CN113597071A - 照明方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及智慧照明领域，公开了一种照明方法及系统，包括：识别用户进入照明环境；根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数；以及根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元。无需用户自己调节和设置照明设施，本发明中的照明方法和照明系统就能为不同的用户自动调节照明至合适该用户的个性化照明效果。本发明中的照明系统为用户进行智能个性化照明调节时，结合各种实时的环境参数和用户的照明喜好，并且根据用户习惯的变化而不断智能更新。

Description

照明方法及系统
技术领域
本发明涉及智慧照明领域，具体地涉及照明方法及系统。
背景技术
长久以来，很多场合下，用户相对于照明而言，都是一种被动接受的关系。无论外界是春夏秋冬，还是风霜雨雪；无论是白天黑夜；是老人孩子还是各年龄段的用户，其获得的照明都是不变的，都是照明系统从安装完毕之后，就一成不变地施于用户的。为了实现个性化的照明，目前的方案主要有以下几种：1、用户自己去操控照明控制面板等照明设施，调节灯的开关、照度、色温、颜色等照明效果参数，如果一个环境中有多盏灯，那用户还须要去控制灯光编排、组合，并分别调节每一盏灯的照明效果参数。2、用户在照明系统中将一盏灯或多盏灯的各项照明效果参数编排固化为一个照明场景，照明场景设置完成后，下次直接操控启动该场景，就能将各个相关灯调到场景设置时的照度、色温、颜色等状态。3、照明系统自动记住用户上一次对灯的调节状态，例如记住一盏灯或多盏灯的开关、照度、色温、颜色等各项照明效果参数，并设置为一个记忆照明场景，然后，下一次用户启动该记忆照明场景时，各个灯恢复调制到上一次的照度、色温、颜色等状态。
现有个性化照明的技术方案都存在较大问题，具体如下：上述第1种现有方案，非常繁琐，用户为了获得个性化照明，每次都要去反复调节照明环境中的各盏灯的各项参数；上述第2种现有方案，配置固化到照明场景设置中的各个灯的各项参数，仅能反映在当时配置时那一刻的外界光强、季节、温度等外界状况下用户对照明的喜好，其设置后不能更新，不能反映以后在不同外界光强、季节、温度等外界状况下用户对照明的个性化喜好；上述第3种现有方案，用户上一次使用时的各个灯的各项参数，仅能反映在上次使用时外界光强、季节、温度等外界状况下用户对照明的喜好，其设置后不能更新，不能实时反映在新的外界光强、时间段、温度等外界状况下用户对照明的个性化喜好。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术存在的反复调节照明环境中的各盏灯的各项参数，以及照明设施设置后不能更新且不能实时反映在新的外界光强、时间段、温度等外界状况下用户对照明的个性化喜好问题，提供一种照明方法和照明系统，无需用户自己调节、设置照明设施，本发明中的照明系统就能为不同的用户自动调节照明至合适该用户的个性化照明效果；本发明中的照明系统为用户进行智能个性化照明调节时，结合各种实时的环境参数和用户的照明喜好，并且根据用户习惯的变化而不断智能更新。
为了实现上述目的，本发明一方面提供一种照明方法，包括：识别用户进入照明环境；根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数；以及根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元。
优选地，所述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，包括：根据所述用户信息，生成针对该用户的照明效果参数；根据所述照明效果参数生成所述照明控制参数。
优选地，所述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，还可包括：根据所述用户信息和当前外界环境参数，生成针对该用户的照明效果参数。
优选地，所述根据所述用户信息，生成针对该用户的照明效果参数，控制参数包括以下一者或多者：
根据采集的用户个体或群体的照明喜好建立照明模型，计算出所述用户个体或群体在所述照明环境中的所述照明效果参数；
根据采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好建立照明模型，计算出统计意义上的用户个体或群体在所述照明环境中的所述照明效果控制参数；
根据存储的所述用户个体或群体各自所有的照明喜好、采集的历史外界环境参数，以及采集当前外界环境参数，选择历史外界环境参数记录中与当前外界环境参数最匹配的记录，提取该记录中的用户照明喜好，作为所述照明效果控制参数；以及
根据存储的所述用户个体或所述用户群体最近n次的所述照明喜好，在下一次识别用户进入所述照明环境后，使用最近一次的照明喜好作为所述照明效果控制参数，或使用最近n次的照明喜好的运算值作为所述照明效果参数。
优选地，所述识别用户进入照明环境包括以下中的一者或多者：接收来自用户或第三方对发出的指令，根据该指令，启动所述照明系统；以及主动探测识别用户进入照明环境。
通过上述方法确定照明控制参数，无需用户操控照明控制面板等照明设施来进行照明控制，以调节到他/她最喜欢的照明效果(例如调节到某种照度、色温、颜色等)，并且该方法能计算出适合该用户的个性化的照明控制参数，并据此自动调节灯等照明设施，为用户构筑最适合的照明环境。
优选地，所述外界环境参数包括以下一者或多者：场景关键点光照强度信息、场景关键点色温信息、场景温度信息、使用湿度信息、季节信息、时间信息、天气信息、自然环境光强信息、自然环境色温信息。
优选地，所述照明喜好，包括以下一者或多者：用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及
在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。
优选地，所述照明模型为通过机器学习或人工智能或深度学习而建立的所述用户的照明模型。
优选地，所述照明控制参数包括以下中的一者或多者：管控光源发出的颜色、色温、照度的控制参数。
优选地，所述照明方法还包括：在自动调节所述照明单元后，能够响应于用户的调节指令而调节所述照明单元。
优选地，所述识别用户进入照明环境包括：识别用户个体进入照明环境；以及识别用户群体进入照明环境。
通过上述的照明方法，无需用户自己每次调节或者设置照明设施，根据本发明中的照明方法就能为不同的用户自动调节照明至合适该用户的个性化照明效果。
本发明第二方面提供一种照明系统，包括：启动单元，用于识别用户个体和/或用户群体进入照明环境；照明单元，用于供给用户个体和/或用户群体照明；控制平台，用于根据用户信息，生成与所述用户个体和/或用户群体相对应的照明控制参数；调节单元，用于根据所述照明控制参数，自动调节所述照明单元。
优选地，所述系统包括：至少一个传感器，用于采集外界环境参数。
优选地，所述启动单元包括以下中的一者或多者：接收指令模块，用于接收所述用户或第三方的指令，从而识别用户进入照明环境；以及智能探测识别模块，用于通过主动探测识别所述用户进入到所述照明环境。
优选地，所述控制平台还包括：建模单元，根据采集的用户个体或者群体的照明喜好建立照明模型，或根据采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好建立照明模型；
计算单元，用于计算出所述用户个体或群体在进入到所述照明环境的照明效果参数，或者计算出统计意义上的用户个体或群体进入到所述照明环境的照明效果参数；
记录单元，用于存储用户个体或用户群体各自所有的照明喜好，或存储所述用户个体或群体最近n次的照明喜好；
匹配单元，用于选择历史外界环境参数记录中与当前外界环境参数最匹配的记录，提取该记录中的用户照明喜好；
调节单元，用于根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元。
采集单元，用于采集用户个体或群体的照明喜好、采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好、历史外界环境参数和采集当前外界环境参数中的至少一者。
优选地，所述照明喜好包括以下一者或多者：用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及
在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。
优选地，所述照明模型为通过机器学习或人工智能或深度学习而建立的所述用户的照明模型。
优选地，所述照明系统还包括：网关单元，用于将所述启动单元、所述照明单元和所述控制平台中的至少一者通信连接；所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台；将所述照明控制参数传递给所述照明单元，其中，所述网关管理端口并提供加密、认证和授权安全。
优选地，所述照明系统还包括：网关单元，用于将所述启动单元、所述照明单元、所述控制平台和所述至少一个传感器中的至少一者通信连接；将接收的所述外界环境参数、所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台；将所述照明控制参数传递给所述照明单元，其中，所述网关管理端口并提供加密、认证和授权安全。
优选地，所述控制平台和、所述网关、所述启动单元和至少一个传感器中的至少一者能够集成在所述照明单元内。
根据本发明的另一方面，还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行本申请的照明方法。
根据本发明的另一方面，还提供一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行照明方法。
无需用户自己调节和设置照明设施，本发明中的照明系统就能为不同的用户自动调节照明至合适该用户的个性化照明效果；本发明中的照明系统为用户进行智能个性化照明调节时，结合各种实时的环境参数和用户的照明喜好，并且根据用户习惯的变化而不断智能更新。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明的示例实施例的照明方法流程示意图；
图2A是本发明的示例实施例的照明系统模块示意图；
图2B是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图；
图2C是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图；
图2D是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图；
图3A是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图；
图3B是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
现有的为实现个性化照明的技术方案都存在问题，用户相对于照明而言，都是一种被动接受的关系。一些照明系统从安装完毕之后，就一成不变地施于用户的。例如，用户上一次使用时的各个灯的各项参数，仅能反映在上次使用时外界光强、季节、温度等外界状况下用户对照明的喜好，其设置后不能更新，不能实时反映在新的外界光强、时间段、温度等外界状况下用户对照明的个性化喜好。举例而言，如果在同样的下午四点，冬季和夏季因为日照长短不同，对于照明系统需要根据用户的使用习惯，做适当的调整；而现有技术的智慧照明系统，虽然实现了利用定时或者远程控制使得用户的使用体验变好，但是并没有记录用户对于个性化照明习惯，以及根据数据模型自动的为用户调整照明从而让照明成为一种服务，主动、智能地服务于用户。
图1是本发明的示例实施例的照明方法流程示意图。
参见图1，根据实施例，提供一种照明方法，包括：
在S101，识别用户进入照明环境。
根据实施例，可选地，有至少两种方法。其一是用户或第三方显式地(userinterface)对照明系统发出指令。例如点击照明系统的显示界面上的“一键个性化调节”按钮，或语音输入“为我个性化调节照明”；二是系统通过智能硬件手段(例如自动人脸识别、声纹识别等)主动探测到用户进入该照明环境，然后自动地启动针对该用户的个性化照明调节。
可选地，用户包括用户个体或用户群体。具体而言，用户群体可以是办公区的工作人员或者餐厅用餐的顾客等。
在S103，根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数。
根据实施例，所述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，包括：根据所述用户信息，生成针对该用户的照明效果参数或者根据所述照明效果参数生成所述照明控制参数。还可包括：根据所述用户信息和当前外界环境参数，生成针对该用户的照明效果参数。
根据实施例，当识别用户进入照明环境后，可选地，可通过多个传感器，其被设置在照明环境中或者能够采集外界环境的位置用来采集外界环境参数。具体而言，多个传感器可以是光照度传感器，用于检测光照强度。例如，检测场景关键点光照强度信息，例如检测一天中不同时间段的自然环境光照强度信息；定位传感器(如基于GPS或基于北斗定位)，用于检测当前用户所处的地理位置，并基于互联网大数据信息获取当前的天气信息，时间信息，季节信息，自然环境色温。
根据实施例，多个传感器还包括色温传感器，用于检测场景关键点色温信息；温度传感器，用于检测场景温度信息等。
根据实施例，用户可以是用户个体或者群体，用户信息可以包括用户身份、用户相关信息、所属人群信息、用户年龄分级(如老人，孩子，青年等)，瞳孔颜色分类，性别，职业等。
根据实施例，用户的照明喜好，用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。具体地，当用户在晚饭时使用照明系统达到其满意舒适状态，之后准备使用家庭影院看电影，那么他此时希望照明系统相对于晚饭期间有更低的照度，那么他在观赏电影时所用的照明颜色、色温、照度等的调节数据，就会被记录起来并上传供后序步骤进行处理。
根据实施例，记录不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。具体而言，例如，对于没有窗户的洗漱间内的照明颜色、色温、照度等的用户数据是固定的，或者在夜间加班时间段内，对于照明系统使用的照明颜色、色温、照度等的使用数据也是固定的，这些不进行调节时候的照明效果数据，作为享用数据，也被记录起来并上传供后序步骤进行处理。这些数据之后会被作为用户习惯参考，建立用户个性化使用照明模型，更加准确地计算用户的照明习惯。
根据实施例，照明模型能够通过机器学习或人工智能或深度学习建立。具体而言，例如，通过深度学习将传感器传送的外界环境参数和用户的照明喜好或使用数据进行转换成分类标签数据，通过训练得到该用户的照明模型；之后对新的数据套用该照明模型。如利用人工神经网络模型结构，需要对输入输出的数据进行量化。如果输入的数据有M个(如下午五点照明系统开启后，采集的光照强度，色温，照度、季节，天气信息等打包数据)，输出为N个分类(例如，时间，光照强度，色温，照度)。
根据实施例，人工神经网络模型定义完成后，剩下没有被确定的参数有权值向量和偏置，通过现有算法不断修改权值向量和偏置，使其尽可能与真实的模型逼近，停止训练，可得到确定的权值向量和偏置。当确定了人工神经网络结构中所有参数。即，建立所述用户的照明模型。
根据实施例，在训练完成的照明模型中，将向量化后的新的外界环境参数和所述使用数据输入照明模型，顺着数据流动的方向在人工神经网络中进行计算，直到数据输出，得到计算后的用户的照明控制参数，具体包括：管控光源发出的颜色、色温、照度的控制参数，完成预测。例如，在采集了夏季晴天用户起床时照明的所用的照明喜好数据，在经过建立照明模型之后，根据训练和预测应用于阴天下雨或者冬季的相同的起床时间。上述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，可以采用至少四种方法。
方法一：采集用户个体或群体的个性化的照明喜好，例如对于照度、色温、颜色等的调节或享用数据，建立用户个性化照明模型，该模型建立之后，它能够计算出每一用户个体或群体在不同场景下最喜欢的照度、色温、颜色等照明效果参数。
方法二：采集多个用户(或大量用户)所述的人群对于照明的喜好记录，根据大数据建立照明模型，该模型建立之后，它能够计算出统计意义上人群在不同场景下最喜欢的照度、色温、颜色等照明效果参数。
方法三：存储用户各自所有的照明喜好，根据采集的历史外界环境参数，以及采集当前外界环境参数，选择历史外界环境参数记录中与当前外界环境参数最匹配的记录，提取该记录中的用户照明喜好，作为所述照明效果控制参数，来调节照明系统。
方法四：存储所述用户个体或群体最近n次的所述照明喜好，在下一次识别用户进入所述照明环境后，使用最近一次的照明喜好作为所述照明效果控制参数，或使用最近n次的照明喜好的运算值作为所述照明效果参数，生成照明控制参数来调节照明系统。
在S105，根据所述照明控制参数，如管控光源发出的颜色、色温、照度的控制参数，自动调节照明单元，以符合用户个性化使用习惯和喜好。在自动调节所述照明单元后，能够响应所述用户的调节指令。具体地，用户可以主动干预照明系统的上述智能个性化调节行为，例如，显示命令照明系统再调亮一点、色温再调高一点等。
根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数；根据所述照明控制参数，自动调节照明单元，使得用户不再根据照明场景的变化，频繁手动调节照明，该方法可以使得照明主动服务用户，根据外界环境参数和用户习惯喜好，自动更新照明以满足用户需求。通过上述照明方法，不再根据每次使用专门存储固化各种模式，或者从多种记忆模式调用或恢复之前的某一模式，极大提升了照明系统的使用体验。
本发明的个性化照明系统可以有两种结构：
第一种结构，个性化照明系统包括控制平台和照明单元、传感器等。
传感器采集外界环境参数，如场景关键点照度、场景关键点色温、温度、湿度、外界环境光强、外界环境色温等信息。
用户通过照明系统对于照明单元的控制数据，被记录下来，例如，用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据也被记录下来。
在控制平台或照明单元上，可以基于采集到的上述数据，建立针对用户个体或用户群体的照明模型。
在控制平台或照明单元上，根据模型，在不同使用场景下，计算针对该用户个体或用户群体的最合适的照明控制参数。
当需要为用户启动个性化照明时，根据当时的外界环境参数，通过预先建立的照明模型，计算得到最适合用户的个性化照明控制参数，控制平台据此向照明单元发送照明控制参数，或照明单元据此照明控制参数调节，为用户构建出一个适合于她/他的个性化照明环境。
第二种结构，个性化照明系统包括控制平台、网关、照明单元、传感器等。照明单元和传感器的数据首先传到网关，然后通过网关传送到控制平台，控制平台对于照明单元和传感器的控制，首先下发到网关，然后再达到相应的照明单元和传感器。
传感器采集外界环境参数，如场景关键点照度、场景关键点色温、温度、湿度、外界环境光强、外界环境色温等信息，传送到照明单元或者网关，或者通过网关传到控制平台。
用户通过照明系统对于照明单元的控制，例如，用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据也被记录下来。
在控制平台、网关或照明单元上，可以基于采集到的上述数据，建立针对用户个体或用户群体的照明模型。
在控制平台、网关或照明单元上，根据模型，在不同的使用场景下，计算针对该用户个体或用户群体的最合适的照明控制参数。
当需要为用户启动个性化照明时，即识别用户进入照明环境，可选地，根据当时的外界环境参数，或者根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数控制平台据此通过网关向照明单元发送照明控制参数，或者网关据此照明控制参数向照明单元发送，来自动地调节所述照明单元，为用户构建出一个适合于她/他的个性化照明环境。
图2是本发明的示例实施例的照明系统模块示意图。
参见图2A，根据第一种照明系统的结构，个性化照明系统包括启动单元201、传感器203、照明单元205和控制平台207。
根据实施例，启动单元201用于识别用户进入照明环境。基于上述照明方法，对应地，启动单元201包括接收指令模块2011，其用于接收所述用户或第三方对所述照明系统发出指令来识别用户进入照明环境；以及包括智能探测识别模块2013，其用于检测所述用户进入到一照明环境，以识别用户进入照明环境。
根据实施例，可选地，其一是通过接收指令模块2011对用户或第三方显式地(userinterface)对照明系统发出指令。例如点击照明系统的显示界面上的“一键个性化调节”按钮，或语音输入“为我个性化调节照明”；二是系统通过智能探测识别模块2013(例如自动人脸识别、声纹识别等)探测到用户进入该照明环境，以识别用户进入照明环境。
可选地，用户包括用户个体或用户群体。具体而言，用户群体可以是办公区的工作人员或者餐厅用餐的顾客等。
根据实施例，传感器203用于采集外界环境参数。基于前述照明方法，传感器可以是多个。具体而言，至少一个传感器203可以是光照度传感器，用于检测光照强度。例如，检测场景关键点光照强度信息，例如检测一天中不同时间段的自然环境光照强度信息；定位传感器(如基于GPS或基于北斗定位)，用于检测当前用户所处的地理位置，并基于互联网大数据信息获取当前的天气信息，时间信息，季节信息，自然环境色温。
根据实施例，传感器203还包括色温传感器，用于检测场景关键点色温信息；温度传感器，用于检测场景温度信息等。
根据实施例，用户可以是用户个体或者群体，用户信息可以包括用户身份、用户相关信息、所属人群信息、用户年龄分级(如老人，孩子，青年等)，瞳孔颜色分类，性别，职业等。
根据实施例，照明单元205用于供给用户照明。照明单元205可以是独立的照明单元，包括独立灯带、独立LED光源等；也可以是区域组合的照明单元，包括多个灯带或LED的组合。
根据实施例，控制平台207用于根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数以及根据所述照明控制参数，自动调节所述照明单元。其中包括记录单元2071、建模单元2073、计算单元2075和调节单元2077。匹配单元和采集单元图未示出。
根据实施例，记录单元2071用于存储所述用户个体或用户群体各自所有的照明喜好，或存储所述用户个体或用户群体最近n次的所述照明喜好。其能够存储用户对于照明系统的照明颜色、色温、照度等的调节数据，以及不调节时候的享用数据。具体地，当用户在晚饭时使用照明系统达到其满意舒适状态，之后准备使用家庭影院看电影，那么他此时希望照明系统相对于晚饭期间有更低的照度，那么他在观赏电影时所用的照明颜色、色温、照度等的调节数据，就会被记录起来。例如，对于没有窗户的洗漱间内的照明颜色、色温、照度等的用户数据是固定的，或者在夜间加班时间段内，对于照明系统使用的照明颜色、色温、照度等的使用数据也是固定的，这些不进行调节时候的数据，作为享用数据，也被记录起来。这些数据之后会被作为用户习惯参考，建立用户个性化使用照明模型，更加准确地计算用户的照明习惯。
根据实施例，建模单元2073用于根据采集的用户个体或者用户群体的照明喜好建立照明模型。
根据实施例，计算单元2075用于计算出所述用户个体在进入到所述照明环境的照明控制参数；或者计算出统计意义上的所述用户群体进入到所述照明环境的照明控制参数。具体如上介绍的S103和S105步骤所阐述的方法，在此不赘述。
根据实施例，调节单元2077用于根据所述照明控制参数，自动调节所述照明单元205，以符合用户个性化使用习惯和喜好。在自动调节所述照明单元后，能够响应所述用户的调节指令。具体地，用户可以主动干预照明系统的上述智能个性化调节行为，例如，显示命令照明系统再调亮一点、色温再调高一点等。
根据实施例，匹配单元(图未示出)用于根据所述外界环境参数，选择与所述照明喜好中匹配的所述照明控制参数。具体而言，在夏季傍晚五点每次使用该照明系统时的用户照明喜好(例如1300Lx)被记录单元2071记录，如果到了冬季傍晚，照明系统会通过匹配单元，根据外界环境参数(如室外光照度)，选择记录的该些照明喜好中匹配的照明控制参数(如调节到1500Lx)，无需用户自己将照明系统调亮，就能达到用户习惯使用的照度。
根据实施例，采集单元(图未示出)，用于采集用户个体或群体的照明喜好、采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好、历史外界环境参数和采集当前外界环境参数中的至少一者。
根据实施例，启动单元201识别到用户进入照明环境后，控制平台207根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，之后根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元205。
根据实施例，可选地，照明单元205可以和控制平台207可以集成在一起，参见图2b。
根据实施例，可选地，启动单元201可以和控制平台207可以集成在一起，参见图2c。
根据实施例，可选地，启动单元201、照明单元205和控制平台207可以集成在一起，参见图2d。
通过上述装置实施例的包含功能模块的照明系统，具有的有益效果是：
无需用户自己重复和频繁的调节、设置照明单元，本发明中的照明系统就能为不同的用户自动调节照明单元至合适该用户的个性化照明效果；
本发明的照明系统为用户进行智能个性化照明调节时，全面考虑了各种实时的照明相关的外界环境参数和用户的照明喜好并进行记录；
本发明中的照明系统还能根据外界环境参数的变换、用户习惯的变化而不断智能更新。
图3A是本发明的另一示例实施例的照明系统模块示意图。
参见图3A，根据第二种照明系统的结构，个性化照明系统包括启动单元201、传感器203、照明单元205、控制平台207和网关单元309。
根据实施例，启动单元201用于识别用户进入照明环境。基于上述照明方法，对应地，启动单元201包括接收指令模块2011，其用于接收所述用户或第三方对所述照明系统发出指令来识别用户进入照明环境；以及包括智能探测识别模块2013，其用于检测所述用户进入到一照明环境，来识别用户进入照明环境。其对应图2A的实施例中启动单元201所有描述，在此不赘述。
根据实施例，传感器203用于采集外界环境参数。基于上述图2A的实施例中传感器203具有相同的功能和连接，在此不赘述。
根据实施例，照明单元205用于供给用户照明和记录户对于所述照明系统的使用数据。照明单元205可以是独立的照明单元，包括独立灯带、独立LED光源等；也可以是区域组合的照明单元，包括多个灯带或LED的组合。
根据实施例，可选地，照明单元205可以具有如图2A中记录单元2071的功能：用于存储所述用户个体或用户群体各自所有的照明喜好，或存储所述用户个体或所述用户群体最近一次或上一次的所述照明喜好。其能够存储用户对于照明系统的照明颜色、色温、照度等的调节数据，以及不调节时候的享用数据。这些数据之后会被作为用户习惯参考，建立用户个性化使用照明模型，更加准确地计算用户的照明习惯。
根据实施例，控制平台207用于根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数以及根据所述照明控制参数，自动调节所述照明单元。所述控制平台包括记录单元、匹配单元和采集单元(图未示出)、建模单元2073、计算单元2075和调节单元2077。
根据实施例，当记录单元不独立设置在照明单元205时，则集成在控制平台207上，与图2A中的记录单元2071具有相同的功能，在此不赘述。
根据实施例，建模单元2073用于根据采集的用户个体或者用户群体的照明喜好建立照明模型。
根据实施例，计算单元2075用于计算出所述用户个体在进入到所述照明环境的照明控制参数；或者计算出统计意义上的所述用户群体进入到所述照明环境的照明控制参数。具体如上文介绍的S103和S105步骤所阐述的方法，在此不赘述。
根据实施例，调节单元2077用于根据所述照明控制参数，生成控制信号，自动调节所述照明单元205，以符合用户个性化使用习惯和喜好。在自动调节所述照明单元后，能够响应所述用户的调节指令。具体地，用户可以主动干预照明系统的上述智能个性化调节行为，例如，显示命令照明系统再调亮一点、色温再调高一点等。
根据实施例，匹配单元(图未示出)用于根据所述外界环境参数，选择与所述照明喜好中匹配的所述照明控制参数。具体而言，在夏季傍晚五点每次使用该照明系统时的用户照明喜好(例如1300Lx)被记录单元2071记录，如果到了冬季傍晚，照明系统会通过匹配单元，根据外界环境参数(如室外光照度)，选择记录的该些照明喜好中匹配的照明控制参数(如调节到1500Lx)，无需用户自己将照明系统调亮，就能达到用户习惯使用的照度。
根据实施例，采集单元(图未示出)，用于采集用户个体或群体的照明喜好、采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好、历史外界环境参数和采集当前外界环境参数中的至少一者。
根据实施例，网关单元309用于将所述启动单元201、照明单元205、所述控制平台207和所述至少一个传感器203通信连接；将接收的所述外界环境参数、所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台207；将所述照明控制参数传递给所述照明单元205，其中，所述网关309管理端口并提供加密、认证和授权安全。网关可以是物联网网关，且可以是多个。
可选地，网关单元309还可仅用于将所述启动单元201、照明单元205及所述控制平台207通信连接；所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台；将所述照明控制参数传递给所述照明单元，所述至少一个传感器203不接入该网关。
现有技术中的照明系统的通信模块，如果是WiFi或者是蓝牙，那么一般都可以直接通过手机端来控制(需要厂家提供相应的手机APP)，手机端就相当于一个中心节点，控制着所有的设备(如照明单元，传感器等)。目前市面上的一些智能设备单品都是这样的通信方式，例如：空调、吸尘器、空气净化器、冰箱等。只要在这些设备中加一个无线通信模块即可。
如果通信模块是其它的通信模块，例如：RF433、ZigBee、ZWave等，由于控制平台207没有这些通信模块，因此就需要一个网关来309“转发”指令。控制平台207和网关都连接到路由器或者云端服务器，处于同一个传输平台中，控制平台207把控制指令发送给网关309，网关309再把指令转发给相应的照明单元205。当网关309接收到控制指令时，首先根据指令内容查找出目标设备(例如，照明单元)，然后确定目标设备的无线通信协议，最后把指令发送给对应的照明单元205，由该通信模块通过无线电信号把控制指令发送到设备。在本发明的照明系统中，照明单元205可以是独立的也可以是组合。网关309作为系统的中心节点，也是内网与外网之间通信的中转节点，也就是把各种照明单元205和传感器203连接到互联网的中转器。
根据实施例，可选地，启动单元201、照明单元205、网关309可以和控制平台207通过多种方式部分地或全部地集成在一起，参见图3B。
通过上述装置实施例的照明系统，具有的有益效果是：
无需用户自己重复和频繁的调节、设置照明单元，本发明中的照明系统就能为不同的用户自动调节照明单元至合适该用户的个性化照明效果；
本发明的照明系统为用户进行智能个性化照明调节时，全面考虑了各种实时的照明相关的外界环境参数和用户的照明喜好并进行记录
本发明的照明系统可以通过网关和其他智能家居扩展并且协同工作；
本发明中的照明系统还能根据外界环境参数的变换、用户习惯的变化而不断智能更新。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于此。在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型。包括各个具体技术特征以任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。但这些简单变型和组合同样应当视为本发明所公开的内容，均属于本发明的保护范围。

Claims (22)

1.一种照明方法，其特征在于，包括：
识别用户进入照明环境；
根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数；以及
根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元。
2.根据权利要求1所述的照明方法，其特征在于，所述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，包括：
根据所述用户信息，生成针对该用户的照明效果参数；
根据所述照明效果参数生成所述照明控制参数。
3.根据权利要求2所述的照明方法，其特征在于，所述根据用户信息，生成与所述用户相对应的照明控制参数，还可包括：根据所述用户信息和当前外界环境参数，生成针对该用户的照明效果参数。
4.根据权利要求2或3所述的照明方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，生成针对该用户的照明效果参数，包括以下一者或多者：
根据采集的用户个体或群体的照明喜好建立照明模型，计算出所述用户个体或群体在所述照明环境中的所述照明效果参数；
根据采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好建立照明模型，计算出统计意义上的用户个体或群体在所述照明环境中的所述照明效果参数；
根据存储的所述用户个体或群体各自所有的照明喜好、采集的历史外界环境参数，以及采集当前外界环境参数，选择历史外界环境参数记录中与当前外界环境参数最匹配的记录，提取该记录中的用户照明喜好，作为所述照明效果参数；以及
根据存储的所述用户个体或群体最近n次的所述照明喜好，在下一次识别用户进入所述照明环境后，使用最近一次的照明喜好作为所述照明效果控制参数，或使用最近n次的照明喜好的运算值作为所述照明效果参数。
5.根据权利要求1所述的照明方法，其特征在于，所述识别用户进入照明环境包括以下中的一者或多者：
接收来自用户或第三方发出的指令，根据该指令，识别用户进入照明环境；以及
主动探测识别用户进入照明环境。
6.根据权利要求3所述的照明方法，其特征在于，所述外界环境参数包括以下一者或多者：
场景关键点光照强度信息、场景关键点色温信息、场景温度信息、使用湿度信息、季节信息、时间信息、天气信息、自然环境光强信息、自然环境色温信息。
7.根据权利要求4所述的照明方法，其特征在于，所述照明喜好包括以下一者或多者：
用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及
在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。
8.根据权利要求4所述的照明方法，其特征在于，所述照明模型为通过机器学习或人工智能或深度学习而建立的所述照明模型。
9.根据权利要求1所述的照明方法，其特征在于，所述照明控制参数包括以下中的一者或多者：管控光源发出的颜色、色温、照度的控制参数。
10.根据权利要求1所述的照明方法，其特征在于，所述照明方法还包括：
在自动调节所述照明单元后，能够响应于用户的调节指令而调节所述照明单元。
11.根据权利要求1所述的照明方法，其特征在于，所述识别用户进入照明环境包括：
识别用户个体进入照明环境；以及
识别用户群体进入照明环境。
12.一种照明系统，其特征在于，包括：
启动单元，用于识别用户个体和/或用户群体进入照明环境；
照明单元，用于供给所述用户个体和/或用户群体照明；
控制平台，用于根据用户信息，生成与所述用户个体和/或用户群体相对应的照明控制参数以及根据所述照明控制参数，自动调节所述照明单元。
13.根据权利要求12所述的照明系统，其特征在于，所述系统包括：
至少一个传感器，用于采集外界环境参数。
14.根据权利要求12所述的照明系统，其特征在于，所述启动单元包括以下中的一者或多者：
接收指令模块，用于接收所述用户或第三方的指令，从而识别用户进入照明环境；以及
智能探测识别模块，用于通过主动探测识别所述用户进入到所述照明环境。
15.根据权利要求12所述的照明系统，其特征在于，所述控制平台还包括：
建模单元，根据采集的用户个体或者群体的照明喜好建立照明模型，或根据采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好建立照明模型；
计算单元，用于计算出所述用户个体或群体在进入到所述照明环境的照明效果参数，或者计算出统计意义上的用户个体或群体进入到所述照明环境的照明效果参数；
记录单元，用于存储用户个体或用户群体各自所有的照明喜好，或存储所述用户个体或群体最近n次的照明喜好；
匹配单元，用于选择历史外界环境参数记录中与当前外界环境参数最匹配的记录，提取该记录中的用户照明喜好；
调节单元，用于根据所述照明控制参数，为所述用户自动调节照明单元。
采集单元，用于采集用户个体或群体的照明喜好、采集的所述用户个体或群体所属的人群的照明喜好、历史外界环境参数和采集当前外界环境参数中的至少一者。
16.根据权利要求15所述的照明系统，其特征在于，所述照明喜好包括以下一者或多者：
用户调节所述照明单元后的照明颜色、色温和照度中的至少一者的照明效果数据；以及
在用户不调节所述照明单元的照明颜色、色温、照度中的至少一者的照明效果数据。
17.根据权利要求15所述的照明系统，其特征在于，所述照明模型为通过机器学习或人工智能或深度学习而建立的所述照明模型。
18.根据权利要求12所述的照明系统，其特征在于，所述照明系统还包括：
网关单元，用于将所述启动单元、所述照明单元和所述控制平台中的至少一者通信连接，所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台，将所述照明控制参数传递给所述照明单元，其中，
所述网关管理端口并提供加密、认证和授权安全。
19.根据权利要求13所述的照明系统，其特征在于，所述照明系统还包括：
网关单元，用于将所述启动单元、所述照明单元、所述控制平台和所述至少一个传感器中的至少一者通信连接，将接收的所述外界环境参数、所述启动单元和所述照明单元的数据传递给所述控制平台，将所述照明控制参数传递给所述照明单元，其中，
所述网关管理端口并提供加密、认证和授权安全。
20.根据权利要求18或19所述的照明系统，其特征在于，所述控制平台、所述网关、所述启动单元和至少一个传感器中的至少一者能够集成在所述照明单元内。
21.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行：如权利要求1-11任意一项所述的照明方法。
22.一种处理器，其特征在于，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行：如权利要求1-11任意一项所述的照明方法。
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