CN116910102A - 一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备，涉及数据处理的技术领域。该企业查询方法应用于服务器，所述方法包括：响应于用户输入的查询操作，所述查询操作为用户针对第一企业的查询操作；对用户行为进行监控，生成监控数据包，所述用户行为用于表示所述用户针对所述第一企业的查询结果的操作行为，所述监控数据包中包括多种监控数据；根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对所述待推荐企业数据包进行展示。实施本申请提供的技术方案，便于提高对企业进行查询的准确性。

Description

一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科技与经济的发展，人们的生活质量日益改善，经济形势稳中向好，企业的发展蒸蒸日上，企业信息也趋于规范化和透明化。用户可通过企业查询系统查询企业的信息，及时了解企业的经营状况和风险情况等。

目前，用户在对企业进行企业查询时，通常是将相关企业召回字段直接输入到查询系统中，查询系统反馈与召回字段相对应的企业查询结果。但是，由于企业数量多且企业信息拥有大量的文本和数据描述，采用将相关召回字段直接输入到查询系统中进行企业查询的方式较为单一，无法结合用户的真实查询意图，导致企业查询的准确性较低。

因此，急需一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备。

发明内容

本申请提供了一种基于用户反馈的企业查询方法、装置及电子设备，便于提高对企业进行查询的准确性。

在本申请的第一方面提供了一种基于用户反馈的企业查询方法，应用于服务器，所述方法包括：响应于用户输入的查询操作，所述查询操作为用户针对第一企业的查询操作；对用户行为进行监控，生成监控数据包，所述用户行为用于表示所述用户针对所述第一企业的查询结果的操作行为，所述监控数据包中包括多种监控数据；根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对所述待推荐企业数据包进行展示。

通过采用上述技术方案，服务器首先响应于用户输入的企业查询操作，并反馈给用户对应的企业查询结果，再通过对用户针对查询结果的用户行为进行实时监控，从而得到监控数据包。接下来，服务器将根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，从而对待推荐企业数据包进行展示。由此，服务器能够通过实时监控用户行为来确定用户的意图企业数据，并将企业数据包展示给用户，从而提高了对企业查询的准确性。

可选的，所述对用户行为进行监控，生成监控数据包，具体包括：获取针对所述第一企业的查询结果；响应于用户的第一用户行为，所述第一用户行为为针对所述查询结果的多种所述用户行为中的任意一种用户行为，其中，所述用户行为包括点赞、评论以及收藏；对所述第一用户行为进行识别记录，得到第一监控数据包，所述第一监控数据包中包括点赞信息、评论信息以及收藏信息中的一种或多种。

通过采用上述技术方案，服务器首先将获取针对第一企业查询反馈的查询结果，并实时响应用户的点赞、评论以及收藏的用户行为操作，并对用户行为进行识别记录，从而得到第一监控数据包。由此，便于服务器获知用户对查询结果的点赞信息、评论信息以及收藏信息，从而获知用户的意图企业，进而便于根据用户意图企业进行企业查询，便于满足用户的个性化查询需求，并提高了对企业查询的准确性。

可选的，所述根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，具体包括：获取第一监控数据包；根据预设指数模型，对所述第一监控数据包进行识别，得到第一待推荐企业数据包。

通过采用上述技术方案，服务器通过获取第一监控数据包，并根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，从而得到第一待推荐企业数据包。由此，采用预设指数模型帮助服务器从多种监控数据中快速筛选出相关信息，提高服务器查询的准确性和可靠性。

可选的，所述根据预设指数模型，对所述第一监控数据包进行识别，具体包括：将所述第一监控数据包输入至所述预设指数模型中，得到权重占比数据包，所述预设指数模型中预先存储有监控数据和权重占比数据之间的对应关系；根据所述权重占比数据包，为所述第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比；根据预设计算方式，计算多种所述监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数，所述推荐指数用于表示用户对所述第一企业的关注程度。

通过采用上述技术方案，服务器首先将第一监控数据包输入至预设指数模型中，从而得到权重占比数据包。接下来，服务器根据权重占比数据包，为第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比。最后，服务器根据预设计算方式，计算得到多种监控数据各自对应的权重值，从而得到推荐指数。由此，服务器能够根据权重值得到推荐指数，根据推荐来推测出用户的意图企业，便于提高对企业进行查询的准确性。

可选的，在所述根据预设计算方式，计算多种所述监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数之后，所述方法还包括：获取第一推荐指数，所述第一推荐指数为第一监控数据包对应的推荐指数；判断所述第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系；若所述第一推荐指数大于或等于所述预设推荐指数阈值，则将所述第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中，所述关联企业数据包中存储有多个用于确定待推荐企业的关联企业。

通过采用上述技术方案，服务器在根据预设计算方式，计算得到多种监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数之后，服务器还将获取第一推荐指数，并判断第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系。当第一推荐指数大于或等于预设推荐指数阈值时，服务器将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中，从而便于服务器筛选出满足条件的企业，并根据该企业推荐相关的企业，从而提高了对企业进行查询的准确性。

可选的，所述用户行为还包括浏览时间，所述方法还包括：获取用户针对所述第一企业的浏览时间；判断所述浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系；若所述浏览时间大于或等于所述预设时间阈值，则获取所述第一企业的企业信息；根据所述第一企业的企业信息，采用意图识别在预设企业数据库中查找关联企业，以生成所述待推荐企业数据包。

通过采用上述技术方案，服务器还将获取用户针对第一企业的浏览时间，并判断浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系。当浏览时间大于或等于预设时间阈值时，服务器将获取第一企业的企业信息。最后，根据第一企业的企业信息，服务器通过意图识别的方式在预设企业数据库中查找关联企业，从而生成待推荐企业数据包。由此，便于服务器通过判断浏览时间长短来确定用户的意图企业，从而进一步提高了对企业进行查询的准确性。

可选的，所述用户行为还包括点击字段，所述方法还包括：响应于用户输入的点击字段操作；根据所述点击字段操作，获取点击字段信息；根据所述点击字段信息，在预设企业数据库中进行关键词匹配，得到关联企业数据；根据所述关联企业数据，生成所述待推荐企业数据包。

通过采用上述技术方案，服务器还将响应于用户输入的点击字段操作，并根据点击字段操作，获取到点击字段信息。接下来，服务器根据点击字段信息，在预设企业数据库中进行关键词匹配，从而得到关联企业数据。最后，根据关联企业数据，服务器生成待推荐企业数据包。由此，服务器通过实时监控用户对于查询结果的点击字段信息，来获知用户的意图企业数据，以此来实时更新待推荐企业数据包，从而进一步提高了待推荐企业数据包的可靠性，以及提高了服务器对企业进行查询的准确性。

可选的，在所述将所述第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中之后，所述方法还包括：从所述关联企业数据包中提取所述第一企业的企业信息；根据所述第一企业的企业信息，从所述企业信息中提取第一关键词，所述第一关键词为地理区域、政策名称以及专利名称中的一种或多种；在预设企业数据库中查找所述第一关键词，若所述预设企业数据库中存储有与所述第一关键词对应的第二关键词，则获取与所述第二关键词对应的第二企业的企业数据，所述第一关键词和所述第二关键词为同一种关键词；将所述第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。

通过采用上述技术方案，服务器在将第一企业添加至关联企业数据包中之后，将从关联企业数据包中提取第一企业的企业信息。接下来，服务器根据第一企业的企业信息，从企业信息中提取第一关键词。随后，服务器在预设企业数据库中查找第一关键词，当预设企业数据库中有与第一关键词对应的第二关键词时，服务器将获取与第二关键词对应的第二企业的企业数据。最后，服务器将第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。由此，服务器通过对第一企业进行关键词匹配得到第二企业，快捷地获知到与第一企业相似的企业，从而便于向用户全面且个性化地进行展示，进一步提高了对企业进行查询的准确性。

在本申请的第二方面提供了一种基于用户反馈的企业查询装置，所述企业查询装置为服务器，所述服务器包括获取模块和处理模块，其中，所述获取模块，用于响应于用户输入的查询操作，所述查询操作为用户针对第一企业的查询操作；所述处理模块，用于对用户行为进行监控，生成监控数据包，所述用户行为用于表示所述用户针对所述第一企业的查询结果的操作行为，所述监控数据包中包括多种监控数据；所述处理模块，还用于根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对所述待推荐企业数据包进行展示。

在本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上所述的方法。

综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.服务器首先响应于用户输入的企业查询操作，并反馈给用户对应的企业查询结果，再通过对用户针对查询结果的用户行为进行实时监控，从而得到监控数据包。接下来，服务器将根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，从而对待推荐企业数据包进行展示。由此，服务器能够通过实时监控用户行为来确定用户的意图企业数据，并将企业数据包展示给用户，从而提高了对企业查询的准确性；

2.服务器首先将第一监控数据包输入至预设指数模型中，从而得到权重占比数据包。接下来，服务器根据权重占比数据包，为第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比。最后，服务器根据预设计算方式，计算得到多种监控数据各自对应的权重值，从而得到推荐指数。由此，服务器能够根据权重值得到推荐指数，根据推荐来推测出用户的意图企业，便于提高对企业进行查询的准确性；

3.服务器在将第一企业添加至关联企业数据包中之后，将从关联企业数据包中提取第一企业的企业信息。接下来，服务器根据第一企业的企业信息，从企业信息中提取第一关键词。随后，服务器在预设企业数据库中查找第一关键词，当预设企业数据库中有与第一关键词对应的第二关键词时，服务器将获取与第二关键词对应的第二企业的企业数据。最后，服务器将第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。由此，服务器通过对第一企业进行关键词匹配得到第二企业，快捷地获知到与第一企业相似的企业信息，从而便于向用户全面且个性化地进行展示，进一步提高了对企业进行查询的准确性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种基于用户反馈的企业查询方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的一种查询结果的展示举例示意图。

图3为本申请实施例提供的一种待推荐企业数据包的展示举例示意图。

图4为本申请实施例提供的一种基于用户反馈的企业查询装置的模块示意图。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：41、获取模块；42、处理模块；51、处理器；52、通信总线；53、用户接口；54、网络接口；55、存储器。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

随着科技和经济的快速发展，人们的生活质量正在不断提高，并且经济形势也在稳步向好。这使得越来越多的企业蓬勃发展，同时也促进了企业信息向规范化和透明化的方向发展。

目前，为了更好地了解企业的经营状况和风险情况等相关信息，用户可以利用企业查询系统进行查询。然而，由于企业数量众多，其企业信息描述也极其复杂，用户通常只是将一些关键词输入到查询系统中，导致查询结果可能与用户的真实查询意图不符，因此导致企业查询的准确性较低。

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于用户反馈的企业查询方法，参照图1，图1为本申请实施例提供的一种基于用户反馈的企业查询方法的流程示意图。该企业查询方法应用于服务器，包括步骤S110至步骤S130，上述步骤如下：

S110、响应于用户输入的查询操作，查询操作为用户针对第一企业的查询操作。

具体地，当用户想要了解某个企业的企业信息时，用户可以通过使用用户设备上相应的查询平台或系统，输入相应的检索词对目标企业进行查找。例如，当第一企业的企业名称为“XX公司”时，用户可以输入“XX公司”来进行查找。此时，服务器将响应于用户输入的查询操作。其中，服务器响应于用户输入的查询操作在本申请实施例中可以理解为：服务器在接收到用户的查询请求后，将会在预设企业数据库中查找该企业名称“XX公司”，并将展示查询结果即该企业的企业信息给用户。

服务器为管理众多企业信息和查询操作的服务器，用于提供后台服务，服务器可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心，服务器可以通过有线或无线网络与用户设备进行通信。用户设备的类型包括但不限于：安卓（Android）系统设备、苹果公司开发的移动操作系统（iOS）设备、个人计算机（PC）、全球局域网（World Wide Web，web）设备、虚拟现实（Virtual Reality，VR）设备、增强现实(Augmented Reality，AR)设备等设备。在本申请实施例中，用户设备为电脑。

进一步地，参照图2，图2为本申请实施例提供的一种查询结果的展示举例示意图。

S120、对用户行为进行监控，生成监控数据包，用户行为用于表示用户针对第一企业的查询结果的操作行为，监控数据包中包括多种监控数据。

具体地，服务器在向用户反馈第一企业对应的查询结果之后，还将对用户行为进行监控，并生成监控数据包。其中，服务器对用户行为进行监控在本申请实施例中可以理解为：对用户在观看查询结果之后，对用户设备或服务器上接收到的用户输入请求或操作行为进行监控。数据包中存储有多种监控数据，监控数据可以为监测用户在XX时间输入了XX操作。举例来说，用户在观测到如图2所示的查询结果后，在8:00:09通过使用用户设备点击了企业荣誉资质部分两次。

在一种可能的实施方式中，对用户行为进行监控，生成监控数据包，具体包括：获取针对第一企业的查询结果；响应于用户的第一用户行为，第一用户行为为针对查询结果的多种用户行为中的任意一种用户行为，其中，用户行为包括点赞、评论以及收藏；对第一用户行为进行识别记录，得到第一监控数据包，第一监控数据包中包括点赞信息、评论信息以及收藏信息中的一种或多种。

具体地，服务器首先将会获取针对第一企业的查询结果，并展示给用户。同时，实时响应于用户的第一用户行为，再对第一用户行为进行识别记录，从而得到第一监控数据包。其中，第一用户行为包括但不限于：对查询结果中的企业进行点赞、评论以及收藏等操作。当用户对某个企业进行点赞、评论以及收藏时，表明对该企业相比于其他企业有着更高的关注度。点赞信息、评论信息以及收藏信息中均包括对应的企业信息和时间信息。

S130、根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对待推荐企业数据包进行展示。

具体地，服务器将根据生成的监控数据包，生成待推荐企业数据包，从而对待推荐企业数据包进行展示。其中，待推荐企业数据包中包括多个企业的企业数据，这些企业的企业数据均与第一企业的企业信息相关联。待推荐企业数据包为实时更新或者定时更新，例如，用户可以通过刷新的方式来显示新的待推荐数据包。另外，待推荐企业数据包还可以有特定的区域进行滚动显示，具体形式不作限定，这里不再赘述。由此，服务器能够通过实时监控用户行为来确定用户的意图企业数据，并将企业数据包展示给用户，从而提高了对企业查询的准确性。

进一步地，参照图3，图3为本申请实施例提供的一种待推荐企业数据包的展示举例示意图。如图3所示，图中的相关企业推荐部分和相关企业动态部分均包括待推荐企业，用户可以进行点击查阅，从而便于用户了解更多同类优质企业。

在一种可能的实施方式中，根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，具体包括：获取第一监控数据包；根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，得到第一待推荐企业数据包。

具体地，服务器根据监控数据包，生成待推荐企业数据包的具体过程为：服务器首先将获取第一监控数据包，再根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，从而得到第一待推荐企业数据包。其中，预设指数模型为预先建立的，采用神经网络逐步训练得到。

在一种可能的实施方式中，根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，具体包括：将第一监控数据包输入至预设指数模型中，得到权重占比数据包，预设指数模型中预先存储有监控数据和权重占比数据之间的对应关系；根据权重占比数据包，为第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比；根据预设计算方式，计算多种监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数，推荐指数用于表示用户对第一企业的关注程度。

具体地，服务器采用预设指数模型对第一监控数据包进行识别的具体过程为：服务器首先将第一监控数据包输入至预设指数模型中，便能够得到权重占比数据包。接下来，服务器再根据权重占比数据包，从而为第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比。最后，根据预设计算方式，服务器计算多种监控数据对应的权重值，统计得到推荐指数。其中，预设指数模型中预先存储有监控数据和权重占比数据的对应关系。举例来说，对于企业A来说，用户进行点赞行为的权重占比为30%，用户进行评论行为的权重占比为30%，用户进行收藏行为的权重占比为40%。权重占比的确定可以由预设指数模型自行模拟训练得到，还可以由用户自行设置，具体方式这里不再赘述。

进一步地，预设计算方式用于计算推荐指数，推荐指数越大，则表明用户对第一企业的关注度或查询结果中的某企业的关注度越高。推荐指数通过计算用户进行点赞行为、评论行为以及收藏行为各对应的次数，与各对应的权重占比的乘积相加得到。例如，参照上述权重占比，用户对企业A的点赞次数为1次，评论次数为3次，收藏次数为1次，则计算得到推荐指数为1.6。

在一种可能的实施方式中，在根据预设计算方式，计算多种监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数之后，具体还包括：获取第一推荐指数，第一推荐指数为第一监控数据包对应的推荐指数；判断第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系；若第一推荐指数大于或等于预设推荐指数阈值，则将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中，关联企业数据包中存储有多个用于确定待推荐企业的关联企业。

具体地，服务器在计算得到推荐指数之后，将获取第一推荐指数，并判断第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系。当第一推荐指数大于或等于预设推荐指数阈值时，服务器将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中。其中，预设推荐指数阈值为服务器根据历史数据分析得到，从而便于提高数据的可靠性。关联企业数据包中存储有多个关联企业，关联企业用于服务器查找对应的相关企业，从而生成待推荐企业数据包。根据关联企业查找待推荐企业，可以通过相似度计算查找得到。具体相似度计算方法不作限定，这里不再赘述。

在一种可能的实施方式中，在将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中之后，具体还包括：从关联企业数据包中提取第一企业的企业信息；根据第一企业的企业信息，从企业信息中提取第一关键词，第一关键词为地理区域、政策名称以及专利名称中的一种或多种；在预设企业数据库中查找第一关键词，若预设企业数据库中存储有与第一关键词对应的第二关键词，则获取与第二关键词对应的第二企业的企业数据，第一关键词和第二关键词为同一种关键词；将第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。

具体地，以上内容为本申请实施例提供的一种根据关联企业数据查找待推荐企业数据的具体过程。服务器再将第一企业添加关联企业数据包之后，将会从关联企业数据包中提取第一企业的企业信息。接下来，服务器将在企业信息中提取第一关键词，并在预设企业数据库中查找第一关键词，当预设企业数据库中存储有与第一关键词对应的第二关键词时，服务器将获取与第二关键词对应的第二企业的企业数据。最后，服务器将第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。

其中，关键词将从地理区域、政策名称以及专利名称中进行提取，从三个维度进行提取能够更加准确地匹配到待推荐企业，从而便于提高企业查询的准确性。另外，预设展示方式为服务器预设的展示方式，可以包括静态展示和动态展示，还可以接受用户的自定义展示方式，具体展示方式本申请不作限定。如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种展示方式，这里不再赘述。在本申请实施例中，第一关键词和第二关键词为同一种关键词可以理解为：第一关键词和第二关键词的相似度达到一定阈值，具体相似度的计算方法不做限定，这里不再赘述。

在一种可能的实施方式中，用户行为还包括浏览时间，具体还包括：获取用户针对第一企业的浏览时间；判断浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系；若浏览时间大于或等于预设时间阈值，则获取第一企业的企业信息；根据第一企业的企业信息，采用意图识别在预设企业数据库中查找关联企业，以生成待推荐企业数据包。

具体地，服务器首先将会获取用户针对第一企业的浏览时间，再判断浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系。当浏览时间大于或等于预设时间阈值时，服务器将获取第一企业的企业信息，并根据第一企业的企业信息，通过意图识别的方法在预设企业数据库中查找关联企业，从而生成待推荐企业数据包。其中，服务器将首先根据企业信息确定企业的产业领域，将该产业领域确定为意图企业领域，再通过在预设企业数据库中采用文本指纹运算机制进行关键词或热词匹配，从而查找相关系数满足条件的企业作为待推荐企业。意图识别和文本指纹运算机制的结合使用，能够提高匹配的精度，从而便于服务器更加精准地识别确定待推荐企业。

在一种可能的实施方式中，用户行为还包括点击字段，具体还包括：响应于用户输入的点击字段操作；根据点击字段操作，获取点击字段信息；根据点击字段信息，在预设企业数据库中进行关键词匹配，得到关联企业数据；根据关联企业数据，生成待推荐企业数据包。

具体地，服务器还将实时响应于用户输入的点击字段操作，并根据点击字段操作获取点击字段信息。接下来，服务器根据点击字段信息，通过匹配关键词在预设企业数据库中查找关联企业数据。最后，根据关联企业数据，服务器将生成待推荐企业数据包。其中，点击字段操作在本申请实施例中可以理解为：用户在查阅第一企业的企业信息或查询结果时，将会对展示内容进行点击查看详情等操作，此时，服务器将记录点击的字段。例如，服务器在查阅到企业的荣誉资质信息时，可能通过使用鼠标或触控笔点击“荣誉资质详情”查看详情，服务器将记录该字段信息，并用于后续查找关联企业数据，从而提高了对企业查询的准确性。

本申请还提供了一种基于用户反馈的企业查询装置，参照图4，图4为本申请实施例提供的一种基于用户反馈的企业查询装置的模块示意图。该企业查询装置为服务器，服务器包括获取模块41和处理模块42，其中，获取模块41，用于响应于用户输入的查询操作，查询操作为用户针对第一企业的查询操作；处理模块42，用于对用户行为进行监控，生成监控数据包，用户行为用于表示用户针对第一企业的查询结果的操作行为，监控数据包中包括多种监控数据；处理模块42，还用于根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对待推荐企业数据包进行展示。

在一种可能的实施方式中，处理模块42对用户行为进行监控，生成监控数据包，具体包括：获取模块41获取针对第一企业的查询结果；获取模块41响应于用户的第一用户行为，第一用户行为为针对查询结果的多种用户行为中的任意一种用户行为，其中，用户行为包括点赞、评论以及收藏；处理模块42对第一用户行为进行识别记录，得到第一监控数据包，第一监控数据包中包括点赞信息、评论信息以及收藏信息中的一种或多种。

在一种可能的实施方式中，处理模块42根据监控数据包，生成待推荐企业数据包，具体包括：获取模块41获取第一监控数据包；处理模块42根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，得到第一待推荐企业数据包。

在一种可能的实施方式中，处理模块42根据预设指数模型，对第一监控数据包进行识别，具体包括：处理模块42将第一监控数据包输入至预设指数模型中，得到权重占比数据包，预设指数模型中预先存储有监控数据和权重占比数据之间的对应关系；处理模块42根据权重占比数据包，为第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比；处理模块42根据预设计算方式，计算多种监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数，推荐指数用于表示用户对第一企业的关注程度。

在一种可能的实施方式中，在处理模块42根据预设计算方式，计算多种监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数之后，具体还包括：获取模块41获取第一推荐指数，第一推荐指数为第一监控数据包对应的推荐指数；处理模块42判断第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系；若第一推荐指数大于或等于预设推荐指数阈值，则处理模块42将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中，关联企业数据包中存储有多个用于确定待推荐企业的关联企业。

在一种可能的实施方式中，用户行为还包括浏览时间，具体还包括：获取用户针对第一企业的浏览时间；处理模块42判断浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系；若浏览时间大于或等于预设时间阈值，则获取模块41获取第一企业的企业信息；处理模块42根据第一企业的企业信息，采用意图识别在预设企业数据库中查找关联企业，以生成待推荐企业数据包。

在一种可能的实施方式中，用户行为还包括点击字段，具体还包括：获取模块41响应于用户输入的点击字段操作；处理模块42根据点击字段操作，获取点击字段信息；处理模块42根据点击字段信息，在预设企业数据库中进行关键词匹配，得到关联企业数据；处理模块42根据关联企业数据，生成待推荐企业数据包。

在一种可能的实施方式中，在处理模块42将第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中之后，具体还包括：处理模块42从关联企业数据包中提取第一企业的企业信息；处理模块42根据第一企业的企业信息，从企业信息中提取第一关键词，第一关键词为地理区域、政策名称以及专利名称中的一种或多种；处理模块42在预设企业数据库中查找第一关键词，若预设企业数据库中存储有与第一关键词对应的第二关键词，则获取与第二关键词对应的第二企业的企业数据，第一关键词和第二关键词为同一种关键词；处理模块42将第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。

本申请还提供了一种电子设备，参照图5，图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以包括：至少一个处理器51，至少一个网络接口54，用户接口53，存储器55，至少一个通信总线52。

其中，通信总线52用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口53可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口53还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口54可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，处理器51可以包括一个或者多个处理核心。处理器51利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器55内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器55内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器51可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable Logic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器51可集成中央处理器（Central ProcessingUnit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器51中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器55可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器55包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器55可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器55可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器55可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器51的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器55中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种基于用户反馈的企业查询方法的应用程序。

在图5所示的电子设备中，用户接口53主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器51可以用于调用存储器55中存储一种基于用户反馈的企业查询方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种基于用户反馈的企业查询方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

响应于用户输入的查询操作，所述查询操作为用户针对第一企业的查询操作；

对用户行为进行监控，生成监控数据包，所述用户行为用于表示所述用户针对所述第一企业的查询结果的操作行为，所述监控数据包中包括多种监控数据；

根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对所述待推荐企业数据包进行展示。

2.根据权利要求1所述的企业查询方法，其特征在于，所述对用户行为进行监控，生成监控数据包，具体包括：

获取针对所述第一企业的查询结果；

响应于用户的第一用户行为，所述第一用户行为为针对所述查询结果的多种所述用户行为中的任意一种用户行为，其中，所述用户行为包括点赞、评论以及收藏；

对所述第一用户行为进行识别记录，得到第一监控数据包，所述第一监控数据包中包括点赞信息、评论信息以及收藏信息中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的企业查询方法，其特征在于，所述根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，具体包括：

获取第一监控数据包；

根据预设指数模型，对所述第一监控数据包进行识别，得到第一待推荐企业数据包。

4.根据权利要求3所述的企业查询方法，其特征在于，所述根据预设指数模型，对所述第一监控数据包进行识别，具体包括：

将所述第一监控数据包输入至所述预设指数模型中，得到权重占比数据包，所述预设指数模型中预先存储有监控数据和权重占比数据之间的对应关系；

根据所述权重占比数据包，为所述第一监控数据包中的多种监控数据分配权重占比；

根据预设计算方式，计算多种所述监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数，所述推荐指数用于表示用户对所述第一企业的关注程度。

5.根据权利要求4所述的企业查询方法，其特征在于，在所述根据预设计算方式，计算多种所述监控数据各自对应的权重值，得到推荐指数之后，所述方法还包括：

获取第一推荐指数，所述第一推荐指数为第一监控数据包对应的推荐指数；

判断所述第一推荐指数与预设推荐指数阈值之间的大小关系；

若所述第一推荐指数大于或等于所述预设推荐指数阈值，则将所述第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中，所述关联企业数据包中存储有多个用于确定待推荐企业的关联企业。

6.根据权利要求2所述的企业查询方法，其特征在于，所述用户行为还包括浏览时间，所述方法还包括：

获取用户针对所述第一企业的浏览时间；

判断所述浏览时间与预设时间阈值之间的大小关系；

若所述浏览时间大于或等于所述预设时间阈值，则获取所述第一企业的企业信息；

根据所述第一企业的企业信息，采用意图识别在预设企业数据库中查找关联企业，以生成所述待推荐企业数据包。

7.根据权利要求2所述的企业查询方法，其特征在于，所述用户行为还包括点击字段，所述方法还包括：

响应于用户输入的点击字段操作；

根据所述点击字段操作，获取点击字段信息；

根据所述点击字段信息，在预设企业数据库中进行关键词匹配，得到关联企业数据；

根据所述关联企业数据，生成所述待推荐企业数据包。

8.根据权利要求5所述的企业查询方法，其特征在于，在所述将所述第一监控数据包对应的第一企业添加至关联企业数据包中之后，所述方法还包括：

从所述关联企业数据包中提取所述第一企业的企业信息；

根据所述第一企业的企业信息，从所述企业信息中提取第一关键词，所述第一关键词为地理区域、政策名称以及专利名称中的一种或多种；

在预设企业数据库中查找所述第一关键词，若所述预设企业数据库中存储有与所述第一关键词对应的第二关键词，则获取与所述第二关键词对应的第二企业的企业数据，所述第一关键词和所述第二关键词为同一种关键词；

将所述第二企业的企业数据按照预设展示方式进行展示。

9.一种基于用户反馈的企业查询装置，其特征在于，所述企业查询装置为服务器，所述服务器包括获取模块(41)和处理模块(42)，其中，

所述获取模块(41)，用于响应于用户输入的查询操作，所述查询操作为用户针对第一企业的查询操作；

所述处理模块(42)，用于对用户行为进行监控，生成监控数据包，所述用户行为用于表示所述用户针对所述第一企业的查询结果的操作行为，所述监控数据包中包括多种监控数据；

所述处理模块(42)，还用于根据所述监控数据包，生成待推荐企业数据包，以对所述待推荐企业数据包进行展示。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器(51)、存储器(55)、用户接口(53)以及网络接口(54)，所述存储器(55)用于存储指令，所述用户接口(53)和所述网络接口(54)均用于给其他设备通信，所述处理器(51)用于执行所述存储器(55)中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1至8任意一项所述的方法。