CN115357827A - 区块链浏览器组件和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种区块链浏览器组件和电子设备，涉及区块链领域，其中，区块链浏览器组件包括：应用程序接口、数据仓库和可视化界面，其中，应用程序接口用于：接收针对区块链的数据浏览指令，并将数据浏览指令发送至数据仓库；数据仓库用于：存储区块链的区块链数据；根据数据浏览指令确定目标区块链数据，并将目标区块链数据加载至可视化界面；其中，区块链数据包括对区块链的原始数据进行解析得到的数据；可视化界面用于呈现目标区块链数据。用户无需操作区块链的底层接口，只需向应用程序接口提交数据浏览指令，即可通过可视化界面直观地浏览对应的区块链数据，提高了浏览区块链数据的便捷程度，还可以为用户提供更丰富的数据类型。

Description

区块链浏览器组件和电子设备

技术领域

本公开涉及区块链技术领域，尤其是一种区块链浏览器组件和电子设备。

背景技术

随着区块链技术的普及和应用，对区块链数据（即链上数据）的查询和分析的需求也日益增大。通常，用户需要通过区块链提供的数据接口获取区块链数据。

相关技术中，区跨链底层仅提供有限数量的基础型数据接口，例如账户信息、区块信息、交易信息等，每种数据接口对应一种类型的数据，用户只能通过特定的数据接口浏览对应的区块链基础数据。当用户浏览的数据类型较多时，需要操作不同的数据接口以获取不同类型的数据，并且，对于一些技术数据，例如最新区块高度、总交易数、节点数等，则无法直接通过基础型数据接口获取。

发明内容

本公开实施例提供一种区块链浏览器组件和电子设备。

本公开实施例的一个方面，提供一种区块链浏览器组件，包括：应用程序接口、数据仓库和可视化界面，其中，应用程序接口用于：接收针对区块链的数据浏览指令，并将数据浏览指令发送至数据仓库；数据仓库用于：存储区块链的区块链数据；根据数据浏览指令在区块链数据中确定目标区块链数据，并将目标区块链数据加载至可视化界面；其中，区块链数据包括对区块链的原始数据进行解析得到的数据；可视化界面用于呈现目标区块链数据。

在一些实施例中，该区块链浏览器组件还包括数据采集器和数据解析器，其中：数据采集器，用于从区块链的底层获取原始数据，并将原始数据推送至数据解析器；数据解析器用于：根据数据类型将原始数据解析成多个数据集，每个数据集对应一种数据类型；按照数据类型，将多个数据集对应存储至多个解析数据库中，每个解析数据库对应存储一种数据类型的数据集；数据仓库还用于从多个解析数据库中获取多个数据集，并形成区块链数据存储在数据仓库中。

在一些实施例中，数据采集器还用于每隔预设时间周期，从区块链中获取原始数据，并将原始数据推送至数据解析器。

在一些实施例中，数据采集器通过如下方式获取原始数据：获取区块链的本地区块高度，并通过底层查询接口查询区块链的最新区块高度；响应于最新区块高度大于本地区块高度，通过底层数据接口从区块链获取区块数据；基于区块数据，更新本地区块高度；当最新区块高度大于更新后的本地区块高度时，迭代执行从区块链获取区块数据的操作和更新本地区块高度的操作，直至最新区块高度不大于本地区块高度，将获取到的全部区块数据确定为原始数据。

在一些实施例中，数据采集器通过如下方式将原始数据推送至数据解析器：在通过底层数据接口从区块链获取区块数据之后，将区块数据添加至消息队列；以及，将获取到的全部区块数据确定为原始数据之后，将消息队列发送至数据解析器。

在一些实施例中，数据解析器包括多个子解析器，每个子解析器用于解析一种数据类型的数据。

在一些实施例中，数据解析器通过如下方式解析原始数据：从消息队列中获取原始数据；遍历原始数据，确定原始数据对应的至少一个数据类型；根据原始数据对应的至少一个数据类型，在多个子解析器中确定用于解析原始数据的至少一个目标子解析器；将原始数据路由至至少一个目标子解析器，以便至少一个目标子解析器将原始数据解析成至少一个数据集；根据至少一个目标子解析器对应的数据类型，将至少一个数据集存入对应的至少一个解析数据库中。

在一些实施例中，数据仓库通过如下方式存储区块链数据：从多个解析数据库中抽取多个数据集；基于预设维度，对多个数据集进行转换，得到区块链数据；存储区块链数据。

在一些实施例中，数据仓库还用于：响应于接收到针对区块链数据的数据分析指令，对区块链数据进行统计分析，得到分析结果；将分析结果发送至可视化界面，以便可视化界面呈现分析结果。

根据本公开实施例的又一个方面，提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序产品；处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序产品，且计算机程序产品中包括上述任一实施例中的区块链浏览器组件。

本公开的实施例提供的区块链浏览器组件和电子设备，数据仓库中预先存储有区块链的区块链数据，区块链数据包括对区块链的原始数据进行解析得到的数据；通过应用程序接口接收用户针对区块链的数据浏览指令，由数据仓库从区块链数据中获取数据浏览指令对应的目标区块链数据，并通过可视化界面呈现目标区块链数据。一方面，用户无需操作区块链的底层接口，只需向应用程序接口提交数据浏览指令，即可通过可视化界面直观地浏览对应的区块链数据，简化了浏览区块链数据的操作步骤，提高了浏览区块链数据的便捷程度；另一方面，数据仓库中存储的区块链数据是通过解析原始数据得到的，可以为用户提供更丰富的数据类型，方便用户从更多维度浏览区块链数据。

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1为本公开的区块链浏览器组件的一个实施例的结构示意图；

图2为本公开的区块链浏览器组件的又一个实施例的结构示意图；

图3为本公开的区块链浏览器组件的一个实施例中获取原始数据的流程示意图；

图4为本公开的区块链浏览器组件的又一个实施例的结构示意图；

图5为本公开的区块链浏览器组件的一个实施例中解析原始数据的流程示意图；

图6为本公开的区块链浏览器组件的一个实施例中存储区块链数据的流程示意图；

图7为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

在实现本公开的过程中，发明人发现，目前区块链底层提供的基础型数据接口已经无法满足用户日益增长的数据浏览需求，主要表现在如下两个方面：一是由于数据接口与数据类型的一一对应关系，当用户需要浏览多种类型的数据时，需要操作不同的数据接口，导致操作繁琐；二是基础型数据接口只能提供特定类型的基础型数据，而不提供技术型数据，无法满足用户多维度的数据浏览需求。

下面结合图1对本公开的区块链浏览器组件进行示例性说明。图1示出了本公开的区块链浏览器组件的一个实施例的结构示意图，如图1所示，该区块链浏览器组件包括：应用程序接口110、数据仓库120和可视化界面130，其中，应用程序接口110用于：接收针对区块链的数据浏览指令，并将数据浏览指令发送至数据仓库120；数据仓库120用于：存储区块链的区块链数据；根据数据浏览指令在区块链数据中确定目标区块链数据，并将目标区块链数据加载至可视化界面130；其中，区块链数据包括对区块链的原始数据进行解析得到的数据；可视化界面130用于呈现目标区块链数据。

本实施例中的区块链浏览器组件可以装载于终端设备，也可以装载于服务器。还可以将应用程序接口110（Application Programming Interface，API）和可视化界面130装载于终端设备，将数据仓库120设置于服务器。

在本实施例中，数据浏览指令可以表示用户的数据浏览需求，其中可以包括用户想要浏览的数据类型，例如交易数据、事务数据、总账户数等等；或者，数据浏览指令还可以包括数据部分或全部特征信息，例如某个账户或某笔交易的哈希值等。

实践中，数据仓库（Data Warehouse）是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询。数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，可以保证数据仓库内的信息是关于所有数据的一致的全局信息。

在本实施例中，原始数据是指可以从区块链的底层接口直接获取到的链上数据，可以包括区块链的主链和子链中的全部数据。例如可以是账户信息、区块信息、交易信息等。

区块链数据则包括对原始数据进行解析得到的数据，例如可以是节点数据、合约数据、概览数据等。例如，节点数据可以是从原始数据中解析出的区块链中所有节点的信息的集合，例如可以包括各个节点的配置信息、系统软件版本号、共识协议版本号、节点标识等信息。再例如，通过对原始数据中与智能合约相关的信息进行解析，可以得到合约数据，例如可以包括各个智能合约的执行代码、过程状态、合约标识等信息。再例如，概览数据可以包括区块链的当前区块高度、交易总量、平均出块时间、总账户数等信息，上述数据可以通过对原始数据进行相应维度的解析得到。

在本实施例中，对区块链的原始数据进行解析后得到的数据可以通过数据仓库120进行清理、转换、汇总等处理，形成区块链数据并存储在数据仓库120中，使得数据仓库120中的区块链数据是针对整个区块链的全局信息，并且可以为用户提供各种维度的数据。

在一个可选的示例中，区块链浏览器组件可以被封装为独立的应用软件，应用程序接口110与可视化界面130可以集成为前端交互界面，用于与用户进行交互。例如，用户可以通过应用程序接口110提交数据浏览指令，应用程序接口110可以将数据浏览指令发送至后端的数据仓库120。数据仓库120可以根据数据浏览指令提取对应的目标区块链数据，并加载至前端交互界面，以便呈现给用户。

在另一个可选的示例中，区块链浏览器组件还可以作为其他应用的功能模块，应用程序接口110可以设置于应用的交互界面，以便接收用户的数据浏览指令。应用的交互界面可以作为可视化界面130，或者，可视化界面130还可以采用Web页面的形式。数据仓库120可以作为应用的后端存储模块。

本公开的实施例提供的区块链浏览器组件，数据仓库中预先存储有区块链的区块链数据，区块链数据包括对区块链的原始数据进行解析得到的数据；通过应用程序接口接收用户针对区块链的数据浏览指令，由数据仓库从区块链数据中获取数据浏览指令对应的目标区块链数据，并通过可视化界面呈现目标区块链数据。一方面，用户无需操作区块链的底层接口，只需向应用程序接口提交数据浏览指令，即可通过可视化界面直观地浏览对应的区块链数据，简化了浏览区块链数据的操作步骤，提高了浏览区块链数据的便捷程度；另一方面，数据仓库中存储的区块链数据是通过解析原始数据得到的，可以为用户提供更丰富的数据类型，方便用户从更多维度浏览区块链数据。

接着参考图2，图2示出了本公开的区块链浏览器组件的又一个实施例的结构示意图，如图2所示，该区块链浏览器组件包括：应用程序接口110、数据仓库120、可视化界面130、数据采集器140和数据解析器150。其中，数据采集器140，用于从区块链的底层获取原始数据，并将原始数据推送至数据解析器150；数据解析器150用于：根据数据类型将原始数据解析成多个数据集，每个数据集对应一种数据类型；按照数据类型，将多个数据集对应存储至多个解析数据库中，每个解析数据库对应存储一种数据类型的数据集；数据仓库120还用于从多个解析数据库中获取多个数据集，并形成区块链数据存储在数据仓库中。

在本实施例中，数据采集器140可以调用区块链底层的数据接口获取区块链的底层数据。

在本实施例的一些可选的实施方式中，数据采集器140可以周期性地获取区块链的原始数据，并将原始数据推送至数据解析器150，如此一来，可以确保获取到的原始数据与区块链的链上数据的一致程度，从而可以确保向用户提供的数据的时效性和准确度。

在本实施例中，数据解析器150可以根据预设的数据类型对原始数据进行数据解析，以获取对应的数据集。例如，预设的数据类型可以包括区块数据、交易数据、合约数据、标识数据，则数据解析器150可以根据上述数据类型分别对原始数据进行数据解析，依次得到原始数据中与区块相关的数据集、与交易相关的数据集、与合约相关的数据集以及与标识相关的数据集。之后，可以按照数据类型，将各个数据集分别存入对应的解析数据库中。

在本实施例的一些可选的实施方式中，数据解析器150还可以包括多个子解析器，每个子解析器用于解析一种数据类型的数据。

作为示例，预设的数据类型可以包括区块数据、交易数据、合约数据、标识数据，数据解析器150可以包括区块子解析器、交易子解析器、合约子解析器、标识子解析器，分别对应于一种数据类型的数据解析操作。根据数据类型，配置对应的子解析器，可以并行解析原始数据，有助于提高数据解析的效率。

在本实施例中，数据仓库120可以从多个解析数据库中抽取对应的数据集，并对多个数据集进行清洗、转换、汇总等处理，形成集成度更高的区块链数据。

在本实施例中，区块链浏览器组件可以通过数据采集器获取区块链的原始数据，通过数据解析器将原始数据解析成多个数据类型的数据集，通过数据仓库对多个数据集进行处理后得到区块链数据。通过对区块链的原始数据进行解析，并结合数据仓库对数据的清洗、汇总等处理，可以获得集成度更高、维度更多、类型更丰富的区块链数据。

在本实施例的一些可选的实施方式中，数据采集器140还可以采用图3所示的流程获取原始数据，如图3所示，该流程包括以下步骤。

步骤310、获取区块链的本地区块高度，并通过底层查询接口查询区块链的最新区块高度。

作为示例，数据采集器140可以获取本地同步的本地区块高度，并通过getLedger接口获取区块链的最新区块高度。

步骤320、响应于最新区块高度大于本地区块高度，通过底层数据接口从区块链获取区块数据。

在本实施方式中，最新区块高度大于本地区块高度表示区块链中存在未获取的区块数据。区块数据表示区块链中各个区块的信息，记录了整个区块链的状态，例如可以包括各个区块的区块头（LedgerHeader）和所包含的交易（transaction_envs）。

步骤330、基于区块数据，更新本地区块高度。

在本实施方式中，数据采集器140可以基于区块数据同步本地区块中的数据，以此更新本地区块高度。

当最新区块高度大于更新后的本地区块高度时，迭代执行上述步骤320和步骤330，直至最新区块高度不大于更新后的本地区块高度。

当最新区块高度不大于更新后的本地区块高度时，执行步骤340。

步骤340、将获取到的全部区块数据确定为原始数据。

在本实施方式中，当数据采集器140确定最新区块高度大于更新后的本地区块高度时，可以重复执行上述步骤320和步骤330，直至最新区块高度不大于本地区块高度，可以将获取的全部区块数据作为原始数据，完成对区块链原始数据的采集。

在图3所示的实施方式中，数据采集器140通过对比区块链的最新区块高度与本地区块高度，确定区块链中是否存在未获取的区块数据，可以确保获取到的原始数据可以包括区块链中的全部区块数据。

优选的，数据采集器140可以周期性地执行图3所示的流程，以便定时获取区块链的原始数据。

在图3所示流程的基础上，数据采集器140可以通过消息队列将原始数据推送至数据解析器150。具体为：在步骤320之后，将区块数据添加至消息队列；以及，在步骤340之后，将消息队列发送至数据解析器150。如此一来，数据解析器150可以从消息队列中提取原始数据，有助于提高数据传输的效率。

接着参考图4，图4示出了本公开的区块链浏览器组件的又一个实施例的结构示意图，如图4所示，区块链浏览器组件包括应用程序接口110、数据仓库120、可视化界面130、数据采集器140和数据解析器150。

在本实施例中，数据解析器150包括多个子解析器，每个子解析器用于解析一种数据类型的数据，例如图4中所示的标识解析器151、交易解析器152和合约解析器153，其中，标识解析器151用于解析原始数据中与标识相关的数据，输出标识类数据集；交易解析器152则用于解析原始数据中与交易相关的数据，输出交易类数据集；合约解析器153则用于解析原始数据中与智能合约相关的数据，输出合约类数据集。

相应地，数据解析器150还可以包括多个解析数据库，每个解析数据库存储一种类型的数据。例如图4中所示的标识数据库154、交易数据库155和合约数据库156，分别存储标识解析器151、交易解析器152和合约解析器153输出的数据集。

在图4的基础上进一步参考图5，数据解析器150可以通过图5所示的流程解析原始数据，如图5所示，该流程包括以下步骤。

步骤510、从消息队列中获取原始数据。

在本实施例中，数据采集器140可以将原始数据添加到消息队列中，数据解析器150则从消息队列中提取原始数据。

步骤520、遍历原始数据，确定原始数据对应的至少一个数据类型。

在本实施例中，原始数据包括了区块链的全部链上数据，其中可以包括各种类型的数据，例如标识类数据、合约类数据、交易类数据等等。数据解析器150可以遍历原始数据以确定原始数据对应的数据类型。

步骤530、根据原始数据对应的至少一个数据类型，在多个子解析器中确定用于解析原始数据的至少一个目标子解析器。

在一个具体的示例中，若原始数据中仅包括了一笔交易的数据，其中包括交易双方的身份标识、交易金额等信息，则原始数据对应的数据类型为交易类数据和标识类数据。相应地，数据解析器150可以将标识解析器151和交易解析器152确定为目标子解析器。

步骤540、将原始数据路由至至少一个目标子解析器，以便至少一个目标子解析器将原始数据解析成至少一个数据集。

在本实施例中，目标子解析器输出的数据集表示原始数据中同一类型的数据的集合，不同的数据集之间可以存在相同数据。

继续结合步骤530中的示例进行说明，数据解析器150可以将原始数据路由至标识解析器151和交易解析器152，由标识解析器151和交易解析器152分别从原始数据中解析出标识类数据集和交易类数据集。

步骤550、根据至少一个目标子解析器对应的数据类型，将至少一个数据集存入对应的至少一个解析数据库中。

继续结合步骤540中的示例进行说明，数据解析器150可以将标识解析器151输出的标识类数据集存入标识数据库154，将交易解析器152输出的交易类数据集存入交易数据库155。

图5所示的流程体现了数据解析器利用多个子解析器对原始数据进行解析，并将解析得到的数据集存入对应的解析数据库的步骤，可以实现原始数据的并行解析处理和分别存储，有助于进一步提高数据解析的效率。

在图4和图5的基础上进一步参考图6，数据仓库120可以通过图6所示的流程存储区块链数据，如图6所示，该流程包括以下步骤。

步骤610、从多个解析数据库中抽取多个数据集。

步骤620、基于预设维度，对多个数据集进行转换，得到区块链数据。

在本实施例中，预设维度可以从不同粒度表征区块链的特征，例如交易总数、账户总数、预设时间段内的交易量。

步骤630、存储区块链数据。

在本实施例中，数据仓库120可以从多个解析数据库中抽取（Extract）数据，并基于预设维度对抽取到的数据进行转换（Transfrom），可以利用数据仓库120对数据的转换处理，不仅可以将来自不同解析数据库的多个数据集转换为预定格式，还可以从各个预设维度对数据进行汇总，以此得到的区块链数据可以从更多维度对区块链的特征进行表征，从而便于用户可以获取各个维度的数据。

在本实施例的一些可选的实施方式中，数据仓库120还用于：响应于接收到针对区块链数据的数据分析指令，对区块链数据进行统计分析，得到分析结果；将分析结果发送至可视化界面130，以便可视化界面130呈现分析结果。

在本实施方式中，区块链浏览器组件还可以利用数据仓库120对数据的整合、汇总功能，对区块链数据进行统计分析，并通过可视化界面130直观地呈现分析结果，有助于进一步提高用户浏览区块链数据的便捷程度。

另外，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被中包括上述任一实施例中的区块链浏览器组件。

图7为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面，参考图7来描述根据本公开实施例的电子设备。

如图7所示，电子设备包括一个或多个处理器和存储器。

处理器可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。

存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，该一个或多个计算机程序产品中包括本公开的任一实施例中的区块链浏览组件。处理器可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的区块链浏览器组件以及/或者其他期望的功能。

在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置和输出装置，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。

此外，该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图7中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。

除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器实现本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链浏览器组件的功能。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令中包括本公开的任一实施例中的区块链浏览器组件，使得所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器实现本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链浏览器组件的功能。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种区块链浏览器组件，其特征在于，包括：应用程序接口、数据仓库和可视化界面，其中，

所述应用程序接口用于：接收针对区块链的数据浏览指令，并将所述数据浏览指令发送至所述数据仓库；

所述数据仓库用于：存储所述区块链的区块链数据；根据所述数据浏览指令在所述区块链数据中确定目标区块链数据，并将所述目标区块链数据加载至所述可视化界面；其中，所述区块链数据包括对所述区块链的原始数据进行解析得到的数据；

所述可视化界面用于呈现所述目标区块链数据。

2.根据权利要求1所述的区块链浏览器组件，其特征在于，还包括数据采集器和数据解析器，其中：

所述数据采集器，用于从所述区块链的底层获取所述原始数据，并将所述原始数据推送至所述数据解析器；

所述数据解析器用于：根据数据类型将所述原始数据解析成多个数据集，每个所述数据集对应一种数据类型；按照数据类型，将所述多个数据集对应存储至多个解析数据库中，每个所述解析数据库对应存储一种数据类型的数据集；

所述数据仓库还用于从所述多个解析数据库中获取所述多个数据集，并形成所述区块链数据存储在所述数据仓库中。

3.根据权利要求2所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据采集器还用于每隔预设时间周期，从所述区块链中获取所述原始数据，并将所述原始数据推送至所述数据解析器。

4.根据权利要求3所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据采集器通过如下方式获取所述原始数据：

获取所述区块链的本地区块高度，并通过底层查询接口查询所述区块链的最新区块高度；

响应于所述最新区块高度大于所述本地区块高度，通过底层数据接口从所述区块链获取区块数据；

基于所述区块数据，更新所述本地区块高度；

当所述最新区块高度大于更新后的所述本地区块高度时，迭代执行所述从所述区块链获取区块数据的操作和所述更新所述本地区块高度的操作，直至所述最新区块高度不大于所述本地区块高度，将获取到的全部所述区块数据确定为所述原始数据。

5.根据权利要求4所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据采集器通过如下方式将所述原始数据推送至所述数据解析器：

在所述通过底层数据接口从所述区块链获取区块数据之后，将所述区块数据添加至消息队列；以及，

将获取到的全部所述区块数据确定为所述原始数据之后，将所述消息队列发送至所述数据解析器。

6.根据权利要求5所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据解析器包括多个子解析器，每个所述子解析器用于解析一种数据类型的数据。

7.根据权利要求6所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据解析器通过如下方式解析所述原始数据：

从所述消息队列中获取所述原始数据；

遍历所述原始数据，确定所述原始数据对应的至少一个数据类型；

根据所述原始数据对应的至少一个数据类型，在所述多个子解析器中确定用于解析所述原始数据的至少一个目标子解析器；

将所述原始数据路由至所述至少一个目标子解析器，以便所述至少一个目标子解析器将所述原始数据解析成至少一个数据集；

根据所述至少一个目标子解析器对应的数据类型，将所述至少一个数据集存入对应的至少一个所述解析数据库中。

8.根据权利要求2至7之一所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据仓库通过如下方式存储所述区块链数据：

从所述多个解析数据库中抽取所述多个数据集；

基于预设维度，对所述多个数据集进行转换，得到所述区块链数据；

存储所述区块链数据。

9.根据权利要求8所述的区块链浏览器组件，其特征在于，所述数据仓库还用于：

响应于接收到针对所述区块链数据的数据分析指令，对所述区块链数据进行统计分析，得到分析结果；

将所述分析结果发送至所述可视化界面，以便所述可视化界面呈现所述分析结果。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序产品；处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品包括权利要求1至9之一所述的区块链浏览器组件。

Images