CN113569864B - 一种识别签字和印章的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种识别签字和印章的方法及系统，其方法通过预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域，再依据OCR识别技术进一步识别出待审核区域，依据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，再获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征，将重叠图像的轮廓特征分别对印章图像和签字字体图像对应的轮廓特征进行拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。从而极大地降低了工作量，提高了工作效率和准确率，也克服了签字和印章存在重叠区域导致的轮廓不完整的问题。

Description

一种识别签字和印章的方法及系统

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种识别签字和印章的方法及系统。

背景技术

目前，在现场的电力营销数据稽查过程中，需要稽查单据是否符合规范，其中，重点是核对单据的审批区域是否盖印有符合要求的印章以及是否签署有相关负责人的签字。

在传统技术中，是通过稽查人员人工查阅单据，通过目视检查，挑选出不符合审批规范的单据。而这种方式不仅工作量大，而且工作效率低下，准确率较低。

发明内容

本发明提供了一种识别签字和印章的方法及系统，用于解决上述人工稽查工作量大，而且工作效率低下，准确率较低的技术问题。

有鉴于此，本发明第一方面提供了一种识别签字和印章的方法，包括以下步骤：

获取待识别单据图像；

基于预设的参考坐标点在所述待识别单据图像中识别出待识别区域；

基于OCR识别技术对所述待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以所述关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像；

根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像；

基于所述预设的参考坐标点，获取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的轮廓特征；

以所述重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过所述公共轮廓分别对所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓。

可选地，本方法还包括：

对所述待识别单据图像进行预处理，所述预处理的方式包括图像锐化和去噪。

可选地，所述遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像的步骤具体包括：

对所述待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得所述待审核区域中所有像素点的RGB值；

基于预设的前景RGB阈值对所述待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像。

可选地，所述根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像的步骤具体包括：

基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在所述待审核区域中识别出所述印章图像和所述签字字体图像；

根据识别到的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

基于所述重叠图像的RGB阈值在所述待审核区域中识别出重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像。

可选地，本方法还包括：

基于所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算所述重叠图像对应的像素点分别与所述签字字体图像和所述重叠图像对应的像素点的坐标距离；

判断所述坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断所述坐标距离大于所述预设距离阈值，则将相应的所述重叠图像的像素点进行剔除。

第二方面，本发明还提供了一种识别签字和印章的系统，包括：

图像获取模块，用于获取待识别单据图像；

区域识别模块，用于基于预设的参考坐标点在所述待识别单据图像中识别出待识别区域；

文字识别模块，用于基于OCR识别技术对所述待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以所述关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

前景提取模块，用于遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像；

图像划分模块，用于根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像；

轮廓提取模块，用于基于所述预设的参考坐标点，获取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的轮廓特征；

轮廓补全模块，用于以所述重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过所述公共轮廓分别对所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓。

可选地，本系统还包括：

预处理模块，用于对所述待识别单据图像进行预处理，所述预处理的方式包括图像锐化和去噪。

可选地，所述前景提取模块具体包括：

RGB获取模块，用于对所述待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得所述待审核区域中所有像素点的RGB值；

前景提取子模块，用于基于预设的前景RGB阈值对所述待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像。

可选地，所述图像划分模块具体包括：

第一图像识别模块，用于基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在所述待审核区域中识别出所述印章图像和所述签字字体图像；

RGB阈值获取模块，用于根据识别到的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

重叠图像识别模块，用于基于所述重叠图像的RGB阈值在所述待审核区域中识别出重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像。

可选地，本系统还包括：

距离计算模块，用于基于所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算所述重叠图像对应的像素点分别与所述签字字体图像和所述重叠图像对应的像素点的坐标距离；

距离判断模块，用于判断所述坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断所述坐标距离大于所述预设距离阈值，则将相应的所述重叠图像的像素点进行剔除。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明通过预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域，再依据OCR识别技术进一步识别出待审核区域，并依据待审核区域中所有像素点的RGB值进行前景提取，从而得到包含印章图像和签字字体图像的审核信息，再依据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，再获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，依据其参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征，将重叠图像的轮廓特征分别对印章图像和签字字体图像对应的轮廓特征进行拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。从而极大地降低了工作量，提高了工作效率和准确率，也克服了签字和印章存在重叠区域导致的轮廓不完整的问题。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种识别签字和印章的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的一种识别签字和印章的系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在传统技术中，是通过稽查人员人工查阅单据，通过目视检查，挑选出不符合审批规范的单据。而这种方式不仅工作量大，而且工作效率低下，准确率较低。

同时，在一些单据中，需要有同时存在盖章和签字的要求，并且，签字和印章往往存在重叠区域，重叠区域的颜色呈现出的结果是与原本签字的颜色与印章的颜色均不相同，因此，在通过颜色识别提取签字和印章时，无法提取到完整的印章轮廓和签字轮廓。

为此，请参阅图1，本发明提供的一种识别签字和印章的方法，包括以下步骤：S1、获取待识别单据图像；S2、基于预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域；

需要说明的是，可以预先建立一个参考坐标系，将待识别单据图像放置于该参考坐标系中，可以得到待识别单据图像的参考坐标点，而每个待识别单据图像的标准要求的待识别区域为相对坐标固定的区域，如合同类单据，待识别区域在单据下部，从而通过预设的参考坐标点可以识别出待识别区域。S3、基于OCR识别技术对待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

在本实施例中，关键字可以为“签字”和“盖章”，识别得到关键字后，可以根据关键字识别出关键字周边的区域作为待审核区域，为了更加准确，可以预先设定一定尺度的标记框，以关键字为中心进行框选，从而可以得到待审核区域。S4、遍历待审核区域中所有像素点的RGB值，根据RGB值对待审核区域中的审核信息进行前景提取，审核信息包括印章图像和签字字体图像；

需要说明的是，由于待审核区域的所有像素点的RGB值不同，而待审核区域的背景一般为空白，其通过RGB值对待审核区域中的审核信息进行前景提取，从而可以得到审核信息，审核信息包括印章图像和签字字体图像，其中，印章图像和签字字体图像的RGB值与背景的RGB值是有明显区分的。S5、根据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像；

需要说明的是，印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的RGB值是不同的，在具体应用中，为了划分更加明显，可以规定相关审批人员使用颜色差别明显的印章和签字笔进行审批。S6、基于预设的参考坐标点，获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征；

需要说明的是，通过预设的参考坐标点可以获取到印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置，并根据相应的位置关系可以形成参考坐标位置矩阵，而通过参考坐标位置矩阵进行连接可以构成其形状轮廓。S7、以重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过公共轮廓分别对印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。

需要说明的是，由于重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像，因此，重叠图像对应的轮廓特征可以作为公共轮廓对印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓特征按照坐标位置进行拼接，从而可以得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。

在本实施例中，通过预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域，再依据OCR识别技术进一步识别出待审核区域，并依据待审核区域中所有像素点的RGB值进行前景提取，从而得到包含印章图像和签字字体图像的审核信息，再依据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，再获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，依据其参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征，将重叠图像的轮廓特征分别对印章图像和签字字体图像对应的轮廓特征进行拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。从而极大地降低了工作量，提高了工作效率和准确率，也克服了签字和印章存在重叠区域导致的轮廓不完整的问题。

以下为本发明提供的一种识别签字和印章的方法的实施例的具体描述。

本发明提供的一种识别签字和印章的方法，包括以下步骤：

S100、获取待识别单据图像；

S200、对待识别单据图像进行预处理，预处理的方式包括图像锐化和去噪；

需要说明的是，待识别单据图像一般为工作人员拍照或者扫描上传，往往存在图像不清楚或存在噪点的情况，因此，对待识别单据图像进行预处理可以使得待识别单据图像更加清楚和有效。

S300、基于预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域；

需要说明的是，可以预先建立一个参考坐标系，将待识别单据图像放置于该参考坐标系中，可以得到待识别单据图像的参考坐标点，而每个待识别单据图像的标准要求的待识别区域为相对坐标固定的区域，如合同类单据，待识别区域在单据下部，从而通过预设的参考坐标点可以识别出待识别区域。

S400、基于OCR识别技术对待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

在本实施例中，关键字可以为“签字”和“盖章”，识别得到关键字后，可以根据关键字识别出关键字周边的区域作为待审核区域，为了更加准确，可以预先设定一定尺度的标记框，以关键字为中心进行框选，从而可以得到待审核区域。

S500、遍历待审核区域中所有像素点的RGB值，根据RGB值对待审核区域中的审核信息进行前景提取，审核信息包括印章图像和签字字体图像；

需要说明的是，由于待审核区域的所有像素点的RGB值不同，而待审核区域的背景一般为空白，其通过RGB值对待审核区域中的审核信息进行前景提取，从而可以得到审核信息，审核信息包括印章图像和签字字体图像，其中，印章图像和签字字体图像的RGB值与背景的RGB值是有明显区分的。

在本实施例中，步骤S500具体包括：

S501、对待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得待审核区域中所有像素点的RGB值；

S502、基于预设的前景RGB阈值对待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，审核信息包括印章图像和签字字体图像。

S600、根据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像；

需要说明的是，印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的RGB值是不同的，在具体应用中，为了划分更加明显，可以规定相关审批人员使用颜色差别明显的印章和签字笔进行审批。

在本实施例中，步骤S600具体包括：

S601、基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在待审核区域中识别出印章图像和签字字体图像；

需要说明的是，由于不同的印章在扫描为图像后，可能存在不同的色差。因此，在实际应用过程中，可以预设多种印章颜色，当在待审核区域中识别到任一种预设的印章颜色时，即提取这种颜色的像素点对应的轮廓图像作为印章图像。同理，不同的签字笔所书写的签字，颜色差距较大，例如蓝色以及黑色。因此，在实际应用过程中，可以预设多种签字颜色，当在待审核区域中识别到任一种预设的签字颜色时，即提取这种颜色的像素点对应的轮廓图像作为签字字体图像。

S602、根据识别到的印章图像和签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

需要说明的是，当识别到印章图像和签字字体图像，可以确定印章图像的RGB最大值和RGB最小值以及签字字体图像的RGB最大值和RGB最小值，从而可以通过累加或查表可以得到其两者重叠得到的重叠图像的RGB阈值。

S603、基于重叠图像的RGB阈值在待审核区域中识别出重叠图像，重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像。

可以理解的是，满足重叠图像的RGB阈值的像素点即为重叠图像中的像素点，进而可以得到重叠区域图像所有的像素点。

S700、基于预设的参考坐标点，获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征；

需要说明的是，通过预设的参考坐标点可以获取到印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置，并根据相应的位置关系可以形成参考坐标位置矩阵，而通过参考坐标位置矩阵进行连接可以构成其形状轮廓。

在一个具体实施例中，S700还包括：

S701、基于印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算重叠图像对应的像素点分别与签字字体图像和重叠图像对应的像素点的坐标距离；

S702、判断坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断坐标距离大于预设距离阈值，则将相应的重叠图像的像素点进行剔除。

可以理解的是，若坐标距离大于预设距离阈值，则说明相应的重叠图像的像素点远离其印章图像和签字字体图像明显较远，可以为噪声点，因此，可以将其进行剔除。

S800、以重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过公共轮廓分别对印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。

以上为本发明提供的识别签字和印章的方法的实施例的详细描述，以下为本发明提供的识别签字和印章的系统的实施例的详细描述。

为了方便理解，请参阅图2，本发明提供的一种识别签字和印章的系统，包括：

图像获取模块100，用于获取待识别单据图像；

区域识别模块200，用于基于预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域；

文字识别模块300，用于基于OCR识别技术对待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

前景提取模块400，用于遍历待审核区域中所有像素点的RGB值，根据RGB值对待审核区域中的审核信息进行前景提取，审核信息包括印章图像和签字字体图像；

图像划分模块500，用于根据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像；

轮廓提取模块600，用于基于预设的参考坐标点，获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征；

轮廓补全模块700，用于以重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过公共轮廓分别对印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。

进一步地，本系统还包括：

预处理模块，用于对待识别单据图像进行预处理，预处理的方式包括图像锐化和去噪。

进一步地，前景提取模块具体包括：

RGB获取模块，用于对待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得待审核区域中所有像素点的RGB值；

前景提取子模块，用于基于预设的前景RGB阈值对待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，审核信息包括印章图像和签字字体图像。

进一步地，图像划分模块具体包括：

第一图像识别模块，用于基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在待审核区域中识别出印章图像和签字字体图像；

RGB阈值获取模块，用于根据识别到的印章图像和签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

重叠图像识别模块，用于基于重叠图像的RGB阈值在待审核区域中识别出重叠图像，重叠图像为印章图像和签字字体图像的重叠区域图像。

进一步地，本系统还包括：

距离计算模块，用于基于印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算重叠图像对应的像素点分别与签字字体图像和重叠图像对应的像素点的坐标距离；

距离判断模块，用于判断坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断坐标距离大于预设距离阈值，则将相应的重叠图像的像素点进行剔除。

需要说明的是，本发明提供的一种识别签字和印章的系统的工作过程与上述提供的识别签字和印章的方法的流程一致，在此不再赘述。

本系统通过预设的参考坐标点在待识别单据图像中识别出待识别区域，再依据OCR识别技术进一步识别出待审核区域，并依据待审核区域中所有像素点的RGB值进行前景提取，从而得到包含印章图像和签字字体图像的审核信息，再依据图像RGB值将待审核区域划分为印章图像、签字字体图像和重叠图像，再获取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，依据其参考坐标位置矩阵提取印章图像、签字字体图像和重叠图像分别对应的轮廓特征，将重叠图像的轮廓特征分别对印章图像和签字字体图像对应的轮廓特征进行拼接，从而得到补全后的印章图像和签字字体图像分别对应的轮廓。从而极大地降低了工作量，提高了工作效率和准确率，也克服了签字和印章存在重叠区域导致的轮廓不完整的问题。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种识别签字和印章的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别单据图像；

基于预设的参考坐标点在所述待识别单据图像中识别出待识别区域；

基于OCR识别技术对所述待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以所述关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像；

根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像；

基于所述预设的参考坐标点，获取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的轮廓特征；

以所述重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过所述公共轮廓分别对所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓。

2.根据权利要求1所述的识别签字和印章的方法，其特征在于，还包括：

对所述待识别单据图像进行预处理，所述预处理的方式包括图像锐化和去噪。

3.根据权利要求1所述的识别签字和印章的方法，其特征在于，所述遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像的步骤具体包括：

对所述待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得所述待审核区域中所有像素点的RGB值；

基于预设的前景RGB阈值对所述待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像。

4.根据权利要求1所述的识别签字和印章的方法，其特征在于，所述根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像的步骤具体包括：

基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在所述待审核区域中识别出所述印章图像和所述签字字体图像；

根据识别到的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

基于所述重叠图像的RGB阈值在所述待审核区域中识别出重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像。

5.根据权利要求1所述的识别签字和印章的方法，其特征在于，还包括：

基于所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算所述重叠图像对应的像素点分别与所述签字字体图像和所述重叠图像对应的像素点的坐标距离；

判断所述坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断所述坐标距离大于所述预设距离阈值，则将相应的所述重叠图像的像素点进行剔除。

6.一种识别签字和印章的系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待识别单据图像；

区域识别模块，用于基于预设的参考坐标点在所述待识别单据图像中识别出待识别区域；

文字识别模块，用于基于OCR识别技术对所述待识别区域进行文字识别，从而得到关键字，以所述关键字为中心添加预定尺度的标记框作为待审核区域；

前景提取模块，用于遍历所述待审核区域中所有像素点的RGB值，根据所述RGB值对所述待审核区域中的审核信息进行前景提取，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像；

图像划分模块，用于根据图像RGB值将所述待审核区域划分为所述印章图像、所述签字字体图像和重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像；

轮廓提取模块，用于基于所述预设的参考坐标点，获取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，根据所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵提取所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的轮廓特征；

轮廓补全模块，用于以所述重叠图像对应的轮廓特征作为公共轮廓，通过所述公共轮廓分别对所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓特征进行轮廓拼接，从而得到补全后的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的轮廓。

7.根据权利要求6所述的识别签字和印章的系统，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于对所述待识别单据图像进行预处理，所述预处理的方式包括图像锐化和去噪。

8.根据权利要求6所述的识别签字和印章的系统，其特征在于，所述前景提取模块具体包括：

RGB获取模块，用于对所述待审核区域中所有像素点进行图像色彩转换，获得所述待审核区域中所有像素点的RGB值；

前景提取子模块，用于基于预设的前景RGB阈值对所述待审核区域中所有像素点的RGB值进行划分为背景和前景，剔除背景从而得到包含审核信息的前景，所述审核信息包括印章图像和签字字体图像。

9.根据权利要求6所述的识别签字和印章的系统，其特征在于，所述图像划分模块具体包括：

第一图像识别模块，用于基于预设的印章RGB阈值和预设的签字RGB阈值在所述待审核区域中识别出所述印章图像和所述签字字体图像；

RGB阈值获取模块，用于根据识别到的所述印章图像和所述签字字体图像分别对应的RGB值获取重叠图像的RGB阈值；

重叠图像识别模块，用于基于所述重叠图像的RGB阈值在所述待审核区域中识别出重叠图像，所述重叠图像为所述印章图像和所述签字字体图像的重叠区域图像。

10.根据权利要求6所述的识别签字和印章的系统，其特征在于，还包括：

距离计算模块，用于基于所述印章图像、所述签字字体图像和所述重叠图像分别对应的像素点的参考坐标位置矩阵，计算所述重叠图像对应的像素点分别与所述签字字体图像和所述重叠图像对应的像素点的坐标距离；

距离判断模块，用于判断所述坐标距离是否大于预设距离阈值，若判断所述坐标距离大于所述预设距离阈值，则将相应的所述重叠图像的像素点进行剔除。

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