CN113537594A - 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 - Google Patents
区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113537594A CN113537594A CN202110803695.7A CN202110803695A CN113537594A CN 113537594 A CN113537594 A CN 113537594A CN 202110803695 A CN202110803695 A CN 202110803695A CN 113537594 A CN113537594 A CN 113537594A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fdc
- materials
- rdc
- goods
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 164
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 18
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 16
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 15
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 claims description 4
- 239000000178 monomer Substances 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000003631 expected effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Finance (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
Abstract
本发明属于智能决策领域,特别是涉及仓储领域的智能决策,更为具体的说是涉及区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,以CFLP模型为基础,通过引入多因素优化,在既定区域范围内、根据感兴趣要素的多重条件限定,以优化现有仓储资源为基准,通过计算获得优化的仓储配送网络体系,实现仓储配送资源按全资源、全产业的宏观战略层面统筹配置,从而提升仓储配送体系的柔性调配、降本增效、满足现代物流体系多样化复合需求,保障供应能力。本发明无需重新选址新建,而是通过对现有仓储能力的调整,实现物资仓储的最优化,保证仓储配送满足需要。
Description
技术领域
本发明属于智能决策领域,特别是涉及仓储领域的智能决策,更为具体的说是涉及区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法。
背景技术
电网企业是指国家电网公司,区域电网企业是指根据行政区划或者根据地域特征等划分的区域电网企业。不同于其他的仓储行业,电力设备仓储具有其独特的特点,主要表现为设备价值高,进出库频繁,仓储调度效率直接影响项目进度发展。
随着数字供应链发展,全域、全链、数字协同体系进入建设高峰期,促进供应链的传统生产要素与数据生产要素融合,整合优化供应链的资源配置,提升供应链的运营升级和质量效果,是供应链新时期发展和创新的重点方向。
仓储配送网络规划是物力资源战略的重要内容,对供应链运营提质增效具有战略引领作用。因此亟需在战略层面提出资源优化配置指导方案,将仓库传统生产要素与数据新型生产要素深入融合,为供应链新兴业务和新的利润增长点提供坚实支撑。
目前现有的区域设备仓储配送主要存在以下问题:
第一,仓储资源在配置过程中仅按照行政规划考虑,未考虑地理位置和辐射半径等影响因素,使得部分仓库之间的服务半径重叠,导致运营成本提高。同时,由于局限于整个配送网络体系搭建不完善,使得物资安全库存水平处于高位运行;
第二,目前在电力设备仓储配送网络体系的构建当中,常用的技术手段是仓库选址,造成运营层和作业层的资源浪费,不能实现资源的统筹、集成和最优化使用;
第三,目前的电力设备仓储配送网络体系构建方法无法多因素决策,仅根据单因素最优化解,与实际应用中的情况存在差异,不能实现预想效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,在不进行重新选址计算的基础上,利用目前现有的仓储能力(仓库)为基础,实现仓储配送网络布局的最优化。同时,建立一套构建方法,可以考虑实际应用中的多种因素,随情势变更不断优化区域电网企业电力设备仓储配送网络体系。
为了解决上述技术问题,本发明公开了区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,该方法包括以下步骤:
S1:基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型,
其中:
M表示全省仓库数量;
N表示需求单位数量;
K1表示定额储备模式的物资种类量;
K2表示入库中转模式的物资种类量;
R为银行贷款利率;
Hg表示g型号货位的高度,若物资为平置区码放存储,则为物资码放高度;
Wg表示g型号货位的宽度;
Cg表示g型号货位的长度;
Bg表示g型号货位的承重;
R1表示二次配送最大半径;
R2表示项目单位领料半径;
zi代表RDC与FDC是否是同一个仓库,其中RDC和FDC与前述解释相同;
ηti代表RDC t是否辐射FDC i;其中RDC和FDC与前述解释相同;
ωij代表FDC i是否给需求单位j服务;其中FDC与前述解释相同
然后按照以下约束条件求解:
if货位类型为货架:
if物资只能存放在平置区:
else:
if货位类型为平置:
约束条件释义:
①、②、③、④变量为0-1变量;
⑤zi=1时,即仓库i既是RDC又是FDC;
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射;
⑦需求单位仅至一个FDC领料;
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料;
⑨RDC t是否存储需求单位j物资K1取决于RDC t是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系;
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1;
S2:以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法一;
S3:改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法二;
S4:设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标,并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n;
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法;
S5:选取符合要求的网络体系构建方法,并按照构建方法对区域内仓库进行标记,同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
进一步优选地,步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额;
所述总成本为各项成本之和,包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本;其中:
配送成本=运输费率×运输距离×物资配送量;
持有成本=平均库存金额×银行贷款利率;
运营成本:Y=(aE+bI)θ;其中E为出入库金额,I为平均库存金额;
a>0、b>0,为可变成本系数;0<θ<1,为运营成本规模效应系数;
所述平均库存=周转库存/2+安全库存;
所述库存周转天数=365/(年总实体库出库总金额/平均库存);
所述库容利用率=(立体库利用率+平置库利用率)/2,其中立体库利用率=立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7,平置库利用率=平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
其中进一步优选地,所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
本发明不同于现有的电力设备仓储配送网络体系构建方法,在本发明中无需重新选址新建,而是通过对现有仓储能力的调整,实现物资仓储的最优化,保证仓储配送满足需要。本发明以CFLP模型为基础,通过引入多因素优化,在既定区域范围内、根据感兴趣要素的多重条件限定,以优化现有仓储资源为基准,通过计算获得优化的仓储配送网络体系,实现仓储配送资源按全资源、全产业的宏观战略层面统筹配置,从而提升仓储配送体系的柔性调配、降本增效、满足现代物流体系多样化复合需求,保障供应能力。
具体实施方式
为了更好的理解本发明,下面我们结合具体的实施例对本发明进行进一步的阐述。
实施例1
在本实施例中公开了一种区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,该方法包括以下步骤:
S1:基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型,
其中:
M表示全省仓库数量;
N表示需求单位数量;
K1表示定额储备模式的物资种类量;
K2表示入库中转模式的物资种类量;
R为银行贷款利率;
Hg表示g型号货位的高度,若物资为平置区码放存储,则为物资码放高度;
Wg表示g型号货位的宽度;
Cg表示g型号货位的长度;
Bg表示g型号货位的承重;
R1表示二次配送最大半径;
R2表示项目单位领料半径;
zi代表RDC与FDC是否是同一个仓库,其中RDC和FDC与前述解释相同;
ηti代表RDC t是否辐射FDC i;其中RDC和FDC与前述解释相同;
ωij代表FDC i是否给需求单位j服务;其中FDC与前述解释相同
然后按照以下约束条件求解:
if货位类型为货架:
if物资只能存放在平置区:
else:
if货位类型为平置:
约束条件释义:
①、②、③、④变量为0-1变量;
⑤zi=1时,即仓库i既是RDC又是FDC;
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射;
⑦需求单位仅至一个FDC领料;
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料;
⑨RDC t是否存储需求单位j物资K1取决于RDC t是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系;
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1;
S2:以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法一;
S3:改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法二;
S4:设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标,并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n;
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法;
S5:选取符合要求的网络体系构建方法,并按照构建方法对区域内仓库进行标记,同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
进一步优选地,步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额;
所述总成本为各项成本之和,包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本;其中:
配送成本=运输费率×运输距离×物资配送量;
持有成本=平均库存金额×银行贷款利率;
运营成本:Y=(aE+bI)θ;其中E为出入库金额,I为平均库存金额;
a>0、b>0,为可变成本系数;0<θ<1,为运营成本规模效应系数;
所述平均库存=周转库存/2+安全库存;
所述库存周转天数=365/(年总实体库出库总金额/平均库存);
所述库容利用率=(立体库利用率+平置库利用率)/2,其中立体库利用率=立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7,平置库利用率=平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
其中进一步优选地,所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
譬如,在本实施例中,首先设定供应服务保障率分别设置为95%;主动配送半径不超过150公里;领料半径不超过50公里;结合参数:仓库货架可使用率70%,平置区可使用率60%;物料运输费率为2元/(吨·公里);
得到网络体系构建方法一,在该方法中有2个仓库作为常备RDC,14个仓库作为常备RDC或者FDC,32个仓库作为常备FDC,同时有3个仓库标记为调剂RDC,其他19个仓库释放作为共享仓库。
然后,改变设定值,将领料半径调整为不超过30公里,其他与网络体系构建方法一种的相同,得到网络体系构建方法二。
在该方法中有16个仓库作为常备RDC,56个仓库作为常备FDC,2个仓库被标记为调剂RDC,在该方法中可以释放出10个仓库作为共享仓库。
最后,同时改变领料半径和仓库货架的可使用率,调整后的参数为:供应服务保障率分别设置为95%;主动配送半径不超过150公里;领料半径不超过30公里;仓库货架可使用率50%,平置区可使用率40%;物料运输费率为2元/(吨·公里),从而得到网络体系构建方法三。
在该方法中有16个仓库作为常备RDC,61个仓库作为常备FDC,同时有1个仓库作为调剂RDC,并且可以释放出5个仓库作为共享仓库资源。
得到三个网络体系构建方法后,分别计算这三种网络体系的总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额,结果如表1所示;
表1:
决策者根据表1中的各项指标,结合实际情况,从经济性和物业需求等方面综合考虑,进行方法选择。譬如在本实施例中,决策者以总成本和常态库容利用率进行选择,最终确定方法二作为最终的该区域电网企业电力设备仓储配送网络体系。
确定方法后,按照方法中所标记的16个常备RDC,56个常备FDC,2个调剂RDC对区域内的现有仓储能力进行确定,并将该方法中释放出的10个仓库作为共享仓库资源提供给其他仓储需要。
以上所述是本发明的具体实施方式。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1:基于CFLP理论构建目标函数Advanced-CFLP模型,
其中:
M表示全省仓库数量;
N表示需求单位数量;
K1表示定额储备模式的物资种类量;
K2表示入库中转模式的物资种类量;
R为银行贷款利率;
Hg表示g型号货位的高度,若物资为平置区码放存储,则为物资码放高度;Wg表示g型号货位的宽度;
Cg表示g型号货位的长度;
Bg表示g型号货位的承重;
R1表示二次配送最大半径;
R2表示项目单位领料半径;
ηti代表RDCt是否辐射FDCi;其中RDC和FDC与前述解释相同;
ωij代表FDCi是否给需求单位j服务;其中FDC与前述解释相同
然后按照以下约束条件求解:
if货位类型为货架:
if物资只能存放在平置区:
else:
if货位类型为平置:
约束条件释义:
①、②、③、④变量为0-1变量;
⑤zi=1时,即仓库i既是RDC又是FDC;
⑥一个FDC只能由一个RDC辐射;
⑦需求单位仅至一个FDC领料;
⑧需求单位仅可至保留的FDC领料;
⑨RDCt是否存储需求单位j物资K1取决于RDCt是否给FDCi配送物资K1以及FDCi与需求单位j的辐射关系;
⑩RDC与FDC的配送距离不得超过R1;
S2:以一组服务保障率、二次配送半径、运输费率为静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法一;
S3:改变服务保障率、二次配送半径、运输费率作为另一组静态指标,并基于该静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,记为网络体系构建方法二;
S4:设定不同的服务保障率、二次配送半径、运输费率作为静态指标,并基于相应地静态总量数据通过S1中构建的目标函数Advanced-CFLP模型获得相应地最优解的布局方法,分别记为网络体系构建方法三、网络体系构建方法四、……网络体系构建方法n;
所述布局方法中包含基于目前仓储条件下优化的仓储配送网络中各存储库与周转库节点的设定方法;
S5:选取符合要求的网络体系构建方法,并按照构建方法对区域内仓库进行标记,同时将布局方法中舍弃的仓库释放。
2.根据权利要求1所述的区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,其特征在于,步骤S5中选取考虑的因素包括总成本、平均库存、库存周转天数、库容利用率、储备定额;
所述总成本为各项成本之和,包括租赁成本、运营成本、配送成本、持有成本;其中:
配送成本=运输费率×运输距离×物资配送量;
持有成本=平均库存金额×银行贷款利率;
运营成本:Y=(aE+bI)θ;其中E为出入库金额,I为平均库存金额;
a>0、b>0,为可变成本系数;0<θ<1,为运营成本规模效应系数;
所述平均库存=周转库存/2+安全库存;
所述库存周转天数=365/(年总实体库出库总金额/平均库存);
所述库容利用率=(立体库利用率+平置库利用率)/2,其中立体库利用率=立体库占用货位数量/立体库的总货位数量×0.7,平置库利用率=平置库占用面积/平置库的净存储面积总量。
3.根据权利要求1所述的区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法,其特征在于,所述储备定额包括常态储备定额、高峰储备定额。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110803695.7A CN113537594A (zh) | 2021-07-16 | 2021-07-16 | 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110803695.7A CN113537594A (zh) | 2021-07-16 | 2021-07-16 | 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113537594A true CN113537594A (zh) | 2021-10-22 |
Family
ID=78128276
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110803695.7A Pending CN113537594A (zh) | 2021-07-16 | 2021-07-16 | 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113537594A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307568A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-06-23 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 基于人工智能的电力物资仓储协同调度管理系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105139090A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 国网天津市电力公司 | 一种基于消耗预测的电力行业安全库存决策分析方法 |
CN105160508A (zh) * | 2015-08-15 | 2015-12-16 | 国家电网公司 | 一种电力物资仓储管理方法 |
CN106874598A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-06-20 | 国网天津市电力公司 | 一种电能计量装置直配模式下的仓储配送网络优化设计方法 |
CN109460948A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-12 | 贵州电网有限责任公司 | 基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法 |
US20200082487A1 (en) * | 2018-09-06 | 2020-03-12 | Hitachi, Ltd. | Inventory deployment planning device and inventory deployment planning method |
CN112541720A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-23 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种电力物资仓储管理系统和方法 |
-
2021
- 2021-07-16 CN CN202110803695.7A patent/CN113537594A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105160508A (zh) * | 2015-08-15 | 2015-12-16 | 国家电网公司 | 一种电力物资仓储管理方法 |
CN105139090A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 国网天津市电力公司 | 一种基于消耗预测的电力行业安全库存决策分析方法 |
CN106874598A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-06-20 | 国网天津市电力公司 | 一种电能计量装置直配模式下的仓储配送网络优化设计方法 |
US20200082487A1 (en) * | 2018-09-06 | 2020-03-12 | Hitachi, Ltd. | Inventory deployment planning device and inventory deployment planning method |
CN109460948A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-03-12 | 贵州电网有限责任公司 | 基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法 |
CN112541720A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-03-23 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种电力物资仓储管理系统和方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张秀华;来永鑫;赵杉;: "关于供电企业集中仓储、统一配送物资管理模式的研究", 国网技术学院学报, no. 03 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307568A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-06-23 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 基于人工智能的电力物资仓储协同调度管理系统 |
CN116307568B (zh) * | 2023-03-14 | 2024-01-26 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 基于人工智能的电力物资仓储协同调度管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Moon et al. | Positioning empty containers among multiple ports with leasing and purchasing considerations | |
Kayvanfar et al. | Bi-objective intelligent water drops algorithm to a practical multi-echelon supply chain optimization problem | |
CN111178797A (zh) | 一种库存补货调度方法及系统 | |
Kanyalkar et al. | Aggregate and detailed production planning integrating procurement and distribution plans in a multi-site environment | |
MXPA04008805A (es) | Sistema de administracion de inventario para reducir los almacenes globales y el conducto de informacion de inventario. | |
CN101159048A (zh) | 油品配送槽车调度系统及其方法 | |
Nambirajan et al. | CARE: Heuristics for two-stage multi-product inventory routing problems with replenishments | |
Demir et al. | Vehicle routing problem: Past and future | |
Yang et al. | A model to take advantage of Physical Internet for vendor inventory management | |
CN113537594A (zh) | 区域电网企业电力设备仓储配送网络体系构建方法 | |
CN117973626A (zh) | 数字月台车辆调度规划实现方法 | |
Nikfarjam et al. | An integrated (1, t) inventory policy and vehicle routing problem under uncertainty: an accelerated benders decomposition algorithm | |
CN108154332A (zh) | 一种基于遗传算法的仓库货位分配方法及系统 | |
CN1393809A (zh) | 现场生产管理仓储系统 | |
CN112949889A (zh) | 一种基于物联网与大数据技术的分级库存及二次配送方法 | |
Klincewicz et al. | Planning and consolidating shipments from a warehouse | |
Hajdul | Model of coordination of transport processes according to the concept of sustainable | |
CN115829431A (zh) | 基于优化分支限界法的电力物资配送调配方法 | |
Chen et al. | Application of P-median method in logistics node location | |
Mohammadi et al. | Optimisation of multi-plant capacitated lot-sizing problems in an integrated supply chain network using calibrated metaheuristic algorithms | |
Zhou et al. | Location Model of Pallet Service Centers Based on the Pallet Pool Mode | |
Ramezani et al. | A multi-objective optimization model for locating the distribution warehouses in the logistic network supply chain: A case study of Bonny Chow Co. | |
Zhang et al. | Storage pricing model of container yards under fluctuating demand | |
CN112801323A (zh) | 分拣设备调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112613807B (zh) | 一种用于成品卷烟发货调度的优化方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20240906 |
|
AD01 | Patent right deemed abandoned |