CN113537982B - 金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质，属于校验测试技术领域，该方法包括:获取相关校验数值信息；对其进行处理，并转化为二进制待加密内容；基于量子加密算法，对待加密内容按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；基于量子解密算法对所述第一密文进行解密；获得校验数值，进行第一次校验；生成交易凭证图像；基于混沌加密算法，生成第一加密图像；基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，进行第二次校验。本申请直接对金融设备进行安全校验，通过对数据和对图像分别校验，有助于保证金融设备的安全性和性能稳定性。

Description

金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及校验测试技术领域，尤其涉及一种金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前的自助金融设备应用越来越广泛，如ATM，且随着社会的不断进步，人们对金融设备的智能化要求越来越高，另外，超市里的结算收费终端也属于金融设备。
每一种涉及扣费功能或者金钱交易功能的金融设备在投入市场内，或者在超市商家铺设前，都需要对其进行严格的安全校验才能投入使用中，尤其是对涉及金融交易来往中涉及的金额更是安全校验中的重要环节，涉及交易后的凭证信息也是需要安全校验的一项环节，但是，目前的金融设备安全校验大多都是从客户账号密码的方向上进行安全性提高校验，却缺乏一套直接对金融设备性能进行安全校验，检测其交易金额与交易凭证是否一致的方案。由此可知，现有技术对金融设备性能进行安全校验时，存在仅仅从客户安全性上进行安全校验，缺少从设备功能环节上进行安全校验的问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术对金融设备性能进行安全校验时，存在仅仅从客户安全性上进行安全校验，缺少从设备功能环节上进行安全校验的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种金融设备的安全校验方法，采用了如下所述的技术方案：
一种金融设备的安全校验方法，包括：
分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息；
对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；
获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文；
对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值；
若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败；
若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像；
基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像；
基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
进一步的，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，一种可能的实现方式为：
若所述金融设备被设置于超市收银处，则基于专用的条码扫描仪，获取待购买商品的名称、价格、数量；
基于预设的格式化列表，对所述待购买商品的名称、价格、数量进行格式化列表排列；
基于预设统计算法，对所述格式化列表中的价格进行统计，将所述统计结果作为第一数值；
基于人工交互系统获取被输入收银端的超市会员账号信息和与其相对应的密码信息，并分别将所述超市会员账号信息作为第二数值，将所述密码信息作为第三数值。
进一步的，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，另一种可能的实现方式为：
若所述金融设备被设置于银行柜台或者ATM机，则在银行柜台或者ATM机进行取/存钱时，获取由预设识别器识别出的银行卡账号信息作为第二数值；
获取由客户输入的银行卡密码作为第三数值，若在ATM机，则获取由客户输入的取/存款金额作为第一数值，若在银行柜台，则获取由银行工作人员代替客户输入的取/存款金额作为第一数值。
进一步的，所述对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文，具体方式为：
预设两组基矢量，其中，第一组为光子偏振与水平方向呈20°的倾斜基，第二组为光子偏振与水平方向相垂直的垂直基；
预设一个由0和1随机组合而成的两位数值序列作为测量基矢量，产生与两组基矢量对应的偏振态序列，同时，预设两个变量α1和α2，并组合成两个测试序列分别表示测量基矢量所对应的两个偏振态，其中：0对应偏振态01；1对应偏振态10；
加密端将倾斜基对应的偏振态插入所述字符串首段，形成新的字符串，将所述新的字符串转化成二进制编码，并以光子形式发送给解密端/校验端。
进一步的，所述获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，具体方式为：
所述解密端/校验端向所述加密端发送指令，获取由所述加密端随机生成的二进制秘钥，同时，获取由所述加密端随机组合而成包含两位数值的测量基矢量序列；
若所述测量基矢量序列为二进制形式，则分别获取所述测量基矢量所对应的两个偏振态的待测密文，即获取了两个解密密文，分别对应不同偏振态，其中一个为假密文，另一个为真密文；
对所述两个解密密文先拆分去除所述测量基矢量序列，获取两个待识别的解密密文；
基于所述随机生成的二进制秘钥分别与所述两个待识别的解密密文进行对比，若所述二进制秘钥在第一密文中的位置与其在其中一个待识别的解密密文中的位置相同，则当前正在对比的待识别的解密密文为真密文。
进一步的，所述若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像，包括：
按照预先设置的交易凭证模板，将所述第一数值、第二数值和第三数值一一映射到所述存取交易凭证模板上对应的位置，生成交易凭证图像。
进一步的，所述基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像，具体方式为：
基于Logistic映射模型和预设迭代次数进行多次分岔映射，生成若干个混沌序列，并获取每一个所述混沌序列对应的混沌序列值；
获取所述交易凭证图像中每一个点的像素值，并基于预设像素替换公式将所述混沌序列与所述像素值进行替换，
其中，所述预设像素替换公式为：
Figure SMS_1
Figure SMS_2
其中，L表示图像的颜色深度，I表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure SMS_3
表示按位异或运算，r1、r2、r3表示不同的混沌序列值，i，y分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值；
将经过所述混沌序列替换后的图像作为第一加密图像。
进一步的，所述基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，具体方式为：
基于预设解密公式：
Figure SMS_4
Figure SMS_5
对所述第一加密图像进行解密，其中，L表示图像的颜色深度，I表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure SMS_6
表示按位异或运算，r1、r2、r3表示不同的混沌序列值，i、y分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种金融设备的安全校验装置，采用了如下所述的技术方案：
一种金融设备的安全校验装置，包括：
相关数据获取模块，用于分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息；
待加密内容确定模块，用于对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
量子加密模块，用于基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；
量子解密模块，用于获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文；
校验数值获取模块，用于对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值；
第一校验模块，用于若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败；
待校验图像生成模块，用于若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像；
混沌加密模块，用于基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像；
混沌解密及二次校验模块，用于基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种金融设备的安全校验方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种金融设备的安全校验方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例公开了金融设备的安全校验方法、装置、设备及存储介质，通过获取相关校验数值信息；对其进行处理，并转化为二进制待加密内容；基于量子加密算法，对待加密内容按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；基于量子解密算法对所述第一密文进行解密；获得校验数值，进行第一次校验；生成交易凭证图像；基于混沌加密算法，生成第一加密图像；基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，进行第二次校验。本申请直接对金融设备进行安全校验，通过对数据和对图像分别校验，有助于保证金融设备的安全性和性能稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2为本申请实施例中所述金融设备的安全校验方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请实施例中所述金融设备的安全校验装置的一个实施例的结构示意图；
图4为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图；
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的金融设备的安全校验方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，金融设备的安全校验装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，图中示出了本申请的金融设备的安全校验方法的一个实施例的流程图，所述的金融设备的安全校验方法包括以下步骤：
步骤201，分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息。
在本申请的一些实施例中，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，一种可能的实现方式为：若所述金融设备被设置于超市收银处，则基于专用的条码扫描仪，获取待购买商品的名称、价格、数量；基于预设的格式化列表，对所述待购买商品的名称、价格、数量进行格式化列表排列；基于预设统计算法，对所述格式化列表中的价格进行统计，将所述统计结果作为第一数值；基于人工交互系统获取被输入收银端的超市会员账号信息和与其相对应的密码信息，并分别将所述超市会员账号信息作为第二数值，将所述密码信息作为第三数值。
在本申请的一些实施例中，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，另一种可能的实现方式为：若所述金融设备被设置于银行柜台或者ATM机，则在银行柜台或者ATM机进行取/存钱时，获取由预设识别器识别出的银行卡账号信息作为第二数值；获取由客户输入的银行卡密码作为第三数值，若在ATM机，则获取由客户输入的取/存款金额作为第一数值，若在银行柜台，则获取由银行工作人员代替客户输入的取/存款金额作为第一数值。
步骤202，对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容。
解释：若所述金融设备被设置于超市收银处，则基于预设统计算法，对所述格式化列表中的价格进行统计，将所述统计结果作为第一数值；基于人工交互系统获取被输入收银端的超市会员账号信息和与其相对应的密码信息，并分别将所述超市会员账号信息作为第二数值，将所述密码信息作为第三数值，假设第一数值的待付款金额为105，第二数值的超市会员账号为顾客手机号151********，第三数值的会员账号密码为040780，此时，对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，将三者拼接为字符串“105151********040780”，再对字符串“105151********040780”进行数值转化，将其转化为第四数值105151********040780，再将第四数值105151********040780转化为由“0”和“1”组成的二进制格式，获取二进制格式的数值，将所述二进制格式的数值作为待加密内容，上述每一个“*”分别表示0至9的任一整数。
解释：若所述金融设备被设置于银行柜台或者ATM机，获取由预设识别器识别出的银行卡账号信息作为第二数值；获取由客户输入的银行卡密码作为第三数值，若在ATM机，则获取由客户输入的取/存款金额作为第一数值，若在银行柜台，则获取由银行工作人员代替客户输入的取/存款金额作为第一数值，假设第一数值为取/存款金额20000元，第二数值为客户银行卡账号信息62179949********，第三数值为银行卡密码021008，此时，对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，将三者拼接为字符串“2000062179949********021008”，再对字符串“2000062179949********021008”进行数值转化，将其转化为第四数值2000062179949********021008，再将第四数值2000062179949********021008转化为由“0”和“1”组成的二进制格式，获取二进制格式的数值，将所述二进制格式的数值作为待加密内容，上述每一个“*”分别表示0至9的任一整数。
步骤203，基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文。
解释：随机生成二进制秘钥，假设生成的二进制秘钥为10101，则将其与待加密内容拼接，由于待加密内容也是二进制格式，所以拼接后的字符串也是由“0”和“1”组成的。
在本申请实施例中，所述对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文，具体方式为：预设两组基矢量，其中，第一组为光子偏振与水平方向呈20°的倾斜基，第二组为光子偏振与水平方向相垂直的垂直基；预设一个由0和1随机组合而成的两位数值序列作为测量基矢量，产生与两组基矢量对应的偏振态序列，同时，预设两个变量α1和α2，并组合成两个测试序列分别表示测量基矢量所对应的两个偏振态，其中：0对应偏振态01；1对应偏振态10；加密端将倾斜基对应的偏振态插入所述字符串首段，形成新的字符串，将所述新的字符串转化成二进制编码，并以光子形式发送给解密端/校验端。
步骤204，获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文。
在本申请实施例中，所述获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，具体方式为：所述解密端/校验端向所述加密端发送指令，获取由所述加密端随机生成的二进制秘钥，同时，获取由所述加密端随机组合而成包含两位数值的测量基矢量序列；若所述测量基矢量序列为二进制形式，则分别获取所述测量基矢量所对应的两个偏振态的待测密文，即获取了两个解密密文，分别对应不同偏振态，其中一个为假密文，另一个为真密文；对所述两个解密密文先拆分去除所述测量基矢量序列，获取两个待识别的解密密文；基于所述随机生成的二进制秘钥分别与所述两个待识别的解密密文进行对比，若所述二进制秘钥在第一密文中的位置与其在其中一个待识别的解密密文中的位置相同，则当前正在对比的待识别的解密密文为真密文。
步骤205，对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值。
步骤206，若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败。
步骤207，若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像。
在本申请实施例中，所述若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像，包括：按照预先设置的交易凭证模板，将所述第一数值、第二数值和第三数值一一映射到所述存取交易凭证模板上对应的位置，生成交易凭证图像。
步骤208，基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像。
在本申请实施例中，所述基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像，具体方式为：基于Logistic映射模型和预设迭代次数进行多次分岔映射，生成若干个混沌序列，并获取每一个所述混沌序列对应的混沌序列值；获取所述交易凭证图像中每一个点的像素值，并基于预设像素替换公式将所述混沌序列与所述像素值进行替换，其中，所述预设像素替换公式为：
Figure SMS_7
其中，L表示图像的颜色深度，I表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure SMS_8
表示按位异或运算，r1、r2、r3表示不同的混沌序列值，i，y分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值；将经过所述混沌序列替换后的图像作为第一加密图像。
步骤209，基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
在本申请实施例中，所述基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，具体方式为：基于预设解密公式：
Figure SMS_9
Figure SMS_10
对所述第一加密图像进行解密，其中，L表示图像的颜色深度，I表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure SMS_11
表示按位异或运算，r1、r2、r3表示不同的混沌序列值，i、y分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值。
示例说明一
在超市进行结账时，基于专用的条码扫描仪，获取待购买商品的名称，价格，数量；
基于预设的格式化列表，对所述待购买商品的名称，价格，数量进行格式化列表排列；
基于预设统计算法，对所述格式化列表中的价格进行统计，将所述统计结果作为第一数值；
基于人工交互系统获取被输入收银端的超市会员账号信息和与其相对应的密码信息，并分别将所述超市会员账号信息作为第二数值，将所述密码信息作为第三数值；
对所述第一数值，第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
超市收费端，基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个有“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；
银行处理端，获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文；
银行处理端，对所述真密文依次进行去秘钥拆分，十进制转化，去第二数值拆分，去第三数值拆分，获得校验数值；
银行转账端，若所述校验数值与所述第一数值相同，则启动转账功能，基于所述校验数值进行转账；
在银行转账端转账完成，且超市收费端收费成功之后，依据所述格式化列表在所述超市收费端后台生成交易凭证单图像；
基于混沌加密算法，对所述交易凭证单图像进行加密，生成第一加密图像，并显示在前端界面；
基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述格式化列表中数据相适配，若适配，则校验成功，基于所述第一解密图像进行交易凭证打印。
示例说明二
在银行柜台或者ATM机进行取/存钱时，获取由预设识别器识别出的银行卡账号信息作为第二数值；
获取由客户输入的银行卡密码作为第三数值，若在ATM机，则获取由用户输入的取/存款金额作为第一数值，若在银行柜台，则获取由银行工作人员代替用户输入的取/存款金额作为第一数值；
银行处理端，对所述第一数值，第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
银行加密端，基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个有“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；
银行解密端，获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文；
银行处理端，对所述真密文依次进行去秘钥拆分，十进制转化，去第二数值拆分，去第三数值拆分，获得校验数值；
银行转账端，若所述校验数值与所述第一数值相同，则启动转账功能，基于所述校验数值向用户进行转账，此处，向用户进行转账包括：若客户为取款，则从所述银行卡账号中的金额中减去所述校验数值对应的金额，若客户为存款，则向所述银行卡账号中的金额中加上所述校验数值对应的金额；
在银行转账端转账完成，获取基于身份证预先识别出的客户身份信息和预先设置的存取交易凭证模板，将所述第一数值，第二数值和客户身份信息一一映射到所述存取交易凭证模板上对应的位置，生成存取交易凭证图像；
基于混沌加密算法，对所述存取交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像，并显示在前端界面；
基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述存取交易凭证图像中数据相适配，若适配，则校验成功，基于所述第一解密图像进行存取交易凭证打印。
本申请实施例中所述的金融设备的安全校验方法，可以通过获取相关校验数值信息；对其进行处理，并转化为二进制待加密内容；基于量子加密算法，对待加密内容按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；基于量子解密算法对所述第一密文进行解密；获得校验数值，进行第一次校验；生成交易凭证图像；基于混沌加密算法，生成第一加密图像；基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，进行第二次校验。本申请直接对金融设备进行安全校验，通过对数据和对图像分别校验，有助于保证金融设备的安全性和性能稳定性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种金融设备的安全校验装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示，本实施例所述的金融设备的安全校验装置3包括：相关数据获取模块301、待加密内容确定模块302、量子加密模块303、量子解密模块304、校验数值获取模块305、第一校验模块306、待校验图像生成模块307、混沌加密模块308和混沌解密及二次校验模块309。其中：
相关数据获取模块301，用于分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息；
待加密内容确定模块302，用于对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
量子加密模块303，用于基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；
量子解密模块304，用于获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出所述待选择解密密文中的真密文；
校验数值获取模块305，用于对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值；
第一校验模块306，用于若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败；
待校验图像生成模块307，用于若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像；
混沌加密模块308，用于基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像；
混沌解密及二次校验模块309，用于基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
本申请实施例所述的金融设备的安全校验装置，通过获取相关校验数值信息；对其进行处理，并转化为二进制待加密内容；基于量子加密算法，对待加密内容按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；基于量子解密算法对所述第一密文进行解密；获得校验数值，进行第一次校验；生成交易凭证图像；基于混沌加密算法，生成第一加密图像；基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，进行第二次校验。本申请直接对金融设备进行安全校验，通过对数据和对图像分别校验，有助于保证金融设备的安全性和性能稳定性。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器4a、处理器4b、网络接口4c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件4a-4c的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器4a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器4a可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器4a也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器4a还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器4a通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如金融设备的安全校验方法的程序代码等。此外，所述存储器4a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器4b在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器4b通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器4b用于运行所述存储器4a中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述金融设备的安全校验方法的程序代码。
所述网络接口4c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口4c通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有金融设备的安全校验程序，所述金融设备的安全校验程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的金融设备的安全校验方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (8)

1.一种金融设备的安全校验方法，其特征在于，包括下述步骤：
分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息；
对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；所述对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文，具体方式为：预设两组基矢量，其中，第一组为光子偏振与水平方向呈20°的倾斜基，第二组为光子偏振与水平方向相垂直的垂直基；预设一个由0和1随机组合而成的两位数值序列作为测量基矢量，产生与两组基矢量对应的偏振态序列，同时，预设两个变量α1和α2，并组合成两个测试序列分别表示测量基矢量所对应的两个偏振态，其中：0对应偏振态01；1对应偏振态10；加密端将倾斜基对应的偏振态插入所述字符串首段，形成新的字符串，将所述新的字符串转化成二进制编码，并以光子形式发送给解密端或校验端；
获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出待选择解密密文中的真密文；所述获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，具体方式为：所述解密端或校验端向所述加密端发送指令，获取由所述加密端随机生成的二进制秘钥，同时，获取由所述加密端随机组合而成包含两位数值的测量基矢量序列；若所述测量基矢量序列为二进制形式，则分别获取所述测量基矢量所对应的两个偏振态的待测密文，即获取了两个解密密文，分别对应不同偏振态，其中一个为假密文，另一个为真密文；对所述两个解密密文先拆分去除所述测量基矢量序列，获取两个待识别的解密密文；基于所述随机生成的二进制秘钥分别与所述两个待识别的解密密文进行对比，若所述二进制秘钥在第一密文中的位置与其在其中一个待识别的解密密文中的位置相同，则当前正在对比的待识别的解密密文为真密文；
对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值；
若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败；
若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像；
基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像；
基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
2.根据权利要求1所述的金融设备的安全校验方法，其特征在于，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，实现方式为：
若所述金融设备被设置于超市收银处，则基于专用的条码扫描仪，获取待购买商品的名称、价格、数量；
基于预设的格式化列表，对所述待购买商品的名称、价格、数量进行格式化列表排列；
基于预设统计算法，对所述格式化列表中的价格进行统计，将统计结果作为第一数值；
基于人工交互系统获取被输入收银端的超市会员账号信息和与其相对应的密码信息，并分别将所述超市会员账号信息作为第二数值，将所述密码信息作为第三数值。
3.根据权利要求1所述的金融设备的安全校验方法，其特征在于，所述分别获取第一数值、第二数值和第三数值，实现方式为：
若所述金融设备被设置于银行柜台或者ATM机，则在银行柜台或者ATM机进行取/存钱时，获取由预设识别器识别出的银行卡账号信息作为第二数值；
获取由客户输入的银行卡密码作为第三数值，若在ATM机，则获取由客户输入的取/存款金额作为第一数值，若在银行柜台，则获取由银行工作人员代替客户输入的取/存款金额作为第一数值。
4.根据权利要求1所述的金融设备的安全校验方法，其特征在于，所述若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像，包括：
按照预先设置的交易凭证模板，将所述第一数值、第二数值和第三数值一一映射到存取交易凭证模板上对应的位置，生成交易凭证图像。
5.根据权利要求4所述的金融设备的安全校验方法，其特征在于，所述基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像，具体方式为：
基于Logistic映射模型和预设迭代次数进行多次分岔映射，生成若干个混沌序列，并获取每一个所述混沌序列对应的混沌序列值；
获取所述交易凭证图像中每一个点的像素值，并基于预设像素替换公式将所述混沌序列与所述像素值进行替换，
其中，所述预设像素替换公式为：
Figure QLYQS_1
其中，L表示图像的颜色深度，I′(i，j)代表替换后的像素值，I(i，j)表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure QLYQS_2
表示按位异或运算，r1(i，j)、r2(i，j)、r3(i，j)表示不同的混沌序列值，i，j分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值；
将经过所述混沌序列替换后的图像作为第一加密图像。
6.根据权利要求5所述的金融设备的安全校验方法，其特征在于，所述基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，具体方式为：
基于预设解密公式：
Figure QLYQS_3
对所述第一加密图像进行解密，其中，L表示图像的颜色深度，I′(i，j)代表替换后的像素值，I(i，j)表示图像的灰度值，mod表示求模运算，/>
Figure QLYQS_4
表示按位异或运算，r1(i，j)、r2(i，j)、r3(i，j)表示不同的混沌序列值，i、j分别表示所述交易凭证图像中每一个点坐标值。
7.一种金融设备的安全校验装置，其特征在于，包括：
相关数据获取模块，用于分别获取第一数值、第二数值和第三数值，其中，第一数值为待进行校验的交易金额，第二数值为账号信息，第三数值为与所述账号信息相对应的密码信息；
待加密内容确定模块，用于对所述第一数值、第二数值和第三数值进行字符串拼接，获取拼接完成后的字符串，并对所述拼接完成后的字符串进行数值转化，获取第四数值，对所述第四数值进行二进制转化，将二进制转化结果作为待加密内容；
量子加密模块，用于基于量子加密算法，随机生成二进制秘钥，将所述二进制秘钥和所述待加密内容进行字符串拼接，获取一个由“0”和“1”组成的字符串，对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文；所述对所述字符串按照预设偏振方向进行光子偏振，生成第一密文，具体方式为：预设两组基矢量，其中，第一组为光子偏振与水平方向呈20°的倾斜基，第二组为光子偏振与水平方向相垂直的垂直基；预设一个由0和1随机组合而成的两位数值序列作为测量基矢量，产生与两组基矢量对应的偏振态序列，同时，预设两个变量α1和α2，并组合成两个测试序列分别表示测量基矢量所对应的两个偏振态，其中：0对应偏振态01；1对应偏振态10；加密端将倾斜基对应的偏振态插入所述字符串首段，形成新的字符串，将所述新的字符串转化成二进制编码，并以光子形式发送给解密端或校验端
量子解密模块，用于获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，获取两个待识别的解密密文，基于所述二进制秘钥，进行对比，识别出待选择解密密文中的真密文；所述获取所述随机生成的二进制秘钥，并基于量子解密算法对所述第一密文进行解密，具体方式为：所述解密端或校验端向所述加密端发送指令，获取由所述加密端随机生成的二进制秘钥，同时，获取由所述加密端随机组合而成包含两位数值的测量基矢量序列；若所述测量基矢量序列为二进制形式，则分别获取所述测量基矢量所对应的两个偏振态的待测密文，即获取了两个解密密文，分别对应不同偏振态，其中一个为假密文，另一个为真密文；对所述两个解密密文先拆分去除所述测量基矢量序列，获取两个待识别的解密密文；基于所述随机生成的二进制秘钥分别与所述两个待识别的解密密文进行对比，若所述二进制秘钥在第一密文中的位置与其在其中一个待识别的解密密文中的位置相同，则当前正在对比的待识别的解密密文为真密文；
校验数值获取模块，用于对所述真密文依次进行去二进制秘钥拆分、十进制转化、去第二数值拆分、去第三数值拆分，获得校验数值；
第一校验模块，用于若所述校验数值与所述第一数值相同，则第一次校验成功，否则校验失败；
待校验图像生成模块，用于若第一次校验成功，在后台系统生成交易凭证图像；
混沌加密模块，用于基于混沌加密算法，对所述交易凭证图像进行加密，生成第一加密图像；
混沌解密及二次校验模块，用于基于混沌解密算法，对所述第一加密图像进行解密，获取第一解密图像，校验所述第一解密图像中数据是否与所述交易凭证图像中数据相适配，若适配，则第二次校验成功，否则，校验失败。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的金融设备的安全校验方法的步骤。
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