CN113537699A - 电梯安全风险评估方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种电梯安全风险评估方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据；根据运行次数和电梯数量计算累计运行次数；根据所有电梯的特征事件数据和累计运行次数计算平均发生概率；根据单个电梯的特征事件数据和运行次数计算统计发生概率；根据平均发生概率和统计发生概率计算相对发生概率；根据相对发生概率、严重程度特征向量和影响程度权重向量，计算电梯原始风险值；根据电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。本申请相较于人工进行电梯安全风险评估的方式，大大提高了电梯安全风险的评估效率。本申请可广泛应用于电梯安全评估技术领域中。
Description
技术领域
本申请涉及电梯安全评估技术领域，尤其涉及一种电梯安全风险评估方法、系统和存储介质。
背景技术
随着经济建设的迅猛发展，人民物质文化生活水平的迅速提高，电梯已不仅是一种生产环节中的重要设备，更是一种工作和生活中的必需设备。电梯和汽车一样，已经成为人民频繁乘用的交通运输设备。电梯作为高层建筑的垂直交通工具，已成为人们日常生活必不可少的设备，在经济发展中发挥及其重要的作用。电梯系统作为复杂的机电一体化设备，其运行状况会因受到各种不同因素的影响而导致各种故障的发生，这严重影响了乘坐舒适性及人们的人身安全。因此，及时发现电梯运行隐患，迅速了解出现的故障情况是当前电梯运行关注的重点。
当前发展条件下，由于电梯数量的快速增长，相比之下，电梯维修和检验检测人员的数量明显不足，仅依靠人工发现和处理电梯故障的方式越来越不适用且效率低下，因而造成难以及时高质量地排除电梯故障，增加了乘客的乘运风险。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的是提供一种电梯安全风险评估方法、系统和存储介质，以提高电梯安全风险评估的效率。
本申请所采用的第一技术方案是：
一种电梯安全风险评估方法，包括：
获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，所述特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和特征事件多维权重向量，所述运行数据包括运行次数和电梯数量；
根据所述运行次数和所述电梯数量计算累计运行次数；
根据所有电梯的特征事件数据和所述累计运行次数计算平均发生概率；
根据单个电梯的特征事件数据和所述运行次数计算统计发生概率；
根据所述平均发生概率和所述统计发生概率计算相对发生概率；
根据所述相对发生概率、所述后果严重程度特征向量和所述特征事件多维权重向量，计算电梯原始风险值；
根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
进一步，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
对所述电梯原始风险值进行标准化处理，获取所述电梯的标准化风险分数；
确定所述电梯的标准化风险分数小于第二风险阈值，将所述电梯标注为低风险电梯；
确定所述电梯的标准化风险分数大于等于第二风险阈值且所述电梯的标准化风险分数小于第一风险阈值，将所述电梯标注为中风险电梯；
确定所述电梯的标准化风险分数大于等于第一风险阈值，将所述电梯标注为高风险电梯。
进一步，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
对所述电梯原始风险值进行标准化处理，获取电梯标准化风险分数；
根据所述电梯的标准化风险分数获取电梯风险排位值；
根据所述电梯风险排位值和所述电梯数量计算电梯排位率；
确定所述电梯排位率小于等于第一排位率阈值，将所述电梯标注为高风险电梯；
确定所述电梯排位率小于等于第二排位率阈值且所述电梯排位率大于第一排位率阈值，将所述电梯标注为中风险电梯；
确定所述电梯的电梯排位率大于第二排位率阈值，将所述电梯标注为低风险电梯。
进一步，所述后果严重程度特征向量包括后果严重程度分级，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
确定所述后果严重程度分级为预设等级的特征事件数据，将所述电梯标注为高风险电梯。
进一步，所述标准化处理的计算公式如下：
其中，Rzk为单个电梯的标准化风险分数，Rk为单个电梯的电梯原始风险值，
为所有电梯的标准化风险分数的平均值，Rσ为所有电梯的标准化风险分数的标准差，m为常数系数，M为常数。
进一步，所述特征事件数据包括物联网监测环节事件数据、维护保养环节事件数据、检验检测环节事件数据、应急处理环节事件数据和用户投诉环节事件数据；所述物联网监测环节事件数据包括电梯困人事件次数、电梯供电故障事件次数、安全回路断开事件次数、电梯门异常打开事件次数、警报事件次数、内呼异常事件次数、主供电回路异常事件次数、限速器故障事件次数、门锁短接事件次数和光幕报警触发事件次数；所述维护保养环节事件数据包括维护保养周期异常事件次数、维护保养电梯故障事件次数和维护保养时长；所述检验检测环节事件数据包括电梯法定检验检测的不合格项数；所述应急处理环节事件数据包括到达现场及时率、应急处置时长、外因导致应急事件次数和内因导致应急事件次数；所述用户投诉环节事件数据包括电梯异常运行投诉次数和电梯故障频发投诉次数。
本申请所采用的第二技术方案是：
一种电梯安全风险评估系统，包括：
数据获取模块，用于获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，所述特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和影响程度权重向量，所述运行数据包括运行次数和电梯数量；
概率计算模块，用于根据所述运行次数和所述电梯数量计算累计运行次数；根据所有电梯的特征事件数据和所述累计运行次数计算平均发生概率；根据单个电梯的特征事件数据和所述运行次数计算统计发生概率；根据所述平均发生概率和所述统计发生概率计算相对发生概率；
风险值模块，用于根据所述相对发生概率、所述后果严重程度特征向量和所述影响程度权重向量，计算电梯原始风险值；
风险评估模块，用于根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
进一步，所述特征事件数据包括物联网监测环节事件数据、维护保养环节事件数据、检验检测环节事件数据、应急处理环节事件数据和用户投诉环节事件数据；所述物联网监测环节事件数据包括电梯困人事件次数、电梯供电故障事件次数、安全回路断开事件次数、电梯门异常打开事件次数、警报事件次数、内呼异常事件次数、主供电回路异常事件次数、限速器故障事件次数、门锁短接事件次数和光幕报警触发事件次数；所述维护保养环节事件数据包括维护保养周期异常事件次数、维护保养电梯故障事件次数和维护保养时长；所述检验检测环节事件数据包括电梯法定检验检测的不合格项数；所述应急处理环节事件数据包括到达现场及时率、应急处置时长、外因导致应急事件次数和内因导致应急事件次数；所述用户投诉环节事件数据包括电梯异常运行投诉次数和电梯故障频发投诉次数。
本申请所采用的第三技术方案是：
一种电梯安全风险评估系统，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的方法。
本申请所采用的第四技术方案是：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法。
本申请实施例通过计算电梯特征事件的相对发生概率，并结合电梯特征事件的特征向量和影响程度权重向量计算电梯的电梯原始风险值，根据电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估，通过大数据量化的方式进行电梯安全风险的评估，相较于人工进行电梯安全风险评估的方式，大大提高了电梯安全风险的评估效率。
附图说明
图1为本申请实施例电梯安全风险评估方法的流程图；
图2为本申请实施例电梯安全风险评估系统的结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本申请的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本申请的目的、方案和效果。
下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。此外，对于以下实施例中所述的若干个，其表示为至少一个。
需要说明的是，如无特殊说明，当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征，它可以直接固定、连接在另一个特征上，也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外，本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本申请。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
本文所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本申请的实施例，并且除非另外要求，否则不会对本申请的范围施加限制。
随着经济建设的迅猛发展，人民物质文化生活水平的迅速提高，电梯已不仅是一种生产环节中的重要设备，更是一种工作和生活中的必需设备，电梯和汽车一样，已经是人民频繁乘用的交通运输设备。电梯作为高层建筑的垂直交通工具，已成为人们日常生活必不可少的设备，在经济发展中发挥及其重要的作用。电梯系统作为复杂的机电一体化设备，其运行状况会因受到各种不同因素的影响而导致各种故障的发生，这严重影响了乘坐舒适性及人们的人身安全。因此，及时发现电梯运行隐患，迅速了解出现的故障情况是当前电梯运行关注的重点。
当前发展条件下，由于电梯数量的快速增长，相比之下电梯维修和检验检测人员的数量又明显不足，仅依靠人工发现和处理电梯故障的方式越来越不适用且效率低下，因而造成难以及时高质量地排除电梯故障，增加了乘客的乘运风险，目前，关于电梯风险评估的方法有很多，但现有方法的权值多以专家经验为依据，或者依赖于局部的数据和监测信息，致使风险监测及评估结果的准确性以及应用的有效性存在不足。尽管电梯问题普遍存在却很难定性和评价，导致维保单位进行维护和事故预防只能凭经验判断，出现目前监管不力、维护保养不及时、预防不到位的现状。随着电梯智慧监管平台的建设及应用的推进，综合运用电梯运行相关大数据，监测与识别电梯的运行风险显得十分紧迫。因此，提供一种基于大数据，简单易行，可以灵敏、快速、可靠、实时地评价电梯的风险状况，为预防各种类型的电梯故障提供一种可靠实用的评估方案显得尤为重要。
如图1所示，本申请实施例提供了一种电梯安全风险评估方法，包括：
S100、获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和特征事件多维权重向量，运行数据包括运行次数和电梯数量；
S200、根据运行次数和电梯数量计算累计运行次数；
S300、根据所有电梯的特征事件数据和累计运行次数计算平均发生概率；
S400、根据单个电梯的特征事件数据和运行次数计算统计发生概率；
S500、根据平均发生概率和统计发生概率计算相对发生概率；
S600、根据相对发生概率、后果严重程度特征向量和特征事件多维权重向量，计算电梯原始风险值；
S700、根据电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
具体地，采用物联网监测、维护保养、检验检测、应急处置和用户投诉等数据，结合特征事件发生的可能性和后果严重程度，建立电梯安全风险评估影响因素体系和电梯安全风险评估模型，采用基于大数据和专家知识评估电梯安全风险，能够在任意时间节点利用大数据实现所有电梯的安全评价，并对电梯风险进行分级处置，筛选出高风险电梯，大大提高电梯风险评估效率。
首先需要获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，在一些实施例中，需要采集电梯使用中物联网监测、维护保养、检验检测、应急处置和用户投诉等各相关环节的特征事件数据，特征事件数据包括电梯故障事件次数、电梯困人事件次数、电梯维护保养时长和电梯法定检验检测的不合格项数等。运行数据包括电梯数量和运行次数。
在一些实施例中，特征事件数据包括物联网监测环节事件数据、维护保养环节事件数据、检验检测环节事件数据、应急处理环节事件数据和用户投诉环节事件数据；物联网监测环节事件数据包括电梯困人事件次数、电梯供电故障事件次数、安全回路断开事件次数、电梯门异常打开事件次数、警报事件次数、内呼异常事件次数、主供电回路异常事件次数、限速器故障事件次数、门锁短接事件次数和光幕报警触发事件次数；维护保养环节事件数据包括维护保养周期异常事件次数、维护保养电梯故障事件次数和维护保养时长；检验检测环节事件数据包括电梯法定检验检测的不合格项数；应急处理环节事件数据包括到达现场及时率、应急处置时长、外因导致应急事件次数和内因导致应急事件次数；用户投诉环节事件数据包括电梯异常运行投诉次数和电梯故障频发投诉次数。
根据周期为T的时间段内的特征事件数据和运行数据，计算电梯i环节事件的统计发生概率Pki，电梯i环节事件的统计发生概率Pki的计算公式如下：
其中，Ski为第k台电梯i环节的特征事件数据，Nk为第k台电梯的运行次数。
电梯i环节j特征事件的统计发生概率Pkij的计算公式如下：
其中，Skij为第k台电梯i环节j特征事件数据。
所有电梯i环节事件的平均发生概率Pvi的计算公式如下：
所有电梯i环节j特征事件的平均发生概率Pvij的计算公式如下：
第k台电梯i环节j特征事件的统计发生概率Pkij相较于第k台电梯i环节中j特征事件的平均发生概率，二者相比可得第k台电梯i环节j特征事件的真实发生概率fkij，第k台电梯i环节j特征事件的真实发生概率fkij的计算公式如下：
通过基于专家知识方法，对i环节j特征事件进行后果严重程度分析，定性定量分析该事件对整机造成的后果。i环节j特征事件的后果严重程度特征向量为Bkij。
对于特征事件的后果严重程度特征向量，在一些实施例中将后果严重程度特征向量分为3个维度，包括b1、b2和b3，其中b1表示对乘客人身可能造成的后果，b2表示对电梯设备及环境可能造成的后果，b3表示对监管及舆论可能造成的后果。
对于b1，其后果严重程度分级如下表所示：
| 后果严重程度等级 | 说明 |
| 1 | 人员死亡 |
| 2 | 人员严重损伤 |
| 3 | 较小或轻微损伤 |
| 4 | 不会引起损伤 |
表1 b1严重程度等级
对于b2，其后果严重程度分级如下表所示：
| 后果严重程度等级 | 说明 |
| 1 | 设备严重损坏或严重的环境损害 |
| 2 | 设备主要部件损坏或环境损害 |
| 3 | 较轻的设备损坏或环境损害 |
| 4 | 不会引起设备损坏或环境损害 |
表2 b2严重程度等级
对于b3，其后果严重程度分级如下表所示：
表3 b3严重程度等级
将特征事件的后果严重程度特征向量的3个维度的严重程度等级赋值处理，如下表所示：
表4严重程度等级赋值
因此，对于每一个特征事件下的影响因素，对应一个特征事件的后果严重程度特征向量Bkij＝(b1，b2，b3)T。
对于特征事件Xij，即i环节中的j特征事件，其相对于乘客、设备及环境、监管及舆论等方面的后果有所不同，根据各类特征事件的属性特征，建立特征事件的权重集。采用Aij作为影响程度权重向量，Aij＝(a1，a2，a3)，其中，a1表示该特征事件相较于b1维度的权重；a2表示该特征事件相较于b2维度的权重；a3表示该特征事件相较于b3维度的权重。且
ai≥0
建立基于大数据分析的电梯整体风险模型：
其中，Rk为第k台电梯的电梯原始风险值，Akij为第k台电梯i环节j特征事件的影响程度权重向量。n为物联网监测环节的特征事件数量，m为维护保养环节的特征事件数量，r为检验检测环节的特征事件数量，x为应急处理环节的特征事件数量，y为用户投诉环节的特征事件数量。
计算得到电梯原始风险值后，可以将电梯原始风险值转化成电梯的标准化风险分数Rzk，电梯的标准化风险分数Rzk的计算公式如下：
其中，Rzk为单个电梯的标准化风险分数，Rk为单个电梯的原始风险值，
为所有电梯的标准化风险分数的平均值，Rσ为所有电梯的标准化风险分数的标准差，m为常数系数，M为常数。
根据标准化处理后的电梯整体风险分布的实际情况以及电梯安全监管要求，设置风险阈值、排位率阈值和风险告警机制。
在一些实施例中，采用三类风险筛选机制以保证各类高风险电梯能够被完全告警，三类机制如下所示：
机制1：通过系统设置，筛选电梯的标准化风险分数前a％作为高风险组；电梯的标准化风险分数前b％为中风险组；其余电梯为低风险组。
机制2：通过系统设置，设定的风险阈值Rl和Rh。当电梯的标准化风险分数大于或等于Rh时，电梯判定为高风险组；当电梯的标准化风险分数小于Rl时，电梯判定为低风险组。其余电梯为中等风险组。
机制3：当出现后果严重程度分级为1级的特征事件时，电梯判定为高风险组。
上述风险等级判定机制中，优先级分别为机制3＞机制2＞机制1。
本申请实施例还提供了一种电梯安全风险评估系统，包括：
数据获取模块，用于获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和特征事件多维权重向量，运行数据包括运行次数和电梯数量；
概率计算模块，用于根据运行次数和电梯数量计算累计运行次数；根据所有电梯的特征事件数据和累计运行次数计算平均发生概率；根据单个电梯的特征事件数据和运行次数计算统计发生概率；根据平均发生概率和统计发生概率计算相对发生概率；
风险值模块，用于根据相对发生概率、后果严重程度特征向量和特征事件多维权重向量，计算电梯原始风险；
风险评估模块，用于根据电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图2，本申请实施例还提供了一种电梯安全风险评估系统，包括：
至少一个处理器210；
至少一个存储器220，用于存储至少一个程序；
当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器210实现上述的电梯安全风险评估方法。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
此外，本申请实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行上述方法实施例中任一个技术方案所述的一种交互信息处理方法步骤。对于所述存储介质，其可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。可见，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例的有益效果在于：从电梯各个环节及其中的若干关键事件，利用大数据，计算获得某一台电梯与全部被监测电梯发生风险事件的相对概率，结合事故后果严重程度方面出发，建立风险评价影响因素体系及电梯风险评价模型，根据大数据动态评估电梯整机风险值及风险等级，并对高风险组电梯进行告警，实现对高风险电梯的监测。
应当认识到，本申请的实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台等可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，本申请实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程，其可按任何合适的顺序来执行，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本申请实施例系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述系统可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本申请系统中所包含的层、模块、单元和/或平台所对应执行的数据处理流程可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本申请所述的方法和技术编程时，本申请还包括计算机本身。
以上所述，只是本申请的较佳实施例而已，本申请并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本申请的技术效果，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。在本申请的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.一种电梯安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，所述特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和影响程度权重向量，所述运行数据包括运行次数和电梯数量；
根据所述运行次数和所述电梯数量计算累计运行次数；
根据所有电梯的特征事件数据和所述累计运行次数计算平均发生概率；
根据单个电梯的特征事件数据和所述运行次数计算统计发生概率；
根据所述平均发生概率和所述统计发生概率计算相对发生概率；
根据所述相对发生概率、所述严重程度特征向量和所述影响程度权重向量，计算电梯原始风险值；
根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
2.根据权利要求1所述的电梯安全风险评估方法，其特征在于，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
对所述电梯原始风险值进行标准化处理，获取电梯的标准化风险分数；
确定所述电梯的标准化风险分数小于第二风险阈值，将所述电梯标注为低风险电梯；
确定所述电梯的标准化风险分数大于等于第二风险阈值且所述电梯的标准化风险分数小于第一风险阈值，将所述电梯标注为中风险电梯；
确定所述电梯的标准化风险分数大于等于第一风险阈值，将所述电梯标注为高风险电梯。
3.根据权利要求1所述的电梯安全风险评估方法，其特征在于，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
对所述电梯原始风险值进行标准化处理，获取所述电梯的标准化风险分数；
根据所述电梯的标准化风险分数获取电梯风险排位值；
根据所述电梯风险排位值和所述电梯数量计算电梯排位率；
确定所述电梯的电梯排位率小于等于第一排位率阈值，将所述电梯标注为高风险电梯；
确定所述电梯的电梯排位率小于等于第二排位率阈值且所述电梯的电梯排位率大于第一排位率阈值，将所述电梯标注为中风险电梯；
确定所述电梯的电梯排位率大于第二排位率阈值，将所述电梯标注为低风险电梯。
4.根据权利要求1所述的电梯安全风险评估方法，其特征在于，所述后果严重程度特征向量包括后果严重程度分级，所述根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估这一步骤，具体包括：
确定所述后果严重程度分级为预设等级的特征事件数据，将所述电梯标注为高风险电梯。
5.根据权利要求2所述的电梯安全风险评估方法，其特征在于，所述标准化处理的计算公式如下：
其中，Rzk为单个电梯的标准化风险分数，Rk为单个电梯的电梯原始风险值，
为所有电梯的标准化风险分数的平均值，Rσ为所有电梯的标准化风险分数的标准差，m为常数系数，M为常数。
6.根据权利要求1所述的电梯安全风险评估方法，其特征在于，所述特征事件数据包括物联网监测环节事件数据、维护保养环节事件数据、检验检测环节事件数据、应急处理环节事件数据和用户投诉环节事件数据；所述物联网监测环节事件数据包括电梯困人事件次数、电梯供电故障事件次数、安全回路断开事件次数、电梯门异常打开事件次数、警报事件次数、内呼异常事件次数、主供电回路异常事件次数、限速器故障事件次数、门锁短接事件次数和光幕报警触发事件次数；所述维护保养环节事件数据包括维护保养周期异常事件次数、维护保养电梯故障事件次数和维护保养时长；所述检验检测环节事件数据包括电梯法定检验检测的不合格项数；所述应急处理环节事件数据包括到达现场及时率、应急处置时长、外因导致应急事件次数和内因导致应急事件次数；所述用户投诉环节事件数据包括电梯异常运行投诉次数和电梯故障频发投诉次数。
7.一种电梯安全风险评估系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取预设周期内所有电梯的特征数据和运行数据，所述特征数据包括特征事件数据、后果严重程度特征向量和影响程度权重向量，所述运行数据包括运行次数和电梯数量；
概率计算模块，用于根据所述运行次数和所述电梯数量计算累计运行次数；根据所有电梯的特征事件数据和所述累计运行次数计算平均发生概率；根据单个电梯的特征事件数据和所述运行次数计算统计发生概率；根据所述平均发生概率和所述统计发生概率计算相对发生概率；
风险值模块，用于根据所述相对发生概率、所述后果严重程度特征向量和所述影响程度权重向量，计算电梯原始风险值；
风险评估模块，用于根据所述电梯原始风险值对电梯进行安全风险评估。
8.根据权利要求7所述的电梯安全风险评估系统，其特征在于，所述特征事件数据包括物联网监测环节事件数据、维护保养环节事件数据、检验检测环节事件数据、应急处理环节事件数据和用户投诉环节事件数据；所述物联网监测环节事件数据包括电梯困人事件次数、电梯供电故障事件次数、安全回路断开事件次数、电梯门异常打开事件次数、警报事件次数、内呼异常事件次数、主供电回路异常事件次数、限速器故障事件次数、门锁短接事件次数和光幕报警触发事件次数；所述维护保养环节事件数据包括维护保养周期异常事件次数、维护保养电梯故障事件次数和维护保养时长；所述检验检测环节事件数据包括电梯法定检验检测的不合格项数；所述应急处理环节事件数据包括到达现场及时率、应急处置时长、外因导致应急事件次数和内因导致应急事件次数；所述用户投诉环节事件数据包括电梯异常运行投诉次数和电梯故障频发投诉次数。
9.一种电梯安全风险评估系统，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110608451.3A CN113537699A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 电梯安全风险评估方法、系统和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202110608451.3A CN113537699A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 电梯安全风险评估方法、系统和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113537699A true CN113537699A (zh) | 2021-10-22 |
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ID=78095460
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110608451.3A Pending CN113537699A (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 电梯安全风险评估方法、系统和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113537699A (zh) |
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2021
- 2021-06-01 CN CN202110608451.3A patent/CN113537699A/zh active Pending
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