CN113537594A - 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 - Google Patents

区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 Download PDF

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CN113537594A CN202110803695.7A CN202110803695A CN113537594A CN 113537594 A CN113537594 A CN 113537594A CN 202110803695 A CN202110803695 A CN 202110803695A CN 113537594 A CN113537594 A CN 113537594A
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郭伟
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韩飞
薛劭节
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Abstract

本发明属于智能决策领域，特别是涉及仓储领域的智能决策，更为具体的说是涉及区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，以CFLP模型为基础，通过引入多因素优化，在既定区域范围内、根据感兴趣要素的多重条件限定，以优化现有仓储资源为基准，通过计算获得优化的仓储配送网络体系，实现仓储配送资源按全资源、全产业的宏观战略层面统筹配置，从而提升仓储配送体系的柔性调配、降本增效、满足现代物流体系多样化复合需求，保障供应能力。本发明无需重新选址新建，而是通过对现有仓储能力的调整，实现物资仓储的最优化，保证仓储配送满足需要。

Description

区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法
技术领域
本发明属于智能决策领域，特别是涉及仓储领域的智能决策，更为具体的说是涉及区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法。
背景技术
电网企业是指国家电网公司，区域电网企业是指根据行政区划或者根据地域特征等划分的区域电网企业。不同于其他的仓储行业，电力设备仓储具有其独特的特点，主要表现为设备价值高，进出库频繁，仓储调度效率直接影响项目进度发展。
随着数字供应链发展，全域、全链、数字协同体系进入建设高峰期，促进供应链的传统生产要素与数据生产要素融合，整合优化供应链的资源配置，提升供应链的运营升级和质量效果，是供应链新时期发展和创新的重点方向。
仓储配送网络规划是物力资源战略的重要内容，对供应链运营提质增效具有战略引领作用。因此亟需在战略层面提出资源优化配置指导方案，将仓库传统生产要素与数据新型生产要素深入融合，为供应链新兴业务和新的利润增长点提供坚实支撑。
目前现有的区域设备仓储配送主要存在以下问题：
第一，仓储资源在配置过程中仅按照行政规划考虑，未考虑地理位置和辐射半径等影响因素，使得部分仓库之间的服务半径重叠，导致运营成本提高。同时，由于局限于整个配送网络体系搭建不完善，使得物资安全库存水平处于高位运行；
第二，目前在电力设备仓储配送网络体系的构建当中，常用的技术手段是仓库选址，造成运营层和作业层的资源浪费，不能实现资源的统筹、集成和最优化使用；
第三，目前的电力设备仓储配送网络体系构建方法无法多因素决策，仅根据单因素最优化解，与实际应用中的情况存在差异，不能实现预想效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，在不进行重新选址计算的基础上，利用目前现有的仓储能力(仓库)为基础，实现仓储配送网络布局的最优化。同时，建立一套构建方法，可以考虑实际应用中的多种因素，随情势变更不断优化区域电网企业电力设备仓储配送网络体系。
为了解决上述技术问题，本发明公开了区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，该方法包括以下步骤：
S1：基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型，
Figure BDA0003165538980000021
其中：
M表示全省仓库数量；
N表示需求单位数量；
K1表示定额储备模式的物资种类量；
K2表示入库中转模式的物资种类量；
Figure BDA0003165538980000022
表示RDC t的租赁费/折旧费，其中RDC为存储库，指通用物资的集中储备和集中抽检的仓库；
Figure BDA0003165538980000023
表示FDC i的租赁费/折旧费，其中FDC为周转库，指非集中储备类物资暂存、入库抽检以及工程结余物资、废旧物资、可用退役资产暂存的仓库；
Figure BDA0003165538980000031
分别表示物资k1和物资k2的运输费率；
Figure BDA0003165538980000032
表示RDC t与FDC i之间的距离，RDC与FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000033
表示FDC i与需求单位j之间的距离，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000034
分别表示需求单位j对物资k1和物资k2的年需求总量；
Figure BDA0003165538980000035
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的重量；
Figure BDA0003165538980000036
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元数量；
Figure BDA0003165538980000037
分别表示物资k1和物资k2的平均中标单价；
R为银行贷款利率；
Figure BDA0003165538980000038
表示RDC t中g型号货位的总数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000039
表示FDC i中g型号货位的总数量；其中FDC与前述解释相同；
Hg表示g型号货位的高度，若物资为平置区码放存储，则为物资码放高度；
Wg表示g型号货位的宽度；
Cg表示g型号货位的长度；
Bg表示g型号货位的承重；
Figure BDA00031655389800000310
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的高度；
Figure BDA00031655389800000311
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的宽度；
Figure BDA00031655389800000312
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的长度。
Figure BDA00031655389800000313
分别表示物资k1和物资k2的服务保障水平；
R1表示二次配送最大半径；
R2表示项目单位领料半径；
Figure BDA00031655389800000314
表示RDC t的最大货位利用率，其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800000315
表示FDC i的最大货位利用率，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800000316
代表仓库t是否选为RDC；
Figure BDA00031655389800000317
代表仓库i是否选为FDC；
zi代表RDC与FDC是否是同一个仓库，其中RDC和FDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800000318
表示RDC t的运营成本，其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800000319
表示FDC i的运营成本，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000041
代表RDC t是否给FDC i配送K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000042
代表RDC t是否存储需求单位j的K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
ηti代表RDC t是否辐射FDC i；其中RDC和FDC与前述解释相同；
ωij代表FDC i是否给需求单位j服务；其中FDC与前述解释相同
Figure BDA0003165538980000043
表示RDC t中g型号货位存储的K1类物资k1的数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000044
表示FDC i中g型号货位存储的K2类物资k2的数量；其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000045
表示g型号货架单个货位可存储K1类物资k1的数量；
Figure BDA0003165538980000046
表示g型号货架单个货位可存储K2类物资k2的数量；
Figure BDA0003165538980000047
表示RDC t中存储K1类物资k1的平均库存；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000048
表示FDC i中存储K2类物资k2的平均库存；其中FDC与前述解释相同；
然后按照以下约束条件求解：
Figure BDA0003165538980000049
Figure BDA00031655389800000410
Figure BDA00031655389800000411
Figure BDA00031655389800000412
Figure BDA00031655389800000413
Figure BDA00031655389800000414
Figure BDA0003165538980000051
Figure BDA0003165538980000052
Figure BDA0003165538980000053
Figure BDA0003165538980000054
Figure BDA0003165538980000055
Figure BDA0003165538980000056
Figure BDA0003165538980000057
Figure BDA0003165538980000058
Figure BDA0003165538980000059
Figure BDA00031655389800000510
qgk(含
Figure BDA00031655389800000511
)遵循如下逻辑：
Figure BDA00031655389800000512
if货位类型为货架：
if物资只能存放在平置区：
qgk＝极小值
Figure BDA00031655389800000513
else:
Figure BDA0003165538980000061
Figure BDA0003165538980000062
if货位类型为平置：
if物资堆码存放：
Figure BDA0003165538980000063
if物资单体存放：qgk＝1/(wkck)
Figure BDA0003165538980000064
约束条件释义：
①、②、③、④变量为0-1变量；
⑤zi＝1时，即仓库i既是RDC又是FDC；
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射；
⑦需求单位仅至一个FDC领料；
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料；
⑨RDC t是否存储需求单位j物资K1取决于RDC t是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系；
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1；
Figure BDA0003165538980000065
FDC与需求单位之间的距离不超过R2；
Figure BDA0003165538980000066
RDC各类型货架存储的物资总数等于K1类物资平均库存水平；
Figure BDA0003165538980000067
FDC各类型货架存储的物资总数等于K2类物资平均库存水平；
Figure BDA0003165538980000068
RDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量，当RDC也是FDC时，可用货位数量还要满足FDC物资存放量；
Figure BDA0003165538980000069
FDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量；
Figure BDA00031655389800000610
至少有1个RDC；
Figure BDA00031655389800000611
针对货架区，如果物资只能存放在平置区，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure BDA00031655389800000612
针对货架区，单个货位可存储物资的数量取货位尺寸和承重可承担的最小值，若可承载量为0，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure BDA0003165538980000071
针对平置区堆码存放物资，一平方米可存放的物资数量；
Figure BDA0003165538980000072
表示平置区单体存放物资，一平方米可存放的物资数量；
S2：以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法一；
S3：改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法二；
S4：设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标，并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n；
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法；
S5：选取符合要求的网络体系构建方法，并按照构建方法对区域内仓库进行标记，同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
进一步优选地，步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额；
所述总成本为各项成本之和，包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本；其中：
配送成本＝运输费率×运输距离×物资配送量；
持有成本＝平均库存金额×银行贷款利率；
运营成本：Y＝(aE+bI)θ；其中E为出入库金额，I为平均库存金额；
a＞0、b＞0，为可变成本系数；0<θ<1，为运营成本规模效应系数；
所述平均库存＝周转库存/2+安全库存；
所述库存周转天数＝365/(年总实体库出库总金额/平均库存)；
所述库容利用率＝(立体库利用率+平置库利用率)/2，其中立体库利用率＝立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7，平置库利用率＝平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
其中进一步优选地，所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
本发明不同于现有的电力设备仓储配送网络体系构建方法，在本发明中无需重新选址新建，而是通过对现有仓储能力的调整，实现物资仓储的最优化，保证仓储配送满足需要。本发明以CFLP模型为基础，通过引入多因素优化，在既定区域范围内、根据感兴趣要素的多重条件限定，以优化现有仓储资源为基准，通过计算获得优化的仓储配送网络体系，实现仓储配送资源按全资源、全产业的宏观战略层面统筹配置，从而提升仓储配送体系的柔性调配、降本增效、满足现代物流体系多样化复合需求，保障供应能力。
具体实施方式
为了更好的理解本发明，下面我们结合具体的实施例对本发明进行进一步的阐述。
实施例1
在本实施例中公开了一种区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，该方法包括以下步骤：
S1：基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型，
Figure BDA0003165538980000091
其中：
M表示全省仓库数量；
N表示需求单位数量；
K1表示定额储备模式的物资种类量；
K2表示入库中转模式的物资种类量；
Figure BDA0003165538980000092
表示RDC t的租赁费/折旧费，其中RDC为存储库，指通用物资的集中储备和集中抽检的仓库；
Figure BDA0003165538980000093
表示FDC i的租赁费/折旧费，其中FDC为周转库，指非集中储备类物资暂存、入库抽检以及工程结余物资、废旧物资、可用退役资产暂存的仓库；
Figure BDA0003165538980000094
分别表示物资k1和物资k2的运输费率；
Figure BDA0003165538980000095
表示RDC t与FDC i之间的距离，RDC与FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000096
表示FDC i与需求单位j之间的距离，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000097
分别表示需求单位j对物资k1和物资k2的年需求总量；
Figure BDA0003165538980000098
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的重量；
Figure BDA0003165538980000099
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元数量；
Figure BDA0003165538980000101
分别表示物资k1和物资k2的平均中标单价；
R为银行贷款利率；
Figure BDA0003165538980000102
表示RDC t中g型号货位的总数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000103
表示FDC i中g型号货位的总数量；其中FDC与前述解释相同；
Hg表示g型号货位的高度，若物资为平置区码放存储，则为物资码放高度；
Wg表示g型号货位的宽度；
Cg表示g型号货位的长度；
Bg表示g型号货位的承重；
Figure BDA0003165538980000104
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的高度；
Figure BDA0003165538980000105
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的宽度；
Figure BDA0003165538980000106
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的长度。
Figure BDA0003165538980000107
分别表示物资k1和物资k2的服务保障水平；
R1表示二次配送最大半径；
R2表示项目单位领料半径；
Figure BDA0003165538980000108
表示RDC t的最大货位利用率，其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000109
表示FDC i的最大货位利用率，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001010
代表仓库t是否选为RDC；
Figure BDA00031655389800001011
代表仓库i是否选为FDC；
zi代表RDC与FDC是否是同一个仓库，其中RDC和FDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001012
表示RDC t的运营成本，其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001013
表示FDC i的运营成本，其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001014
代表RDC t是否给FDC i配送K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001015
代表RDC t是否存储需求单位j的K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
ηti代表RDC t是否辐射FDC i；其中RDC和FDC与前述解释相同；
ωij代表FDC i是否给需求单位j服务；其中FDC与前述解释相同
Figure BDA00031655389800001016
表示RDC t中g型号货位存储的K1类物资k1的数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA00031655389800001017
表示FDC i中g型号货位存储的K2类物资k2的数量；其中FDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000111
表示g型号货架单个货位可存储K1类物资k1的数量；
Figure BDA0003165538980000112
表示g型号货架单个货位可存储K2类物资k2的数量；
Figure BDA0003165538980000113
表示RDC t中存储K1类物资k1的平均库存；其中RDC与前述解释相同；
Figure BDA0003165538980000114
表示FDC i中存储K2类物资k2的平均库存；其中FDC与前述解释相同；
然后按照以下约束条件求解：
Figure BDA0003165538980000115
Figure BDA0003165538980000116
Figure BDA0003165538980000117
Figure BDA0003165538980000118
Figure BDA0003165538980000119
Figure BDA00031655389800001110
Figure BDA00031655389800001111
Figure BDA00031655389800001112
Figure BDA00031655389800001113
Figure BDA00031655389800001114
Figure BDA00031655389800001115
Figure BDA0003165538980000121
Figure BDA0003165538980000122
Figure BDA0003165538980000123
Figure BDA0003165538980000124
Figure BDA0003165538980000125
qgk(含
Figure BDA0003165538980000126
)遵循如下逻辑：
Figure BDA0003165538980000127
if货位类型为货架：
if物资只能存放在平置区：
qgk＝极小值
Figure BDA0003165538980000128
else:
Figure BDA0003165538980000129
Figure BDA00031655389800001210
if货位类型为平置：
if物资堆码存放：
Figure BDA00031655389800001211
if物资单体存放：qgk＝1/(wkck)
Figure BDA00031655389800001212
约束条件释义：
①、②、③、④变量为0-1变量；
⑤zi＝1时，即仓库i既是RDC又是FDC；
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射；
⑦需求单位仅至一个FDC领料；
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料；
⑨RDC t是否存储需求单位j物资K1取决于RDC t是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系；
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1；
Figure BDA0003165538980000131
FDC与需求单位之间的距离不超过R2；
Figure BDA0003165538980000132
RDC各类型货架存储的物资总数等于K1类物资平均库存水平；
Figure BDA0003165538980000133
FDC各类型货架存储的物资总数等于K2类物资平均库存水平；
Figure BDA0003165538980000134
RDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量，当RDC也是FDC时，可用货位数量还要满足FDC物资存放量；
Figure BDA0003165538980000135
FDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量；
Figure BDA0003165538980000136
至少有1个RDC；
Figure BDA0003165538980000137
针对货架区，如果物资只能存放在平置区，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure BDA0003165538980000138
针对货架区，单个货位可存储物资的数量取货位尺寸和承重可承担的最小值，若可承载量为0，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure BDA0003165538980000139
针对平置区堆码存放物资，一平方米可存放的物资数量；
Figure BDA00031655389800001310
表示平置区单体存放物资，一平方米可存放的物资数量；
S2：以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法一；
S3：改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法二；
S4：设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标，并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n；
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法；
S5：选取符合要求的网络体系构建方法，并按照构建方法对区域内仓库进行标记，同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
进一步优选地，步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额；
所述总成本为各项成本之和，包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本；其中：
配送成本＝运输费率×运输距离×物资配送量；
持有成本＝平均库存金额×银行贷款利率；
运营成本：Y＝(aE+bI)θ；其中E为出入库金额，I为平均库存金额；
a＞0、b＞0，为可变成本系数；0<θ<1，为运营成本规模效应系数；
所述平均库存＝周转库存/2+安全库存；
所述库存周转天数＝365/(年总实体库出库总金额/平均库存)；
所述库容利用率＝(立体库利用率+平置库利用率)/2，其中立体库利用率＝立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7，平置库利用率＝平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
其中进一步优选地，所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
譬如，在本实施例中，首先设定供应服务保障率分别设置为95％；主动配送半径不超过150公里；领料半径不超过50公里；结合参数：仓库货架可使用率70％，平置区可使用率60％；物料运输费率为2元/(吨·公里)；
得到网络体系构建方法一，在该方法中有2个仓库作为常备RDC，14个仓库作为常备RDC或者FDC，32个仓库作为常备FDC，同时有3个仓库标记为调剂RDC，其他19个仓库释放作为共享仓库。
然后，改变设定值，将领料半径调整为不超过30公里，其他与网络体系构建方法一种的相同，得到网络体系构建方法二。
在该方法中有16个仓库作为常备RDC，56个仓库作为常备FDC，2个仓库被标记为调剂RDC，在该方法中可以释放出10个仓库作为共享仓库。
最后，同时改变领料半径和仓库货架的可使用率，调整后的参数为：供应服务保障率分别设置为95％；主动配送半径不超过150公里；领料半径不超过30公里；仓库货架可使用率50％，平置区可使用率40％；物料运输费率为2元/(吨·公里)，从而得到网络体系构建方法三。
在该方法中有16个仓库作为常备RDC，61个仓库作为常备FDC，同时有1个仓库作为调剂RDC，并且可以释放出5个仓库作为共享仓库资源。
得到三个网络体系构建方法后，分别计算这三种网络体系的总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额，结果如表1所示；
表1：
Figure BDA0003165538980000151
决策者根据表1中的各项指标，结合实际情况，从经济性和物业需求等方面综合考虑，进行方法选择。譬如在本实施例中，决策者以总成本和常态库容利用率进行选择，最终确定方法二作为最终的该区域电网企业电力设备仓储配送网络体系。
确定方法后，按照方法中所标记的16个常备RDC，56个常备FDC，2个调剂RDC对区域内的现有仓储能力进行确定，并将该方法中释放出的10个仓库作为共享仓库资源提供给其他仓储需要。
以上所述是本发明的具体实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1：基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型，
Figure FDA0003165538970000011
其中：
M表示全省仓库数量；
N表示需求单位数量；
K1表示定额储备模式的物资种类量；
K2表示入库中转模式的物资种类量；
Figure FDA0003165538970000012
表示RDCt的租赁费/折旧费，其中RDC为存储库，指通用物资的集中储备和集中抽检的仓库；
Figure FDA0003165538970000013
表示FDCi的租赁费/折旧费，其中FDC为周转库，指非集中储备类物资暂存、入库抽检以及工程结余物资、废旧物资、可用退役资产暂存的仓库；
Figure FDA0003165538970000014
分别表示物资k1和物资k2的运输费率；
Figure FDA0003165538970000015
表示RDCt与FDCi之间的距离，RDC与FDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000016
表示FDCi与需求单位j之间的距离，其中FDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000021
分别表示需求单位j对物资k1和物资k2的年需求总量；
Figure FDA0003165538970000022
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的重量；
Figure FDA0003165538970000023
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元数量；
Figure FDA0003165538970000024
分别表示物资k1和物资k2的平均中标单价；
R为银行贷款利率；
Figure FDA0003165538970000025
表示RDCt中g型号货位的总数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000026
表示FDCi中g型号货位的总数量；其中FDC与前述解释相同；
Hg表示g型号货位的高度，若物资为平置区码放存储，则为物资码放高度；Wg表示g型号货位的宽度；
Cg表示g型号货位的长度；
Bg表示g型号货位的承重；
Figure FDA0003165538970000027
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的高度；
Figure FDA0003165538970000028
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的宽度；
Figure FDA0003165538970000029
分别表示物资k1和物资k2的最小包装单元的长度。
Figure FDA00031655389700000210
分别表示物资k1和物资k2的服务保障水平；
R1表示二次配送最大半径；
R2表示项目单位领料半径；
Figure FDA00031655389700000211
表示RDCt的最大货位利用率，其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000212
表示FDCi的最大货位利用率，其中FDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000213
代表仓库t是否选为RDC；
Figure FDA00031655389700000214
代表仓库i是否选为FDC；
zi代表RDC与FDC是否是同一个仓库，其中RDC和FDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000215
表示RDCt的运营成本，其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000216
表示FDCi的运营成本，其中FDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000217
代表RDCt是否给FDCi配送K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA00031655389700000218
代表RDCt是否存储需求单位j的K1类物资k1；其中RDC与前述解释相同；
ηti代表RDCt是否辐射FDCi；其中RDC和FDC与前述解释相同；
ωij代表FDCi是否给需求单位j服务；其中FDC与前述解释相同
Figure FDA0003165538970000031
表示RDCt中g型号货位存储的K1类物资k1的数量；其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000032
表示FDCi中g型号货位存储的K2类物资k2的数量；其中FDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000033
表示g型号货架单个货位可存储K1类物资k1的数量；
Figure FDA0003165538970000034
表示g型号货架单个货位可存储K2类物资k2的数量；
Figure FDA0003165538970000035
表示RDCt中存储K1类物资k1的平均库存；其中RDC与前述解释相同；
Figure FDA0003165538970000036
表示FDCi中存储K2类物资k2的平均库存；其中FDC与前述解释相同；
然后按照以下约束条件求解：
Figure FDA0003165538970000037
Figure FDA0003165538970000038
Figure FDA0003165538970000039
Figure FDA00031655389700000310
Figure FDA00031655389700000311
Figure FDA00031655389700000312
Figure FDA00031655389700000313
Figure FDA00031655389700000314
Figure FDA00031655389700000315
Figure FDA0003165538970000041
Figure FDA0003165538970000042
Figure FDA0003165538970000043
Figure FDA0003165538970000044
Figure FDA0003165538970000045
Figure FDA0003165538970000046
Figure FDA0003165538970000047
qgk(含
Figure FDA0003165538970000048
)遵循如下逻辑：
Figure FDA0003165538970000049
if货位类型为货架：
if物资只能存放在平置区：
Figure FDA00031655389700000410
else:
Figure FDA00031655389700000411
Figure FDA00031655389700000412
if货位类型为平置：
if物资堆码存放：
Figure FDA00031655389700000413
if物资单体存放：
Figure FDA0003165538970000051
约束条件释义：
①、②、③、④变量为0-1变量；
⑤zi＝1时，即仓库i既是RDC又是FDC；
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射；
⑦需求单位仅至一个FDC领料；
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料；
⑨RDCt是否存储需求单位j物资K1取决于RDCt是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系；
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1；
Figure FDA0003165538970000052
FDC与需求单位之间的距离不超过R2；
Figure FDA0003165538970000053
RDC各类型货架存储的物资总数等于K1类物资平均库存水平；
Figure FDA0003165538970000054
FDC各类型货架存储的物资总数等于K2类物资平均库存水平；
Figure FDA0003165538970000055
RDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量，当RDC也是FDC时，可用货位数量还要满足FDC物资存放量；
Figure FDA0003165538970000056
FDC各类型货位的需求数量不得超过其可用货位数量；
Figure FDA0003165538970000057
至少有1个RDC；
Figure FDA0003165538970000058
针对货架区，如果物资只能存放在平置区，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure FDA0003165538970000059
针对货架区，单个货位可存储物资的数量取货位尺寸和承重可承担的最小值，若可承载量为0，为避免分子为0，单个货位可存储物资数量取极小值；
Figure FDA00031655389700000510
针对平置区堆码存放物资，一平方米可存放的物资数量；
Figure FDA00031655389700000511
表示平置区单体存放物资，一平方米可存放的物资数量；
S2：以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法一；
S3：改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标，并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，记为网络体系构建方法二；
S4：设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标，并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法，分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n；
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法；
S5：选取符合要求的网络体系构建方法，并按照构建方法对区域内仓库进行标记，同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
2.根据权利要求1所述的区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，其特征在于，步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额；
所述总成本为各项成本之和，包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本；其中：
配送成本＝运输费率×运输距离×物资配送量；
持有成本＝平均库存金额×银行贷款利率；
运营成本：Y＝(aE+bI)θ；其中E为出入库金额，I为平均库存金额；
a>0、b>0，为可变成本系数；0<θ<1，为运营成本规模效应系数；
所述平均库存＝周转库存/2+安全库存；
所述库存周转天数＝365/(年总实体库出库总金额/平均库存)；
所述库容利用率＝(立体库利用率+平置库利用率)/2，其中立体库利用率＝立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7，平置库利用率＝平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
3.根据权利要求1所述的区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法，其特征在于，所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
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