CN113542165A - 一种译码方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种译码方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113542165A CN202111079291.4A CN202111079291A CN113542165A CN 113542165 A CN113542165 A CN 113542165A CN 202111079291 A CN202111079291 A CN 202111079291A CN 113542165 A CN113542165 A CN 113542165A
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Abstract

本发明公开了一种译码方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收频域数据，频域数据包括导频符号和数据符号；将导频符号进行信道估计得到信道响应，并对信道响应进行滤波得到噪声序列；根据信道响应和噪声序列均衡导频符号得到导频均衡结果，并根据信道响应和噪声序列均衡数据符号得到数据均衡结果；根据导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子；根据导频偏差、偏差因子和数据均衡结果确定软信息，将软信息输入到译码器中译码。本发明实施例在软件信息重构的过程中利用偏差补偿提高了软件信息的准确度，通过设置导频偏差替代信噪比反映软信息的可靠性，降低译码难度。

Description

一种译码方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术，尤其涉及一种译码方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在无线通信系统中，由于信道的时变性，通常会采用导频符号和数据符号串联的方式发送和接收。在避免有效信息不丢失采用软判译码，首先根据导频符号进行信道估计得到信道响应和噪声序列，再根据信道响应和噪声序列带入到数据符号上进行均衡计算得到均衡结果计算出频道信号对应的软信息进行译码。可见，信道估计与真实信道响应的接近程度，会影响软信息的可靠性。目前主要通过迭代或信道估计后消噪的方式得到信道估计的结果，采用迭代的方式时，在初次信道估计和降噪后均衡已知发送数据的导频符号或CRC校验通过的数据符号，利用比较均衡结果和数据偏差调整信道估计结果得到精确的信道响应H，在信号条件较差时，因为均衡偏差与信道响应存在是非线性关系，迭代次数较大；采用信道估计后消噪的方式，需要依赖信道估计的准确性才能进行消除噪声序列和干扰带来的影响。
发明内容
本发明提供一种译码方法、装置、电子设备及存储介质，为软判决译码场景下的软信息构建提供了解决方法，通过导频偏差和偏差因子对数据偏差进行补偿，提高了软信息的准确性，降低译码难度。
第一方面，本发明实施例提供了一种译码方法，该方法包括：
接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
进一步的，所述将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到所述噪声序列，包括：
将所述导频符号进行信道估计得到所述信道响应，并对所述信道响应经有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波得到滤波后的信道响应；
将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列。
进一步的，所述将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列，包括：
基于如下公式计算所述噪声序列
Figure 45046DEST_PATH_IMAGE001
：
Figure 157096DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，
Figure 801704DEST_PATH_IMAGE003
按照如下公式确定：
Figure 867880DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 623346DEST_PATH_IMAGE005
按照如下公式确定：
Figure 216002DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 906877DEST_PATH_IMAGE007
为载波索引为k的子载波对应的噪声序列，
Figure 319404DEST_PATH_IMAGE008
为载波索引为k 的子载波对应的为导频符号索引为
Figure 612982DEST_PATH_IMAGE009
对应的频域数据，
Figure 466669DEST_PATH_IMAGE010
载波索引为k的子载波对应 的导频，
Figure 187500DEST_PATH_IMAGE011
为最小二乘法LS信道估计方法对应的响应，
Figure 992383DEST_PATH_IMAGE012
为有限长单元冲激响应 滤波器FIR滤波后的信道响应。
进一步的，所述根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果，包括：
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述导频符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述导频均衡结果；
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果。
进一步的，所述根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子，包括：
基于如下公式计算所述偏差因子
Figure 824072DEST_PATH_IMAGE013
：
Figure 125741DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 158419DEST_PATH_IMAGE015
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应，
Figure 545538DEST_PATH_IMAGE016
为有限长 单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，
Figure 180918DEST_PATH_IMAGE017
为噪声序列，H为实际信道响 应，
Figure 743618DEST_PATH_IMAGE018
为单位矩阵。
进一步的，所述对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果，包括：
基于如下公式计算所述数据均衡结果
Figure 806252DEST_PATH_IMAGE019
：
Figure 821612DEST_PATH_IMAGE020
；
其中，
Figure 995105DEST_PATH_IMAGE021
为数据符号索引为
Figure 271365DEST_PATH_IMAGE022
对应的频域数据，
Figure 144381DEST_PATH_IMAGE023
为FIR滤波方法滤波后 的信道响应，
Figure 506092DEST_PATH_IMAGE024
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，N为 实际噪音，H为实际信道响应，
Figure 748855DEST_PATH_IMAGE025
为频域数据。
进一步的，根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，包括：
基于如下公式确定软信息
Figure 20567DEST_PATH_IMAGE026
：
Figure 425004DEST_PATH_IMAGE027
；
其中，
Figure 274011DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 930252DEST_PATH_IMAGE029
个子载波上承载数据的第
Figure 181104DEST_PATH_IMAGE030
位比特采用LLR算法计算 出的软信息，G为第
Figure 756442DEST_PATH_IMAGE031
个子载波对应的偏差因子，
Figure 968112DEST_PATH_IMAGE032
为星座图上第
Figure 287098DEST_PATH_IMAGE033
位比特为0的星座点的 集合，
Figure 392457DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 795755DEST_PATH_IMAGE035
个子载波对应的数据均衡结果，
Figure 619354DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 742031DEST_PATH_IMAGE037
个子载波对应的频域数据，
Figure 842842DEST_PATH_IMAGE038
为 第
Figure 759983DEST_PATH_IMAGE037
个子载波对应的导频偏差。
第二方面，本发明实施例还提供了一种译码装置，该装置包括：
数据接收模块，用于接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
信道估计模块，用于将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
均衡确定模块，用于根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
偏差计算模块，用于根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
信息译码模块，用于根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的译码方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的译码方法。
本发明实施例中，通过接收频域数据，频域数据包括导频符号和数据符号； 将导频符号进行信道估计得到信道响应，并对信道响应进行滤波得到噪声序列；根据信道响应和噪声序列均衡导频符号得到导频均衡结果，并根据信道响应和噪声序列均衡数据符号得到数据均衡结果；根据导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子；根据导频偏差、偏差因子和数据均衡结果确定软信息，将软信息输入到译码器中译码。本发明实施为软判决译码场景下的软信息构建提供了解决方法，通过导频符号计算出的信道响应和噪声序列，利用相同的均衡算法对应导频符号和数据符号进行均衡，对噪声和干扰进行抑制；通过导频均衡结果与参考导频计算出导频偏差代替信噪比更能反映软信息的可靠性；通过导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子对数据均衡结果进行补偿，提高了软信息的准确性，降低译码难度。
附图说明
图1是本发明实施例提供的译码方法的一个流程示意图；
图2是本发明实施例提供的译码方法的另一个流程示意图；
图3是本发明实施例提供的译码方法的原理示意图；
图4是本发明实施例提供的译码装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的译码方法的一个流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的译码装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤110，接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
示例地，通过接收端接收发射机发送的信号，发射机对信号进行调制后向接收端发送信号，接收端接收到发射机发送的调制后的频域数据，其中，调制是将信息从比特描述变化到符号表达的过程，符号对应信号的能量，其中，该频域数据可以是基带频域数据，其中，基带频域数据可以包括但不限于导频符号和数据符号，导频符号可以理解为接收端和发射机已知的信号根据一定规则插入到数据符号中，使得频域数据形成导频符号与数据符号串联的形式，其中，数据符号可以理解为数据信号调制后将从比特描述转换为符号描述的符号。
具体地，在发射机对数据信号进行调制得到导频符号与数据符号串联的频域数据，将调制得到的频域数据发送给接收端，接收端接收发射机发送的频域数据，并根据频域数据中的导频符号与数据符号对频域数据进行解调，以便于根据导频符号和数据符号解调数据信号。
步骤120、将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
示例地，无线通信过程中发射机和接收机之间的传输路径复杂，通信的无线信道随机性比较大，为了能在接收端准确的恢复发射端的发送信号，采用信道估计的方式获取无线信道的信息，如信道的阶数、多普勒频移和多径时延或者信道的冲激响应等参数。大规模天线信道估计可以采用最小二乘信道估计算法LS、最小均方误差信道估计算法MMSE、特征值分解信道估计算法和基于压缩感知的信道估计法等。无线信道中的噪声（即信号干扰）可以对信道中的信号的接收造成损伤的信号，影响信号的有效性和正确性，其中，噪声序列可以理解为噪声过程中具有相同分布的不相关随机变量序列。
具体实现中，根据频域数据中的导频符号与数据符号对频域数据进行解调之前，首先需要对频域数据中的导频符号进行信道估计，得到无线信道的信道响应。信道响应进行滤波得到滤波后的信道响应，将信道响应与滤波后的信道响应作差，得到信道响应对应的噪声序列。
步骤130、根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
示例地，无线信道的均衡可以理解为接收端的根据均衡算法产生与信道相反特性，用于抵消信道的时变多传播特性引起的码间干扰。导频均衡结果可以理解为根据信道响应和噪声序列对频域数据中的导频符号进行均衡运算，得到干扰抵消后的均衡结果。数据均衡结果可以理解为根据信道响应和噪声序列对频域数据中的数据符号进行均衡运算，得到干扰抵消后的均衡结果。根据信道响应和噪声序列的特性可以选择均衡方法，比如：最小均方误差-干扰抑制组合(minimum mean square error-interference rejectioncombining ，MMSE-IRC)、最大比合并（Maximal Ratio Combining，MRC）和迫零（ZeroForing，ZF）等。
具体实现中，根据频域数据中的导频符号与数据符号对频域数据进行解调，对频域数据中的导频符号进行信道估计得到信道响应，再根据滤波后的信道响应确定出信道响应中的噪声序列。在一个物理资源块内（即在一个时隙内同一个天线端口上）导频符号的信道响应和数据符号的信道响应一致，可采用导频符号的信道估计结果对数据符号进行均衡。根据信道响应和噪声序列选择均衡算法，对导频符号和数据符号分别采用相同的均衡算法，得到导频均衡结果和数据均衡结果，以便于利用导频均衡结构和数据均衡结果重构软信息，提升了软件信息的可靠性，提升解调性能。
步骤140、根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
示例地，参考导频可以理解为导频符号对应的子载波上已知的导频信号。其中，参 考导频在星座图上是不含噪声的理想星座点，导频均衡结果包含部分干扰在星座图上会偏 离对应的理想星座点。导频偏差可以理解为信道响应和噪声序列和导频符号进行均衡之后 的导频均衡结果与参考导频的差值，也可以理解为发射机的数据偏差，其中，导频偏差由两 部分组成，一是信道估计误差带来的偏差，二是干扰和噪声造成的偏差。对于第二部分偏差 通过均衡的方式得到抑制，使得信道估计误差带来的偏差在导频均衡结果中占比较大；另 外，在导频偏差计算过程中第二部分由
Figure 70878DEST_PATH_IMAGE039
表示，
Figure 607033DEST_PATH_IMAGE040
与信道估计方法对应的响应的倒数
Figure 686984DEST_PATH_IMAGE041
成 正比，噪声序列
Figure 40605DEST_PATH_IMAGE042
作为信道估计得到的实际信道噪声
Figure 448584DEST_PATH_IMAGE043
的估计值，具有一定程度的相似 性，可以将第二部分中的实际信道噪声
Figure 178643DEST_PATH_IMAGE043
近似为噪声序列
Figure 113101DEST_PATH_IMAGE042
进行运算，减少第二部分的 影响。偏差因子可以理解为在第二部分偏差通过均衡的方式得到抑制与将实际信道噪声
Figure 745945DEST_PATH_IMAGE043
近似为噪声序列
Figure 31433DEST_PATH_IMAGE042
的运算，忽略第二部分偏差值，使得导频偏差与参考导频具有线性 关系，将导频偏差与参考导频的比值作为偏差因子（即，线性关系中的斜率值），用于对在软 信息重构时对偏差进行补偿。其中，在一个物理资源块PRB内的不同符号的实际信道响应几 乎相等，在一定程度上认为一个物理资源块内的不同符号的偏差因子相同，因此，可以根据 偏差因子估计数据符号的均衡偏差。
具体地，根据信道响应和噪声序列选择均衡算法，对导频符号和数据符号分别采用相同的均衡算法，得到导频均衡结果和数据均衡结果，在根据导频均衡结果和参考导频计算导频偏差，并分析导频偏差与滤波后的信道响应和实际信道响应的关系，确定导频均衡结果中带偏差的主要影响因素，确定偏差因子，并根据同一个物理资源块内的不同符号的实际信道相应的相似性，确定偏差因子的相似性，并可根据偏差因子估计数据符号对应的数据均衡结果。
步骤150、根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
示例地，软信息可以理解为频域数据经解调后未进行判决的信息，可以直接接入到译码器来实现译码。其中，软信息计算过程中使用信噪比是根据滤波后的信道响应与噪声序列比值，考虑到导频偏差涵盖了噪声和干扰更能反映软信息的可靠性，可以使用导频偏差代替信噪比进行补偿。其中，软件信息中需要计算数据均衡结果与频域数据对应的星座点的最短距离，其实际上是数据均衡结果对应的偏差，可以根据偏差因子对该数据均衡结果对应的偏差进行补偿。
具体实现中，根据信道响应和噪声序列选择均衡算法，对导频符号和数据符号分别采用相同的均衡算法，得到导频均衡结果和数据均衡结果，在根据导频均衡结果和参考导频计算导频偏差，并分析导频偏差与滤波后的信道响应和实际信道响应的关系，确定导频均衡结果中带偏差的主要影响因素，确定偏差因子。采用LLR计算法对软信息进行重构，使用导频偏差替代信噪比，使用偏差因子补偿星座图中数据均衡结果对应的偏差，最大程度上对解调过程中的频域数据进行补偿，增加了软信息的准确性，降低译码难度。
本发明实施例中，通过接收频域数据，频域数据包括导频符号和数据符号； 将导频符号进行信道估计得到信道响应，并对信道响应进行滤波得到噪声序列；根据信道响应和噪声序列均衡导频符号得到导频均衡结果，并根据信道响应和噪声序列均衡数据符号得到数据均衡结果；根据导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子；根据导频偏差、偏差因子和数据均衡结果确定软信息，将软信息输入到译码器中译码。本发明实施为软判决译码场景下的软信息构建提供了解决方法，通过导频符号计算出的信道响应和噪声序列，利用相同的均衡算法对应导频符号和数据符号进行均衡，对噪声和干扰进行抑制；通过导频均衡结果与参考导频计算出导频偏差代替信噪比更能反映软信息的可靠性；通过导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子对数据均衡结果进行补偿，提高了软信息的准确性，降低译码难度。
下面进一步描述本发明实施例提供的译码方法，如图2所示，该方法具体可以包括如下步骤：
步骤210、接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
步骤220、将所述导频符号进行信道估计得到所述信道响应，并对所述信道响应经有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波得到滤波后的信道响应；
示例地，有限长单元冲激响应滤波器（(finite impulse response digitalfilte，FIR）可以理解为单位冲击响应只含有有限个非零样值得滤波器，具有非递归型结构，稳定性极强，可以在逼近幅度特性的同时，实现对称的脉冲响应。同时具有严格的线性相位。
具体实现中，根据频域数据中的导频符号与数据符号对频域数据进行解调之前，首先需要对频域数据中的导频符号使用最小二乘法LS信道估计算法进行信道估计，得到导频符号对应的信道响应。信道响应经有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波得到滤波后的信道响应，将信道响应与滤波后的信道响应作差，得到信道响应对应的噪声序列。其中，利用最小二乘信道估计算法，在于简单易行，对接收的导频信号进行简单处理即可，不需要进行复杂的先验信息或其他附加信息，可是当降低大规模天线系统由于大数量天线所带来的信号处理复杂度。其中，利用有限长单元冲激响应滤波器，在于具有高精度、高稳定性、高可靠性、可复用及能实现严格的线性相位。
步骤230、将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列。
步骤240、根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
步骤250、根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
步骤260、根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
示例性的，译码方法的具体执行流程如下：
图3为本发明实施例提供的译码方法的原理示意图，如图3所示，接收端接收发射机发送的频域数据，频域数据中包括导频符号和数据符号，先将导频符号进行信道估计得到导频符号对应的信道响和噪声，根据导频符号对应的信道响和噪声对导频符号经均衡算法得到导频均衡结果，将导频均衡结果与参考信息作差值，计算出均衡偏差（即导频偏差），根据导频偏差和参考信号确定出偏差因子；根据导频符号对应的信道响和噪声对数据符号经相同的均衡算法得到数据均衡结果，根据数据均衡结果、导频偏差、偏差因子利用LLR算法对软信息进行重构，其中，导频偏差替代LLR算法中信噪比，偏差因子G对数据均衡结果进行补偿，将LLR计算出的软信息输入译码器进行译码。
进一步的，所述将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列，包括：
基于如下公式计算所述噪声序列
Figure 299603DEST_PATH_IMAGE044
：
Figure 963934DEST_PATH_IMAGE045
； 公式（1）
其中，
Figure 659357DEST_PATH_IMAGE046
按照如下公式确定：
Figure 166562DEST_PATH_IMAGE047
； 公式（2）
其中，
Figure 848210DEST_PATH_IMAGE048
按照如下公式确定：
Figure 757261DEST_PATH_IMAGE049
； 公式（3）
其中，
Figure 623585DEST_PATH_IMAGE050
为载波索引为k的子载波对应的噪声序列，
Figure 227873DEST_PATH_IMAGE051
为载波索引为 k的子载波对应的为导频符号索引为
Figure 103425DEST_PATH_IMAGE052
对应的频域数据，
Figure 601403DEST_PATH_IMAGE053
载波索引为k的子载波对应 的导频，
Figure 12530DEST_PATH_IMAGE054
为最小二乘法LS信道估计方法对应的响应，
Figure 494327DEST_PATH_IMAGE055
为有限长单元冲激响应 滤波器FIR滤波后的信道响应。
进一步的，所述根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果，包括：
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述导频符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述导频均衡结果；
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果。
示例地，最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC可以理解为利用不同信道的相关性，能够对噪声有一定抑制作用的均衡算法，最小均方误差-干扰抑制组合的目的及时找到一个矩阵，可以让接收到的数据最大程度的接近发送数据。
具体实现中，在一个物理资源块内（即在一个时隙内同一个天线端口上）导频符号的信道响应和数据符号的信道响应一致，可采用导频符号的信道估计结果对数据符号进行均衡。根据信道响应和噪声序列选择均衡算法，对导频符号和数据符号分别采用相同的均衡算法，根据信道响应和噪声序列选择最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC均衡算法，对导频符号和数据符号进行均衡，得到导频均衡结果和数据均衡结果，以便于利用导频均衡结构和数据均衡结果重构软信息，提升了软件信息的可靠性，提升解调性能。
进一步的，所述根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子，包括：
基于如下公式计算所述偏差因子
Figure 642412DEST_PATH_IMAGE056
：
Figure 135841DEST_PATH_IMAGE014
； 公式（4）
其中，
Figure 343969DEST_PATH_IMAGE057
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应，
Figure 313062DEST_PATH_IMAGE058
为有限长 单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，
Figure 140203DEST_PATH_IMAGE059
为噪声序列，H为实际信道响应，
Figure 612773DEST_PATH_IMAGE060
为单位矩阵。
具体实现中，根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子的公式（4）为忽略导 频偏差第二部分所包括的信道干扰和噪声造成偏差的理论计算式，而实际偏差因子计算式 包含导频偏差第二部分所包括的信道干扰和噪声造成偏差，实际偏差因子为
Figure 257381DEST_PATH_IMAGE061
。其中，实际偏差因子计算式通过参考信号恒模，将 导频偏差和参考导频共轭相乘消除导频数据得来。
进一步的，所述对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果，包括：
基于如下公式计算所述数据均衡结果
Figure 323557DEST_PATH_IMAGE062
：
Figure 79023DEST_PATH_IMAGE020
； 公式（5）
其中，
Figure 671679DEST_PATH_IMAGE063
为数据符号索引为
Figure 329931DEST_PATH_IMAGE064
对应的频域数据，
Figure 273616DEST_PATH_IMAGE065
为FIR滤波方法滤波后 的信道响应，
Figure 567194DEST_PATH_IMAGE066
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，N为 实际噪音，H为实际信道响应，
Figure 889722DEST_PATH_IMAGE067
为频域数据。
进一步的，根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，包括：
基于如下公式确定软信息
Figure 876133DEST_PATH_IMAGE068
：
Figure 775956DEST_PATH_IMAGE027
； 公式（6）
其中，
Figure 483012DEST_PATH_IMAGE069
为第
Figure 315839DEST_PATH_IMAGE070
个子载波上承载数据的第
Figure 207571DEST_PATH_IMAGE071
位比特采用LLR算法计算 出的软信息，G为第
Figure 735636DEST_PATH_IMAGE070
个子载波对应的偏差因子，
Figure 371016DEST_PATH_IMAGE072
为星座图上第
Figure 792770DEST_PATH_IMAGE073
位比特为0的星座点的 集合，
Figure 500744DEST_PATH_IMAGE074
为第
Figure 375159DEST_PATH_IMAGE070
个子载波对应的数据均衡结果，
Figure 548652DEST_PATH_IMAGE075
为第
Figure 965858DEST_PATH_IMAGE070
个子载波对应的频域数据，
Figure 199393DEST_PATH_IMAGE076
为第
Figure 561104DEST_PATH_IMAGE070
个子载波对应的导频偏差。
具体实现中，星座图是数字调制过程中，在复平面上直观表示信号以及信号之间 的关系图示，一个星座点对应一个调制符号，用于判断发送的信号种类，数据经信道编码之 后，被映射到星座图上，其中，
Figure 679233DEST_PATH_IMAGE072
为第
Figure 810000DEST_PATH_IMAGE070
个子载波上承载数据的第
Figure 355382DEST_PATH_IMAGE071
位比特映射到星座图 上，最小相位偏移为0的星座点的集合。
本发明实施例中，通过接收频域数据，频域数据包括导频符号和数据符号； 将导频符号进行信道估计得到信道响应，并对信道响应进行滤波得到噪声序列；根据信道响应和噪声序列均衡导频符号得到导频均衡结果，并根据信道响应和噪声序列均衡数据符号得到数据均衡结果；根据导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子；根据导频偏差、偏差因子和数据均衡结果确定软信息，将软信息输入到译码器中译码。本发明实施为软判决译码场景下的软信息构建提供了解决方法，通过导频符号计算出的信道响应和噪声序列，利用相同的均衡算法对应导频符号和数据符号进行均衡，对噪声和干扰进行抑制；通过导频均衡结果与参考导频计算出导频偏差代替信噪比更能反映软信息的可靠性；通过导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子对数据均衡结果进行补偿，提高了软信息的准确性，降低译码难度。
图4是本发明实施例提供的译码装置的结构示意图，如图4所示，该译码装置包括：
数据接收模块410，用于接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
信道估计模块420，用于将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
均衡确定模块430，用于根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
偏差计算模块440，用于根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
信息译码模块450，用于根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
一实施例中，所述信道估计模块420将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到所述噪声序列，包括：
将所述导频符号进行信道估计得到所述信道响应，并对所述信道响应经有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波得到滤波后的信道响应；
将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列。
一实施例中，所述信道估计模块420将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列，包括：
基于如下公式计算所述噪声序列
Figure 204389DEST_PATH_IMAGE077
：
Figure 985263DEST_PATH_IMAGE078
；
其中，
Figure 610017DEST_PATH_IMAGE079
按照如下公式确定：
Figure 185355DEST_PATH_IMAGE080
；
其中，
Figure 521659DEST_PATH_IMAGE081
按照如下公式确定：
Figure 840645DEST_PATH_IMAGE082
；
其中，
Figure 86949DEST_PATH_IMAGE083
为载波索引为k的子载波对应的噪声序列，
Figure 833188DEST_PATH_IMAGE084
为载波索引为k 的子载波对应的为导频符号索引为
Figure 797733DEST_PATH_IMAGE085
对应的频域数据，
Figure 654831DEST_PATH_IMAGE086
载波索引为k的子载波对应 的导频，
Figure 614697DEST_PATH_IMAGE087
为最小二乘法LS信道估计方法对应的响应，
Figure 938362DEST_PATH_IMAGE088
为有限长单元冲激响应 滤波器FIR滤波后的信道响应。
一实施例中，所述均衡确定模块430根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果，包括：
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述导频符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述导频均衡结果；
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果。
一实施例中，所述偏差计算模块440根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子，包括：
基于如下公式计算所述偏差因子
Figure 983678DEST_PATH_IMAGE089
：
Figure 644467DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 363899DEST_PATH_IMAGE090
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应，
Figure 451940DEST_PATH_IMAGE091
为有限 长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，
Figure 250132DEST_PATH_IMAGE092
为噪声序列，H为实际信道 响应，
Figure 589978DEST_PATH_IMAGE093
为单位矩阵。
一实施例中，所述均衡确定模块430对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果，包括：
基于如下公式计算所述数据均衡结果
Figure 524436DEST_PATH_IMAGE094
：
Figure 783379DEST_PATH_IMAGE020
；
其中，
Figure 944233DEST_PATH_IMAGE095
为数据符号索引为
Figure 946824DEST_PATH_IMAGE096
对应的频域数据，
Figure 735788DEST_PATH_IMAGE097
为FIR滤波方法滤波后的 信道响应，
Figure 572157DEST_PATH_IMAGE098
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，N为实 际噪音，H为实际信道响应，
Figure 79362DEST_PATH_IMAGE099
为频域数据。
一实施例中，所述信息译码模块450根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，包括：
基于如下公式确定软信息
Figure 885644DEST_PATH_IMAGE100
：
Figure 168595DEST_PATH_IMAGE027
；
其中，
Figure 769341DEST_PATH_IMAGE101
为第
Figure 29421DEST_PATH_IMAGE102
个子载波上承载数据的第
Figure 249181DEST_PATH_IMAGE103
位比特采用LLR算法计算出 的软信息，G为第
Figure 278317DEST_PATH_IMAGE102
个子载波对应的偏差因子，
Figure 315543DEST_PATH_IMAGE104
为星座图上第
Figure 407127DEST_PATH_IMAGE103
位比特为0的星座点的集 合，
Figure 555212DEST_PATH_IMAGE105
为第
Figure 438854DEST_PATH_IMAGE102
个子载波对应的数据均衡结果，
Figure 522348DEST_PATH_IMAGE106
为第
Figure 225861DEST_PATH_IMAGE102
个子载波对应的频域数据，
Figure 177637DEST_PATH_IMAGE107
为第
Figure 283828DEST_PATH_IMAGE102
个子载波对应的导频偏差。
本发明实施例的装置，通过接收频域数据，频域数据包括导频符号和数据符号；将导频符号进行信道估计得到信道响应，并对信道响应进行滤波得到噪声序列；根据信道响应和噪声序列均衡导频符号得到导频均衡结果，并根据信道响应和噪声序列均衡数据符号得到数据均衡结果；根据导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子；根据导频偏差、偏差因子和数据均衡结果确定软信息，将软信息输入到译码器中译码。本发明实施为软判决译码场景下的软信息构建提供了解决方法，通过导频符号计算出的信道响应和噪声序列，利用相同的均衡算法对应导频符号和数据符号进行均衡，对噪声和干扰进行抑制；通过导频均衡结果与参考导频计算出导频偏差代替信噪比更能反映软信息的可靠性；通过导频均衡结果和导频偏差计算出偏差因子对数据均衡结果进行补偿，提高了软信息的准确性，降低译码难度。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线，微通道体系结构（MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM, DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14（例如键盘、指向设备、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种译码方法，该方法包括：
接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述所述的译码方法，该方法包括：
接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种译码方法，其特征在于，包括：
接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到所述噪声序列，包括：
将所述导频符号进行信道估计得到所述信道响应，并对所述信道响应经有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波得到滤波后的信道响应；
将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述信道响应和所述滤波后的信道响应作差，得到所述噪声序列，包括：
基于如下公式计算所述噪声序列
Figure 172923DEST_PATH_IMAGE001
：
Figure 842938DEST_PATH_IMAGE002
；
其中，
Figure 832891DEST_PATH_IMAGE003
按照如下公式确定：
Figure 348186DEST_PATH_IMAGE004
；
其中，
Figure 599039DEST_PATH_IMAGE005
按照如下公式确定：
Figure 315322DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 917205DEST_PATH_IMAGE007
为载波索引为k的子载波对应的噪声序列，
Figure 236191DEST_PATH_IMAGE008
为载波索引为k的 子载波对应的为导频符号索引为
Figure 998609DEST_PATH_IMAGE009
对应的频域数据，
Figure 744848DEST_PATH_IMAGE010
载波索引为k的子载波对应的 导频，
Figure 443813DEST_PATH_IMAGE011
为最小二乘法LS信道估计方法对应的响应，
Figure 832069DEST_PATH_IMAGE012
为有限长单元冲激响应滤 波器FIR滤波后的信道响应。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果，包括：
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述导频符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述导频均衡结果；
对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述滤波后的信道响应、所述噪声序列和所述数据符号采用最小均方误差-干扰抑制组合MMSE-IRC进行均衡得到所述数据均衡结果，包括：
基于如下公式计算所述数据均衡结果
Figure 791935DEST_PATH_IMAGE013
：
Figure 850021DEST_PATH_IMAGE014
；
其中，
Figure 160917DEST_PATH_IMAGE015
为数据符号索引为
Figure 962651DEST_PATH_IMAGE016
对应的接收端频域数据，
Figure 777023DEST_PATH_IMAGE017
为FIR滤波方法滤波 后的信道响应，
Figure 396223DEST_PATH_IMAGE018
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，N 为实际噪音，H为实际信道响应，
Figure 302737DEST_PATH_IMAGE019
为发射端频域数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子，包括：
基于如下公式计算所述偏差因子
Figure 767216DEST_PATH_IMAGE020
：
Figure 701674DEST_PATH_IMAGE021
；
其中，
Figure 101563DEST_PATH_IMAGE022
为有限长单元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应，
Figure 121471DEST_PATH_IMAGE023
为有限长单 元冲激响应滤波器FIR滤波后的信道响应的共轭转置，
Figure 389642DEST_PATH_IMAGE024
为噪声序列，H为实际信道响应，
Figure 319551DEST_PATH_IMAGE025
为单位矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，包括：
基于如下公式确定软信息
Figure 14975DEST_PATH_IMAGE026
：
Figure 397546DEST_PATH_IMAGE027
；
其中，
Figure 469407DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 112878DEST_PATH_IMAGE029
个子载波上承载数据的第
Figure 353104DEST_PATH_IMAGE030
位比特采用LLR算法计算出的软 信息，G为第
Figure 347605DEST_PATH_IMAGE031
个子载波对应的偏差因子，
Figure 957578DEST_PATH_IMAGE032
为星座图上第
Figure 596501DEST_PATH_IMAGE033
位比特为0的星座点的集合，
Figure 633727DEST_PATH_IMAGE034
为第
Figure 115524DEST_PATH_IMAGE035
个子载波对应的数据均衡结果，
Figure 138975DEST_PATH_IMAGE036
为第
Figure 22617DEST_PATH_IMAGE037
个子载波对应的频域数据，
Figure 965165DEST_PATH_IMAGE038
为第
Figure 809624DEST_PATH_IMAGE039
个子载波对应的导频偏差。
8.一种译码装置，其特征在于，包括：
数据接收模块，用于接收频域数据，所述频域数据包括导频符号和数据符号；
信道估计模块，用于将所述导频符号进行信道估计得到信道响应，并对所述信道响应进行滤波得到噪声序列；
均衡确定模块，用于根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述导频符号得到导频均衡结果，并根据所述信道响应和所述噪声序列均衡所述数据符号得到数据均衡结果；
偏差计算模块，用于根据所述导频均衡结果和参考导频确定导频偏差，并根据所述导频均衡结果和所述导频偏差计算出偏差因子；
信息译码模块，用于根据所述导频偏差、所述偏差因子和所述数据均衡结果确定软信息，将所述软信息输入到译码器中译码。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的译码方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的译码方法。
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