CN113610361A - 基于协调难度的gso频轨资源效能评估方法 - Google Patents

基于协调难度的gso频轨资源效能评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，具体为：计算卫星系统使用前可协调时间A1，并分别计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2、卫星网络待协调的N资料数量A3、待协调卫星运营商数量A4、军用卫星网络数量A5、传统运营商网络数量A6；将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵；基于指标的判决矩阵计算权重；计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵；根据指标权重，计算指标加权的模糊度向量，选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值。本发明详细给出了每类资源的查找方式，制定了完善的评估指标体系，清晰的呈现了协调工作的任务量。

Description

基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法
技术领域
本发明涉及空间频率轨道资源技术领域，特别是一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法。
背景技术
针对储备的卫星网络，在经历了申请、申报C资料后，开始进入协调阶段。由于可能与周围卫星产生干扰、业务区重叠等等问题，所以需要与多个国家以及运营商进行协调，协调的难度决定了该卫星网络是否可以启用，协调的速度决定了该卫星网络启用的速度，因此评价一份卫星网络的协调难度是储备工作必不可少的一环，用于量化协调任务的负担和难度，以确保需要的资源可以投入使用，减少各类资源的浪费。
当前对协调难度的判断由申报资料的专家根据历史经验判断，工作量较大，难以量化，并且国际上轨位的抢占激烈且迅速，无法快速的衡量某个卫星网络的协调难易程度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，有效评估空间频率轨道资源的需求一致性，并对需求一致性下的各级指标进行量化计算。
实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，包括以下步骤：
步骤1、计算卫星系统使用前可协调时间A1；
步骤2、计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2；
步骤3、计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3；
步骤4、计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4；
步骤5、计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5；
步骤6、计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6；
步骤7、将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵；
步骤8、基于指标的判决矩阵计算权重；
步骤9、计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵；
步骤10、根据指标权重，计算指标加权的模糊度向量，选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值。
进一步地，步骤1所述计算卫星系统使用前可协调时间A1，具体如下：
将卫星网络的唯一标识符ntc_id值代入转发器表grp，查找并记录对应的进入状态的日期值d_st_cur；其中d_st_cur值的格式包括yyyy/m/d、yyyy/mm/d、yyyy/m/dd和yyyy/mm/dd四种，其中y表示年，m表示月，d表示日；
用户输入预计投入使用时间，格式为yyyy.dd.mm，计算用户输入预计投入使用时间与d_st_cur之间的相隔天数coord_time，如果coord_time大于365*7＝2555，令卫星系统使用前可协调时间A1＝2555，否则令卫星系统使用前可协调时间A1＝coord_time/2555。
进一步地，步骤2所述计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2，具体如下：
将ntc_id代入IFIC数据库的grp表中，查找并记录对应的所有转发器序号grp_id，将grp_id依次代入协调资料表provn中，统计该grp_id下所有协调代码agree_st不为O的adm数量，不为O表示尚未协调完成，adm表示国家代号，将所有grp_id下统计的adm数量相加，记总数量为协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2。
进一步地，步骤3所述计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3，具体如下：
将ntc_id代入com_el表，记录对应的adm，在SNL网址中点击PART-B中的Query bySpecial Section name，在页面中的Reference右侧选择CR/C，在Adm右侧选择记录的adm，点击submit进行提交；
在获得的列表中，查找标识符ID number列与该ntc_id相同的值，记录对应的出版期号WIC/IFIC，在数据库中查找该期数据库下的IFIC_Publications文件内的CRC文件夹，从文件夹中的pdf文件种找到描述该ntc_id待协调情况的文件；
在文件中卫星网络清单部分，查找已具有N资料的数量，即计算BR3b Category ofnotif.列为N的数量，记为协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3。
进一步地，步骤4所述计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量，具体如下：
在ntc_id对应的pdf文件中，记录BR6a Id.no.列的值，依次代入公共内容表com_el，记录对应的国家代号adm，之后将ntc_id代入grp表，查找并记录对应的运营机构编号op_agcy，将所有的op_agcy值汇总，筛除重复的值，将剩余数量记为协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4。
进一步地，步骤5所述计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5，具体如下：
将在BR6a Id.no.列记录的值代入波束表s_beam的ntc_id列，查看对应的频率最低值freq_min和频率最高值freq_max是否在军用频段表的范围区间内，统计所有在区间内的数量，记为协调地位优先的军用卫星网络数量A5。
进一步地，步骤6所述计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6，具体如下：
建立国际传统运营商轨位表，将步骤4记录的adm值和op_agcy值与国际传统运营商轨位表中的国家代号和编号对应，统计具有相同国家和编号的行数量，记为协调地位优先的传统运营商网络数量A6。
进一步地，步骤8所述基于指标的判决矩阵计算权重，具体如下：
首先将判决矩阵每一列的值bij归一化为ωij，
Figure BDA0003171911000000031
i、j为矩阵的行列号，n为总行数；将ωij按行求和得到ωi，之后将ωi归一化得到
Figure BDA0003171911000000032
得到指标的权重向量
Figure BDA0003171911000000033
进一步地，步骤9所述计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵，具体如下：
设置5个等级，即A、B、C、D和E，并由专家给出各等级的边界值，边界值按顺序由a1,b2,a2,b3,a3,b4,a4,b5表示；
针对Ap，p＝1,2,3,4,5,6，令i分别为1,2,3,4,5，依次代入公式(1)、公式(2)和公式(3)，得到评价矩阵B＝[r1,r2,r3,r4,r5,r6]：
Figure BDA0003171911000000034
Figure BDA0003171911000000035
Figure BDA0003171911000000036
Figure DA00031719110030195177
进一步地，步骤10中选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值，具体为：令矩阵
Figure BDA0003171911000000042
选取矩阵C中最大值作为效能评估值。
本发明与现有技术相比，其显著优点为：(1)分析了现有和潜在的协调风险，并详细给出了每类资源的查找方式，制定了完善的评估指标体系，清晰的呈现了协调工作的任务量，具有较好的工程可实现性；(2)有效地评估了空间频率轨道资源的需求一致性，并对需求一致性下的各级指标进行了量化计算，减小了工作量，能够快速的衡量某个卫星网络的协调难易程度。
附图说明
图1为本发明中SNL网站中的查询页面示意图。
图2为本发明中SNL网站中查询结果页面示意图。
图3为本发明中SNL网站中待协调清单示意图。
图4为本发明中评估指标分级示意图。
图5为本发明中指标函数示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，包括以下步骤：
步骤1、计算卫星系统使用前可协调时间A1；
步骤2、计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2；
步骤3、计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3；
步骤4、计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4；
步骤5、计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5；
步骤6、计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6；
步骤7、将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵；
步骤8、基于指标的判决矩阵计算权重；
步骤9、计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵；
步骤10、根据指标权重，计算指标加权的模糊度向量，选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值。
进一步地，步骤1中计算卫星系统使用前可协调时间A1，具体如下：
将卫星网络的唯一标识符ntc_id值代入转发器表grp，查找并记录对应的进入状态的日期值d_st_cur；其中d_st_cur值的格式包括yyyy/m/d、yyyy/mm/d、yyyy/m/dd和yyyy/mm/dd四种，其中y表示年，m表示月，d表示日。用户输入预计投入使用时间，格式为yyyy.dd.mm，计算用户输入预计投入使用时间与d_st_cur之间相隔天数，用coord_time表示，如果coord_time大于2555(即365*7，7年)，令A1＝2555，否则令A1＝coord_time/2555。
进一步地，步骤2中计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2，具体如下：
将ntc_id代入IFIC数据库的grp表中，查找并记录对应的所有转发器序号grp_id，将grp_id依次代入协调资料表provn中，统计该grp_id下所有协调代码agree_st不为O的adm数量，不为O表示尚未协调完成，adm表示国家代号，将所有grp_id下统计的adm数量相加，记总数量为协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2。
进一步地，步骤3中计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3，具体如下：
将该ntc_id代入com_el表，记录对应的adm，在SNL网址中点击PART-B中的“Queryby Special Section name”，如图1所示，在该页面中的Reference右侧选择CR/C，在Adm右侧选择记录的adm，点击submit进行提交。在图2所示获得的列表中，查找ID number列与该ntc_id相同的值，记录对应的出版期号WIC/IFIC值，在数据库中查找该期数据库下的IFIC_Publications文件内的CRC文件夹，文件夹中包含多个pdf文件，从文件夹中的pdf文件种找到描述该ntc_id待协调情况的文件。如图3所示，在文件中卫星网络清单部分，查找已具有N资料的数量，即计算BR3b Category of notif.列为N的数量，记为A3。
进一步地，步骤4中计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4，具体如下：
与步骤3相同，在ntc_id对应的pdf文件中，记录BR6a Id.no.列的值，依次代入公共内容表com_el，记录对应的adm值，之后将ntc_id代入grp表，查找并记录对应的运营机构编号op_agcy值，将所有的op_agcy值汇总，筛除重复的值，将剩余数量记为A4。
进一步地，步骤5中计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5，具体如下：
在步骤4的基础上，将在BR6a Id.no.列记录的值代入波束表s_beam的ntc_id列，查看对应的频率最低值freq_min和频率最高值freq_max是否在表1的范围区间内，统计所有在区间内的数量，记为A5。
表1军用频段表
Figure BDA0003171911000000061
进一步地，步骤6中计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6，具体如下：
通过分析建立国际传统运营商轨位表，如表2所示。在步骤4基础上，将记录的adm值和op_agcy值与表2中的国家代号和编号对应，统计具有相同国家和编号的行数量，记为A6。
表2国际传统运营商对照表
国家 国家代号 编号 运营商
英国 G 078 INMARSAT
马来西亚 MLA 015 measat
法国 F 039 EUTELSAT
美国 USA 171 ViaSat Inc
美国 USA 017 Intelsat
美国 USA 152 Skynet
进一步地，步骤7中将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵，具体如下：
如图4所示。给定指标的判决矩阵，判决矩阵的形式如如表3：
表3指标的判决矩阵
A<sub>1</sub> A<sub>2</sub> A<sub>3</sub> A<sub>4</sub> A<sub>5</sub> A<sub>6</sub>
A<sub>1</sub>
A<sub>2</sub>
A<sub>3</sub>
A<sub>4</sub>
A<sub>5</sub>
A<sub>6</sub>
进一步地，步骤8中基于指标的判决矩阵计算权重，具体如下：
首先将判决矩阵每一列的值bij归一化为ωij，
Figure BDA0003171911000000071
i、j为矩阵的行列号，n为总行数；将ωij按行求和得到ωi，例如ω1＝ω11+ω12，之后将ωi归一化得到
Figure BDA0003171911000000072
得到指标的权重向量
Figure BDA0003171911000000073
进一步地，步骤9中计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵，具体如下：
设置5个等级，即A、B、C、D和E，并由专家给出各等级的边界值，即图5中的a1,b2,a2,b3,a3,b4,a4,b5。
针对Ap，p＝1,2,3,4,5,6，令i分别为1,2,3,4,5，依次代入公式(1)、公式(2)和公式(3)，得到评价矩阵B＝[r1,r2,r3,r4,r5,r6]：
Figure BDA0003171911000000074
Figure BDA0003171911000000075
Figure BDA0003171911000000076
进一步地，步骤10中根据指标权重，计算指标加权的模糊度向量，选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值，具体如下：
令矩阵
Figure BDA0003171911000000077
选取矩阵C中最大值作为效能评估值。
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细说明。
实施例
以待评估频率轨道资源的网络资料ID为119520221为例，其卫星网络名称为UKSAT-37。
步骤1、计算卫星系统使用前可协调时间。
将119520221代入grp表，查找并记录对应的d_st_cur值为2016/3/1。用户输入预计投入使用时间为27.08.2022，计算coord_time＝(2022-2016)*365+(08-03)*30+(27-1)。由于coord_time小于2555(即365*7，7年)，则A1＝2366/2555。
步骤2、计算地位优先的卫星网络待协调资料数量。
将119520221代入IFIC数据库的grp表中，查找并记录对应的所有grp_id，包括119739253至119739268，119739320至119739325等，将grp_id依次代入provn表中，统计该grp_id下所有agree_st不为O的adm数量，将所有grp_id下的adm数量相加，总数为890，令A2＝890。
步骤3、计算地位优先的卫星网络待协调的N资料数量。
将119520221代入com_el表，记录对应的adm为G，在SNL网址中点击PART-B中的“Query by Special Section name”，之后点击Reference右侧选择CR/C，在Adm右侧选择G，点击submit进行提交。在获得的列表中，查找ID number为119520221的行，记录对应的WIC/IFIC值为2911，在数据库中查找2911期数据库下IFIC_Publications文件内的CRC文件夹，文件夹中包含多个pdf文件，找到119520221对应的文件。在文件中卫星网络清单部分，计算BR3b Category of notif.列为N的数量，总计104，令A3＝104。
步骤4、计算地位优先的待协调卫星运营商数量。
与步骤3相同，在ntc_id为119520221的对应pdf文件中，记录BR6a Id.no.列的值，依次代入com_el表，记录对应的adm值，之后代入grp表，将值代入ntc_id列，查找并记录对应的op_agcy值，将所有的op_agcy值汇总，筛除重复的值，经过查找，剩余数量为71，令A4＝71。
步骤5、计算地位优先的军用卫星网络数量。
在步骤4的基础上，将在BR6a Id.no.列记录的值代入s_beam表的ntc_id列，查看对应的freq_min和freq_max是否在军用频段表的范围区间内，统计所有在区间内的数量，记为A5，经过统计计算，数量为43，令A5＝43。
步骤6、计算地位优先传统运营商网络数量。
通过分析建立国际传统运营商轨位表。在步骤4基础上，将记录的adm值和op_agcy值与表中的国家代号和编号对应，统计所有与表中某一行的记录相同的数量，经过统计计算，数量为78，记令A6＝78。
步骤7、将待评估指标分级，给定一级指标的判决矩阵，记录到数据库中。
一级指标的判决矩阵：
表4实施例中指标的判决矩阵
A<sub>1</sub> A<sub>2</sub> A<sub>3</sub> A<sub>4</sub> A<sub>5</sub> A<sub>6</sub>
A<sub>1</sub> 1 2 3 5 3 3
A<sub>2</sub> 1/2 1 3/2 5/2 3/2 3/2
A<sub>3</sub> 1/3 2/3 1 5/3 1 1
A<sub>4</sub> 1/5 2/5 3/5 1 3/5 3/5
A<sub>5</sub> 1/3 2/3 1 5/3 1 1
A<sub>6</sub> 1/3 2/3 1 5/3 1 1
步骤8、基于指标的判决矩阵计算权重。首先将矩阵每一列的值归一化为ωij，
Figure BDA0003171911000000091
将ωij按行求和，例如ω1＝ω11+ω12，之后将ωi归一化得到
Figure BDA0003171911000000092
得到指标的权重向量
Figure BDA0003171911000000093
如表5所示：
表5指标的权重向量
Figure BDA0003171911000000094
步骤9、计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵。设置5个等级，即A、B、C、D、E，并由专家给出各等级的边界值。设置5个等级，即A、B、C、D和E，并由专家给出各等级的边界值，即图2中的a1,b2,a2,b3,a3,b4,a4,b5，具体数值如下：
A1的边界值为[60,180,365,730,1461,1825,2191,2555]；
A2的边界值为[200,330,527,860,1180,1500,1840,2200]；
A3的边界值为[30,90,150,200,270,350,430,600]；
A4的边界值为[20,40,60,80,120,170,220,270]；
A5的边界值为[10,15,20,30,45,60,75,100]；
A6的边界值为[15,20,30,40,50,60,80,120]。
针对Ap，p＝1,2,3,4,5,6，令i分别为1,2,3,4,5，依次代入公式(1)、公式(2)和公式(3)，得到评价矩阵B＝[r1,r2,r3,r4,r5,r6]，其中，r1＝[1,0,0,0,0]，r2＝[0,0,0,1,0]，r3＝[0,0,1,0,0]，r4＝[0,0,0.45,0.55,0]，r5＝[0,0,0,1,0]，r6＝[0,0,0,1,0]。
Figure BDA0003171911000000101
Figure BDA0003171911000000102
Figure BDA0003171911000000103
计算得到矩阵B，如表6所示：
表6矩阵B
β<sub>1</sub> 1 0 0 0 0
β<sub>2</sub> 0 0 0 1 0
β<sub>3</sub> 0 0 1 0 0
β<sub>4</sub> 0 0 0.45 0.55 0
β<sub>5</sub> 0 0 0 1 0
β<sub>6</sub> 0 0 0 1 0
步骤10、基于一级指标权重
Figure BDA0003171911000000111
经过计算，矩阵C＝[0.371,0,0.156,0.473,0]。选取矩阵C中最大值作为效能评估值，因此矩阵的最终效能评估值为0.473。
综上所述，本发明分析了现有和潜在的协调风险，并详细给出了每类资源的查找方式，制定了完善的评估指标体系，清晰的呈现了协调工作的任务量，具有较好的工程可实现性。

Claims (10)

1.一种基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、计算卫星系统使用前可协调时间A1；
步骤2、计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2；
步骤3、计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3；
步骤4、计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4；
步骤5、计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5；
步骤6、计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6；
步骤7、将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵；
步骤8、基于指标的判决矩阵计算权重；
步骤9、计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵；
步骤10、根据指标权重，计算指标加权的模糊度向量，选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值。
2.根据权利要求1所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤1所述计算卫星系统使用前可协调时间A1，具体如下：
将卫星网络的唯一标识符ntc_id值代入转发器表grp，查找并记录对应的进入状态的日期值d_st_cur；其中d_st_cur值的格式包括yyyy/m/d、yyyy/mm/d、yyyy/m/dd和yyyy/mm/dd四种，其中y表示年，m表示月，d表示日；
用户输入预计投入使用时间，格式为yyyy.dd.mm，计算用户输入预计投入使用时间与d_st_cur之间的相隔天数coord_time，如果coord_time大于365*7＝2555，令卫星系统使用前可协调时间A1＝2555，否则令卫星系统使用前可协调时间A1＝coord_time/2555。
3.根据权利要求2所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤2所述计算协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2，具体如下：
将ntc_id代入IFIC数据库的grp表中，查找并记录对应的所有转发器序号grp_id，将grp_id依次代入协调资料表provn中，统计该grp_id下所有协调代码agree_st不为O的adm数量，不为O表示尚未协调完成，adm表示国家代号，将所有grp_id下统计的adm数量相加，记总数量为协调地位优先的卫星网络待协调资料数量A2。
4.根据权利要求3所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤3所述计算协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3，具体如下：
将ntc_id代入com_el表，记录对应的adm，在SNL网址中点击PART-B中的Query bySpecial Section name，在页面中的Reference右侧选择CR/C，在Adm右侧选择记录的adm，点击submit进行提交；
在获得的列表中，查找标识符ID number列与该ntc_id相同的值，记录对应的出版期号WIC/IFIC，在数据库中查找该期数据库下的IFIC_Publications文件内的CRC文件夹，从文件夹中的pdf文件种找到描述该ntc_id待协调情况的文件；
在文件中卫星网络清单部分，查找已具有N资料的数量，即计算BR3b Category ofnotif.列为N的数量，记为协调地位优先的卫星网络待协调的N资料数量A3。
5.根据权利要求4所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤4所述计算协调地位优先的待协调卫星运营商数量，具体如下：
在ntc_id对应的pdf文件中，记录BR6a Id.no.列的值，依次代入公共内容表com_el，记录对应的国家代号adm，之后将ntc_id代入grp表，查找并记录对应的运营机构编号op_agcy，将所有的op_agcy值汇总，筛除重复的值，将剩余数量记为协调地位优先的待协调卫星运营商数量A4。
6.根据权利要求5所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤5所述计算协调地位优先的军用卫星网络数量A5，具体如下：
将在BR6a Id.no.列记录的值代入波束表s_beam的ntc_id列，查看对应的频率最低值freq_min和频率最高值freq_max是否在军用频段表的范围区间内，统计所有在区间内的数量，记为协调地位优先的军用卫星网络数量A5。
7.根据权利要求6所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤6所述计算协调地位优先的传统运营商网络数量A6，具体如下：
建立国际传统运营商轨位表，将步骤4记录的adm值和op_agcy值与国际传统运营商轨位表中的国家代号和编号对应，统计具有相同国家和编号的行数量，记为协调地位优先的传统运营商网络数量A6。
8.根据权利要求1～7任一项所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤8所述基于指标的判决矩阵计算权重，具体如下：
首先将判决矩阵每一列的值bij归一化为ωij，
Figure FDA0003171910990000021
i、j为矩阵的行列号，n为总行数；将ωij按行求和得到ωi，之后将ωi归一化得到
Figure FDA0003171910990000022
得到指标的权重向量
Figure FDA0003171910990000023
9.根据权利要求8所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤9所述计算指标的模糊满意度并生成评价矩阵，具体如下：
设置5个等级，即A、B、C、D和E，并由专家给出各等级的边界值，边界值按顺序由a1,b2,a2,b3,a3,b4,a4,b5表示；
针对Ap，p＝1,2,3,4,5,6，令i分别为1,2,3,4,5，依次代入公式(1)、公式(2)和公式(3)，得到评价矩阵B＝[r1,r2,r3,r4,r5,r6]：
Figure FDA0003171910990000031
Figure FDA0003171910990000032
Figure FDA0003171910990000033
10.根据权利要求9所述的基于协调难度的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤10中选取模糊度向量中的最大值作为效能评估值，具体为：令矩阵
Figure FDA0003171910990000034
选取矩阵C中最大值作为效能评估值。
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