CN113556535A - 智能检测方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能检测方法、装置和计算机可读存储介质，所述智能检测方法包括以下步骤：控制待测整机连接至检测模块；获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。本发明通过获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息，实现了产品功能与客户需求的一一对应，通过控制待测整机连接至检测模块，并控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果，实现了整机阶段的功能检测，保证了指示单元检测的完整性，通过使用整机检测而非单板检测显著提高了生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造领域，尤其涉及智能检测方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
目前远场语音指示灯的检测的实现方法主要是在电视机的组装环节，通过单独的检测Mic板，通过特定的工具，给Mic板对应的端子上电，以检测单个Mic板上语音指示灯的功能是否完好，以达到测试的目的。但是，这种检测方案的实现明显存在着一些问题，例如，检测发生在组装环节，无法完全保证整机阶段功能的完整性，需要二次校验，且这种检测方案操作繁琐，需要利用单独的仪器对每一个板子进行检测，生产效率低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能检测方法、装置和计算机可读存储介质，旨在解决如何在保证整机功能完整性的同时显著提高生产效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种智能检测方法，所述智能检测方法包括以下步骤：
控制待测整机连接至检测模块；
获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
可选地，所述并提取所述订单需求中的配置信息的步骤之后包括：
将所述配置信息以预设数据格式进行处理，得到检测数据；
将所述检测数据发送至所述检测模块。
可选地，所述将所述检测数据发送至所述检测模块的步骤之后包括：
解析所述检测数据，将所述检测数据转化为检测指令。
可选地，所述将所述检测数据转化为检测指令的步骤包括：
获取预设指令格式；
根据所述预设指令格式，将所述检测数据转化为检测指令。
可选地，所述控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测的步骤包括：
控制所述检测模块根据基于所述配置信息得出的所述检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测。
可选地，所述控制待测整机连接至检测模块的步骤之后包括：
若无法获取订单需求，则控制所述检测模块根据预设检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
可选地，所述得到检测结果的步骤包括：
获取所述指示单元的显示状态；
判断所述显示状态是否与所述配置信息中的默认状态一致，得到检测结果。
可选地，所述得到检测结果的步骤之后包括：
若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态一致，则所述指示单元的检测结果为合格；
将所述指示单元的当前显示状态设置为出厂状态。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能检测装置，所述智能检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述任一项所述的智能检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能检测程序，所述智能检测程序被处理器执行时实现如上所述任一项所述的智能检测方法的步骤。
本发明提出的一种智能检测方法，通过获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息，实现了产品功能与客户需求的一一对应，通过控制待测整机连接至检测模块，并控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果，实现了整机阶段的功能检测，保证了指示单元检测的完整性，通过使用整机检测而非单板检测显著提高了生产效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明智能检测方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：一种智能检测方法，所述智能检测方法包括以下步骤：
控制待测整机连接至检测模块；
获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
随着人工智能技术的发展，特别是语音识别技术的成熟，远场语音也被广泛的应用于各种智能产品中，Google Android TV产品Q版本开始即加入了远场语音识别技术，同时加入了4颗指示灯以表达唤醒、识别、等待结果等不同状态的显示，用于提示用户目前Google Assistant的状态，带来了更好的用户体验。远场语音指示灯的状态作为与用户交互的入口，其工作状态的检测尤为重要；随着5G技术的日益成熟，将加速其在智能制造方面的应用，本方案基于5G和云平台技术，提出一种智能化检测远场语音指示灯状态的方案，大大提高了工厂的生产效率。
由于现有技术中远场语音指示灯的检测的实现方法主要是在电视机的组装环节，通过单独的检测Mic板，通过特定的工具，给Mic板对应的端子上电，以检测单个Mic板上语音指示灯的功能是否完好，以达到测试的目的。但是，这种检测方案的实现明显存在着一些问题，例如，检测发生在组装环节，无法完全保证整机阶段功能的完整性，需要二次校验，且这种检测方案操作繁琐，需要利用单独的仪器对每一个板子进行检测，生产效率低。
本发明提供一种智能检测方法，通过获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息，实现了产品功能与客户需求的一一对应，通过控制待测整机连接至检测模块，并控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果，实现了整机阶段的功能检测，保证了指示单元检测的完整性，通过使用整机检测而非单板检测显著提高了生产效率。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是电视机，也可以是PC、智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能检测程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于控制存储器1005中存储的智能检测程序，并执行以下操作：
控制待测整机连接至检测模块；
获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
将所述配置信息以预设数据格式进行处理，得到检测数据；
将所述检测数据发送至所述检测模块。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
解析所述检测数据，将所述检测数据转化为检测指令。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
所述将所述检测数据转化为检测指令的步骤包括：
获取预设指令格式；
根据所述预设指令格式，将所述检测数据转化为检测指令。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
所述控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测的步骤包括：
控制所述检测模块根据基于所述配置信息得出的所述检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
若无法获取订单需求，则控制所述检测模块根据预设检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
所述得到检测结果的步骤包括：
获取所述指示单元的显示状态；
判断所述显示状态是否与所述配置信息中的默认状态一致，得到检测结果。
进一步地，处理器1001可以控制存储器1005中存储的智能检测程序，还执行以下操作：
若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态一致，则所述指示单元的检测结果为合格；
将所述指示单元的当前显示状态设置为出厂状态。
参照图2，本发明第一实施例提供一种智能检测方法，所述智能检测方法包括：
步骤S10，控制待测整机连接至检测模块；
需要说明的是，本实施例中的执行主体为智能检测系统，所述智能检测系统包括服务端、电视端以及其他共同组成生产线的各个部分；所述待测整机为内置Google TV(谷歌电视)功能的产品，例如机顶盒、电视棒等，该产品包括4颗指示灯用于表达唤醒、识别、等待结果等不同状态的显示，用于提示用户目前Google Assistant(谷歌助理)的状态，带来了更好的用户体验；所述检测模块为电视端。
可以理解的是，服务端发送指令调用生产线上的气缸或机械臂，将所述待测整机通过连接线连接至电视端相应的接口，在连接完成后，即可通过电视端集成的一款用于接受服务端下发指令的APK(全称：Android application package，Android应用程序包)完成对4颗指示灯的检测。
步骤S20，获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
需要说明的是，所述订单需求即为客户对待测产品指示灯提出的要求，所述配置信息可以是指示灯的出厂亮度、指示灯的唤醒颜色、指示灯闪烁的时间间隔等参数，也可以是是其他有关指示灯状态的参数，本实施例对此不加以限制。
可以理解的是，本实施例中，服务端可以以工厂为单位，建立不同的集群，达到将不同的地区，不同的工厂的需求进行不同的配置，从而避免地理位置以及硬件条件在实际生产中的限制，达到了个性化分发的效果，提高了检测的效率，减少大量的人工成本。
本实施例中，步骤S20之后包括：
步骤a21，将所述配置信息以预设数据格式进行处理，得到检测数据；
步骤a22，将所述检测数据发送至所述检测模块。
需要说明的是，服务端会根据订单的不同需求，在服务端通过JSON(JavaScriptObject Notation，JS对象简谱)的数据格式将数据下发到客户端，也可以以其他数据格式传输，只要能满足服务端与电视端的数据交互即可，本实施例对此不加以限制；所述检测数据即能够传达不同客户对指示灯的配置要求的JSON格式的数据，JSON是一种轻量级的数据交换格式，在服务端与电视端的数据传输的过程中选用JSON格式易于机器解析和生成，同时也易于人阅读和编写，并有效地提升网络传输效率。
可以理解的是，服务端会将不同客户对指示灯的配置要求以JSON格式数据化，并将得到的能够传达不同客户对指示灯的配置要求的JSON格式的数据发送给电视端。
本实施例中，步骤a22之后包括：
步骤a23，解析所述检测数据，将所述检测数据转化为检测指令。
需要说明的是，本实施例中，所述检测指令为远场语音指示灯的调节指令，主要分为两种，一类是固定码值的指令，如进入检测模式、退出检测模式、检测亮度、检测色值等各种调试模式命令；另一类是调节颜色、亮度的具体码值。
本实施例中，步骤a23中将所述检测数据转化为检测指令的步骤包括：
获取预设指令格式；
根据所述预设指令格式，将所述检测数据转化为检测指令。
需要说明的是，所述预设指令格式为指示灯调节指令格式，如表1所示。
表1
| 命令码 | 数据1(亮度值) | 数据2(R值) | 数据3(G值) | 数据4(B值) |
| Command | Data1 | Data2 | Data3 | Data4 |
| 8BIT | 8BIT | 8BIT | 8BIT | 8BIT |
调试指令采用命令码+数据位1+数据位2+数据3+数据位4，共五段：
命令码段：有8BIT数据位构成，主要表示进入调试模式、退出调试模式、检测亮度。检测色值等指令，用于表明此次指令的目的；
数据码段：由四个8BIT数据段构成，第一个数据段用来表示亮度值、后面三个数据段分别用来表示指示灯的RGB值，即用来表示指示灯用来显示的颜色。
调试指令示例：
0A FF FF 00 00(进入调试模式，并以最高亮度显示为红色)
0B AA FF A5 00(退出调试模式，并以中亮度橙色保存)
可以理解的是，电视端先对JSON格式的数据进行解析，得到不同客户对指示灯的配置要求，再参照上述表1即可将不同客户对指示灯的配置要求转化为对远场语音指示灯的调节指令，通过所述调节指令即可完成对所述远场语音指示灯的检测。
本实施例中，步骤S10之后包括：
若无法获取订单需求，则控制所述检测模块根据预设检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
可以理解的是，在生产过程中，偶尔会出现网络需要维护的状态，此时服务端与电视端无法通过网络进行通信，即无法获取订单需求。
需要说明的是，本实施例中，电视端集成的APK中包含离线模式，可以实现离线测试；所述预设检测指令可以是常规的、通用的测试要求。
具体实现中，该应用会根据常规的测试要求，依次调节每颗灯的亮度、颜色等，并将检测结果显示出来。
步骤S30，控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
需要说明的是，本实施例中的检测对象指示单元可以是内置Google TV(谷歌电视)功能的产品中包括的4颗远程语音指示灯，也可以是其他具有指示功能的单元，例如指示射线，本实施例对此不加以限制。
本实施例中，步骤S30中控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测的步骤包括：
控制所述检测模块根据基于所述配置信息得出的所述检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测。
可以理解的是，对所述指示灯的检测需要使用规定的调试指令，根据不同客户对指示灯的配置要求生成不同的对远场语音指示灯的调节指令，控制电视端的APK向所述远程语音指示灯发送格式正确的调节指令，即可对所述远程语音指示灯进行控制。
本实施例中，步骤S30中得到检测结果的步骤包括：
获取所述指示单元的显示状态；
判断所述显示状态是否与所述配置信息中的默认状态一致，得到检测结果。
需要说明是的，本实施例中，所述指示单元的显示状态包括指示灯的亮度、指示灯的唤醒颜色、指示灯闪烁的时间间隔等参数，也可以是其他能够体现所述指示单元的显示状态的有效参数，本实施例对此不加以限制。
可以理解的是，在电视端向指示灯发送了调节指令之后，指示灯会根据调节指令显示出对应的状态，采集状态信息并与客户对指示灯的配置要求进行比较，可得到检测结果，即产品是否符合客户需求。
本实施例中，步骤S30中得到检测结果的步骤之后包括：
若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态一致，则所述指示单元的检测结果为合格；
将所述指示单元的当前显示状态设置为出厂状态。
可以理解的是，若指示灯的亮度、指示灯的唤醒颜色、指示灯闪烁的时间间隔等参数均与客户对指示灯的配置要求一致，则表示指示灯功能完好，当前产品符合客户需求，将所述指示灯指示单元的当前显示状态设置为出厂状态，即默认状态，使产品在未收到调节指令时的状态也能符合客户需求。
需要说明的是，若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态不一致，即所述指示单元的功能存在问题，例如接收指令异常、颜色或亮度不符合要求等，此时所述指示单元的检测结果不合格。
本实施例中，服务端、电视端以及其他共同组成生产线的各个部分之间的数据传输使用的是第五代移动通信技术(英语：5th Generation Mobile CommunicationTechnology简称5G)，解决了普通的数据传输因网络时延过长，或者控制信息在数据传送时发生错误可能导致生产停机，从而造成巨大的财务损失等问题。5G是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。5G在工业领域的应用涵盖研发设计、生产制造、运营管理及产品服务4个大的工业环节，主要包括16类应用场景，分别为：AR/VR研发实验协同、AR/VR远程协同设计、远程控制、AR辅助装配、机器视觉、AGV物流、自动驾驶、超高清视频、设备感知、物料信息采集、环境信息采集、AR产品需求导入、远程售后、产品状态监测、设备预测性维护、AR/VR远程培训等。当前，机器视觉、AGV物流、超高清视频等场景已取得了规模化复制的效果，实现“机器换人”，大幅降低人工成本，有效提高产品检测准确率，达到了生产效率提升的目的。未来远程控制、设备预测性维护等场景预计将会产生较高的商业价值，5G在工业领域丰富的融合应用场景将为工业体系变革带来极大潜力，使能工业智能化发展。
在本实施例中，给出了一种智能检测方法，所述智能检测方法包括以下步骤：控制待测整机连接至检测模块；获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。在本实施例中，通过获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息，实现了产品功能与客户需求的一一对应，通过控制待测整机连接至检测模块，并控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果，实现了整机阶段的功能检测，保证了指示单元检测的完整性，通过使用整机检测而非单板检测显著提高了生产效率。将传统的组装阶段单板检测，改为了整机阶段检测，提高了检测的效率，保证了远场语音指示单元检测的完整性；采用云平台技术集中化配置，引入了服务端和客户端的配合，通过更加自动化的方式检测远场语音指示单元的亮度、色值等信息，大大提高了检测的便捷性；本发明主要将5G和云平台技术结合，实现了一种更加智能化的检测方案，可以实现不同订单、地区的个性化需求，达到个性化检测的目的。
此外，本发明实施例还提出一种智能检测装置，所述智能检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述实施例中任一项所述的智能检测方法的步骤。
电视端会集成一款用于接受服务端下发指令的APK，该APK可以满足两种测试模式：一种是离线模式，该应用会根据常规的测试要求，依次调节每颗灯的亮度、颜色等，并将检测结果显示出来；第二种是服务端可以根据订单的具体要求，比如出厂亮度，唤醒颜色等，在服务端进行个性化分发，最终依次检测每颗灯的状态，并将结果回传给服务端；每个订单生产前，云服务器端会提前根据订单、机芯机型等信息，提前配置好要下发的指令，将对应的指令发送给电视端的App，电视端的收到指令后，会根据指令依次检测亮度，颜色是否正常，最终根据订单配置设为客户需要的配置。
本发明通过服务端和客户端的配合，可以实现根据订单自动化检测和配置远场语音指示灯出厂的默认状态，避免了传统的单板模式测试的繁琐环节，大大提高了生产效率；同时利用云平台技术可以实现不同地区工厂、订单的个性化配置，避免了地理位置和硬件条件的限制。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能检测程序，所述智能检测程序被处理器执行时实现如下操作：
控制待测整机连接至检测模块；
获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述配置信息以预设数据格式进行处理，得到检测数据；
将所述检测数据发送至所述检测模块。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
解析所述检测数据，将所述检测数据转化为检测指令。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述将所述检测数据转化为检测指令的步骤包括：
获取预设指令格式；
根据所述预设指令格式，将所述检测数据转化为检测指令。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测的步骤包括：
控制所述检测模块根据基于所述配置信息得出的所述检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
若无法获取订单需求，则控制所述检测模块根据预设检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述得到检测结果的步骤包括：
获取所述指示单元的显示状态；
判断所述显示状态是否与所述配置信息中的默认状态一致，得到检测结果。
进一步地，所述智能检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态一致，则所述指示单元的检测结果为合格；
将所述指示单元的当前显示状态设置为出厂状态。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种智能检测方法，其特征在于，所述智能检测方法包括以下步骤：
控制待测整机连接至检测模块；
获取订单需求，并提取所述订单需求中的配置信息；
控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
2.如权利要求1所述的智能检测方法，其特征在于，所述并提取所述订单需求中的配置信息的步骤之后包括：
将所述配置信息以预设数据格式进行处理，得到检测数据；
将所述检测数据发送至所述检测模块。
3.如权利要求2所述的智能检测方法，其特征在于，所述将所述检测数据发送至所述检测模块的步骤之后包括：
解析所述检测数据，将所述检测数据转化为检测指令。
4.如权利要求3所述的智能检测方法，其特征在于，所述将所述检测数据转化为检测指令的步骤包括：
获取预设指令格式；
根据所述预设指令格式，将所述检测数据转化为检测指令。
5.如权利要求4所述的智能检测方法，其特征在于，所述控制所述检测模块根据所述配置信息对所述待测整机的指示单元进行检测的步骤包括：
控制所述检测模块根据基于所述配置信息得出的所述检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测。
6.如权利要求1所述的智能检测方法，其特征在于，所述控制待测整机连接至检测模块的步骤之后包括：
若无法获取订单需求，则控制所述检测模块根据预设检测指令对所述待测整机的指示单元进行检测，得到检测结果。
7.如权利要求1-6任一项所述的智能检测方法，其特征在于，所述得到检测结果的步骤包括：
获取所述指示单元的显示状态；
判断所述显示状态是否与所述配置信息中的默认状态一致，得到检测结果。
8.如权利要求7所述的智能检测方法，其特征在于，所述得到检测结果的步骤之后包括：
若所述显示状态与所述配置信息中的默认状态一致，则所述指示单元的检测结果为合格；
将所述指示单元的当前显示状态设置为出厂状态。
9.一种智能检测装置，其特征在于，所述智能检测装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的智能检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能检测程序，所述智能检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的智能检测方法的步骤。
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2021
- 2021-07-16 CN CN202110812130.5A patent/CN113556535B/zh active Active
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113556535B (zh) | 2023-03-21 |
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