CN103686780A - 一种利用多种数据进行综合智能分析的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，在定义指标库、分析节点库、问题判断经验库基础上建立分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定过滤条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；然后，执行问题分析流程，针对所述过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择一个分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。本发明还公开了与所述方法相应的综合智能分析装置。本发明实现可灵活配置的综合分析，大幅提高网络问题分析的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种利用多种数据进行综合智能分析的方法和装置。
背景技术
随着3G电信网络的发展，电信运营商之间的竞争越来越激烈。在大规模的电信网络建设完成后，网络优化在网络性能提升中显得越来越重要，各运营商也引入了不少网络优化的工具和系统。
各电信运营商现有的网络优化的工具和系统主要分为三大类：设备厂家提供的专业网管系统,其中含有网络优化（简称网优）分析功能；设备厂家提供的通话记录数据分析工具；第三方厂家提供的专用网络优化工具（也可称为网优平台）。
其中,设备厂家提供的专业网管系统都是针对单一数据或某一两类数据的分析应用，主要是针对网络性能和参数进行管理。设备厂家提供的通话记录数据分析工具单独针对通话记录数据进行分析。这两类工具和系统分析的数据都相对单一，而网络运行中问题往往需要对各种不同数据源进行综合分析才能准确地定位问题并找出解决方案，因此，无法解决综合分析的问题。
而第三方厂家提供的专用网优平台，虽然已经获取了参数、性能、告警、通话记录等多种数据，但是在实际的分析过程中这些数据依旧是相对独立的，各种不同的功能大多针对一类数据进行分析，各种不同数据的关联分析工作基本是通过关联调用的方式完成，即在分析完一类数据后，网优工程师凭自身经验自行判断下一步需要进行什么操作，然后使用另一个功能进行下一步的分析。这样的方式能够为网优工作者节省大量的时间，有效地提高其工作效率，但是由于分析过程中对网优工作者的经验要求比较高，需要其对问题的定位和分析，对遇到问题时下一步的工作有明确的了解，这样，在缺少网优专家的情况下就无法完成网优任务了。同时，网优专家的经验也缺少固定的模式进行复制，其分析过程无法保存，对于网优专家资源的利用较为有限，不仅网优效率亟待提高，提高网优专家利用率、降低网优人员成本的要求也日益迫切。
综上，各个现有技术情况及存在问题如下：
1.设备厂家提供的专业数据分析工具，多为单一针对性能数据或者话单数据或者邻区数据进行单独分析，各系统相互独立，分析数据不能共享使用。而网络中的问题大多数需要对各种不同的数据源进行综合的分析才能正确定位问题。网优工程师在这种情况下只能在各种不同系统中独立获取数据，然后进行人工的分析和运算来定位问题，所以导致工作效率低下。
2.设备厂家为运营商提供的专业网管系统中，最多只包含了参数、告警和性能数据的分析，且各类数据的分析各自独立，也不能进行综合分析。对网络中的问题都只能从某一方面进行解答，将各种异常数据关联起来定位问题是困难的。网优工程师要进行具体问题的定位时还是需要将数据取出进行人工的分析和运算，仍旧不能提高网络优化的工作效率。
3.设备厂家提供的工具系统只能针对各自自家的数据进行分析，而实际网络中往往存在多个厂家的数据，而网络运行中的问题在各厂家边界往往更为突出。
4.现在已有的网络优化平台，虽然能同时获取参数、性能、告警、通话记录数据，但是目前的分析应用过程中仍旧是各自独立使用。对需要进行多类数据分析时采取人工多步骤的分析处理方式，分析完一类数据后，网优工程师根据经验判断下一步需要进行什么操作，在同一个系统中使用另一个功能进行下一步的分析。这虽然能在一定程度上提高工作效率，但是仍旧需要进行多个步骤的操作，且对网优工作人员经验要求较高。已有的平台支持用户通过人工多步骤操作将各种数据源进行综合的分析，但是每次操作的过程却不能进行保留，导致本次分析的经验不能进行保存留待后续重复利用。
综上，本发明所要解决的问题如下：
A、网络优化过程中，所有网元的参数、性能、通话记录以及告警等参数数据相对独立，不能综合分析；
B、网络优化的效果完全依赖于优化工程师的经验丰富程度，但无法将其头脑中的优化经验进行固化、保存以便于广泛分享，需要程序化以便于高效处理，重复利用。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种利用多种网络现状数据进行综合智能分析的方法，使分析数据能够记录、保存并进行逻辑判断，并可以根据实际情况进行调整,使数据分析的经验可以积累和固化下来，分析方法和判定问题的指标条件可以根据客户需要进行自定义和修改，进而可以实现可灵活配置的综合分析，得出网络问题结论。
本发明提供了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，具体包括以下步骤：
定义指标库，用于定义当前网络中各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状；
定义分析节点库，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，用以实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；
执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
进一步地，所述定义问题判断经验库中输出网络问题结论后，还进一步给出相应的网络优化解决方案，用于建立与所述网络问题相对应的网络优化解决方案；所述执行问题分析流程步骤中，调用问题判断经验库中相应的问题判断程序并得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。
优选地，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。
进而，本发明还提出一种利用多种数据进行综合智能分析的装置，包括：
指标库定义单元，用于定义当前网络中的各种网元的各种指标及其数据的作用范围，形成指标库，用以反映网络现状；
分析节点库定义单元，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
问题判断经验库定义单元，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，形成问题判断经验库，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
分析流程模板库建造单元，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板，形成分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
寻找问题网元单元，能够从所述建立的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的过滤条件和时间段，过滤出满足条件的问题网元；
问题分析流程执行单元，针对寻找问题网元单元过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
其中，所述的问题判断经验库定义单元可以进一步包括，
网络优化解决方案库建造模块，用于建立与所述问题判断经验库定义单元输出的网络问题相对应的网络优化解决方案；
所述问题分析流程执行单元，在调用问题判断程序得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。
优选地，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。
本发明的有益效果在于：提供了一种利用多种数据进行综合智能分析的工具，能够方便地将反映网络现状的多种数据指标和多种分析方法随时收集、保存和共享，能够将有长期运维管理经验的高级运维专家头脑中的网络问题分析经验与优化方案方便地记录和保存，甚至可将分析要点和分析步骤以流程模板形式记录和保存，使得后人可根据当前网络状况，随时调出使用，使分析经验在没有网络分析专家面对面交流指导下即得以重复利用。并且本发明能够寻找潜在问题网元，高效地分析网络问题并给出解决方案。本发明将过去的人工分析步骤转化为可灵活配置的自动分析，大大减少了人为出错率，大幅提高了网络问题分析的效率。同时借助现有的互相连接的网络通道，本发明还可实现将不同来源的分散数据进行集中管理和分析，不同的分析流程可被互相学习，可应用于不同地理区域网络中，达到信息资源共享，快速解决问题的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一，一种利用多种数据进行综合智能分析的方法的流程图；
图2是本发明实施例五，配置分析流程模板的示意图;
图3是本发明实施例六，配置问题判断程序的示意图；
图4是本发明实施例七，一种利用多种数据进行综合智能分析的装置示意图；
图5是本发明实施例八，能给出解决方案的一种利用多种数据进行综合智能分析的装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
本发明实施例提供了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，如图1，包括以下步骤：
步骤101，定义指标库，用于定义当前网络各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状。
所述的指标可以是与网元相关的各种指标。所述指标数据的作用范围即门限或阀值。
由于反映网络现状的每一种数据，都有其正常的作用范围，因此，分析判断现网这些数据是否反映在正常作用范围内，就构成网络优化分析方法的基础。
该步骤首先创建指标数据库表结构，至少包括指标数据ID和/或指标数据名称、指标数据作用范围、所属网元类型。可从现有的网络管理系统或资源管理系统中的网元数据库提取网元信息，包括网元ID和/或网元名称、网元类型等网元特征信息。也可脱离现有网管系统,根据关注主题,将当前网络中的所有网元进行分类。每类网元可定义多种指标，将每一种指标数据记录添加到指标数据库中。也可以修改、删除已有的指标数据记录。
步骤102，定义分析节点库，用于分析网络问题，每一个具体网络问题分析对应一个分析节点实现，每个分析节点通过与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合分析，实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
为清楚地表述所述分析方法,本文中将一种数据的分析方法称为一个分析节点，则多个分析节点汇集起来就可构成分析节点库。
这些数据分析方法可以由有经验的网络优化工程师根据多年的网优经验不断地积累和总结出来，可以不断地添加和修改，使得网元的问题分析和定位更加准确。现网中的网络问题，往往是通过网元相关的一个或多个数据表现出来的，因此，对现网网元数据依照以上有针对性的一个或多个数据分析方法进行综合分析，就能够有效地找出网元问题所在，从而，提出解决问题并优化网络的解决方案。现网网元数据可以来自于现有的网络管理系统中，或者通过专门的数据采集模块进行收集。
每一个分析节点可通过某一个具体的细节问题相关的多个指标数据实现组合分析。
该步骤首先创建分析节点库表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、包含的指标数据ID或名称。然后可基于分析节点库表结构，添加各种分析节点记录，还可以修改、删除已有的分析节点记录。
需要说明的是，不同的网络可以有不同的分析节点类型，表现不同的网络类型特征，例如，用于无线话务网络、传输网络、数据网络、企业专业网络等各种不同类型的网络。
步骤103，定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
该步骤首先定义问题判断经验库表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、问题判断程序地址。然后可基于问题判断经验库表结构，添加各种分析节点对应的问题判断程序的记录，还可以修改、删除已有记录内容。
其他的表结构设计方式还可以是，将问题判断经验库表与分析节点库表结合为一个表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、包含的指标数据ID或名称、问题判断程序地址。
以上几个步骤可以看作是系统预置步骤，预置完成后的指标库和分析节点库、问题判断经验库可以作为系统默认的数据库。并且，方便地提供数据库中数据的变更，指标的变更、分析节点的变更、问题判断条件和程序的变更，都增加了后续步骤进行数据综合分析的灵活性。
步骤104，建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
经过多年见识网络问题和解决网络问题的经验积累，往往某些常见问题的解决，已经可以固化下来，那么通过建立分析流程模板就把这些常见问题的分析方法和解决思路记录下来。
该步骤建立分析流程模板库表结构，至少包括分析流程模板ID和/或名称、包括的分析节点ID和/或名称。然后可基于分析流程模板库表结构，添加分析流程模板记录，还可以修改、删除已有记录内容。
例如，建立一个分析网络拥塞的流程模板，包括分析小区指标状况、进行硬件告警分析、进行邻区性能分析、周围性能分析、新开站分析、所属直放站分析、基础数据变化分析、周围增减站点分析、性能拥塞原因分析、话单拥塞原因分析、前向功率负荷分析、资源分析等一系列分析节点。
又例如，建立一个吞吐量流程分析的流程模板，包括分析小区指标状况、进行硬件告警分析、话单吞吐量分析、基础数据变化分析、前向功率负荷分析、资源分析、话务均衡分析、性能拥塞原因分析、上行干扰分析、过覆盖分析等一系列分析节点。
步骤105，寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的过滤条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；
选择需关注的网元、设定过滤条件和时间段需要实现为与用户可交互的界面，使用户根据实际需要进行设置和调整，从而过滤出有效的问题网元。
所述选择需关注的网元可实现为从现有网管系统中的网元库中选择，也可以直接填写网元名称。
例如，选择MaAnShanBSC的BSC_ID：222网元，设定分析在2011-06-0720:00:00时间段，检查出该网元的资源数据、无线参数、OMC数据、CDL数据处于非正常作用范围，则选择该网元作为问题网元。
步骤106，执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
对于有分析经验的运维人员，在这一步可以根据经验选择一个或多个可能与所述问题网元相关的分析流程模板执行分析流程；而对于没有分析经验的运维人员，在这一步可以从分析流程模板库中逐一选择所有流程，遍历执行每一个分析流程。
例如针对MaAnShanBSC的BSC_ID：222网元，从分析流程模板库中找到吞吐量流程分析的流程模板，根据其中设定的分析小区指标状况、进行硬件告警分析、话单吞吐量分析、基础数据变化分析、前向功率负荷分析、资源分析、话务均衡分析、性能拥塞原因分析、上行干扰分析、过覆盖分析等一系列分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题为小区级主、分集RSSI平均值均非常低，天馈系统的各个接头接触不好或存在故障，小区的201的主、分集RSSI平均值均非常低，201载频存在极严重的上行接收通路故障，该载频已不能正常工作，小区的201的载频RSSI存在问题等。
以上所述的分析方法步骤应该是灵活实施的，任何一个分析节点的定义内容取决于现有的指标库内容，任何一个分析流程模板的内容建立在现有的分析节点类型和内容基础之上，指标库、分析节点库、问题判断经验库、分析流程模板库，可以经过多次循环反复的过程逐步创建，在现有库内容基础之上，可以随时寻找问题网元和执行问题分析流程。
本发明实施例提供了一个能够寻找潜在网络问题网元并根据多种数据综合判断定位网络问题的智能分析方法，用户可灵活定义各种网元的各种指标，根据网优分析经验，灵活定义分析节点及问题判断程序，并将分析过程通过分析流程模板固化下来，通过选择并执行已固化的分析流程模板，达到自动发现网络问题的目的。本发明实现了将网优经验程序化，使初级运维管理人员也可以完成高级网优人员才能做的工作，降低了网优人员的知识门槛，达到快速发现问题和快速定位网络问题的目的。
本发明方法可运用实现于不同地理区域的网络中，借助现有的互相连接的网络通道，可实现将不同来源的分散数据进行集中管理和分析的机制，也可共享不同的分析流程，达到信息资源共享，快速解决问题的目的。并且不受限于人员地理位置的限制，在网络中随时随地实现网络运维管理工作。
实施例二
本发明实施例提供利用多种数据进行综合智能分析的进一步方法，该方法不仅给出网络问题结论,还进一步给出相应的解决方案,包括以下步骤：
其中,步骤201-202，204-205与实施例一中的步骤101-102，104-105内容对应相同。
步骤203，定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；并进一步给出相应的网络优化解决方案，用于建立与所述网络问题相对应的网络优化解决方案；
该步骤可以定义扩大的问题判断经验库表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、问题判断程序地址和相对应的网络优化解决方案。然后可基于扩大的问题判断经验库表结构，添加各种分析节点对应的问题判断程序和网络优化解决方案的记录，还可以修改、删除已有记录内容。
其他的表结构设计方式还可以是，将问题判断经验库表与分析节点库表结合为一个表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、包含的指标数据ID或名称、问题判断程序地址和相对应的网络优化解决方案。
步骤206，所述执行问题分析流程，针对寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择一个的分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论，并输出相应的网络优化解决方案。
例如，针对小区级主、分集RSSI平均值均非常低，分析出天馈系统的各个接头接触不好或存在故障的问题，给出建议检查天馈系统的解决方案；对小区的201的主、分集RSSI平均值均非常低，分析出201载频存在极严重的上行接收通路故障，该载频已不能正常工作的问题，给出建议排查上行接收通路的解决方案；对小区的201的载频RSSI存在问题，给出建议检查此201的载频故障的解决方案。
实施例三
本发明实施例限定分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法，用以专门面向无线话务网络的分析。
步骤301，定义指标库，定义指标为网元的参数数据、性能数据、通话记录数据、告警数据等,例如,CPU速率、内存容量、呼叫尝试次数，呼叫建立成功率等。这些数据能够从基本的角度和层次反映无线话务网络现状。
步骤302，定义分析节点库，每一个分析节点可针对某一个具体的细节问题，例如，通话记录掉话原因分析，参数核查，小区指标状况等。如下表1所示的一系列分析方法列表：
| 硬件告警分析 | 小区指标状况 |
| 邻区性能分析 | 周围性能分析 |
| 新开站分析 | 话务均衡分析 |
| 所带直放站分析 | 前向功率符合分析 |
| 基础数据变化分析 | 边界分析 |
| 周围增减站点分析 | 参数核查 |
| 性能掉话原因分析 | 导频污染分析 |
| 通话记录掉话原因分析 | 资源分析 |
| 弱覆盖分析 | 性能呼建失败原因分析 |
| 过覆盖分析 | 通话记录呼建失败原因分析 |
| 上行干扰分析 | 性能软切换失败原因分析 |
| OneWay核查 | 通话记录软切换失败原因分析 |
| TwoWay核查 | 性能硬切换失败原因分析 |
| 互配关系核查 | 通话记录硬切换失败原因分析 |
| 切换变化分析 | 性能拥塞原因分析 |
| 通话记录拥塞原因分析 | 性能吞吐量分析 |
| 通话记录吞吐量分析 | 虚拟软切换分析 |
表1数据分析方法
不同的分析方法将以不同的指标组合来体现，例如，硬件告警分析可以通过以下指标数据组合体现相关网元上发生的告警情况。
步骤303，定义问题判断经验库，例如给出表1数据分析方法所列每个分析节点的问题判断程序，诸如，硬件告警分析的问题判断程序，邻区性能分析的问题判断程序等等。
步骤304-306内容，类似于步骤104-106，或者步骤204-206。
进一步地，本发明中所述的建造分析流程模板的过程可以做进一步优化，根据网络优化经验，可以调整分析节点的组合及其先后顺序，生成目标分析流程模板。这样增加建立模板的便利性和灵活性。
不同的网络问题，应对应建立不同的分析流程模板，可有不同的分析节点组合，选择不同的分析顺序。不同的组合或者不同的分析顺序，将有不同的分析结果。
本发明还提出优化建造分析流程模板的过程，可以包括预先设立分析网络问题必要的分析节点，生成为目标分析流程模板的固定部分。将常用的或者必要的分析节点生成为固有的部分可以简化建立分析流程模板的过程。
例如，设置将总体情况、小区指标状况作为必要的分析节点，从而进行小区的总体分析。在前述步骤104中举例的建立分析网络拥塞的流程模板和建立吞吐量流程分析的流程模板中，都将分析小区指标状况作为必要的分析节点。
本发明基于实施例一还可以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论。
本发明基于实施例二还可以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。
实施例四
本发明所述的执行问题分析流程还包括，以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。以下是一个吞吐量流程模板的分析报告的一部分。该报告包括了总体情况、小区指标状况，为通用的固定分析部分，还包括了话单吞吐量分析、资源分析等专项分析节点的分析结果。
吞吐量流程分析报告
报告生成时间:2011-06-15 16:58:57
●.总体情况:
小区号:20663 分析数据时间:2011-06-07 20:00:00
小区名:66_2_黄梅山2 分析数据源:资源数据,无线参数,OMC
数据,CDL数据
所属BSC名:MaAnShanBSC,BSC_ID:222所在LAC号:403
小区指
标状况
硬件告
警分析
话单吞
吐量分
析
基础数
据变化
分析
前向功
率负荷
分析
资源分
资源充足 无
析
话务均
衡分析
性能拥
塞原因
分析
小区级主、分集RSSI平均值均非常低，天馈系统
建议检查天馈系统
的各个接头接触不好或存在故障
建议排查上行接收
上行干 小区的201的主、分集RSSI平均值均非常低，201
通路
扰分析 载频存在极严重的上行接收通路故障，该载频已
建议检查此201的
不能正常工作
载频故障
小区的201的载频RSS I存在问题
过覆盖
分析
性能吞
吐量分
析
弱覆盖
分析
硬切换成功率(%):
继续观察或优化
硬切换成功率(%):波动超出2%
硬切换成功率
切换变 硬切换成功率-PS(%):波动超出2%
-PS(%):继续观察
化分析 软切换因子(%):软切换比例过多，重叠覆盖区域
或优化
过多，或能存在过覆盖现象
软切换因子(%):检
查覆盖情况
●.小区指标状况:
输出结论：D6.17前向物理层业务信道时隙占用率,持续现象。
优化建议：密切关注，持续优化。
输出结论：D6.18前向物理层控制信道时隙占用率,持续现象。
优化建议：密切关注，持续优化。
输出结论：D6.19反向接入信道时隙占用率,持续现象。
优化建议：密切关注，持续优化。
●.话单吞吐量分析
用户吞吐量分布图：
用户重传率分布图：
输出结论:
优化建议:
●.资源分析
输出结论：资源充足
优化建议：无
本发明所述的建造分析流程模板的过程中，不仅可以从分析节点库中选择已有的分析节点建立分析流程，还可以自定义新的分析节点，包括自定义每个分析节点的指标组合,并存入分析节点库；还可以包括自定义指标数据的正常作用范围并存入指标库。
因此，建立分析节点可以有两种方式:一种是在预置过程中定义,如前述步骤102所述的分析节点库定义过程;还有一种可以通过在建造分析流程模板的过程中定义,这种情况的背景是,在建造分析流程模板时,需要的分析节点在分析节点库中还不存在,那么可以在在建造分析流程模板过程中,定义新的分析节点及其中包含的指标组合,并存入分析节点库。同理，定义指标也可以有两种方式:一种是在预置过程中定义,如前述步骤101所述的指标库定义过程;还有一种可以通过在建造分析流程模板的过程中定义,需要的指标在指标库中还不存在,那么可以在在建造分析流程模板过程中,定义新的分析节点时，进一步定义其中包含的指标,并存入指标库。
本发明还提出一个具体的建造分析流程模板的方法，包括设立可选功能区和已选功能区；可选功能区用于设立（添加或修改、删除）分析网络问题的各种可能的分析节点并保存，且每个分析节点唯一,已选功能区用于定义分析流程模板，建立和保存分析节点的组合，根据优化经验，从可选功能区中选择需要的分析节点，按照选择分析节点的先后顺序依次排列，生成目标分析流程模板。不同的网络问题，对应建立不同的分析流程模板，有不同的分析节点组合。
实施例五
说明如何建造分析流程模板。参见图2，其中设立了固定模块（固定部分）、已选模块（已选功能区）、可选模块（可选功能区）。该配置模板的过程包括以下两个步骤：
a)从可选模块中选择本次问题分析过程中可能涉及到的分析节点，直接以拖拽的方式将其放至已选模块中，则后续的分析过程中系统以选中的节点为基础，对网络数据进行分析。
b)配置各模块中可以自定义的指标。
本发明进一步还提出一个具体建造问题判断经验库的方法，包括设立可对应于每个分析节点的问题判断配置区、结论定义区和问题分析判断显示区；所述的问题判断配置区，用于配置对应分析节点的指标的非正常作用范围的条件；所述的结论定义区用于设置对应分析节点的指标在符合非正常作用范围条件时所表现的一般问题结论；所述的问题分析判断显示区，用于显示当前分析节点在问题判断配置区和输出结论区的内容。以及所述的建造问题判断经验库的过程，还包括设立可对应于每个分析节点的网络优化解决方案定义区和网络优化解决方案显示区。
实施例六
参见图3，说明如何建造问题判断经验库，图中左侧是已经配置好的分析流程及其中的分析节点,右侧用于配置对应于左侧选定分析节点的问题判断经验模块,包括前提条件、输出结论、关联结论和建议；配置的过程中：
a）可针对某个分析节点已选的所有指标进行问题过滤条件的配置。
b）同一个分析节点中可以对多个指标定义过滤条件。
c)针对同一指标可以定义多个过滤条件。
d)可定义多个指标的组合条件。
e)对于已配置的每一个条件，可根据优化人员的经验定义其分析结果和问题输出内容，同时可以定义针对该问题的优化建议。
f)对于已定义的经验库可以进行修改并重新保存。
实施例七
本发明进一步提出实现上述利用多种数据进行综合智能分析方法的分析装置，参见图4,包括：
指标库定义单元，用于定义当前网络中的各种网元的各种指标及其数据的作用范围，形成指标库，用以反映网络现状；
该单元首先创建指标数据库表结构，至少包括指标数据ID和/或指标数据名称、指标数据作用范围、所属网元类型。如果不考虑利用现有网管系统,根据关注主题,将当前网络中的所有网元进行分类，实现如图4（a）。或者，充分利用现有的网络管理系统或资源管理系统中的网元库，从中提取网元信息，包括网元ID和/或网元名称、网元类型等网元特征信息，实现如图4（b）。每类网元定义多种指标，将每一种指标记录添加到指标数据库中。也可以修改、删除已有的指标记录。
分析节点库定义单元，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
该单元首先创建分析节点库表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、包含的指标数据ID或名称。然后可基于分析节点库表结构，添加各种分析节点记录，还可以修改、删除已有的分析节点记录。
问题判断经验库定义单元，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，形成问题判断经验库，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
该单元首先定义问题判断经验库表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、问题判断程序地址。然后可基于问题判断经验库表结构，添加各种分析节点对应的问题判断程序的记录，还可以修改、删除已有记录内容。
其他的表结构设计方式还可以是，将问题判断经验库表与分析节点库表结合为一个表结构，至少包括分析节点ID和/或分析节点名称、包含的指标数据ID或名称、问题判断程序地址。
分析流程模板库建造单元，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板，形成分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
该单元首先建立分析流程模板库表结构，至少包括分析流程模板ID和/或名称、包括的分析节点ID和/或名称。然后可基于分析流程模板库表结构，添加分析流程模板记录，还可以修改、删除已有记录内容。
寻找问题网元单元，能够从所述建立的指标库中依次选择所需光关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的过滤条件和时间段，过滤出满足条件的问题网元；
选择需关注的网元、设定过滤条件和时间段需要实现为与用户可交互的界面，使用户根据实际需要进行设置和调整，从而过滤出有效的问题网元。
所述选择需关注的网元可实现为从现有网管系统中的网元库中选择，见图4（b），也可以直接填写网元名称，见图4（a）。
问题分析流程执行单元，针对寻找问题网元单元过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
选择分析流程模板可以根据需要选择一个去执行，然后再选择一个执行，能够重复上述执行问题分析流程。以上各单元功能的实现均可通过文件、数据库、窗口界面等多种实现方式完成。
不同的网络可以有不同的分析节点类型，表现不同的网络类型特征，因此，本装置可用于无线话务网络、传输网络、数据网络、企业专业网络等各种不同类型的网络。
实施例八
参见图5，进一步地，所述装置不仅能寻找潜在网络问题，还可以给出解决方案，即在上述实施例中所述的问题判断经验库定义单元中进一步包括：
网络优化解决方案库建造模块，用于建立与所述问题判断经验库定义单元输出的网络问题相对应的网络优化解决方案；那么，所述问题分析流程执行单元，在调用问题判断程序得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。
进一步地，为实现面向无线话务网络的分析，可以限定分析节点类型是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法，用以专门面向无线话务网络的分析。参见前述实施例三，不再赘述。
优选地，所述的分析流程模板库建造单元，根据网络优化经验，可以调整分析节点的组合及其先后顺序，然后生成目标分析流程模板。这样的设计方案增加建立模板的便利性和灵活性。
优选地，所述的分析流程模板库建造单元，还可以包括预先设立分析网络问题必要的分析节点，生成为目标分析流程模板的固定部分。这样，将常用的或者必要的分析节点生成为固有的部分可以简化建立分析流程模板的过程。
优选地，所述的问题分析流程执行单元还包括报告模块，用于以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。参见前述实施例四。
优选地，所述的分析流程模板建造单元，不仅可以从分析节点库中选择已有的分析节点组成分析流程，还可以自定义新的分析节点，包括自定义每个分析节点的指标组合,并存入分析节点库；还可以包括自定义新的指标数据及其正常作用范围并存入指标库。参见前述关于建立分析节点可以有两种方式的说明。
优选地，所述的分析流程模板建造单元，能够设立可选功能区和已选功能区；可选功能区用于设立（添加或修改、删除）分析网络问题的各种可能的分析节点并保存，且每个分析节点唯一,已选功能区用于定义分析流程模板，建立和保存分析节点的组合，根据优化经验，从可选功能区中选择需要的分析节点，按照选择分析节点的先后顺序依次排列，生成目标分析流程模板。不同的网络问题，对应建立不同的分析流程模板，有不同的分析节点组合。参见前述实施例五。
进一步地，所述的问题判断经验库定义单元，包括设立可对应于每个分析节点的问题判断配置区、结论定义区和问题分析判断显示区；所述的问题判断配置区，用于配置对应分析节点的指标的非正常作用范围的条件；所述的结论定义区用于设置对应分析节点的指标在符合非正常作用范围条件时所表现的一般问题结论；所述的问题分析判断显示区，用于显示当前分析节点在问题判断配置区和输出结论区的内容。并且，所述的问题判断经验库定义单元，还包括设立可对应于每个分析节点的网络优化解决方案定义区和网络优化解决方案显示区。参见前述实施例六。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以可借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
总之，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (20)
1.一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，其特征在于，
定义指标库，用于定义当前网络中各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状；
定义分析节点库，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，用以实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；
执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
2.根据权利要求1，其特征在于，所述定义问题判断经验库中输出网络问题结论后，还进一步给出相应的网络优化解决方案，用于建立与所述网络问题相对应的网络优化解决方案；所述执行问题分析流程步骤中，调用问题判断经验库中相应的问题判断程序并得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。
3.根据权利要求1或2，其特征在于，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。
4.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，根据网络优化经验，可以调整分析节点的组合及其先后顺序，生成目标分析流程模板。
5.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，还可以包括预先设立分析网络问题必要的分析节点，生成为目标分析流程模板的固定部分。
6.根据权利要求3，其特征在于，所述的执行问题分析流程还包括，以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。
7.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程中，定义或设立分析节点过程，可以包括自定义每个分析节点的指标组合并存入分析节点库；还可以包括自定义指标数据的正常作用范围并存入指标库。
8.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，包括设立可选功能区和已选功能区；可选功能区用于设立分析网络问题的各种可能的分析节点并保存，且每个分析节点唯一,已选功能区用于定义分析流程模板，建立和保存分析节点的组合，根据优化经验，从可选功能区中选择需要的分析节点，按照选择分析节点的先后顺序依次排列，生成目标分析流程模板。
9.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造问题判断经验库的过程，包括设立可对应于每个分析节点的问题判断配置区、结论定义区和问题分析判断显示区；所述的问题判断配置区，用于配置对应分析节点的指标的非正常作用范围的条件；所述的结论定义区用于设置对应分析节点的指标在符合非正常作用范围条件时所表现的一般问题结论；所述的问题分析判断显示区，用于显示当前分析节点在问题判断配置区和输出结论区的内容。
10.根据权利要求9，其特征在于，所述的建造问题判断经验库的过程，还包括设立可对应于每个分析节点的网络优化解决方案定义区和网络优化解决方案显示区。
11.一种利用多种数据进行综合智能分析的装置，其特征在于，包括：指标库定义单元，用于定义当前网络中的各种网元的各种指标及其数据的作用范围，形成指标库，用以反映网络现状；
分析节点库定义单元，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；
问题判断经验库定义单元，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，形成问题判断经验库，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；
分析流程模板库建造单元，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板，形成分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；
寻找问题网元单元，能够从所述建立的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件并设定需要分析的时间段，根据设定的过滤条件和时间段，过滤出满足条件的问题网元；
问题分析流程执行单元，针对寻找问题网元单元过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。
12.根据权利要求11，其特征在于，所述的问题判断经验库定义单元可以进一步包括，
网络优化解决方案库建造模块，用于建立与所述问题判断经验库定义单元输出的网络问题相对应的网络优化解决方案；
所述问题分析流程执行单元，在调用问题判断程序得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。
13.根据权利要求11或12，其特征在于，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。
14.根据权利要求13，其特征在于，所述的分析流程模板库建造单元，根据网络优化经验，可以调整分析节点的组合及其先后顺序，然后生成目标分析流程模板。
15.根据权利要求13，其特征在于，所述的分析流程模板库建造单元，还可以包括预先设立分析网络问题必要的分析节点，生成为目标分析流程模板的固定部分。
16.根据权利要求13，其特征在于，所述的问题分析流程执行单元还包括报告模块，用于以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。
17.根据权利要求13，其特征在于，所述的分析流程模板建造单元，定义或设立分析节点过程，可以包括自定义每个分析节点的指标组合并存入分析节点库；还可以包括自定义指标数据的正常作用范围并存入指标库。
18.根据权利要求13，其特征在于，所述分析流程模板库建造单元，包括设立可选功能区和已选功能区；可选功能区用于设立（添加或修改）分析网络问题的各种可选的分析节点并保存，且每个分析节点唯一,已选功能区用于定义分析流程模板，建立和保存分析节点的组合，根据优化经验，从可选功能区中选择需要的分析节点，按照选择分析节点的先后顺序依次排列，生成目标分析流程模板。
19.根据权利要求13，其特征在于，所述的问题判断经验库定义单元，包括设立可对应于每个分析节点的问题判断配置区、结论定义区和问题分析判断显示区；所述的问题判断配置区，用于配置对应分析节点的指标的非正常作用范围的条件；所述的结论定义区用于设置对应分析节点的指标在符合非正常作用范围条件时所表现的一般问题结论；所述的问题分析判断显示区，用于显示当前分析节点在问题判断配置区和输出结论区的内容。
20.根据权利要求19，其特征在于，所述的问题判断经验库定义单元，还包括设立可对应于每个分析节点的网络优化解决方案定义区和网络优化解决方案显示区。
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