CN113590559B - 一种企业项目管理文档管理全过程的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业项目管理文档管理全过程的方法，属于大数据技术领域，接收不同人员上传的文档信息，该文档信息包含上传者、文档占存、文档类型和上传时间；对文档信息进行预处理和计算，得到文档信息的排队系数，将实时上传的文档信息根据排队系数进行降序排列，得到文档排序集；将文档排序集中降序排列的文档信息依次上传至服务器；服务器接收文档信息并对其进行归类，得到普通文档集和特殊文档集，根据普通文档集中的各项普通文档信息生成第一存储指令；本发明用于解决现有方案中文档信息存储时不能得到合理有效的处理，使得文档信息的存储管理的效果不佳的技术问题。

Description

一种企业项目管理文档管理全过程的方法

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种企业项目管理文档管理全过程的方法。

背景技术

企业项目管理就是站在企业高层管理者角度对企业中各种各样的任务进行项目管理，其主导思想是将企业的运作当作或者参照项目来进行管理，这是一种以项目为中心的长期性组织管理方式，其核心是基于项目管理的组织管理体系，其中涉及到对文档的管理。

现有的企业项目文档管理的过程中，没有对同一时刻上传的若干个文档信息自适应进行分配和安排，并且没有对文档信息自适应的进行分类和加密，以及没有对文档信息自适应的分配不同的存储空间，导致文档信息的存储管理的效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业项目管理文档管理全过程的方法，解决以下技术问题：如何解决现有方案中文档信息存储时不能得到合理有效的处理，使得文档信息的存储管理的效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种企业项目管理文档管理全过程的方法，包括：

接收不同人员上传的文档信息，该文档信息包含上传者、文档占存、文档类型和上传时间；

对文档信息进行预处理和计算，得到文档信息的排队系数，将实时上传的文档信息根据排队系数进行降序排列，得到文档排序集；

将文档排序集中降序排列的文档信息依次上传至服务器；

服务器接收文档信息并对其进行归类，得到普通文档集和特殊文档集，根据普通文档集中的各项普通文档信息生成第一存储指令，通过非对称式加密算法对特殊文档集中的各项特殊文档信息进行加密并排列组合，得到加密文档集；

根据加密文档集中的加密文档生成第二存储指令，第一存储指令和第二存储指令构成存储指令集，根据存储指令集将普通文档集和加密文档集发送至数据库进行存储；

数据库包含本地存储库和云端存储库，根据存储指令集中的第一存储指令和第二存储指令，分别将普通文档集和加密文档集分配至本地存储库和云端存储库中进行存储，生成存储结果；

对本地存储库和云端存储库中已存储的文档信息选择性的进行清理。

进一步地，接收文档信息并对其进行预处理和计算的具体步骤包括：

获取文档信息的上传者，将上传者与数据库中的员工工号表进行匹配获取对应的工号，对该工号进行取值并标记为C1；

获取文档信息的文档占存，对文档占存进行取值并标记为C2；

获取文档信息的文档类型，将文档类型与数据库中预存的文档类型表进行匹配获取对应的文档关联值并标记为C3；其中，文档类型表中存储的文档类型包括但不限于公开文档和私密文档；

获取文档信息的上传时间，根据上传时间与实时的北京时间，计算获取两个时间的时间差，得到排队时长，对排队时长进行取值并标记为C4；

将标记的各项数据进行归一化处理并取值，通过排队公式

计算获取文档信息的排队系数，其中，a1、a2、a3和a4均表示为不同的比例系数且均大于零。

进一步地，服务器接收文档信息并对其进行归类的具体步骤包括：

获取文档信息中标记的各项数据，通过类别公式

计算获取文档信息的类别系数，其中，b1和b2均表示为不同的比例系数且均大于零；

将类别系数与预设的类别阈值进行匹配，将不大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为普通文档信息；将大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为特殊文档信息；

将若干个普通文档信息根据类别系数进行降序排列，得到普通文档集；将若干个特殊文档信息根据类别系数进行降序排列，得到特殊文档集。

进一步地，该非对称式加密算法为RSA算法。

进一步地，本地存储库包含固定存储空间和移动存储空间，将固定存储空间中的已存储内存设定为第一已存内存，将固定存储空间中的未存储内存设定为第一未存内存；

将移动存储空间中的已存储内存设定为第二已存内存，将移动存储空间中的未存储内存设定为第二未存内存；

云端存储库包含已存储云端空间和未存储云端空间，将已存储云端空间设定为第三已存储内存，将未存储云端空间设定为第三未存内存；根据第一未存内存、第二未存内存和第三未存内存来对普通文档集和加密文档集进行存储。

进一步地，对普通文档集和加密文档集进行存储的具体步骤包括：

根据降序排列的类别系数依次将普通文档集中的各项普通文档信息存储至第一未存内存中；

将加密文档集中的若干个特殊文档信息对应的类别系数与预设的筛选阈值进行对比匹配，将不大于筛选阈值的类别系数对应的特殊文档信息设定为第一加密文档信息；将大于筛选阈值的类别系数对应的特殊文档信息设定为第二加密文档信息；其中，第一加密文档信息的私密性大于第二加密文档信息的私密性；

根据降序排列的类别系数依次将若干个第一加密文档信息存储至第二未存内存中；根据降序排列的类别系数依次将若干个第二加密文档信息存储至第三未存内存中。

进一步地，对本地存储库和云端存储库中已存储的文档信息选择性的进行清理的具体步骤包括：

计算第一未存内存与第一已存内存之间的比值、第二未存内存与第二已存内存之间的比值以及第三未存内存与第三已存内存之间的比值，得到第一存储率、第二存储率和第三存储率；

若第一存储率大于固定存储空间对应的存储阈值，则生成清理指令，根据清理指令对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间；

若第二存储率大于移动存储空间对应的存储阈值，则生成第一预警指令；若第三存储率大于云端存储库对应的存储阈值，则生成第二预警指令；根据第一预警指令和第二预警指令对移动存储空间和云端存储库的存储进行预警提示。

进一步地，根据清理指令对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间的具体步骤包括：

获取固定存储空间中已存储的文档信息的存储时长、下载次数和存储占存，对存储时长进行取值并标记为D1；对下载次数进行取值并标记为D2；对存储占存进行取值并标记为D3；

将标记的各项数据进行归一化处理并取值，通过清理公式

计算获取文档信息的清理系数；其中，c1、c2和c3表示为不同的比例系数且均大于零；

根据清理系数对固定存储空间中已存储的文档信息进行降序排列，依次对排列的已存储的文档信息进行删除，直至第一存储率不大于固定存储空间对应的存储阈值。

本发明的有益效果：

1、本发明中，通过对文档信息中上传者、文档占存、文档类型和上传时间进行联立计算，通过计算得到文档信息对应的排队系数，基于排队系数可以对同一时刻上传的若干个文档信息进行排队处理，可以提高文档处理的效果，现有方案中通过上传时间来对同一时刻的若干个文档信息依次进行处理，使得重要的文档信息不能及时得到处理和存储，克服了文档信息处理分配不合理的缺陷；

2、本发明中，通过对文档信息中部分数据进行联立计算得到类别系数，通过类别系数来对文档信息进行归类，便于对不同类别的文档信息进行不同方式的处理，普通文档信息直接进行存储，而特殊文档信息需要进行加密处理，可以解决现有方案中不能针对性的对文档信息进行处理和加密，使得不同类别的文档信息不能得到合理有效的处理的缺陷；

3、本发明中，通过对加密的文档信息进行存储筛选，将重要性高的加密文档信息存储至移动硬盘中，将重要性中等的加密文档信息存储至云端进行存储，避免重要性高的加密文档信息被攻击泄密，提高了文档信息存储的合理性和安全性，克服了现有方案中不能根据文档信息的重要性自适应进行分配存储的缺陷；

4、本发明中，通过对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间，可以提高固定存储空间的存储效果，基于文档信息的上传时间、下载的次数以及存储占存这三个方面进行联立计算，来对文档信息自动清理释放存储空间，使得固定存储空间保持最佳的存储状态，避免存储空间较小影响文档信息的存储效率；而移动存储空间和云端存储库中存储的文档信息比较重要，通过预警使得人员来查看和清理已存储的文档信息，提高了文档信息存储的安全性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种企业项目管理文档管理全过程的方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例中，首先对文档信息进行预处理和计算得到排队系数，根据排队系数对同一时刻上传的若干个文档信息进行合理排队和处理，使得重要性不同的文档信息得到及时处理，提高了文档信息处理的合理性，通过对文档信息进行计算得到类别系数，基于类别系数对文档信息进行归类，使得重要的文档信息进行加密，不重要的文档信息直接进行存储；存储过程中，根据重要性对加密的文档信息进一步分类来存储至不同的存储空间，提高文档信息存储的安全性；最后对不同的存储空间自适应的进行处理和预警，提高了存储空间的使用效果，可以对文档信息进行规范存储管理，实现了文档信息的智慧化收集、管理、保存和利用。

请参阅图1，本发明为一种企业项目管理文档管理全过程的方法，包括：

步骤一：接收不同人员上传的文档信息，该文档信息包含上传者、文档占存、文档类型和上传时间；其中，上传者可以为A公司内的所有人员，包括但不限于普通人员、管理人员和领导人员；

步骤二：对文档信息进行预处理和计算，得到文档信息的排队系数，将实时上传的文档信息根据排队系数进行降序排列，得到文档排序集；具体的步骤包括：

获取文档信息的上传者，将上传者与数据库中的员工工号表进行匹配获取对应的工号，对该工号进行取值并标记为C1；其中，不同的工号对应员工入职的时间，入职时间越晚则工号的数值越大，比如A公司创始人的工号为0001；员工工号表包含A公司所有的员工以及员工对应的工号；

获取文档信息的文档占存，对文档占存进行取值并标记为C2；

获取文档信息的文档类型，将文档类型与数据库中预存的文档类型表进行匹配获取对应的文档关联值并标记为C3；其中，文档类型表中存储的文档类型包括但不限于公开文档和私密文档；公开文档表示所有员工都可以看到；私密文档表示上传者或者指定的部分员工可以看到，员工上传文档信息时可以选择文档信息的类型并生成选择指令，根据选择指令可以与数据库进行匹配得到对应的文档关联值，公开文档和私密文档对应的文档关联值预先设定，公开文档对应的文档关联值可以为5，私密文档对应的文档关联值可以为10；

获取文档信息的上传时间，根据上传时间与实时的北京时间，计算获取两个时间的时间差，得到排队时长，对排队时长进行取值并标记为C4；

将标记的各项数据进行归一化处理并取值，通过排队公式

计算获取文档信息的排队系数，其中，a1、a2、a3和a4均表示为不同的比例系数且均大于零；

本实施例中，通过对文档信息中上传者、文档占存、文档类型和上传时间进行联立计算，通过各个比例系数使得文档信息中各项数据的占比不同，比如一个比例系数为0.11；另一个比例系数为15；可以体现文档信息中各项数据的重要性；通过计算得到文档信息对应的排队系数，基于排队系数可以对同一时刻上传的若干个文档信息进行排队处理，可以提高文档处理的效果，现有方案中通过上传时间来对同一时刻的若干个文档信息依次进行处理，使得重要的文档信息不能及时得到处理和存储，克服了文档信息分配不合理的缺陷。

步骤三：将文档排序集中降序排列的文档信息依次上传至服务器，服务器接收文档信息并对其进行归类，得到普通文档集和特殊文档集；具体的步骤包括：

获取文档信息中标记的各项数据，通过类别公式

计算获取文档信息的类别系数，其中，b1和b2均表示为不同的比例系数且均大于零；其中，类别系数基于员工的工号和文档类型对应的文档关联值来计算获取，员工的工号体现员工的价值，文档类型对应的文档关联值体现文档信息内容的价值，联立计算后的类别系数可以体现文档信息整体的价值；

将类别系数与预设的类别阈值进行匹配，将不大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为普通文档信息；将大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为特殊文档信息；

将若干个普通文档信息根据类别系数进行降序排列，得到普通文档集；将若干个特殊文档信息根据类别系数进行降序排列，得到特殊文档集；

本实施例中，通过对文档信息中部分数据进行联立计算得到类别系数，通过类别系数来对文档信息进行归类，便于对不同类别的文档信息进行不同方式的处理，其中，普通文档信息直接进行存储，而特殊文档信息需要进行加密处理，可以解决现有方案中不能针对性的对文档信息进行处理和加密，比如全部对文档信息进行加密，或者对标记的文档信息进行加密，但会影响文档信息的存储效率，使得不同类别的文档信息不能得到合理有效的处理。

步骤四：根据普通文档集中的各项普通文档信息生成第一存储指令，通过非对称式加密算法对特殊文档集中的各项特殊文档信息进行加密并排列组合，得到加密文档集；其中，非对称式加密算法为RSA算法；

步骤五：根据加密文档集中的加密文档生成第二存储指令，第一存储指令和第二存储指令构成存储指令集，根据存储指令集将普通文档集和加密文档集发送至数据库进行存储；

步骤五：数据库包含本地存储库和云端存储库，根据存储指令集中的第一存储指令和第二存储指令，分别将普通文档集和加密文档集分配至本地存储库和云端存储库中进行存储，生成存储结果；

其中，本地存储库包含固定存储空间和移动存储空间，将固定存储空间中的已存储内存设定为第一已存内存，将固定存储空间中的未存储内存设定为第一未存内存；

本实施例中，固定存储空间和移动存储空间可以为机械硬盘和移动硬盘，机械硬盘用于存储未加密的普通文档信息；移动硬盘用于存储加密的重要文档信息；

将移动存储空间中的已存储内存设定为第二已存内存，将移动存储空间中的未存储内存设定为第二未存内存；

云端存储库包含已存储云端空间和未存储云端空间，将已存储云端空间设定为第三已存储内存，将未存储云端空间设定为第三未存内存；根据第一未存内存、第二未存内存和第三未存内存来对普通文档集和加密文档集进行存储；

对普通文档集和加密文档集进行存储的具体步骤包括：

根据降序排列的类别系数依次将普通文档集中的各项普通文档信息存储至第一未存内存中；

将加密文档集中的若干个特殊文档信息对应的类别系数与预设的筛选阈值进行对比匹配，将不大于筛选阈值的类别系数对应的特殊文档信息设定为第一加密文档信息；将大于筛选阈值的类别系数对应的特殊文档信息设定为第二加密文档信息；其中，第一加密文档信息的私密性大于第二加密文档信息的私密性；

根据降序排列的类别系数依次将若干个第一加密文档信息存储至第二未存内存中；根据降序排列的类别系数依次将若干个第二加密文档信息存储至第三未存内存中；

本实施例中，通过对加密的文档信息进行存储筛选，将重要性高的加密文档信息存储至移动硬盘中，将重要性中等的加密文档信息存储至云端进行存储，避免重要性高的加密文档信息被攻击泄密，提高了文档信息存储的合理性和安全性，克服了现有方案中不能根据文档信息的重要性自适应进行分配存储的缺陷。

步骤六：对本地存储库和云端存储库中已存储的文档信息选择性的进行清理，具体步骤包括：

计算第一未存内存与第一已存内存之间的比值、第二未存内存与第二已存内存之间的比值以及第三未存内存与第三已存内存之间的比值，得到第一存储率、第二存储率和第三存储率；

若第一存储率大于固定存储空间对应的存储阈值，则生成清理指令，根据清理指令对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间；包括：

获取固定存储空间中已存储的文档信息的存储时长、下载次数和存储占存，对存储时长进行取值并标记为D1；对下载次数进行取值并标记为D2；对存储占存进行取值并标记为D3；

将标记的各项数据进行归一化处理并取值，通过清理公式

计算获取文档信息的清理系数；其中，c1、c2和c3表示为不同的比例系数且均大于零；

根据清理系数对固定存储空间中已存储的文档信息进行降序排列，依次对排列的已存储的文档信息进行删除，直至第一存储率不大于固定存储空间对应的存储阈值；

若第二存储率大于移动存储空间对应的存储阈值，则生成第一预警指令；

若第三存储率大于云端存储库对应的存储阈值，则生成第二预警指令；根据第一预警指令和第二预警指令对移动存储空间和云端存储库的存储进行预警提示。

本实施例中，对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间，提高了固定存储空间的存储效果，因为固定存储空间存储的都是重要性低的文档信息，当上传的文档信息的上传时间长、下载的次数少并且存储占存大，基于这三个方面进行联立计算，来对文档信息自动清理释放存储空间，使得固定存储空间保持最佳的存储状态，避免存储空间较小影响文档信息的存储效率；而移动存储空间和云端存储库中存储的文档信息比较重要，通过预警使得人员来查看和清理已存储的文档信息，提高了文档信息存储的安全性。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (6)

1.一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，包括：

接收不同人员上传的文档信息并对其进行预处理和计算，得到文档信息的排队系数，将实时上传的文档信息根据排队系数进行降序排列，得到文档排序集；接收文档信息并对其进行预处理和计算的具体步骤包括：

获取文档信息的上传者对应的工号并取值标记为C1；获取文档信息的文档占存并取值标记为C2；获取文档信息的文档类型及其对应的文档关联值并标记为C3；获取文档信息的上传时间，根据上传时间与实时的北京时间获取排队时长，对排队时长进行取值并标记为C4；通过排队公式PDX＝a1×C4×(a2×C1+a3×C2+a4×C3+0.7521)计算获取文档信息的排队系数，a1、a2、a3和a4均表示为不同的比例系数且均大于零；

将文档排序集中降序排列的文档信息依次上传至服务器，服务器接收文档信息并对其进行归类，得到普通文档集和特殊文档集，根据普通文档集中的各项普通文档信息生成第一存储指令，通过非对称式加密算法对特殊文档集中的各项特殊文档信息进行加密并排列组合，得到加密文档集；

根据加密文档集中的加密文档生成第二存储指令，第一存储指令和第二存储指令构成存储指令集，根据存储指令集将普通文档集和加密文档集发送至数据库进行存储；

数据库包含本地存储库和云端存储库，根据存储指令集中的第一存储指令和第二存储指令，分别将普通文档集和加密文档集分配至本地存储库和云端存储库中进行存储，生成存储结果；

对本地存储库和云端存储库中已存储的文档信息选择性的进行清理，获取固定存储空间中已存储的文档信息的存储时长D1、下载次数D2和存储占存D3，通过清理公式QLX＝c1×D1-c2×D2+c3×D3计算获取文档信息的清理系数；其中，c1、c2和c3表示为不同的比例系数且均大于零；

根据清理系数对固定存储空间中已存储的文档信息进行降序排列，依次对排列的已存储的文档信息进行删除，直至第一存储率不大于固定存储空间对应的存储阈值，使得不同的存储空间及时得到处理，保证文档信息均能被有效存储。

2.根据权利要求1所述的一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，服务器接收文档信息并对其进行归类的具体步骤包括：获取文档信息中标记的各项数据，通过类别公式

计算获取文档信息的类别系数，b1和b2均表示为不同的比例系数且均大于零；将类别系数与预设的类别阈值进行匹配，将不大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为普通文档信息；将大于类别阈值的类别系数对应的文档信息设定为特殊文档信息；将若干个普通文档信息根据类别系数进行降序排列，得到普通文档集；将若干个特殊文档信息根据类别系数进行降序排列，得到特殊文档集。

3.根据权利要求2所述的一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，所述非对称式加密算法为RSA算法。

4.根据权利要求3所述的一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，本地存储库包含固定存储空间和移动存储空间，根据固定存储空间中的已存储内存和未存储内存得到第一已存内存和第一未存内存；根据移动存储空间中的已存储内存和未存储内存得到第二已存内存和第二未存内存；云端存储库包含已存储云端空间和未存储云端空间，根据已存储云端空间和未存储云端空间得到第三已存储内存和第三未存内存；根据第一未存内存、第二未存内存和第三未存内存来对普通文档集和加密文档集进行存储。

5.根据权利要求4所述的一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，对普通文档集和加密文档集进行存储的具体步骤包括：

根据降序排列的类别系数依次将普通文档集中的各项普通文档信息存储至第一未存内存中；将加密文档集中的若干个特殊文档信息对应的类别系数与预设的筛选阈值进行对比匹配，得到第一加密文档信息和第二加密文档信息；将若干个第一加密文档信息存储至第二未存内存中；将若干个第二加密文档信息存储至第三未存内存中。

6.根据权利要求5所述的一种企业项目管理文档管理全过程的方法，其特征在于，对本地存储库和云端存储库中已存储的文档信息选择性的进行清理的具体步骤包括：计算第一未存内存与第一已存内存之间的比值、第二未存内存与第二已存内存之间的比值以及第三未存内存与第三已存内存之间的比值，根据若干个比值分别对固定存储空间中已存储的文档信息进行删除释放存储空间，以及对移动存储空间和云端存储库的存储进行预警提示。

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