CN113608949A - 压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备 - Google Patents

压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备 Download PDF

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CN113608949A CN202110920045.0A CN202110920045A CN113608949A CN 113608949 A CN113608949 A CN 113608949A CN 202110920045 A CN202110920045 A CN 202110920045A CN 113608949 A CN113608949 A CN 113608949A
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Abstract

本发明公开了一种压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备，所述方法包括：获取请求文件；对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；利用所述目标请求数据进行压力测试。本发明的方法能够根据请求数据的请求类型确定目标请求数据，以利用目标请求数据进行压测，能够灵活配置，构造不同的压测场景，提高了定制体验，能够满足定制压测综合场景的需求。

Description

压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及压力测试技术领域，并且更具体地，涉及一种压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备。
背景技术
在软件投入使用以前或软件负载达到极限以前，通过执行可重复的负载测试，了解系统可靠性、性能瓶颈等，以提高软件系统的可靠性、稳定性，减少系统的宕机时间和因此带来的损失。
在利用线上流量进行综合场景压测时，需要构造不同请求对应不同占比的压测场景，比如想同时满足20％查公司、30％查老板和50％查关系的这种场景下的压力测试。而现有技术一般是一种请求不断压测或者是直接将流量回放，无法满足综合场景的压测需求。
因此，需要一种新的压力测试方法和装置。
发明内容
本发明要解决的问题包括如何进行请求数据的选取，从而构造出不同的压测场景，进而根据选取的请求数据进行压力测试，从而满足定制化综合场景的压力测试需求。
为了解决上述诸如构造不同的压测场景，并进行压力测试的技术问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种压力测试方法，所述方法包括：
获取请求文件；
对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；
根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；
利用所述目标请求数据进行压力测试。
优选地，其中还包括：
根据预设时间段获取所述请求文件。
优选地，其中还包括：
遍历所述请求文件中的请求数据，按照预设正则匹配规则对所述请求数据进行分类，确定所述请求数据的请求类型。
优选地，其中还包括：
对于任一请求数据，提取该任一请求数据对应的URL地址中的关键字；
将提取的关键字与不同请求类型对应的关键字进行匹配，并根据匹配结果确定该任一请求数据的请求类型。
优选地，其中所述根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据，包括：
当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第一选取数量，并按照预设请求类型占比选取第一选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
优选地，其中还包括：
根据预设数量阈值和所述服务器的查询率确定所述第一选取数量。
优选地，其中还包括：
根据历史请求数据中不同请求类型的请求数据的占比，确定所述预设请求类型占比。
优选地，其中所述利用所述目标请求数据进行压力测试，包括：
根据所述服务器的查询率随机选取目标请求数据进行压力测试。
优选地，其中所述根据请求类型进行请求数据的选取，确定目标请求数据，包括：
当服务器的查询率大于或者等于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第二选取数量，并根据预设规则选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
优选地，还包括：
根据生成的随机数所在的区间选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种压力测试装置，所述装置包括：
请求文件获取模块，用于获取请求文件；
请求类型确定模块，用于对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；
目标请求数据获取模块，用于根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；
压力测试模块，用于利用所述目标请求数据进行压力测试。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本发明上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；其中，
所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本发明上述任一实施例所述的方法。
基于本发明上述实施例提供的压力测试方法和装置、以及存储介质和电子设备，获取请求文件；对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；利用所述目标请求数据进行压力测试。本发明实施例能够根据请求数据的请求类型确定目标请求数据，以利用目标请求数据进行压测，能够灵活配置，构造不同的压测场景，提高了定制体验，能够满足定制压测综合场景的需求。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明一示例性实施例提供的压力测试方法100的流程图；
图2为根据本发明一示例性实施例提供的获取目标请求数据的方法200的流程图；
图3为根据本发明一示例性实施例提供的获取目标请求数据的方法300的流程图；
图4为根据本发明一示例性实施例提供的压力测试装置400的结构示意图；
图5为本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
图1是本发明一示例性实施例提供的压力测试方法100的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101，获取请求文件。
优选地，其中还包括：
根据预设时间段获取所述请求文件。
在本发明中，用于压力测试的包括多个请求数据的请求文件通过请求数据获取接口从数据库中获取。
在一些可选实施例中，还可以根据预设时间段获取所述请求文件。例如，获取预设时间段为一天内的请求数据，根据获取的请求数据确定请求文件。
步骤102，对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型。
在本发明中，对请求文件中的每个请求数据均进行分类，以确定每个请求数据的请求类型。
优选地，其中还包括：
遍历所述请求文件中的请求数据，按照预设正则匹配规则对所述请求数据进行分类，确定所述请求数据的请求类型。
优选地，其中还包括：
对于任一请求数据，提取该任一请求数据对应的URL地址中的关键字；
将提取的关键字与不同请求类型对应的关键字进行匹配，并根据匹配结果确定该任一请求数据的请求类型。
在本发明中，正则匹配规则为URL地址正则匹配。在对请求数据进行分类时，遍历请求文件中的所有的请求数据，根据每个请求数据对应的URL地址中的关键字进行正则匹配，确定请求数据的请求类型，从而对请求数据进行分类。其中，不同请求类型对应不同的关键字。对于URL地址中不存在任一请求类型对应的关键字的请求数据直接提出。如果直接使用请求不根据正则匹配选择，那么只是单纯的复制请求，无法过滤掉不想要的请求，也无法挑选出想要的场景和占比。
在本发明中，请求类型包括：查公司类型、查老板类型和查关系请求。
例如，假设正则表达为：/human/\d*-c\d*、/company/和/relation/，对应的请求类型分别为：查公司类型、查老板类型和查关系请求，每个请求数据都有一个对应的URL地址，那么可以按照如下方式进行匹配，包括：
1.如果请求中的URL地址为：/human/2193030705-c24416401，那么就会成功匹配正则：/human/\d*-c\d*，即可确定该请求数据的请求类型为查老板类型，即可将这条请求数据存储在该正则对应的存储空间(数据结构)中。
2.如果请求中的URL地址为：/company/24416401，那么就会成功匹配正则：/company/，即可确定该请求数据的请求类型为查公司类型，即可将这条请求数据存储在该正则对应的存储空间(数据结构)中。
3.如果请求中的URL地址为：/relation？idsFrom＝3165703054,2195496404&idsTo＝24106980,2277041716，那么就会成功匹配正则：/relation/，即可确定该请求数据的请求类型为查关系类型，即可将这条请求数据存储在该正则对应的存储空间(数据结构)中。
步骤103，根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据。
优选地，其中所述根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据，包括：
当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第一选取数量，并按照预设请求类型占比选取第一选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
优选地，其中还包括：
根据预设数量阈值和所述服务器的查询率确定所述第一选取数量。
在本发明的一些实施例中，可以根据预设数量阈值和所述服务器的查询率的乘积确定所述第一选取数量。
优选地，其中还包括：
根据历史请求数据中不同请求类型的请求数据的占比，确定所述预设请求类型占比。
查询率，即每秒查询率QPS，是对一个特定的服务器(例如，查询服务器)在规定时间内处理流量多少的衡量标准。每秒查询率QPS是服务器每秒钟能够处理的查询请求的数量/每秒钟能够处理的事务的数量。在本发明中，根据对服务器进行压力测试时服务器的QPS确定目标请求数据。
应当了解的是，本发明的目的是获取不同QPS值时压力测试的请求数据。
本发明根据服务器的查询率的大小，按照不同的方式获取目标请求数据。如图2所示，当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，获取目标请求数据的方法包括：
步骤201，确定预设请求类型占比；
步骤202，根据预设数量阈值和服务器的查询率的乘积确定所述第一选取数量；
步骤203，根据所述第一选取数量和预设请求类型占比选取请求数据，获取目标请求数据。
其中，查询率为每秒查询率，指一台服务器每秒的查询次数。
其中，预设请求类型占比可以根据历史请求数据中不同请求类型的请求数据的占比确定，也可以自定义。
例如，根据真实请求数据的数量比例计算出请求类型的占比如表1所示，则可以确定预设请求类型占比为：查公司占比为20％，查老板占比为30％，查关系占比为50％。
表1请求类型和占比关系表
Figure BDA0003207145250000081
例如，也可根据特殊需求自定义设置占比，如表2所示，可以确定预设请求类型占比为：查公司占比为10％，查老板占比为20％，查关系占比为70％。
表2请求类型和占比关系表
请求关系 URL正则 占比([1-100]的数字％)
查公司 /company/ 10
查老板 /human/\d*-c\d* 20
查关系 /relation/ 70
在本发明中，当服务器的查询率特别小，小于预设查询率阈值时，可能存在选取的某种请求类型的请求数据的数量不为整数的情况。因此，在本发明中，根据预设数量阈值和服务器的查询率的乘积确定所述第一选取数量。例如，若选取的请求数据的占比依次为查公司占比20％，查老板占比30％和查关系占比50％，查询率N＝1，即每秒发送1条请求数据，此时，在选取数据时，会得到需要选取的请求数据的数量分别为：0.2条查公司请求、0.2条查老板请求和0.5条查关系请求，此时无法进行请求数据的选取。因此，本发明设置预设数量阈值，通过预设数量阈值和插查询率的乘积确定第一选取数量。例如，设置预设数量阈值为10，则在选取请求数据时，可以根据占比先取出10*N条数据(2N条查公司+3N条查老板+5N条查关系)作为目标请求数据。在测试时，可以从获取的请求数据列表中随机选取，每秒发送N条请求直至消耗完。其中，预设查询率阈值可以根据实际需求设置。
优选地，其中所述根据请求类型进行请求数据的选取，确定目标请求数据，包括：
当服务器的查询率大于或者等于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第二选取数量，并根据预设规则选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
优选地，其中所述方法根据生成的随机数所在的区间选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
在本发明中，当服务器的查询率大于或等于预设查询率阈值时，首先直接确定服务器的查询率为目标请求数据的第二选取数量。例如，若查询率为N＝100，即每秒发送100条请求数据，预设查询率阈值为10，则可以直接确定第二选取数量为100。
然后，根据预设规则按照生成的随机数的落地区间来确定选取的请求数据的请求类型。其中，落地区间可以根据预设请求占比确定，也可以自定义。例如，若不同请求类型和随机数的匹配关系如表3所示，随机数random的范围为[1，100]，划分随机数区间为[0-20]、[21-50]和[51-100]，当随机数处于[0-20]时，从请求类型为查公司类型的请求数据中选取一条请求数据；则当随机数处于[21-50]时，从请求类型为查老板类型的请求数据中选取一条请求数据；则当随机数处于[51-100]时，从请求类型为查关系类型的请求数据中选取一条请求数据。当选取的请求数据的数量达到第二选取数量时，将选取的请求数据在一秒内同时发出，以进行压力测试。
表3随机数所在区间和获取的请求的请求类型的匹配关系表
Figure BDA0003207145250000101
如图3所示，当服务器的查询率大于或等于预设查询率阈值时，获取目标请求数据的方法包括：
步骤301，确定服务器的查询率为目标请求数据的第二选取数量；
步骤302，确定不同请求类型对应的随机数的划分区间；
步骤303，根据随机数所属的划分区间确定选取的请求数据的请求类型；
步骤304，根据确定的选取的请求数据的请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据。
本发明对于高查询率和低查询率均给出了获取目标请求数据的方法，能够根据不同请求获取目标请求数据并进行压测，灵活配置，能够满足不同压测需求，提高了压测效率。同时，执行压测的时间越长，查询率的数值越大配比的准确度越高。
步骤104，利用所述目标请求数据进行压力测试。
优选地，其中所述利用所述目标请求数据进行压力测试，包括：
根据所述服务器的查询率随机选取目标请求数据进行压力测试。
在本发明中，当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，在获取到多条目标请求数据后，根据服务器的查询率随机选取以进行压力测试。例如，若查询率为2，即每秒发送2条请求数据，获取的目标请求数据为10条，则分为5秒进行请求数据的发送，且每秒发送的请求数据随机选取。
当服务器的查询率大于或等于预设查询率阈值时，会一次性获取到多条目标请求数据，然后将所有的目标请求数据在一秒内全部发出，以进行压力测试。例如，若查询率为100，则会存在100个随机数，根据100个随机数进行请求数据的选取，等到目标请求数据的条数为100时，将100条目标请求数据在一秒内全部发出，以进行压力测试。
示例性装置
图4是本发明一示例性实施例提供的压力测试装置400的结构示意图。如图4所示，本实施例包括：
请求文件获取模块401，用于获取请求文件。
优选地，其中所述请求文件获取模块401还包括：
根据预设时间段获取所述请求文件。
请求类型确定模块402，用于对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型。
优选地，其中所述请求类型确定模块402，还包括：
遍历所述请求文件中的请求数据，按照预设正则匹配规则对所述请求数据进行分类，确定所述请求数据的请求类型。
优选地，其中所述请求类型确定模块402，还包括：
对于任一请求数据，提取该任一请求数据对应的URL地址中的关键字；
将提取的关键字与不同请求类型对应的关键字进行匹配，并根据匹配结果确定该任一请求数据的请求类型。
目标请求数据获取模块403，用于根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据。
优选地，其中所述目标请求数据获取模块403，根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据，包括：
当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第一选取数量，并按照预设请求类型占比选取第一选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
优选地，其中所述目标请求数据获取模块403，还包括：
根据预设数量阈值和所述服务器的查询率确定所述第一选取数量。
优选地，其中所述目标请求数据获取模块403，还包括：
根据历史请求数据中不同请求类型的请求数据的占比，确定所述预设请求类型占比。
优选地，其中所述目标请求数据获取模块403，根据请求类型进行请求数据的选取，确定目标请求数据，包括：
当服务器的查询率大于或者等于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第二选取数量，并根据生成的随机数所在的区间选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
压力测试模块404，用于利用所述目标请求数据进行压力测试。
优选地，其中所述利用所述目标请求数据进行压力测试，包括：
根据所述服务器的查询率随机选取目标请求数据进行压力测试。
本发明的实施例的压力测试装置400与本发明的另一个实施例的压力测试方法100相对应，在此不再赘述。
示例性电子设备
图5是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。图5图示了根据本公开实施例的电子设备的框图。如图5所示，电子设备包括一个或多个处理器51和存储器52。
处理器51可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的软件程序的对历史变更记录进行信息挖掘的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外，该输入装置53还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置54可以向外部输出各种信息。该输出设备64可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图5中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (13)

1.一种压力测试方法，其特征在于，所述方法包括：
获取请求文件；
对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；
根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；
利用所述目标请求数据进行压力测试。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据预设时间段获取所述请求文件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
遍历所述请求文件中的请求数据，按照预设正则匹配规则对所述请求数据进行分类，确定所述请求数据的请求类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
对于任一请求数据，提取该任一请求数据对应的URL地址中的关键字；
将提取的关键字与不同请求类型对应的关键字进行匹配，并根据匹配结果确定该任一请求数据的请求类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据，包括：
当服务器的查询率小于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第一选取数量，并按照预设请求类型占比选取第一选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
根据预设数量阈值和所述服务器的查询率确定所述第一选取数量。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
根据历史请求数据中不同请求类型的请求数据的占比，确定所述预设请求类型占比。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标请求数据进行压力测试，包括：
根据所述服务器的查询率随机选取目标请求数据进行压力测试。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据请求类型进行请求数据的选取，确定目标请求数据，包括：
当服务器的查询率大于或者等于预设查询率阈值时，根据服务器的查询率确定目标请求数据的第二选取数量，并根据预设规则选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括：
根据生成的随机数所在的区间选取第二选取数量的请求数据，获取所述目标请求数据。
11.一种压力测试装置，其特征在于，所述装置包括：
请求文件获取模块，用于获取请求文件；
请求类型确定模块，用于对所述请求文件中的请求数据进行分类，确定请求数据的请求类型；
目标请求数据获取模块，用于根据请求类型进行请求数据的选取，获取目标请求数据；
压力测试模块，用于利用所述目标请求数据进行压力测试。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；其中，
所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-10中任一项所述的方法。
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