CN114817200B - 一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质 - Google Patents

一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质，通过由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，以此统计当前时间点待上传的文档数量，进而对各待上传文档分别进行综合上传紧要程度系数分析，从而基于综合上传紧要程度系数对各待上传文档进行上传排队顺序安排，本发明通过提供一种统一的排队分析依据，实现了同一时刻大数量文档上传排队的智能管理，降低了一些上传紧要度较高的文档延后上传的发生率；与此同时在对重点存储区间进行目标清理文档筛选时，通过遵循文档的用途特点对重点存储区间内已存储的文档进行上传关注度分析，将其作为目标清理文档的筛选依据，有利于提升文档的存储管理效果。

Description

一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质
技术领域
本发明属于文档管理技术领域，具体而言是一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质。
背景技术
随着信息技术的发展,企业的电子文档越来越多,虽然无纸化办公在一定程度上节约了企业成本,但是因广泛使用电子文档而产生的一些风险问题仍不容小觑，特别是安全问题，这是由于网络具有联结形式的多样性、开放性、互连性等特征,致使网络易受黑客、病毒的入侵,使得电子文档在数据通信传输和存储过程中容易造成泄密、假冒、篡改等诸多安全问题，从而导致电子文档的安全无法得到保障。
在上述情况下，云技术的出现给企业文档管理带来了契机，通过将创建的企业电子文档上传到企业文档云空间中进行存储，然后采用云端管理手段对上传的企业电子文档进行划类加密权限设置处理，能够避免无权限人员对文档数据的查看下载，从而帮助企业安全有效地管理企业电子文档。
但现有技术中企业文档数据云管理的重心基本都处在文档的加密权限设置方面，对文档的上传过程和存储分配管理关注度不高，具体体现在以下两点：
1.现有技术中当同一时刻上传了若干文档时，对若干文档的上传排队安排由于缺乏统一的排队分析依据导致排队安排过于随机、盲目，容易造成一些上传紧要度较高的文档延后上传，影响该类文档上传的及时性；
2.众所周知，企业文档云空间的存储空间并不是无限的，这就使得云空间划分的各存储区间对应的存储内存是有限的，一定会存在存储空间不足的现象，这时候就需要对存储区间进行文档清理，特别是在对上传结束的文档进行存储分配时发现待分配的存储区间存储空间不足时，就更需要及时进行文档清理，但现有技术中对存储区间的文档清理操作大多依据存储时长选择需要清理的文档，这种选择方式由于未考虑到文档的用途特点，容易存在一些存储时长较长但仍有用途价值的文档被清理的清理，进而影响人们对该类文档的正常使用，导致文档的存储管理效果不佳。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种基于物联网的文档数据云端管理方法、系统及储存介质，能够有效弥补现有技术中企业文档数据云管理存在的缺陷。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
本发明的第一方面提供了一种基于物联网的文档数据云端管理方法，包括以下步骤：
A.统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
B.企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并对各待上传文档分别编号为1,2,...,i,...,n，同时获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息；
C.基于当前时间点各待上传文档对应的上传者信息和主题信息评估各待上传文档对应的上传重要度指数；
D.根据各待上传文档对应的存储信息评估各待上传文档对应的上传容易指数；
E.根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数对各待上传文档进行上传排队顺序分析；
F:根据各待上传文档对应的归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间；
G:获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，判断是否存在剩余存储空间不足的指定存储区间，若存在，则将该指定存储区间记为重点存储区间；
H:统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
I:对于非重点存储区间之外的指定存储区间，当待上传文档上传结束后，将其直接存储在对应的指定存储区间，对于重点存储区间，在清理操作完成之后，再将待上传文档进行存储。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述上传者信息包括上传者所属部门和上传者职位，主题信息包括归属类别和文档类型，存储信息包括存储格式和占用空间。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述基于当前时间点各待上传文档对应的上传者信息和主题信息评估各待上传文档对应的上传重要度指数具体包括：
C-1:从上传者信息中提取上传者所属部门，将各待上传文档对应的上传者所属部门与企业架构数据库中存储的目标企业各部门对应的部门价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的部门价值影响系数；
C-2:从上传者信息中提取上传者职位，将各待上传文档对应的上传者职位与企业架构数据库中存储的各种职位对应的职位价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的职位价值影响系数；
C-3:根据各待上传文档对应的部门价值影响系数和职位价值影响系数计算各待上传文档对应的上传者价值指数，其计算公式为FUi表示为第i个待上传文档对应的上传者价值指数，λi、εi分别表示为第i个待上传文档对应的部门价值影响系数、职位价值影响系数，e表示为自然常数；
C-4:从主题信息中提取归属类别，并将其与管理信息库中各种归属类别对应的归属价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的归属价值影响系数；
C-5:从主题信息中提取文档类型，并将其与管理信息库中各种文档类型对应的类型价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的类型价值影响系数；
C-6:根据各待上传文档对应的归属价值影响系数和类型价值影响系数计算各待上传文档对应的上传主题价值指数，其计算公式为TMi表示为第i个待上传文档对应的上传主题价值指数，χi、δi分别表示为第i个待上传文档对应的归属价值影响系数、类型价值影响系数；
C-7:将各待上传文档对应的上传者价值指数和上传主题价值指数通过上传重要度指数评估公式评估得到各待上传文档对应的上传重要度指数，其中a、b分别表示为上传者价值指数、上传主题价值指数对应的权重因子。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述根据各待上传文档对应的存储信息评估各待上传文档对应的上传容易指数具体包括：
D-1:将各待上传文档对应的存储格式与管理信息库中各种存储格式对应的标准上传响应速度进行对比，由此获取各待上传文档对应的标准上传响应速度；
D-2:获取当前网络的响应速度，并将各待上传文档对应的标准上传响应速度与当前网络的响应速度进行对比，计算各待上传文档对应的上传响应及时指数，其计算公式为ARi表示为第i个待上传文档对应的上传响应及时指数，Vi表示为第i个待上传文档对应的标准上传响应速度，V0表示为当前网络的响应速度；
D-3:获取当前网络的传输速度，并基于各待上传文档对应的占用空间获取各待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长，并以此计算各待上传文档对应的上传效率指数，其计算公式为PTi表示为第i个待上传文档对应的上传效率指数，Ti表示为第i个待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长；
D-4:将各待上传文档对应的上传响应及时指数和上传效率指数通过上传容易指数评估公式评估得到各待上传文档对应的上传容易指数，其中c、d分别表示为上传响应及时指数、上传效率指数对应的权重因子。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数对各待上传文档进行上传排队顺序分析对应的具体分析步骤如下：
E-1:根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数统计各待上传文档对应的综合上传紧要程度系数；
E-2:将各待上传文档按照综合上传紧要程度系数由大到小的顺序进行排序，其排序结果作为当前时间点各待上传文档对应的排队顺序。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述根据各待上传文档对应的文档归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间具体获取方式为将各待上传文档对应的文档归属类别与管理信息库中各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的指定存储区间。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述上传关注参数包括查看次数和下载次数。
根据本发明第一方面的一种能够实现的方式，所述筛选出目标清理文档对应的筛选过程执行以下步骤：
H-1:将重点存储区间内存在的各已存储文档按照存储时长的先后顺序分别编号为1,2,...,j,...,m；
H-2:根据各已存储文档对应的上传关注参数统计各已存储文档对应的上传关注度，其计算公式为GZj表示为第j个已存储文档对应的上传关注度，xj、yj分别表示为第j个已存储文档在存储周期内的查看次数、下载次数，α、β分别表示为查看、下载对应的关注影响程度因子；
H-3:将各已存储文档按照上传关注度升序排列，得到各已存储文档对应的排序结果；
H-4:从各已存储文档对应的排序结果中依次提取各已存储文档，并将提取的已存储文档对应的存储占存与重点存储区间需要存储的待上传文档对应的占用空间进行对比，若某已存储文档对应的存储占存大于或等于待上传文档对应的占用空间，则将该文档作为目标清理文档。
本发明的第二方面提供一种基于物联网的文档数据云端管理系统，包括以下模块：
目标企业人员信息库构建模块，用于统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
当前时间点待上传文档统计模块，用于由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息；
上传排队顺序分析模块，用于基于各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息分别评估各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数，进而以此对各待上传文档进行上传排队顺序分析；
企业架构数据库，用于存储目标企业各部门对应的部门价值影响系数，并存储各种职位对应的职位价值影响系数；
管理信息库，用于存储各种归属类别对应的归属价值影响系数，存储各种文档类型对应的类型价值影响系数，存储各种存储格式对应的标准上传响应速度，并存储各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间；
指定存储区间获取模块，用于根据各待上传文档对应的文档归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间；
重点存储区间判断识别模块，用于获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，判断是否存在剩余存储空间不足的指定存储区间，若存在，则将该指定存储区间记为重点存储区间；
目标清理文档筛选清理模块，用于统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
待上传文档云存储终端，用于当各待上传文档上传结束后进行云存储操作。
本发明的第三方面提供一种储存介质，所述储存介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：
(1)本发明通过由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，以此统计当前时间点待上传的文档数量，进而对各待上传文档分别进行综合上传紧要程度系数分析，从而基于综合上传紧要程度系数对各待上传文档进行上传排队顺序安排，本发明通过提供一种统一的排队分析依据，实现了同一时刻大数量文档上传排队的智能管理，避免了现有技术中因缺乏统一排队分析依据造成排队安排过于随机、盲目现象的发生，进而降低了一些上传紧要度较高的文档延后上传的发生率，从而提高了该类文档上传的及时度。
(2)本发明在对各待上传文档进行综合上传紧要程度系数分析过程中，通过对各待上传文档进行上传者信息、主题信息和存储信息获取，由此根据上传者信息和主题信息分析各待上传文档对应的上传重要度指数，并根据存储信息分析各待上传文档对应的上传容易指数，从而结合上传重要度指数和上传容易指数综合分析得到综合上传紧要程度系数，该分析方式能够从待上传文档的上传者和文档本身两方面进行综合上传紧要程度系数分析，大大提高了分析结果的精准度，为待上传文档的上传排队顺序安排提供可靠的参考依据。
(3)本发明在对重点存储区间进行目标清理文档筛选时，通过遵循文档的用途特点对重点存储区间内已存储的文档进行上传关注参数采集，以此对各已存储文档进行上传关注度分析，将其作为目标清理文档的筛选依据，能够在一定程度上避免一些存储时长较长但仍有用途价值的文档被清理情况的发生，从而有效保障了该类文档的正常使用，有利于提升文档的存储管理效果。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图；
图2为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明的第一方面提供了一种基于物联网的文档数据云端管理方法，包括以下步骤：
A.统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
B.企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并对各待上传文档分别编号为1,2,...,i,...,n，同时获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息，其中上传者信息包括上传者所属部门和上传者职位，主题信息包括归属类别和文档类型，存储信息包括存储格式和占用空间；
需要说明的是，上述提到的上传者信息获取方式为首先从各待上传文档中提取上传者姓名，并将其与目标企业人员信息库中各办公人员的姓名、所属部门和职位进行匹配，由此得到各待上传文档对应的上传者信息；
上述提到的主题信息获取方式为首先从各待上传文档中提取文档名称和发布部门，并将提取的发布部门与预设的各种发布部门对应的文档归属类别进行匹配，由此得到各待上传文档对应的归属类别，同时将提取的文档名称进行文档类型关联词抓取，并将其与预设的各种文档类型对应的文档类型关联词进行匹配，由此得到各待上传文档对应的文档类型；
在一个具体实施例中，上传者职位具体包括职员、主管、经理、总经理等，文档的归属类别具体包括财务、技术、营销、人事等，文档类型具体包括通知、公告、规定、制度、其他等，存储格式具体包括txt、doc、html、pdf等；
C.基于当前时间点各待上传文档对应的上传者信息和主题信息评估各待上传文档对应的上传重要度指数，具体包括如下步骤：
C-1:从上传者信息中提取上传者所属部门，将各待上传文档对应的上传者所属部门与企业架构数据库中存储的目标企业各部门对应的部门价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的部门价值影响系数；
C-2:从上传者信息中提取上传者职位，将各待上传文档对应的上传者职位与企业架构数据库中存储的各种职位对应的职位价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的职位价值影响系数；
C-3:根据各待上传文档对应的部门价值影响系数和职位价值影响系数计算各待上传文档对应的上传者价值指数，其计算公式为FUi表示为第i个待上传文档对应的上传者价值指数，λi、εi分别表示为第i个待上传文档对应的部门价值影响系数、职位价值影响系数，e表示为自然常数，其中部门价值影响系数和职位价值影响系数对上传者价值指数的影响均是正影响；
C-4:从主题信息中提取归属类别，并将其与管理信息库中各种归属类别对应的归属价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的归属价值影响系数；
C-5:从主题信息中提取文档类型，并将其与管理信息库中各种文档类型对应的类型价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的类型价值影响系数；
C-6:根据各待上传文档对应的归属价值影响系数和类型价值影响系数计算各待上传文档对应的上传主题价值指数，其计算公式为TMi表示为第i个待上传文档对应的上传主题价值指数，χi、δi分别表示为第i个待上传文档对应的归属价值影响系数、类型价值影响系数，其中归属价值影响系数和类型价值影响系数对上传主体价值指数的影响均是正影响；
C-7:将各待上传文档对应的上传者价值指数和上传主题价值指数通过上传重要度指数评估公式评估得到各待上传文档对应的上传重要度指数，其中a、b分别表示为上传者价值指数、上传主题价值指数对应的权重因子；
D.根据各待上传文档对应的存储信息评估各待上传文档对应的上传容易指数，具体包括如下步骤:
D-1:将各待上传文档对应的存储格式与管理信息库中各种存储格式对应的标准上传响应速度进行对比，由此获取各待上传文档对应的标准上传响应速度；
D-2:获取当前网络的响应速度，并将各待上传文档对应的标准上传响应速度与当前网络的响应速度进行对比，计算各待上传文档对应的上传响应及时指数，其计算公式为ARi表示为第i个待上传文档对应的上传响应及时指数，Vi表示为第i个待上传文档对应的标准上传响应速度，V0表示为当前网络的响应速度，其中当前网络响应速度与某待上传文档的标准上传响应速度越接近，该待上传文档的上传响应及时指数越大；
需要说明的是，网络响应速度是指连接到目标服务再返回所用到的时间，这个过程所用到的时间越短，表明网络质量越好；
D-3:获取当前网络的传输速度，并将各待上传文档对应的占用空间除以当前网络的传输速度，以此获取各待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长，并以此计算各待上传文档对应的上传效率指数，其计算公式为PTi表示为第i个待上传文档对应的上传效率指数，Ti表示为第i个待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长，其中文档占用空间越小，上传时长越短，上传效率指数越大；
D-4:将各待上传文档对应的上传响应及时指数和上传效率指数通过上传容易指数评估公式评估得到各待上传文档对应的上传容易指数，其中c、d分别表示为上传响应及时指数、上传效率指数对应的权重因子；
E.根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数对各待上传文档进行上传排队顺序分析，其具体分析步骤如下：
E-1:根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数统计各待上传文档对应的综合上传紧要程度系数，其计算公式为 表示为第i个待上传文档对应的综合上传紧要程度系数，/>ξi分别表示为第i个待上传文档对应的上传重要度指数、上传容易指数，f、f′分别表示为上传重要度指数、上传容易指数对应的占比系数，且f+f′＝1；
本发明实施例在对各待上传文档进行综合上传紧要程度系数分析过程中，通过对各待上传文档进行上传者信息、主题信息和存储信息获取，由此根据上传者信息和主题信息分析各待上传文档对应的上传重要度指数，并根据存储信息分析各待上传文档对应的上传容易指数，从而结合上传重要度指数和上传容易指数综合分析得到综合上传紧要程度系数，该分析方式能够从待上传文档的上传者和文档本身两方面进行综合上传紧要程度系数分析，大大提高了分析结果的精准度，为待上传文档的上传排队顺序安排提供可靠的参考依据；
E-2:将各待上传文档按照综合上传紧要程度系数由大到小的顺序进行排序，其排序结果作为当前时间点各待上传文档对应的排队顺序；
本发明实施例通过由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，以此统计当前时间点待上传的文档数量，进而对各待上传文档分别进行综合上传紧要程度系数分析，从而基于综合上传紧要程度系数对各待上传文档进行上传排队顺序安排，本发明通过提供一种统一的排队分析依据，实现了同一时刻大数量文档上传排队的智能管理，避免了现有技术中因缺乏统一排队分析依据造成排队安排过于随机、盲目现象的发生，进而降低了一些上传紧要度较高的文档延后上传的发生率，从而提高了该类文档上传的及时度；
F:根据各待上传文档对应的归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间，具体获取方式为将各待上传文档对应的文档归属类别与管理信息库中各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的指定存储区间；
G:获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，若某待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间小于该待上传文档对应的占用空间，则判断存在剩余存储空间不足的指定存储区间，此时将该指定存储区间记为重点存储区间；
H:统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，其中上传关注参数包括查看次数和下载次数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
上述中目标清理文档的筛选过程执行以下步骤：
H-1:将重点存储区间内存在的各已存储文档按照存储时长的先后顺序分别编号为1,2,...,j,...,m；
H-2:根据各已存储文档对应的上传关注参数统计各已存储文档对应的上传关注度，其计算公式为GZj表示为第j个已存储文档对应的上传关注度，xj、yj分别表示为第j个已存储文档在存储周期内的查看次数、下载次数，α、β分别表示为查看、下载对应的关注影响程度因子，其中查看次数和下载次数对上传关注度的影响均是正影响；
H-3:将各已存储文档按照上传关注度升序排列，得到各已存储文档对应的排序结果；
H-4:从各已存储文档对应的排序结果中依次提取各已存储文档，并将提取的已存储文档对应的存储占存与重点存储区间需要存储的待上传文档对应的占用空间进行对比，若某已存储文档对应的存储占存大于或等于待上传文档对应的占用空间，则将该文档作为目标清理文档；
需要说明的是，上述提到的存储周期是指重点存储区间从诞生时间点至当前时间点之间的存储时间段；
I:对于非重点存储区间之外的指定存储区间，当待上传文档上传结束后，将其直接存储在对应的指定存储区间，对于重点存储区间，在清理操作完成之后，再将待上传文档进行存储。
本发明实施例在对重点存储区间进行目标清理文档筛选时，通过遵循文档的用途特点对重点存储区间内已存储的文档进行上传关注参数采集，以此对各已存储文档进行上传关注度分析，将其作为目标清理文档的筛选依据，能够在一定程度上避免一些存储时长较长但仍有用途价值的文档被清理情况的发生，从而有效保障了该类文档的正常使用，有利于提升文档的存储管理效果。
参照图2所示，本发明的第二方面提供一种基于物联网的文档数据云端管理系统，包括以下模块：
目标企业人员信息库构建模块，用于统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
当前时间点待上传文档统计模块，与目标企业人员信息库构建模块连接，用于由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息；
上传排队顺序分析模块，分别与当前时间点待上传文档统计模块、企业架构数据库和管理信息库连接，用于基于各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息分别评估各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数，进而以此对各待上传文档进行上传排队顺序分析；
企业架构数据库，用于存储目标企业各部门对应的部门价值影响系数，并存储各种职位对应的职位价值影响系数；
管理信息库，用于存储各种归属类别对应的归属价值影响系数，存储各种文档类型对应的类型价值影响系数，存储各种存储格式对应的标准上传响应速度，并存储各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间；
指定存储区间获取模块，与当前时间点待上传文档统计模块连接，用于根据各待上传文档对应的文档归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间；
重点存储区间判断识别模块，与指定存储区间获取模块连接，用于获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，判断是否存在剩余存储空间不足的指定存储区间，若存在，则将该指定存储区间记为重点存储区间；
目标清理文档筛选清理模块，与重点存储区间判断识别模块连接，用于统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
待上传文档云存储终端，分别与指定存储区间获取模块和目标清理文档筛选清理模块连接，用于当各待上传文档上传结束后进行云存储操作。
本发明的第三方面提供一种储存介质，所述储存介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
B.企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并对各待上传文档分别编号为1,2,...,i,...,n，同时获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息；
C.基于当前时间点各待上传文档对应的上传者信息和主题信息评估各待上传文档对应的上传重要度指数；
所述基于当前时间点各待上传文档对应的上传者信息和主题信息评估各待上传文档对应的上传重要度指数具体包括：
C-1:从上传者信息中提取上传者所属部门，将各待上传文档对应的上传者所属部门与企业架构数据库中存储的目标企业各部门对应的部门价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的部门价值影响系数；
C-2:从上传者信息中提取上传者职位，将各待上传文档对应的上传者职位与企业架构数据库中存储的各种职位对应的职位价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的职位价值影响系数；
C-3:根据各待上传文档对应的部门价值影响系数和职位价值影响系数计算各待上传文档对应的上传者价值指数，其计算公式为，/>表示为第i个待上传文档对应的上传者价值指数，/>、/>分别表示为第i个待上传文档对应的部门价值影响系数、职位价值影响系数，e表示为自然常数；
C-4:从主题信息中提取归属类别，并将其与管理信息库中各种归属类别对应的归属价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的归属价值影响系数；
C-5:从主题信息中提取文档类型，并将其与管理信息库中各种文档类型对应的类型价值影响系数进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的类型价值影响系数；
C-6:根据各待上传文档对应的归属价值影响系数和类型价值影响系数计算各待上传文档对应的上传主题价值指数，其计算公式为，/>表示为第i个待上传文档对应的上传主题价值指数，/>、/>分别表示为第i个待上传文档对应的归属价值影响系数、类型价值影响系数；
C-7:将各待上传文档对应的上传者价值指数和上传主题价值指数通过上传重要度指数评估公式,评估得到各待上传文档对应的上传重要度指数，其中a、b分别表示为上传者价值指数、上传主题价值指数对应的权重因子；
D.根据各待上传文档对应的存储信息评估各待上传文档对应的上传容易指数；
所述根据各待上传文档对应的存储信息评估各待上传文档对应的上传容易指数具体包括：
D-1:将各待上传文档对应的存储格式与管理信息库中各种存储格式对应的标准上传响应速度进行对比，由此获取各待上传文档对应的标准上传响应速度；
D-2:获取当前网络的响应速度，并将各待上传文档对应的标准上传响应速度与当前网络的响应速度进行对比，计算各待上传文档对应的上传响应及时指数，其计算公式为，/>表示为第i个待上传文档对应的上传响应及时指数，/>表示为第i个待上传文档对应的标准上传响应速度，/>表示为当前网络的响应速度；
D-3:获取当前网络的传输速度，并基于各待上传文档对应的占用空间获取各待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长，并以此计算各待上传文档对应的上传效率指数，其计算公式为，/>表示为第i个待上传文档对应的上传效率指数，/>表示为第i个待上传文档在当前网络传输速度下需要的上传时长；
D-4:将各待上传文档对应的上传响应及时指数和上传效率指数通过上传容易指数评估公式，评估得到各待上传文档对应的上传容易指数，其中c、d分别表示为上传响应及时指数、上传效率指数对应的权重因子；
E.根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数对各待上传文档进行上传排队顺序分析；
F:根据各待上传文档对应的归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间；
G:获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，判断是否存在剩余存储空间不足的指定存储区间，若存在，则将该指定存储区间记为重点存储区间；
H:统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
I:对于非重点存储区间之外的指定存储区间，当待上传文档上传结束后，将其直接存储在对应的指定存储区间，对于重点存储区间，在清理操作完成之后，再将待上传文档进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于：所述上传者信息包括上传者所属部门和上传者职位，主题信息包括归属类别和文档类型，存储信息包括存储格式和占用空间。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于：所述根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数对各待上传文档进行上传排队顺序分析对应的具体分析步骤如下：
E-1:根据当前时间点各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数统计各待上传文档对应的综合上传紧要程度系数；
E-2:将各待上传文档按照综合上传紧要程度系数由大到小的顺序进行排序，其排序结果作为当前时间点各待上传文档对应的排队顺序。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于：所述根据各待上传文档对应的文档归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间具体获取方式为将各待上传文档对应的文档归属类别与管理信息库中各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间进行匹配，从中筛选出各待上传文档对应的指定存储区间。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于：所述上传关注参数包括查看次数和下载次数。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的文档数据云端管理方法，其特征在于：所述筛选出目标清理文档对应的筛选过程执行以下步骤：
H-1:将重点存储区间内存在的各已存储文档按照存储时长的先后顺序分别编号为1,2,...,j,...,m;
H-2:根据各已存储文档对应的上传关注参数统计各已存储文档对应的上传关注度，其计算公式为，/>表示为第j个已存储文档对应的上传关注度，/>、/>分别表示为第j个已存储文档在存储周期内的查看次数、下载次数，/>、分别表示为查看、下载对应的关注影响程度因子；
H-3:将各已存储文档按照上传关注度升序排列，得到各已存储文档对应的排序结果；
H-4:从各已存储文档对应的排序结果中依次提取各已存储文档，并将提取的已存储文档对应的存储占存与重点存储区间需要存储的待上传文档对应的占用空间进行对比，若某已存储文档对应的存储占存大于或等于待上传文档对应的占用空间，则将该文档作为目标清理文档。
7.一种基于物联网的文档数据云端管理系统，其特征在于，具体执行如权利要求1所述的基于物联网的文档数据云端管理方法，包括以下模块：
目标企业人员信息库构建模块，用于统计目标企业内存在的办公人员数量及各办公人员的姓名、所属部门和职位，并将其存储在目标企业人员信息库中；
当前时间点待上传文档统计模块，用于由企业云文档管理后台实时接收文档上传指令，统计当前时间点待上传的文档数量，并获取各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息；
上传排队顺序分析模块，用于基于各待上传文档对应的上传者信息、主题信息和存储信息分别评估各待上传文档对应的上传重要度指数和上传容易指数，进而以此对各待上传文档进行上传排队顺序分析；
企业架构数据库，用于存储目标企业各部门对应的部门价值影响系数，并存储各种职位对应的职位价值影响系数；
管理信息库，用于存储各种归属类别对应的归属价值影响系数，存储各种文档类型对应的类型价值影响系数，存储各种存储格式对应的标准上传响应速度，并存储各种文档归属类别在文档云空间中的存储区间；
指定存储区间获取模块，用于根据各待上传文档对应的文档归属类别获取各待上传文档对应的指定存储区间；
重点存储区间判断识别模块，用于获取各待上传文档对应指定存储区间的剩余存储空间，并将其与各待上传文档对应的占用空间进行对比，判断是否存在剩余存储空间不足的指定存储区间，若存在，则将该指定存储区间记为重点存储区间；
目标清理文档筛选清理模块，用于统计重点存储区间内已存储的文档数量，并获取各已存储文档的存储占存及其在存储周期内的上传关注参数，由此筛选出目标清理文档，从而对目标清理文档启动清理操作；
待上传文档云存储终端，用于当各待上传文档上传结束后进行云存储操作。
8.一种储存介质，其特征在于：所述储存介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
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