CN113129121A - 一种电商平台财务对账核算方法以及装置 - Google Patents

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CN113129121A CN202110469005.9A CN202110469005A CN113129121A CN 113129121 A CN113129121 A CN 113129121A CN 202110469005 A CN202110469005 A CN 202110469005A CN 113129121 A CN113129121 A CN 113129121A
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Abstract

本发明公开一种电商平台财务对账核算方法及装置。所述电商平台财务对账核算方法包括:获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。通过使用本申请的电商平台财务对账核算方法解放了核算人员的双手,让财务人员有更多的时间考虑公司整体经营的问题。对于公司来说不仅压缩了人力成本更提高了运营效率。

Description

一种电商平台财务对账核算方法以及装置
技术领域
本申请涉及电商平台财务对账技术领域,具体涉及一种电商平台财务对账核算方法以及电商平台财务对账核算装置。
背景技术
在电商平台财务对账核算时,如果用人工来对数据进行核对,这样对公司来说成本极高而且核算速度极慢,还会出现二次错误的情况。多渠道,多平台的数据往往会使核算人员感到繁琐、并且易出错,并且效率低下。
因此,希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电商平台财务对账核算方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
本发明的一个方面,提供一种电商平台财务对账核算方法,电商平台财务对账核算方法包括:
获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;
对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
可选地,所述电商平台财务对账核算方法进一步包括:
获取异常订单原因数据库,所述异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;
获取所述异常订单的异常订单判断特征;
将所述异常订单的异常订单判断特征与所述异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
可选地,所述销售全流程数据通过一个或多个平台获取;
所述数据项包括发货信息、退货信息、收款信息、退款信息、订单信息、签收信息、应收款信息。
可选地,所述对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单包括:
获取预设逻辑关系图;
根据预设逻辑关系图将各个所述数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;
将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
可选地,所述异常订单原因包括:订单丢失、订单漏发、订单长时间未签收、退款金额有误差、退换货异常、签收未回款、回款金额异常。
本申请还提供了一种电商平台财务对账核算装置,所述电商平台财务对账核算装置包括:
销售全流程数据获取模块,所述销售全流程数据获取模块用于获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;
分析判断模块,所述分析判断模块用于对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
可选地,所述电商平台财务对账核算装置进一步包括:
异常订单原因数据库获取模块,所述异常订单原因数据库模块用于获取异常订单原因数据库,所述异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;
异常订单判断特征获取模块,所述异常订单判断特征获取模块用于获取所述异常订单的异常订单判断特征;
匹配模块,所述匹配模块用于将所述异常订单的异常订单判断特征与所述异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
可选地,所述分析判断模块包括:
逻辑关系图获取模块,所述逻辑关系图获取模块用于获取预设逻辑关系图;
关联模块,所述关联模块用于根据预设逻辑关系图将各个所述数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;
数据项分析模块,所述数据项分析模块用于将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的电商平台财务对账核算方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的电商平台财务对账核算方法。
有益效果
通过使用本申请的电商平台财务对账核算方法解放了核算人员的双手,让财务人员有更多的时间考虑公司整体经营的问题。对于公司来说不仅压缩了人力成本更提高了运营效率。
附图说明
图1为本申请一实施例的电商平台财务对账核算方法的流程示意图。
图2是能够实现根据本申请一个实施例提供的电商平台财务对账核算方法的示例性结构图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1为本申请一实施例的电商平台财务对账核算方法的流程示意图。
图2是能够实现根据本申请一个实施例提供的电商平台财务对账核算方法的示例性结构图。
如图1所示的电商平台财务对账核算方法包括:
步骤1:获取待核算订单的销售全流程数据,销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;
步骤2:对销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记订单为异常订单。
通过使用本申请的电商平台财务对账核算方法解放了核算人员的双手,让财务人员有更多的时间考虑公司整体经营的问题。对于公司来说不仅压缩了人力成本更提高了运营效率。
所述电商平台财务对账核算方法进一步包括:
步骤3:获取异常订单原因数据库,所述异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;
步骤4:获取异常订单的异常订单判断特征;
步骤5:将异常订单的异常订单判断特征与异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
在本实施例中,销售全流程数据通过一个或多个平台获取,例如,可以通过菜鸟;管易;支付宝;天猫等平台获取,更具体地,自动抓取待核算订单的管易发货、管易退货、菜鸟发货、菜鸟退货、支付宝流水、线下退款、天猫订单等;
所述数据项包括发货信息、退货信息、收款信息、退款信息、订单信息、签收信息、应收款信息。
在本实施例中,对销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记订单为异常订单包括:
获取预设逻辑关系图;
根据预设逻辑关系图将各个数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;
将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记订单为异常订单。
在本实施例中,预设逻辑关系图是指将一个待核算订单的各个数据项通过一张逻辑图来表示,举例来说,一个商品具有如下数据项:
发货信息、退货信息、收款信息、退款信息。其中,在预设逻辑关系图中,发货信息与收款信息具有映射关系,退货信息与退款信息具有映射关系,即只有发货后才会收款,只有退货后才会退款。
在本实施例中,将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单具体为:
我们获取了待核算订单的销售全流程数据,其中包括发货数据、收款数据、退货数据、退款数据,通过逻辑图我们可以进行如下判断:
当具有发货数据后,理论上应该有收款数据,若没有,则认为异常。
当具有退货数据后,理论上应该有退款数据,若没有,则认为异常。
在本实施中,异常订单原因包括:订单丢失、订单漏发、订单长时间未签收、退款金额有误差、退换货异常、签收未回款、回款金额异常。
在本实施例中,当我们发现异常后,获取异常订单的异常订单判断特征,例如,当上述的具有发货数据后,理论上应该有收款数据,若没有,则认为异常的实施例中,我们可以提取异常数据中的特征,例如,发货数据中包括签收信息,其中签收信息为未签收,那我们提取未签收作为异常订单判断特征,当我们发现异常订单预设特征也包括未签收这一特征时,我们获取该异常订单预设特征所映射的异常订单原因,例如,在本实施例中,异常订单原因包括订单长时间未签收,且该原因与未签收这一异常订单预设特征有映射关系,则获取该异常订单原因。
下面以举例的方式对本申请进行进一步详细阐述,可以理解的是,该举例并不构成对本申请的任何限制。
实施例1:获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项,其中,本实施例中数据项如下:
1、从天猫平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为卖出商品A,卖出金额为5084,发生时间为2020年11月11号1点;
2、从菜鸟平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为商品A发货,金额为A商品的价值5084,发生时间为2020年11月13号19点;
3、从菜鸟平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为商品发货,金额为商品的价值4999,发生时间为2020年11月25号15点;
4、从支付宝平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为支付宝回款,金额为5084,发生时间为2020年12月11号18点;
5、从天猫平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为天猫退款申请,金额为85,发生时间为2020年12月11号18点;
6、从支付宝平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为支付宝退款,金额为85,发生时间为2020年12月11号18点;
7、从菜鸟平台上获取一个数据项,数据项包括如下信息:系统单号、订单事件、金额、发生时间,其中,订单事件为菜鸟赔付,金额为3793,发生时间为2020年12月20号18点。
对上述的各个数据项进行分析,从而发现,支出与收入不平衡,即订单金额为5084,然而菜鸟发货金额为10083,天猫退款申请为85元,支付宝退款为85元,菜鸟赔付为3793元,最后发现,所有价钱加起来后收支不平衡,将该订单标记为异常订单。
实施例2:获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项,其中,本实施例中数据项如下:
从管易平台上获取如下数据项:
Figure BDA0003044595400000071
Figure BDA0003044595400000081
另外,从支付宝平台上获取回款数据1554。
通过对上述数据项进行分析发现,用户收货后申请退货退款,应退款与实际退款有45元的差异(4797-1554-3198),经过核算人员处理发现此商品中的刷头已经被使用,影响二次销售,故商品中的刷头不能退货退款。所以实际情况中应退款与实际退款产生了45元的差异,标记该订单为异常订单。
本申请还提供了一种电商平台财务对账核算装置,所述电商平台财务对账核算装置包括销售全流程数据获取模块、分析判断模块,销售全流程数据获取模块用于获取待核算订单的销售全流程数据,销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;分析判断模块用于对销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记订单为异常订单。
在本实施例中,电商平台财务对账核算装置进一步包括异常订单原因数据库获取模块,异常订单判断特征获取模块以及匹配模块,其中,异常订单原因数据库模块用于获取异常订单原因数据库,异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;异常订单判断特征获取模块用于获取异常订单的异常订单判断特征;匹配模块用于将异常订单的异常订单判断特征与异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
在本实施例中,所述分析判断模块包括逻辑关系图获取模块、关联模块以及数据项分析模块,逻辑关系图获取模块用于获取预设逻辑关系图;关联模块用于根据预设逻辑关系图将各个所述数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;数据项分析模块用于将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
需要说明的是,前述对方法实施例的解释说明也适用于本实施例的系统,此处不再赘述。
本申请还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上的电商平台财务对账核算方法。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时能够实现如上的电商平台财务对账核算方法。
图2是能够实现根据本申请一个实施例提供的电商平台财务对账核算方法的示例性结构图。
如图2所示,电子设备包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505以及输出设备506。其中,输入接口502、中央处理器503、存储器504以及输出接口505通过总线507相互连接,输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线507连接,进而与电子设备的其他组件连接。具体地,输入设备504接收来自外部的输入信息,并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503;中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息,将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中,然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506;输出设备506将输出信息输出到电子设备的外部供用户使用。
也就是说,图2所示的电子设备也可以被实现为包括:存储有计算机可执行指令的存储器;以及一个或多个处理器,该一个或多个处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1描述的电商平台财务对账核算方法。
在一个实施例中,图2所示的电子设备可以被实现为包括:存储器504,被配置为存储可执行程序代码;一个或多个处理器503,被配置为运行存储器504中存储的可执行程序代码,以执行上述实施例中的电商平台财务对账核算方法。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动,媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数据多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤。装置权利要求中陈述的多个单元、模块或装置也可以由一个单元或总装置通过软件或硬件来实现。第一、第二等词语用来标识名称,而不标识任何特定的顺序。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,模块、程序段、或代码的一部分包括一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地标识的方框实际上可以基本并行地执行,他们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或总流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
在本实施例中所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块,处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现装置/终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
在本实施例中,装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减。本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其实并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此,本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种电商平台财务对账核算方法,其特征在于,所述电商平台财务对账核算方法包括:
获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;
对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
2.如权利要求1所述的电商平台财务对账核算方法,其特征在于,所述电商平台财务对账核算方法进一步包括:
获取异常订单原因数据库,所述异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;
获取所述异常订单的异常订单判断特征;
将所述异常订单的异常订单判断特征与所述异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
3.如权利要求2所述的电商平台财务对账核算方法,其特征在于,所述销售全流程数据通过一个或多个平台获取;
所述数据项包括发货信息、退货信息、收款信息、退款信息、订单信息、签收信息、应收款信息。
4.如权利要求3所述的电商平台财务对账核算方法,其特征在于,所述对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单包括:
获取预设逻辑关系图;
根据预设逻辑关系图将各个所述数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;
将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
5.如权利要求4所述的电商平台财务对账核算方法,其特征在于,所述异常订单原因包括:订单丢失、订单漏发、订单长时间未签收、退款金额有误差、退换货异常、签收未回款、回款金额异常。
6.一种电商平台财务对账核算装置,其特征在于,所述电商平台财务对账核算装置包括:
销售全流程数据获取模块,所述销售全流程数据获取模块用于获取待核算订单的销售全流程数据,所述销售全流程数据包括订单的至少一个数据项;
分析判断模块,所述分析判断模块用于对所述销售全流程数据的各个数据项进行分析从而判断订单是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
7.如权利要求6所述的电商平台财务对账核算装置,其特征在于,所述电商平台财务对账核算装置进一步包括:
异常订单原因数据库获取模块,所述异常订单原因数据库模块用于获取异常订单原因数据库,所述异常订单原因数据库中包括至少一个异常订单原因以及至少一个异常订单预设特征,其中,一个异常订单预设特征至少与一个异常订单原因具有映射关系;
异常订单判断特征获取模块,所述异常订单判断特征获取模块用于获取所述异常订单的异常订单判断特征;
匹配模块,所述匹配模块用于将所述异常订单的异常订单判断特征与所述异常订单原因数据库中的异常订单预设特征进行匹配,若匹配成功,则获取与匹配成功的异常订单预设特征具有映射关系的异常订单原因。
8.如权利要求7所述的电商平台财务对账核算装置,其特征在于,所述分析判断模块包括:
逻辑关系图获取模块,所述逻辑关系图获取模块用于获取预设逻辑关系图;
关联模块,所述关联模块用于根据预设逻辑关系图将各个所述数据项进行关联,其中,每个数据项至少与其他一个数据项之间具有映射关系;
数据项分析模块,所述数据项分析模块用于将每个数据项与与其具有映射关系的数据项进行分析,从而判断是否异常,若判断为是,则标记所述订单为异常订单。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的电商平台财务对账核算方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至5中任意一项所述的电商平台财务对账核算方法。
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