CN109492696A - 印章真伪鉴定方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了印章真伪鉴定方法、装置及系统。所述方法包括:提取待检测印章的印章图案,对图案进行预处理。采集预处理后的图案的多个特征信息。多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体。当多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足预设条件时,可以认为待检测印章图案的真伪为真章图案,否则为假章图案。通过本申请所述的方法对印章图案的真伪进行鉴定,能够快速的分辨出印章图案真伪,节省了大量时间,十分方便。

Description

印章真伪鉴定方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及印章鉴定领域,具体而言,涉及印章真伪鉴定方法、装置及系统。
背景技术
现目前,不法分子通过假章来进行违法活动屡禁不止,假章的鉴别一直是需要处理的问题。而通过印章特征来进行印章图案真伪性的识别,目前主要有两种方式。
第一种可以由人工进行识别。用户向公安部门申请,携带介绍信和样张去相关部门,由专业人员根据公章申领时的备案图样与样张进行人工比对。
第二种可以由专用印章编码系统识别。识别印章图案中的特殊编码,在专用印章编码系统数据库中比对,如记录匹配,则判断该印章图案真实有效。
在第一种方法中,负责识别的工作人员的个人经验在整个识别过程中占有很大比重,每个人的识别经验导致检测的标准不一致,直接影响识别准确率,同时人工识别过程耗时耗力。
在第二种方法中,识别的印章范围较窄,无法对已刻制的无防伪编码的老印章进行识别。
有鉴于此,如何快速准确的识别出印章图案是否真实有效,是目前需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种印章真伪鉴定方法、装置及系统。
第一方面,本申请提供一种印章真伪鉴定方法,所述方法包括:
对待检测印章图案进行预处理;
对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体;
将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对;
在所述多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件时,判定所述待检测印章图案为假章图案,否则判定所述待检测印章图案为真章图案。
可选地,所述方法还包括,获取所述待检测印章图案与签名的位置关系的步骤,所述步骤包括:
获得所述预处理后的待检测印章图案中的签名的像素点;
计算所述签名的像素点与所述预处理后的待检测印章图案的像素点之间的占比;
判断所述占比是否大于预设占比,若大于,判定所述待检测印章图案覆盖于所述签名;
若小于,则判定所述待检测印章图案未覆盖于所述签名。
可选地,所述方法还包括,获取待检测印章图案的色彩均度信息的步骤,该步骤包括:
获得所述预处理后的待检测印章图案中灰度值相同的像素点的数量;
计算所述灰度值相同的像素点的数量与所述预处理后的待检测印章图案的像素点的数量之间的占比;
判断是否存在灰度值相同的像素点的占比小于预设值,若存在,判定所述待检测印章图案色彩分布不均匀;
若不存在,判定所述待检测印章图案色彩分布均匀。
可选地,所述方法还包括获取待检测印章图案的外圈均度信息的步骤,该步骤包括:
获取待检测印章图案外圈厚度的采样值;
计算所述外圈厚度上采样值的标准差;
判断所述标准差是否大于预设标准差,若大于,判定所述待检测印章图案的外圈不均匀;
若小于,判定所述待检测印章图案的外圈均匀。
可选地,所述方法还包括,获取待检测印章图案的正位状态的步骤,该步骤包括:
获取所述待检测印章图案的中心位置;
根据所述中心位置建立坐标系,计算得到所述待检测印章图案的五角星各个顶点坐标,其中,所述坐标系的横轴与所述待检测印章图案中的文字书写延伸方向平行;
判断是否存在两组顶点的纵坐标不相同,若存在,判定所述待检测印章图案为非正位状态;
若不存在,判定所述待检测印章图案为正位状态。
可选地,所述方法还包括,获取待检测印章图案中的字体的步骤,该步骤包括:
提取所述预处理后的待检测印章图案中的字体;
判断所述字体是否为宋体简体字,若是宋体简字,判定所述待检测印章图案的字体为正常;
若不是宋体简体字,判定所述待检测印章图案的字体为异常。
第二方面,本申请还提供一种印章真伪鉴定装置,所述装置包括:
预处理模块,用于对待检测印章图案进行预处理;
提取模块,用于对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度、印章图案的正位状态及印章图案中的字体;
对比模块,用于将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对;
判断模块,用于在所述多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件时,判定所述待检测印章图案为真章图案,否则判定所述待检测印章图案为假章图案。
第三方面,本申请还提供一种印章真伪鉴定系统,所述系统包括扫描机及第二方面中所述的印章真伪鉴定装置;
所述扫描机与所述印章真伪鉴定装置连接,用于扫描待检测印章以获取待检测印章图案。
相比现有技术,本申请提供的有益效果包括:本申请提供了一种印章真伪鉴定方法、装置及系统。所述方法包括:提取待检测印章的印章图案,对图案进行预处理。采集预处理后的图案的多个特征信息。多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体。当多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足预设条件时,可以认为待检测印章图案的真伪为真章图案,否则为假章图案。通过本申请所述的方法对印章图案的真伪进行鉴定,能够快速的分辨出印章图案真伪,节省了大量时间,十分方便。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的印章真伪鉴定方法的流程示意框图;
图2为本申请实施例提供判断印章图案与签名的位置关系方法的流程示意框图;
图3为本申请实施例提供判断印章图案的色彩均度信息方法的流程示意框图;
图4为本申请实施例提供判断印章图案的外圈均度信息方法的流程示意框图;
图5为本申请实施例提供判断印章图案的正位状态方法的流程示意框图;
图6为本申请实施例提供判断印章图案中的字体方法的流程示意框图;
图7为本申请实施例提供的印章真伪鉴定装置的示意框图。
图标:110-印章真伪鉴定装置;1101-预处理模块;1102-提取模块;1103-对比模块;1104-判断模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。
此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,“设置”、“连接”等术语应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接连接,也可以通过中间媒介间接连接,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
下面结合附图,对本申请的具体实施方式进行详细说明。
请参照图1,图1为本申请实施例提供的印章真伪鉴定方法的流程示意框图。所述方法包括:
步骤S201,对待检测印章图案进行预处理。
在本实施例中,所述对待检测印章图案进行预处理可以包括:对原始图案进行灰度处理得到原始灰度处理样本。在原始灰度处理样本中,除了印章图案之外,也包括其他在印章图案所在纸张上的其他图案(比如,纸张上的文字内容和签字)。可以对原始灰度处理样本进行提取印章色后的操作,得到印章图案的灰度图像。此时在整个图像中,只存在印章图案。还可以对印章图案的灰度图像进行增强,然后进行二值化处理,得到印章图案的黑白图像。在其他实施例中,还可以对印章图案进行其他方式的预处理。
步骤S202,对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体。
步骤S203,将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对。
步骤S204,判断所述多个特征信息中是否达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件。
步骤S205,若存在,判定所述待检测印章图案为假章图案。
步骤S206,若不存在,判定所述待检测印章图案为真章图案。
在本实施例中,通过多个特征信息对待检测印章进行判断,当出现符合待识别印章图案为假章图案的预设条件的鉴定结果时,可以将识别结果记为1。在本实施例中,判定待识别印章图案是否为假章图案的阈值可以设置为3,当出现至少三个特性信息满足各自对应的符合待识别印章图案为假章图案的预设条件时,可以认为待识别印章图案是假章图案。
请参照图2,图2为本申请实施例提供判断印章图案与签名的位置关系方法的流程示意框图。所述步骤包括:
步骤S207,获得所述预处理后的待检测印章图案中的签名的像素点;
步骤S208,计算所述签名的像素点与所述预处理后的待检测印章图案的像素点之间的占比;
步骤S209,判断所述占比是否大于预设占比。
步骤S210,若大于,判定所述待检测印章图案覆盖于所述签名。
步骤S211,若小于,判定所述待检测印章图案未覆盖于所述签名。
在本实施例中,可以把印章图案与签名的位置关系作为一个特征信息。根据国家规定,具有法律效力的印章,必须盖于签名(或者单位名称)上。所以判断印章图案与签名的位置关系可以作为特征信息。在本实施例中,可以对原始图案进行灰度处理得到原始灰度处理样本进行灰度值提取分析的操作。在印章区域可以有两种颜色对应的灰度值,红色(印章颜色)和其他颜色(蓝色或者黑色,签名颜色),通过分析其他颜色的像素数量在印章区域中总像素数量的占比,可以判断出签名是否被印章图案覆盖。在本实施例中,定义的其他颜色像素数量的总像素占比阈值可以是10%-20%,当其他颜色像素数量的总像素占比在阈值内时,可以认为签名被印章图案覆盖。当其他颜色像素数量的总像素占比小于阈值时,可以认为签名未被印章图案覆盖或者未完全覆盖。当其他颜色像素数量的总像素占比大于阈值时,可以认为印章图案并未准确落在预设的印章区域。在其他实施例中,可以通过训练来确定阈值。
请参照图3,图3为本申请实施例提供判断印章图案的色彩均度信息方法的流程示意框图。该步骤包括:
步骤S212,获得所述预处理后的待检测印章图案中灰度值相同的像素点的数量。
步骤S213,计算所述灰度值相同的像素点的数量与所述预处理后的待检测印章图案的像素点的数量之间的占比。
步骤S214,判断是否存在灰度值相同的像素点的占比小于预设值。
步骤S215,若存在,判定所述待检测印章图案色彩分布不均匀。
步骤S216,若不存在,判定所述待检测印章图案色彩分布均匀。
在本实施例中,待检测印章图案的色彩均度信息可以作为一个特征信息。直接印刷出来的假章图案,其颜色分布均匀,整个假章图案不会存在较大色差。而真章图案,由于在盖章时印泥在印章底部的覆盖程度、印泥的干湿程度及在盖章时受力不均匀等情况,盖出的印章呈现出深浅不一的红色图案。通过采集对原始灰度处理样本进行提取印章色后的灰度图像中的灰度值,得到各个级别的灰度值所占有的像素个数与总像素个数的占比情况,判断待检测印章图案的真伪。当出现有某个级别灰度值下的像素点的占比超过预设阈值时,说明此事待识别印章图案的颜色分布均匀,是假章图案。当没有出现高于预设阈值的像素点占比出现时,可以认为此时待检测印章图案是手工章。在本实施例中,预设阈值可以是70%,也就是说,当出现某个级别灰度值的像素点的数量在总像素点中的占比超过70%时,此时可以认为该待检测印章图案为假章图案,否则,可有认为该待检测印章图案为真章图案。在其他实施例中,也可以通过训练获得其他阈值作为判定依据。
请参照图4,图4为本申请实施例提供判断印章图案的外圈均度信息方法的流程示意框图。该步骤包括:
步骤S217,获取待检测印章图案外圈厚度的采样值。
步骤S218,计算所述外圈厚度上采样值的标准差。
步骤S219,判断所述标准差是否大于预设标准差。
步骤S220,若大于,判定所述待检测印章图案的外圈不均匀。
步骤S221,若小于,判定所述待检测印章图案的外圈均匀。
在本实施例中,电脑直接印刷的假章图案的外圈必定是均匀的。而在真实的盖章过程中,由于盖印人的力度、角度等情况不同,呈现出的印章图案的外圈是厚度不均匀的。在本实施例中,对预处理过程中得到的灰度图像的外圈厚度进行检测,可以作为判断印章图案真伪的依据。可以通过以下方法来对待检测印章图案的外圈厚度进行检测:
由印章图案的中心坐标向各个预设方向引出n条经过外圈的内边缘与外边缘的直线。
计算每条直线的内边缘到外边缘的长度形成的厚度数值。
通过样本标准差计算公式得到标准差值。
其中,n是引出的直线数量;各个方向上的厚度数值,Q是各个预设方向上的厚度数值的平均值,S是厚度数值的标准差值。
根据计算得出的标准差值结果与预设标准差作比较,判断待检测印章图案的外圈是否均匀。
在其他实施例中,也可以使用其他公式对待检测印章图案的外圈厚度进行处理。
请参照图5,图5为本申请实施例提供判断印章图案的正位状态方法的流程示意框图。该步骤包括:
步骤S222,获取所述待检测印章图案的中心位置。
步骤S223,根据所述中心位置建立坐标系,计算得到所述待检测印章图案的五角星各个顶点坐标,其中,所述坐标系的横轴与所述待检测印章图案中的文字书写延伸方向平行。
步骤S224,判断是否存在两组顶点的纵坐标不相同。
步骤S225,若存在,判定所述待检测印章图案为非正位状态。
步骤S226,若不存在,判定所述待检测印章图案为正位状态。
在本实施例中,直接打印出来的假章图案一般是处于正位状态的,而真章图案由于在盖章过程中,由于盖章力度、拿章的随意性、纸张角度等因素影响,盖印出来的真章图案不可能处于完全正位的状态。所以根据待检测印章图案的正位状态判断该印章图案的真伪是可靠的。在本实施例中,可以以待检测印章图案的中心为原点,建立之间坐标系。其中,直角坐标系的横轴与纵轴分别与待检测印章图案所在纸张的两个边平行。然后根据直角坐标系,得到待检测印章图案中心五角星图案的五个顶点的坐标。当出现两组顶角坐标的纵坐标相同时,说明处于待检测印章图案中心的五角星图案为正位状态,由此可以确定待检测印章图案也为正位状态。若不存在两组顶点坐标的纵坐标相同,那么可以确定待检测印章图案不为正位状态。
请参照图6,图6为本申请实施例提供判断印章图案中的字体方法的流程示意框图。该步骤包括:
步骤S227,提取所述预处理后的待检测印章图案中的字体。
步骤S228,判断所述字体是否为宋体简体字。
步骤S229,若是宋体简字,判定所述待检测印章图案的字体为正常。
步骤S230,若不是宋体简体字,判定所述待检测印章图案的字体为异常。
在本实施例中,根据国家规定,具有法律效应的印章字体应该为宋体简体字,可以通过对待检测印章图案中的字体进行提取,在与预设字体库中的宋体简体字体作对比。根据比对结果,就可以判断字体是否正常。应该理解的是,若判断出字体不为宋体,则可以判定该待检测印章图案为假章图案。
请参照图7,图7为本申请实施例提供的印章真伪鉴定装置110的示意框图。所述装置包括:
预处理模块1101,用于对待检测印章图案进行预处理。
提取模块1102,用于对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度、印章图案的正位状态及印章图案中的字体。
对比模块1103,用于将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对。
判断模块1104,用于在所述多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件时,判定所述待检测印章图案为真章图案,否则判定所述待检测印章图案为假章图案。
本申请实施例还提供一种印章真伪鉴定系统,所述系统包括扫描机及前述的印章真伪鉴定装置110;
所述扫描机与所述印章真伪鉴定装置110连接,用于扫描待检测印章以获取待检测印章图案。
综上所述,本申请提供了一种印章真伪鉴定方法、装置及系统。所述方法包括:提取待检测印章的印章图案,对图案进行预处理。采集预处理后的图案的多个特征信息。多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体。当多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足预设条件时,可以认为待检测印章图案的真伪为真章图案,否则为假章图案。通过本申请所述的方法对印章图案的真伪进行鉴定,能够快速的分辨出印章图案真伪,节省了大量时间,十分方便。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种印章真伪鉴定方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测印章图案进行预处理;
对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度信息、印章图案的正位状态及印章图案中的字体;
将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对;
在所述多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件时,判定所述待检测印章图案为真章图案,否则判定所述待检测印章图案为假章图案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,获取所述待检测印章图案与签名的位置关系的步骤,所述步骤包括:
获得所述预处理后的待检测印章图案中的签名的像素点;
计算所述签名的像素点与所述预处理后的待检测印章图案的像素点之间的占比;
判断所述占比是否大于预设占比,若大于,判定所述待检测印章图案覆盖于所述签名;
若小于,判定所述待检测印章图案未覆盖于所述签名。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,获取待检测印章图案的色彩均度信息的步骤,该步骤包括:
获得所述预处理后的待检测印章图案中灰度值相同的像素点的数量;
计算所述灰度值相同的像素点的数量与所述预处理后的待检测印章图案的像素点的数量之间的占比;
判断是否存在灰度值相同的像素点的占比小于预设值,若存在,判定所述待检测印章图案色彩分布不均匀;
若不存在,判定所述待检测印章图案色彩分布均匀。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括获取待检测印章图案的外圈均度信息的步骤,该步骤包括:
获取待检测印章图案外圈厚度的采样值;
计算所述外圈厚度上采样值的标准差;
判断所述标准差是否大于预设标准差,若大于,判定所述待检测印章图案的外圈不均匀;
若小于,判定所述待检测印章图案的外圈均匀。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,获取待检测印章图案的正位状态的步骤,该步骤包括:
获取所述待检测印章图案的中心位置;
根据所述中心位置建立坐标系,计算得到所述待检测印章图案的五角星各个顶点坐标,其中,所述坐标系的横轴与所述待检测印章图案中的文字书写延伸方向平行;
判断是否存在两组顶点的纵坐标不相同,若存在,判定所述待检测印章图案为非正位状态;
若不存在,判定所述待检测印章图案为正位状态。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,获取待检测印章图案中的字体的步骤,该步骤包括:
提取所述预处理后的待检测印章图案中的字体;
判断所述字体是否为宋体简体字,若是宋体简字,判定所述待检测印章图案的字体为正常;
若不是宋体简体字,判定所述待检测印章图案的字体为异常。
7.一种印章真伪鉴定装置,其特征在于,所述装置包括:
预处理模块,用于对待检测印章图案进行预处理;
提取模块,用于对所述预处理后的待检测印章图案进行特征提取,得到待检测印章图案的多个特征信息,其中,所述多个特征信息包括:印章图案与签名的位置关系、印章图案的色彩均度信息、印章图案的外圈均度、印章图案的正位状态及印章图案中的字体;
对比模块,用于将所述多个特征信息与各自对应的预设条件进行比对;
判断模块,用于在所述多个特征信息中达到预设个数的特征信息满足各自对应的预设条件时,判定所述待检测印章图案为真章图案,否则判定所述待检测印章图案为假章图案。
8.一种印章真伪鉴定系统,其特征在于,所述系统包括扫描机及权利要求7中所述的印章真伪鉴定装置;
所述扫描机与所述印章真伪鉴定装置连接,用于扫描待检测印章以获取待检测印章图案。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288045A (zh) * 2020-12-23 2021-01-29 深圳神目信息技术有限公司 一种印章真伪判别方法
CN112989437A (zh) * 2021-04-23 2021-06-18 杭州天谷信息科技有限公司 Ofd文档处理方法、传输方法及系统
CN113569864A (zh) * 2021-09-26 2021-10-29 广东电网有限责任公司中山供电局 一种识别签字和印章的方法及系统
CN113706178A (zh) * 2021-09-06 2021-11-26 安徽千北信息科技有限公司 一种产品检验过程的监督方法
TWI767837B (zh) * 2021-09-10 2022-06-11 湯耀中 核印檢測方法及系統
CN115187186A (zh) * 2022-05-17 2022-10-14 无锡喔趣信息科技有限公司 用于人力资源管理的快速休假审批系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101894260A (zh) * 2010-06-04 2010-11-24 北京化工大学 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法
CN103617673A (zh) * 2013-12-10 2014-03-05 江苏国光信息产业股份有限公司 一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法
CN104008369A (zh) * 2014-05-16 2014-08-27 四川大学 一种真假印章识别装置及其方法
CN108509948A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 浙江天地人科技有限公司 一种印章印文真伪鉴别系统和方法
CN108509992A (zh) * 2017-12-27 2018-09-07 广西新章物电防伪技术开发有限公司 一种基于机器学习技术的印章印文智能化识别防伪方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101894260A (zh) * 2010-06-04 2010-11-24 北京化工大学 基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法
CN103617673A (zh) * 2013-12-10 2014-03-05 江苏国光信息产业股份有限公司 一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法
CN104008369A (zh) * 2014-05-16 2014-08-27 四川大学 一种真假印章识别装置及其方法
CN108509992A (zh) * 2017-12-27 2018-09-07 广西新章物电防伪技术开发有限公司 一种基于机器学习技术的印章印文智能化识别防伪方法
CN108509948A (zh) * 2018-02-13 2018-09-07 浙江天地人科技有限公司 一种印章印文真伪鉴别系统和方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
巨星: "计算机印鉴甄别系统设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
贾治辉,徐为霞: "《司法鉴定学》", 31 August 2006, 中国民主法制出版社 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288045A (zh) * 2020-12-23 2021-01-29 深圳神目信息技术有限公司 一种印章真伪判别方法
CN112989437A (zh) * 2021-04-23 2021-06-18 杭州天谷信息科技有限公司 Ofd文档处理方法、传输方法及系统
CN113706178A (zh) * 2021-09-06 2021-11-26 安徽千北信息科技有限公司 一种产品检验过程的监督方法
CN113706178B (zh) * 2021-09-06 2024-01-23 安徽千北信息科技有限公司 一种产品检验过程的监督方法
TWI767837B (zh) * 2021-09-10 2022-06-11 湯耀中 核印檢測方法及系統
CN113569864A (zh) * 2021-09-26 2021-10-29 广东电网有限责任公司中山供电局 一种识别签字和印章的方法及系统
CN113569864B (zh) * 2021-09-26 2022-01-25 广东电网有限责任公司中山供电局 一种识别签字和印章的方法及系统
CN115187186A (zh) * 2022-05-17 2022-10-14 无锡喔趣信息科技有限公司 用于人力资源管理的快速休假审批系统及方法
CN115187186B (zh) * 2022-05-17 2024-01-05 无锡喔趣信息科技有限公司 用于人力资源管理的快速休假审批系统及方法

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