CN113550893A - 设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据中心技术领域。具体实现方案为：获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及数据中心技术领域，具体涉及一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会数字化程度的逐步提升，互联网等相关行业的快速发展，数据中心作为承载互联网的基础设施，其高效、安全、稳定的运营至关重要。而随着设备使用年限的增加，设备会逐渐老化，故障率也随之增加，给数据中心的安全、稳定运营带来了极大挑战。
发明内容
本公开提供了一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本公开的第一方面，提供了一种设备检测方法，包括：
获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；
根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
根据本公开的第二方面，提供了一种设备检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；
第二获取模块，用于根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面所述的方法。
本公开实施例中，通过获取目标设备的第一故障率和第一故障关联因子，能够获取目标设备的健康状态，进而以对目标设备的健康状态进行有效监控，使得用户能够根据目标设备的健康状态对目标设备做出处理，如提前更换、备好备用件、改变运行策略等，根据目标设备的健康状态针对性地采取维护保养措施，延缓或规避目标设备的故障，保障目标设备的正常运行。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开一实施例提供的一种设备检测方法的流程图；
图2是应用于本公开一实施例提供的设备检测方法中水泵的故障类型示意图；
图3是应用于本公开一实施例提供的设备检测方法中数据中心的结构示意图；
图4a是应用于本公开一实施例提供的设备检测方法中水泵对应的设备故障类型图；
图4b是应用于本公开一实施例提供的设备检测方法中数据中心对应的设备故障类型图；
图5是根据本公开一实施例提供的一种设备检测装置的结构图；
图6是用来实现本公开实施例的设备检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开实施例提供了一种设备检测方法。
请参照图1，图1是本公开实施例提供的一种设备检测方法的流程图。如图1所示，所述设备检测方法包括以下步骤：
步骤S101、获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关。
需要说明地，本公开实施例提供的设备检测方法可以是应用于电子设备，如笔记本电脑、平板电脑、台式计算机等。所述目标设备可以是任意设备，如空调、扫地机器人、共享单车等，或者所述目标设备可以是指某特定场合中的设备，例如所述目标设备是指数据中心所包括的设备，比如变压器、水泵、高压柜等。
本公开实施例中，电子设备获取目标设备的第一故障率及目标设备的第一故障关联因子，电子设备可以是通过接收用户的输入操作来获取目标设备的第一故障率和第一故障关联因子，或者也可以是通过对目标设备进行监测来获取目标设备的第一故障率和第一故障关联因子。例如，电子设备可以是通过监测目标设备的使用时长来获取目标设备的第一故障率，目标设备的第一故障率与其使用时长呈正相关关系；通过监测目标设备的故障类型来获取目标设备的第一故障关联因子，不同的故障类型，其对应的第一故障关联因子的数值不同。
请参照图2，假设目标设备为数据中心的水泵，水泵的故障类型包括水泵反转、水泵空转、水泵震动、机封漏水、线圈烧毁等。其中，线圈烧毁可能导致水泵无法工作，这类型的故障对水泵的影响最大，则线圈烧毁对应的第一故障关联因子的数值较大；水泵反转、水泵空转、水泵震动、机封漏水这些故障类型会影响水泵的运转，但不会导致水泵完全无法工作，这类型的故障对水泵的影响不会特别大，则这类故障类型对应的第一故障关联因子的数值较小。需要说明地，每一种故障类型对应的第一故障关联因子的具体数值大小，可以是由用户自行定义。
可选地，第一故障关联因子也可以是表示不同故障类型之间互相影响力的大小，或者说某一行为对故障的发生是促进作用还是减缓作用。例如，以目标水泵为水泵为例，水泵反转可能会导致线圈烧毁，机封漏水不会对其他的故障类型产生影响，则水泵反转对应的第一故障关联因子相较于机封漏水对应的第一故障关联因子更大。或者，第一故障关联因子还可以是与目标设备所处环境或保养情况有关，例如按使用要求的周期性维护保养、设备使用环境优良会减缓故障发生概率，这种情况下，第一故障关联因子的取值较小，如小于1；目标设备所处环境恶劣、维护保养不当会加速目标设备折旧，这种情况下，第一故障关联因子取值较大，如大于1。
需要说明地，目标设备的故障类型可以是电子设备检测得到，或者也可以是根据用户输入得到；所述第一故障关联因子可以是电子设备基于获取到的目标设备的故障类型来定义其取值，或者也可以是用户定义第一故障关联因子的取值大小，并输入电子设备。
步骤S102、根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
本公开实施例中，电子设备在获取到目标设备的第一故障率和第一故障关联因子后，也就能够相应得到目标设备的健康状态。例如，所述健康状态可以是以健康度来表示，所述健康度可以是第一故障率和第一故障关联因子的乘积，该乘积越大，表示目标设备的健康状态越差。
或者，可选地，所述步骤S102可以包括：
获取所述第一故障率及所述第一故障关联因子之间的第一乘积；
获取预设值与所述第一乘积的第一差值，基于所述第一差值表征所述目标设备的健康状态。
其中，所述预设值可以是电子设备预先定义的一个数值，例如所述预设值为1，或者所述预设值也可以为2等其他数值，本公开对此不做具体限定。本公开实施例中，可以是先获取目标设备的第一故障率与第一故障关联因子之间的第一乘积，然后通过所述预设值与第一乘积之间的差值来获得目标设备的健康状态，所述健康状态也就是通过数值来表征，该数值越大，说明目标设备的健康状态越好。
可选地，以健康度H来表征所述目标设备的健康状态，则可以是通过如下公式来计算获得目标设备的健康度：
H＝1-λ*FCF；
其中，H表示目标设备的健康度，1为所述预设值，λ为目标设备的第一故障率，FCF为目标设备第一故障关联因子。进而，第一故障率越高，和/或，第一故障关联因子越大，则目标设备的健康度的数值越小，也即目标设备的健康状态越差；第一故障率越小，和/或，第一故障关联因子越小，则目标设备的健康度的数值越大，也即目标设备的健康状态越好。这样，通过上述计算方式，也就能够快速而准确地获知目标设备的健康状态，能够对目标设备的健康状态进行有效监控，明确目标设备在不同时间段的运行状况及可能出现的风险，提前对目标设备可能出现故障的时机进行预测，使得用户能够提前对设备进行更换或者维修保养，避免目标设备出现故障而影响正常运行。
本公开实施例中，通过获取目标设备的第一故障率和第一故障关联因子，就能够获取目标设备的健康状态，进而以对目标设备的健康状态进行有效监控，使得用户能够根据目标设备的健康状态对目标设备做出处理，如提前更换目标设备的相关器件、备好备用件、改变目标设备的运行策略等，根据目标设备的健康状态针对性地采取维护保养措施，延缓或规避目标设备的故障，保障目标设备的正常运行。
可选地，所述目标设备可以是某特定场合中的设备，例如所述目标设备是指数据中心所包括的设备，则所述目标设备可以是数据中心内的任一设备。进一步地，还可以对数据中心的健康状态进行评估。
可选地，在所述步骤S102之后或之前，所述方法还可以包括以下步骤：
获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子；其中，所述第二故障关联因子与第一设备的故障类型相关，所述故障影响因子与所述第一设备的故障等级相关，所述第一设备为所述数据中心各设备中的任一设备，所述数据中心各设备包括所述目标设备；
根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态。
可以理解地，数据中心通常包括多个设备，如水泵、变压器、空调等。可选地，如图3所示，数据中心包括：水泵、不间断电源(Uninterruptible Power Supply，UPS)、高压柜、高压直流输电(High voltage direct current，HVDC)、冷机、空调、48v直流输电、低压柜、变压器、板式换热器。
本公开实施例中，电子设备获取数据中心各设备包括各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子。例如，水泵对应的第二故障率为0.7，第二故障关联因子为0.85，故障影响因子为0.5；高压柜对应的第二故障率为0.75，第二故障关联因子为0.6，故障影响因子为0.6；本实施例不做一一列举。
其中，各设备各自对应的第二故障率分别与各设备各自的故障类型相关，也即水泵对应的第二故障率与水泵的故障类型相关，高压柜对应的第二故障率与高压柜的故障类型相关。可以理解地，由于不同的设备结构及功能的不同，不同的设备对应的故障类型也就可能不同，第二故障率与设备的故障类型相关，进而不同的设备对应的第二故障率也就存在差异。
另外，各设备各自对应的故障影响因子也分别与各设备各自的故障等级相关，也即水泵对应的故障影响影子与水泵的故障等级相关，高压柜对应的故障影响因子与高压柜的故障等级相关。所述故障等级可以是电子设备预先定义的等级，且故障等级与故障类型关联，可以是每一个故障类型都对应一个故障等级，例如水泵的故障类型包括水泵反转、水泵空转、水泵震动、机封漏水、线圈烧毁，其中水泵反转、水泵空转、机封漏水对应的故障等级为二级，水泵震动对应的故障等级为一级，线圈烧毁对应的故障等级为三级，等级越高说明故障越严重，对应的故障影响因子越大。可选地，可以是所有的设备对应的故障等级数量相同，例如所有的设备都是对应三个故障等级，或者也可以是不同的设备根据其故障类型的情况来进行故障等级划分，例如水泵对应三个故障等级，高压柜对应四个故障等级。
需要说明地，目标设备属于数据中心所包括的设备中的一个，而数据中心的第一设备也为数据中心中的任一设备，则在第一设备为目标设备的情况下，目标设备对应的第一故障率以及第一故障关联因子，也就是第一设备对应的第二故障率以及第二故障关联因子。例如，目标设备为水泵，在获取水泵的健康状态时，是根据水泵对应的第一故障率和第一故障关联因子得出；在获取数据中心的健康状态时，需要获取各个设备对应的第二故障率和第二故障关联因子，也就要获取水泵对应的故障率和故障关联因子，也即第一故障率和第一故障关联因子。目标设备为数据中心各设备中的任一设备，进而根据上述目标设备健康状态的获取方式，也就能够得到数据中心每一个设备的健康状态，进而能够快速而准确地获知数据中心每个设备的健康状态，能够对每个设备的健康状态进行有效监控，使得用户能够提前对设备进行更换或者维修保养，保障数据中心的正常运行。
本公开实施例中，电子设备获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子，而后根据每一个设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子来评估数据中心的健康状态。例如，可以是分别计算每一个设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子之间的乘积，也即一个设备对应一个乘积，然后根据这些乘积的平均值来评估数据中心的健康状态。通过获取数据中心的健康状态，也就能够对有效评估数据中心的运行情况，保障数据中心的安全稳定运行。
可选地，所述根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态，包括：
获取所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子之间的第二乘积，以得到所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积；
获取所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积之间的和值；
获取预设值与所述和值之间的第二差值，基于所述第二差值表征所述数据中心的健康状态。
具体地，所述预设值可以是电子设备预先定义的一个数值，例如所述预设值为1。本公开实施例中，所述数据中心的健康状态可以是通过健康度H来表征，健康度H通过如下计算公式得到：
其中，H表示数据中心的健康度，1为所述预设值，λ为第一设备的第二故障率，FCF为第二设备第二故障关联因子，IF为第一设备的故障影响因子，n为数据中心包括的设备种类。进而，各设备对应的第二故障率越高，和/或，第二故障关联因子越大，和/或，故障影响因子越大，则数据中心的健康度的数值越小，也即数据中心的健康状态越差。这样，通过上述计算方式，也就能够快速而准确地获知数据中心的健康状态，能够对数据中心的健康状态进行有效监控，明确数据中心的运行状况及可能出现的风险，使得用户能够提前对数据中心可能出现的风险采取措施，保障数据中心运行的安全稳定性。
可选地，在所述获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子之前，还包括：
获取所述数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级；
根据所述故障类型和所述故障等级，建立所述数据中心的设备故障类型图。
可选地，电子设备可以是基于用户的输入操作来获取数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级，或者也可以是电子设备基于特定的检测仪器检测得到各设备各自对应的故障类型和故障等级。进一步地，电子设备能够基于获取到的各设备的故障类型和故障等级，建立所述数据中心的设备故障类型图，可以是建立每一个设备各自对应的设备故障类型图，或者也可以是数据中心整体的设备故障类型图；如图4a和图4b所示，图4a为水泵对应的设备故障类型图，图4b为数据中心对应的设备故障类型图。
本公开实施例中，通过获取数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级，进而以建立数据中心的设备故障类型图，电子设备可以展示所述设备故障类型图，进而以使得用户能够直观且快速地获知各设备可能出现的故障情况，帮助用户提前指定针对各种故障的应对方案，进而用户能够在设备出现故障时采取有效措施以快速解决故障，避免设备和数据中心长期处于无法运行的状态，确保设备和数据中心能够快速恢复正常运行。另外，通过获取数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级，使得电子设备能够基于各设备的故障类型和故障等级对数据中心的健康状态进行有效评估。
本公开实施例还提供了一种设备检测装置。
请参照图5，图5是本公开实施例提供的一种设备检测装置的结构图。如图5所示，设备检测装置500包括：
第一获取模块501，用于获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；
第二获取模块502，用于根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
可选地，所述第二获取模块502还用于：
获取所述第一故障率及所述第一故障关联因子之间的第一乘积；
获取预设值与所述第一乘积的第一差值，基于所述第一差值表征所述目标设备的健康状态。
可选地，设备检测装置500还包括：
第三获取模块，用于获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子；其中，所述第二故障关联因子与第一设备的故障类型相关，所述故障影响因子与所述第一设备的故障等级相关，所述第一设备为所述数据中心各设备中的任一设备，所述数据中心各设备包括所述目标设备；
第四获取模块，用于根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态。
可选地，所述第四获取模块还用于：
获取所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子之间的第二乘积，以得到所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积；
获取所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积之间的和值；
获取预设值与所述和值之间的第二差值，基于所述第二差值表征所述数据中心的健康状态。
可选地，设备检测装置500还包括：
第五获取模块，用于获取所述数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级；
建立模块，用于根据所述故障类型和所述故障等级，建立所述数据中心的设备故障类型图。
本公开实施例中，设备检测装置500能够对目标设备的健康状态进行有效监控，使得用户能够根据目标设备的健康状态对目标设备做出处理，如提前更换、备好备用件、改变运行策略等，根据目标设备的健康状态针对性地采取维护保养措施，延缓或规避目标设备的故障，保障目标设备的正常运行。
需要说明地，本实施例提供的设备检测装置500能够实现上述设备检测方法实施例的全部技术方案，因此至少能够实现上述全部技术效果，此处不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备600旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储电子设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许电子设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如设备检测方法。例如，在一些实施例中，设备检测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的设备检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行设备检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (13)
1.一种设备检测方法，包括：
获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；
根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态，包括：
获取所述第一故障率及所述第一故障关联因子之间的第一乘积；
获取预设值与所述第一乘积的第一差值，基于所述第一差值表征所述目标设备的健康状态。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子；其中，所述第二故障关联因子与第一设备的故障类型相关，所述故障影响因子与所述第一设备的故障等级相关，所述第一设备为所述数据中心各设备中的任一设备，所述数据中心各设备包括所述目标设备；
根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态，包括：
获取所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子之间的第二乘积，以得到所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积；
获取所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积之间的和值；
获取预设值与所述和值之间的第二差值，基于所述第二差值表征所述数据中心的健康状态。
5.根据权利要求3或4所述的方法，在所述获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子之前，还包括：
获取所述数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级；
根据所述故障类型和所述故障等级，建立所述数据中心的设备故障类型图。
6.一种设备检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标设备的第一故障率及所述目标设备的第一故障关联因子，所述第一故障关联因子与所述目标设备的故障类型相关；
第二获取模块，用于根据所述第一故障率及所述第一故障关联因子，获取所述目标设备的健康状态。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二获取模块还用于：
获取所述第一故障率及所述第一故障关联因子之间的第一乘积；
获取预设值与所述第一乘积的第一差值，基于所述第一差值表征所述目标设备的健康状态。
8.根据权利要求6所述的装置，还包括：
第三获取模块，用于获取数据中心各设备各自对应的第二故障率、第二故障关联因子及故障影响因子；其中，所述第二故障关联因子与第一设备的故障类型相关，所述故障影响因子与所述第一设备的故障等级相关，所述第一设备为所述数据中心各设备中的任一设备，所述数据中心各设备包括所述目标设备；
第四获取模块，用于根据所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子，获取所述数据中心的健康状态。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第四获取模块还用于：
获取所述第二故障率、所述第二故障关联因子及所述故障影响因子之间的第二乘积，以得到所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积；
获取所述数据中心各设备各自对应的所述第二乘积之间的和值；
获取预设值与所述和值之间的第二差值，基于所述第二差值表征所述数据中心的健康状态。
10.根据权利要求8或9所述的装置，还包括：
第五获取模块，用于获取所述数据中心各设备各自对应的故障类型和故障等级；
建立模块，用于根据所述故障类型和所述故障等级，建立所述数据中心的设备故障类型图。
11.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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- 2021-07-29 CN CN202110863492.7A patent/CN113550893B/zh active Active
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