CN113537443B - 虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取虚拟角色；获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色；通过上述方式，将车辆的实时行驶信息转换为相应的目标分值，通过目标分值兑换养成资源包，养成资源包促进虚拟角色养成与成长，由此，将车辆的实时行驶信息与虚拟角色养成紧密联系起来，促使虚拟角色养成。

Description

虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及车载系统技术领域，尤其涉及一种虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，较多车厂在车载综合性娱乐系统中已经打造虚拟角色，通过虚拟角色充当语音助手的角色，来突破人与车之间的关系，为驾驶员提供较好的驾驶体验，并且可对车载虚拟角色进行装扮、语音助手的声音，进行商业化运营。但是，由于车主并没有对这个虚拟角色有一些干预手段，虚拟角色本质上还是语音助手，并没有产生人与虚拟角色之间的连接。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在能够提供多变的内容体验，促进良好的人机交互。

为实现上述目的，本申请提供一种虚拟角色养成方法，所述虚拟角色养成方法包括步骤：

获取虚拟角色；

获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色。

可选地，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤之前，所述方法包括：

获取车辆的行驶动作信息，设定所述行驶动作信息对应的动作分值；

获取所述动作分值的约束条件，确定所述行驶动作信息在预设时间段内的分数极值；

基于所述行驶动作信息、所述动作分值以及所述约束条件，建立分值计算模型。

可选地，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤，包括：

获取单位时间内车辆的实时行驶信息，通过所述分值计算模型，计算所述单位时间内的单位分值；

对所述单位分值求和处理，得到目标分值。

可选地，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之前，包括：

获取养成资源包和养成经验值之间的第一关系表；

获取所述养成经验值与所述虚拟角色之间的第二关系表；

根据所述第一关系表和所述第二关系表建立角色养成模型。

可选地，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之后，包括：

获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言；

根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置；

获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配；

若匹配，则将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作。

可选地，所述获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配的步骤，包括：

获取预设的位置约束；

根据所述位置约束和所述第一位置，确定匹配范围；

获取第二位置，若所述第二位置位于所述匹配范围内，则匹配成功。

可选地，所述若匹配，则将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作的步骤之后，所述方法包括：

接收所述互动信件，获取点触操作对应的指令；

响应所述指令，显示所述互动信件中的所述互动资源和所述互动留言。

为实现上述目的，本发明提供一种虚拟角色养成装置，所述装置包括：

第一获取模块，获取虚拟角色；

确定模块，获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

养成模块，基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种虚拟角色养成设备，所述虚拟角色养成设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟角色养成程序，所述虚拟角色养成程序被所述处理器执行时实现如上所述的虚拟角色养成方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟角色养成程序，所述虚拟角色养成程序被处理器执行时实现如上所述的虚拟角色养成方法的步骤。

与现有技术中，无法产生人与虚拟角色之间的强连接相比，本申请通过获取虚拟角色；获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色；通过上述方式，将车辆的实时行驶信息转换为相应的目标分值，通过目标分值兑换养成资源包，养成资源包促进虚拟角色养成与成长，由此，将车辆的实时行驶信息与虚拟角色养成紧密联系起来，促使虚拟角色养成。

附图说明

图1是本申请虚拟角色养成方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请虚拟角色养成装置较佳实施例的功能模块示意图；

图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供一种虚拟角色养成方法，参照图1，图1为本申请虚拟角色养成方法第一实施例的流程示意图。

本申请实施例提供了虚拟角色养成方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。虚拟角色养成方法可应用于应用服务器的用于收费的程序模块中。为了便于描述，以下省略执行主体描述虚拟角色养成方法的各个步骤。虚拟角色养成方法包括：

步骤S10，获取虚拟角色；

步骤S20，获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

步骤S30，基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色。

具体步骤如下：

步骤S10，获取虚拟角色；

在本实施例中，需要说明的是，虚拟角色养成方法可以应用于虚拟角色养成装置，该虚拟角色养成装置属于虚拟角色养成系统，该虚拟角色养成系统从属于虚拟角色养成设备。

在本实施例中，具体的应用场景可以是：目前较多车厂在车载综合性娱乐系统中已经打造虚拟角色，通过虚拟角色充当语音助手的角色，来突破人与车之间的关系，为驾驶员提供较好的驾驶体验，并且可对车载虚拟角色进行装扮、语音助手的声音，进行商业化运营。但是，由于车主并没有对这个虚拟角色有一些干预手段，虚拟角色本质上还是语音助手，并没有产生人与虚拟角色之间的连接，导致虚拟角色的娱乐系统开发效果不明显，因此，需要设定增加人与虚拟角色之间的联系，给人多变的内容体验。

在本实施例中，首先需要车主获取自己的虚拟角色，虚拟角色也可以是虚拟人物、虚拟植物或虚拟宠物等，因此需要先根据人员自身的喜好或需求搭建属于自己的虚拟角色，以下以虚拟宠物为例进行详细分析，其他虚拟角色的具体实施方式基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，虚拟模型需要涵盖虚拟化脸部、虚拟化骨骼与虚拟化3D（three-dimensional，三维）场景化模型，以及整体驱动；通过外部的建模模型实时导入虚拟模型中，并实时导入虚拟脸部模型与虚拟骨骼模型，通过整体的场景模型、人物模型、脸部模型、动作指令通过Unity引擎进行渲染出整个页面的动作和场景模型，实现人物的动作和表情等，最后让整个屏幕都动起来，包括人物和场景，甚至通过屏幕的互动，可以实现和虚拟宠物的互动。由此，通过虚拟模型的搭建得到人员/车主自己的虚拟角色（虚拟宠物）。

步骤S20，获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

在本实施例中，分值计算模型是指车辆的行驶信息与分值之间的映射关系，一个行驶信息对应有唯一的分值结果，因此，将行驶信息输入分值计算模型中，通过计算可以得到行驶信息对应的分值。目标分值是指单位时间内得到的分值的目标值，目标分值可以通过对各行驶信息对应的分值的求和，得到单位时间内的目标分值，目标分值可用于后续购买养成虚拟宠物所需的养成资源包。

进一步地，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤之前，所述方法包括：

步骤a，获取车辆的行驶动作信息，设定所述行驶动作信息对应的动作分值；

在本实施例中，车辆的行驶动作信息包括行驶距离、方向盘转弯动作、加油动作、刹车动作等，根据行驶动作信息设定行驶动作信息对应的动作分值，以便通过识别行驶动作信息，而确定对应的动作分值。具体的行驶动作信息对应的动作分值可以根据模型初始数据设定，模型初始数据可以是：

行驶距离1KM=1分；

由此，行驶动作信息中行驶距离的分值计算为：

其中，i表示次数，a_i为第i次统计的分值，a_i=1。

左右转弯次数1次=0.1分；

由此，行驶动作信息中左右转弯的分值计算为：

其中，i表示次数，b_i为第i次统计的分值。

加油次数1次=0.1分；

由此，行驶动作信息中加油的分值计算为：

其中，i表示次数，c_i为第i次统计的分值，c_i=1。

刹车次数1次=01.分；

由此，行驶动作信息中刹车的分值计算为：

其中，i表示次数，d_i为第i次统计的分值。

进一步地，由于车辆的行驶动作信息中对应的动作存在正常操作和违规操作两种情况，因此，在获取到行驶动作信息时需要对行驶动作信息进一步判断，再得到相应的动作分值。可以理解，当上述车辆的行驶动作信息中各工作操作正常时，得到相应的工作分值，此时工作分值为正；当上述车辆的行驶动作信息中各工作操作违规时，得到相应的工作分值，此时工作分值为负；具体的违规的行驶动作信息相应的动作分值同样可以根据模型初始数据设定。

模型初始数据可以是：

急转弯次数1次=-1分；因此，a_i存在两个数值：a_i=1和a_i=-1；

急刹车次数1次=-1分；因此，d_i存在两个数值：d_i=1和d_i=-1；

进一步地，设定判断条件来判断获取到的行驶动作信息是否属于违规操作，

方向盘在0.5秒内瞬间达到顶值，顶值是指方向盘转动角度的极限值，在此时间需扣1分，也即：a_i=-1；

急刹车在1秒内瞬间减速幅度超过30km/h，在此时间上需扣1分，也即：d_i=-1；

需要说明的是，动作分值最终被用于购买养成虚拟宠物的资源，由此，将虚拟宠物的养成和车辆行驶信息连接，提高车主与虚拟宠物之间的粘性。

步骤b，获取所述动作分值的约束条件，确定所述行驶动作信息在预设时间段内的分数极值；

在本实施例中，分数极值是指最高分数，行驶动作信息在预设时间段内的分数极值是指在预设时间内，各行驶动作信息对应的最高分数限制，例如，预设的时间段为一天（24小时）时，设定一天内“行驶距离1KM=1分”，车辆每行驶1KM会加1分，以此累加，若设定行驶距离的分数极值为30分，则车辆行驶距离在30KM之后就不会再累计加分，其他的行驶动作信息对应的分数极值可以设定如下：

行驶距离1KM=1分，最高30分；也即：

左右转弯次数1次=0.1分，最高30分；急转弯次数1次=-1分，最高扣20分；也即：

加油次数1次=0.1分，最高20分；也即：

刹车次数1次=01.分，最高20分；急刹车次数1次=-1分，最高扣20分；也即：

步骤c，基于所述行驶动作信息、所述动作分值以及所述约束条件，建立分值计算模型；

在本实施例中，基于行驶动作信息、动作分值以及约束条件，建立分值计算模型，分值计算模型中，通过输入行驶动作信息可以得到唯一的目标分值，目标分值是由各行驶动作信息对应的分值之和，由此设定分值计算模型如下：

步骤d，获取单位时间内车辆的实时行驶信息，通过所述分值计算模型，计算所述单位时间内的单位分值；

在本实施例中，单位时间是指固定的时间周期内，可以是0.5天（12小时）、1天（24小时）、2天等均可，此单位时间的设定可以由模型开发者设定，由此，统计的车辆实时行驶信息在单位时间内有效，超出单位时间的实时行驶信息则不计入统计。车辆的实时行驶信息是指在单位时间内随时获取到的行驶动作信息，由此，实时行驶信息包括行驶距离、方向盘转弯动作、加油动作、刹车动作等，将获取到的实时行驶信息带入分值计算模型中，通过模型计算得到单位分值，此单位分值即为在单位时间的实时行驶信息对应的动作分值总和，若单位时间为一天时，则获取一天内的实时行驶信息，将实时行驶信息通过分值计算模型计算后，得到单位分值，新的单位时间开始时，获取新的单位时间内的实时行驶信息，单位分值将重新计算，得到新的单位分值。

步骤e，对所述单位分值求和处理，得到目标分值；

在本实施例中，每一个单位时间内的实时行驶信息可以得到对应的单位分值，将各单位分值相加求和，得到目标分值，由此，随着单位分值的累加，目标分值是持续更新的。

步骤S30，基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色；

在本实施例中，预设资源兑换模型是指目标分值与养成资源包之间的映射关系，养成资源包中包括养成虚拟角色所需的食物资源、服装资源、装备资源等，在预设资源兑换模型中，目标分值与养成资源包之间具有映射关系，输入目标分值可以得到目标分值对应可选择的资源，通过目标分值兑换得到的养成资源包可以用于养成虚拟角色，例如，获取到食物资源，则可以喂养虚拟角色（虚拟宠物），增加虚拟宠物体型。角色养成模型是指虚拟角色的养成进阶模式，包括资源与经验值之间的关系、经验值和角色之间的关系，例如，若获取到的养成资源包为食物，将食物资源用于喂养虚拟宠物，此时虚拟宠物的经验值增加，当经验值增加到一定值时，便可以使得虚拟宠物成长并上升至更高的一个阶段。由此，通过最基础的车辆的行驶动作信息实现虚拟宠物的成长，产生车与虚拟宠物之间的强连接。

进一步地，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之前，包括：

步骤f，获取养成资源包和养成经验值之间的第一关系表；

在本实施例中，参照表一，第一关系表中包括养成资源包和养成经验值，养成，不同的养成资源对应需要的目标分值不同，目标分值越大兑换的养成资源包中资源等级越高，养成资源包的等级对应可获得的养成经验值也愈大，由此，养成资源包和养成经验值之间成正比关系。需要说明的是，具体的养成资源包与养成经验值对应的数值可根据开发人员设定，表一中列举的数值仅作为说明目标分值、养成资源包与养成经验值之间的关系举例设定，其数值不固定，此处不做具体限定。

表一（第一关系表）：

步骤g，获取所述养成经验值与所述虚拟角色之间的第二关系表；

在本实施例中，参照下述表二，第二关系表中包括养成经验值与虚拟角色，虚拟角色的不同阶段的进阶需要不同的养成资源包，养成资源包越多，则运用至虚拟角色上促使虚拟角色成长越快，进一步使得虚拟角色往当前阶段更高的阶段上升，由此，养成经验值和虚拟角色的角色阶段之间成正比关系。需要说明的是，具体的养成经验值与角色阶段对应的数值可根据开发人员设定，表二中列举的数值仅作为说明养成经验值与角色阶段之间的关系举例设定，其数值不固定，此处不做具体限定。

表二（第二关系表）：

步骤h，根据所述第一关系表和所述第二关系表建立角色养成模型；

在本实施例中，得到第一关系表和第二关系表后，即可建立角色养成模型，角色养成模型中包括目标分值、养成资源包、养成经验值和虚拟角色的角色阶段，结合上述表一和表二可知，根据目标分值和第一关系表，兑换出所需的养成资源包，将养成资源包用于虚拟角色的养成过程中，增加养成经验值，随着养成资源包的不断补给于虚拟角色，促使养成经验值持续增加，进而促进虚拟角色成长，向更高的角色阶段进阶，从而构成了角色养成模型。例如，通过目标分值兑换得到一等的食物资源和服装资源，通过食物资源的喂养和服装资源的装扮，使得虚拟宠物成长并增加养成经验值，在养成经验值达到预设条件时（也即达到一定数值时），便可使得虚拟宠物进阶至当前阶段的更高一阶段。

需要说明的是，本实施例中的角色养成模型并非最高模块是虚拟角色的角色阶段，在角色阶段之上还有更高的模块，在虚拟角色达到对应的角色阶段后，会享有不同角色阶段对应的养成环境/资源，如不同的角色阶段对应提供不同的可更换虚拟角色形象、或不同角色阶段对应提供优于上一角色阶段的服装资源、优于上一角色阶段的食物资源等，上述设定可由开发者在开发阶段设定，具体实现方式与目标分值、养成资源包、养成经验值和角色阶段之间的养成方式类似，在此不再赘述。

同时，本实施例中的角色养成模型并非是固定的，可以设定不同的虚拟角色绑定不同的角色养成模型，在初始获取虚拟角色时，即可获取虚拟角色对应的角色养成模型，如虚拟角色是虚拟植物时，则角色养成模型中的养成资源包可以是水资源、肥料资源等，具体地实现方式与虚拟宠物的具体实施方式基本相同，在此不再赘述。

进一步地，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之后，包括：

步骤i，获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言；

在本实施例中，互动资源是指可以与其他虚拟角色之间交换或给予的资源，互动资源属于通过目标分值兑换的养成资源包内的资源，通过互动资源和互动留言促进车主之间、车主与虚拟角色之间的互动。第一车主在某一位置，可亲自放置虚拟角色的互动资源，如食物资源、服装资源等，系统后台根据放置的互动资源生成资源界面，资源界面用于展示互动资源。同时，第一车主还可对互动资源进行留言，此留言即为互动留言，可被其他车主收到。需要说明的是，互动留言需要经过模型系统后台审核，避免非法言论。在审核通过后，系统后台根据互动留言生成留言界面，留言界面用于展示互动留言。进一步地，互动资源和互动留言也可以在同一界面展示。

步骤j，根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置；

在本实施例中，根据互动资源和互动留言，生成互动信件，互动信件可以为信封样式，其中，互动资源通过资源界面展示，互动留言通过留言界面展示，因此，其他车主在打开信封样式的互动信件时，通过资源界面和留言界面分别展示第一车主留下的互动资源和互动留言，也可以通过一个界面展示互动资源和互动留言。同时，在生成互动信件时，系统记录该位置的经纬度为第一位置，精确到经纬度小数点的后8位，随后在地图中生成一个信封样式的互动信件。同时，互动信件内的互动资源、互动留言会上传至车载云端的数据库中，互动信件、互动资源、互动留言、第一位置的信息与第一车主的基础信息在数据库的每个实例都有子健ID进行绑定，实现数据关联。

需要说明的是，在互动信件内/第一位置处放置互动资源、互动留言之外，还可以放置优惠券或者广告，其他车主可以通过获取互动信件，直接获取优惠券和某些推广内容，实现虚拟角色养成中的商业化运营，给车主多变的内容体验，增加车与车、车与虚拟角色之间的连接性。

步骤k，获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配；

在本实施例中，当第二车主达到第一位置附近时，获取此车辆的位置信息为第二位置（记录第二位置的经纬度，精确到经纬度小数点的后8位），该车辆的系统会自动发送第二位置的经纬度的数据至云端数据库，后台服务器根据第二位置和第一位置的经纬度进行匹配判断，决定是否将互动信件发送至第二车主的车载前端进行虚拟角色互动。

进一步地，所述获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配的步骤，包括：

步骤k1，获取预设的位置约束；根据所述位置约束和所述第一位置，确定匹配范围；

在本实施例中，位置约束是指位置匹配的精准度，可以理解为位置距离的误差范围，位置约束可以根据地图中定位精准度参考确定，由此，根据位置约束和第一位置可以确定匹配范围，匹配范围是以第一位置为中心，以位置约束为半径的一个圆形面，在此匹配范围内的车辆均可接收到互动信件，从而增加车辆之间的互动性。如设定位置约束为10米，则在第一位置的10米范围内的所有车辆均可以接收到互动信件。

步骤k2，获取第二位置，若所述第二位置位于所述匹配范围内，则匹配成功；

在本实施例中，获取到第二位置的经纬度信息，第二位置在地图中显示为一个点，而匹配范围在地图中显示为一个圆形面，若点位于圆形面内，则说明第二位置属于匹配范围内，由此确定第二位置与第一位置匹配成功，第二位置的第二车主可以接收到第一位置的第一车主放置的互动信件。

步骤l，若匹配，则将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作；

在本实施例中，第二位置和第一位置是否匹配成功的过程在系统后台进行判断，是否匹配成功的结果通过车载前端收JSON(JavaScript Object Notation，JS 对象简谱)结构的数据信息展示，其中，数据状态为“status：1”，表示为匹配成功，数据状态为“status：0”，表示为匹配不成功。当第二位置和第一位置匹配成功后，云端数据库根据第一位置的信息提取出第一位置相关的互动信件、互动资源、互动留言，同时将互动资源、互动留言和第一车主的基础信息进行进行简单的封装，封装互动信件为信封样式。则第二位置的车辆前端接收当前数据信息则会在屏幕中渲染出收到信封样式的互动信件，第二车主点开互动信件后便可领取互动信件中的互动资源、互动留言，互动资源可用于养成第二车主的虚拟角色，从而实现车与车的虚拟角色之间的互动。

进一步地，所述若匹配，则将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作的步骤之后，所述方法包括：

步骤m，接收所述互动信件，获取点触操作对应的指令；

在本实施例中，第二车主的车载前端接收到互动信件时，车载前端屏幕中显示信封样式的互动信件，第二车主通过点击互动信件，获取互动信件内的互动资源、互动留言和第一车主的基础信息。

步骤n，响应所述指令，显示所述互动信件中的所述互动资源和所述互动留言；

在本实施例中，获取到信封样式的互动信件后，第二车主通过用户点击或滑动信封，则车载前端接收到点触操作对应的指令，基于指令，打开互动信件，因此，在接收到指令后需要进一步的响应相应指令，完成指令对应的操作。互动信件打开后，通过资源界面和留言界面展示第一车主放置的互动资源和互动留言，完成整体的虚拟角色互动信件的交互流程和数据流转过程。

本申请虚拟角色养成方法，包括以下步骤：获取虚拟角色；获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色；通过上述方式，将车辆的实时行驶信息转换为相应的目标分值，通过目标分值兑换养成资源包，养成资源包促进虚拟角色养成与成长，由此，将车辆的实时行驶信息与虚拟角色养成紧密联系起来，促使虚拟角色养成。

本申请还提供一种虚拟角色养成装置，参照图2，所述虚拟角色养成装置包括：

第一获取模块10，获取虚拟角色；

确定模块20，获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

养成模块30，基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色。

可选地，所述虚拟角色养成装置还包括：

第二获取模块，获取车辆的行驶动作信息，设定所述行驶动作信息对应的动作分值；

第三获取模块，获取所述动作分值的约束条件，确定所述行驶动作信息在预设时间段内的分数极值；

第一建模模块，基于所述行驶动作信息、所述动作分值以及所述约束条件，建立分值计算模型。

可选地，所述确定模块20包括：

计算子模块，获取单位时间内车辆的实时行驶信息，通过所述分值计算模型，计算所述单位时间内的单位分值；

求和子模块，对所述单位分值求和处理，得到目标分值。

可选地，所述虚拟角色养成装置还包括：

第四获取模块，获取养成资源包和养成经验值之间的第一关系表；

第五获取模块，获取所述养成经验值与所述虚拟角色之间的第二关系表；

第二建模模块，根据所述第一关系表和所述第二关系表建立角色养成模型。

可选地，所述虚拟角色养成装置还包括：

第六获取模块，获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言；

生成模块，根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置；

判断模块，获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配；

输送模块，若匹配，则将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作。

可选地，所述判断模块包括：

第一获取子模块，获取预设的位置约束；

确定子模块，根据所述位置约束和所述第一位置，确定匹配范围；

第二获取子模块，获取第二位置，若所述第二位置位于所述匹配范围内，则匹配成功。

可选地，所述虚拟角色养成装置还包括：

接收模块，接收所述互动信件，获取点触操作对应的指令；

响应模块，响应所述指令，显示所述互动信件中的所述互动资源和所述互动留言。

此外，本申请还提供一种虚拟角色养成设备。如图3所示，图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图3即可为虚拟角色养成设备的硬件运行环境的结构示意图。

如图3所示，该虚拟角色养成设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，虚拟角色养成设备还可以包括RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的虚拟角色养成设备结构并不构成对虚拟角色养成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及虚拟角色养成程序。其中，操作系统是管理和控制虚拟角色养成设备硬件和软件资源的程序，支持虚拟角色养成程序以及其它软件或程序的运行。

在图3所示的虚拟角色养成设备中，用户接口1003主要用于连接终端，与终端进行数据通信，如接收终端发送的用户信令数据；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的虚拟角色养成程序，并执行如上所述的虚拟角色养成方法的步骤。

本申请虚拟角色养成设备具体实施方式与上述虚拟角色养成方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟角色养成程序，所述虚拟角色养成程序被处理器执行时实现如上所述的虚拟角色养成方法的步骤。

本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述虚拟角色养成方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，设备，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种虚拟角色养成方法，其特征在于，所述虚拟角色养成方法包括以下步骤：

获取虚拟角色；

获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色，其中，所述角色养成模型中包括所述目标分值、所述养成资源包、养成经验值和所述虚拟角色的角色阶段，所述虚拟角色的不同阶段的进阶需要不同的所述养成资源包；

获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言，根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置，所述互动信件内的所述互动资源、所述互动留言会上传至车载云端的数据库中，所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言、所述第一位置的信息与第一车主的基础信息在数据库的每个实例都有子键进行绑定，以实现数据关联；

获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配，以决定是否将所述互动信件发送至第二车主的车载前端进行虚拟角色互动；

若匹配，根据第一位置的信息从所述数据库中提取出与所述第一位置相关的所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言，将所述互动资源、所述互动留言和所述第一车主的基础信息进行简单的封装，封装所述互动信件为信封样式，将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作。

2.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤之前，所述方法包括：

获取车辆的行驶动作信息，设定所述行驶动作信息对应的动作分值；

获取所述动作分值的约束条件，确定所述行驶动作信息在预设时间段内的分数极值；

基于所述行驶动作信息、所述动作分值以及所述约束条件，建立分值计算模型。

3.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤，包括：

获取单位时间内车辆的实时行驶信息，通过所述分值计算模型，计算所述单位时间内的单位分值；

对所述单位分值求和处理，得到目标分值。

4.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之前，包括：

获取养成资源包和养成经验值之间的第一关系表；

获取所述养成经验值与所述虚拟角色之间的第二关系表；

根据所述第一关系表和所述第二关系表建立角色养成模型。

5.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配的步骤，包括：

获取预设的位置约束；

根据所述位置约束和所述第一位置，确定匹配范围；

获取第二位置，若所述第二位置位于所述匹配范围内，则匹配成功。

6.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述若匹配，根据第一位置的信息从所述数据库中提取出与所述第一位置相关的所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言，将所述互动资源、所述互动留言和所述第一车主的基础信息进行简单的封装，封装所述互动信件为信封样式，将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作的步骤之后，所述方法包括：

接收所述互动信件，获取点触操作对应的指令；

响应所述指令，显示所述互动信件中的所述互动资源和所述互动留言。

7.一种虚拟角色养成装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，获取虚拟角色；

确定模块，获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

养成模块，基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色，其中，所述角色养成模型中包括所述目标分值、所述养成资源包、养成经验值和所述虚拟角色的角色阶段，所述虚拟角色的不同阶段的进阶需要不同的所述养成资源包，获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言，根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置，所述互动信件内的所述互动资源、所述互动留言会上传至车载云端的数据库中，所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言、所述第一位置的信息与第一车主的基础信息在数据库的每个实例都有子键进行绑定，以实现数据关联，获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配，以决定是否将所述互动信件发送至第二车主的车载前端进行虚拟角色互动，若匹配，根据第一位置的信息从所述数据库中提取出与所述第一位置相关的所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言，将所述互动资源、所述互动留言和所述第一车主的基础信息进行简单的封装，封装所述互动信件为信封样式，将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作。

8.一种虚拟角色养成设备，其特征在于，所述虚拟角色养成设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟角色养成程序，所述虚拟角色养成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的虚拟角色养成方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有虚拟角色养成程序，所述虚拟角色养成程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的虚拟角色养成方法的步骤。

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