可以有多种方式实现语音配置集成流，例如，采用定义html语音输入的标签的方式，或者，定义XHTML语法的方式。举例来说，定义html语音输入的标签的方式可以采用以下源代码：
<input Type="text"speech x-webkit-speech"/>
定义XHTML语法可以采用以下源代码：
<input Type="text" x-webkit-speech="x-webkit-speech"/>。
可以理解的是，终端设备安装有浏览器，且浏览器支持HTML5时，可以相应支持语音识别。
在本实施例中，爪哇脚本（JavaScript）获取语音识别内容并传入到后台IPAAS语音交互微服务。举例来说，可以采用以下源代码将语音识别内容并传入到后台IPAAS语音交互微服务，源代码如下：
var recognition = new webkitSpeechRecognition();
recognition.continuous = true;
recognition.interimResults = true;
recognition.onresult = function(event){
//将语音内容传入后台
}
recognition. start();
在本实施例中，IPAAS语音交互微服务可以包括语音内容接收API、语音内容处理API、处理结果呈现模块。语音内容接收API用于承接爪哇脚本（JavaScript）返回后台的语音文本，包括对语音文本进行校验等初始操作。语音内容处理API借用表达式和自然语言处理引擎对语音内容进行处理，如果匹配度够，则执行集成流配置操作，如果不够，则执行机器应答操作，可以引入相应的软件开发工具（Software Development Kit，SDK）作为语音处理的补充。处理结果呈现模块不管语音文本处理结果如何，都需要给用户进行答复，配置正确的语音答复播报给用户收听。
步骤S102，判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
在本实施例中，预设匹配阈值可以有系统默认设置，也可以为用户自定义设置，例如，预设匹配阈值可以为100%、90%、85%。举例来说，在预设匹配阈值为100%时，若所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度等于100%，则为理想状态下的完全匹配，在完全匹配情况下，终端设备可以执行后续配置流程，并返回答复信息。若所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度等于0，则为理想状态下的完全不匹配，在完全不匹配情况下，返回完全不匹配的答复信息。若所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度等于50%，则为部分匹配，在部分匹配情况下，返回部分匹配的答复信息。
步骤S103，在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
在本实施例中，终端设备可以对预设节点配置信息进行播报，方便用户可以在不看图形界面的前提下，通过播报语音了解对应的预设节点配置信息。具体的，可以通过采用超文本标记语言（Hyper Text Markup Language，HTML）5中新增的SpeechSynthesisUtterance应用程序接口（Application Programming Interface，API）实现对预设节点配置信息的播报。SpeechSynthesisUtterance应用程序接口用于将指定文本合成为对应的语音，此外还包含一些配置项，指定播报的语音种类、音量、语调等，将相应文本以语音形式提供给用户。终端设备在播报预设节点配置信息对应的语音后，用户可以了解预设节点配置信息，并根据所述预设节点配置信息输入对应的详细配置语音。
步骤S104，将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
在本实施例中，可以通过语音识别技术将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，详细配置信息文本可以包括节点名、节点位置等唯一标识，详细配置信息文本还可以包括节点属性等，通过唯一标识及节点属性可以确定详细配置信息文本对应的节点，从而将详细配置信息文本传递给相应节点。这样，集成流节点会根据不同的配置而返回不同的运行结果。
步骤S105，根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
在本实施例中，集成流是包装了多个服务组件，从而为用户提供数据服务，服务组件指的是一种以协议/业务/逻辑维度的服务单元，构建服务组件后，可以在界面进行配置参数关联从而在集成流中使用，连接器、转换器、过滤器、输出、压缩、加密等操作都可以抽象成服务组件。服务组件又可以称为节点。一个典型的集成流包含了数据入口->路由器->端点->逻辑处理->数据出口的一系列整体操作，其中，路由器、端点、逻辑处理都属于服务组件。其中，一系列整套操作可以由多个节点及节点之间的关联关系确定。通过集成流配置语音可以对多个节点及节点之间的关联关系进行定义，将接收到的集成流配置语音进行语音识别，得到集成流配置信息，从而可以根据集成流配置信息将多个经过语音配置后的节点进行关联，得到对应的集成流。
可选的，请参阅图2，基于语音识别的集成流处理方法还包括：
步骤S106，根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
在本实施例中，集成业务特点可以理解为产品特点，不同产品服务流程不一样，对应的产品特点也不一样，也即不同产品服务流程对应集成业务特点也不一样，从而需要根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程。
步骤S107，根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
在本实施例中，由于提供的集成流配置服务量大，需要参与集成流配置的语音非常庞大，所以需要通过语音提示将用户引导到正确的集成流配置过程上来，需要对所述集成流配置流程的各流程阶段设置对应的集成流配置提示信息，例如，在节点信息语音输入阶段设置对应的节点类型提示信息，在配置信息语音输入阶段设置对应的节点配置关联信息。
步骤S108，在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
在本实施例中，终端设备可以按照浏览器或者集成流配置应用程序，用户可以通过语音启动指令启动浏览器或者集成流配置应用程序，浏览器或者集成流配置应用程序可以根据接收到的用户输入的语音触发指令、页面点击指令、快捷键操作指令登录配置集成流界面，显示语音配置集成流界面。语音配置集成流界面设置有预设集成配置流按钮，在预设集成配置流按钮接收到用户输入的点击操作时，启动语音配置集成流的流程，按照所述集成流配置流程，在各阶段播报对应的集成流配置提示信息，与用户进行语音交互，引导用户完成语音集成流配置过程。
这样，可以有效地向用户进行集成流配置语音播报，通过语音收敛，引导用户正确配置集成流，提高用户语音配置的操作效率。
可选的，步骤S101中的接收用户输入的节点信息语音之前，基于语音识别的集成流处理方法还包括：
根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
在本实施例中，各节点类型（Type）属性和集成流的头尾节点属性，通过类型属性及集成流的头尾节点属性进行联合判断，从而设置集成流的配置约束。集成流的头部节点一般是监听器和触发器，集成流的头部节点就是接受输入的节点。集成流的尾部节点一般是定义数据流向的超文本传输协议请求（httprequest）、卡夫卡消费（kafkaconsumer）等等，单纯的逻辑处理一般不作为集成流的尾部节点。
可选的，步骤S103中的获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音之前，基于语音识别的集成流处理方法还包括：
获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
可选的，步骤S103中的获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音，包括：
在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
所述将所述详细配置信息文本传递给对应节点，包括：
根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
在本实施例中，所述预设时间可以为1分钟，也可以为30秒，可以由用户自定义设置。在预设时间内未接受到用户语音输入时，需要根据情况对用户进行语音提醒，帮助用户了解系统和完成集成流配置的流程。
在本实施例中，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点，以实际参数的形式传入节点的处理程序执行。
可选的，步骤S105之后，基于语音识别的集成流处理方法还包括：
在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
在本实施例中，集成流配置完成并通过验证之后，终端设备可以通过语音提示用户集成流配置完成，用户可以语音提示系统发布集成流。
这样，可以方便用户了解集成流配置是否完成，提高对集成流配置的把控程度。
可选的，所述根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流之后，基于语音识别的集成流处理方法还包括：
接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
这样，可以方便用户通过语音控制集成流运行，满足用户在无法查看图形界面时控制运行集成流。
本实施例提供的基于语音识别的集成流处理方法，接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。这样，支持语音配置集成流，为用户提供了配置集成流的另一种入口，用户可以根据使用场景灵活进行集成流配置，提高集成流配置的操作效率。
实施例2
此外，本公开实施例提供了一种基于语音识别的集成流处理装置。
具体的，如图3所示，基于语音识别的集成流处理装置300包括：
语音识别模块301，用于接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断模块302，用于判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
获取模块303，用于在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
转换模块304，用于将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
生成模块305，用于根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置300还包括：
确定模块，用于根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
设置模块，用于根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
播报模块，用于在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
可选的，所述播报模块，还用于根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
可选的，所述播报模块，还用于获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置300还包括：
接收模块，用于在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
转换模块304，还用于根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置300还包括：
发布模块，用于在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
可选的，基于语音识别的集成流处理装置300还包括：
运行模块，用于接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
本实施例提供基于语音识别的集成流处理装置300可以实施例1所示基于语音识别的集成流处理方法，为避免重复，在此不再赘述。
本实施例提供的基于语音识别的集成流处理装置，接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。这样，支持语音配置集成流，为用户提供了配置集成流的另一种入口，用户可以根据使用场景灵活进行集成流配置，提高集成流配置的操作效率。
实施例3
此外，本公开实施例提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行上述方法实施例1所提供的数据集成方法。
所述终端设备400包括：收发机401、总线接口及处理器402，所述处理器402，用于：接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
可选的，所述处理器402还用于：根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
所述处理器402还用于：确定动态加载及运行所述集成流时对应的运行环境参数；
根据所述运行环境参数生成所述集成流对应的运行环境。
所述处理器402还用于：获取与所述集成流对应的用户自定义集成流脚本；
在所述运行环境中执行所述用户自定义集成流脚本时，通过URL在JAR包中查找全限定名对应的类。
所述处理器402还用于：采用URL加载器为主、应用加载器为辅的类加载定义方式对类加载器进行定义；
通过白名单定义需要双亲委派的全限定名。
所述处理器402还用于：通过Spring微服务体系网关对第三方用户账号和/或API进行鉴权。
所述处理器402还用于：根据获取到的监控信息和/或告警信息对所述运行环境进行扩容和/或缩容处理。
在本发明实施例中，终端设备400还包括：存储器403。在图4中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器402代表的一个或多个处理器和存储器403代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机401可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器402负责管理总线架构和通常的处理，存储器403可以存储处理器402在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的终端设备400，可以执行上实施例1中的数据集成方法的步骤，不再赘述。
本实施例提供的终端设备，接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。这样，支持语音配置集成流，为用户提供了配置集成流的另一种入口，用户可以根据使用场景灵活进行集成流配置，提高集成流配置的操作效率。
实施例4
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
所述将所述详细配置信息文本传递给对应节点，包括：
根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
可选的，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
在本实施例中，计算机可读存储介质可以为只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本实施例提计算机可读存储介质可以实施例1所示基于语音识别的集成流处理方法，为避免重复，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，终端设备，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于语音识别的集成流处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据集成业务特点确定对应的集成流配置流程；
根据所述集成流配置流程设置集成流配置提示信息，所述集成流配置提示信息包括节点类型提示信息及节点配置关联信息；
在预设集成配置流按钮接收到触控操作时，播报所述集成流配置提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收用户输入的节点信息语音之前，所述方法还包括：
根据各节点的类型属性及集成流的头尾节点属性设置集成流的配置约束；
根据所述配置约束播报各节点对应的节点类型提示信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音之前，所述方法还包括：
获取所述预设节点配置信息对应的节点配置关联信息，所述节点配置关联信息包括以下至少一种：引导输入语音、配置操作提示语音、示例语音、节点处理操作语音；
播报所述节点配置关联信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音，包括：
在播报所述节点配置关联信息后的预设时间内接收用户输入的所述详细配置语音；
所述将所述详细配置信息文本传递给对应节点，包括：
根据节点的唯一标识对所述详细配置信息文本进行定位，将所述详细配置信息文本传递至定位的节点。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流之后，所述方法还包括：
在所述集成流通过验证后，播放集成流配置完成的提示语音；
接收用户输入的集成流发布语音指令；
根据所述集成流发布语音指令发布所述集成流。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述集成流发布语音发布所述集成流之后，所述方法还包括：
接收用户输入的集成流运行语音指令；
根据所述集成流运行语音指令运行所述集成流。
8.一种基于语音识别的集成流处理装置，其特征在于，所述装置包括：
语音识别模块，用于接收用户输入的节点信息语音，对所述节点信息语音进行语音识别，得到用户节点信息文本；
判断模块，用于判断所述用户节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度是否大于等于预设匹配阈值；
获取模块，用于在所述节点信息文本与预设节点配置信息的匹配度大于预设匹配阈值的情况下，获取用户根据所述预设节点配置信息输入的详细配置语音；
转换模块，用于将所述详细配置语音转换为详细配置信息文本，将所述详细配置信息文本传递给对应节点，得到经过语音配置后的节点；
生成模块，用于根据接收到的集成流配置语音将多个经过语音配置后的节点生成集成流。
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的基于语音识别的集成流处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的基于语音识别的集成流处理方法。
CN202111173793.3A 2021-10-09 2021-10-09 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备 Pending CN113611307A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111173793.3A CN113611307A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111173793.3A CN113611307A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113611307A true CN113611307A (zh) 2021-11-05

Family

ID=78343376

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111173793.3A Pending CN113611307A (zh) 2021-10-09 2021-10-09 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113611307A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030115289A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-19 Garry Chinn Navigation in a voice recognition system
CN102263863A (zh) * 2010-05-25 2011-11-30 微软公司 交互式语音响应设计的过程集成的树视图控制
CN107896242A (zh) * 2017-10-27 2018-04-10 江苏飞搏软件股份有限公司 一种服务共享方法及装置
US20200372909A1 (en) * 2019-05-24 2020-11-26 Orion Labs Integrating logic services with a group communication service and a voice assistant service
CN112131358A (zh) * 2020-08-24 2020-12-25 维知科技张家口有限责任公司 场景流程结构及所应用的智能客服系统
CN112202978A (zh) * 2020-08-24 2021-01-08 维知科技张家口有限责任公司 智能外呼系统、方法、计算机系统及存储介质
CN112241301A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 马上消费金融股份有限公司 一种ivr流程编辑方法、ivr实现方法及相关设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030115289A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-19 Garry Chinn Navigation in a voice recognition system
CN102263863A (zh) * 2010-05-25 2011-11-30 微软公司 交互式语音响应设计的过程集成的树视图控制
CN107896242A (zh) * 2017-10-27 2018-04-10 江苏飞搏软件股份有限公司 一种服务共享方法及装置
US20200372909A1 (en) * 2019-05-24 2020-11-26 Orion Labs Integrating logic services with a group communication service and a voice assistant service
CN112241301A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 马上消费金融股份有限公司 一种ivr流程编辑方法、ivr实现方法及相关设备
CN112131358A (zh) * 2020-08-24 2020-12-25 维知科技张家口有限责任公司 场景流程结构及所应用的智能客服系统
CN112202978A (zh) * 2020-08-24 2021-01-08 维知科技张家口有限责任公司 智能外呼系统、方法、计算机系统及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9864586B2 (en) Code quality improvement
CN107977236B (zh) 问答系统的生成方法、终端设备、存储介质及问答系统
US11874904B2 (en) Electronic device including mode for using an artificial intelligence assistant function of another electronic device
CN109992338B (zh) 用于跨多个平台显露虚拟助理服务的方法和系统
WO2018210096A1 (zh) 一种基于规则引擎的规则配置方法、终端、设备以及存储介质
US11327727B2 (en) Systems and methods for integrating modules into a software application
CN110198242A (zh) 用于语音设备的配网方法、装置及存储介质
CN113806037A (zh) 服务的调用方法、装置、存储介质及电子设备
CN110418181B (zh) 对智能电视的业务处理方法、装置、智能设备及存储介质
CN109275005A (zh) 一种组合按键遥控方法、装置、设备和存储介质
CN111063348B (zh) 一种信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN110457132A (zh) 一种功能对象的创建方法、装置和终端设备
US11347630B1 (en) Method and system for an automated testing framework in design pattern and validating messages
CN109814916B (zh) 一种ivr流程的配置方法、装置、存储介质和服务器
CN113611307A (zh) 基于语音识别的集成流处理方法、装置及终端设备
CN113626321B (zh) 桥接测试方法、装置、系统及存储介质
CN113761588A (zh) 一种数据校验方法、装置、终端设备及存储介质
CN109412931A (zh) 利用即时通讯方式进行知识问答的方法、装置和终端设备
CN113760382B (zh) 一种插件启动方法、装置、终端设备及存储介质
CN116088855B (zh) 开发方法、装置、电子设备和存储介质
US20240111848A1 (en) Electronic device and control method therefor
CN112837678B (zh) 私有云识别训练方法和装置
CN117557230A (zh) 系统检查方法、装置、设备与存储介质
US8381172B2 (en) Method, apparatus, mobile terminal and computer program product for employing a form engine as a script engine
WO2004061651A2 (en) A method and system for dynamically creating parsers in a message broker

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211105

RJ01 Rejection of invention patent application after publication