CN113535791A - 一种数据生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据生成方法、装置及电子设备，在生成数据分析请求时，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，后续就可以自动调用预先生成的数据分析请求模板，将数据分析请求模板与数据分析参数进行组合操作，得到数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种数据生成方法、装置及电子设备。
背景技术
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
在获取到数据之后，可以通过对数据进行数据分析的方式来得到用户想要的数据。举例来说，获取的数据是商品销售数据，可以通过对商品销售数据进行数据分析，得到销售最好的地区，销售最好的产品等数据。在进行数据分析时，可以使用专业的数据分析工具对数据进行数据分析，专业的数据分析工具需要使用专业语言(比如：结构化查询语言)人工编写数据分析请求，才能够对目标数据执行与该数据分析请求对应的数据分析操作。但是使用专业语言人工编写数据分析请求的方式，对用户专业水平要求高，用户操作复杂，同时非专业水平用户输入的数据分析请求的准确度较低，从而使得数据分析操作结果不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种数据生成方法、装置及电子设备，以解决现有技术中人工编写数据分析请求的方式，对用户专业水平要求高，同时非专业水平用户输入的数据分析请求准确度较低，使得数据分析操作结果不准确的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种数据生成方法，应用于数据分析设备，包括：
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
可选地，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，包括：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
可选地，对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求，包括：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系；
依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
可选地，在接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果之后，还包括：
接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
可选地，所述数据分析参数还包括：数据分析时间段、数据分析目标、以及所述目标数据源中的待分析维度。
一种数据生成装置，应用于数据分析设备，包括：
参数接收模块，用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
请求生成模块，用于获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
数据展示模块，用于接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
可选地，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
所述参数接收模块用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数时，具体用于：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
可选地，所述请求生成模块用于对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求时，具体用于：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系，依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
可选地，还包括：
日志展示模块，用于接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
经由上述的技术方案可知，本发明提供了一种数据生成方法、装置及电子设备，在生成数据分析请求时，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，后续就可以自动调用预先生成的数据分析请求模板，将数据分析请求模板与数据分析参数进行组合操作，得到数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种数据生成方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种数据生成方法的方法流程图；
图3为本发明实施例提供的一种数据生成装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在获取到数据之后，可以通过对数据进行数据分析的方式来得到用户想要的数据。举例来说，获取的数据是商品销售数据，可以通过对商品销售数据进行数据分析，得到销售最好的地区，销售最好的产品等数据。在进行数据分析时，可以使用专业的数据分析工具对数据进行数据分析，专业的数据分析工具需要人工编写数据分析请求，如编写数据分析请求的代码，从而才能够对目标数据执行与该数据分析请求对应的数据分析操作。但是人工编写数据分析请求的代码的方式，用户操作复杂且对用户专业度要求较高，若用户编写的代码不准确，则执行该代码得到的数据分析请求的准确度较低，从而使得数据分析操作结果不准确。
为了解决上述问题，本发明预先设定了数据分析请求模板，数据分析请求模板中包括了数据分析的通用项，即常规的数据分析编程程序，但是需要用户填写的部分，如提供分析数据的目标数据源、数据分析时间段、数据分析目标等参数这些部分在数据分析请求模板中以可调整项的方式存在，用户可以依据实际情况进行配置。另外，为了简化用户对数据输入的操作复杂性，配置了数据分析配置界面，如网页，用户可以直接在数据分析配置界面上输入数据分析参数，然后就可以自动实现数据分析参数和数据分析请求模板的组合，即自动生成了数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。另外，本发明中人员操作简单，可以使没有sql基础的业务人员对各自业务进行数钻取分析。
具体的，参照图1，数据生成方法可以包括：
S11、接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数。
本实施例中的数据分析配置界面可以是网页，也可以是数据分析工具，如数据分析设备APP上的输入界面，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据可以包括：
目标数据源的标识信息、数据分析时间段、数据分析目标、以及所述目标数据源中的待分析维度。
其中，目标数据源用于提供待进行数据分析的数据，如想要分析不同商品在不同地区不同时间段的售卖情况的好坏，则需要从目标数据源中获取到商品销售数据。目标数据源的标识信息可以是目标数据源的名称。
数据分析时间段至少包括一个数据时间段，如从早上9点到下午3点，可以分析在这个时间段的不同商品的售卖好坏等等。此外，在数据分析时间段至少包括两个数据时间段时，可以比对这两个时间段的数据差异，如同一商品在哪个时间段售卖较好等等，从而直观的显示出不同时间段的数据差异。
数据分析目标是用户自定义的想要分析的维度，如可以是销售量、销售价格、付费人数、订单数等等。
所述目标数据源中的待分析维度是指从目标数据源中的数据中，选取该数据的哪些维度进行分析，举例来说，假设目标数据源存储的数据有地区、时间、商品名称、商品价格等维度，在进行数据分析时，用户需要的数据分析目标可以仅分析地区、时间、商品名称三个维度即可，则这三个维度即称为待分析维度，在待分析维度下的数据就是需要进行数据分析的数据。
除了上述参数之外，用户还可以通过where条件进一步从待分析维度中选择出较重要的待分析维度。
上述中的需要用户输入的数据可以在数据分析配置界面中的一个文本框中输入，不同的数据中间以分隔符，如；、等。此外，也可以是在多个输入框中输入，每一输入框对应一配置维度，配置维度的名称可以与数据分析参数中的每一项参数的名称相同，也可以是该参数的简称，如配置维度的名称可以是数据分析时间段，也可以是时间段。
当用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入数据后，用户点击确认，此时就可以接收到用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，也即接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数。
S12、获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求。
所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果。
S13、接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
在实际应用中，数据分析请求模板可以是sql模板(结构化查询语言，StructuredQueryLanguage)，即是用sql语言编写的模板，sql模板中包括了数据分析的通用项，即常规的数据分析编程程序，但是需要用户填写的部分，如提供分析数据的目标数据源、数据分析时间段、数据分析目标等参数这些部分在数据分析请求模板中以可调整项的方式存在，用户可以依据实际情况进行配置。
在用户通过上述的在数据分析配置界面上输入数据分析参数的方式输入数据分析参数后，后台，即数据分析设备就可以接收到数据分析参数，然后可以获取预先生成的数据分析请求模板，并将所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，就可以得到所需的数据分析请求。
本发明的另一实现方式中，参照图2，对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求，可以包括：
S21、获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系。
在实际应用中，需要将用户填写的数据分析参数，即上述的用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，添加到数据分析请求模板中，则需要预先设定用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据填加到数据分析请求模板的位置。本实施例中，预先设定了所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系。
S22、依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
预先设定了所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系，就可以依据该所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，即将用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据与所述数据分析请求模板进行拼接，即可得到完整的数据分析请求，即完整sql查询请求。需要说明的是，直接将维度数据添加到数据分析请求模板中，会导致维度数据与数据分析请求模板的语言不一致，所以在将维度数据添加到数据分析请求模板中之前，将维度数据进行数据转换，转换成标准语言(如sql语言)的维度数据。在将数据分析请求发送至目标数据源之后，目标数据源还需对转换成标准语言(如sql语言)的维度数据进行解码，解码到原维度数据。
得到完整的数据分析请求之后，就可以将数据分析请求发送至所述目标数据源。所述目标数据源就会执行该数据分析请求，从而得到所述数据分析请求对应的数据分析结果。举例来说，定义付费金额、付费人数及订单数为数据分析目标，业务线，商品，地域，科目等为待分析维度。选取数据分析时间段为：A时间段为上周，B时间段为上上周，对比AB时间段内各个待分析维度交叉的付费金额的差异，通过不同待分析维度的交叉组合得出哪个业务的哪个商品在哪一个地区售卖情况的好坏。
目标数据源确定出数据分析结果之后，可以将数据分析结果发送至本实施例中的数据分析设备，数据分析设备可以接收并显示该数据分析结果，以使用户直观的观察到所需的数据分析结果。
此外，在接收并展示数据分析结果之后，还可以接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。本实施例中的数据分析日志记录了该目标数据源执行数据分析的过程。
需要说明的是，本实施例中的数据分析也可以称为数据钻取。
本实施例中，在生成数据分析请求时，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，后续就可以自动调用预先生成的数据分析请求模板，将数据分析请求模板与数据分析参数进行组合操作，得到数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。
可选地，在上述数据生成方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种数据生成装置，参照图3，可以包括：
参数接收模块11，用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
请求生成模块12，用于获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
数据展示模块13，用于接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
进一步，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
所述参数接收模块用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数时，具体用于：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
进一步，所述请求生成模块用于对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求时，具体用于：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系，依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
进一步，还包括：
日志展示模块，用于接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
进一步，所述数据分析参数还包括：数据分析时间段、数据分析目标、以及所述目标数据源中的待分析维度。
本实施例中，在生成数据分析请求时，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，后续就可以自动调用预先生成的数据分析请求模板，将数据分析请求模板与数据分析参数进行组合操作，得到数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。
需要说明的是，本实施例中的各个模块的工作过程，请参照上述实施例中的相应说明，在此不再赘述。
可选地，在上述数据生成方法的实施例的基础上，本发明的另一实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
进一步，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，包括：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
进一步，对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求，包括：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系；
依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
进一步，在接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果之后，还包括：
接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
进一步，所述数据分析参数还包括：数据分析时间段、数据分析目标、以及所述目标数据源中的待分析维度。
本实施例中，在生成数据分析请求时，需要用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，后续就可以自动调用预先生成的数据分析请求模板，将数据分析请求模板与数据分析参数进行组合操作，得到数据分析请求。由于本发明中需要用户输入数据分析参数，不再需要用户编写完整的数据分析请求，降低了用户操作复杂度。同时，由于减少了用户输入的信息量，可以减少人工编写对数据分析请求的准确度的影响，从而提高了数据分析操作结果的准确度。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种数据生成方法，其特征在于，应用于数据分析设备，包括：
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
2.根据权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数，包括：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
3.根据权利要求2所述的数据生成方法，其特征在于，对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求，包括：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系；
依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
4.根据权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，在接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果之后，还包括：
接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
5.根据权利要求1所述的数据生成方法，其特征在于，所述数据分析参数还包括：数据分析时间段、数据分析目标、以及所述目标数据源中的待分析维度。
6.一种数据生成装置，其特征在于，应用于数据分析设备，包括：
参数接收模块，用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
请求生成模块，用于获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
数据展示模块，用于接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
7.根据权利要求6所述的数据生成装置，其特征在于，所述数据分析配置界面上设置有不同的配置维度对应的信息输入框；
所述参数接收模块用于接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数时，具体用于：
接收用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据，并作为所述数据分析参数。
8.根据权利要求7所述的数据生成装置，其特征在于，所述请求生成模块用于对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求时，具体用于：
获取所述配置维度与所述数据分析请求模板中的预设目标位置的对应关系，依据所述对应关系，将所述用户在每一所述配置维度对应的信息输入框中输入的维度数据转换成标准语言的维度数据，并添加到所述数据分析请求模板中的相应预设目标位置，得到所述数据分析请求。
9.根据权利要求6所述的数据生成装置，其特征在于，还包括：
日志展示模块，用于接收并展示所述目标数据源发送的数据分析日志。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器用于存储程序；
处理器调用程序并用于：
接收用户在数据分析配置界面上输入的数据分析参数；所述数据分析参数包括目标数据源的标识信息；
获取预先生成的数据分析请求模板，并对所述数据分析参数与所述数据分析请求模板进行组合操作，得到数据分析请求；所述数据分析请求被配置成根据所述标识信息发送至所述目标数据源，以使所述目标数据源确定出所述数据分析请求对应的数据分析结果；
接收并展示所述目标数据源发送的所述数据分析结果。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010288745.8A CN113535791A (zh) | 2020-04-14 | 2020-04-14 | 一种数据生成方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN113535791A true CN113535791A (zh) | 2021-10-22 |
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ID=78087833
Family Applications (1)
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| CN202010288745.8A Withdrawn CN113535791A (zh) | 2020-04-14 | 2020-04-14 | 一种数据生成方法、装置及电子设备 |
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101196926A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-06-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种数据库访问平台及其访问方法 |
| CN104054075A (zh) * | 2011-12-06 | 2014-09-17 | 派赛普申合伙公司 | 文本挖掘、分析和输出系统 |
| CN104809254A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种数据查询方法及装置 |
| CN105843945A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 联动优势科技有限公司 | 一种报表生成方法及系统 |
| KR101888637B1 (ko) * | 2017-03-20 | 2018-08-14 | 한국생산기술연구원 | 제조 특화형 알고리즘 템플릿 기반 데이터 분석 방법 및 플랫폼 구조 시스템 |
| CN110941654A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 杭州晨鹰军泰科技有限公司 | 基于配置模板的数据查询显示系统、方法、设备及介质 |
-
2020
- 2020-04-14 CN CN202010288745.8A patent/CN113535791A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101196926A (zh) * | 2007-12-29 | 2008-06-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种数据库访问平台及其访问方法 |
| CN104054075A (zh) * | 2011-12-06 | 2014-09-17 | 派赛普申合伙公司 | 文本挖掘、分析和输出系统 |
| CN104809254A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-07-29 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种数据查询方法及装置 |
| CN105843945A (zh) * | 2016-04-08 | 2016-08-10 | 联动优势科技有限公司 | 一种报表生成方法及系统 |
| KR101888637B1 (ko) * | 2017-03-20 | 2018-08-14 | 한국생산기술연구원 | 제조 특화형 알고리즘 템플릿 기반 데이터 분석 방법 및 플랫폼 구조 시스템 |
| CN110941654A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-31 | 杭州晨鹰军泰科技有限公司 | 基于配置模板的数据查询显示系统、方法、设备及介质 |
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