CN113608131A - 一种动态机车工况下pemfc电堆衰退性能检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，包括利用燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下并测量其极化曲线，利用阻抗谱分析仪测量其电化学阻抗谱；根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析；根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据；根据等效电路模型参数对燃料电池性能进行定量分析；求解拟合阻抗谱数据的弛豫时间分布，以此对不易区分的高频过程进行进一步分析。本发明能够有效在动态机车工况下获取质子交换膜燃料电池电堆衰退性能，有助于探究机车工况对燃料电池衰退趋势的影响，为实际机车用燃料电池的故障诊断和寿命预测提供基础。

Description

一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法
技术领域
本发明属于质子交换膜燃料电池技术领域，特别是涉及一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法。
背景技术
随着我国铁路技术的快速发展，电气化率逐年增长。然而，环境污染和能源危机成为我国铁路发展的一大挑战，亟需寻找可替代的清洁能源。质子交换膜燃料电池是一种将氢能转化为电能的一种装置，其具有高效率、低排放和启动快等特性，已得到广泛的应用。与传统机车(内燃机车和电力机车)相比，质子交换膜燃料电池为动力的机车不仅无需传统的牵引供电系统，也可以解决轨道交通所产生的污染和能源问题。然而，质子交换膜燃料电池的耐久性仍制约着其在轨道交通领域的大规模应用。
质子交换膜燃料电池(PEMFC)在不同工况(稳态工况或动态工况)下的寿命通常不同。运行在恒电流的稳态工况下，电池寿命最高能达到5000h以上，而动态工况下的寿命将大幅度缩短。对于机车应用，质子交换膜燃料电池主要运行在动态循环工况下。动态工况包括启动、加速、匀速行驶及减速等阶段。动态工况下快速变化的负载，及易出现的欠气和局部热点等故障都会加速质子交换膜燃料电池的衰退。同时，处于流道不同位置的电池的性能不一致性也会对质子交换膜燃料电池的寿命产生影响。因此，分析动态机车工况下质子交换膜燃料电池电堆的衰退性能具有必要性。
目前，表征质子交换膜燃料电池的性能可通过透射电子显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射、循环伏安法、极化曲线及电化学阻抗谱等。其中，电化学阻抗谱方法有助于分析质子交换膜燃料电池的内部变化及发生的极化过程。为关联阻抗谱与质子交换膜燃料电池各部件的状态，通常建立等效电路模型来拟合阻抗谱数据。为建立适当的等效电路模型，通常需要对质子交换膜燃料电池的各反应动力学过程深入理解。然而由于所测试电池的性质和人为选择的不同，建立的等效电路模型也不同。甚至对于不同的操作条件，所需的等效电路模型也不同。不同情况下，可以用不同的等效电路模型描述同一个阻抗谱，而他们的物理意义可能完全不同。这些都使等效电路模型方法使用困难。现有方法并无法有效得到动态机车工况下质子交换膜燃料电池电堆的衰退性能。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，能够准确地分析动态机车工况下质子交换膜燃料电池电堆的衰退性能，有助于探究机车工况对燃料电池衰退趋势的影响，为实际机车用燃料电池的故障诊断和寿命预测提供基础。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，包括步骤：
S100，使燃料电池运行在设定循环工况下；
S200，测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱；
S300，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。
进一步的是，在所述步骤S100中，利用燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下，包括步骤：
S101，简化实际机车工况以获得实验用循环工况；
S102，对燃料电池测试台进行检漏及预启动；
S103，配置循环工况电流变化表；
S104，启动电子负载；
S105，启动燃料电池测试台，使电堆不断处于开路及加载状态，以保证新电堆性能达到最佳；
S106，设置测试台进入循环运行模式，使燃料电池运行在设定工况下。
进一步的是，在步骤S105中，快速对电堆进行加减载操作，以保证新电堆完全活化。
进一步的是，在步骤S200中，利用测试平台测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱，包括步骤：
S201，每运行1000次循环后停止运行，进行性能测试；
S202，打开阻抗谱分析仪负载；
S203，设定测量第1、20及40片电池的通道；
S204，设定负载电流50A；
S205，设定测量频率范围0.1Hz-10kHz；
S206，设定测量频率点50个；
S207，设定扰动电流幅值2.3A；
S208，启动阻抗谱测试。
S209，关闭阻抗谱负载，打开测试台负载；
S210，改变电流从0A到180A，获取极化曲线。
进一步的是，设定扰动电流幅值小于负载电流的10％。
进一步的是，在步骤S300中，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，包括步骤：
S301，建立第1、20及40片电池的极化曲线；
S302，根据极化曲线分析电堆的输出性能；
S303，根据输出性能建立三阶等效电路模型；
S304，根据三阶等效电路模型拟合阻抗谱数据；
S305，根据等效电路参数分析电堆性能
S306，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布；
S307，根据弛豫时间分布进一步分析电堆高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。
采用本技术方案的有益效果：
本发明通过燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下并测量其极化曲线，利用阻抗谱分析仪测量其电化学阻抗谱，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，根据等效电路模型参数对燃料电池性能进行定量分析，求解拟合阻抗谱数据的弛豫时间分布，以此对不易区分的高频过程进行进一步分析。能够从有效检测动态机车工况下质子交换膜燃料电池电堆衰退性能，有助于探究机车工况对燃料电池衰退趋势的影响，为实际机车用燃料电池的故障诊断和寿命预测提供基础。
附图说明
图1为本发明的动态机车工况下质子交换膜燃料电池电堆衰退性能分析方法流程示意图。
图2为本发明实施例中步骤S100所获得的实验用循环工况。
图3为本发明实施例中步骤S200所测试的极化曲线。
图4为本发明实施例中步骤S200所测试的阻抗谱及等效电路拟合曲线。
图5为本发明实施例中步骤S300所计算的弛豫时间分布。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，包括步骤：
S100，使燃料电池运行在设定循环工况下；
S200，测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱；
S300，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。
作为上述实施例的优化方案1，在所述步骤S100中，利用燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下，包括步骤：
S101，简化实际机车工况以获得实验用循环工况；
S102，对燃料电池测试台进行检漏及预启动；
S103，配置循环工况电流变化表；
S104，启动电子负载；
S105，启动燃料电池测试台，使电堆不断处于开路及加载状态，以保证新电堆性能达到最佳；在步骤S105中，快速对电堆进行加减载操作，以保证新电堆完全活化；
S106，设置测试台进入循环运行模式，使燃料电池运行在设定工况下。
作为上述实施例的优化方案2，在步骤S200中，利用测试平台测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱，包括步骤：
S201，每运行1000次循环后停止运行，进行性能测试；
S202，打开阻抗谱分析仪负载；
S203，设定测量第1、20及40片电池的通道；
S204，设定负载电流50A；
S205，设定测量频率范围0.1Hz-10kHz；
S206，设定测量频率点50个；
S207，设定扰动电流幅值2.3A；
S208，启动阻抗谱测试。
S209，关闭阻抗谱负载，打开测试台负载；
S210，改变电流从0A到180A，获取极化曲线。
进一步的是，设定扰动电流幅值小于负载电流的10％。
作为上述实施例的优化方案3，在步骤S300中，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，包括步骤：
S301，建立第1、20及40片电池的极化曲线；
S302，根据极化曲线分析电堆的输出性能；
S303，根据输出性能建立三阶等效电路模型；可利用Zview软件建立；
S304，根据三阶等效电路模型拟合阻抗谱数据；拟合阻抗谱数据需选定适当的初值进行求解；
S305，根据等效电路参数分析电堆性能
S306，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布；
S307，根据弛豫时间分布进一步分析电堆高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。选定适当的正则化参数以保证求解的弛豫时间分布曲线清晰无干扰。
实验用循环工况如图2所示。
第1片电池在不同时间下的极化曲线如图3所示。极化曲线可对电堆输出性能进行初步分析。
第1片电池在不同时间下的阻抗谱及等效电路拟合曲线如图4所示。等效电路模型参数可定性对电池内部过程进行分析。
第1片电池不同时间下的弛豫时间分布如图5所示。弛豫时间分布分析可对电池高频极化过程进行进一步分析
本发明技术通过燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下，并利用测试平台测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱。根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程。分析结果表明该方法可以很好地分析电池的性能，有助于探究机车工况对燃料电池衰退趋势的影响，为实际机车用燃料电池的故障诊断和寿命预测提供基础。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，包括步骤：
S100，使燃料电池运行在设定循环工况下；
S200，测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱；
S300，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。
2.根据权利要求1所述的一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，在所述步骤S100中，利用燃料电池测试平台使燃料电池运行在设定循环工况下，包括步骤：
S101，简化实际机车工况以获得实验用循环工况；
S102，对燃料电池测试台进行检漏及预启动；
S103，配置循环工况电流变化表；
S104，启动电子负载；
S105，启动燃料电池测试台，使电堆不断处于开路及加载状态，以保证新电堆性能达到最佳；
S106，设置测试台进入循环运行模式，使燃料电池运行在设定工况下。
3.根据权利要求2所述的一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，在步骤S105中，快速对电堆进行加减载操作。
4.根据权利要求1-3任一所述的一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，在步骤S200中，利用测试平台测量不同时间下的极化曲线，利用阻抗谱分析测量不同时间下的电化学阻抗谱，包括步骤：
S201，每运行1000次循环后停止运行，进行性能测试；
S202，打开阻抗谱分析仪负载；
S203，设定测量第1、20及40片电池的通道；
S204，设定负载电流50A；
S205，设定测量频率范围0.1Hz-10kHz；
S206，设定测量频率点50个；
S207，设定扰动电流幅值2.3A；
S208，启动阻抗谱测试。
S209，关闭阻抗谱负载，打开测试台负载；
S210，改变电流从0A到180A，获取极化曲线。
5.根据权利要求4所述的一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，设定扰动电流幅值小于负载电流的10％。
6.根据权利要求5所述的一种动态机车工况下PEMFC电堆衰退性能检测方法，其特征在于，在步骤S300中，根据极化曲线对燃料电池的输出性能进行初步分析，根据阻抗谱数据建立经典三阶等效电路模型来拟合阻抗谱数据，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布并进一步分析高频极化过程，包括步骤：
S301，建立第1、20及40片电池的极化曲线；
S302，根据极化曲线分析电堆的输出性能；
S303，根据输出性能建立三阶等效电路模型；
S304，根据三阶等效电路模型拟合阻抗谱数据；
S305，根据等效电路参数分析电堆性能
S306，求解拟合阻抗谱的弛豫时间分布；
S307，根据弛豫时间分布进一步分析电堆高频极化过程，从而获得电堆衰退性能。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114583221A (zh) * 2022-03-16 2022-06-03 中国核能电力股份有限公司 一种电堆衰减寿命的测算方法
CN115411305A (zh) * 2022-09-19 2022-11-29 中国汽车工程研究院股份有限公司 一种燃料电池启动过程的等效电路模型
CN116047303A (zh) * 2022-11-24 2023-05-02 海卓动力(青岛)能源科技有限公司 一种商业尺寸质子交换膜燃料电池均匀性全面分析方法
CN116819377A (zh) * 2023-06-28 2023-09-29 上海炙云新能源科技有限公司 电池组异常识别诊断方法和系统
CN116879783A (zh) * 2023-06-21 2023-10-13 中国石油大学(华东) Sofc电堆运行寿命的冷热循环加速测试方法
CN117059847A (zh) * 2023-10-09 2023-11-14 深圳市北测检测技术有限公司 燃料电池的性能检测方法、装置、设备及存储介质
CN117236082A (zh) * 2023-11-15 2023-12-15 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 一种基于大数据平台的燃料电池性能衰减预测方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105137362A (zh) * 2015-10-19 2015-12-09 清华大学 一种电堆的无损在线检测和故障诊断方法
CN105912799A (zh) * 2016-04-27 2016-08-31 华中科技大学 一种液态或半液态金属电池的建模方法
CN109342964A (zh) * 2018-12-07 2019-02-15 西南交通大学 一种质子交换膜燃料电池电堆健康状态的分析方法
US20190128969A1 (en) * 2017-11-01 2019-05-02 Microvast Power Systems Co., Ltd. Method for measuring the internal resistance of batteries
CN111404184A (zh) * 2018-12-28 2020-07-10 天津银隆新能源有限公司 燃料电池测试与电动汽车充电耦合系统及控制方法
CN112415415A (zh) * 2020-11-02 2021-02-26 同济大学 一种基于低温环境测量的电池寿命诊断方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105137362A (zh) * 2015-10-19 2015-12-09 清华大学 一种电堆的无损在线检测和故障诊断方法
CN105912799A (zh) * 2016-04-27 2016-08-31 华中科技大学 一种液态或半液态金属电池的建模方法
US20190128969A1 (en) * 2017-11-01 2019-05-02 Microvast Power Systems Co., Ltd. Method for measuring the internal resistance of batteries
CN109342964A (zh) * 2018-12-07 2019-02-15 西南交通大学 一种质子交换膜燃料电池电堆健康状态的分析方法
CN111404184A (zh) * 2018-12-28 2020-07-10 天津银隆新能源有限公司 燃料电池测试与电动汽车充电耦合系统及控制方法
CN112415415A (zh) * 2020-11-02 2021-02-26 同济大学 一种基于低温环境测量的电池寿命诊断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王佳 等: "《电化学阻抗谱弛豫时间分布基础》", 《电化学》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114583221A (zh) * 2022-03-16 2022-06-03 中国核能电力股份有限公司 一种电堆衰减寿命的测算方法
CN114583221B (zh) * 2022-03-16 2024-01-05 中国核能电力股份有限公司 一种电堆衰减寿命的测算方法
CN115411305A (zh) * 2022-09-19 2022-11-29 中国汽车工程研究院股份有限公司 一种燃料电池启动过程的等效电路模型
CN116047303A (zh) * 2022-11-24 2023-05-02 海卓动力(青岛)能源科技有限公司 一种商业尺寸质子交换膜燃料电池均匀性全面分析方法
CN116047303B (zh) * 2022-11-24 2024-04-30 海卓动力(青岛)能源科技有限公司 一种商业尺寸质子交换膜燃料电池均匀性全面分析方法
CN116879783A (zh) * 2023-06-21 2023-10-13 中国石油大学(华东) Sofc电堆运行寿命的冷热循环加速测试方法
CN116819377A (zh) * 2023-06-28 2023-09-29 上海炙云新能源科技有限公司 电池组异常识别诊断方法和系统
CN116819377B (zh) * 2023-06-28 2024-05-07 上海炙云新能源科技有限公司 电池组异常识别诊断方法和系统
CN117059847A (zh) * 2023-10-09 2023-11-14 深圳市北测检测技术有限公司 燃料电池的性能检测方法、装置、设备及存储介质
CN117059847B (zh) * 2023-10-09 2023-12-12 深圳市北测检测技术有限公司 燃料电池的性能检测方法、装置、设备及存储介质
CN117236082A (zh) * 2023-11-15 2023-12-15 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 一种基于大数据平台的燃料电池性能衰减预测方法和系统
CN117236082B (zh) * 2023-11-15 2024-01-23 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 一种基于大数据平台的燃料电池性能衰减预测方法和系统

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