CN113592368B

CN113592368B - 指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质

Info

Publication number: CN113592368B
Application number: CN202111146895.6A
Authority: CN
Inventors: 舒振峰
Original assignee: Shenzhen Compass Medical Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Compass Medical Technology Co ltd
Priority date: 2021-09-29
Filing date: 2021-09-29
Publication date: 2021-12-28
Anticipated expiration: 2041-09-29
Also published as: CN113592368A

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过预设智能算法对预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据；获取预设政策信息，若当前指标数据满足预设政策信息，则将当前指标数据与预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；根据匹配结果生成对应的目标指标数据；本发明通过对预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，根据计算的当前指标数据和政策文件的匹配结果生成目标指标数据，相较于现有技术通过人工统计指标数据，能够有效提高统计指标数据的效率和准确率。

Description

指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

由于当前指标政策涉及方面众多，包括：运营效率、持续发展、质量安全、服务流程经济管理、人才培养、学科建设、信用建设以及满意度等等，由于国家发布相关政策文件是针对不同类型的医院或者医疗机构，因此政策文件的内容相对来说较为笼统，根据医院内实际情况和国家要求去匹配政策文件中的相关指标数据，是各个医院比较头疼的问题，并且医院内的医务人员想要从相关文件以及其他纬度的官方文件自动整理出指标的数据字段，以及将数据字段运用到实际工作中，是迫切需要解决的问题，针对上述问题，现常用的技术方案为文字匹配，基于人工统计匹配结果中的指标数据，但是该技术方案的指标数据统计效率低和准确率较低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种指标数据的提取方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效提高统计指标数据的效率和准确率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种指标数据的提取方法，所述指标数据的提取方法包括以下步骤:

获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据；

通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据；

获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；

根据匹配结果生成对应的目标指标数据。

可选地，所述获取预设政策文字信息之前，还包括：

获取上级部门发送的政策文件，提取所述政策文件的格式信息；

根据所述格式信息对所述政策文件进行拆解，得到不同单元的政策文件信息；

对所述不同单元的政策文件信息进行文字识别，得到预设政策文字信息。

可选地，所述获取目标业务数据之前，还包括：

获取不同科室的业务数据和预设标签信息；

通过所述预设标签信息对所述不同科室的业务数据进行标记；

获取预设数据融合规则，根据所述预设数据融合规则对标记后的业务数据进行融合，得到目标业务数据。

可选地，所述通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据，包括：

分别提取所述目标规章制度信息的标识信息和所述目标业务数据的特征信息；

根据所述标识信息和所述特征信息生成对应的规则信息；

对所述预设政策文字信息进行层次分析，得到对应的关键字信息；

通过预设智能算法对所述规则信息和所述关键字信息进行运算，得到当前指标数据。

可选地，所述获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配，包括：

获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息；

根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据；

根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

可选地，所述根据匹配结果生成对应的目标指标数据，包括：

获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息；

根据所述目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对匹配结果中的指标数据进行确认；

在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据。

可选地，所述在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据之后，还包括：

获取当前指标数据库，提取所述当前指标数据库的分类列表信息；

根据所述分类列表信息对目标指标数据进行类型识别，得到所述目标指标数据所属的类型；

根据所述类型将所述目标指标数据存储至当前指标数据库；

根据所述目标指标数据设置对应的考核制度；

基于所述考核制度对不同科室的人员进行考核。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种指标数据的提取装置，所述指标数据的提取装置包括：

获取模块，用于获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据；

运算模块，用于通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据；

匹配模块，用于获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；

生成模块，用于根据匹配结果生成对应的目标指标数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种指标数据的提取设备，所述指标数据的提取设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指标数据的提取程序，所述指标数据的提取程序配置为实现如上文所述的指标数据的提取方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有指标数据的提取程序，所述指标数据的提取程序被处理器执行时实现如上文所述的指标数据的提取方法。

本发明提出的指标数据的提取方法，通过获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据；通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据；获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；根据匹配结果生成对应的目标指标数据；本发明通过对预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，根据计算的当前指标数据和政策文件的匹配结果生成目标指标数据，相较于现有技术通过人工统计指标数据，能够有效提高统计指标数据的效率和准确率。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的指标数据的提取设备的结构示意图；

图2为本发明指标数据的提取方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明指标数据的提取方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明指标数据的提取方法一实施例的整体流程示意图；

图5为本发明指标数据的提取方法第三实施例的流程示意图；

图6为本发明指标数据的提取装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的指标数据的提取设备结构示意图。

如图1所示，该指标数据的提取设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对指标数据的提取设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及指标数据的提取程序。

在图1所示的指标数据的提取设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明指标数据的提取设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在指标数据的提取设备中，所述指标数据的提取设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的指标数据的提取程序，并执行本发明实施例提供的指标数据的提取方法。

基于上述硬件结构，提出本发明指标数据的提取方法实施例。

参照图2，图2为本发明指标数据的提取方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述指标数据的提取方法包括以下步骤：

步骤S10，获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据。

需要说明的是，本实施例的执行主体为指标数据的提取设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如指标数据提取平台等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以指标数据提取平台为例进行说明。

应当理解的是，预设政策文字信息指的是上级部门发送的政策文件中的文字信息，具体是通过获取上级部门发送的政策文件，提取政策文件的格式信息，根据格式信息对政策文件进行拆解，得到不同单元的政策文件信息，对不同单元的政策文件信息进行文字识别，得到预设政策文字信息，格式信息指的是上级部门发送的政策文件的格式信息，该格式信息是由上级部门直接设置的，例如PDF格式、TIF格式以及CAJ格式等等，在得到政策文件后，根据政策文件的格式信息采取对应的解析方式将政策文件进行拆解，得到最小单元的政策文件信息，最小单元为行政策文件信息、段政策文件信息等等，根据文字识别规则对不同单元的政策文件进行依次识别，从而得到预设政策文字信息，文字信息指的是组成政策文件信息的最小单元。

可以理解的是，目标规章制度信息指的是医院制定的组织劳动过程和进行劳动管理的规则和制度的总和信息，包括医疗质量制度、用药制度、服务制度以及人才培养制度等等，医院内的相关人员必须严格按照该目标规章制度信息进行日常工作，通过该规章制度可以初步筛选政策文件中数据是否满足医院或者医疗结构的要求。

应当理解的是，目标业务数据指的是医院内工作人员的日常业务数据，具体是获取不同科室的业务数据和预设标签信息；通过预设标签信息对不同科室的业务数据进行标记；获取预设数据融合规则，根据预设数据融合规则对标记后的业务数据进行融合，得到目标业务数据；预设标签信息指的是对业务数据进行标记的标签信息，在得到不同科室的业务数据后，通过预设标签信息对业务进行标记，以便于能够按照科室顺序将业务数据进行融合，预设数据融合规则指的是对数据进行处理的规则，目标业务数据指的是将不同科室的业务数据进行融合的数据，例如，科室A的业务数据为A1，科室B的业务数据是B1，通过预设数据融合规则将A1和B1进行融合，得到目标业务数据C。

在具体实施中，指标数据提取平台获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据。

步骤S20，通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据。

应当理解的是，预设智能算法指的是根据目标数据对当前文件进行运算的算法，其目的是通过目标数据在当前文件中查找满足条件的数据，例如，通过目标业务数据在预设政策文字信息查找与该医院或者医疗机构业务相关的数据，例如，D医院的主要业务为D1，E医院的主要业务为E1，此时D医院与E医院同时收到了相关的政策文件，政策文件的内容包括D1、E1以及F，此时，D医院只需要D1，E医院只需要E1，并且通过目标规章制度判断是否满足各自医院的规章制度，在满足目标规章制度和查找到对应的文字信息的条件下，即可得到当前指标数据，当前指标数据为政策文件中的部分数据。

进一步地，为了有效提高得到当前指标数据的正确率，步骤S20，包括：分别提取目标规章制度信息的标识信息和目标业务数据的特征信息；根据标识信息和特征信息生成对应的规则信息；对预设政策文字信息进行层次分析，得到对应的关键字信息；通过预设智能算法对所述规则信息和关键字信息进行运算，得到当前指标数据。

可以理解的是，标识信息指的是能够唯一识别目标规章制度信息中的各规章制度的信息，例如，目标规章制度信息分为X1、X2、Y1、Y2以及Z等，此时标识信息为X、Y以及Z，特征信息指的是能够涵盖各科室的所有业务的特征信息，将标识信息和特征信息进行组合，得到该医院或者医疗结构所需数据的规则信息，通过对预设文字信息进行分层，并对分层后的预设政策文字信息进行分析，得到预设政策文件信息中的关键字，通过预设智能方法在关键字中查找规则信息所需要的数据，将查找的数据作为当前指标数据。

在具体实施中，指标数据提取平台通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据。

步骤S30，获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

应当理解的是，预设政策信息指的是当前的最新政策信息，由于政策信息是在不断更新变化的，因此需要判断得到的当前业务数据是否满足最新的政策信息，只有在当前指标数据满足最新政策信息时，通过当前指标数据在政策文件中匹配出对应的指标数据，由于同一指标数据在不同的场景的意思不同，且医学方面的词语是通过左右或者上下词义共同理解的，因此，匹配出的指标数据包括与当前指标数据相关联的数据。

在具体实施中，指标数据提取平台获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

步骤S40，根据匹配结果生成对应的目标指标数据。

应当理解的是，在得到当前指标数据与政策文件的匹配结果后，统计匹配成功的指标数据，将该指标数据作为目标指标数据，此时匹配成功的数据还需通过专家和文献记载内容进行确认，在确认通过时才能将匹配成功的指标数据作为目标指标数据。

在具体实施中，指标数据提取平台根据匹配结果生成对应的目标指标数据。

进一步地，为了有效提高科室人员工作的积极性，步骤S40之后，还包括：获取当前指标数据库，提取当前指标数据库的分类列表信息；根据分类列表信息对目标指标数据进行类型识别，得到目标指标数据所属的类型；根据类型将目标指标数据存储至当前指标数据库；根据目标指标数据设置对应的考核制度；基于考核制度对不同科室的人员进行考核。

可以理解的是，当前指标数据库指的是专门存储指标数据的数据库，该当前指标数据库存储着该医院或者医疗机构的所有指标数据，分类列表信息指的是存储指标数据的类别信息，根据分类列表信息判断目标指标数据的类型，根据类型将目标指标数据存储至对应的列表中，以完成对当前数据库的更新，同时将目标指标数据下发至医院的各科室，并根据目标指标数据设备对应的考核制度对科室的人员进行考核，对考核通过的人员进行对应的奖励。

本实施例通过获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据；通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据；获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；根据匹配结果生成对应的目标指标数据；通过对预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，根据计算的当前指标数据和政策文件的匹配结果生成目标指标数据，相较于现有技术通过人工统计指标数据，能够有效提高统计指标数据的效率和准确率。

在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明指标数据的提取方法第二实施例，所述步骤S30，包括：

步骤S301，获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息。

应当理解的是，预设政策信息指的是当前的最新政策信息，在当前指标数据满足预设政策信息时，分析当前指标数据，得到当前指标数据所使用的场景信息，不同的当前指标数据适用的场景不同，例如，当前指标数据M的场景信息为M1，当前指标数据N的场景信息为N1。

在具体实施中，指标数据提取平台获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息。

步骤S302，根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据。

可以理解的是，关联数据指的是在当前场景下与当前指标数据相关联的数据，由于在医学领域上同一指标数据在不同的场景下的词义是完成不同，不同场景下的当前指标数据和关联数据可以表达同一词义，根据特定的场景信息和当前指标数据得到与当前指标数据关联的数据。

在具体实施中，指标数据提取平台根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据。

步骤S303，根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

应当理解的是，在得到当前指标数据和关联数据后，通过当前指标数据和关联数据在政策文件中进行匹配，此时的匹配分为两种，一种是关联数据在政策文件中的匹配，另一种是当前指标数据在政策文件中的匹配，从而可以匹配与医院或者医疗结构最合适的目标指标数据。

在具体实施中，指标数据提取平台根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

可以理解的是，参考图4，图4为本发明指标数据的提取方法一实施例的整体流程示意图，具体流程为：获取政策文件信息，将政策文件信息智能拆解对应为相关政策文字信息，获取目标规章制度信息和目标业务数据，其中，目标业务数据是根据不同科室的业务数据分解成最小单位组合得到的，通过智能算法对政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据，判断当前指标数据是否满足最新政策，并对数据源头信息进行整理，在满足最新政策时，将当前指标数据与政策文件进行匹配，同时根据匹配结果进行智能分解，将分解后的目标指标数据分发至科室的不同人员并设置对应的考核规则，并对出现的风险进行提前预警。

本实施例通过获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息；根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据；根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配；通过场景信息和当前指标数据得到对应的关联数据，根据关联数据和当前指标数据在政策文件进行匹配，从而有效提高匹配指标数据的准确率。

在一实施例中，如图5所述，基于第一实施例提出本发明指标数据的提取方法第三实施例，所述步骤S40，包括：

步骤S401，获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息。

可以理解的是，目标文献记载信息指的是记载有关当前指标数据相关的文献信息，该文献信息可以为已经发表的文献或者正在公开的文献，具有历史意义或研究价值，目标专家评判标准信息指的是精通相关政策文件的专家评判指标数据的标准信息。

在具体实施中，指标数据提取平台获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息。

步骤S402，根据所述目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对匹配结果中的指标数据进行确认。

可以理解的是，在得到目标文献记载和目标专家评判标准信息后，专家根据目标文献记载的内容和评判标准对匹配内容的指标数据进行确认，如果专家发现匹配内容的数据有缺失或者遗漏，通过当前指标数据库中的数据对匹配结果中的指标数据进行补充。

在具体实施中，指标数据提取平台根据所述目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对匹配结果中的指标数据进行确认。

步骤S403，在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据。

应当理解的是，在通过目标文献记载的内容和评判标准对匹配内容的确认后，将匹配成功的指标数据作为目标指标数据。

在具体实施中，在确认通过时，指标数据提取平台根据所述匹配结果生成目标指标数据。

本实施例通过获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息；根据所述目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对匹配结果中的指标数据进行确认；在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据；通过目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对指标数据进行确认，在确认通过时，根据匹配结果生成目标指标数据，从而能够有效提高得到目标指标数据的准确率。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有指标数据的提取程序，所述指标数据的提取程序被处理器执行时实现如上文所述的指标数据的提取方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，参照图6，本发明实施例还提出一种指标数据的提取装置，所述指标数据的提取装置包括：

获取模块10，用于获取预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据。

运算模块20，用于通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据。

匹配模块30，用于获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

生成模块40，用于根据匹配结果生成对应的目标指标数据。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的指标数据的提取方法，此处不再赘述。

在一实施例中，所述获取模块10，还用于获取上级部门发送的政策文件，提取所述政策文件的格式信息；根据所述格式信息对所述政策文件进行拆解，得到不同单元的政策文件信息；对所述不同单元的政策文件信息进行文字识别，得到预设政策文字信息。

在一实施例中，所述获取模块10，还用于获取不同科室的业务数据和预设标签信息；通过所述预设标签信息对所述不同科室的业务数据进行标记；获取预设数据融合规则，根据所述预设数据融合规则对标记后的业务数据进行融合，得到目标业务数据。

在一实施例中，所述运算模块20，还用于分别提取所述目标规章制度信息的标识信息和所述目标业务数据的特征信息；根据所述标识信息和所述特征信息生成对应的规则信息；对所述预设政策文字信息进行层次分析，得到对应的关键字信息；通过预设智能算法对所述规则信息和所述关键字信息进行运算，得到当前指标数据。

在一实施例中，所述匹配模块30，还用于获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息；根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据；根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

在一实施例中，所述生成模块40，还用于获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息；根据所述目标文献记载信息和目标专家评判标准信息对匹配结果中的指标数据进行确认；在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据。

在一实施例中，所述生成模块40，还用于获取当前指标数据库，提取所述当前指标数据库的分类列表信息；根据所述分类列表信息对目标指标数据进行类型识别，得到所述目标指标数据所属的类型；根据所述类型将所述目标指标数据存储至当前指标数据库；根据所述目标指标数据设置对应的考核制度；基于所述考核制度对不同科室的人员进行考核。

本发明所述指标数据的提取装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种指标数据的提取方法，其特征在于，所述指标数据的提取方法包括以下步骤：

根据匹配结果生成对应的目标指标数据；

所述通过预设智能算法对所述预设政策文字信息、目标规章制度信息以及目标业务数据进行运算，得到当前指标数据，包括：

根据所述标识信息和所述特征信息生成对应的规则信息；

通过预设智能算法对所述规则信息和所述关键字信息进行运算，得到当前指标数据；

所述获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则将所述当前指标数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配，包括：

2.如权利要求1所述的指标数据的提取方法，其特征在于，所述获取预设政策文字信息之前，还包括：

3.如权利要求1所述的指标数据的提取方法，其特征在于，所述获取目标业务数据之前，还包括：

获取不同科室的业务数据和预设标签信息；

4.如权利要求1至3中任一项所述的指标数据的提取方法，其特征在于，所述根据匹配结果生成对应的目标指标数据，包括：

获取目标文献记载信息和目标专家评判标准信息；

在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据。

5.如权利要求1至3中任一项所述的指标数据的提取方法，其特征在于，所述在确认通过时，根据所述匹配结果生成目标指标数据之后，还包括：

根据所述类型将所述目标指标数据存储至当前指标数据库；

根据所述目标指标数据设置对应的考核制度；

基于所述考核制度对不同科室的人员进行考核。

6.一种指标数据的提取装置，其特征在于，所述指标数据的提取装置包括：

生成模块，用于根据匹配结果生成对应的目标指标数据；

所述运算模块，还用于分别提取所述目标规章制度信息的标识信息和所述目标业务数据的特征信息；根据所述标识信息和所述特征信息生成对应的规则信息；对所述预设政策文字信息进行层次分析，得到对应的关键字信息；通过预设智能算法对所述规则信息和所述关键字信息进行运算，得到当前指标数据；

所述匹配模块，还用于获取预设政策信息，若所述当前指标数据满足所述预设政策信息，则根据所述当前指标数据得到适用所述当前指标数据的场景信息；根据所述场景信息和所述当前指标数据得到对应的关联数据；根据所述当前指标数据和所述关联数据与所述预设政策文字信息对应的政策文件进行匹配。

7.一种指标数据的提取设备，其特征在于，所述指标数据的提取设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指标数据的提取程序，所述指标数据的提取程序配置有实现如权利要求1至5中任一项所述的指标数据的提取方法。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有指标数据的提取程序，所述指标数据的提取程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的指标数据的提取方法。