CN113554244A - 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置 - Google Patents

基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113554244A
CN113554244A CN202010326840.2A CN202010326840A CN113554244A CN 113554244 A CN113554244 A CN 113554244A CN 202010326840 A CN202010326840 A CN 202010326840A CN 113554244 A CN113554244 A CN 113554244A
Authority
CN
China
Prior art keywords
change
short board
ith link
link
efficiency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010326840.2A
Other languages
English (en)
Inventor
厉建祥
张国之
穆波
王云龙
崔靖文
董平军
杨国栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sinopec Management System Certification Qingdao Co ltd
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Safety Engineering Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Sinochem Sunshine Management System Certification Center Co ltd
China Petroleum and Chemical Corp
Sinopec Qingdao Safety Engineering Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Sinochem Sunshine Management System Certification Center Co ltd, China Petroleum and Chemical Corp, Sinopec Qingdao Safety Engineering Institute filed Critical Qingdao Sinochem Sunshine Management System Certification Center Co ltd
Priority to CN202010326840.2A priority Critical patent/CN113554244A/zh
Publication of CN113554244A publication Critical patent/CN113554244A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施方式提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置，属于安全管理技术领域。方法包括：以获取到的变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更效率短板值；依据变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。本发明通过变更效率短板识别模型计算变更流程各环节的变更效率短板值，并依据变更效率短板值判断变更流程各环节是否存在短板，解决了现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。

Description

基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置
技术领域
本发明涉及安全管理技术领域，具体地涉及一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警装置。
背景技术
变更管理是炼化企业安全管理的重要内容，主要包括生产运行变更、工艺技术变更、设备设施变更、劳动组织变更，由于变更管理不到位容易造成人员伤亡、财产损失、环境污染等重大事故。国内外大型石化企业通过建设电子变更管理系统确保变更管理各流程管控环节处于受控状态，其中不同企业对于变更管理关闭时间会有差别，如要求半年或者一年内关闭，然而这难以提高各流程管控环节的运行效率，难以实现变更管理整体高效运转。为此，基于企业电子化变更管理系统积累的大量变更管理历史数据，通过大数据技术识别判断变更管理各环节中效率短板即效率低下的环节并进行预警，从而有利于提高变更管理水平。，与单纯依靠人为经验设置的时间阈值相比，基于大数据驱动的分析模型可以实现变更管理效率动态、精准的预警，有利于持续优化企业变更管理方式。
发明内容
本发明实施方式的目的是通过构建变更效率短板识别模型，以至少解决现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。
为了实现上述目的，在本发明的第一方面，提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法，所述方法包括：
获取变更流程中第i个环节的所需时间；
以所述变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
可选地，所述变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。
可选地，所述变更效率短板识别模型为：
Figure BDA0002463525310000021
其中，F为所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure BDA0002463525310000022
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure BDA0002463525310000023
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。
可选地，所述变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000024
根据如下公式计算：
Figure BDA0002463525310000025
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100。
可选地，所述依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括:
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。
可选地，所述当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
在本发明的第二方面，提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警装置，所述装置包括：
数据获取模块，被配置为获取变更流程中第i个环节的所需时间；
计算模块，被配置为以所述变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
预警模块，被配置为依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
可选地，所述变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。
可选地，所述变更效率短板识别模型为：
Figure BDA0002463525310000041
其中，F为所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure BDA0002463525310000042
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure BDA0002463525310000043
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。
可选地，所述变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000044
根据如下公式计算：
Figure BDA0002463525310000045
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100。
可选地，所述依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括:
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。
可选地，所述当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
可选地，所述可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法。
本发明上述技术方案通过建立以变更流程某一环节的所需时间为输入，以变更流程对应环节的变更效率短板值为输出的变更效率短板识别模型计算变更流程各环节的变更效率短板值，并依据得到的变更效率短板值判断变更流程各环节是否存在短板，并能在存在短板时输出预警信息，解决了现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。
本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：
图1是本发明实施例1提供的一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法的方法流程图；
图2是本发明实施例1提供的一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法的预警过程流程图；
图3为本发明实施例2提供的一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警装置的示意框图。
附图标记说明
110-数据获取模块，120-计算模块，130-预警模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
在本发明实施方式中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法，方法包括：
获取变更流程中第i个环节的所需时间；
以变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
如此，本实施例通过建立以变更流程某一环节的所需时间为输入，以变更流程对应环节的变更效率短板值为输出的变更效率短板识别模型计算变更流程各环节的变更效率短板值，并依据得到的变更效率短板值判断变更流程各环节是否存在短板，并能在存在短板时输出预警信息，解决了现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。
具体的，变更管理是炼化企业安全管理的重要内容，变更管理的控制不当可能导致严重的事故，因此，对变更管理的控制在炼化企业安全管理中尤为重要，而变更流程中各变更环节的效率高低能有效的反应该变更环节是否是企业安全管理中的短板。通常将低效率的变更环节视为变更管理中的短板环节，在变更管理中，需要准确的识别出变更环节中的短板环节，从而能针对该短板环节进行改善，有利于变更管理的控制，避免因变更管理控制存在短板导致事故的发生。目前对变更管理主要依靠人为设置时间阈值来进行控制，例如，设置变更管理的关闭时间为半年，然而通过设置时间阈值来控制变更管理对变更流程中各环节的效率判断往往通过工作人员的经验判断，判断准确率低且工作效率低，导致无法准确判断变更管理各环节中效率低下的环节并进行预警且无法利用变更管理产生的海量历史数据对各变更环节的效率进行高效的识别。本实施例预先建立变更效率短板识别模型，变更效率短板识别模型基于变更管理中产生的大量历史数据建立，以获取到的变更流程中某个环节的所需时间为输入，经过变更效率短板识别模型，输出该变更流程的变更效率短板值，通过变更效率短板值能直观的反映当前变更流程的变更效率，并通过变更效率短板值判断当前变更环节是否存在短板，当判断当前变更环节存在短板时，输出预警信息，从而能准确、快速的定位变更流程中的短板环节，便于工作人员对变更管理的控制，有利于持续优化企业变更管理方式。
其中，变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。炼化企业安全管理的每个变更流程至少包括上述7个环节，生产过程中会产生大量的变更流程数据，久而久之，形成大量的变更流程历史数据，本实施例基于上述7个环节的历史数据进行挖掘，针对现有的依靠人工经验对上述7个环节进行低效率识别工作效率低下，准确率低的问题，建立变更效率短板识别模型，有效的提高了识别效率。
本实施例中，变更效率短板识别模型基于变更流程中各环节的历史数据建立，具体的，变更效率短板识别模型为：
Figure BDA0002463525310000081
其中，F为变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure BDA0002463525310000082
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure BDA0002463525310000083
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。变更流程中第i个环节的所需时间指当前环节消耗的时间。变更效率短板识别模型将变更流程当前环节的所需时间与变更流程当前环节的标准建议所需时间之间的进行关联，而当前环节的标准建议所需时间通过当前环节的历史所需时间数据进行加权求平均得到，有效的对变更流程各环节产生的海量数据信息进行了挖掘利用，使得变更效率短板识别模型能更高效、准确的识别变更流程各环节的是否存在短板。
为了进一步提高变更效率短板识别模型的准确性，本实施例中，变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000084
根据如下公式计算：
Figure BDA0002463525310000085
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100，本实施例中，10<N<40。
变更流程中每个环节产生的历史所需时间数据预先按照变更环节发生的时间顺序降序存储在数据库中，每条数据中存储了当前环节的消耗时间数据，为了进一步提高变更效率短板识别模型的准确率，本实施例将计算变更流程中第i个环节的标准建议所需时间的历史时间数据按照产生的时间降序排列分为2个部分，并为每个部分分配一权重，使得计算变更流程中第i个环节的标准建议所需时间由距离当前变更环节时间较近的历史数据和距离当前变更环节时间较远的历史数据两部分组成，通过权重的分配，能进一步提高结果的准确性。例如，若近期历史数据更能反映当前情况，则将α值设置偏大，则计算结果受到距离当前变更环节时间较近的历史数据影响更大，从而使得结果更准确。其中，α的取值通过经验法确定，本实例中，α的取值范围在0.6-0.9，使得接近当前变更环节时间的历史数据权重更大，从而能进一步提高计算的准确性。
通过变更效率短板值判断变更流程是否存在短板以及短板等级，能直观的定位存在短板的变更环节，因此，依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括:
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。如果F＞0，则认为该变更环节存在效率短板，输出存在效率短板的变更环节条目及预警信息；如果F≤0，则认为该变更环节的效率符合要求，从而能在变更环节存在短板时，及时提醒工作人员该环节存在短板，以便于工作人员对变更流程的管理控制。
本实施例中，当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
例如，设置0<F<5％时，第一变更效率短板等级为一般，5％≤F<10％时，第二变更效率短板等级为较大，F>10％时，第三等级变更效率短板为严重，从而能根据变更效率短板等级，输出不同的预警信息，进一步细化工作人员对变更流程的管理。
如图2所示，以下结合具体实例对本实施例进行说明：
变更效率短板识别模型：
Figure BDA0002463525310000101
i＝1为变更申请环节，i＝2为变更风险评估环节，i＝3为变更实施前审批环节，i＝4为变更实施环节，i＝5为投入使用前培训环节，i＝6为投入使用前条件确认环节，i＝7为变更关闭环节。
取α为0.8，则某一变更环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000102
Figure BDA0002463525310000103
按某个变更环节所需时间数据对应的申请变更时间的先后排序，取时间最新的10％的数据条目中该变更环节所需时间的时间进行加和得到T’i1，其余90％历史时间段中该变更环节所需时间的时间加和得到T’i2；确定当前环节变更所需时间数据的总条目数ni。输入变更某个环节的所需时间数据进行变更效率短板判断，例如计算得出F＝2％，认为该变更环节存在效率短板，输出存在效率短板的变更条目并预警，变更效率短板等级为一般。
若取α为0.6，则某一变更环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000111
Figure BDA0002463525310000112
按某个变更环节所需时间数据对应的申请变更时间的先后排序，取时间最新的40％的数据条目中该变更环节所需时间的时间进行加和得到T’i1，其余60％历史时间段中该变更环节所需时间的时间加和得到T’i2；确定当前环节变更所需时间数据的总条目数ni。输入变更某个环节的所需时间数据进行变更效率短板判断，计算得出F＝8％，认为该变更环节存在效率短板，输出存在效率短板的变更条目并预警，变更效率短板等级为较大。
若取α为0.9，则某一变更环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000113
Figure BDA0002463525310000114
按某个变更环节所需时间数据对应的申请变更时间的先后排序，取时间最新的30％的数据条目中该变更环节所需时间的时间进行加和得到T’i1，其余70％历史时间段中该变更环节所需时间的时间加和得到T’i2；确定当前环节变更所需时间数据的总条目数ni。输入变更某个环节的所需时间数据进行变更效率短板判断，计算得出F＜0，认为该变更环节的效率符合要求。
同时，每当模型中输入变更某个环节的所需时间数据进行变更效率短板判断后，将获取到的当前环节的所需时间作为历史数据，对变更环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000115
进行重新计算，修正优化变更效率短板识别模型的参数。
工作人员根据预警信息，对存在效率短板的变更条目进行基于专家经验的效率短板原因分析及决策，或者建立对应的短板问题-短板原因-对策的知识库，基于机器学习自动给出变更效率的优化提升方案。
实施例2
如图3所示，在本发明的第二方面，提供一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警装置，装置包括：
数据获取模块110，被配置为获取变更流程中第i个环节的所需时间；
计算模块120，被配置为以变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
预警模块130，被配置为依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
可选地，变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。
可选地，变更效率短板识别模型为：
Figure BDA0002463525310000121
其中，F为变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure BDA0002463525310000122
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure BDA0002463525310000123
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。
可选地，变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure BDA0002463525310000124
根据如下公式计算：
Figure BDA0002463525310000125
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100。
可选地，依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括:
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。
可选地，当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
可选地，可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法。
综上所述，本发明通过建立以变更流程某一环节的所需时间为输入，以变更流程对应环节的变更效率短板值为输出的变更效率短板识别模型计算变更流程各环节的变更效率短板值，并依据得到的变更效率短板值判断变更流程各环节是否存在短板，并能在存在短板时输出预警信息，解决了现有变更管理依靠人为经验设置的时间阈值导致变更管理各环节效率高低无法区分、变更管理效率短板难以识别准确的问题。
以上结合附图详细描述了本发明的可选实施方式，但是，本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施方式的技术构思范围内，可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。
本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。

Claims (13)

1.一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取变更流程中第i个环节的所需时间；
以所述变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变更效率短板识别模型为：
Figure FDA0002463525300000011
其中，F为所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure FDA0002463525300000012
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure FDA0002463525300000013
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure FDA0002463525300000014
根据如下公式计算：
Figure FDA0002463525300000015
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括：
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
7.一种基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，被配置为获取变更流程中第i个环节的所需时间；
计算模块，被配置为以所述变更流程中第i个环节的所需时间为输入，经预先建立的变更效率短板识别模型得到变更流程中第i个环节的变更效率短板值；
预警模块，被配置为依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变更流程中的环节包括：变更申请时间、变更风险评估时间、变更实施前审批时间、变更实施时间、投入使用前培训时间、投入使用前条件确认时间、变更关闭时间。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述变更效率短板识别模型为：
Figure FDA0002463525300000031
其中，F为所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值，Ti为变更流程中第i个环节的所需时间，
Figure FDA0002463525300000032
为变更流程中第i个环节的标准建议所需时间，
Figure FDA0002463525300000033
为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据的加权平均值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述变更流程中第i个环节的标准建议所需时间
Figure FDA0002463525300000034
根据如下公式计算：
Figure FDA0002463525300000035
其中，T’i1为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和；T’i2为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在后(1-N)％的历史所需时间数据的加和；α为变更流程中第i个环节的历史所需时间数据按变更时间降序排列时排序在前N％的历史所需时间数据的加和的权重百分比；ni表示变更流程中第i个环节的历史所需时间数据共有n条；0<N<100。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值判断变更流程中的第i个环节的变更效率是否存在短板，以及当判断所述变更流程中的第i个环节的变更效率存在短板时，输出预警信息，包括:
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>0时，判断所述变更流程中的第i个环节存在变更效率短板，并依据所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F判断变更效率短板等级，输出对应的预警信息，包括：
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值0<F<k时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第一等级变更效率短板，输出第一预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值k≤F<k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第二等级变更效率短板，输出第二预警信息；
当所述变更流程中第i个环节的变更效率短板值F>k’时，判断所述变更流程中的第i个环节存在第三等级变更效率短板，输出第三预警信息。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1～6中任一项权利要求所述的基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法。
CN202010326840.2A 2020-04-23 2020-04-23 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置 Pending CN113554244A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010326840.2A CN113554244A (zh) 2020-04-23 2020-04-23 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010326840.2A CN113554244A (zh) 2020-04-23 2020-04-23 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113554244A true CN113554244A (zh) 2021-10-26

Family

ID=78129356

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010326840.2A Pending CN113554244A (zh) 2020-04-23 2020-04-23 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113554244A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010053766A (ko) * 1999-12-01 2001-07-02 이계철 지능망 서비스 가입자 데이타 변경이력 관리의 자동화장치 및 방법
US6295478B1 (en) * 1997-08-29 2001-09-25 Nec Corporation Manufacturing process change control apparatus and manufacturing process change control method
JP2011181058A (ja) * 2010-02-02 2011-09-15 Kobe Steel Ltd 工程管理装置
CN104020676A (zh) * 2014-05-23 2014-09-03 中原工学院 基于仿真模拟技术的服装流水线编排方法
CN107689887A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 福建福清核电有限公司 一种核电厂控制系统临时控制变更在线管理系统
CN110097381A (zh) * 2019-05-01 2019-08-06 青岛民航凯亚系统集成有限公司 一种应用于机场服务的投诉自动识别预警系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6295478B1 (en) * 1997-08-29 2001-09-25 Nec Corporation Manufacturing process change control apparatus and manufacturing process change control method
KR20010053766A (ko) * 1999-12-01 2001-07-02 이계철 지능망 서비스 가입자 데이타 변경이력 관리의 자동화장치 및 방법
JP2011181058A (ja) * 2010-02-02 2011-09-15 Kobe Steel Ltd 工程管理装置
CN104020676A (zh) * 2014-05-23 2014-09-03 中原工学院 基于仿真模拟技术的服装流水线编排方法
CN107689887A (zh) * 2017-08-23 2018-02-13 福建福清核电有限公司 一种核电厂控制系统临时控制变更在线管理系统
CN110097381A (zh) * 2019-05-01 2019-08-06 青岛民航凯亚系统集成有限公司 一种应用于机场服务的投诉自动识别预警系统及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
任乐峰;韩国星;徐长航;曹国梁;陈国明;史焕地;: "基于Web的油气集输联合站变更管理信息系统设计与实现", 中国安全生产科学技术, no. 02, 29 February 2016 (2016-02-29), pages 101 - 105 *
吴瑞青;高雪琦;张晓华;于菲菲;: "基于风险管理视角的炼化企业变更管理研究", 安全、健康和环境, no. 08, 15 August 2013 (2013-08-15), pages 13 - 16 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109685289B (zh) 高炉炉况顺行预测方法、装置及系统
CN103176981B (zh) 一种事件信息挖掘并预警的方法
CN113687250B (zh) 电芯容量预测方法、装置、电子设备及介质
CN109388888B (zh) 一种基于车辆荷载空间分布的桥梁结构使用性能预测方法
CN103824130A (zh) 一种基于svm的粮情预测预警方法及系统
CN115239135A (zh) 一种施工风险识别管控系统及方法
CN104123678A (zh) 一种基于状态等级评估模型的电力继电保护状态检修方法
Kwon et al. Fatigue life assessment and lifetime management of aluminum ships using life-cycle optimization
CN103440410A (zh) 主变个体缺陷概率预测方法
CN115392735B (zh) 光伏电站工作性能监测方法、系统、设备及介质
CN114997607A (zh) 一种基于工程检测数据的异常评估预警方法及系统
CN103198362A (zh) 一种煤矿安全评估的方法
CN116090821A (zh) 一种考虑极端天气的配电网线路安全风险评估方法
CN101807227A (zh) 一种常规设施目标毁伤效果的计算方法
CN109784586B (zh) 车险的出险情况的预测方法及系统
CN113554244A (zh) 基于效率变更短板的炼化企业生产变更预警方法及装置
CN109214530B (zh) 一种基于增量的基地级维修项目定量分析系统和方法
CN107657121A (zh) 基于腐蚀级别评定的飞机结构性能预测处理方法及系统
CN110928859A (zh) 模型监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110517731A (zh) 基因检测质量监控数据处理方法和系统
CN115323292A (zh) 一种高强铝合金热处理工艺的智能预警方法
CN114814419A (zh) 一种基于大数据的电力柜散热性能检测方法
CN114637620A (zh) 一种基于svm算法的数据库系统异常分类预测方法
RU2295590C1 (ru) Способ статистического управления качеством электродной продукции
CN110033828A (zh) 基于芯片检测dna数据的性别判断方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100728 No. 22 North Main Street, Chaoyang District, Beijing, Chaoyangmen

Applicant after: CHINA PETROLEUM & CHEMICAL Corp.

Applicant after: SINOPEC Research Institute OF SAFETY ENGINEERING

Applicant after: Sinopec management system certification (Qingdao) Co.,Ltd.

Address before: 100728 No. 22 North Main Street, Chaoyang District, Beijing, Chaoyangmen

Applicant before: CHINA PETROLEUM & CHEMICAL Corp.

Applicant before: SINOPEC Research Institute OF SAFETY ENGINEERING

Applicant before: Qingdao Sinochem sunshine Management System Certification Center Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20221219

Address after: 100728 No. 22 North Main Street, Chaoyang District, Beijing, Chaoyangmen

Applicant after: CHINA PETROLEUM & CHEMICAL Corp.

Applicant after: Sinopec Safety Engineering Research Institute Co.,Ltd.

Applicant after: Sinopec management system certification (Qingdao) Co.,Ltd.

Address before: 100728 No. 22 North Main Street, Chaoyang District, Beijing, Chaoyangmen

Applicant before: CHINA PETROLEUM & CHEMICAL Corp.

Applicant before: SINOPEC Research Institute OF SAFETY ENGINEERING

Applicant before: Sinopec management system certification (Qingdao) Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right