CN113522789B - 一种电池片分选的关键参数的确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电池片分选的关键参数的确定方法。所述电池片分选的关键参数的确定方法包括:获取n个电池片样片;所述n个电池片样片已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n,n为正整数且n≥3;获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数;所述有效样本为符合预设趋势的样本。本发明实施例提供的技术方案,保证了关键参数与电池片样片颜色变化趋势的一致性,后续基于关键参数确定出的分选标准更为准确,排除了操作人员的主观因素对电池片颜色分选结果的影响,有利于提升电池片颜色分选的准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电池片分选技术领域,尤其涉及一种电池片分选的关键参数的确定方法。
背景技术
电池片的颜色与其性能相关,同一电池组件中多个电池片的颜色需相近,因此,在组件压片前需要对电池片进行颜色分选。
现有技术中确定电池片颜色分选标准的各个步骤中,均通过人眼识别的方式对电池片颜色的深浅进行区分,而人眼识别的结果受操作人员的个人标准影响,不同的操作人员确定的电池片颜色分选标准不同,导致易发生电池片颜色分选结果不准确的现象。
发明内容
本发明提供一种电池片分选的关键参数的确定方法,以更为准确的实现电池片颜色分选。
本发明实施例提供了一种电池片分选的关键参数的确定方法,包括:
获取n个电池片样片;所述n个电池片样片已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n,n为正整数且n≥3;
获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数;所述有效样本为符合预设趋势的样本。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n的n个电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数,保证了关键参数与电池片样片颜色变化趋势的一致性,后续基于关键参数确定出的分选标准更为准确,排除了操作人员的主观因素对电池片颜色分选结果的影响,有利于提升电池片颜色分选的准确性。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种电池片分选的关键参数的确定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种自动光学检测仪的检测原理示意图;
图3是本发明实施例提供的一种电池片样片的色调与编号的对应关系图;
图4是本发明实施例提供的一种电池片样片的色相与编号的对应关系图;
图5是本发明实施例提供的一种关键参数的确定过程示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种显示面板及其制作方法的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
本发明实施例提供了一种电池片分选的关键参数的确定方法,包括:
获取n个电池片样片;所述n个电池片样片已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n,n为正整数且n≥3;
获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数;所述有效样本为符合预设趋势的样本。
本发明实施例提供的技术方案,通过获取已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n的n个电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数,保证了关键参数与电池片样片颜色变化趋势的一致性,后续基于关键参数确定出的分选标准更为准确,排除了操作人员的主观因素对电池片颜色分选结果的影响,有利于提升电池片颜色分选的准确性。
以上是本申请的核心思想,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他实施方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,本发明结合示意图进行详细描述,在详述本发明实施例时,为便于说明,表示装置器件结构的示意图并非按照一般比例作局部放大,而且所述示意图只是示例,其在此不应限制本发明保护的范围。此外,在实际制作中应包含长度、宽度以及高度的三维空间尺寸。
图1是本发明实施例提供的一种电池片分选的关键参数的确定方法的流程示意图。本实施例提供的电池片分选的关键参数的确定方法适用于电池片颜色分选时使用的关键参数的确定。如图1所示,电池片分选的关键参数的确定方法具体包括如下:
步骤11、获取n个电池片样片,其中,n个电池片样片已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n,n为正整数且n≥3。
示例性的,n个电池片样片的编号可由操作人员基于人眼识别进行。可以理解的是,电池片样片的数量越多越好,通常在制片过程中随机选取。
步骤12、获取n个电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的颜色参数为关键参数,其中,有效样本为符合预设趋势的样本。
示例性的,至少两种颜色参数可以包括色相、饱和度、亮度、红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的至少两种。在本实施例的其他实施方式中,还可以采用与色相、饱和度、亮度、红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的至少两种相关的复合量作为至少两种颜色参数中的一种,其中,该复合量的计算公式由上述至少两种相关颜色参数构成。
可选的,可以采用自动光学检测仪获取n个电池片的至少两种颜色参数。图2是本发明实施例提供的一种自动光学检测仪的检测原理示意图。如图2所示,自动光学检测仪包括白光光源101、可见光相机102以及主控部件104,白光光源101发出的光在被测电池片103表面反射,反射光被可见光相机102捕捉,主控部件104对可见光相机102形成的图像进行分析,获得被测电池片103的各颜色参数。
需要说明的是,颜色参数具有客观性,能够将颜色量化,并准确标识不同颜色。人眼对相近颜色的深浅判别结果因人而异,而任一颜色的颜色参数确是固定的,有别于其他颜色的相同颜色参数,因此,基于颜色参数实现电池片分选更为客观且更为准确。
还需要说明的是,各电池片样片的颜色参数包括多种,不同颜色参数对应的有效样本的数量不同,为保留更多有效样本,且保证关键参数的数值变化趋势与电池片深浅变化趋势更为接近,选择对应的有效样本数量最多的颜色参数作为关键参数。示例性的,获取电池片样片的色调和色相,并基于电池片样片的色调和色相,绘制电池片样片的色调与编号的对应关系图,以及电池片样片的色相与编号的对应关系图。具体的,图3是本发明实施例提供的一种电池片样片的色调与编号的对应关系图。图4是本发明实施例提供的一种电池片样片的色相与编号的对应关系图。如图3所示,编号20~24的电池片样片的色调不成规律,因此均不是有效样本。如图4所示,编号1~33的电池片样片的色调的变化趋势一致,仅编号为34的电池片样片的变化趋势与前33片不同,因此,仅此电池片样片不是有效样本。对于图3和图4可知,在未测试编号为25~34的电池片样片的前提下,图3中无效样本的电池片样片的数量已多于图4中无效样本的电池片样片的数量,进而可知,对于编号为1~34的34个电池片样片,色调对应的有效样本的数量一定是小于色相对应的有效样本的数量,因此,确定色相为关键参数。
本实施例提供的技术方案,通过获取已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n的n个电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数,保证了关键参数与电池片样片颜色变化趋势的一致性,后续基于关键参数确定出的分选标准更为准确,排除了操作人员的主观因素对电池片颜色分选结果的影响,有利于提升电池片颜色分选的准确性。
示例性的,预设趋势可以为数值随编号的增大而增大。
例如,图4中除无效样本(编号为34的电池片样片)外,其他电池片样片的色相数值随电池片编号的增大而增大。
或者,预设趋势也可以为数值随编号的增大而减小。
例如,现有3个电池片样片,随编号的增大,3个电池片样片的颜色依次加深,其中,编号为1的电池片样片的色度为K1,编号为2的电池片样片的色度为K2,编号为3的电池片样片的色度为K3,K1>K2>K3,此时,电池片样片的色度数值随编号的增大而减小。
图5是本发明实施例提供的一种关键参数的确定过程示意图。如图5所示,在上述实施例的基础上,获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数具体包括如下:
步骤1、按照编号从小到大的顺序依次获取n个电池片样片的第一种颜色参数,将编号为1的电池片样片作为有效样本,并从编号为2的电池片样片起,每获取一个第一种颜色参数,比较该第一种颜色参数与前一第一种颜色参数之差是否满足预设条件,若是,则将该第一种颜色参数对应的电池片样片作为有效样本,其中,预设条件为大于0,或者,预设条件为小于0,获取第一种颜色参数对应的有效样本的数量。
示例性的,第一种颜色参数可以为色相,将编号为1的电池片样片作为有效样本,获取编号为1的电池片样片的色相作为第一色相,再获取编号为2的电池片样片的色相作为第二色相,计算第二色相与第一色相之差,确定该差值是否满足预设条件,示例性的,预设条件为小于0,则当第二色相与第一色相之差小于0时,确定编号为2的电池片样片为有效样本,否则,编号为2的电池片样片为无效样本。获取编号为3的电池片样片的色相作为第三色相,当第二色相与第一色相之差小于0时,确定编号为3的电池片样片为有效样本,否则编号为3的电池片样片为无效样本。按照上述方式依次判断各电池片样片是否为色相对应的有效样本。
具体的,可以采用计数器累积有效样本的数量,每确定一个有效样本,计数器加1。可选的,对于不是有效样本的电池片样片,可设置报警系统进行报警提示,即没确定一个不是有效样本的电池片样片,报警一次,然后继续进行后续电池片样片的检测。
步骤2、按照上述步骤1的方式获取其他颜色参数对应的有效样本的数量。
可选的,其他颜色参数可以为色调,采用上述步骤1的方式依次检测各电池片样片是否为色调对应的有效样本。示例性的,将编号为1的电池片样片作为有效样本,获取编号为1的电池片样片的色调作为第一色调,再获取编号为2的电池片样片的色调作为第二色调,计算第二色调与第一色调之差,确定该差值是否满足预设条件,示例性的,预设条件为小于0,则当第二色调与第一色调之差小于0时,确定编号为2的电池片样片为有效样本,否则,编号为2的电池片样片不是有效样本。获取编号为3的电池片样片的色调作为第三色调,当第二色调与第一色调之差小于0时,确定编号为3的电池片样片为有效样本,否则编号为3的电池片样片不是有效样本。按照上述方式依次判断各电池片样片是否为色调对应的有效样本。
示例性的,其他颜色参数对应的有效样本的数量同样可采用计数器累积的方式确定。可以理解的是,本实施例的其他实施方式中也可以采用计数器之外的其他方式实现有效样本的数量的确定,本实施例对此不作具体限定。
步骤3、确定对应的有效样本的数量最多的颜色参数作为关键参数。
可选的,获取n个电池片样片的至少两种颜色参数可以包括:重复获取n个电池片样片的至少两个参数m次,m为大于1的正整数。
需要说明的是,由于仪器测量误差等问题的存在,单次颜色参数测量结果可能存在数值不准的问题,可能会对该颜色参数的变化趋势有一定影响,进而导致该关键参数的准确性不高,为避免上述问题出现,本实施例设置对同一电池片样片的相同颜色参数进行多次测量。
示例性的,m的取值范围为:2≤m≤5。
需要说明的是,如上述分析,m大于1时有利于提升关键参数的准确性,但m过大会增大测量时长以及测量难度,因此,较佳的设置m在2~5之间取值。
值得注意的是,在确定关键参数后,将关键参数应用于电池片颜色分选中的具体过程包括:
步骤100、提取关键参数对应的有效样本。
需要说明的是,剔除n个电池片样片中变化趋势与其他电池片样片的变化趋势不同的电池片样片,剩余的电池片样片即为对应的有效样本。示例性的,对于编号为1~34的34个电池片样片,仅编号为34的电池片样片不是有效样本时,剔除编号为34的电池片样片,提取出编号为1~33的电池片样片作为有效样本。
示例性的,可对提取出的有效样本重新编号,或者可沿用原电池片样片的编号,本实施例对此不作具体限定。
步骤200、将关键参数对应的有效样本按照编号依次增大的顺序排列后,进行组件压片。
需要说明的是,电池片经组件压片后颜色会发生一定的变化,而电池组件为终端产品,是用户关注点所在,需根据组件压片后各电池片的颜色进行电池片分组,因此,将有效样本进行组件压片。示例性的,编号为1~33的有效样本排列为3行11列,然后进行组件压片,其中第一行中编号为1~11的电池片样片依次排列,第二行中编号为12~22的电池片样片依次排列,第三行中编号为23~33的电池片样片依次排列。
步骤300、根据预设要求将组件压片后的有效样本划分为至少两个电池片组,电池片组中的多个有效样本的编号连续排列。
其中,预设要求可以为客户给出的分组标准,可以理解的是,该分组标准对应的是组件压片后的电池片样片。示例性的,根据预设要求,上述3行11列的电池组件中编号为1~10的电池片样片为第一电池片组,编号为11~20的电池片样片为第二电池片组,编号为21~33的电池片样片为第三电池片组。
步骤400、获取各电池片组对应的关键参数的端点值,将多个端点值作为电池片颜色分选标准输入分选机,分选机基于电池片颜色分选标准对电池片进行颜色分选。
示例性的,对于上述第一电池片组、第二电池片组以及第三电池片组,其中,编号为1、10、20和33的四个电池片样片为分组界限,其对应的关键参数,例如色相,是三个电池片组对应的关键参数的端点值,示例性的,编号为1、10、20和33的四个电池片样片的色相分别为2,15,46,68,则2,15,46,68即为第一电池片组、第二电池片组以及第三电池片组对应的关键参数的端点值。将2,15,46,68作为电池片颜色分选标准输入分选机,后续分选机的工作过程中,将色相位于2~15之间的电池片样片分为一组,将色相位于15~46之间的电池片样片分为一组,将色相位于46~68之间的电池片样片分为一组。
进一步的,获取各电池片组对应的关键参数的端点值之后,还可以包括如下:
步骤500、获取关键参数的偏移周期。
需要说明的是,分选机的参数会随分选的进行发生微小变化,导致关键参数偏移,影响分选结果。因此,需在关键参数的最大偏移量达到容限后进行更新,以保证分选结果准确,其中,容限可以由设计人员根据实际需要合理设置,示例性的,可以为SPEC±0.5。在本实施例中,偏移周期为测试间隔时长的整倍数,且大于容限,小于容限与测试间隔时长之和,以便基于测试间隔获得偏移周期。
步骤600、每间隔偏移周期更新一次电池片颜色分选标准。
其中,获取关键参数的偏移周期具体可以包括如下:
步骤510、每隔预设时长T,在由所述电池片颜色分选标准确定的多个区间中,每个区间随机取样m片作为测试样片,并测试各测试样片的关键参数,直至(K-1)T时长后,至少一个所述区间对应的关键参数的偏移量小于预设量J,且KT时长后各区间对应的关键参数的偏移量均达到预设量J,其中,m和K均为正整数。
示例性的,预设时长T为1天,关键参数为色相,色相2,15,46,68为电池片颜色分选标准,确定出以下三个区间:2~15,16~46,47~69。具体的,每隔1天分别在上述三个区间内随机取样m片作为测试样片,并测试各测试样片的色相,第3天测试结果显示:区间2~15,16~46对应的色相的偏移量大于预设量J,但区间47~69对应的色相的偏移量小于预设量J,第4天测试结果显示:区间2~15,16~46,47~69对应的色相的偏移量均大于预设量J,则将4天作为偏移周期,此时K为4。
步骤520、将KT作为所述偏移周期。
可选的,预设量J的取值范围可以为0.2≤J≤0.7。
需要说明的是,预设量J过小会导致更新周期较小,更新次数较多,进而工作量较大,预设量J过大会导致实际使用的电池片颜色分选标准不准确,影响分选结果,实验证明,预设量J的取值范围为0.2≤J≤0.7时,工作量适宜,且分选结果准确率较高。
此外,获取各电池片组对应的关键参数的端点值之后,还可以包括:
步骤700、获取多个标准电池片,每个标准电池片对应一个有效样本,标准电池片与对应有效样本的关键参数之差小于预设值。
可以理解的是,标准电池片以及电池片样片均为同一厂线生产出的电池片,单两者的用途不一样,因此命名不同,以示区分。
需要说明的是,生产现场需要设置标准片,但原电池片样片经组件压片后已无法使用,因此,需要筛选与原电池片样片基本一致的多个标准电池片作为标准片,所以多个标准电池片的数量与原电池片样片的数量相等,且每个标准电池片样片的关键参数均与一个原电池片样片相近。示例性的,可采用分选机筛选获得多个标准电池片,例如,设置误差范围F,分选机依次选出与对应电池片样片颜色相近,且关键参数与对应电池片样片的关键参数之差的绝对值小于F的电池片作为该电池片样片对应的标准电池片。
步骤800、将多个标准电池片作为标准片。
值得注意的是,电池片厂线与电池组件厂线分属于不同车间,本实施例提供的技术方案中,在电池组件厂线确定出的电池片颜色分选标准为数据形式,可在确定后直接输入分选机,而无需再将组件压片后的电池片样片运送至电池片厂线,因此无延迟。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整、相互结合和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种电池片分选的关键参数的确定方法,其特征在于,包括:
获取n个电池片样片;所述n个电池片样片已按照颜色由浅至深的顺序依次编号为1~n,n为正整数且n≥3;
获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数;所述有效样本为符合预设趋势的样本;
其中,获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数,确定对应的有效样本的数量最多的所述颜色参数为所述关键参数包括:
步骤1、按照编号从小到大的顺序依次获取n个所述电池片样片的第一种颜色参数,将编号为1的电池片样片作为有效样本,并从编号为2的电池片样片起,每获取一个第一种颜色参数,比较该第一种颜色参数与前一第一种颜色参数之差是否满足预设条件,若是,则将该第一种颜色参数对应的电池片样片作为有效样本;其中,所述预设条件为大于0,或者,所述预设条件为小于0;
获取所述第一种颜色参数对应的所述有效样本的数量;
步骤2、按照上述步骤1的方式获取其他颜色参数对应的所述有效样本的数量;
步骤3、确定对应的有效样本的数量最多的颜色参数作为关键参数。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述预设趋势为数值随编号的增大而增大。
3.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述预设趋势为数值随编号的增大而减小。
4.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述至少两种颜色参数包括色相、饱和度、亮度、红色分量、绿色分量以及蓝色分量中的至少两种。
5.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,采用自动光学检测仪获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数。
6.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,获取n个所述电池片样片的至少两种颜色参数包括:
重复获取n个所述电池片样片的至少两个参数m次,m为大于1的正整数。
7.根据权利要求6所述的确定方法,其特征在于,m的取值范围为:2≤m≤5。
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CN102663451A (zh) * | 2012-03-29 | 2012-09-12 | 天津科技大学 | 一种基于色彩空间特征的图形图像分类方法 |
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CN207068885U (zh) * | 2017-08-11 | 2018-03-02 | 江苏赛拉弗光伏系统有限公司 | 一种光伏组件比色板 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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